Submitted by Edineia Teixeira (edineia.teixeira@unioeste.br) on 2019-03-20T16:55:18Z No. of bitstreams: 2 Emerson_Durso_2018.pdf: 2116178 bytes, checksum: 1329ce910982ce035edafaacf677f31c (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2019-03-20T16:55:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Emerson_Durso_2018.pdf: 2116178 bytes, checksum: 1329ce910982ce035edafaacf677f31c (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-11-13 / Local products, recognized as Geographical Indications, are strongly related to the nature, the people, the culture and traditions. From such perspective, they show up as tools to promote the sustainability of the regions where products are made and as an alternative to differentiate and promote local products. This work has been motivated by the studying economic, environmental and social dimensions of sustainability in the development of the collective strategy underway in beekeeping in the western region of Paraná, especially by its contribution to the consolidation of the Geographical Indication. In the case under study, the Geographical Indication was recognized in July 2017 as Indication of West of Paraná product. Coofamel is the representative entity of Apis Africanizada and Jatái bee honey producers from that region. For this purpose, questionnaires were applied to the president of Coofamel and to representatives of partner institutions. These surveys in the field aimed to know the support of partners and beekeepers for the sustainability of the Geographical Indication. Also from a questionnaire, information about the cooperative member's perception about the influence of the cooperative on the dimensions of sustainability and collective actions has been raised. As a main result, a significant support from the regional entities in the promotion of agriculture with low environmental impact has been identified. Along with the supporting entities, beekeepers promote actions to recover degraded areas, by planting native plants, conserving natural resources and biodiversity, among other actions. It has also been noticed that the contribution of the partners and the union of beekeepers made it possible to build and adapt beneficiation structures, to qualify production in the field and in the processing, as well access to the marketplace and to innovation, essential factors for the economic sustainability of the collective initiative. The results showed that the collective action established in beekeeping in the West of Paraná provided greater involvement of the family of producers with the activity and in the promotion of community quality of life. Honey producers in the region have made partnerships with other producer associations, establishing interaction and socialization with actors not only in beekeeping, but in other activities as well. The strengthening of associativism allowed the exchange of information among beekeepers to improve the honey production process. The trainings promoted by the partner entities enabled beekeepers to escape from clandestine commercialization and to offer a safe product for their own consumption and for the marketplace. Thus, collective action has also contributed to the social dimension of sustainability. In view of the above, it is concluded that the strong institutional support contributes strongly to the sustainability and consolidation of the Geographical Indication. However, there was a trend in the increase in the number of cooperative members and the presence of “associated riders”, those who only want to take advantage of the collective effort without making any contribution. Among the recommendations, the attention has been given to Coofamel´s communication with its members in order to ensure the consolidation of the Geographical Indication / Os produtos de origem reconhecidos como Indicações Geográficas guardam forte relação com a natureza, as pessoas, a cultura e as tradições. Nessa perspectiva, surgem como ferramentas para promoção da sustentabilidade das regiões onde se encontram e como alternativa de diferenciação e promoção dos produtos locais. O que motivou realizar esse trabalho foi estudar as dimensões econômicas, ambientais e sociais da sustentabilidade no desenvolvimento da estratégia coletiva em curso na apicultura da região Oeste do Paraná, em especial sua contribuição para a consolidação da Indicação Geográfica. No caso em estudo, a Indicação Geográfica foi reconhecida em julho de 2017 como Indicação de Procedência Oeste do Paraná. A Coofamel é entidade representante dos produtores de mel de abelhas Apis Africanizada e Jatái dessa região. Para tanto, foi aplicada entrevista estruturada ao presidente da Coofamel e questionário junto aos representantes de instituições parceiras. Esses levantamentos no campo objetivaram conhecer o apoio dos parceiros e dos apicultores para a sustentabilidade da Indicação Geográfica. Também a partir de um questionário, levantaram-se informações sobre a percepção dos cooperados a respeito da influência da