Läget anses vara den enskilt viktigaste faktorn som förklarar fastighetsvärden och bostadspriser, dock är begreppet väldigt brett. ​Inget läge är det andra likt och det är ofta det som gör bostäder speciella. Det är också detta som gör det problematiskt att värdera en bostad. Det råder en stor variation i bostadspriserna och hur de varierar är svårt att kartlägga på grund av mängden faktorer som spelar in.  Arbetet har som utgångspunkt att studera hur bostadspriserna beror av lägesvariabeln avstånd och hur det ser ut för småhus respektive lägenheter. Avståndsvariabeln innefattar avstånd till centrum samt avstånd till närmaste kollektivtrafik. Undersökningen kommer appliceras på en lokal nivå i Sundbybergs kommun och relaterar till en eventuell monocentrisk stadsmodell, då avstånd till stor del är temporalt och inte enbart geografiskt.  Den monocentriska stadsmodellen är en av de modeller som försöker förklara variationen utifrån bostadens läge. Enligt teorin bakom modellen ökar bostadspriserna desto närmre kärnan bostaden är belägen och på så sätt beror bostadspriserna av ett lägespris. Anledningen till varför priserna ökar närmre kärnan beror på att man är villig att betala mindre för transportkostnader till ett centrum dit stadens invånare antas transportera sig till dagligen för att nå arbete och önskad service. I denna rapport vill vi testa om den monocentriska stadsmodellen går att applicera på lokal nivå i Sundbybergs kommun genom att studera om det finns ett samband mellan bostadspriserna och avståndet till centrum.  För att kunna testa hur olika lägesfaktorer påverkar bostadspriserna används hedoniska prismodeller. Med en hedonisk prismodell kan man bryta ner ett observerat pris från sin helhet till implicita priser för varje attribut. Generellt är det en modell som kan tillämpas för att förstå bostadspriset. Arbetets syfte är att studera om det förekommer något samband mellan ett bostadspris och avståndet till ett lokalt centrum. Om bostadsprisstrukturerna kan kartläggas med modellerna skulle det kunna underlätta planeringen av nya områden och infrastruktur samt belysa de attribut som bör värdesättas högt i ett område. Syftet är också att undersöka hur bostadsprisstrukturen ser ut i ett område beroende på hur priserna influeras av avstånd till kollektivtrafik samt hur det skiljer sig mellan olika lokala områden. Enligt teorin från den monocentriska stadsmodellen bör bostadspriserna öka när avståndet till ett centrum minskar och med liknande resonemang borde bostadsprisena öka när avståndet till närmaste kollektivtrafik minskar.  För att uppnå syftet genomförs en litteraturstudie för att få bättre förståelse för teorin bakom den monocentriska stadsmodellen, den hedoniska prismodellen samt för att klargöra olika prispåverkande faktorer på bostadspriser. Utifrån teorin ställs hedoniska prismodeller upp där olika lägesvariabler analyseras.  Resultaten från de olika modellerna visar att för småhus är en monocentrisk stadsmodell applicerbar på Sundbybergs kommun. Däremot kan det inte dras någon slutsats om en monocentrisk stadsmodell för lägenheter. ​Principerna i den monocentriska modellen är svårapplicerade på området, främst för att Sundbyberg påverkas mycket av närheten till Stockholms innerstad men också för att kommunen är liten och inte homogen. Avståndet till närmaste kollektivtrafik visar sig ha motsatt effekt på bostadspriserna från hypotesen. Ägare till både småhus och lägenheter är inte villiga att betala mer för en bostad placerad nära kollektivtrafik. Däremot ​har närhet till kollektivtrafik en påverkan på slutpriset som överensstämmer med hypotesen i vissa områden i kommunen.  I rapporten är den insamlade datan begränsad vilket påverkar resultatet. ​För att ta fram en bättre värderingsmodell och kartläggning av faktorn avstånd måste därför fler lägesfaktorer samt andra prispåverkande faktorer inkluderas i modellen. / The location of a residence is considered to be the most important element when illuminate real estate values and housing prices, but the element is problematically due to its amplitude. The element, location, is unique and no housing is another comparable which implicates the difficulty to value a residence. There is a great variety in housing prices and how they varies is hard to identify due to the large amount of affecting elements.  The basis of this work is the study of how the housing prices depends on the location element and how it differs between houses and apartments. The location element implicate ​distance to a city center​ and ​distance to the closest public transport​ . The research will be applied at a local level in Sundbyberg and relate to a possible monocentric city model, where distance substantially is temporal and not only geografic.  