Made available in DSpace on 2010-04-20T21:00:04Z (GMT). No. of bitstreams: 4 Angela Sayuri Cristofoli Ueno.pdf.jpg: 3172 bytes, checksum: cee83d936530b3fbd5bbd2e1e33630f0 (MD5) Angela Sayuri Cristofoli Ueno.pdf.txt: 101059 bytes, checksum: 8aed03cbd2b118345bf95e9de842bd8b (MD5) license.txt: 4712 bytes, checksum: 4dea6f7333914d9740702a2deb2db217 (MD5) Angela Sayuri Cristofoli Ueno.pdf: 1282852 bytes, checksum: f569242d1dee8eb86948ddc7774f30c9 (MD5) Previous issue date: 2010-02-08T00:00:00Z / The operational risk management and measurement is an increasing concern throughout the community of financial institutions. The adequate choice of the operational risk capital calculation model can become a competitive differential. This study presents the advantages of adopting causal models for operational risk management and measuring. The investigation of the Artificial Neural Networks application for this purpose shows that the causal model results in capital amounts more aligned to the financial institution’s risk exposure. Furthermore, there is the advantage that, as more risk sensible the capital calculation methodology is, higher will be the incentive for an appropriate risk management in the day-today institution’s business. This not only reduces the needs for capital allocation, but also decreases the expected losses. Therefore, the results are positive and encourage future researches about this subject. / A gestão e a mensuração do risco operacional é uma preocupação crescente da comunidade bancária, de modo que a escolha adequada do modelo de alocação de capital para risco operacional pode tornar-se um diferencial competitivo. Este trabalho apresenta as vantagens da adoção de modelos causais para a gestão e mensuração do risco operacional e, ao investigar a aplicação de Redes Neurais Artificiais para tal propósito, comprova que o modelo causal chega a valores de capital mais alinhados à exposição ao risco da instituição financeira. Além disso, há a vantagem de que, quanto mais sensível a risco a metodologia de cálculo de capital for, maior será o incentivo para uma gestão apropriada dos riscos no dia-a-dia da instituição financeira, o que não apenas reduz sua necessidade de alocação de capital, quanto diminui suas perdas esperadas. Os resultados, portanto, são positivos e motivam estudos futuros sobre o tema.

Submitted by Cristiane Shirayama (cristiane.shirayama@fgv.br) on 2011-05-24T14:18:55Z No. of bitstreams: 1 61090100009.pdf: 1153288 bytes, checksum: 454d2660dc911b8aa8ea907d58f36e7a (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel(gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-05-24T14:33:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 61090100009.pdf: 1153288 bytes, checksum: 454d2660dc911b8aa8ea907d58f36e7a (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel(gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-05-24T14:36:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 61090100009.pdf: 1153288 bytes, checksum: 454d2660dc911b8aa8ea907d58f36e7a (MD5) / Made available in DSpace on 2011-05-24T15:30:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 61090100009.pdf: 1153288 bytes, checksum: 454d2660dc911b8aa8ea907d58f36e7a (MD5) Previous issue date: 2011-04-15 / Vários estudos foram realizados pela academia brasileira sobre desenvolvimento e aplicabilidade de modelos estatísticos de credit scoring e portfólio de crédito. Porém, faltam estudos relacionados sobre como estes modelos são empregados pelas empresas brasileiras. Esta dissertação apresenta uma pesquisa, até então inédita, sobre como as instituições financeiras brasileiras administram seus sistemas de credit scoring e suas carteiras de crédito. Foram coletados dados, por meio de um questionário, dos principais bancos e financeiras do mercado brasileiro. Para a análise dos resultados, as repostas foram divididas em dois grupos: bancos e financeiras. Os resultados mostraram empregos de métodos diferentes entre os grupos devido a suas características operacionais.

