Le Pérou, extrêmement riche en minerais, connaît depuis les années 2000 une forte croissance économique. Àla question de savoir si sa richesse minérale condamne le Pérou à la malédiction des ressources naturelles, nousrépondons que ce n’est pas le cas à l’heure actuelle, mais nous mettons en évidence une forte dépendance vis-à-visde l’activité minière. La question centrale est celle du développement durable de l’activité minière. La mesure dela dépréciation du capital minier (dcm) est l’indicateur fondamental pour évaluer la situation. Diverses méthodesd’estimation existent, mais notre analyse microéconomique basée sur la règle de Hotelling fournit une valeurd’environ 7 % du pib sur la période 2000–2008, soit le double de l’approximation donnée par la Banque Mondiale.Nous proposons d’intégrer la dcm aux indicateurs macroéconomiques traditionnels, ce qui permet de mettreen évidence la surestimation de la croissance économique. Conformément à la règle de Hartwick, il apparaîtclairement que le développement péruvien n’est pas durable ; les revenus miniers ne compensent pas la dcmet ne sont pas réinvestis en faveur du développement du pays. Il faudrait donc taxer les entreprises minières àhauteur de la dcm, et créer un fonds de ressources naturelles. Nos résultats montrent qu’épargner seulement 8 %de la dcm permettrait d’atteindre un revenu durable pour les générations futures. La création d’un tel fonds deressources naturelles aurait également pour avantage de réduire l’instabilité macroéconomique et de promouvoirune meilleure gouvernabilité. / Since the 2000s, Peru, a country extremely rich in minerals has experienced strong economic growth. WouldPeru be condemned to the resource curse because of its mineral wealth? For now this is not the case; howeverwe point up a strong dependence upon the mining sector. The main question relates to the sustainability of themining industry. The mineral depletion rate is a fundamental indicator to assess the situation. To calculate this,there are many forecasting methods available ; our microeconomic analysis based on the Hotelling rule providesa value of around 7 % of gdp for the period between 2000 and 2008, which represents double the estimation ofthe World Bank.We recommend the mineral depletion be taken into account when calculating traditional macroeconomic indicators;it would highlight the overestimation of economic growth. According to the Hartwick rule, it is clearthat Peruvian development is not sustainable; mining revenues do not offset the mineral depletion and are notreinvested in the development of the country. Therefore, the solution should be to tax mining companies at alevel equivalent to that of depletion and, with the new income, to create a natural resource fund. Saving only8 % of the mineral depletion would suffice to generate sustainable rent for futures generations. In addition, thecreation of a natural resource fund would reduce macroeconomic instability and enforce better governance.

La présente thèse a pour sujet la question du système des prépositions en latin vulgaire, ainsi que des morphèmes liés à ces dernières dans les langues indo-européennes (préverbes et préfixes). Notre objectif a été d’évaluer quelles ont pu être les spécificités relatives à l’emploi des prépositions (et des morphèmes connexes) dans la langue ordinaire, sur le plan sémasiologique comme onomasiologique. Est bâti pour ce faire le corpus le plus large possible de documents « autographes », c’est-à-dire de pièces portant une inscription directement réalisée par un latinophone (graffites, ostraca, tablettes de cire, defixiones, papyri documentaires), rédigés entre 1 et 395 p.C. La construction même de ce corpus et l’établissement d’une référenciation stable ont constitué un objectif secondaire de ce travail. La première partie établit les outils terminologiques nécessaires. Sont donc passées en revue toutes les théories relatives aux prépositions et à leur sémantisme depuis l’Antiquité, dans le but de souligner les manques et les imprécisions de la tradition terminologique. L’attention est ensuite portée sur le problème récurrent du « latin vulgaire », appellation nécessairement tolérée, même si elle demeure insatisfaisante et embarrassante. La question est spécifiquement posée au regard de la particularité du corpus, sur le plan matériel comme théorique. La notion « d’autographie » est en effet très floue, du fait de l’immixtion d’intermédiaires humains (comme les scribes, professionnels ou non), de la question de la « formularité » et des text types, et des problèmes complexes liés aux différentes formes de littératies à travers les provinces romaines. Cette partie se clôt sur les choix terminologiques et méthodologiques opérés, relativement au processus sous-jacent de collecte des données. La seconde partie présente les données. Celles-ci sont d’abord traitées sous l’angle quantitatif, avec prudence ; il s’agit d’abord d’établir quels sont les morphèmes encore en usage, quels sont ceux qui déclinent et quels sont ceux qui ont déjà disparu. Il s’agit également de comprendre quels écarts peuvent se manifester entre les données et nos attentes. On souligne ce faisant les différents processus de développement, en synchronie ou en diachronie, de certains morphèmes ou usages ; la notion de « préfixation pré-nominale », jusqu’ici peu envisagée dans les études latines, et ainsi étudiée. Le second chapitre de cette partie étudie ce matériel, sur un plan phonétique, morphosyntaxique et lexical. Il s’agit alors non seulement de découvrir les signes d’un possible renouvellement dans certaines zones de la langue (il est fait ici usage du concept de sermo castrensis, mais aussi de celui – encore peu envisagé – de sermo mercatorius) ; il s’agit en outre de comprendre pourquoi ce corpus manifeste une véritable résistance à l’égard des vulgarismes, et pourquoi l’on ne constate aucun véritable fossé entre la langue normée et celle du corpus.Le dernier chapitre se concentre sur le problème déjà ancien, mais complexe, de la chute des <-m> (et accessoirement, des <-s>) en latin vulgaire, et sur la conséquence de celle-ci au sein des groupes prépositionnels. Ce problème a une histoire (depuis Diehl), qui est rappelée afin d’expliquer comment se mélangent ici les niveaux graphiques, phonologiques et grammaticaux. Il s’agit de comprendre dans quels cas la disparition de <-m> peut être attribuée à une pure convention graphique, dans quels cas elle est relative à l’analphabétisme ou à la faible littératie des scripteurs, et dans quels cas elle constitue effectivement le premier signe (mesuré) d’un effondrement des systèmes flexionnels, dans une perspective romane. Ce chapitre s’interroge ine fine sur la capacité des locuteurs semi-lettrés, à un moment de la diachronie, à faire usage d’un « système polymorphique » (Banniard), et à choisir ainsi, bien qu’ils fussent relativement conscients des règles morphologiques, de marquer ou non le cas accusatif. / In this thesis, we deal with the question of prepositional systems in Vulgar Latin, and the linguistic material wih which it is usually associated, in indo-european languages, i.e. preverbs and prefixes. Our work aims to evaluate how specific usages of prepositions (and related material) in colloquial speech may have been, in both semasiological and onomasiological ways. For this purpose, we draw on the largest corpus of « Autographical » documents, i.e. directly inscribed artifacts, such as graffiti, ostraca, wax tablets, defixiones, documentary papyri, etc., from 1 to 395 a.D. Moreover, as a second objective ot the dissertation, we set up a fully-ordered and well-referenced corpus of our archaeological material.The first part of the thesis tries to lay the methodological tools of such the said design. Theories of prepositions and prepositional meanings from Antiquity to present reviewed are reviewed, in order to understand the lack and fuziness of inherited terminological displays. We then consider the customary problem of utilising and defining the terme « Vulgar latin » (which we tolerate, as embarrassing and unsatisfying as it is) and most specifically the peculiarity of our corpus, in a theorical and practical ways : « autography » is indeed a messy concept, due to the involvement of human go-betweens (like professional or casual scribes), the question of formularity and « text types », and the complex pattern of literacy, throughout the Roman provinces. This chapter ends with terminological and methodological choices, referring to the undergoing process of the data report.In second part of the thesis we lay out the data itself. We first deal with this data quantitativly by cautiously using statistical approaches, we try to establish which morphemes were still in use, recessing, or had already disappeared. Furthermore, we examine what kind of discrepancies could arrise between our expectation and the data. We stress, by doing so, the synchonical and diachronical expansions of certain morphemes or usages, and more specifically the question of « Pre-nominal prefixation », on which little has yet been written in classical tradition. The second part of this chapter studies the dynamics of our material phonetically, morphosyntaxically and lexically. Not only do we try to catch sight of linguistic renewals in some areas of language (dealing with the concept of sermo castrensis, or the yet unexplored sermo mercatorius), but also the evidence of a structural dragging into vulgarisms and linguistical changes in our corpus, questioning the lack of an expected « gap » between litterary standards and the language that our documents are using.The third part of our thesis deals with the very well known but very intricate problem of falling /-m/ (and, casually, falling /-s/) in Vulgar Latin, and their consequences in the prepositionnal phrases. The problem’s history (from Diehl’s work) shows up, explaining the entanglement of graphical, phonological and grammatical levels in such an inquiry. We then try to establish which part of the disappearing <-m>, in prepositional phrases, could be assigned to graphical convention, which part goes to real illiteracy (or « low-level literacy ») and which part shows the evidence for a real (but limited) starting point toward a future collapse of nominal flection, from a romance perspective. We conclude this chapter by questioning the ability of semi-literate latin-speakers, at some point of the diachronic evolution of latin language, to deal with « polymorphic » systems (as proposed by Banniard), who ware quite aware of morphological rules but choosing to mark or not mark or to omit the accusative case.

