<p>Syftet med denna studie är att få ökade kunskaper om hur personer som har erfarit en hjärtinfarkt upplever efterförloppet av sin sjukdom, samt att utifrån dessa upplevelser undersöka det psykosociala stödets funktion och betydelse. Studien syftar även till att undersöka huruvida dessa upplevelser skiljer sig över tid. Studien är en kvalitativ studie och datainsamlingstekniken som används är fokusgruppintervjuer. Intervjuerna analyserades med tematisk innehållsanalys. Sammanlagt ingick 13 respondenter, nio män och fyra kvinnor i studien. I studien har framkommit att en hjärtinfarkt är någonting mycket mer komplext än ett fysiskt, medicinskt tillstånd. Att drabbas av en hjärtinfarkt synliggör den egna dödligheten och resulterar ofta i en vidsträckt psykosocial problematik. Vidare har skillnader gällande stöd och hjälp i samband med en hjärtinfarkt beroende på kön funnits. Dessutom kan en utveckling över tid urskiljas där de som insjuknade för 10-20 år sedan generellt var nöjda med den vård och eftervård de fått. De respondenter som insjuknat på senare år hade däremot motsatta åsikter och upplevelser. I studien förs också en diskussion runt de korta vårdtiderna och att svensk hälso- och sjukvård tenderar att rationalisera bort socionomernas psykosociala specialkompetens. Genom att enbart fokusera på den rent medicinska behandlingen försummas den psykosociala problematiken.</p>

Syftet med denna studie är att få ökade kunskaper om hur personer som har erfarit en hjärtinfarkt upplever efterförloppet av sin sjukdom, samt att utifrån dessa upplevelser undersöka det psykosociala stödets funktion och betydelse. Studien syftar även till att undersöka huruvida dessa upplevelser skiljer sig över tid. Studien är en kvalitativ studie och datainsamlingstekniken som används är fokusgruppintervjuer. Intervjuerna analyserades med tematisk innehållsanalys. Sammanlagt ingick 13 respondenter, nio män och fyra kvinnor i studien. I studien har framkommit att en hjärtinfarkt är någonting mycket mer komplext än ett fysiskt, medicinskt tillstånd. Att drabbas av en hjärtinfarkt synliggör den egna dödligheten och resulterar ofta i en vidsträckt psykosocial problematik. Vidare har skillnader gällande stöd och hjälp i samband med en hjärtinfarkt beroende på kön funnits. Dessutom kan en utveckling över tid urskiljas där de som insjuknade för 10-20 år sedan generellt var nöjda med den vård och eftervård de fått. De respondenter som insjuknat på senare år hade däremot motsatta åsikter och upplevelser. I studien förs också en diskussion runt de korta vårdtiderna och att svensk hälso- och sjukvård tenderar att rationalisera bort socionomernas psykosociala specialkompetens. Genom att enbart fokusera på den rent medicinska behandlingen försummas den psykosociala problematiken.

Diss. (sammanfattning) Stockholm : Handelshögsk., 2003. / Härtill 5 uppsatser.

Diss. Stockholm : Univ.

Diss. Uppsala : Univ., 2003.

Diss. Stockholm : Handelshögsk., 2004.

Arbetet undersöker möjligheterna att prediktera sårbarheter för programvaruprodukter och vilken typ av sårbarhet som kommer hittas. Det är en indikation på hur utsatt ett system är med hur ofta en sårbarhet hittas. Maskininlärning är ett sätt att kunna utläsa mönster ur en stor mängd data och kan hjälpa till med prioritering. Med publikt tillgänglig data om sårbarheter har maskininlärning använts för att hitta en metod att göra prediktioner om antalet kommande sårbarheter. Fem olika prototyper har tagits fram och granskats om vilken prototyp som presterar bäst i testerna. En analys av resultaten visar att innehållet i datan borde vara jämnt fördelat mellan klasser i en sådan här typ av undersökning för att få ett bra och pålitligt resultat. Antalet publika sårbarheter som hittas och publiceras har ökat de senaste åren och ser ut att fortsätta i samma trend. En analys på hur marknaden och försäljningspriset ser ut för sårbarheter visar att den globala ekonomin ökar i stor takt och omsättningen för maskininlärning kommer att öka kraftigt då man inser dess fördelar inom fler områden. / The project explores the possibilities of predicting software product vulnerabilities and the type of vulnerability that will be found. It is an indication of how vulnerable a system is on how often a vulnerability is found. Machine learning is a way to read patterns from a large amount of data and can help with prioritization. With publicly available data on vulnerabilities, machine learning has been used to find a method of making predictions about the number of future vulnerabilities. prototypes have been developed and reviewed for which prototype that performs best. An analysis of the results shows that the content of the data should be evenly divided between classes in such type of survey to get a good and reliable result. The number of public vulnerabilities found and published has increased in recent years and appears to continue in the same trend. An analysis of how the market and selling price are looking for vulnerabilities shows that the global economy is growing rapidly and the turnover for machine learning will increase significantly as it recognizes its benefits to more areas.