One of the models that attempt to explain the location elements variety is the monocentric city model. According to the theory, housing prices increases the closer the object is situated to a city. The reason why the prices increases closer to the city is because citizens will be prepared to pay more for housing when the transportation cost decreases. This study examine inter alia if the monocentric city model can be applied on a local level in Sundbyberg by checking a potential relation between housing prices and the distance to city. To be able to try out the influence of various location elements on housing prices, hedonic price models are applied. A hedonic price model breaks down an ensembled observed price to implicit prices for each attribute. Generally, the model is carried out to understand the housing price. The intention of the work is to study if a relation between housing prices and the distance to a local city center anticipates. If the structure of housing prices can be charted with the models it would facilitate the planning of new domains and infrastructure, as well as illuminate attributes valuable in a region. This work also aim to examine how housing prices are influenced by distance to public transports and how that differs between various local areas. According to the monocentric theory, housing prices ought to increase when the distance to the city center decreases, with similar reasoning housing prices ought to increase when the distance to closest public transport decreases. To achieve the purpose a literature study is implemented to obtain immerse understanding of the theory behind the monocentric city model, the hedonic price model but also to clarify various elements that affect housing prices. Based on the theory, location elements are, in this report, analyzed in hedonic price models.  The result from the different models implicates that for houses in Sundbyberg a monocentric city model is applicable. However, no conclusion can be made for apartments in Sundbyberg. The principles of the model are hard to applicate on the area, mostly because Sundbyberg is affected by the vicinity to the inner city of Stockholm but also because of the small area and the lack of homogeneity. The distance to the closest public transport shows an opposite effect on the housing prices than the hypothesis. Both house and apartment owners are not prepared to pay more for a residence closer to a public transport. However, corresponding to the hypothesis, vincinity to public transport has in some local areas in Sundbyberg an impact on housing prices. The collected data in the report is limited which affect the result. To be able to receive a better valuation and clarification of the distance element, the model need to include more location elements and other elements that affect housing prices

In the last few years, Sweden has felt rising energy prices leading to more harsh living for single houses. In the years 2021–2022, both Europe and Sweden witnessed record-high electricity prices and experts predicted an increase in the coming years. As a result of this, homeowners began to improve their energy efficiency in their homes. Therefore, this study will aim to answer the question “How does the final price of detached houses differentiate between Gothenburg and Luleå due to their energy efficiency?”. The hypothesis for the work is that a positive relationship between sales price and energy efficiency occurs. That Gothenburg will have a larger effect than Luleå. To answer the question a quantitative method is applied using the hedonic pricing model with two multiple regressions, one for each cross-section. The time series is from 2020–2023. The variables used are sale price as a dependent variable and a series of eight independent variables. The regression results show a positive relationship between energy efficiency measures and final price in both cross sections. Furthermore, the results are significant for Luleå and insignificant for Gothenburg. Regarding Luleå energy efficient ventilation and heating has a statistical significance on sale price. Meanwhile, house size and plots of land are significant for Gothenburg. These results are both in line with previous research but also contradict them. The thesis is unique because the analysis is made between two different energy pricing areas in Sweden. / Under de senaste åren har Sverige påverkats av stigande energipriser. Detta har resulterat i en mer pressad situation för småhusägare runt om i landet. Under åren 2021–2022 upplevde Sverige och Europa rekordhöga energipriser och experter förutspår en fortsatt ökning under de kommande åren. Med detta i åtanke har småhusägare börjat energieffektivisera sina hem. Således kommer denna uppsats besvara problemformuleringen “Hur skiljer sig slutpriset på småhus mellan Göteborg och Luleå av energieffektivisering?". Hypotesen för arbetet är att finna ett positivt samband mellan slutpris och energieffektivisering. Där till att inverkan i Göteborg är större än i Luleå. För att besvara frågeställningen appliceras en kvantitativ metod tillsammans med den hedoniska prismodellen. Modellen använder två multipla regressioner, en för vardera tvärsnitt. Tidsserien är mellan år 2020–2023. Den beroende variabeln är slutpris och förklaras med hjälp av åtta oberoende variabler. Regressionsresultaten visar ett positivt samband mellan energieffektiviserande åtgärder och slutpris i båda kommunerna. Dock är koefficienterna signifikanta i Luleå och icke signifikanta i Göteborg. För Luleå är energieffektiv ventilation och energieffektiva uppvärmningssystem statistiskt fastställda. Medan för Göteborg påvisar boarea och tomtstorlek signifikans. Resultaten ligger både i linje med tidigare forskning men motsäger även dem. Uppsatsen är unik då analysen genomförs mellan två olika energiområden i Sverige.