Malgré des progrès constants en termes de capacité de calcul, mémoire et quantité de données disponibles, les algorithmes d'apprentissage machine doivent se montrer efficaces dans l'utilisation de ces ressources. La minimisation des coûts est évidemment un facteur important, mais une autre motivation est la recherche de mécanismes d'apprentissage capables de reproduire le comportement d'êtres intelligents. Cette thèse aborde le problème de l'efficacité à travers plusieurs articles traitant d'algorithmes d'apprentissage variés : ce problème est vu non seulement du point de vue de l'efficacité computationnelle (temps de calcul et mémoire utilisés), mais aussi de celui de l'efficacité statistique (nombre d'exemples requis pour accomplir une tâche donnée). Une première contribution apportée par cette thèse est la mise en lumière d'inefficacités statistiques dans des algorithmes existants. Nous montrons ainsi que les arbres de décision généralisent mal pour certains types de tâches (chapitre 3), de même que les algorithmes classiques d'apprentissage semi-supervisé à base de graphe (chapitre 5), chacun étant affecté par une forme particulière de la malédiction de la dimensionalité. Pour une certaine classe de réseaux de neurones, appelés réseaux sommes-produits, nous montrons qu'il peut être exponentiellement moins efficace de représenter certaines fonctions par des réseaux à une seule couche cachée, comparé à des réseaux profonds (chapitre 4). Nos analyses permettent de mieux comprendre certains problèmes intrinsèques liés à ces algorithmes, et d'orienter la recherche dans des directions qui pourraient permettre de les résoudre. Nous identifions également des inefficacités computationnelles dans les algorithmes d'apprentissage semi-supervisé à base de graphe (chapitre 5), et dans l'apprentissage de mélanges de Gaussiennes en présence de valeurs manquantes (chapitre 6). Dans les deux cas, nous proposons de nouveaux algorithmes capables de traiter des ensembles de données significativement plus grands. Les deux derniers chapitres traitent de l'efficacité computationnelle sous un angle différent. Dans le chapitre 7, nous analysons de manière théorique un algorithme existant pour l'apprentissage efficace dans les machines de Boltzmann restreintes (la divergence contrastive), afin de mieux comprendre les raisons qui expliquent le succès de cet algorithme. Finalement, dans le chapitre 8 nous présentons une application de l'apprentissage machine dans le domaine des jeux vidéo, pour laquelle le problème de l'efficacité computationnelle est relié à des considérations d'ingénierie logicielle et matérielle, souvent ignorées en recherche mais ô combien importantes en pratique. / Despite constant progress in terms of available computational power, memory and amount of data, machine learning algorithms need to be efficient in how they use them. Although minimizing cost is an obvious major concern, another motivation is to attempt to design algorithms that can learn as efficiently as intelligent species. This thesis tackles the problem of efficient learning through various papers dealing with a wide range of machine learning algorithms: this topic is seen both from the point of view of computational efficiency (processing power and memory required by the algorithms) and of statistical efficiency (n umber of samples necessary to solve a given learning task).The first contribution of this thesis is in shedding light on various statistical inefficiencies in existing algorithms. Indeed, we show that decision trees do not generalize well on tasks with some particular properties (chapter 3), and that a similar flaw affects typical graph-based semi-supervised learning algorithms (chapter 5). This flaw is a form of curse of dimensionality that is specific to each of these algorithms. For a subclass of neural networks, called sum-product networks, we prove that using networks with a single hidden layer can be exponentially less efficient than when using deep networks (chapter 4). Our analyses help better understand some inherent flaws found in these algorithms, and steer research towards approaches that may potentially overcome them. We also exhibit computational inefficiencies in popular graph-based semi-supervised learning algorithms (chapter 5) as well as in the learning of mixtures of Gaussians with missing data (chapter 6). In both cases we propose new algorithms that make it possible to scale to much larger datasets. The last two chapters also deal with computational efficiency, but in different ways. Chapter 7 presents a new view on the contrastive divergence algorithm (which has been used for efficient training of restricted Boltzmann machines). It provides additional insight on the reasons why this algorithm has been so successful. Finally, in chapter 8 we describe an application of machine learning to video games, where computational efficiency is tied to software and hardware engineering constraints which, although often ignored in research papers, are ubiquitous in practice.

Nous abordons deux sujets distincts dans cette thèse: l'estimation de la volatilité des prix d'actifs financiers à partir des données à haute fréquence, et l'estimation des paramétres d'un processus aléatoire à partir de sa fonction caractéristique. Le chapitre 1 s'intéresse à l'estimation de la volatilité des prix d'actifs. Nous supposons que les données à haute fréquence disponibles sont entachées de bruit de microstructure. Les propriétés que l'on prête au bruit sont déterminantes dans le choix de l'estimateur de la volatilité. Dans ce chapitre, nous spécifions un nouveau modèle dynamique pour le bruit de microstructure qui intègre trois propriétés importantes: (i) le bruit peut être autocorrélé, (ii) le retard maximal au delà duquel l'autocorrélation est nulle peut être une fonction croissante de la fréquence journalière d'observations; (iii) le bruit peut avoir une composante correlée avec le rendement efficient. Cette dernière composante est alors dite endogène. Ce modèle se différencie de ceux existant en ceci qu'il implique que l'autocorrélation d'ordre 1 du bruit converge vers 1 lorsque la fréquence journalière d'observation tend vers l'infini. Nous utilisons le cadre semi-paramétrique ainsi défini pour dériver un nouvel estimateur de la volatilité intégrée baptisée "estimateur shrinkage". Cet estimateur se présente sous la forme d'une combinaison linéaire optimale de deux estimateurs aux propriétés différentes, l'optimalité étant défini en termes de minimisation de la variance. Les