Background: One of the most growing areas of the Internet is E-commerce, which gave consumers a flexibility that was not previously available. The advantages of digital commerce are many, where both companies and consumers can use the technology's possibilities. However, a problem area in the E-commerce area is the number of products and the consumers' difficulties finding what is demanded. One of the techniques used to solve the problem is Artificial Intelligence. Within the artificial intelligence there is the sub-area Machine learning. The basis of the technology is to teach a computer to perform specific tasks better and better over time. To implement machine learning, artificial neural network used, which this study is based on. Problem statements: In this research, machine learning will be tested to see if the technology can be used to increase the conversion rate in E-commerce. The study will also be supplemented with knowledge about the opportunities and challenges that a future implementation could bring. The questions to be answered are: - How can product searches based on machine learning be used to increase the conversion rate in E-commerce? - What are the most common opportunities and challenges associated with machine learning in E-commerce? Purpose: The study's purpose is to make it easier for consumers when it comes to finding the right products and to increase the knowledge base of machine learning in E- commerce. Results: The study concluded that search engines based on Machine Learning can be used to increase the conversion rate. The opportunities that were found were improved business strategies, more personalized approaches and increased revenue. The challenges that were discovered were resource shortages, data quality and lack of project management. / Bakgrund: Ett av de mest växande områdena på internet är E-handel, som gett konsumenter en flexibilitet som inte tidigare fanns. Fördelarna med den digitala handeln är många, där både företag och konsumenter kan nyttja teknikens möjligheter. Ett problemområde inom E-handeln är dock mängden produkter och konsumenters svårigheter att finna det som efterfrågas. En av de tekniker som används för att lösa problematiken är Artificiell Intelligens. Ett delområde inom den artificiella intelligensen är maskininlärning. Grunden bakom tekniken handlar om att lära upp en dator för att utföra specifika uppgifter bättre och bättre över tid. En metod som används för att implementera maskininlärning är artificiella neurala nätverk som används i denna studie. Frågeställning: I denna forskning kommer maskininlärning att testas för att se om tekniken kan användas för att öka konverteringsgraden inom E-handel. Studien skall även kompletteras med kunskap kring de möjligheter och utmaningar som medföljer en framtida implementation. De frågor som därmed skall besvaras är: - Hur kan produktsök som baseras på maskininlärning användas för att öka konverterings- graden inom E-handel? - Vilka är de vanligast förekommande möjligheterna och utmaningarna med maskininlärning inom E-handel?’ Syfte: Studiens syfte är att underlätta för konsumenter när det kommer till att hitta rätt produkter samt för att öka kunskapsbanken gällande maskininlärning inom E-handeln. Resultat: Studien resulterade i att sökmotorer som baseras på maskininlärning kan användas för att öka konverteringsgraden. Studien pekade även på fördelar gällande förbättrade affärsstrategier, personligare bemötande och ökade intäkter. De utmaningar som upptäcktes var resursbrist, datakvalité samt bristande projektledning.