cooperativa nas dimensões da sustentabilidade e das ações coletivas. Como principais resultados, observou-se um significativo apoio das entidades regionais na promoção de agricultura com baixo impacto ambiental. Em conjunto com as entidades apoiadoras, os apicultores promovem ações de recuperação de áreas degradadas com plantio de plantas nativas, conservação dos recursos naturais e da biodiversidade, entre outros. Foi constatado também que a contribuição dos parceiros e a união dos apicultores possibilitaram construir e adequar estruturas de beneficiamento, qualificar a produção no campo e no processamento, o acesso ao mercado e à inovação, fatores essenciais para a sustentabilidade econômica da iniciativa coletiva. Os resultados demonstraram que a ação coletiva estabelecida na apicultura no Oeste do Paraná proporcionou maior envolvimento da família dos produtores com a atividade e promoção da qualidade de vida da comunidade. Os produtores de mel da região firmaram parcerias com outras associações de produtores, estabelecendo interação e socialização com atores não só da apicultura, mas de outras atividades. O fortalecimento do associativismo permitiu a troca de informações entre os apicultores para melhorar o processo de produção do mel. As capacitações promovidas pelas entidades parceiras possibilitaram aos apicultores sair da clandestinidade na comercialização e ofertar um alimento seguro para o próprio consumo e para o mercado. Assim, a ação coletiva trouxe contribuições também à dimensão social da sustentabilidade. Diante do exposto, conclui-se que o forte apoio institucional contribui fortemente para a sustentabilidade e para a consolidação da Indicação Geográfica. No entanto, foi observada uma tendência no aumento do número de cooperados e a presença de associados carona, aqueles que querem apenas tirar benefício do esforço coletivo sem prestar sua contribuição. Entre as recomendações, colocou-se a atenção da Coofamel com a comunicação dos associados de forma a assegurar a consolidação da Indicação Geográfica.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-06-03T13:37:45Z No. of bitstreams: 1 Alexandre Rubenich Silva.pdf: 4758080 bytes, checksum: 83c6bf0e9ccaab76925ae6559ba1fcce (MD5) / Made available in DSpace on 2015-06-03T13:37:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alexandre Rubenich Silva.pdf: 4758080 bytes, checksum: 83c6bf0e9ccaab76925ae6559ba1fcce (MD5) Previous issue date: 2015-03-24 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / PROSUP - Programa de Suporte à Pós-Gradução de Instituições de Ensino Particulares / Com a publicação da Gesamtausgabe temos a possibilidade única de acompanharmos a gênese do pensamento de Martin Heidegger. Os diferentes caminhos percorridos por sua filosofia hermenêutica, as interrupções, as voltas, os giros que suas noções sofreram no maturar do seu pensamento não se deixam apreender compreensivamente sem que se atente, entretanto, para aquilo que despontou já desde muito cedo, a saber, a utilização do método fenomenológico da ‘indicação formal’ [formale Anzeige]. Com efeito, a presente tese defende a ideia de que foi por intermédio de tal método que Heidegger pôde chegar a perguntar pelo sentido do ser, e não mais pelo sentido do ente, como até então propunha a tradição metafísica. Nesses termos, o nosso trabalho procura descer ao tempo das primeiras preleções do filósofo alemão, especialmente aquelas que vão de 1919 a 1923, quando a noção da indicação formal vai ser trabalhada extensivamente. É nosso interesse, pois, contribuir para o esclarecimento do seu significado, bem como entender a importância de sua formulação, na medida em que tal noção funcionará como uma defesa para a filosofia contra a queda no âmbito da referência, cuja pretensão, esquecida de sua origem, era alcançar adequadamente o objeto e, assim, enquadrar-se como uma ciência dos entes, ainda que em sua totalidade. Acontece que as preocupações de Heidegger estão inicialmente voltadas para o “conceito” de ‘vida’ [Leben], que lida em chave fenomenológica receberá a singular interpretação de ‘ser-aí’ [Dasein], ‘existência’ [Existenz], o que vai lhe exigir a elaboração de uma hermenêutica específica, nomeada, a partir de 1923, de ‘hermenêutica da facticidade’ [Hermeneutik der Faktizität]. Ora, é justamente esta hermenêutica, enquanto interpretação fenomenológica da vida, que Heidegger quer conquistar, com o intuito de liberar a vida da sua trama teórico-conceitual. Pois, de acordo com o filósofo alemão, somente se acede ao pensamento do ser passando pela pergunta pelo seu sentido, o qual diz respeito ao como do estar desperto do existir para consigo mesmo. / With the publication of Gesamtausgabe we have the unique opportunity to accompany the genesis of the thought of Martin Heidegger. The different paths taken by his hermeneutic philosophy, the interruptions, the changes, the turns that his notions suffered in the mature of his thought don´t let itself apprehend comprehensively without paying attention, however, to