simulations indiquent que l'estimateur shrinkage a une variance plus petite que le meilleur des deux estimateurs initiaux. Des estimateurs sont également proposés pour les paramètres du modèle de microstructure. Nous clôturons ce chapitre par une application empirique basée sur des actifs du Dow Jones Industrials. Les résultats indiquent qu'il est pertinent de tenir compte de la dépendance temporelle du bruit de microstructure dans le processus d'estimation de la volatilité. Les chapitres 2, 3 et 4 s'inscrivent dans la littérature économétrique qui traite de la méthode des moments généralisés. En effet, on rencontre en finance des modèles dont la fonction de vraisemblance n'est pas connue. On peut citer en guise d'exemple la loi stable ainsi que les modèles de diffusion observés en temps discrets. Les méthodes d'inférence basées sur la fonction caractéristique peuvent être envisagées dans ces cas. Typiquement, on spécifie une condition de moment basée sur la différence entre la fonction caractéristique (conditionnelle) théorique et sa contrepartie empirique. Le défit ici est d'exploiter au mieux le continuum de conditions de moment ainsi spécifié pour atteindre la même efficacité que le maximum de vraisemblance dans les inférences. Ce défit a été relevé par Carrasco et Florens (2000) qui ont proposé la procédure CGMM (continuum GMM). La fonction objectif que ces auteurs proposent est une forme quadratique hilbertienne qui fait intervenir l'opérateur inverse de covariance associé au continuum de condition de moments. Cet opérateur inverse est régularisé à la Tikhonov pour en assurer l'existence globale et la continuité. Carrasco et Florens (2000) ont montré que l'estimateur obtenu en minimisant cette forme quadratique est asymptotiquement aussi efficace que l'estimateur du maximum de vraisemblance si le paramètre de régularisation (α) tend vers zéro lorsque la taille de l'échatillon tend vers l'infini. La nature de la fonction objectif du CGMM soulève deux questions importantes. La première est celle de la calibration de α en pratique, et la seconde est liée à la présence d'intégrales multiples dans l'expression de la fonction objectif. C'est à ces deux problématiques qu'essayent de répondent les trois derniers chapitres de la présente thèse. Dans le chapitre 2, nous proposons une méthode de calibration de α basée sur la minimisation de l'erreur quadratique moyenne (EQM) de l'estimateur. Nous suivons une approche similaire à celle de Newey et Smith (2004) pour calculer un développement d'ordre supérieur de l'EQM de l'estimateur CGMM de sorte à pouvoir examiner sa dépendance en α en échantillon fini. Nous proposons ensuite deux méthodes pour choisir α en pratique. La première se base sur le développement de l'EQM, et la seconde se base sur des simulations Monte Carlo. Nous montrons que la méthode Monte Carlo délivre un estimateur convergent de α optimal. Nos simulations confirment la pertinence de la calibration de α en pratique. Le chapitre 3 essaye de vulgariser la théorie du chapitre 2 pour les modèles univariés ou bivariés. Nous commençons par passer en revue les propriétés de convergence et de normalité asymptotique de l'estimateur CGMM. Nous proposons ensuite des recettes numériques pour l'implémentation. Enfin, nous conduisons des simulations Monte Carlo basée sur la loi stable. Ces simulations démontrent que le CGMM est une méthode fiable d'inférence. En guise d'application empirique, nous estimons par CGMM un modèle de variance autorégressif Gamma. Les résultats d'estimation confirment un résultat bien connu en finance: le rendement est positivement corrélé au risque espéré et négativement corrélé au choc sur la volatilité. Lorsqu'on implémente le CGMM, une difficulté majeure réside dans l'évaluation numérique itérative des intégrales multiples présentes dans la fonction objectif. Les méthodes de quadrature sont en principe parmi les plus précises que l'on puisse utiliser dans le présent contexte. Malheureusement, le nombre de points de quadrature augmente exponentiellement en fonction de la dimensionalité (d) des intégrales. L'utilisation du CGMM devient pratiquement impossible dans les modèles multivariés et non markoviens où d≥3. Dans le chapitre 4, nous proposons une procédure alternative baptisée "reéchantillonnage dans le domaine fréquentielle" qui consiste à fabriquer des échantillons univariés en prenant une combinaison linéaire des éléments du vecteur initial, les poids de la combinaison linéaire étant tirés aléatoirement dans un sous-espace normalisé de ℝ^{d}. Chaque échantillon ainsi généré est utilisé pour produire un estimateur du paramètre d'intérêt. L'estimateur final que nous proposons est une combinaison linéaire optimale de tous les estimateurs ainsi obtenus. Finalement, nous proposons une étude par simulation et une application empirique basées sur des modèles autorégressifs Gamma. Dans l'ensemble, nous faisons une utilisation intensive du bootstrap, une technique selon laquelle les propriétés statistiques d'une distribution inconnue peuvent être estimées à partir d'un estimé de cette distribution. Nos résultats empiriques peuvent donc en principe être améliorés en faisant appel aux connaissances les plus récentes dans le domaine du bootstrap. / In estimating the integrated volatility of financial assets using noisy high frequency data, the time series properties assumed for the microstructure noise determines the proper choice of the volatility estimator. In the first chapter of the current thesis, we propose a new model for the microstructure noise with three important features. First of all, our model assumes that the noise is L-dependent. Secondly, the memory lag L is allowed to increase with the sampling frequency. And thirdly, the noise may include an endogenous part, that is, a piece that is correlated with the latent returns. The main difference between this microstructure model and existing ones is that it implies a first order autocorrelation that converges to 1 as the sampling frequency goes to infinity. We use this semi-parametric model to derive a new shrinkage estimator for the integrated volatility. The proposed estimator makes an optimal signal-to-noise trade-off by combining a consistent estimators with an inconsistent one. Simulation results show that the shrinkage estimator behaves better than the best of the two combined ones. We also propose some estimators for the parameters of the noise model. An empirical study based on stocks listed in the Dow Jones Industrials shows the relevance of accounting for possible