This study investigates existing learning management systems practices, in this case Canvas and Moodle in relation to user personalization and students’ learning styles as both factors are closely contribute to the design of a meaningful learning experience for learners. With the expansion of these teaching tools and methods, it seems crucial to determine to what extent they actually serve the learner and what role is really given to the student using these online platforms. Factors such as instructors’ feedback, peer communication, learning objects and follow-up will be examined. This study is anchored in a Swedish academic setting, and aims to provide a comprehensive overview of learners' needs, expectations, and preferences to benefit educational institutions as well as LMS developers. The goal is to assess how such factors play an essential role in the personalization of learning tools and to suggest that their consideration can lead to the development of more intuitive LMS platforms that do not solely rely on content uploaded by teachers, but that can in turn potentially offer relevant content tailored to each user. / Den här uppsatsen undersöker befintliga praxis för lärande hanteringssystem, i detta fall Canvas och Moodle, i förhållande till användaranpassning och studenternas inlärningsstilar, eftersom båda faktorerna bidrar till utformningen av en meningsfull inlärningsupplevelse för studenterna. På grund av expansionen av dessa undervisningsverktyg verkar det avgörande att bestämma i vilken utsträckning de faktiskt tjänar inläraren och vilken roll studenten verkligen får när hen använder dessa plattformar. Faktorer som lärarnas återkoppling, kommunikation med andra elever, lärandeobjekt och uppföljning kommer att undersökas noggrant. Studien är förankrad i en svensk akademisk miljö och syftar att ge en heltäckande översikt av inlärarnas behov, förväntningar och preferenser. Målet är att förstå hur dessa faktorer spelar en väsentlig roll i personaliseringen av lärverktyg och att föreslå att deras beaktande kan leda till utveckling av mer intuitiva LMS-plattformar som inte enbart förlitar sig på innehåll som laddas upp av lärare, utan som i sin tur potentiellt kan erbjuda relevant innehåll som är skräddarsytt för varje användare.

La grossesse est une période de la vie d’une femme qui s’accompagne d’une augmentation des besoins nutritionnels dont la satisfaction est nécessaire à la bonne santé de la mère et de l’enfant à naître. Durant cette période, les femmes seraient plus enclines à l’adoption de pratiques alimentaires plus saines. L’objectif de ce travail de thèse était d’étudier ces différents aspects de la nutrition pendant la grossesse puis d’élaborer et d’évaluer une méthode de conseils alimentaires personnalisés et pas-à-pas afin d’améliorer l’adéquation nutritionnelle des femmes enceintes en France. Un indice de qualité nutritionnelle de l’alimentation existant : le PANDiet, a été adapté à la période de la grossesse en tenant compte des références nutritionnelles spécifiquement définies pour cette période. Il a été montré qu’en l’absence de modifications qualitatives du régime en début de grossesse, l’adéquation nutritionnelle ne pouvait pas être maintenue. Trois types de conseils alimentaires personnalisés ont alors été élaborés et se sont révélés efficaces pour améliorer la qualité nutritionnelle de l’alimentation. Cependant, plus les conseils étaient efficaces moins ils étaient acceptables par les femmes enceintes. Un compromis a donc été trouvé pour sélectionner les deux types de conseils les plus acceptables par les femmes enceintes tout en étant efficaces pour améliorer la qualité nutritionnelle de leur alimentation. Ces deux types de conseils alimentaires personnalisés, fondés respectivement sur des modifications des quantités consommées d’aliments et sur des substitutions au sein du même sous-groupe d’aliments, ont été proposés à des femmes enceintes françaises lors d’un essai randomisé contrôlé. Par ailleurs, des données qualitatives, ont permis d’identifier que ces dernières étaient à la recherche d’informations positives et crédibles concernant l’alimentation pour contribuer au bien-être de leur bébé mais aussi au leur. Durant l’essai randomisé contrôlé, l’approche proposant des recommandations alimentaires génériques associées aux conseils alimentaires personnalisés, générés pas-à-pas par notre algorithme, s’est révélée plus efficace pour améliorer la qualité nutritionnelle de l’alimentation de femmes enceintes qu’une approche proposant uniquement les recommandations génériques. Par ailleurs, selon l’étude qualitative menée auprès de participantes à l’essai randomisé contrôlé il apparaît que proposer des conseils alimentaires pendant la grossesse permet de résoudre la cacophonie informationnelle. / Pregnancy is a specific period in life characterized by an increase in nutrient needs that should be met for the health of both the mother and her baby. During this period, women would be keener on adopting healthier dietary practices. The objective of this thesis was to study these different aspects of nutrition during pregnancy and to design and evaluate a tailored, stepwise dietary advice method which aims to improve the nutrient adequacy of the diet of French pregnant women. The PANDiet score, a diet quality index, has been adapted to pregnancy by using the nutrient requirements established for this period. It has been shown that the absence of qualitative changes in a woman’s diet in the beginning of pregnancy prevented the maintenance of the nutrient adequacy. Three types of tailored dietary changes were then designed. They proved to be efficient in improving the nutrient adequacy of the diet. The more efficient the type of dietary changes was, the less acceptable it was by pregnant women. Thus, a trade-off has been considered to select the two types of dietary changes that were the most acceptable by pregnant women while showing efficiency in the improvement of the nutrient adequacy of their diet. These two types of tailored dietary changes, which respectively involved modifications of the amount consumed of foods and substitutions of foods within the same food subgroup, have been proposed to French pregnant women during a randomized controlled trial. Furthermore, qualitative data revealed that pregnant women sought for positive and trustworthy information about nutrition-related in order to contribute towards the well-being of both their baby and themselves. In the randomized controlled trial, the approach proposing tailored dietary advice, generated in a stepwise process, in addition to generic dietary guidelines proved to be more efficient in improving the nutrient adequacy of the diet of pregnant women than the approach using only generic dietary guidelines. Furthermore, according to semi-directive interviews led with some women included in the randomized controlled trial, it appeared that dietary counseling during pregnancy resulted in solving the confusion related to nutrition issues.