Submitted by Cristiane Shirayama (cristiane.shirayama@fgv.br) on 2011-06-03T17:02:10Z No. of bitstreams: 1 66080100258.pdf: 435959 bytes, checksum: 38184d183556745166251df905a73085 (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão(vera.mourao@fgv.br) on 2011-06-03T17:06:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 66080100258.pdf: 435959 bytes, checksum: 38184d183556745166251df905a73085 (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão(vera.mourao@fgv.br) on 2011-06-03T17:09:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 66080100258.pdf: 435959 bytes, checksum: 38184d183556745166251df905a73085 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-06-03T19:11:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 66080100258.pdf: 435959 bytes, checksum: 38184d183556745166251df905a73085 (MD5) Previous issue date: 2011-08-08 / Large corporations, from both the western and eastern worlds, have been using derivative instruments as a tool to protect their indirect exposure, such as FX risks. This piece aims to study the behavior of the cost of capital of non-financial Brazilian companies when they use derivatives-based financial instruments to protect (or hedge) their cash flow. A sample featuring 877 observations was obtained while working with data collected between 2004 and 2010 at 47 Brazilian companies. The Brazilian market was selected as it is an important emerging economy. The Data Panel methodology (cross section with random effects) was used with the aim of testing the hypothesis that the use of derivatives as a risk management policy tool reduces companies’ cost of capital. The results presented rejected this hypothesis, showing that in Brazil there is a positive relationship between use of these tools and cost of capital. However, there are traces that it might have been changes in the companies’ risk management policies after the financial distress of 2008. Another analysis, for only one specific Brazilian company, based on the TACC (Total Average Cost of Capital) model, indicates the possibility of a reduction in the companies’ cost of capital in presence of a conservative risk management policy. / As grandes corporações, tanto ocidentais quanto orientais, vêm utilizando instrumentos derivativos como ferramenta para proteger suas exposições indiretas, como por exemplo, os riscos cambiais. O presente trabalho tem como objetivo estudar o comportamento do custo de capital de empresas brasileiras não-financeiras na presença da contratação de instrumentos financeiros derivativos como uma proteção (ou seguro) do fluxo de caixa das mesmas. Obteve-se uma amostra com 877 observações considerando os dados coletados entre 2004 e 2010 de 47 empresas. O mercado brasileiro foi selecionado por se tratar de uma economia emergente importante. A metodologia Painel de Dados (Cross-section com efeitos aleatórios) foi utilizada com a finalidade de testar a hipótese de que a utilização de derivativos como ferramenta de proteção na política de gestão de risco reduz o custo de capital das empresas. Os resultados aqui presentes rejeitaram esta hipótese, mostrando que no Brasil, a relação entre a utilização dessas ferramentas e o custo de capital é positiva. No entanto, encontraram-se indícios de que pode ter havido uma mudança de postura na política de gestão de risco das empresas após a crise de 2008. Uma outra análise, realizada com apenas uma determinada empresa brasileira, baseada no modelo TACC (Total Average Cost of Capital), indica a possibilidade de redução do custo de capital caso se adote uma gestão de risco conservadora.

Submitted by SERGIO RICARDO DOMINGUITO DE OLIVEIRA (dominguito@ig.com.br) on 2011-11-24T19:57:41Z No. of bitstreams: 1 sergio_oliveira.pdf: 1519159 bytes, checksum: 6caebaab7ff501e3d658622816cfed69 (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2011-11-25T13:19:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 sergio_oliveira.pdf: 1519159 bytes, checksum: 6caebaab7ff501e3d658622816cfed69 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2011-11-29T11:12:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 sergio_oliveira.pdf: 1519159 bytes, checksum: 6caebaab7ff501e3d658622816cfed69 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-11-29T11:12:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 sergio_oliveira.pdf: 1519159 bytes, checksum: 6caebaab7ff501e3d658622816cfed69 (MD5) Previous issue date: 2011-10-31 / Research conducted by institutions linked to Brazilian small and medium business, specially non financial institutions, reveals a high level of among this organizations over the past few years. In spite of entrepreneur´s commitment in order to create the necessary conditions to ensure the survival of their enterprises, a remarkable lack of management skills to stabilish and coordinate the several processes and activities envolved, has led companies to unfavourable paths. In this sense, the concerns regarding the risks that naturally envolves any business activity are, almost always, neglected by ignorance. Risk is part of daily environment of business activities, and some are less impactful while others, if materializes, threats the longevity of the company. Therefore, a better understanding and control of the best pratices regarding risk management may contribute to a proper decision-making and ensure better results for the company. This work purposes to present and test a qualitative model of risk management designed for Brazilian non-financial small business. The company chosen to meet this case study is a Brazilian small company from service sector that operates in a franchising scheme. The results obtained, from company´s files review under the the assumptions of the proposed model, suggests the validation of this model on companies with this profile, and also shows managers and entrepreneus agreement regarding the necessity on implementing this management tools in a way to ensure the survival of the business. / Pesquisas realizadas por instituições ligadas às pequenas e médias empresas brasileiras, em particular, as não-financeiras, revelam que o índice de mortalidade tem sido elevado ao longo dos últimos anos. A despeito do empenho dos empreendedores em criar as condições necessárias para garantir a sobrevivência de suas empresas, a falta de capacidade gerencial, em geral, na organização dos vários processos e atividades, tem conduzido as empresas para caminhos pouco favoráveis. Neste sentido, a preocupação com os riscos que naturalmente permeiam os negócios de uma empresa são, quase sempre, por desconhecimento, desprezados ou relevados a um segundo plano. Risco é parte do dia-a-dia da existência das empresas, podendo alguns serem menos impactantes enquanto outros, se concretizados, ameaçar a longevidade da empresa. Desta forma, uma perfeita compreensão e domínio dos princípios e processos para uma gestão segura de riscos contribuirá para uma tomada de decisões adequada e para a garantia de melhores resultados para a empresa. Este trabalho tem como propósito apresentar e testar um modelo qualitativo de gestão de risco que possa ser utilizado por pequenas empresas não-financeiras brasileiras. A empresa escolhida para atender a este estudo de caso foi uma pequena empresa brasileira do setor de serviços que opera em regime de franchising. Os resultados obtidos, por meio de toda documentação apresentada à luz do modelo proposto, apontam para a adequabilidade do modelo em empresa deste gênero, bem como para a concordância por parte dos gerentes e do empreendedor quanto à necessidade de implantação deste tipo de gestão como forma de assegurar a sobrevivência da empresa.