time dependence in the noise process. Chapters 2, 3 and 4 pertain to the generalized method of moments based on the characteristic function. In fact, the likelihood functions of many financial econometrics models are not known in close form. For example, this is the case for the stable distribution and a discretely observed continuous time model. In these cases, one may estimate the parameter of interest by specifying a moment condition based on the difference between the theoretical (conditional) characteristic function and its empirical counterpart. The challenge is then to exploit the whole continuum of moment conditions hence defined to achieve the maximum likelihood efficiency. This problem has been solved in Carrasco and Florens (2000) who propose the CGMM procedure. The objective function of the CGMM is a quadrqtic form on the Hilbert space defined by the moment function. That objective function depends on a Tikhonov-type regularized inverse of the covariance operator associated with the moment function. Carrasco and Florens (2000) have shown that the estimator obtained by minimizing the proposed objective function is asymptotically as efficient as the maximum likelihood estimator provided that the regularization parameter (α) converges to zero as the sample size goes to infinity. However, the nature of this objective function raises two important questions. First of all, how do we select α in practice? And secondly, how do we implement the CGMM when the multiplicity (d) of the integrals embedded in the objective-function d is large. These questions are tackled in the last three chapters of the thesis. In Chapter 2, we propose to choose α by minimizing the approximate mean square error (MSE) of the estimator. Following an approach similar to Newey and Smith (2004), we derive a higher-order expansion of the estimator from which we characterize the finite sample dependence of the MSE on α. We provide two data-driven methods for selecting the regularization parameter in practice. The first one relies on the higher-order expansion of the MSE whereas the second one uses only simulations. We show that our simulation technique delivers a consistent estimator of α. Our Monte Carlo simulations confirm the importance of the optimal selection of α. The goal of Chapter 3 is to illustrate how to efficiently implement the CGMM for d≤2. To start with, we review the consistency and asymptotic normality properties of the CGMM estimator. Next we suggest some numerical recipes for its implementation. Finally, we carry out a simulation study with the stable distribution that confirms the accuracy of the CGMM as an inference method. An empirical application based on the autoregressive variance Gamma model led to a well-known conclusion: investors require a positive premium for bearing the expected risk while a negative premium is attached to the unexpected risk. In implementing the characteristic function based CGMM, a major difficulty lies in the evaluation of the multiple integrals embedded in the objective function. Numerical quadratures are among the most accurate methods that can be used in the present context. Unfortunately, the number of quadrature points grows exponentially with d. When the data generating process is Markov or dependent, the accurate implementation of the CGMM becomes roughly unfeasible when d≥3. In Chapter 4, we propose a strategy that consists in creating univariate samples by taking a linear combination of the elements of the original vector process. The weights of the linear combinations are drawn from a normalized set of ℝ^{d}. Each univariate index generated in this way is called a frequency domain bootstrap sample that can be used to compute an estimator of the parameter of interest. Finally, all the possible estimators obtained in this fashion can be aggregated to obtain the final estimator. The optimal aggregation rule is discussed in the paper. The overall method is illustrated by a simulation study and an empirical application based on autoregressive Gamma models. This thesis makes an extensive use of the bootstrap, a technique according to which the statistical properties of an unknown distribution can be estimated from an estimate of that distribution. It is thus possible to improve our simulations and empirical results by using the state-of-the-art refinements of the bootstrap methodology. / The attached file is created with Scientific Workplace Latex

This thesis investigates different social and political aspects of modern economies. The first chapter contributes to the natural resource curse debate, by showing that the impact of resource windfalls is different among democracies and autocracies. The results also point to the existence of a large heterogeneity in the response to resource shocks among autocracies. The second chapter focuses on metropolitan areas in the US, and deals with the issue of social capital formation. I examine one important aspect of social capital, trust, and argue that it is lower when income inequality between different racial groups in the metropolitan area is higher. The third chapter studies the relation between media influence and electoral voting in Italy. I relate electoral outcomes at the municipal level to differences in signal reception of Silvio Berlusconi's private TV network. The results show that greater exposure to commercial television increases support for Silvio Berlusconi's party. / Aquesta tesi investiga diferents aspectes socials i polítics de les economies modernes. El primer capítol versa sobre el debat a l'entorn dels recursos naturals, mostrant que l'impacte dels guanys imprevistos dels recursos és diferent entre democràcies i autocràcies. Els resultats també indiquen l'existència d'una àmplia heterogeneïtat entre autocràcies en la seva reacció davant a variacions dels recursos. El segon capítol se centra en les àrees metropolitanes dels EUA i tracta el tema de la formació de capital social. He examinat un aspecte important del capital social, la confiança, i, argumento que és baixa quan, en la mateixa zona metropolitana, hi ha una gran desigualtat en les rentes dels diferents grups racials. El tercer capítol estudia la relació entre la influència dels mitjans de comunicació i el vot electoral a Itàlia. He relacionat els resultats electorals a nivell municipal amb les diferències en la recepció del senyal dels canals privats de televisió de Silvio Berlusconi. El resultat mostra que una gran exposició a la televisió comercial incrementa el suport polític al partit de Berlusconi.