Syftet med denna studie har varit att undersöka vilka faktorer och motiv som ligger till grund för en missbrukares beslut att söka vård och behandling. Vidare har syftet varit att undersöka om beslutet grundar sig på individens egen insikt om sin problematik eller om det är ett resultat av omgivningens och nätverkets krav. Studien var av fenomenologisk karaktär då vi hade för avsikt att studera vad det är som gör beslutet till vad det är, d.v.s. finna essensen i vad det är som påverkar och samspelar med beslutet. För att uppnå syftet har vi använt oss av kvalitativ metod med en abduktiv ansats. Vi har intervjuat åtta före detta missbrukare och intervjuerna har varit av semi-strukturerad karaktär. De analysverktyg som användes i studien var motivation, handlingsteori, beslutsfattande samt samhällets och nätverkets påverkan på individen. Dessa användes mot bakgrund av att motivation ofta används som begrepp inom narkomanvård och missbruksforskning. Handlingsteorin och beslutsfattande har använts då vår avsikt var att betrakta ”att sluta missbruka” som en handling, men också som ett beslut. Vidare har samhällets utveckling medfört ett paradigmskifte inom narkomanvården varför vi anser att det är av relevans att beakta samhällets påverkan i studier av missbrukare. I resultatet framkom att före detta missbrukare huvudsakligen grundade sitt beslut att sluta missbruka utifrån den egna insikten om att missbruket föranledde ett eskalerande av negativa konsekvenser samt försämrad psykisk hälsa. Beslutet att sluta missbruka påverkades i olika omfattning av yttre omständigheter i form av respondenternas nätverk, sociala instanser och en önskan om att leva enligt samhälleliga värderingar. / The purpose of this study has been to examine what factors and motives that form the basis for drug users' decisions to seek care and treatment. An additional purpose has been to examine whether the decision is based on the individual's own understanding of their problems or if it is a result of ambient and network requirements. Thus, the study have been of phenomenological nature as we intended to study what it is that makes the decision for what it is, that is, find the essence of what affects and interacts with the decision. To achieve that purpose, we have used a qualitative method with an abductive approach. We have interviewed eight former addicts and the interviews were of semi-structured nature. The analytical tools that have been used in the study are motivation, action theory, decision making, society and the network's impact on the individual. These have been used with the light of that motivation often is used as a concept in drug rehabilitation and addiction research. Action theory and decision making have been used as our intent has been to consider "to quit abusing" as an act, but also a decision. Furthermore, the development of society has brought out a paradigm shift in drug services which is why we believe it is relevant to consider society's impact in studies of drug users. The results showed that former addicts mainly based their decision to quit abusing by the individual's own insight of that the abuse led to an escalation of negative consequences, and poorer mental health. The decision to quit the abuse was affected by different degrees of external factors in terms of respondents' networks, social services and a desire to live according to societal values.

Today, it has become a natural part of life for many people to share personal information and turn to search engines and social media as they search and seek information on the internet. This study aims to investigate how individuals are affected by Big Data in their interactions with social media and to understand how individuals relate to personalization of Big Data, digital identity, agency and how they share their own personal data. This has been researched through a case study involving qualitative interviews and experiments. The result of the research shows that personalization of Big Data on social media has an impact on individuals in their ever yday lives. The research from this case study shows a certain negative attitude towards personalization on social media and that there is so me awareness of the companies agency on the internet, this does not affect individuals in taking any actions. This leads to the conclusion that personalization is to some extent a desired function. / Idag har det blivit en självklarhet för många att dela med sig av personlig information på internet och vända sig till sökmotorer och sociala medier när de letar och söker information. Studien syftar till att undersöka hur individer påverkas av Big Data i sin interaktion med sociala medier och att förstå hur individer förhåller sig till personalisering av Big data, digital identitet, aktörers makt och hur de tänker kring delning av personlig data. Detta studeras genom en fallstudie där kvalitativa intervjuer och experiment. Resultatet från studien visar att personalisering av Big Data på sociala medier påverkar individer och deras digitala användning i vardagen. Studien visar en viss negativ inställning till personalisering på sociala medier och på viss medvetenhet kring aktörernas makt på internet, detta påverkar inte individerna att göra aktiva handlingar. Detta leder till slutsatsen att personalisering av Big Data i viss mån är en accepterad funktion, även om det innebär en förlorad makt över sin digitala användning.