Résumé: De nombreuses études ont établi que l’exposition aux moisissures intérieures peut être nuisible à la santé. Dans une récente étude, 21 composés organiques volatils microbiens (COVM) ont été sélectionnés comme biomarqueurs potentiels de l’exposition aux moisissures intérieures. L’objectif du projet était de déterminer les coefficients de partage (CP) sang:air, urine:air, plasma:air et eau:air pour ces composés, paramètres utilisés dans la prédiction de la toxicocinétique des xénobiotiques. Pour y parvenir, la méthode de flacons à l’équilibre a été utilisée. Les COVM (1.57-2.01 µg) injectés dans des flacons (20 ml) hermétiquement scellés contenant soit 0.5 ml de matrice (flacons test) ou simplement de l’air (flacons références) ont été incubés 60 min à 37⁰ C sous agitation continue. La quantification des COVM dans l’espace de tête des flacons (test et références) a été ensuite faite par chromatographie en phase gazeuse couplée à la spectrométrie de masse (GC-MS/MS). Les CP de 19 COVM variaient entre 78 et 4721 pour sang:air, 14 et 3586 pour urine:air, 64 et 5604 pour plasma:air et 16 et 2210 pour eau:air. Les CP eau:air étaient étroitement liés aux CP urine:air pour 17 COVM (R2 = 0,97, pente =1,001) suggérant que la valeur de CP eau:air (lorsqu’inférieur à103) peut être un substitut au CP urine:air. L’étude des ratios sang:urine indique que six COVM seraient nettement plus concentrés dans le sang, matrice de choix pour ces composés. Les données générées par cette étude faciliteront le développement de modèles pharmacocinétiques de COVM et le paramétrage de leurs prélèvements en tant que biomarqueurs de l’exposition aux moisissures intérieures. / Abstract: Numerous studies have established that exposure to indoor molds can be harmful to health. In a recent study, 21 microbial volatile organic compounds (mVOCs) were selected as potential biomarkers of indoor mold exposure. The objective of the project was to determine the blood:air, urine:air, plasma:air, and water:air partition coefficients (PCs) for these compounds, parameters used in predicting the toxicokinetics of xenobiotics. To achieve this, the vial-equilibration method was used. mVOCs (1.57-2.01 µg) were injected into hermetically sealed vials (20 ml) containing either 0.5 ml of matrix (test vials) or simply air (reference vials) and were incubated for 60 min at 37 ⁰C under continuous agitation. Quantification of mVOCs in the headspace of the vials (test and reference) was then performed by gas chromatography mass spectrometry (GC-MS/MS). The PCs of 19 mVOCs ranged from 78 and 4721 for blood:air, 14 and 3586 for urine:air, 64 and 5604 for plasma:air, and 16 and 2210 for water:air. Water:air PCs were closely related to urine:air PCs for 17 mVOCs (R2 = 0.97, slope =1.001) suggesting that the water:air PC value (when less than 103) may be a surrogate for the urine:air PC. The blood:urine ratio study indicates that six mVOCs would be significantly more concentrated in blood, the matrix of choice for these compounds. The data generated from this study will facilitate the development of pharmacokinetic models of mVOCs and the parameterization of their sampling as biomarkers of indoor mold exposure.

La maladie de Lyme est la maladie transmise par tiques la plus répandue dans l’hémisphère du Nord. Le système de surveillance des cas humains de la maladie de Lyme est basé sur un système passif des cas par les professionnels de santé qui présente plusieurs failles rendant la surveillance incomplète. Avec l’expansion de l’usage de l’internet et des réseaux sociaux, des chercheurs proposent l’utilisation des données provenant des réseaux sociaux comme outil de surveillance, cette approche est appelée l’infodémiologie. Cette approche a été testée dans plusieurs études avec succès. L’objectif de ce mémoire est de construire une base de données à partir des tweets auto-déclarés, des tweets classifiés et étiquetés comme un cas potentiel de Lyme ou non à l’aide des modèles de classificateurs basés sur des transformateurs comme, BERTweet, DistilBERT et ALBERT. Pour ce faire, un total de 20 000 tweets en anglais en lien avec la maladie de Lyme sans restriction géographique de 2010 à 2022 a été collecté avec la plateforme API twitter. Nous avons procédé au nettoyage la base de données. Ensuite les données nettoyées ont été classifiées en binaire comme cas potentiels ou non de la maladie de Lyme sur la base des symptômes de la maladie comme mots-clés. À l’aide des modèles de classification basés sur les transformateurs, la classification automatique des données est évaluée en premier sans, et ensuite avec des émojis convertis en mots. Nous avons trouvé que les modèles de classification basés sur les transformateurs performent mieux que les modèles de classification classiques comme TF-IDF, Naive Bayes et autres ; surtout le modèle BERTweet a surpassé tous les modèles évalués avec un score F1 moyen de 89,3%, une précision de 97%, une exactitude de 90% et un rappel de 82,6%. Aussi l’incorporation des émojis dans notre base de données améliore la performance de tous les modèles d’au moins 5% mais BERTweet a une fois de plus le mieux performé avec une augmentation de tous les paramètres évalués. Les tweets en anglais sont majoritairement en provenance des États-Unis et pour contrecarrer cette prédominance, les futurs travaux devraient collecter