Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2678.pdf: 1011961 bytes, checksum: 56ce59626f47482db442d90928c6a0a4 (MD5) Previous issue date: 2009-09-10 / Web sites in different areas are accessed by users with the many purposes. Several strategies have been developed and employed to improve and facilitate website access and navigation. Among these strategies there are those used to grant competitive advantages over concurrent sites, based on services of content personalization. Today, with the growth of computer networks and the emergence of ubiquitous computing, this personalization must take into account that the content of the sites can also be accessed through mobile devices. Motivated by these ideas, in this project it was developed a process in which site architectures are driven by personalization and personalized content is delivered to site users. This process, called SADP (Site Personalization by Driven Architecture), is based not only on navigation history and preferences expressed or detected by the users, but also on context information, device and network types and the site content itself. The SADP uses profiles contain information about user preferences, networks and devices used to site access. The information used to build profiles are obtained through implicit metrics, and treated using a Fuzzy Ontology. A module of Fuzzy Inference over Ontology is used to extend the user preferences. A framework for content adaptation is used to generate a site architecture based on profiles. The differential of the SADP process is that it drives the architecture of site content pages aiming to provide personalized services to the users. / Sites na Web, de diferentes domínios, são acessados por usuários com as mais variadas finalidades. Diversas estratégias têm sido desenvolvidas e empregadas para melhorar e facilitar o acesso e a navegação de sites. Entre essas estratégias destacam-se as que visam obter vantagens competitivas em relação aos sites concorrentes, através de serviços de personalização de conteúdo. Hoje, com o avanço das redes de computadores e o surgimento da computação ubíqua, essa personalização deve considerar que os conteúdos dos sites podem ser acessados também através de dispositivos móveis. Motivados por essas idéias, foi desenvolvido um processo no qual a arquitetura do site é dirigida pela personalização, entregando conteúdo personalizado e adaptado aos usuários de sites. Esse processo, denominado SADP (Site Architecture Driven by Personalization), baseia-se não apenas no histórico de navegação e nas preferências detectadas ou manifestadas pelo usuário, mas também em informações de contexto, tipos dos dispositivos e de redes de acesso utilizado e no próprio conteúdo apresentado. O SADP utiliza perfis com informações das preferências dos seus usuários, redes e dispositivos de acessos ao site. Essas informações para construção dos perfis são obtidas através de métricas implícitas, e tratadas utilizando-se Ontologia Difusa. Um módulo de Inferência sobre Ontologia Difusa é utilizado para estender as preferências dos usuários. Um framework para adaptação de conteúdo é utilizado, para gerar a arquitetura do site com base nos perfis. O processo destaca-se por dirigir a arquitetura das páginas de conteúdos do site no sentido de proporcionar serviços personalizados para os seus usuários.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3587.pdf: 2175854 bytes, checksum: fc0f86f0d9275b05bf85e6629788ee4e (MD5) Previous issue date: 2010-11-29 / Interactive Digital Television allows several services to be offered to users, in order to provide entertainment, e-learning and new mechanisms for social inclusion. Broadcasters and TV shoes may be created, which may gradually increase the amount of information to be displayed on the screen. As a result, users may experience discomfort and difficulties in finding information that really matters. In a portable environment, the user wants to make the most of his time when watching TV. Thus, investing too much time in searching for TV shows of interest is something undesirable. Recommender systems are used to minimize such shortcomings, help users with their searches for contents of interest and also to reduce the time spent on searches. This study focused on the development of a hybrid recommender system called BIPODiTVR, which is able to make recommendations from the observation of users behavior while watching television on the portable device. This system recommends TV shows through a collaborative and content-based filtering. The proposed system was evaluated by using metrics of acceptability of recommender systems applied to data provided by IBOPE, from six households for the period of fifteen days. / A Televisão Digital Interativa permite que diversos serviços sejam oferecidos aos usuários, possibilitando entretenimento, educação à distância e novos mecanismos para a inclusão social. Emissoras e programas de TV podem ser criados, o que pode aumentar gradativamente a quantidade de informação disponível a ser visualizada nas telas. Como consequência, os usuários podem ter dificuldades em encontrar as informações que realmente interessam. No ambiente portátil o usuário deseja aproveitar ao máximo o seu tempo de visualização de TV, ou seja, investir tempo demasiado para procurar programas de TV do seu interesse é algo indesejado. Os sistemas de recomendação permitem minimizar tais dificuldades, auxiliando os usuários na sua busca por conteúdos que sejam do seu interesse e também reduzindo o tempo gasto durante a busca. Este trabalho tem como foco o desenvolvimento de um sistema de recomendação híbrido, denominado BIPODiTVR, que é capaz de recomendar conteúdo adequado a partir da observação do comportamento do usuário durante o uso da televisão no seu dispositivo portátil. O sistema recomenda programas de TV aos usuários utilizando as técnicas de Filtragem Colaborativa e Filtragem Baseada em Conteúdo e foi avaliado a partir de métricas de aceitabilidade de sistemas de recomendação baseado em dados fornecidos pelo IBOPE de seis domicílios em um período de quinze dias.