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Alone in a Crowd: Charles Baudelaire and 20th-Century and Contemporary Art The dissertation called Alone in a Crowd explores the influence of the poet Charles Baudelaire's personality and work on 20th-century and contemporary art. Due to the field of study, the main focus is on the visual arts, but literature, music, philosophy, and film are also included to a large extent. This dissertation is divided into four substantive chapters. The first chapter, The Inner Message, introduces the poet's life, his family and acquaintances, as well as Baudelaire's poetry collection The Flowers of Evil. Themes of evil, ugliness, fear, death, and even a relationship to their mother, father and women are common for 20th-century and contemporary artists. This chapter presents Félicien Rops, James Ensor, Edvard Munch, Hans Bellmer, Francis Bacon, Joel-Peter Witkin, Kurt Cobain, members of the Young British Artists group, Lars von Trier, and others. The second chapter pursues the correspondence theory. The character of the Swedish philosopher Emanuel Swedenborg and his successor, William Blake, is followed by Baudelaire's understanding of sensual and spiritual correspondences, as his principles are adopted by modern artists in a distinct manner. The third chapter called "On the Edge of Society" covers the curse...

The aim of this research was to identify and assess the extent to which AngloGold Ashanti (AGA) Mining Company has been able to apply its corporate social responsibility (CSR) policies in its operations, in a participatory manner, in contributing to sustainable development in its area of operation. The mixed method approach was used. Cluster sampling under the random sampling and purposive sampling methods were used to select both the respondentsand communities affected by mining. Six communities were surveyed from the Obuasi Municipality in the Ashanti region of Ghana. Participatory interviews, questionnaires, focus group discussions and participant observation techniques were used to gather data. The study identified that the CSR initiatives of AGA are evaluated on five main principles, namely commitment to core values, compliance with legal provisions, managerial discretion in taking actions, economic contributions and participatory mechanisms. The study found that, to some extent, the local people have been engaged in the implementation of AGA’s CSR activities. 25.2% were involved in project planning and design, and more than 80% were informed before the start of projects. Also, the results reveal that AGA’s mining activities have had both positive and negative impacts on the economic well-being of residents within the selected communities. The impact of AGA’s mining activities on the environment, especially on water quality, soil quality, sanitation and noise levels, was found to be negative, resulting in major health problems for residents in mining communities. As a contribution to knowledge, the study shows how community members (respondents) perceive AGA’s CSR activities as fulfilling just one aspect of CSR (philanthropic dimension) and not necessarily rectifying the effect of their mining activities on the environment (ethical dimension). The study therefore recommends that comprehensive CSR measures principled through the lens of nonphilanthropic considerations be developed to reverse the general negative outcomes of mining on communities economically, socially and environmentally, especially regarding the growing unemployment and displacement of communities. / Inhloso yalolu cwaningo kwakuwukuhlonza nokuhlola ukuthi iNkampani yeMayini iAngloGold Ashanti (AGA) ikwaze kanjani ukusebenzisa izinqubomgomo zayo zegunya lokubambisana kwezenhlalo (GLK) ekusebenzeni kwayo, ngendlela yokubamba iqhaza, ekunikelweni entuthukweni esimeme emkhakheni esebenza kuyo. Kusetshenziswe indlela ehlanganisiwe. Iqoqo lamasampula ngaphansi kwesampula engahleliwe nezindlela zokwenza amasampula ahlosiwe asetshenziselwe ukukhetha bobabili abaphendulayo kanye nemiphakathi ethintekayo ezimayini. Kuhlolwe imiphakathi eyisithupha ivela kuMasipala wase-Obuasi esifundeni i-Ashanti eGhana. Izingxoxo zokubamba iqhaza, iqoqo lemibuzo, izingxoxo zamaqembu okugxilwe kuwo kanye namasu wokubuka ababambiqhaza asetshenziselwe ukuqoqa idatha. Ucwaningo lukhombe ukuthi izinhlelo ze(GLK) le-AGA zihlolwa ngemigomo engqala emihlanu, okungukuthi ukuzibophezela kumanani ayisisekelo, ukuhambisana nezinhlinzeko zomthetho, ukuqonda ekuthatheni izinyathelo ezithile, iminikelo yezomnotho nezindlela zokubamba iqhaza. Ucwaningo luthole ukuthi, ukuya ezingeni elithile, abantu bendawo babambe iqhaza ekwenzeni imisebenzi ye-AGA's ne GLK. Ama-25.2% abambe iqhaza ekuhleleni nasekuklanyweni kwamaphrojekthi, kwathi abangaphezu kuma80% aziswa ngaphambi kokuqala