No description available.

This essay deals with the support and help offered to elderly people over 65 with mental disabilities out of personnel from a special support team. We have chosen to use the qualitative method to answer our questions. We have four semi-structured interviews with all staff from the support team we have been in contact with, three nurses/nursing assistants and project manager for the support team. We have recognized five themes and divided the text into six different categories and disciplines that answers and highlights the importance of meeting clients' needs, increase their independence and quality of life. Our theme is security, continuity, time, treatment and relations. Our topics are quality of life and health, personalized and holistic, empowerment, motivation and participation, activity and disengagement and stigma.The conclusion of our essay is that there is a need for a special team to meet the needs of older people with mental disabilities. The support team has more time and can give clients the support they need. The time gives staff the opportunity to increase clients' quality of life by listening and understanding. The staff provides security with their presence and attitude while becoming a social contact for the client. The staff has the knowledge required to provide good treatment. The staff of the support team works with high professionalism and flexibility. The support team is working from the client's needs when the operation should be given and how it should be. The support team works with the continuity that provides a better and deeper relationship with the client.We have found that staff in the support team is working to get their clients to feel that they are able to do things themselves and build up their confidence and self esteem. This is the support team doing by lifting up what clients can and try to motivate clients to do things. By the support teams encouragement and support clients can find faith in themselves to handle things and become independent. Support team works with their clients so that they feel the meaningfulness of everyday life. By the motivation from the support team clients has managed to become more involved in their daily work.The support team provides personalized care to their clients. We have found it impossible to generalize and think that all older people with mental disabilities can be satisfied by for example activity and interaction with other people. For many of these clients their need may change. Passivity and aloofness can be an experience of tranquility and well-being and to decrease stress. Another aspect we have found, the reason why clients withdraw and isolate themselves at home is that clients put “stamp” on themselves as mentally ill. This negative self-image can be influenced by impressions from the surroundings. By that clients are treated with respect and sensitivity of personnel, client's view of themselves can change. The support team works to ensure opportunities in their clients' daily lives and not obstacles.