Submitted by Aelson Maciera (aelsoncm@terra.com.br) on 2017-05-02T17:59:18Z No. of bitstreams: 1 DissMAPP.pdf: 30190250 bytes, checksum: 3a6f16b69af7213486c2a38154ed616b (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-05-04T18:58:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissMAPP.pdf: 30190250 bytes, checksum: 3a6f16b69af7213486c2a38154ed616b (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-05-04T19:47:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissMAPP.pdf: 30190250 bytes, checksum: 3a6f16b69af7213486c2a38154ed616b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-04T19:52:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMAPP.pdf: 30190250 bytes, checksum: 3a6f16b69af7213486c2a38154ed616b (MD5) Previous issue date: 2013-08-27 / Não recebi financiamento / The builders are looking to adopt measures to remain profitable due to increasing market competition. These measures involve not only the improvement of the production process, as well as meeting the needs and requirements of customers. The customization has been used to adapt the residential property to customer needs, thus improving the performance of the built environment and the value of the product. One of the reasons why the implementation of personalization on the world stage was increased socioeconomic pattern of the population which is now able to meet individualized expectations, being stimulated also by the tendency to customize, present in other sectors of the economy. However due to lack of planning and an effective system of communication and information management aimed at adoption of customization, there are delays and rework for the completion of construction stages. Lean Construction emerges as a methodology of workflows that aims to reduce non-value added activities. This study aimed to determine what types of customization are offered, which principles of the Lean Construction are applied and the information flow in building companies of residential buildings that offer customization to customers. As research methodology were conducted four case studies with the use of questionnaires and interviews that allowed the observation of the types of customization offered by the companies studied and the principles of Lean Construction that are being applied. Similarly, it was possible to answer the research question of how the internal processes of these companies that offer customization of residential properties are organized, outlining flowcharts of each company, that show the communication between the involved, from the sale of the property to the client to the delivery of materials required for execution of the work and customizations, and propose a template flowchart. / As construtoras procuram adotar medidas para se manterem rentáveis devido à crescente competitividade do mercado. Estas medidas envolvem não somente a melhoria do processo de produção, como também o atendimento às necessidades e exigências dos clientes. A personalização vem sendo utilizada para adaptar o imóvel residencial às necessidades dos clientes, melhorando assim o desempenho do ambiente construído e o valor do produto. Um dos motivos que levaram a implantação da personalização no cenário mundial foi o aumento do padrão socioeconômico de parte da população que passou a ser capaz de satisfazer anseios relativamente individualizados, sendo estimulada também pela tendência de personalizar, presente em outros setores da economia. Entretanto, devido à falta de um planejamento e um eficaz sistema de comunicação e de gestão de informações voltadas a adoção da personalização, observam-se atrasos e retrabalhos para a finalização de etapas construtivas. A Construção Enxuta surge como uma metodologia de fluxos de trabalho que visa a redução das atividades que não agregam valor. Este trabalho teve como objetivo verificar quais os tipos de personalização oferecidos, quais os princípios da Construção Enxuta aplicados e o fluxo de informações em construtoras que realizam obras de edificações residenciais e oferecem a personalização aos clientes. Como metodologia de pesquisa foram realizados quatro estudos de caso com a aplicação de questionários e entrevistas que possibilitaram a constatação dos tipos de personalização oferecidos pelas empresas estudadas e dos princípios da Construção Enxuta que estão sendo aplicados. Do mesmo modo, foi possível responder a questão de pesquisa de como são organizados os processos internos destas empresas que oferecem a personalização de imóveis residenciais, esquematizando os fluxogramas de cada empresa, que mostram a comunicação entre os envolvidos, desde a venda do imóvel para o cliente, até a entrega dos materiais necessários para a execução da obra e das personalizações, e propor um fluxograma modelo.