what has already emerged very early, namely, the use of the phenomenological method of 'formal indication' [formale Anzeige]. Indeed, the present thesis supports the idea that it was through this method that Heidegger was able to ask the meaning of the being, and not by the sense of the being anymore, as the metaphysical tradition proposed so far. In these terms, our work tries to go down to the time of the first lectures of the German philosopher, especially those from 1919 to 1923, when the notion of the formal indication is worked extensively. It is of our interest, thus, to contribute to the clarification of its meaning, as well as to understand the importance of the formulation, to the point that such a concept will work as a defense for the philosophy against a fall in the context of the reference, in which the intention, with its origin forgotten, was to adequately achieve the object and thus framed as a science of the beings, still in its totality. It turns out that the concerns of Heidegger are initially focused on the "concept" of "life" [Leben], which deals in phenomenological key will receive the unique interpretation of the 'being-there' [Dasein] 'existence’ [Existenz], which will require the preparation of a specific hermeneutics, named, from 1923, the 'hermeneutics of facticity' [Hermeneutik der Faktizität]. Now, it is exactly this hermeneutic, while phenomenological interpretation of life, which Heidegger wants to conquest, in order to free life from its theoretical and conceptual frame. Since, according to the German philosopher, only reaches the thought of the being going through the question through its meaning, which relates to how to be awake from the exist for oneself.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2006 / Inclui bibliografia / A extração de características e recuperação de informações visuais de imagens digitais é uma área que cresce juntamente com as tecnologias de geração e armazenamento de informações digitais. A demanda por melhores soluções de gestão e manipulação deste co

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 60-63 / O presente trabalho de pesquisa propõe uma abordagem de representação e análise de cenários de crimes através de modelos tridimensionais. Esta metodologia tem a finalidade de auxiliar o entendimento do judiciário em relação aos laudos periciais relativos / This research project presents a method for crime scenes representation and analysis through tridimensional models. This method intend to provide a better understanding about the findings to the judiciary staff. In this methodology crime scene is rebuilt

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão, Programa de Pós-graduação em Design e Expressão Gráfica, Florianópolis, 2012 / Made available in DSpace on 2013-12-05T22:20:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012 / A modelagem 3D vem sendo muito utilizada na indústria de cinema e vídeo de alta definição de imagem. O rápido avanço tecnológico de computadores e aplicativos 3D tem permitido criar imagens cuja aparência se assemelha a uma imagem real, tal qual uma foto. Personagens 3D estão substituindo atores e dublês reais, permitindo a geração de cenas perigosas ou mesmo cenas antes impossíveis.Tendo como base os softwares 3D para a geração do modelo virtual e tendo em vista a gama de ferramentas que eles proporcionam para produzirem-se infinitos objetos via computador, esta pesquisa tem como principal objetivo propor processos de modelagem facial 3D foto-realista para utilização em animação em mídias de alta definição.A fim de atender ao objetivo geral exposto, foi realizada uma pesquisa-ação, que possui características tanto da prática rotineira, quanto da pesquisa científica. Do ponto de vista da natureza, trata-se de uma pesquisa classificada como aplicada, gerando conhecimentos para a aplicação prática. Em relação a abordagem, esta pesquisa é classificada como qualitativa.Desta forma, com base na fundamentação teórica, identificou-se os principais métodos de desenvolvimento de um modelo virtual 3D. Em se-guida, determinou-se recursos que permitam aumentar visualmente o realismo da imagem final. Por fim, o modelo desenvolvido foi aplicado<br> / Abstract: The 3D modeling has been widely used in the industry of film and high definition video image. The rapid technological advancement of compu-ters and 3D applications has allowed to create images whose appearance resembles a picture just like a real photo. 3D characters are replacing real actors and stuntmen, allowing the generation of stunt scenes before or even impossible.Based on the 3D software to generate the virtual model and in view of the range of tools they provide up to produce infinite objects via compu-ter, this study discusses about construction of 3D human face modeling from a leading 3D software market media and digital entertainment today.Starting with a theoretical basis about the tools and technologies for the production of 3D modeling, this research addresses the entire process of building a 3D facial modeling photo-real animation for use in high-definition media.Aspects of modeling techniques, the photography use on textures, as well as the physical the physical aspects that have some correspondence to the real world within the virtual 3D environment such as lighting systems, are addressed in this research.The survey ends with the 3D model built, represented in a digital image rendered.