This study tested the performance of classification, regression, and ordination techniques to evaluate the spatiotemporal dynamics of threats to big sagebrush ecological sites. The research was focused on invasion by annual exotic grasses and encroachment by woodlands. We sought to identify those areas that have had a persistent coverage of cheatgrass (Bromus tectorum) in big sagebrush ecological sites. We took advantage of the contrast in greenness between multi-temporal (within one year) remotely sensed vegetation indices captured in the spring and summer to find a distinct phenological signature that allowed mapping cheatgrass. We utilized support vector machines (SVM) to classify three temporal scenarios for which field data sets were available. SVM performed very well with accuracies of 70% (producer's) and 95% (user's) for the class of interest (presence of cheatgrass). This was the focus of chapter 2. In chapter 3 we report the development of vegetation continuous fields (VCF) for three years of interest 1996, 2001, and 2007 in order to detect active woodland encroachment. We prepared VCF for shrubs, trees, herbaceous vegetation, and bare ground using a suite of remotely sensed spectral reflectance, vegetation indices, and transformations. We compared the performance of multivariate regression trees (MRT) and random forests (RF) to develop the VCF multi-temporal series. RF outperformed MRT in both accuracy and ability to appropriately map the continuum of percent cover across large landscapes. We estimate that 17,570 hectares of big sagebrush lands showed encroachment by woodlands. Our goal in chapter 4 was to develop a similarity index for large rangeland landscapes. Trend assessments field sites and a long-term annual series (1984 - 2008) of remotely sensed imagery were used in conjunction with multidimensional scaling (MDS) to measure ecological distance to undesired states such as invasion by exotic annuals and encroachment by woodlands. In this chapter our units of analysis were soil-mapping units, which were predominantly composed of one ecological site (>60%). Our MDS results show that different ecological sites can be identified in the reduced MDS statistical space. The observed transitions and trajectories of mountain, Wyoming, and basin big sagebrush sites correlated well with the ecological expectation in semiarid lands. We anticipate that managers can use our protocols to update ecological site descriptions and state and transition models from a remotely sensed perspective.

La problématique principale de cette thèse est la compression de masses de données vidéo haute résolution. Nous proposons un schéma de compression vidéo par transformée en ondelettes compensée en mouvement. Plus précisément, dans le but de réduire le coût des vecteurs mouvement parfois trop élevé dans ce type de schéma, nous avons développé une approche de quantification avec pertes de ces vecteurs, permettant d'adapter leur précision tout en respectant le compromis débit/ distorsion. Cette approche permet d'améliorer considérablement les performances du codeur, spécialement `a bas débit. Pour modéliser l'influence de l'introduction de perte sur l'information de mouvement, nous avons établi un modèle théorique de distorsion de l'erreur de codage, et, enfin, nous avons réalisé une allocation de débit optimale basée modèle entre les vecteurs mouvement et les coefficients d'ondelettes. Pour éviter certains artefacts dus à une mauvaise estimation du mouvement, nous avons ensuite amélioré le schéma lifting utilisé pour la transformée en ondelettes par une approche novatrice : les coefficients du schéma lifting sont adaptés à la norme des vecteurs mouvement. Notre méthode de quantification des vecteurs mouvement a par ailleurs été appliquée au codeur H.264, la norme actuelle de compression vidéo pour la Haute Définition. Enfin, nous avons travaillé sur le Codage par Descriptions Multiples, une approche de codage conjoint source / canal pour la compression robuste de vidéos utilisée dans la transmission sur des canaux de communication bruités. Nous avons développé un codeur vidéo robuste, par des approches de Codage par Descriptions Multiples dans le domaine transformé. Une allocation de débit est réalisée au codeur pour répartir le débit des coefficients d'ondelettes entre les différentes descriptions, en fonction des paramètres du canal. Plus particulièrement, pour reconstruire au mieux la vidéo en sortie du canal, nous avons réalisé des approches de décodage optimal, basées sur la connaissance des densités de probabilités des sous bandes des différentes descriptions, sur un modèle de canal et sur des probabilités à posteriori. En parallèle, le codage de source vidéo distribué a également été exploré.