A popularização de aplicativos e dispositivos capazes de produzir, exibir e editar conteúdos multimídia fez surgir a necessidade de se adaptar, modificar e customizar diferentes tipos de mídia a diferentes necessidades do usuário. Nesse contexto, a área de Personalização e Adaptação de Conteúdo busca desenvolver soluções que atendam a tais necessidades. Sistemas de personalização, em geral, necessitam conhecer os dados presentes na mídia, surgindo, assim, a necessidade de uma indexação do conteúdo presente na mídia. No caso de vídeo digital, os esforços para a indexação automática utilizam como passo inicial a segmentação de vídeos em unidades de informação menores, como tomadas e cenas. A segmentação em cenas, em especial, é um desafio para pesquisadores graças a enorme variedade entre os vídeos e a própria ausência de um consenso na definição de cena. Diversas técnicas diferentes para a segmentação em cenas são reportadas na literatura. Uma técnica, em particular, destaca-se pelo baixo custo computacional: a técnica baseada em coerências visual. Utilizando-se operações de histogramas, a técnica objetiva-se a comparar tomadas adjacentes em busca de similaridades que poderiam indicar a presença de uma cena. Para melhorar os resultados obtidos, autores de trabalhos com tal enfoque utilizam-se de outras características, capazes de medir a \"quantidade de movimento\" das cenas, como os vetores de movimento. Assim, este trabalho apresenta uma técnica de segmentação de vídeo digital em tomadas e em cenas através da coerência visual e do fluxo óptico. Apresenta-se, ainda, uma série de avaliações de eficácia e de desempenho da técnica ao segmentar em tomadas e em cenas uma base de vídeo do domínio filmes / The popularization of applications and devices capable of producing, displaying and editing multimedia content did increase the need to adapt, modify and customize different types of media for different user needs. In this context, the area of Personalization and Content Adaptation seeks to develop solutions that meet these needs. Personalization systems, in general, need to know the data present in the media, thus needing for a media indexing process. In the case of digital video, the efforts for automatic indexing usually involves, as an initial step, to segment videos into smaller information units, such as shots and scenes. The scene segmentation, in particular, is a challenge to researchers due to the huge variety among the videos and the very absence of a consensus on the scene definition. Several scenes segmentation techniques are reported in the literature. One technique in particular stands out for its low computational cost: those techniques based on visual coherence. By using histograms, the technique compares adjacent shots to find similar shots which may indicate the presence of a scene. To improve the results, some related works uses other features to evaluate the motion dynamics of the scenes using features such as motion vectors. In this sense, this work presents a digital video segmentation technique for shots and scenes, using visual coherence and optical flow as its features. It also presents a series of evaluation in terms of effectiveness and performance of the technique when segmenting scenes and shots of a custom video database of the film domain

Submitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2017-10-19T16:57:21Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - João Batista Pereira Matos Júnior - 2017.pdf: 8366739 bytes, checksum: 13cc5b776da9444f310561caaa0e86d4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-10-20T10:12:26Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - João Batista Pereira Matos Júnior - 2017.pdf: 8366739 bytes, checksum: 13cc5b776da9444f310561caaa0e86d4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-20T10:12:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - João Batista Pereira Matos Júnior - 2017.pdf: 8366739 bytes, checksum: 13cc5b776da9444f310561caaa0e86d4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-09-15 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Users influence analysis over other users has been highlighted in studies involving online social networks, especially for the social network known as Twitter. However, there is still room for studies which analyze the influence that a user a exerts on another user e, based on the frequency of interactions from e dedicated to a in the social network. In the case of Twitter, three interactions are commonly used by