Projektet kretsar kring idén om en lagringsform, utformad som en tabell, som inte är bunden till en specifik plattform eller ett specifikt filsystem och som kan fungera som en molntjänst. Denna lagringsform är dessutom mer avancerad än en vanlig tabell då den innehåller tre dimensioner.Idén kom till under en föreläsning om molntjänsten google app engine då det kort förklarades att de använder ett, av dem själva skapat, system som kallas för BigTable. Detta projekt liknar BigTable men skiljer sig då detta projekt är något enklare, öppen källkod samt att det är baserat på java vilket gör det plattformsoberoende. Syftet med projektet är skapa en enkel plattform för datalagring som kan användas som molntjänst där den underliggande tekniken lämpar sig för användning på vitt skilda system och hårdvara.Tanken med ett sådant system är att man med små medel ska kunna skapa en egen datalagring där den traditionella filservern suddas ut och det mer moderna molnkonceptet används. Genom att parkoppla servrar kan man i teorin skapa ett världsomspännande lagringsnätverk med enormt stor lagringskapacitet men är i praktiken mer inriktad på privata moln. Det spelar dock ingen roll om man enbart har en maskin eller flera hundra, för användaren kommer det alltid fungera likadant. Problemet som detta projekt tar sig an är det om datalagring och hur den kan lösas på ett sätt som bidrar till ökad ekonomisk vinst utan att minska på skalbarhet och användbarhet.Projektet löser även en annan viktig aspekt med datalagring vilket är versionshantering, något som andra tjänster inte erbjuder, tar bra betalt för eller som enbart finns i begränsad form. / The project revolves around the idea of a storage format, shaped like a table, that's not bound to a specific platform or a specific file system and that has capabilities to work as a cloud service. This storage format is also a bit more advanced than a regular table because it has three dimensions. The idea came from a lecture about Google app engine where it was explained that google uses a self made system called BigTable for storing large amounts of data. This project is similar to BigTable but is built from scratch and has key features such as being open source and is based on Java for platform independency. The purpose of this project is to create a simple platform for data storage that can be used as a cloud service and where the underlying technology is able to utilize a wide variety of systems and hardware. By using limited computing resources you are supposed to be able to create a data storage where the traditional file server is phased out and the modern cloud concept is used in its place. It would in theory be possible to create a global storage network with almost unlimited storage capacity though in practice it may be more suitable for private clouds. Also it doesn't matter if you only have one server or several hundreds of them, to the user it will function just the same. This project takes on the problem of solving data storage in an economical, scalable and usable way. It also solves the issue of versioning data, something that similar services don't offer, take good money for or only offer in a limited form.

Detta examensarbete är utfört i samarbete med System Andersson AB. Uppgiften var att undersöka huruvida det nuvarande verkstadssystemet, som i dagsläget är en Windowsapplikationen, skulle fungera som en webbapplikation. Webbapplikationen skulle bestå av ett antal begränsade funktioner som var instämpling/utstämpling, fungera som helskärm utan ramar från webbläsare, skapa rapporter samt fungera med pekskärm.Resultatet blev en väl fungerande webbapplikation där alla funktioner fungerar med undantag för skapandet av rapporter vilket inte stödes av utvecklingsverktyget.Rapporten ger den teoretiska bakgrunden och beskriver utvecklingen av webbapplikationen med bl.a. val av olika utvecklingsverktyg. Rapporten beskriver också hur webbapplikationen testats.

The project aims to develop a web-based interface for managing an advertisingsystem, development of a mobile application, more specifically an Android application,whose main task is to present advertising. The Android application issupposed to run on an Android device which is connected to a TV or monitorfor viewing slides, consisting of the advertises. The web interface is developedin PHP, HTML, and CSS while the Android application is developed in a Javabasedlanguage. The project aims to develop an easy to use and cost effectivealternative to the existing systems available in the market today. The project isdeveloped as a "proof of concept" and is delimited to the creation of an Androidapplication with features to launch the application automatically, set up the device, and viewing slideshows with advertises. The web-based system is delimitedto manage business/customers , users, devices , slides , and slides. The projectalso focused on security, primarily in the form of licenses (number of units)and unauthorized access to other customers. The objectives of the project areconsidered to be fulfilled in that a functioning Android application has been developed,as well as a completion of the web-based interface with previouslysaid features.