As a possible solution for environmental and social problems, car sharing is emerging. A number of studies have documented that personalization could increase convenience, comfort, and safety which becomes a shaping consumer trend, especially in cars. However, most studies in the field of personalization have only focused on privately-owned cars. This study set out to explore the personalization in shared cars. A usercentered approach was used. Nine user interviews were conducted to explore the problems of driving an unfamiliar car. Based on the interview results, the prototype of in-vehicle infotainment was designed which can exchange data with the mobile phone and provide personalized functions. Finally, the prototype was evaluated with 5 users with the Technology Acceptance Model to test the user acceptance. The prototype demonstrated the concept of exchanging personal information with the mobile phone. The frequently used functions on in-vehicle infotainment including calendar, navigation, and instruction were personalized in content and functionality. The evaluation results indicated that participants were possible to accept the prototype for its usefulness and ease of use but it should be noticed that privacy is an important issue when designing personalized functions. The findings presented in this thesis include the process and problems of driving an unfamiliar car, the possible approach for personal data exchange, the convenient personalized functions, and the user’s attitudes towards these personalized functions and privacy problems. / Som en reaktion på klimatförändringar och visionen om framtidens städer ökar intresset för bildelning. Ett antal studier har påvisat hur personalising värderas högt när det gäller bilanvändning. Dessa studier har dock bara fokuserat på privatägda bilar. Denna studie syftade till att utforska en mer personaliserad upplevelse av delade bilar med ett användarcentrerat tillvägagångssätt. Nio användarintervjuer genomfördes för att utforska problem som kan uppstå när man blir står inför att köra en okänd bil. Baserat på intervjuresultaten designades en prototyp för infotainmentsystemet tillsammans med en parkopplad mobiltelefonen och för att kunna erbjuda personaliserade funktioner till användaren. Slutligen utvärderades prototypen med 5 användare med tillvägagångsättet Technology Acceptance Model för att testa användarens acceptans. Prototypen visade konceptet att låta bilen få tillgång till personlig information från mobiltelefonen. De mest använda funktionerna på infotainmentsystemet i bilen inklusive kalender, navigering och instruktioner personaliserades i aspekterna innehåll och funktionalitet. Utvärdering och användartest visade att deltagarna uppskattade prototypen för dess användbarhet och användarvänlighet, men det bör noteras att integritet är en viktig fråga när man utformar personaliserade funktioner. Resultaten som presenteras i denna avhandling inkluderar processen och problemen med att köra en okänd bil, ett möjligt tillvägagångssätt för utbyte av personuppgifter, design och utvärdering av personaliserade funktioner och användarens attityder till dessa samt problematisering kring integritetsfrågor.

Background: Digital loyalty programs collect extensive personal data, but literature has so far neglected the aspect of privacy concerns within the programs. The privacy paradox denotes the contradictory behavior amongst consumers stating privacy risk beliefs and actual behavior. Existing literature is calling for a dual perspective of the privacy paradox and digital loyalty programs to find the underlying reasons for the contradictory behavior. Purpose: The purpose of this study was to explore (1) if and when privacy concerns existed in digital loyalty programs and (2) why consumers overruled their privacy concerns in digital loyalty programs. Method: A qualitative method with 18 semi-structured interviews were conducted through a non-probability purposive sampling of consumers within digital loyalty programs. The findings were then analyzed through a thematic analysis to finally construct a model based upon the given research purpose.  Conclusion: The findings suggest that consumers experience privacy concerns in digital loyalty programs from external exposure to privacy breaches and when consumers felt their mental construct of terms and conditions were violated. Four themes were found to influence why consumers overrule their privacy concerns and share personal data with digital loyalty programs, relating to cognitive biases, value of rewards received, and digital trust for the program provider. The findings were synthesized into a model illustrating the consumer assessment of personal data sharing in digital loyalty programs and the interconnection between the influences.