users: the like, the mention and the retweet. This work assumes that a direct way of measuring the influence of a user a over another user e on Twitter is to observe the number of interactions of e with a over time. In this sense, a new concept called loyalty is proposed to define a specific and personalized type of influence, in which users, through their interactions, demonstrate preference by some peers in the social network (i.e., through the frequency of the interactions). Three aspects of loyalty were analyzed: i) intensity of interaction with the preferred user; ii) probability of interaction with users with whom there is loyalty, and iii) predictability of user interactions with their peers. Experiments done on a large sample of Twitter users reveal that the vast majority of users have loyalty to some user. In addition, the type of interaction and cultural aspects such as the written language used in the tweets differently affect the three aspects of fidelity considered. The paper also offers suggestions on how information derived from loyalty may be useful for future work related to influence on Twitter. / Análise da Fidelidade no Comportamento dos Usuários do Twitter– Um Estudo a Respeito da Influência Social com uma Visão Local Para Redes Sociais Online. A análise da influência de usuários sobre outros tem tido destaque em estudos envolvendo as redes sociais online, em especial a rede social Twitter. Entretanto, ainda há carência de trabalhos que analisem a influência que um usuário a tem sobre outro usuário e, com base na quantidade de interações que e tem com a na rede social. No caso do Twitter, três interações são comumente utilizadas pelos usuários: o curtir (ou gostar), o retweet e a menção. Este trabalho parte do princípio que uma forma direta de avaliar a influência que um usuário a tem sobre um usuário e no Twitter é observar o número de interações de e com a ao longo do tempo. Nesse sentido, propõe-se um novo conceito, denominado fidelidade, para definir um tipo específico e personalizado de influência, em que os usuários, por meio de suas interações, demonstram preferência (através da frequência de interações) por alguns de seus pares na rede social. Analisou-se três aspectos da fidelidade: i) intensidade de interação com o usuário preferido; ii) probabilidade de interação com usuários aos quais há fidelidade e iii) previsibilidade do usuário ao interagir com seus pares. Experimentos feitos em uma grande amostra de usuários, revelam que a grande maioria dos usuários têm fidelidade com algum outro usuário. Além disso, o tipo de interação e aspectos culturais como a língua escrita utilizada afetam de modo diverso os três aspectos de fidelidade considerados. O trabalho também apresenta sugestões de como as informações derivadas sobre a fidelidade podem ser úteis para trabalhos futuros relacionados à influência no Twitter.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-05-18T17:47:19Z No. of bitstreams: 1 alexandreaugustodacosta.pdf: 4837074 bytes, checksum: 0d47fd4e768af3a8519307f0b1d91085 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-05-19T14:33:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 alexandreaugustodacosta.pdf: 4837074 bytes, checksum: 0d47fd4e768af3a8519307f0b1d91085 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-19T14:33:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 alexandreaugustodacosta.pdf: 4837074 bytes, checksum: 0d47fd4e768af3a8519307f0b1d91085 (MD5) Previous issue date: 2017-02-13 / A adaptação do campo político à lógica da mídia trouxe implicações graves à representação democrática. Autores como Schwartzenberg (1977), Leal (2002) e Gomes (2004) argumentam que, ao construir uma imagem pública de si, os agentes políticos assumem personagens em prejuízo das questões programáticas dos partidos e das pautas urgentes da sociedade. Ao considerarmos que estamos inseridos em uma sociedade midiatizada em que há um desencanto dos eleitores com os representantes, e que a política caminha a uma personalização, interessa-nos saber, neste trabalho, como isto ocorre no ambiente das Redes Sociais na Internet (RSIs). Para tanto, investigamos as fanpages do Facebook Dilma Rousseff (oficial) e Dilma Bolada (fictícia) no decorrer da Copa do Mundo do Brasil em 2014. A hipótese levantada é que ambas desempenharam um papel importante, numa relação de complementariedade, no processo de construção simbólica de uma imagem positiva de Dilma (não apenas na dimensão política, mas também em relação às supostas qualidades