This study utilized hedonic pricing models and regression analysis to evaluate if, and to whatextent distance to certain logistics nodes impact the transactional value of warehouses andlogistics properties. The study is conducted in Sweden, using data collected from transactionsthat have been conducted in the three largest cities in Sweden between the years 2016 - 2022.The logistical nodes that are tested within the study are the biggest seaports, airports andhighways in the big city regions. Furthermore, the distances to the central business districts ineach respective city are included in the analysis as well. The distances are collected bymeasuring the shortest road travel routes using Google Maps. Aside from the aforementionedlocational attributes that were tested, physical variables and dummy variables were includedin the model to investigate their effect on the transaction value of the logistics properties.Furthermore, these were included to prove the robustness of the proposed models. The results from the study indicate that all the logistical nodes tested are significant for thevalue of the industrial properties. Proximity to seaport, central business district and highwayshave a negative gradient, indicating a higher value of the logistics properties if in proximityto these nodes. While the distance to the airport is significant for the value of the logisticsproperties, the proximity to the airport does not induce a higher transaction value. The studyconcluded that the distance to seaport had an effect of -0,50%, CBD -0,83%, Highway-0,62% and Airport 0,47% per kilometer of change. This study aims to contribute to theexpanding literature on the topic of optimal warehouse location and to inform propertyowners of what attributes to consider when constructing logistic properties. / Denna studie använder hedoniska prismodeller och regressionsanalys för att utvärdera om,och i vilken utsträckning avstånd till logistiknoderna hamn, flygplats och motorväg påverkartransaktionsvärdet för lager och logistikfastigheter. Studien genomfördes i Sverige med hjälpav data insamlad från transaktioner som har genomförts i de tre största städerna i Sverigemellan åren 2016 - 2022. Transaktionsdatan samlades in genom Datscha. Vidare utreds ävenhuruvida avstånd till central business districts har en inverkan på transaktionspriset.Avstånden mäts genom att mäta de kortaste transportsträckorna mellan fastighet och nod.Avstånden i fråga har samlats in med hjälp av Google Maps. Resultaten från studien tyder påatt alla logistiknoder som testats har betydelse för fastighetens värde. Närhet till hamn, CBDoch motorvägar har en negativ koefficient, vilket indikerar ett högre transaktionsvärde påfastigheten i de fall de är belägna i närheten dessa noder. Avståndet till flygplatsen har ocksåbetydelse för värdet på fastigheterna. Denna variabel har dock en positiv koefficient, vilketindikerar att närhet till denna logistiknod har en negativ inverkan på transaktionspriset.Slutsatsen från analysen indikerar att avståndet till hamn hade en effekt på -0,50%, CBD-0,83%, motorväg -0,62% och flygplats 0,47% per kilometer av förändring. Denna studiesyftar till att bidra till den växande litteraturen om ämnet optimal lagerlokalisering och attinformera fastighetsägare om vilka attribut som ska beaktas när de bygger logistikfastigheter.