[pt] A pesquisa avalia qual é o impacto das estratégias financeiras no desempenho das empresas dos setores de energia elétrica, siderurgia e metalurgia, têxtil e telecomunicações. Esses são os principais setores das empresas listadas na Bolsa de Valores de São Paulo. Os dados obtidos foram os demonstrativos de resultado de cada uma das empresas do ano de 2004. Após analisar as tipologias de Mintzberg (1988) e Miles and Snow (1978) e Porter (1980), utilizamos a tipologia de Porter (1980) para definir os grupos estratégicos de cada setor pesquisado. Os resultados obtidos foram a caracterização do grupo estratégico liderança em baixo custo como o de melhor desempenho em três setores pesquisados e encontrou-se relação relevante entre o posicionamento da empresa dentro do seu grupo estratégico e o seu desempenho. / [en] This research measures the impact of the financial strategies in the firm´s performance using a wide range of multivariate statistics techniques. The electric energy, metals, textile and telecommunications are the main industries in the São Paulo Stock Exchange (Bovespa). Those industries are the chief subject of the research and represent 37,8% of all the revenue of the companies in Bovespa. The data used in such research is obtained from the 2004 financial statement of those companies in the studied industries. My literature research was made using a wide range of typologies like Mintzberg (1988), Miles and Snow (1993) and Porter (1980). Porter´s typology (1980) was used for the classification of the strategic cluster of each of the industries, because it could offer a good explanatory power with small number of the variables. The empirical result discovered is that the strategic group low cost leadership has better performance than all other strategic groups. I have also found out a relationship between the position of the firm inside the strategic group and it´s performance. This linear relationship is negative therefore I conclude the strategic financial positioning of the firm results an improvement in it´s performance. In my research, I discuss about how we could use financial data to measure companies´ financial strategies and how we could apply such research in other countries.

Ao tomar decisões de marketing mix, o gestor de marketing tem a sua disposição uma grande quantidade de métricas para definição de suas metas e avaliação dos impactos das atividades de marketing. O presente estudo determina as variáveis condutoras do uso gerencial de métricas durante a tomada de decisões de marketing mix, com base no modelo de Mintz e Currim (2013). A análise de 245 atividades de marketing mix reportadas por 163 gestores de médias e grandes empresas brasileiras demonstra que a estratégia da empresa, a orientação para métricas e a accountability financeira do profissional de marketing tem um maior impacto sobre o uso de métricas financeiras e de marketing do que as características da empresa e do ambiente de atuação. Ademais, o uso de métricas financeiras é também influenciado pelas características gerenciais do gestor de marketing. Estes resultados contrariam os achados de Mintz e Currim (2013), que indicam uma forte influência das características da empresa e do ambiente no qual o gestor atua sobre o uso de métricas. Do ponto de vista teórico, os achados indicam que a teoria da agência e a teoria da homofilia explicam melhor o uso gerencial de métricas do que a teoria contingencial. As decisões reportadas também demonstram uma forte associação entre o uso de métricas de marketing e a performance das atividades de marketing mix, mas uma associação muito fraca entre esta performance e o uso de medidas financeiras. Por fim, apesar da grande cobrança para que os executivos de marketing associem suas atividades aos resultados financeiros da empresa (SRIVASTAVA; SHERVANI; FAHEY, 1998; MSI, 1998, 2000, 2002, 2004, 2006, 2008), os dados indicam uso restrito de métricas financeiras como Payback, Valor Presente do Fluxo de Caixa e Taxa Interna de Retorno e um amplo uso de métricas de Marketing como Participação de Mercado, Satisfação do Cliente e Qualidade Percebida. / While making a marketing mix decision, marketers have a large number of metrics to setting goals and to evaluate the impacts of their marketing activities. This study determines the impact of environmental, firm, and managerial characteristics on metric use in marketing mix decision, based on the Mintz and Currim’s (2013) model. The analysis of 245 marketing-mix activities, which were reported by 163 Brazilian managers, demonstrates that firm strategy, metric orientation, and marketing financial accountability have a stronger impact on marketing and financial metric use than firm and environmental characteristics do. Furthermore, managerial characteristics have a strong impact on financial metric use. These results are different from Mintz and Currim’s findings (2013). The authors indicate firm and environmental characteristics are the most important drivers of marketing and financial metric use. From a theoretical perspective, the findings indicate that agency theory and homophily theory are more useful in explaining the managerial metric use in marketing mix activities than the contingency theory is. The analysis also reveals that marketing metric use is positively associated with marketing-mix performance, but the financial metric use is not. Finally, despite the great pressure for linking marketing-mix activities with financial metrics (SRIVASTAVA; SHERVANI; FAHEY; 1998; MSI, 1998, 2000, 2002, 2004, 2006, 2008), the reported activities indicate not just a limited use of financial metrics such as Payback, Cash Flow, and Internal Rate of Return, but also widespread use of marketing metrics such as Market Share, Customer Satisfaction, and Perceived Quality.