kwamaphrojekthi. Futhi, imiphumela iveza ukuthi imisebenzi yezimayini ye-AGA ibe nemithelela emihle nemibi enhlalweni yezomnotho yabahlali emiphakathini ekhethiwe. Umthelela wemisebenzi yezimayini ye-AGA emvelweni, ikakhulukazi kwizinga lamanzi, ikhwalithi yenhlabathi, ukuthuthwa kwendle namazinga omsindo, kutholakale kukubi, okuholele ezinkingeni ezinkulu zezempilo kubahlali emiphakathini yezimayini. Njengokunikela olwazini, ucwaningo lukhombisa ukuthi amalungu omphakathi (abaphendulayo) bayibona kanjani imisebenzi ye-AGA's CSR njengokufeza isici esisodwa seGLK (ubukhulu bokusiza) hhayi ukuthi kulungiswe umthelela wemisebenzi yabo yezimayini emvelweni (ubukhulu bokuziphatha).Ngakho-ke ucwaningo luncoma ukuthi izinyathelo eziphelele ze-GLK eziqondiswa ngokusebenzisa ukuqondwa kwezinto ezingenkulu ezingezona zokusiza zithuthukiswe ukuguqula imiphumela emibi ejwayelekile yezimayini emiphakathini ngokwezomnotho, kwezenhlalo nangokwezemvelo, ikakhulukazi maqondana nokwanda kwemiphakathi engasebenzi kanye nokufundiswa kwayo. / Maikemišetšo a dinyakišišo tše ke go tseba le go sekaseka bogolo bjo ka bjona Khamphani ya Moepo ya AngloGold Ashanti (AGA) e kgonnego go phethagatša melawana ya ona ya maikarabelo a khamphani setšhabeng (CSR) ka mešomong ya yona, ka mokgwa wa go kgatha tema ga badudi, ka nepo ya go tsenya letsogo go tlhabollo ya go ya go ile ka lefelong leo e šomelago go lona. Mokgwa wo o hlakantšego mekgwa o šomišitšwe ka mo dinyakišišong tše. Go dira sampole sehlopha ka fase ga mekgwa ya go dira sampole ka sewelo le go dira sampole ka maikemišetšo go šomišitšwe go kgetha bobedi baarabi le ditšhaba tšeo di amilwego ke meepo. Go ile gwa dirwa dinyakišišo go metse ye tshela ka Masepaleng wa Obuasi ka seleteng sa Ashanti sa Ghana. Dipoledišano tšeo baarabi ba kgathago tema ka go tšona, lenaneo la dipotšišo tša dinyakišišo, dipoledišano tša dihlopha tšeo di nepišitšwego le mekgwa ya go lekola bakgathatema e šomišitšwe go kgoboketša tshedimošo. Dinyakišišo di utollotše gore maitekelo a CSR a AGA a sekasekwa go melawana ye mehlano ye megolo, e lego boikgafo go maitshwaro a bohlokwa, go obamela ditlhagišo tša melao, sephetho sa ba taolo sa go tšea dikgato, seabe sa ekonomi le mekgwa ya go kgatha tema. Dinyakišišo di utollotše gore, go fihla mo go itšego, go rerišanwe le batho ba tikologo ka go phethagatšeng ga ditiro tša CSR tša AGA. 25.2% ya bona e kgathile tema ka peakanyong le tlhamo ya protšeke, gomme palo ya go feta 80% e tsebišitšwe pele ga ge diprotšeke di ka thoma. Gape, dipoelo di utolla gore mešomo ya meepo ya AGA e bile le bobedi diabe tše botse le tše mpe go seemo sa ekonomi sa badudi ka metseng ye e kgethilwego. Seabe sa mešomo ya meepo ya AGA go tikologo, kudukudu go boleng bja meetse, go boleng bja mobu, go kelelatšhila le go maemo a lešata, go hweditšwe gore e bile ao a sego a loka, gomme se ile sa feletša ka mathata a magolo a tša maphelo go badudi ba ka metseng yeo meepo e lego gona. Bjalo ka seabe go tsebo, dinyakišišo di bontšha ka fao maloko a setšhaba (baarabi) ba bonago mešomo ya CSR ya AGA e lego yeo e phethagatšago fela selo se tee sa CSR (e lego ditiro tša go abela setšhaba) e sego go phošolla seabe sa mešomo ya bona ya meepo go tikologo (e lego ditiro tša maitshwaro). Dinyakišišo ka fao di šišinya gore magato ka kakaretšo a CSR ao a beilwego go se gwa lebelelwa go abela setšhaba a phethagatšwe ka nepo ya go phošolla dipoelo tša kakaretšo tšeo di sego tša loka tša mešomo ya meepo go ditšhaba mabapi le tša ekonomi, tša leago le tikologo, kudukudu mabapi le go tlhokego ya mešomo ye e golago le go tloša ditšhaba mafelong a tšona. / Development Studies / D. Phil. (Developmental Studies)

This master's thesis deals with the potential impact of natural resources on intrastate conflicts in Sub-Saharan Africa. The major aim is to investigate the general validity of the resource curse theory and of Ross's hypothesis about selling booty futures in civil wars. The presumed negative influence of both theories is tested on the cases of recent intrastate conflicts in the region, namely in Angola, the Democratic Republic of Congo, the Republic of Congo, Liberia and Sierra Leone. However, the main contribution of the thesis is probably the analysis of another case, namely Botswana, which, unlike other countries, appears to be out of the generally valid standards of the resource curse theory, as the only one experiencing long-term positive economic growth. The partial aim of the thesis is also to analyze the Botswana's success in managing natural resources and then to suggest some possible recommendations for other states in the region. The thesis is written in the qualitative approach, particularly in the form of thorough work with academic literature. The research method is the Method of Difference by John Stuart Mill, in its revised form of the Most Similar Systems Design.