pessoais). Por meio da análise de conteúdo de Bardin (1977) atualizamos as categorias das personagens políticas de Schwartzenberg (1977) com o intuito de identificar qual a principal imagem pública de Dilma Rousseff na Copa. A pesquisa nos permite concluir que as fanpages se articularam durante a competição na construção de uma personagem que acompanhou a mandatária até o processo que culminou no impeachment. / The adaptation of the political field to the logic of the media has had serious implications for democratic representation. Authors such as Schwartzenberg (1977), Leal (2002) and Gomes (2004) argue that in constructing a public image of themselves, political actors assume characters to the detriment of party programmatic issues and urgent societal agenda. When we consider that we are part of a mediated society in which there is a disenchantment of voters with representatives, and that politics is a personalization, we are interested in knowing, in this work, how this occurs in the environment of Internet Social Networks (RSIs). To do so, we investigated the fanpages of Facebook Dilma Rousseff (official) and Dilma Bolada (fictitious) during the World Cup in Brazil in 2014. The hypothesis raised is that both played an important role, in a complementary relationship, in the construction process Symbolic of a positive image of Dilma (not only in the political dimension but also in relation to the supposed personal qualities). Through the content analysis of Bardin (1977) we have updated the categories of the political characters of Schwartzenberg (1977) in order to identify the main public image of Dilma Rousseff in the Cup. The research allows us to conclude that the fanpages were articulated during the competition in the construction of a character that accompanied the agent until the process that culminated in the impeachment.

Submitted by Bruna Oliveira (brunamiyuki@gmail.com) on 2017-08-29T17:05:38Z No. of bitstreams: 1 Tese_versãofinal.pdf: 3842360 bytes, checksum: 086bcf268fcb7702a198316e866fa6a2 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2017-08-29T19:48:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_versãofinal.pdf: 3842360 bytes, checksum: 086bcf268fcb7702a198316e866fa6a2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T13:07:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_versãofinal.pdf: 3842360 bytes, checksum: 086bcf268fcb7702a198316e866fa6a2 (MD5) Previous issue date: 2017-07-31 / A privacidade de informações na internet é uma das maiores preocupações advindas da ascensão da web 2.0. Entretanto, cada vez é mais comum a requisição e manejamento de dados pessoais por empresas que, por meio de Sistemas de Recomendação (SR), visam garantir aos usuários serviços ou produtos personalizados às suas necessidades. Porém, frequentemente os consumidores enfrentam um paradoxo de privacidade-personalização, pois precisam conceder informações, mas temem como elas serão utilizadas pelas empresas. O uso incoerente de tais dados pode dar ao indivíduo a sensação de que sua liberdade está sendo cerceada, levando-o a reagir de maneira diversa da intenção do sistema. Trata-se, efetivamente, de um efeito bumerangue, entendido como uma resposta oposta à ameaça de sua liberdade na web. Tendo em vista que a literatura de SI explora de maneira insuficiente os efeitos da percepção de intrusão na disposição em revelar informações, sobretudo por meio da teoria da reatância psicológica – de onde advém o efeito bumerangue – o objetivo desta pesquisa foi verificar como a percepção dos usuários sobre a intrusão do Sistema de Recomendação pode afetar a sua disposição em revelar suas informações. Foram realizados dois experimentos, sendo um nos Estados Unidos e outro no Brasil, com amostras válidas de 213 e 237 participantes, respectivamente. Para isto, foi desenvolvido um protótipo de Sistema de Recomendação Experimental na plataforma Qualtrics. As técnicas utilizadas para análise de dados foram a análise de variância de um fator (one-way ANOVA) e a análise de covariância (ANCOVA). Dentre os resultados obtidos, demonstrou-se o efeito bumerangue do SR, pois quanto maior o nível de intrusão do SR, menor a disposição para revelar suas informações; verificou-se a existência de apenas dois níveis de intrusão percebida pelo usuário; foi constatado o impacto das preocupações de privacidade na internet na relação entre percepção de intrusão e disposição em revelar suas informações, além da uniformidade no comportamento entre as duas amostras. Com base