The purpose of this study is to investigate whether or not green certificates have an impact on income-generating commercial buildings' rent compared to similar non-certified commercial buildings. In addition, evaluate if there exists a variation in the rent premium between the different certifications and if the rental premium increases with the distance from city center. To answer the research questions a quantitative approach with hedonic pricing regressions has been conducted. For the purpose of this study, three types of hedonic regressions models have been estimated. To capture the effect of green certificates, the models have controlled for structural, locational and, quality attributes of the buildings. The first model examinedwhether certified office buildings archive a rent premium compared to non-certified buildings. The second model separated the label into indicator variables to capture the effect of each individual label. Lastly, the third model analyzed the progressive effect of the interaction between distance and certification. This study uses a dataset of rent observations for office buildings from four major Swedish cities – Stockholm, Gothenburg, Malmö and Uppsala – in order to analyze the rent premium of green certifications. The result of this study indicates that there exists a premium of 4,9 to 5,4 percent for certified buildings. When investigating each certification label the results indicate a rental premium of 10 percent forBREEAM, 5,1 percent for LEED, and 4,4 percent for Miljöbyggnad. Lastly, the finding suggests an incremental premium for certified buildings located farther away from the city center. This study contributes to the rising literature on the topic of green office buildings, as it is the first study to investigate the rental impact of green certification on the Swedish market. / Syftet med denna studie är att undersöka om miljöcertifieringar har en hyrespåverkan på kontorsbyggnader, i jämförelse med liknande icke-certifierade kontorsbyggnader. Vidare,undersöka om hyrespremien skiljer sig mellan de olika miljöcertifieringarna samt om hyrespremien ökar med avståndet från citykärnan. För att kunna besvara forskningsfrågorna har regressionsanalyser genomförts, bestående av tre olika modeller. Modellerna kontrollerar för strukturella, lägesspecifika och kvalitativa attribut. Den första modellen undersöker huruvida certifierade byggnader erhåller en högre hyra i jämförelse med icke-certifierade byggnader. Den andra modellen separerar de olika typerna av miljöcertifieringar för att undersöka vilken certifiering som bidrar med högst hyrespremie. Slutligen, den tredje modellen analyserar den stegvisa effekten av interaktionen mellan avstånd och certifiering. Datasetet som studien baseras på består av hyreskontrakt från de fyra största städerna iSverige – Stockholm, Göteborg, Malmö och Uppsala. Resultaten påvisar att det existerar en hyrespremie för certifierade byggnader på 4,9 till 5,4 procent. Premien skiljer sig beroende på vilken certifiering byggnader har, resultaten påvisar en hyrespremie på 10 procent för BREEAM, 5,1 procent för LEED och 4,4 procent för Miljöbyggnad. Resultaten visar även att det finns en stegvis hyrespremie för certifierade byggnader som är belägna längre bort från stadens centrum. Avslutningsvis, denna studie bidrar till den befintliga litteraturen gällande gröna byggnader, då det är den första studien i Sverige som undersöker förhållandet mellan hyresnivå och miljöcertifieringar.