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2103 / Made available in DSpace on 2013-12-06T00:13:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 318757.pdf: 3181400 bytes, checksum: ffc9f7d4673cc588daf5d3a06a66f7d7 (MD5) Previous issue date: 2013 / O objetivo desta dissertação é desenvolver um sistema óptico de medição de baixo custo, para medir superfícies livres. São exemplos de superfícies livres as partes curvilíneas do painel de um carro, o casco de uma lancha ou algo mais simples como embalagens de plástico. A medição dessas superfícies livres, bem como sua comparação é uma tarefa difícil, pois não são facilmente representadas por geometrias regulares, dificultando seu controle geométrico. A medição de superfícies livres, por meio de sistemas ópticos, vem se desenvolvendo continuamente, sendo frequente encontrar equipamentos de medição de alta qualidade; porém, geralmente, com elevados preços. As medições sem contato, que são as medições por meios ópticos, possuem três qualidades importantes que são: incertezas comparáveis a medições por contato, sistemas compactos e a possibilidade de se obter, em pouco tempo, nuvens de pontos contendo milhões de pontos medidos. O presente trabalho utiliza este conhecimento e propõe o desenvolvimento de um sistema de medição óptico de baixo custo com múltiplas câmeras, bem como do algoritmo de funcionamento do sistema elaborado. Os trabalhos experimentais foram desenvolvidos no Laboratório de Metrologia e Automatização (LABMETRO) do Departamento de Pós Graduação da Engenharia Mecânica da UFSC (PósMEC). A aplicação de duas, quatro e seis câmeras foi avaliada neste trabalho; pois, utilizando múltiplas câmeras, tem-se o intuito de obter uma menor incerteza de medição. Esta proposta de montagem com até seis câmeras torna possível extrair mais informações do objeto medido e diminuir a possibilidade de oclusões da cena. A confiabilidade das medições realizadas pelo sistema proposto e a possível melhoria nas incertezas de medição pelo uso de múltiplas câmeras foram testadas pela medição de objetos de dimensões conhecidas, estabelecendo padrões para comparação. A comparação entre medições realizadas pelo sistema óptico de baixo custo e as realizadas com equipamentos de referência possibilitaram avaliar o desempenho do sistema de medição proposto, mostrando a aplicabilidade desta solução e de novas propostas de pesquisas neste campo de estudo <br> / Abstract: The main objective of this dissertation is to develop a low cost measuring optical system, to measure free form surface. Examples of free form surface are the curved parts of a dashboard from a car, the hull of a boat or something simpler like some types of plastic containers. The measuring and comparison of these free surfaces is a difficult task, because they are not easily represented by simple geometries, hindering their geometric control. The measuring of free form surfaces by means of optical systems has been developing continually, being easy to find high quality measuring devices, however, usually requiring high investments. The non-contact measurements, which are measurements of free form surfaces by optical systems, have three important qualities that are: uncertainties comparable to contact measurements, compact systems, and the possibility of obtaining in short time of period a point clouds containing millions of measured points. This work uses this knowledge and proposes the development of a low cost measuring optical system with multiple cameras, as well as the elaborated algorithm to operate the system. The experiments were developed at the Metrology and Automation Laboratory (Labmetro) of the Mechanical Engineering Pos-Graduation Department of UFSC (PosMEC). The application of two, four or six cameras was assessed in this study, because by using multiple cameras it is attained to obtain a lower measurement uncertainty. This assembly proposal with up to six cameras, gives the possibility to extract more data from the measured object and decrease the possibility of occlusions of the scene. The reliability of the measurements taken by the proposed system and possible improvements to the measuring uncertainties by using multiple cameras was tested by the measuring of objects of known dimensions, setting standards for comparison. The comparison between measurements taken by the low cost optical system and the measurements made with a coordinate measuring machine made possible to evaluate the performance of the proposed measurement system, demonstrating the applicability of this solution and new research proposals in this field.