nos resultados, espera-se que desenvolvedores de SR e empresas que os utilizam evitem futuros efeitos bumerangue em suas recomendações, o que afugentaria um potencial cliente. / Information privacy on internet is one of the biggest concerns that arise with web 2.0. However, it is increasingly common for companies that use Recommendation Systems (RS) the request and manage of personal data aiming to guarantee personalized services or products to the users. However, consumers often face a privacy-personalization paradox because they need to provide information, but fear how companies will use it. Incoherent use of such data can give to the individual the feeling that their freedom is being curtailed, causing reactions differently than the system’s intention. It is a boomerang effect, understood as an opposed response to the threat of its freedom on the web. Considering that the IS literature insufficiently explores the effects of the perception of intrusion on the willingness to disclose information, especially through the theory of psychological reactance – where the boomerang effect comes from – the objective of this research is to verify how the users' perception of the intrusion of the Recommendation System may affect your willingness to disclose your information. Two experiments were conducted in the United States and Brazil, with valid samples of 213 and 237 participants, respectively. A prototype of an Experimental Recommendation System (ERS) was developed on the Qualtrics platform. The techniques used for data analysis were the analysis of one-way variance (one-way ANOVA) and covariance analysis (ANCOVA). Among the results, the boomerang effect of RS was demonstrated, because the higher the level of SR intrusion, the less is the willingness to disclose its information. It was verified the existence of only two levels of intrusion perceived by the user. The impact of Internet privacy concerns on the relationship between perception of intrusion and willingness to disclose information was verified, as well as the behavioral indifference between the two samples. Based on the results, RS developers and companies that use them are expected to avoid future boomerang effects in their recommendations, which would scare away a potential customer.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Ubiquitous computing foresees the support to human activities in the most possible integrated environment known by the professional. On this perspective, a major area of its application is the Health System as the health of the future provides the use of ubiquitous computing as a way to automate and optimize the clinical activities. Addressing the problem of rejection of computer systems in health due to the remoteness of the way clinicians perform their tasks, the project "ClinicSpace" proposes a prototype of a tool that enables clinicians to customize and better manage their daily tasks. One of the big challenges is how to model human activities in computer systems, respecting the way that each individual performs them. This way, the contribution of this work is to propose a modeling of the main tasks performed in the clinical hospital settings by clinical professionals with the way that each individual performs the work. Once created the task, the medical professionals can reuse them for the definition and creation of other tasks they may judge necessary. An architecture manages the tasks in the most automatic way possible to undermine the control that the owner must maintain to the environment. Thus, it is expected to reduce the degree of rejection found in computerized systems of hospitals and clinics. The interface developed uses mechanisms provided by the End-user programming to facilitate the use of the clinical professional and Task-driven Computing. Case studies were simulated to demonstrate the feasibility of the proposal. Field tests may only be made after the release of the prototype of the architecture of the management and execution of tasks; however, this work is outside the scope of this dissertation. / A Computação Ubíqua prevê o suporte às atividades humanas da forma mais integrada possível ao ambiente conhecido pelo profissional. Nessa perspectiva, uma das grandes áreas de aplicação é a Saúde, já que o Sistema de Saúde do futuro prevê o uso da Computação Ubíqua como forma de otimizar e automatizar as atividades clínicas. Focando o problema de rejeição dos sistemas computacionais na Saúde devido ao distanciamento destes da forma como os clínicos