In!recent years, machine!learning has developed to the!extent that it can be utilized and implemented to create business value in organizations  by  either reducing costs or increasing  innovation and growth opportunities. Machine learning can unlock possibilities to create a better! product and experience, and thereby aid in gaining a stronger position in the industry. With millions of users traveling through their e2commerce platform, the case company of this thesis, a subscription based digital service company, has the potential tocreate an improved customer  experience using optimization and machine learning, generating business value and revenue. With limited resources and need for prioritization, understanding in which areas it would be most beneficial and generate most value to implement machine learning is critical. This thesis conducted an empirical study and thematic analysis based on semistructured interviews with machine learning engineers and managers at a subscription based digital service company to investigate how to assess when it is beneficial to utilize machine learning for optimization problems within an e2commerce organization. Impact, confidence, and effort were identified as suitable factors to assess the return on investment (ROI) of machine learning. In addition to this, three factors associated with machine learning were identified as required to have in place!or to consider in order to ensure a successful machine learning implementation. These three factors were data, business metrics (what to optimize), and discovery/research. / Under senare år har maskininlärning utvecklats i den mån att det kan utnyttjas och genomföras för att skapa affärsvärde i organisationer genom att antingen minska kostnaderna eller öka innovations- och tillväxtmöjligheter. Maskininlärning kan låsa upp möjligheter att skapa en bättre produkt och användarupplevelse och därigenom bidra till att få en starkare position i branschen. Med miljontals användare som reser via sin e-handelsplattform har fallstudieföretaget av denna avhandling, ett abonnemangsbaserat digitalt serviceföretag, potential att skapa en förbättrad kundupplevelse med hjälp av optimering och maskininlärning, som  genererar affärsvärde och intäkter för organisationen. Med begränsade resurser och behov av prioritering är det viktigt att förstå inom vilka områden det är mest fördelaktigt och skapar mest värde att implementera maskininlärning. Denna avhandling genomförde en empirisk studie och tematisk analys baserad på halvstrukturerade intervjuer med maskininlärningsingenjörer och managers på ett abonnemangsbaserat digitalt serviceföretag för att undersöka hur man bedömer när det är fördelaktigt att använda maskininlärning för optimeringsproblem inom en e-handelsorganisation. Impact, confidence och effort identifierades som lämpliga faktorer för att bedöma avkastningen på investeringar (ROI) för maskininlärning. Utöver detta identifierades tre faktorer som hör samman med maskininlärning som krävs att ha på plats eller att överväga för att säkerställa en framgångsrik maskininlärningsimplementation. Dessa tre faktorer var data, business metrics (vad man optimerar) och discovery/research.

Syftet med denna studie är att genom en kombinerad metod undersöka vilka faktorer som påverkar konsumenters beslutsprocesser samt vad konsumenter upplever som inträngande på den personliga integriteten, i kontexten av personaliserad marknadsföring. För att uppnå studiens syfte har ett visst antal konsumenter undersökts genom semistrukturerade intervjuer samt via en enkät. Resultaten visar att tillförlitlighet, diverse betalningsalternativ, leverans- och returpolicyer samt olika förmåner är faktorer som påverkar konsumenters beslutsprocesser. Ännu en slutsats är att konsumenter upplever marknadsföring och erbjudanden om produkter och/eller tjänster de endast talat om som inträngande på den personliga integriteten. Dessa slutsatser baseras på respondenternas egna åsikter och tidigare upplevelser. / The purpose of this study is to, by using a combined method, investigate which factors influence consumers' decision-making processes and what consumers perceive as intrusive on personal integrity, in the context of personalized marketing. To achieve the purpose of the study, a certain number of consumers were surveyed through semi structured interviews and via a questionnaire. The results show that reliability, various payment options, delivery- and return policies and various benefits, are factors that affect consumers' decision-making processes. Another conclusion is that consumers experience marketing and offers of products and/or services they have only talked about as intrusive on personal privacy. These conclusions are based on the respondents' own opinions and previous experiences.

With the help of Programmatic Advertising and the resulting personalized content, consumers can be targeted precisely and with the help of Artificial Intelligence. The associated use of customer data creates ethical conflicts. Therefore, the research question is asked: How does Programmatic Advertising influence consumer's data security and diversity of opinion and what effect does this have on the further development of the technology? For the purpose of elaborating the research problem a literature analysis and expert interviews are carried out. The analysis shows that Programmatic Advertising has already taken up the majority of digital advertising activities. This results in advantages for advertisers, since consumers can be addressed in a targeted manner. Nevertheless, this provokes data law issues and the demand for more data security for the individual customer, which, among other things, is given more attention by big tech companies. Due to the constant change within this trend, new possibilities arise, such as contextual targeting, in order to continue to do an efficient display of advertising. Nonetheless, this work calls for more regulations to be able to give customers a better overview and control of their used data and to avoid restricted diversities of opinion, which can be promoted through microtargeting and therefore the addressed display of content. The prospects of Programmatic Advertising, however, are predicted with a steady increase because other areas within the media landscape will be pervaded by this technology in the future. / Med hjälp av programmatisk reklam och artificiell intelligens får kunder och individer reklam som är specifikt utformade för just dem. Användningen av underliggande användardata ger upphov till etiska dilemman. Således, har vi följande problemformulering: Hur påverkar programmatisk reklam användarnas data och åsikter, och vilken effekt har detta på den fortsatta utvecklingen av området? Med avsikt att vidareutveckla problemformuleringen utfördes expertintervjuer samt en litteraturstudie. Analysen visar att programmatisk reklam utgör majoriteten av all digital marknadsföring. Detta har resulterat i fördelar för marknadsförare, ty användarna kan bli bemötta mer precist. Icke desto mindre, medför detta legala problem relaterat till användardata och ett ökat kraf av dataskydd för användaren, vilket är något som får stort fokus av stora tech företag. På grund av den konstanta utvecklingen av denna metod, föds nya möjligheter, exempelvis "kontextuell riktad marknadsföring", för att fortsätta vara en effektiv marknadsföringsmetod. Därmed, redogör denna rapport för en mer reglerad spelplan där användarna får en bättre överblick och kontroll över hur deras användardata utnyttjas, samt en mindre inskränkt åsiktspåverkan, vilket är något som skulle kunna ske genom knappnålsfin riktad marknadsföring. Dock är utvecklingen för programmatisk reklam förutspådd ljus, då andra områden inom medielandskapet kommer att genomsyras av denna teknologi i framtiden