Made available in DSpace on 2015-03-03T11:52:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-07-25Bitstream added on 2015-03-03T12:06:38Z : No. of bitstreams: 1 000807195.pdf: 2462524 bytes, checksum: 91686fbe11c74337c40fe57671eb8d82 (MD5) / O reconhecimento de atividade de visão de computador desempenha um papel importante na investigação para aplicações como interfaces humanas de computador, ambientes inteligentes, vigilância ou sistemas médicos. Neste trabalho, é proposto um sistema de reconhecimento de gestos com base em uma arquitetura de aprendizagem profunda. Ele é usado para analisar o desempenho quando treinado com os dados de entrada multi-modais em um conjunto de dados de linguagem de sinais italiana. A área de pesquisa subjacente é um campo chamado interação homem-máquina. Ele combina a pesquisa sobre interfaces naturais, reconhecimento de gestos e de atividade, aprendizagem de máquina e tecnologias de sensores que são usados para capturar a entrada do meio ambiente para processamento posterior. Essas áreas são introduzidas e os conceitos básicos são descritos. O ambiente de desenvolvimento para o pré-processamento de dados e algoritmos de aprendizagem de máquina programada em Python é descrito e as principais bibliotecas são discutidas. A coleta dos fluxos de dados é explicada e é descrito o conjunto de dados utilizado. A arquitetura proposta de aprendizagem consiste em dois passos. O pré-processamento dos dados de entrada e a arquitetura de aprendizagem. O pré-processamento é limitado a três estratégias diferentes, que são combinadas para oferecer seis diferentes perfis de préprocessamento. No segundo passo, um Deep Belief Network é introduzido e os seus componentes são explicados. Com esta definição, 294 experimentos são realizados com diferentes configurações. As variáveis que são alteradas são as definições de pré-processamento, a estrutura de camadas do modelo, a taxa de aprendizagem de pré-treino e a taxa de aprendizagem de afinação. A avaliação dessas experiências mostra que a abordagem de utilização de uma arquitetura ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Activity recognition from computer vision plays an important role in research towards applications like human computer interfaces, intelligent environments, surveillance or medical systems. In this work, a gesture recognition system based on a deep learning architecture is proposed. It is used to analyze the performance when trained with multi-modal input data on an Italian sign language dataset. The underlying research area is a field called human-machine interaction. It combines research on natural user interfaces, gesture and activity recognition, machine learning and sensor technologies, which are used to capture the environmental input for further processing. Those areas are introduced and the basic concepts are described. The development environment for preprocessing data and programming machine learning algorithms with Python is described and the main libraries are discussed. The gathering of the multi-modal data streams is explained and the used dataset is outlined. The proposed learning architecture consists of two steps. The preprocessing of the input data and the actual learning architecture. The preprocessing is limited to three different strategies, which are combined to offer six different preprocessing profiles. In the second step, a Deep Belief network is introduced and its components are explained. With this setup, 294 experiments are conducted with varying configuration settings. The variables that are altered are the preprocessing settings, the layer structure of the model, the pretraining and the fine-tune learning rate. The evaluation of these experiments show that the approach of using a deep learning architecture on an activity or gesture recognition task yields acceptable results, but has not yet reached a level of maturity, which would allow to use the developed models in serious applications.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The adoption of Geographical Indication (GI) certification represents, among other aspects, a way of innovation and a market advantage. Once studies on this area are recent and few in Brazil, this research had as objective to verify the historical, cultural and economic perception of the actors involved in the production chain of Pelotas sweets in relation to the adoption of Geographical Indication certification. The major promotion of Pelotas sweets is through a fair called Feira Nacional do Doce (FENADOCE), which aims at promoting the sweets culture of the region of Pelotas/RS to the country as well as abroad. The fair also plays a significant economic, cultural and historical role. The case study was carried out through a field research with primary data collection by means of search forms applied to Pelotas sweets consumers and to producer companies, that is, 3 producers that have the GI stamp, 3 associated producers without the IG and 3 producers out of the association, all of them that participated in the fair, 21st FENADOCE, between May 31st and June 2nd, 2013. The results reveal that the consumers with more knowledge about geographical identification