This thesis investigates the impact of transaction volumes on the valuation accuracy of cooperative housing in Stockholm, focusing on the period from 2019 to 2023. Utilizing an Automated Valuation Model (AVM) and a traditional Hedonic Pricing Model (HPM) with Ordinary Least Squares (OLS) regressions, the study examines how fluctuations in market activity influence the precision of property valuations. The primary objective of this research is to determine the extent to which different levels of turnover in the co-operative housing market affect the certainty of these valuations. The study aims to present the correlation between transaction volume and valuation accuracy in a quantifiable manner, providing insights into the dynamics that transaction volume introduces into real estate market assessments. The findings reveal that higher transaction volumes correlate with greater valuation accuracy, emphasizing the importance of market liquidity in real estate assessments. The AVM shows that transaction volumes, while having low measured coefficients, significantly affect valuation accuracy. Conversely, the HPM indicates a stronger influence of transaction volume on absolute percentage error, particularly over the 30 days prior to the sales and valuation date. These results suggest that both simpler techniques like the HPM and more sophisticated approaches like the AVM experience reduced accuracy with decreased market activity, although the impact is less pronounced with advanced valuation systems. / Denna uppsats undersöker hur transaktionsvolymer påverkar värderingsnoggrannheten av bostadsrätter i Stockholm, med fokus på perioden från 2019 till 2023. Genom att använda en automatiserad värderingsmodell (AVM) och en traditionell Hedonsik Pris Modell (HPM), med “Ordinary Least Squares”(OLS) regressioner, undersöker studien hur fluktuationer i transaktioner påverkar precisionen i fastighetsvärderingar. Det primära syftet med denna forskning är att fastställa i vilken utsträckning olika transaktionsvolymer på bostadsrättsmarknaden påverkar säkerheten i dessa värderingar. Studien syftar till att presentera korrelationen mellan transaktionsvolym och värderingsnoggrannhet på ett kvantifierbart sätt, vilket ger insikter i de dynamiker som transaktionsvolym introducerar i fastighetsmarknaden. Resultaten visar att högre transaktionsvolymer korrelerar med större värderingsnoggrannhet, vilket betonar vikten av marknadslikviditet vid bostadsrättsvärderingar. AVM visar att transaktionsvolymer, trots att de har låga koefficienter, påverkar värderingsnoggrannheten signifikant. Omvänt indikerar HPM en starkare påverkan av transaktionsvolym på absolut procentfel, särskilt under de 30 dagar som föregår försäljnings- och värderingsdatumet. Dessa resultat tyder på att både enklare tekniker som HPM och mer sofistikerade metoder som AVM upplever minskad noggrannhet vid minskad marknadsaktivitet, även om påverkan är mindre uttalad med avancerade värderingssystem.

The housing market segmentation could provide a reference for more targeted policymaking and investment strategies. Although there have been many studies, there are no consistent submarkets delineating methods because of a lack of theoretical support and subjective evaluation. In this paper, two market segmentation methods are introduced. The continuous spatial segmentation divides properties into submarkets according to their coordinates, while the discontinuous spatial segmentation creates submarkets according to the variable having the most significant impact on the price index, which is the construction year of properties. Two valuation methods, the hedonic price model and the XGBoost regression model, are applied to evaluate the overall Stockholm housing markets and the created. The results proved that both market segmentation methods could improve the valuation prediction accuracy compared to the valuation under the overall Stockholm housing market. The non-spatial continuous market segmentation approach delivers more improvement in valuation accuracy but also has greater volatility. As for the two valuation models, no single valuation method can be absolutely advantageous in any market context. / Segmenteringen av bostadsmarknaden skulle kunna utgöra en referens för mer målinriktade politiska beslut och investeringsstrategier. Även om det har gjorts många studier finns det inga konsekventa metoder för att avgränsa delmarknader på grund av brist på teoretiskt stöd och subjektiv utvärdering. I detta dokument presenteras två metoder för marknadssegmentering. Den kontinuerliga rumsliga segmenteringen delar in fastigheter i delmarknader utifrån deras koordinater, medan den diskontinuerliga rumsliga segmenteringen skapar delmarknader utifrån den variabel som har störst inverkan på prisindexet, vilket är fastigheternas byggnadsår. Två värderingsmetoder, den hedoniska prismodellen och XGBoost-regressionsmodellen, används för att utvärdera Stockholms bostadsmarknad och den skapade marknaden. Resultaten visade att båda marknadssegmenteringsmetoderna kunde förbättra värderingens prediktionsnoggrannhet jämfört med värderingen under den övergripande bostadsmarknaden i Stockholm. Den icke-rumsliga kontinuerliga marknadssegmenteringsmetoden ger större förbättringar i värderingsnoggrannheten men har också större volatilitet. Vad gäller de två värderingsmodellerna kan ingen enskild värderingsmetod vara helt fördelaktig i något marknadssammanhang.