Cette thèse présente une application et des extensions des principes et des technologies relatives au Web sémantique pour la construction d'un portail dédié à la gestion des connaissances en cancérologie. OWL, langage de représentation d'ontologies, est notamment employé pour la représentation des connaissances contenues dans les référentiels, sortes de protocoles de décision médicaux. Les inférences associées à OWL sont utilisées pour l'aide à la décision dans le cadre de l'application des référentiels. Mais les connaissances contenues dans les référentiels ne permettent pas de prendre en compte toutes les situations et nécessitent d'être adaptées pour certains cas particuliers. Pour cette raison, nous proposons une extension des technologies du Web sémantique afin de permettre la représentation de connaissances d'adaptation et l'implémentation d'un mécanisme de raisonnement à partir de cas (RÀPC) intégré à l'infrastructure du Web sémantique. Par ailleurs, dans des domaines complexes tels que la cancérologie, coexistent différents points de vue, c'est-à-dire différentes façons de considérer les connaissances du domaine et différentes façons de les utiliser. La notion d'ontologie ne permet pas de prendre en compte cette multiplicité de points de vue. Pour cette raison, nous avons étudié les formalismes de représentation des connaissances intégrant de façon explicite la notion de point de vue. Nous nous appuyons sur le langage C-OWL afin d'établir une représentation multi-points de vue des connaissances contenues dans les référentiels en accord avec les technologies du Web sémantique. Sur la base de cette représentation multi-points de vue en C-OWL, un mécanisme de RÀPC décentralisé est défini. Celui-ci exploite les multiples points de vue pour distribuer le RÀPC en différents processus. Les relations existant entre les points de vue sont quant à elles utilisées pour l'échange de connaissances et la collaboration entre ces différents processus. Au travers de l'application en cancérologie, la représentation multi-points de vue montre ainsi des apports concernant les difficultés inhérentes à l'ingénierie des connaissances (acquisition, évolution), la mise en oeuvre du mécanisme de RÀPC (utilisation de plusieurs cas, combinaison de points de vue) et le « passage à l'échelle » des mécanismes de raisonnements pour le Web sémantique, RÀPC compris.

Le web sémantique est un nouveau paradigme web qui fournit un cadre commun pour des données devant être partagées et réutilisées à travers des applications, en franchissant les frontières entre les entreprises et les communautés. Le problème majeur que l'on rencontre à présent, est la manière de relier les informations provenant de différentes sources, celles-ci utilisant souvent une syntaxe et une sémantique différentes. Puisqu'aujourd'hui, la plupart des informations sont gardées dans des bases de données relationnelles, l'intégration de source de données relationnelle dans le web sémantique est donc très attendue.<br /> L'objectif de cette thèse est de fournir des méthodes et des techniques pour résoudre ce problème d'intégration des bases de données. Nous proposons une approche combinant des représentations de schémas à base d'ontologie et des logiques de descriptions. Les schémas de base de données sont conçus en utilisant la méthodologie ORM. La stabilité et la flexibilité de ORM facilite la maintenance et l'évolution des systèmes d'intégration. Un nouveau langage d'ontologie web et ses fondements logiques sont proposées afin de capturer la sémantique des sources de données relationnelles, tout en assurant le raisonnement décidable et automatique sur les informations provenant des sources. Une traduction automatisée des modèles ORM en ontologies est introduite pour permettre d'extraire la sémantique des données rapidement et sans faillibilité. Ce mécanisme prévoit la coexistence d'autre sources d'informations, tel que l'hypertexte, intégrées à l'environnement web sémantique.<br /> Cette thèse constitue une avancée dans un certain nombre de domaine, notamment dans l'intégration de données, l'ingénierie des ontologies, les logiques de descriptions, et la modélisation conceptuelle. Ce travail pourra fournir les fondations pour d'autres investigations pour intégrer les données provenant de sources relationnelles vers le web sémantique.