Arbetet jämför fyra olika NoSQL-databaser med fokus på tidseffektivitet. De fyra databaserna är MongoDB, RavenDB, ArangoDB och Couchbase. Studien består av en benchmark för att mäta tidseffektiviteten av de fyra databaserna och en litteraturstudie av hur tidseffektiviteten påverkas av optimeringslösningar. Tillsammans bidrar dessa metoder till en slutsats från båda perspektiven då de kompletterar varandra och ger en grund för resultatets betydelse. Arbetets grund ligger i ett tidigare examensarbete som går ut på att jämföra en SQL-databas mot en NoSQL-databas med en benchmark. Resultatet av studien visar att för de flesta databaser så ökar söktiden för en query i korrelation med ökningen av query-komplexiteten, och att tidseffektiviteten mellan de olika databaserna varierar vid sökningar med hög komplexitet. Framtida arbeten som kan baseras på denna studie är att göra en liknande benchmark på ett dataset som är större eller att en annan typ av databas används.

Den mänskliga klimatpåverkan i Sverige påstås vara i genomsnitt åtta ton per person årligen, vilket är långt ifrån Parisavtalets mål som innebär att den genomsnittliga globala utsläppen bör som högst vara ett ton per person. Under år 2017 uppskattades svenskarnas klimatpåverkan från klädinköp till 4,2 miljoner ton koldioxidekvivalenter sammanlagt under plaggets livslängd. Genom att fördubbla denna livslängd med hjälp av återanvändning skulle klimatpåverkan kunna minskas till nästan hälften, där ett sätt att återanvända är att handla begagnat. Många kan däremot uppleva en stor osäkerhet i detta då varor kan vara piratkopierade.  Syftet med detta projekt är därmed att bidra till tryggare begagnathandel som är både miljövänlig och plånboksvänlig samt förminska handel med piratkopiering. Målet i projektet  är en applikation som skall kunna identifiera märkesvarors äkthet med hjälp av QR-koder och en därtill kopplad databas.  Resultatet av arbetet är en applikation, Safe Second, som kan identifiera märkesvaror samt miljömärkta varor. Applikationen är tillgänglig för Androidenheter där Android Studio är plattformen som har använts för implementation av både frontend och backend. Ingående i backend är databasen där information lagras samt upphämtas, denna är skapad med Firebase Realtime Database. I applikationen har en funktion för lagerstatus även blivit implementerad och uppdateras i realtid, i syfte att kunna underlätta samt öka intresset kring handel i fysiska second hand-butiker, vilket antas kommer att fungera utifrån 93,4% av testpersoner i en enkätundersökning. / The human climate impact in Sweden is claimed to be an average of eight tons per person annually, far from the Paris Agreement's goal, which means that the average global emissions should be a maximum of one ton per person. In 2017, the Swedes' climate impact from clothing purchases was estimated at 4,2 million tons of carbon dioxide equivalents in total during the garment's lifespan. By doubling this lifespan with the help of reuse, the climate impact could be reduced to almost half, where one way of reuse is to shop second-hand. Many, on the other hand, may experience great uncertainty in this as goods can be pirated. The purpose of this project is thus to contribute to safer second-hand trade that is both environmentally friendly and wallet-friendly and to reduce trade in piracy. The goal of the project is an application that will be able to identify the authenticity of branded goods with the help of QR codes and a database attached to it. The result of the work is an application, Safe Second, which can identify branded goods and eco-labeled goods. The application is available for Android devices, where Android Studio is the platform that has been used for the implementation of both frontend and backend. The backend includes the database where information is stored and retrieved; this is created with Firebase Realtime Database. In the application, a function for stock status has been implemented and updated in real-time to facilitate and increase interest in trading in physical second-hand stores, which is assumed to work based on 93,4% of test subjects in a survey.