Submitted by Ronaldo Cesar Dametto (rdametto@uol.com.br) on 2018-09-18T19:17:34Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Completa_Final.pdf: 2885777 bytes, checksum: 05b2d5417efbec72f927cf8a62eef3fb (MD5) / Approved for entry into archive by Lucilene Cordeiro da Silva Messias null (lubiblio@bauru.unesp.br) on 2018-09-20T12:19:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dametto_rc_me_bauru.pdf: 2877027 bytes, checksum: cee33d724090a01372e1292109af2ce9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-20T12:19:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dametto_rc_me_bauru.pdf: 2877027 bytes, checksum: cee33d724090a01372e1292109af2ce9 (MD5) Previous issue date: 2018-08-06 / O aprendizado de máquina vem sendo utilizado em diferentes segmentos da área financeira, como na previsão de preços de ações, mercado de câmbio, índices de mercado e composição de carteira de investimento. Este trabalho busca comparar e combinar três tipos de algoritmos de aprendizagem de máquina, mais especificamente, o método Ensemble de Redes Neurais Artificias com as redes Multilayer Perceptrons (MLP), auto-regressiva com entradas exógenas (NARX) e Long Short-Term Memory (LSTM) para predição do Índice Bovespa. A amostra da série do Ibovespa foi obtida pelo Yahoo!Finance no período de 04 de janeiro de 2010 a 28 de dezembro de 2017, de periodicidade diária. Foram utilizadas as séries temporais referentes a cotação do Dólar, além de indicadores numéricos da Análise Técnica como variáveis independentes para compor a predição. Os algoritmos foram desenvolvidos através da linguagem Python usando framework Keras. Para avaliação dos algoritmos foram utilizadas as métricas de desempenho MSE, RMSE e MAPE, além da comparação entre as previsões obtidas e os valores reais. Os resultados das métricas indicam bom desempenho de predição pelo modelo Ensemble proposto, obtendo 70% de acerto no movimento do índice, porém, não conseguiu atingir melhores resultados que as redes MLP e NARX, ambas com 80% de acerto. / Different segments of the financial area, such as the forecast of stock prices, the foreign exchange market, the market indices and the composition of investment portfolio, use machine learning. This work aims to compare and combine two types of machine learning algorithms, the Artificial Neural Network Ensemble method with Multilayer Perceptrons (MLP), auto-regressive with exogenous inputs (NARX) and Long Short-Term Memory (LSTM) for prediction of the Bovespa Index. The Bovespa time series samples were obtained daily, using Yahoo! Finance, from January 4th, 2010 to December 28th, 2017. Dollar quotation, Google trends and numerical indicators of the Technical Analysis were used as independent variables to compose the prediction. The algorithms were developed using Python and Keras framework. Finally, in order to evaluate the algorithms, the MSE, RMSE and MAPE performance metrics, as well as the comparison between the obtained predictions and the actual values, were used. The results of the metrics indicate good prediction performance by the proposed Ensemble model, obtaining a 70% accuracy in the index movement, but failed to achieve better results than the MLP and NARX networks, both with 80% accuracy.