The researcher takes a user-centric empirical approach to estimate different consumer group participant views on the personalization technology adoption within the skincare industry. In addition, the study aims to highlight the main identified opportunities and concerns that users associate with the personalized technology solutions within the industry, such as skincare and product quizzes, in-depth questionnaires, smart skin analysis tools, and others. The empirical study sample consists of 17 subjects who represent three different generation groups (Generations X, Y, and Z). For data analysis purposes, the author has performed content and discourse analysis, sentiment assessment, and word cloud visualizations using the Python word cloud library. The conducted sentiment analysis shows that the Gen X group’s users overall have a negative attitude towards personalization technology adoption for the skincare (average sentiment: 0.294) in comparison to Gen Y and Gen Z consumers whose sentiment analysis results showed neutral and positive tendencies. The content analysis showed that Gen Y and Gen Z consumers are more concerned about the data governance and its associated risks than Gen X consumers for whom the results and skin health-related improvements were indicated as having higher importance. According to the gathered data, the majority of Gen Y and Gen Z consumer group participants see personalization technology as the future of the skincare industry; nevertheless, Gen X consumers believe that personalization within the skincare will not be attached to one brand and will be more focussed on addressing specific skin conditions and concerns as well as will be more evidence-based. / Forskaren använder sig av en användarcentrerad empirisk metod för att uppskatta olika konsumentgruppers åsikter om hur tekniken för att ge personliga hudvårdsråd används inom hudvårdsbranschen. Dessutom syftar studien till att belysa de viktigaste identifierade möjligheterna och farhågorna som användarna förknippar med dessa tekniska lösningar inom branschen, såsom hudvårds- och produkttester, djupgående frågeformulär, smarta hudanalysverktyg och andra. Den empiriska studiens urval består av 17 personer som representerar tre olika generationsgrupper (generationerna X, Y och Z). Författaren har för analysen av datan genomfört en innehålls- och diskursanalys, en känsloutvärdering samt en ordmolnsanalys med hjälp av Pythons ordmolnsbibliotek. Den genomförda känslighetsanalysen visar att användare i gruppen Gen X överlag har en negativ inställning till att införa teknik för att erhålla personliga hudvårdsråd (genomsnittlig känsla: 0,294) i jämförelse med konsumenter i generationerna Y och Z, vars känslighetsanalysresultat visade neutrala och positiva tendenser. Innehållsanalysen visade att Gen Y- och Gen Z-konsumenterna är mer oroade över datastyrningen och de därmed förknippade riskerna än Gen X-konsumenterna, för vilka resultaten och förbättringarna av hudhälsan angavs ha större betydelse. Resultaten av studien visar att en majoritet av Gen Y- och Gen Z-konsumentgruppens deltagare ser att utvecklandet och användandet av teknik för att ge personliga hudvårdsråd är framtiden för hudvårdsbranschen. Gen Xkonsumenterna tror dock att tekniken för personliga hudvårdsråd inte kommer att vara knuten till ett märke och att den kommer att vara mer inriktad på att hantera specifika hudtillstånd och problem samt vara mer evidensbaserad.