<p>In the current information age, massive amounts of data are gathered, at a rate prohibiting their effective structuring, analysis, and conversion into useful knowledge. This information overload is manifested both in large numbers of data objects recorded in data sets, and large numbers of attributes, also known as high dimensionality. This dis-sertation deals with problems originating from high dimensionality of data representation, referred to as the &ldquo;curse of dimensionality,&rdquo; in the context of machine learning, data mining, and information retrieval. The described research follows two angles: studying the behavior of (dis)similarity metrics with increasing dimensionality, and exploring feature-selection methods, primarily with regard to document representation schemes for text classification. The main results of the dissertation, relevant to the first research angle, include theoretical insights into the concentration behavior of cosine similarity, and a detailed analysis of the phenomenon of hubness, which refers to the tendency of some points in a data set to become hubs by being in-cluded in unexpectedly many <em>k</em>-nearest neighbor lists of other points. The mechanisms behind the phenomenon are studied in detail, both from a theoretical and empirical perspective, linking hubness with the (intrinsic) dimensionality of data, describing its interaction with the cluster structure of data and the information provided by class la-bels, and demonstrating the interplay of the phenomenon and well known algorithms for classification, semi-supervised learning, clustering, and outlier detection, with special consideration being given to time-series classification and information retrieval. Results pertaining to the second research angle include quantification of the interaction between various transformations of high-dimensional document representations, and feature selection, in the context of text classification.</p> / <p>U tekućem &bdquo;informatičkom dobu&ldquo;, masivne količine podataka se<br />sakupljaju brzinom koja ne dozvoljava njihovo efektivno strukturiranje,<br />analizu, i pretvaranje u korisno znanje. Ovo zasićenje informacijama<br />se manifestuje kako kroz veliki broj objekata uključenih<br />u skupove podataka, tako i kroz veliki broj atributa, takođe poznat<br />kao velika dimenzionalnost. Disertacija se bavi problemima koji<br />proizilaze iz velike dimenzionalnosti reprezentacije podataka, često<br />nazivanim &bdquo;prokletstvom dimenzionalnosti&ldquo;, u kontekstu ma&scaron;inskog<br />učenja, data mining-a i information retrieval-a. Opisana istraživanja<br />prate dva pravca: izučavanje pona&scaron;anja metrika (ne)sličnosti u odnosu<br />na rastuću dimenzionalnost, i proučavanje metoda odabira atributa,<br />prvenstveno u interakciji sa tehnikama reprezentacije dokumenata za<br />klasifikaciju teksta. Centralni rezultati disertacije, relevantni za prvi<br />pravac istraživanja, uključuju teorijske uvide u fenomen koncentracije<br />kosinusne mere sličnosti, i detaljnu analizu fenomena habovitosti koji<br />se odnosi na tendenciju nekih tačaka u skupu podataka da postanu<br />habovi tako &scaron;to bivaju uvr&scaron;tene u neočekivano mnogo lista k najbližih<br />suseda ostalih tačaka. Mehanizmi koji pokreću fenomen detaljno su<br />proučeni, kako iz teorijske tako i iz empirijske perspektive. Habovitost<br />je povezana sa (latentnom) dimenzionalno&scaron;ću podataka, opisana<br />je njena interakcija sa strukturom klastera u podacima i informacijama<br />koje pružaju oznake klasa, i demonstriran je njen efekat na<br />poznate algoritme za klasifikaciju, semi-supervizirano učenje, klastering<br />i detekciju outlier-a, sa posebnim osvrtom na klasifikaciju vremenskih<br />serija i information retrieval. Rezultati koji se odnose na<br />drugi pravac istraživanja uključuju kvantifikaciju interakcije između<br />različitih transformacija vi&scaron;edimenzionalnih reprezentacija dokumenata<br />i odabira atributa, u kontekstu klasifikacije teksta.</p>