executam suas tarefas, o projeto ClinicSpace propõe a prototipação de uma ferramenta que permita aos clínicos a personalização e gerenciamento de suas tarefas diárias. Um dos grandes desafios enfrentados é como modelar atividades humanas em sistemas computacionais, respeitando a forma individualizada com que cada pessoa as realiza. Nesse sentido, a contribuição desse trabalho é a proposta de uma ferramenta-piloto que permite ao profissional programar e compor suas tarefas, a partir de uma modelagem das principais tarefas clínicas executadas nos ambientes hospitalares por profissionais clínicos, respeitando a forma individual que cada profissional as realiza. Uma vez criadas as tarefas, os profissionais clínicos podem reutilizá-las para a definição e reuso na criação de outras tarefas que julgarem necessário. Uma arquitetura gerencia a execução das tarefas da forma mais automática possível para não comprometer o controle que o profissional deve manter sobre o ambiente. Assim, espera-se reduzir o grau de rejeição encontrado nos sistemas informatizados dos hospitais e clínicas. A interface de programação de tarefas pelo profissional desenvolvida utiliza mecanismos providos pela Programação Orientada ao Usuário-Final com o objetivo de facilitar a utilização do sistema pelo profissional clínico e pela Computação Orientada a Atividades. Estudos de casos foram simulados para demonstrar a viabilidade da proposta. Testes de campo somente poderão ser realizados após a disponibilização do protótipo da arquitetura de gerenciamento e execução das tarefas, porém, esse trabalho está fora do escopo dessa dissertação.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6770.pdf: 4215500 bytes, checksum: 31340bf5dc86076ef8911622315ba83c (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / Financiadora de Estudos e Projetos / The high rate of growth and variety of information available on the Internet can overwhelm users, not leading them to the best decisions. In this context, social recommender systems play an important role on helping users against the effects of information overload. However, these systems need for data collection from its users social context motivates privacy concerns and may discourage its use. Thus, this dissertation presents a privacy negotiation model for social recommender systems to enable user to control his own privacy from the perspective of computer science. So, the user can decide to provide access to their data considering the personalization benefits that the system can offer him in exchange and is not forced to fully accept the privacy policies though. In this model, the privacy control is possible by means of a user interface design pattern using privacy negotiation techniques. The SocialRecSys social recommender system is an implementation of this model that was used in an evaluation with 32 users. The results showed that users are not satisfied with traditional interfaces and the model can better deal with the potentially different privacy preferences of each user. The results also indicated the high usability of the user interfaces of this model, which increase the flexibility of the systems regarding the configuration options of privacy preferences without harm the usage easiness of it. The implementation of this model shows that this is an alternative to reduce the concerns of privacy of social recommender systems users by increasing the flexibility and providing them a better understanding of the recommender systems. So users can feel encouraged to share their data in social recommender systems and take advantage of its personalization benefits. / A alta taxa de crescimento e variedade de informações disponíveis na Internet podem sobrecarregar os usuários, levando-os a não tomar as melhores decisões. Nesse contexto, os sistemas de recomendação social desempenham um importante papel ao auxiliar os usuários contra os efeitos da sobrecarga de informação. No entanto, a necessidade desses sistemas de coletar dados do contexto social dos seus usuários motiva preocupações de privacidade e pode desencorajar o seu uso. Assim, esta dissertação apresenta um modelo de negociação de privacidade para sistemas de recomendação social visando possibilitar ao usuário o controle de sua própria privacidade sob a perspectiva da ciência da computação. Desse modo o usuário pode decidir fornecer acesso aos seus dados considerando os benefícios de personalização que o sistema pode lhe oferecer em troca e ele não é obrigado a aceitar completamente as politicas