There are unequivocal health disparities, both physical and mental, between the Indigenous and non-Indigenous peoples of Canada. Utilizing narrative inquiry, a qualitative methodology, 15 néhiyawak (Plains Cree people) between 18 and 71 years of age from Thunderchild First Nation were interviewed to explore what improved their mental health and well-being and what they needed to attain optimal mental health and well-being. The néhiyawak interviewed for this study responded with descriptions of strength and resilience. By posing questions that focused on the positive, the strengths, and resilience of the néhiyawak in this study came to the forefront. Narrative thematic analysis of the interviews conducted with the néhiyawak from Thunderchild First Nation consistently revealed four overarching themes that highlighted what positively impacted their mental health and well-being and their perceived needs to attain optimal mental health and well-being: relationships; spiritual beliefs and cultural practices; tānisīsi wāpahtaman pimātisiwin (worldview); and ēkwa ōhi kikwaya piko ka-ispayiki kīspin ka-nohtē-miyo-mahcihoyān (these are the things that need to happen if I want to be healthy). The néhiyawak in this study described holistic health determinants that could best be associated with the medicine wheel and the determinants of health as making a positive difference to their mental health and as necessary for them to obtain optimal mental health and well-being. These results suggest that mental health programming and intervention should be harmonious with Indigenous culture; utilize a holistic approach that takes physical, emotional, mental, and spiritual well-being into consideration; and address the existing mental health disparities using the determinants of health as a framework, with an increased focus on the current socio-economic status of Indigenous peoples in Canada.

There are unequivocal health disparities, both physical and mental, between the Indigenous and non-Indigenous peoples of Canada. Utilizing narrative inquiry, a qualitative methodology, 15 néhiyawak (Plains Cree people) between 18 and 71 years of age from Thunderchild First Nation were interviewed to explore what improved their mental health and well-being and what they needed to attain optimal mental health and well-being. The néhiyawak interviewed for this study responded with descriptions of strength and resilience. By posing questions that focused on the positive, the strengths, and resilience of the néhiyawak in this study came to the forefront. Narrative thematic analysis of the interviews conducted with the néhiyawak from Thunderchild First Nation consistently revealed four overarching themes that highlighted what positively impacted their mental health and well-being and their perceived needs to attain optimal mental health and well-being: relationships; spiritual beliefs and cultural practices; tānisīsi wāpahtaman pimātisiwin (worldview); and ēkwa ōhi kikwaya piko ka-ispayiki kīspin ka-nohtē-miyo-mahcihoyān (these are the things that need to happen if I want to be healthy). The néhiyawak in this study described holistic health determinants that could best be associated with the medicine wheel and the determinants of health as making a positive difference to their mental health and as necessary for them to obtain optimal mental health and well-being. These results suggest that mental health programming and intervention should be harmonious with Indigenous culture; utilize a holistic approach that takes physical, emotional, mental, and spiritual well-being into consideration; and address the existing mental health disparities using the determinants of health as a framework, with an increased focus on the current socio-economic status of Indigenous peoples in Canada.

”Pedagogiska kvarten” is a project at Örebro University. It is a study that deals with the teachers’ perspective of pedagogics. When I came in touch with “Pedagogiska kvarten” I found it interesting to find out more about pupils’ perspective of pedagogics, since the teachers’ perspective already had been noticed. This study is inspired of “Pedagogiska kvarten”, hence the perspective of the pupils are what this essay will inquire into. However, unlike “Pedagogiska kvarten” this study uses an ethnographic approach. What create the base for this essay are materials found at a Swedish high school with a class of nearly 30 pupils. More specifically, observations and notes followed by interviews and recordings of pupils’ descriptions of “pedagogics”. The aim was to examine and investigate what the pupils’ perspective of pedagogics is and what meanings emerge in their descriptions. The research question therefore became “What meanings of the phenomena pedagogics appear in pupils’ descriptions of “pedagogics”?” This essay shows that the pupils’ descriptions of pedagogics can be divided into three categories. These categories are: Pedagogics is an encounter with the teacher, lessons structure and pupils’ participation. The conclusion is that the pupils’ meanings of pedagogics are associated with the teacher. Hence the role of the teachers becomes important. / Pedagogiska kvarten