are more inclined to pay more for a certified sweet. However, the cost plays a secondary role since the consumers are more influenced by the taste and the beauty of the sweets displayed on the shop windows of the sweets stores. In this sense, the geographical identification is seen not only as a historical and cultural review of the traditional sweets heritage, but also, as a quality assurance stamp. Therefore, with this study we can conclude that the adoption of the IG certification brought to the confectioners recognition and commercial success. The consumers started to be sure of consuming a product that maintains the characteristics of its original recipes and, of course, the unmistakable flavor of Pelotas sweets. / A adoção da certificação de Indicação Geográfica (IG) representa, entre outros aspectos, uma forma de inovação e de diferenciação de produtos. Tendo-se em vista que os estudos nessa temática são ainda muito recentes e escassos no Brasil, esta pesquisa objetivou verificar a percepção histórica, cultural e econômica dos atores envolvidos na cadeia produtiva dos Doces de Pelotas em relação à adoção da certificação de IG. A maior divulgação dos Doces de Pelotas é através da Feira Nacional do Doce (Fenadoce), que visa promover a cultura doceira da região de Pelotas/RS para todo o país e exterior. O estudo de caso realizou-se através de pesquisa de campo com coleta de dados primários por meio de formulários aplicados aos consumidores de Doces de Pelotas e às empresas produtoras, ou seja, três produtores que possuem o selo de IG, três produtores sem certificação associados e, ainda, três produtores fora da associação, que participaram da feira, durante a 21ª Fenadoce, entre os dias 31 de maio e 2 de junho de 2013. Os resultados revelaram que os consumidores com maior conhecimento sobre indicação geográfica estão dispostos a pagar mais por um doce certificado. No entanto, a variável preço acaba desempenhando um papel secundário, pois os consumidores são mais influenciados pelo paladar e pela beleza dos doces expostos nas vitrines das docerias. Nesse sentido, a indicação geográfica é percebida não apenas como um aparato ao resgate histórico-cultural da herança dos doces tradicionais, mas também como mais um selo de garantia de qualidade. Sendo assim, pode-se concluir com este estudo que a adoção da certificação de IG trouxe às doceiras da região reconhecimento e sucesso comercial. Os consumidores passaram a ter certeza de estar consumindo um produto que mantém rigorosamente as características de suas receitas originais e, é claro, o sabor inconfundível do Doce de Pelotas.

Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2016-07-12T14:56:35Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2913144 bytes, checksum: 3e746bed102ff547a9cf6a10ab1251c2 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-12T14:56:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2913144 bytes, checksum: 3e746bed102ff547a9cf6a10ab1251c2 (MD5) Previous issue date: 2015-04-29 / não possui abstract. / países da América Latina ajustam seus sistemas agroalimentares às pressões dos organismos financeiros internacionais, alinhando-se às exigências da Organização Mundial do Comércio (OMC) e adotando estratégias de crescimento por via das exportações. A Indicação Geográfica (IG) surge no Brasil neste contexto, é um instrumento que vincula o produto a seu território de origem, para diferenciação e valorização de produtos no mercado, que potencialmente repercute no desenvolvimento territorial, no sentido de valorizar as particularidades de produtos de diferentes regiões, valorizando então, estes territórios, fomentada no campo pelo Ministério da Agricultura (MAPA). O arroz vermelho produzido no Vale do Piancó, na Paraíba, esteve em processo de obtenção de IG, apoiado tecnicamente pelo Projeto Arroz Vermelho (Faepa/Senar) de 2008 a 2011, sendo um caso expressivo pelo caráter tradicional do arroz vermelho, constituindo no Vale do Piancó um refúgio do cultivo dessa variedade por cerca de 2.200 agricultores familiares locais. Identificamos que a abordagem das IGs pode ser orientada em duas vertentes: para a preservação das tradições e do patrimônio, valorizando os territórios e resignificando a agricultura familiar; e por outro lado, utilizado somente como instrumento de competitividade no mercado, como marketing territorial, reestruturando os espaços rurais e a dinâmica da agricultura familiar segundo a lógica capitalista. Portanto torna-se necessário verificar o funcionamento deste instrumento, no contexto da agricultura familiar brasileira, e no caso do Vale do Piancó, uma agricultura nordestina, praticada em uma região semiárida, para isso realizamos a análise do processo de registro de IG realizado pelo Projeto Arroz Vermelho Faepa/Senar. Tal projeto, atuou no território durante 4 anos e não interviu nas necessidades básicas que dificultam a produção, pouco envolveu os agricultores no processo de IG, e tão pouco considerou a realidade destes, impulsionando na prática um modelo de desenvolvimento empresarial no campo que exclui os agricultores tradicionais, sendo portanto, no processo de IG um modelo de desenvolvimento incentivado.