Syftet med denna uppsats var att jämföra två olika databashanteringssystem, MongoDB samt MariaDB, utifrån specifika krav från en uppdragsgivare gällande prestanda samt komplexitet. Då MariaDB är ett SQL-databashanteringssystem och MongoDB ett NoSQLdatabashanteringssystem som bygger på olika databasmodeller behandlas data på olika sätt, vilket ligger som grund till jämförelsen mellan de olika databashanteringssystemen. Uppsatsen fokuserar på att utifrån fyra olika tester, två prestandatestet och två tester som jämför komplexiteten, kunna jämföra databashanteringssystemen MariaDB och MongoDB. Dessa databashanteringssystem ställdes emot de angivna kraven från uppdragsgivaren för att se vilket av dem som är bäst lämpat. Två olika applikationer utvecklades med hjälp av C# och användes under testerna för att utföra testerna. Efter att testerna utförts rekommenderades MongoDB till uppdragsgivaren på grund av den prestandafördel som testerna visade på i långsiktig användning av systemet. Även komplexiteten för MongoDB visade sig vara mindre vilket stärker rekommendationen ytterligare.

The goal for this thesis work was to develop Business Intelligence (BI) for an IT consultant company. LexiConsult is an IT consultant company in the Lexicon-group which offers expertise within Office (templates, database, spreadsheets, Outlook etc.) but also SharePoint development and services like support, documentation etcetera. We have investigated the functionality in SharePoint and MS SQL Server and have also evaluated which possibilities these platforms offer in terms of creating a BI-solution for LexiConsults needs. SharePoint offers a variety of different tools and services for BI but none of these where available in the Office365-version which LexiConsult uses. Another solution was therefore suggested where the reports should be published on a web hosting company. We have also studied critical success factors when implementing BI in an IT consulting company. The result is a set of BI-reports developed for SQL Server Reporting Services (SSRS), which the staff of LexiConsult can access via their SharePoint site. The reports are designed for monitoring and analysis of the economy with e.g. key performance indicators, drill-down of the revenue in different aspects such as by time period, per employee, per customer etcetera. The reports provides vital knowledge that can be used for decision support, e.g. which customers and which types of projects is the most profitable and should be given priority. Have the consultants had high occupancy rate lately and what is the forecast for the future? Should more consultants be hired? Some of the reports are restricted from access by others than management of the company, and some are accessible by all employees. Data is queried from the SQL-database to the company’s system for booking and invoicing as well as their SharePoint site. This data is transformed to information which should give knowledge about the company and its finances. The result of the thesis work is of interest both within the company and as a product targeting their customers. / Målet med detta examensarbete var att utveckla Business Intelligence (BI) för ett IT-konsultföretag. LexiConsult är ett IT-konsultföretag i Lexicon-gruppen som främst erbjuder expertstöd inom Office (mallar, databaser, kalkylmodeller, Outlook m.m.) men även utveckling och tjänster inom SharePoint, support, dokumentation med mera. Vi har undersökt funktionaliteten i SharePoint samt MS SQL Server och utvärderat vilka möjligheter plattformarna erbjuder för att skapa en BI-lösning som passar LexiConsults behov. SharePoint har stöd för ett antal olika verktyg, tjänster och tekniker för BI men inga av dessa fanns tillgängliga i den Office365-version som LexiConsult använder. Istället föreslogs en lösning där rapporterna skulle publiceras hos ett webhosting-företag. Vi har även undersökt vilka kritiska framgångsfaktorer som finns vid införandet av BI i ett IT-konsultföretag. Resultatet blev ett antal BI-rapporter utvecklade för SQL Server Reporting Services (SSRS) som LexiConsults personal kan ta del av via deras SharePoint-sajt. Rapporterna är utformade för uppföljning och analys av ekonomin med exempelvis indikatorer för viktiga nyckeltal, nedbrytning av intäkterna i olika synvinklar - per tidsperiod, per konsult, per kund och så vidare. Rapporterna ger viktig kunskap som kan användas för beslutstöd, till exempel vilka kunder och vilka typer av uppdrag som är mest lönsamma och ska prioriteras. Har konsulterna haft hög beläggningsgrad den senaste tiden och hur ser prognosen för framtiden ut? Ska ytterligare konsulter anställas? Några av rapporterna är behörighetsstyrda så att endast ledningen har åtkomst till dem, medan andra är tillgängliga för alla. Data till rapporterna hämtas från SQL-databasen till företagets boknings-, och faktureringssystem samt SharePoint-sajt. Detta data omvandlas till information i rapporterna, som ska ge kunskap om företaget och dess ekonomi. Resultatet av arbetet är intressant både för internt bruk inom LexiConsult och som produkt mot företagets kunder.