This study analyzes and reports on the characteristics of writing-triggered peak experience and other positive human experiences and explores some possible factors that can bring about such moments. Three basic questions were explored: Can writing trigger peak experience and other positive human experiences? How are writing-triggered peak experience and other positive human experiences best described? What factors influence the occurrence of writing-triggered peak experience and other positive human experiences? Participants were asked to write about their happiest moment in writing. The sample consisted of 270 students enrolled in undergraduate writing classes at a major southwestern university. Of 270 participants, 119(44%) reported having had at least one peak experience or similar positive human experience as a result of writing. Protocols reporting peak experience and other positive human experiences in writing were analyzed for content, yielding a total of 14 descriptive attributes. The participants described their writing experiences as flow of the words, the process of writing is its own reward, peak performance, clarity, disappearance of negative states of mind, and enhanced sense of power and personal worth. Content analysis also yielded 13 possible triggers of peak experience and other positive human experiences including self-expression, realization, free writing, use of writing for introspection, and creative and inspirational writing. In addition, personal orientation was explored as a possible trigger of peak experience and other positive human experiences using a 16-item questionnaire. Factor analysis results yielded four factors: (1) aesthetic creative expressive writing, (2) writing as a thinking and problem solving tool (3) self-discovery, and (4) not interested in writing. Factor one accounted for the highest variance (37%). The common elements in this factor were expressive writing, self-related writing and creative poetic writing with poetic and creative writing having the highest loading.

Les avancées technologiques du monde du " sans fil " ont conduit au développement d'applications dédiées à l'informatique mobile. Leurs caractéristiques propres posent de nouveaux défis pour leur vérification. Ce mémoire traite de la technologie de test pour les systèmes mobiles. Nous avons débuté notre travail par un état de l'art sur le test des applications mobiles conjointement avec une analyse d'une étude de cas, un protocole d'appartenance de groupe (GMP) dans le domaine des réseaux ad hoc, pour nous permettre de mieux comprendre les problèmes liés au test de ces applications. En conséquence, nous avons décidé d'avoir une approche de test qui se base sur les descriptions de scénarios. Nous avons constaté que les scénarios d'interactions doivent tenir compte des configurations spatiales des nœuds comme un concept majeur. Afin de couvrir les nouvelles spécificités des systèmes mobiles dans les langages de descriptions, nous avons introduit des extensions qui portent essentiellement sur les relations spatio-temporelles entre nœuds et sur la communication par diffusion. Le traitement de l'aspect spatial a conduit au développement de l'outil GraphSeq. GraphSeq a pour but d'analyser des traces de test afin d'y identifier des occurrences de configurations spatiales successives décrites à partir d'un scénario abstrait. L'application de GraphSeq (support à l'implémentation des cas de test, vérification de la couverture des traces) est présentée avec les analyses des sorties d'un simulateur de mobilité et des traces d'exécution de l'étude de cas GMP.

The meaning of spatial words can only be evaluated by establishing a reference to the properties of the environment in which the word is used. For example, in order to evaluate what is to the left of something or how fast is fast in a given context, we need to evaluate properties such as the position of objects in the scene, their typical function and behaviour, the size of the scene and the perspective from which the scene is viewed. Rather than encoding the semantic rules that define spatial expressions by hand, we developed a system where such rules are learned from descriptions produced by human commentators and information that a mobile robot has about itself and its environment. We concentrate on two scenarios and words that are used in them. In the first scenario, the robot is moving in an enclosed space and the descriptions refer to its motion ('You're going forward slowly' and 'Now you're turning right'). In the second scenario, the robot is static in an enclosed space which contains real-size objects such as desks, chairs and walls. Here we are primarily interested in prepositional phrases that describe relationships between objects ('The chair is to the left of you' and 'The table is further away than the chair'). The perspective can be varied by changing the location of the robot. Following the learning stage, which is performed offline, the system is able to use this domain specific knowledge to generate new descriptions in new environments or to 'understand' these expressions by providing feedback to the user, either linguistically or by performing motion actions. If a robot can be taught to 'understand' and use such expressions in a manner that would seem natural to a human observer, then we can be reasonably sure that we have captured at least something important about their semantics. Two kinds of evaluation were performed. First, the performance of machine learning classifiers was evaluated on independent test sets using 10-fold cross-validation. A comparison of classifier performance (in regard to their accuracy, the Kappa coefficient (κ), ROC and Precision-Recall graphs) is made between (a) the machine learning algorithms used to build them, (b) conditions under which the learning datasets were created and (c) the method by which data was structured into examples or instances for learning. Second, with some additional knowledge required to build a simple dialogue interface, the classifiers were tested live against human evaluators in a new environment. The results show that the system is able to learn semantics of spatial expressions from low level robotic data. For example, a group of human evaluators judged that the live system generated a correct description of motion in 93.47% of cases (the figure is averaged over four categories) and that it generated the correct description of object relation in 59.28% of cases.