Orientador: José Celso Freire Junior / Coorientador: Daniel Julien Barros da Silva Sampaio / Banca: Galeno José de Sena / Banca: Luiz de Siqueira Martins Filho / Resumo: O reconhecimento de atividade de visão de computador desempenha um papel importante na investigação para aplicações como interfaces humanas de computador, ambientes inteligentes, vigilância ou sistemas médicos. Neste trabalho, é proposto um sistema de reconhecimento de gestos com base em uma arquitetura de aprendizagem profunda. Ele é usado para analisar o desempenho quando treinado com os dados de entrada multi-modais em um conjunto de dados de linguagem de sinais italiana. A área de pesquisa subjacente é um campo chamado interação homem-máquina. Ele combina a pesquisa sobre interfaces naturais, reconhecimento de gestos e de atividade, aprendizagem de máquina e tecnologias de sensores que são usados para capturar a entrada do meio ambiente para processamento posterior. Essas áreas são introduzidas e os conceitos básicos são descritos. O ambiente de desenvolvimento para o pré-processamento de dados e algoritmos de aprendizagem de máquina programada em Python é descrito e as principais bibliotecas são discutidas. A coleta dos fluxos de dados é explicada e é descrito o conjunto de dados utilizado. A arquitetura proposta de aprendizagem consiste em dois passos. O pré-processamento dos dados de entrada e a arquitetura de aprendizagem. O pré-processamento é limitado a três estratégias diferentes, que são combinadas para oferecer seis diferentes perfis de préprocessamento. No segundo passo, um Deep Belief Network é introduzido e os seus componentes são explicados. Com esta definição, 294 experimentos são realizados com diferentes configurações. As variáveis que são alteradas são as definições de pré-processamento, a estrutura de camadas do modelo, a taxa de aprendizagem de pré-treino e a taxa de aprendizagem de afinação. A avaliação dessas experiências mostra que a abordagem de utilização de uma arquitetura ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Activity recognition from computer vision plays an important role in research towards applications like human computer interfaces, intelligent environments, surveillance or medical systems. In this work, a gesture recognition system based on a deep learning architecture is proposed. It is used to analyze the performance when trained with multi-modal input data on an Italian sign language dataset. The underlying research area is a field called human-machine interaction. It combines research on natural user interfaces, gesture and activity recognition, machine learning and sensor technologies, which are used to capture the environmental input for further processing. Those areas are introduced and the basic concepts are described. The development environment for preprocessing data and programming machine learning algorithms with Python is described and the main libraries are discussed. The gathering of the multi-modal data streams is explained and the used dataset is outlined. The proposed learning architecture consists of two steps. The preprocessing of the input data and the actual learning architecture. The preprocessing is limited to three different strategies, which are combined to offer six different preprocessing profiles. In the second step, a Deep Belief network is introduced and its components are explained. With this setup, 294 experiments are conducted with varying configuration settings. The variables that are altered are the preprocessing settings, the layer structure of the model, the pretraining and the fine-tune learning rate. The evaluation of these experiments show that the approach of using a deep learning architecture on an activity or gesture recognition task yields acceptable results, but has not yet reached a level of maturity, which would allow to use the developed models in serious applications. / Mestre