Eftersom mental ohälsa stiger i samhället och forskningen inte har ett tydligt svar så har vi i detta projekt formulerat en egen hypotes om varför vi ser den här trenden. Eftersom nyhetstjänster tjänar på att publicera negativa artiklar så leder det till att fler konsumerar negativa nyheter. Målet med projektet är att ta fram en nyhetsaggregator som utför sentimentanalys påaktuella nyheter från Aftonbladet, Expressen, DN och SVT där nyheterna kategoriseras i positiva, neutrala och negativa nyheter. Nyheterna samlas in med en egenutvecklad webskrapare som hämtar nyheterna från respektive källa. Sedan laddas nyheterna upp på en databas och bearbetas sedan för maskininlärning. För klassificering av nyhetsartiklar har vi tränat ett neuralt nätverk som utför klassificering av nyheter i det allmänna nyhetsflödet. Vi har även utvecklat en egen lexikonbaserad modell som är unik för varje användare för att kunna predicera användarspecifika sentiment. Resultat är en egendesignad hemsida med ett allmänt nyhetsflöde, samt ett anpassat flöde för registrerade användare, där man med ett reglage kan reglera vilken typ av nyheter och från vilka nyhetssajter som man vill se nyheter. På hemsidan presenteras även statistik över bland annat hur fördelningen av positiva, neutrala och negativa nyheter är på de olika nyhetssajterna

Denna rapport redogör för ett projekt utfärdat av sju teknologer vid Linköpings univer-sitet som en del av kursen TDDD96 Kandidatprojekt i programvaruutveckling på uppdrag avföretaget EcCell Environmental. Ett system har utvecklats som möjliggör för avfallstekni-ker att enkelt bokföra avfallet de hanterar i sitt arbete samt underlätta sammanställningenav det. I detta arbete har en progressiv webbapplikation utvecklats med React, en backendutvecklad i Node.js och en tillhörande databas. Databasen och backend använder sig avmolntjänsten Firebase som erbjuder hostning av webbappen, inloggningsmöjligheter samtlagring av dokument och bilder. Resultatet av projektet är webbapplikationen Trace theWaste där rapporter kan skapas och skickas till databasen samt historik av gamla rapporterkan ses. I diskussionsdelen utvärderas arbetet, alternativa implementationssätt diskuteras samtvilka lärdomar gruppmedlemmarna tar med sig. Därefter dras slutsatser kring rapportensfrågeställningar. Rapporten avslutas med individuella delar från gruppmedlemmarna somär kopplade till projektet.

Alla människor uppfattar och registrerar data. Hur data visualiseras kommer påverka hur enkelt vi människor förstår informationen. Detta projekt undersöker hur ett system ska utvecklas för att en datavisualisering av betalingnstider enkelt ska presenteras på en webbsida. Olika idéer och designer av webbsidan framställdes och analyserades. Fokuset är på hur data ska visas i olika diagram och tabeller. En utvecklingsmiljö formades med en databas och slumpgenererad data för att testa systemet för applikationen. Resultatet blev en färdig webbapplikation som hämtar data från en databas med SQL-frågor. Därefter mellanlagras den användbara data i JSON-filer och sedan visualiseras statistiken på en webbapplikation med hjälp av JavaScript biblioteket Chart.js. Webbsidan utvärderades med användbarhetstester som visade på att det fanns otydligheter i topp- och bottenlistor samt en sökfunktion. Användbarhetstesterna visade även att webbsidan var mycket strukturerad och att det var enkelt att hitta och extrahera information. / All individuals perceive and register data. How data is visualized will affect how easily we humans understand the information. This project investigates how a system should be developed to present a data visualization of payment deadlines easily on a website. Various ideas and designs for the webpage were created and analyzed. The focus is on how data should be displayed in different charts and tables. A development environment was set up with a database and randomly generated data to test the system for the application. The result was a completed web application that retrieves data from a database using SQL queries. The useful data is then cached in JSON-files and the statistics are visualized on a website using the JavaScript library Chart.js. The usability of the website was evaluated through usability testing, which revealed ambiguities in the top and bottom lists as well as a search function. The usability tests also showed that the website was highly structured and it was easy to find and extract information.