Valuation é o termo em inglês para o método utilizado para determinar o preço justo a ser pago por um ativo. Existem três métodos mais conhecidos para avaliação: a avaliação pelo método de fluxo de caixa descontado, avaliação relativa e avaliação por direitos contingentes (opções reais). Este trabalho é baseado na avaliação pelo método de fluxo de caixa descontado na análise da empresa CCR, uma das maiores empresas de concessão de infraestrutura do mundo. Após analisar os demonstrativos financeiros da companhia e, efetuar uma análise do panorama do setor de exploração de rodovias, serão realizadas projeções do fluxo de caixa e, com base nestas projeções iremos elaborar a avaliação da empresa CCR visando precificar valor justo para a empresa. / Valuation is the word in english for the method used to determine the fair price to be paid for an asset. There are three methods most popular assessment: the assessment by the method of discounted cash flow, evaluation and assessment by rights quotas (real options). This work is based on the assessment by the method of discounted cash flow analysis of the company CCR, one of the largest companies to grant infrastructure of the world. After reviewing the financial statements of the company and perform an analysis of the industry landscape exploitation of highways, shall be carried out projections of cash flow and, with basenestas projections we will draw up the valuation of the company CCR aiming at establishing the fair value for the company. / MBA Executivo (especialização em Finanças) - Ibmec Business School, Rio de Janeiro, 2014. / Bibliografia: p. 23.

O presente trabalho visa calcular o valor justo da OI S/A, empresa nacional provedora de serviços de telecomunicação, por meio do modelo de avaliação de empresas conhecido com fluxo de caixa descontado. A metodologia para atingir o objetivo da pesquisa passa pelas etapas de conhecimento do negócio, análise das demonstrações financeiras, análise do ambiente de negócios, elaboração de premissas e, por fim, o cálculo do valor justo. / The present paper aims to calculate the fair value from OI S/A, a national company provider of telecommunication services, through the valuation model known as discounted cash flow. The methodology to achieve the research objective passes through the stages of business knowledge, financial statement analysis, analysis of the business environment, developing assumptions and, finally, the estimated fair value. / MBA (especialização em Finanças) - Ibmec Business School, Rio de Janeiro, 2014. / Bibliografia: p. 37-39.

A comparação entre duas teorias na área de finanças sobre estrutura de capital nas empresas é o objetivo deste trabalho. Usando testes desenvolvidos por Shyam-Sunder & Myers (1999) e Rajan & Zingales (1995), os dados de empresas brasileiras, não financeiras, de capital aberto foram analisados entre os anos de 2000 e 2010 para verificar se preferiram os comportamentos previstos na Static Trade-off Theory ou os da Pecking Order Theory. As maneiras de se financiar e as causas e conseqüências dessas decisões nas empresas são importantes questões que vêm sendo debatidas em inúmeros trabalhos acadêmicos. Este trabalho procurou analisar a bibliografia relacionada ao tema e replicar testes realizados no exterior, visando verificar as semelhanças, diferenças e os motivos relacionados a tais resultados. Os resultados obtidos apontam para a provável preferência do comportamento previsto pela Pecking Order Theory, isto é, as empresas estudadas, no período analisado, usaram, em primeiro lugar, recursos gerados internamente (caixa operacional), usando em segundo lugar recursos de terceiros, por meio de empréstimos bancários ou emissão de debêntures, somente emitindo ações como última alternativa. Outra conclusão foi que as empresas brasileiras de capital aberto provavelmente não procuram alcançar ou manter uma meta ideal de endividamento, que equilibre os custos e benefícios gerados pelos empréstimos. / The comparison between two theories in the finance area of capital structure in business is the goal of this work. Using tests developed by Shyam-Sunder & Myers (1999) and Rajan & Zingales (1995), the data of Brazilian non-financial publicly traded were analyzed between the years 2000 and 2010 to determine whether they preferred the expected behaviors in the Static Trade-off Theory or the Pecking Order Theory. The ways to finance and the causes and consequences of these decisions in organizations are important issues that have been discussed in numerous scholarly works. This study sought to examine the literature related to the theme and replicating tests performed abroad in order to verify the similarities, differences and the reasons related to such results. The results indicate the problabe preference behavior provided by Pecking Order Theory, ie the companies studied in the period analyzed, used, first, internally generated funds (operating cash), second using third-party funds through bank loans or issuance of bonds or issuance of bonds, sending shares only as a last resort. Another conclusion is that Brazilian companies traded problaby did not seek to achieve or maintain an ideal goal of indebtedness, wich balances the costs and benefits generated by the loans.