de privacidade. Nesse modelo, o controle de privacidade é possível por meio de um padrão de projeto de interface de usuário que faz uso de técnicas de negociação de privacidade. O sistema de recomendação social SocialRecSys é uma implementação desse modelo e foi utilizado em uma avaliação com 32 usuários. Os resultados evidenciaram que os usuários não estão satisfeitos com as interfaces tradicionais e que o modelo apresentado pode tratar melhor as potencialmente diferentes preferências de privacidade de cada usuário. Os resultados também indicam a alta usabilidade das interfaces de usuário desse modelo. São interfaces que aumentam a flexibilidade dos sistemas em relação às opções de configuração de preferências de privacidade, sem tornar mais complexo o uso desses sistemas. A implementação do modelo proposto se mostra uma alternativa para reduzir as preocupações com privacidade dos usuários de sistemas de recomendação social, aumentando a flexibilidade e provendo aos usuários maior entendimento desses sistemas. Assim, os usuários podem se sentir encorajados a compartilhar seus dados com os sistemas de recomendação social e desfrutar de seus benefícios de personalização.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:07:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BERBEL_Talita_2015.pdf: 2383674 bytes, checksum: 3c3c42908a145864cffb9aa42b7d45b7 (MD5) Previous issue date: 2015-03-23 / With the rapid growth of unstructured data, such as text documents, it becomes more and more interesting and necessary to extract such information to support decision making in business intelligence systems. Recommendations can be used in the OLAP process, because they allow users to have a particular experience in exploiting data. The process of recommendation, together with the possibility of query personalisation, allows recommendations to be increasingly relevant. The main contribution of this work is to propose an effective solution for semantic recommendation of documents through personalisation of OLAP aggregation queries in a data warehousing environment. In order to aggregate and recommend documents, we propose the use of semantic similarity. Domain ontology and the statistical measure of frequency are used in order to verify the similarity between documents. The threshold of similarity between documents in the recommendation process is adjustable and this is the personalisation that provides to the user an interactive way to improve the relevance of the results. The proposed case study is based on articles from PubMed and its domain ontology in order to create a prototype using real data. The results of the experiments are presented and discussed, showing that good recommendations and aggregations are possible with the suggested approach. The results are discussed on the basis of evaluation measures: precision, recall and F1-measure. / Com o crescimento do volume dos dados não estruturados, como os documentos de texto, torna-se cada vez mais interessante e necessário extrair informações deste tipo de dado para dar suporte à tomada de decisão em sistemas de Business Intelligence. Recomendações podem ser utilizadas no processo OLAP, pois permitem que os usuários tenham uma experiência diferenciada na exploração dos dados. O processo de recomendação, aliado à possibilidade da personalização das consultas dos usuários, tomadores de decisão, permite que as recomendações possam ser cada vez mais relevantes. A principal contribuição deste trabalho é a proposta de uma solução eficaz para a recomendação semântica de documentos mediante a personalização de consultas de agregação OLAP em um ambiente de Data Warehousing. Com o intuito de agregar e recomendar documentos propõe-se a utilização da similaridade semântica. A ontologia de domínio e a medida estatística de frequência são utilizadas com o objetivo de verificar a similaridade entre os documentos. O limiar de similaridade entre os documentos no processo de recomendação pode ser parametrizado e é esta a personalização que oferece ao usuário uma maneira interativa de melhorar a relevância dos resultados obtidos. O estudo de caso proposto se baseia em artigos da PubMed e em sua ontologia de domínio com o propósito de criar um protótipo utilizando dados reais. Os resultados dos experimentos realizados são expostos e analisados, mostrando que boas recomendações e agregações são possíveis utilizando a abordagem sugerida. Os resultados são discutidos com base nas métricas de avaliação: precision, recall e F1-measure.