Fear of crime may differ between areas, even if levels of crime do not differ. Policymakers and companies should be interested in how much economical values individuals put on their emotions. No previous paper has tried to estimate the economic consequences of the kind of fear of crime that does not stem from an increase in crime. Through a hedonic fixed effect-approach and a unique data set, I close this gap by estimating the willingness to pay to avoid that fear. As the outcome variable, I use sold apartments in Stockholm municipality in the years 2017 and 2020. I find suggestive evidence of small to moderate effect of fear of crime on housing prices, even after controlling for crime levels, with an elasticity of -2% to -6%. The results are robust throughout different robustness tests. These findings may help politicians in their cost-benefit analyses when planning safety-increasing projects.

Education is one of the most important public goods that society can provide, and researchers have since long agreed that schools' performances are capitalized into residential property prices. However, all previous research is based on residential markets where school districts prevail. This study aims to investigate how the capitalization of residential properties are affected when pupils have free choice and how proximity to schools affect this relationship. The study covers the years 2011 to 2018 and is based in Västerås municipality, Sweden. Through a hedonic pricing model with a semi-logarithmic form, that includes both fixed effects through postal codes and yearly fixed effects, we can show that school quality is capitalized into residential property prices. The quality of schools is estimated through four types of school characteristics; pass rates in national tests, pupil-to-teacher ratio, pupil ethnicity and parental educational background which are combined into a single variable using Principal Component Analysis (PCA). Using geo-coordinates, school characteristics are assigned to properties in two different scenarios. In the first, only school characteristics of the closest school are assigned to properties. In the second, properties are assigned the average characteristics of all schools within a radius of 875 meters from the home i.e., walking distance for pupils in third grade. Our results show that quality of education is capitalized in property prices even if pupils are not limited by school districts. We find that if school quality is improved by one unit, the price of local apartments and houses increases by 2.13-3.06% and 2.07-2.19%, respectively. The results also indicate that capitalization is affected by how many schools are within walking distance. Residentials in close proximity of several schools have more options and thus experiences a stronger capitalization effect than properties close to only one school. / Utbildning är en av de viktigaste funktionerna som samhället kan tillhandahålla, och forskningen har sedan länge varit överens om att skolors prestationer kapitaliseras i bostadspriser. All tidigare forskning är dock baserad på bostadsmarknader strukturerade efter skoldistrikt. Denna studie syftar till att undersöka hur kapitaliseringen av bostäder påverkas av ett fritt skolval samt hur avstånd till skolor påverkar detta förhållande. Studien omfattar åren 2011 till 2018 och är baserad i Västerås kommun, Sverige. Genom en hedonisk prissmodell med semilogaritmisk form, som inkluderar både fixed effects genom postnummer och årliga fixed effects, kan vi visa att utbildningskvalité kapitaliseras i bostadspriserna. Utbildningskvalité uppskattas genom värdet av fyra typer av skolvariabler; andelen godkända elever i nationella prov, elever per lärare, elevens etnicitet och föräldrarnas utbildningsbakgrund som kombineras till en enskild variabel genom Principal Component Analysis (PCA). Med hjälp av geokoordinater tilldelas bostäderna skolors unika värden i två olika scenarier. I det första tilldelas bostäderna endast värdet för den närmsta skolan. I den andra tilldelas bostäderna ett genomsnittligt värde av alla skolor inom en radie av 875 meter från bostaden, dvs. gångavstånd för elever i tredje klass. Våra resultat visar att utbildningens kvalitet kapitaliseras i bostadspriserna även om eleverna inte begränsas av skoldistrikt. Vi finner att om utbildningskvalitén förbättras med en enhet så ökar priset på lägenheter och hus i området med 2.13-3.06% respektive 2.07-2.19%. Resultaten tyder också på att kapitaliseringen påverkas av hur många skolor som ligger inom gångavstånd. Bostäder i närheten av flera skolor har fler valmöjligheter och får därmed en starkare kapitaliseringseffekt än bostäder nära endast en skola.