des tweets de toutes langues en lien avec la maladie de Lyme surtout parce que les pays européens où la maladie de Lyme sont en émergence ne sont pas des pays anglophones. / Lyme disease is the most common tick-borne disease in the Northern Hemisphere. The surveillance system for human cases of Lyme disease has several flaws which make the surveillance incomplete. Nowadays with the extensive use of internet and social networks, researchers propose the use of data from social networks as a surveillance tool, this approach is called Infodemiology. This approach has been successfully tested in several studies. The aim of this thesis is to build a database from self-reported tweets, capable of classifying a tweet as a potential case of Lyme or not using BERT transformer-based classifier models. A total of 20,000 English tweets related to Lyme disease without geographical restriction from 2010 to 2022 were collected with twitter API. Then these data were cleaned and manually classified by binary classification as potential Lyme cases or not using as keywords the symptoms of Lyme disease; Also, emojis have been converted into words and integrated. Using classification models based on BERT transformers, the labeling of data as disease-related or non-disease-related is evaluated first without, and then with emojis. Transformer-based classification models performed better than conventional classification models, especially the BERTweet model outperformed all evaluated models with an average F1 score of 89.3%, precision of 97%, accuracy of 90%, and recall of 82.6%. Also, the incorporation of emojis in our database improves the performance of all models by at least 5% but BERTweet once again performed best with an increase in all parameters evaluated. Tweets in English are mostly from the United States and to counteract this predominance, future work should collect tweets of all languages related to Lyme disease especially because the European countries where Lyme disease are emerging are not English-speaking countries.

Les maladies chroniques regroupent un ensemble de problèmes de santé tels que le diabète, l’hypertension, les maladies pulmonaires obstructives chroniques (MPOC) et le cancer. Elles requièrent une prise en charge continue, durant plusieurs années et évoluent généralement lentement. Ce projet de recherche vise à comprendre et à analyser les dynamiques associées à la mise en place d’un modèle organisationnel qui permet une meilleure prise en charge des patients atteints de maladies chroniques et à porter une attention particulière aux mécanismes professionnels et organisationnels qui favorisent la mise en place de ce modèle de soin dans un contexte pluraliste des organisations et du système de santé. Il vise aussi à explorer si le modèle mis en place permet d’atteindre les objectifs et les résultats de soins escomptés par le modèle. Le contexte de notre étude s’inscrit dans le réseau de l’écosystème des maladies chroniques et des relations inter-organisationnelles lors de l’implantation et de la mise en œuvre du Centre d’accompagnement interdisciplinaire en maladies chroniques CAIMC du CSSS du Haut-Richelieu-Rouville à Saint-Jean-sur-Richelieu. Les données récoltées proviennent d’entrevues individuelles représentatives de l’ensemble des acteurs professionnels du terrain, se fondent sur des documents et rapports, notamment ceux de divers comités de travail ainsi que de protocoles de soins. Notre recherche s’appuie sur le cadre conceptuel de l’analyse stratégique de Crozier et Friedberg (1977) ainsi que sur le système des professions d’Abbott (1988). Elle met en évidence une complexité organisationnelle et structurelle qui rend difficile la gestion du changement dans les organisations pluralistes, surtout lors de l’implantation d’un modèle de soin dans un long horizon temporel. Cette implantation résulte de la gestion d’un processus d’apprentissage continu au sein de l’organisation. Le modèle que nous proposons constitue un cadre d’analyse qui permet une synthèse de diverses approches qui favorisent la compréhension de phénomènes complexes et leur gestion. Il contribue ainsi à raffiner et approfondir la compréhension des dynamiques organisationnelles et professionnelles associées à la mise en place d’un modèle organisationnel. Il peut valablement être utilisé pour l’étude de divers modèles de soins, outre celui des maladies chroniques. Il serait d’ailleurs judicieux de considérer un tel cadre d’analyse avant toute expérimentation ou implantation de modèles de soins dans des organisations pluralistes de santé. Cette étude permet de formuler des recommandations à l’attention des décideurs publics. Elle soutient, notamment, que la mobilisation d’un intrapreneur, ayant l’étoffe d’un leader transformationnel dans un cadre organisationnel agile, favoriserait la création et l’acquisition de connaissances permettant d’accélérer les processus et d’améliorer l’autogestion des patients. / Chronic diseases include a range of health problems such as diabetes, hypertension, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and cancer. They require continuous management over several years and generally evolve slowly. On the one hand, this research project aims to understand and analyze the dynamics associated with the implementation of an organizational model that allows for better management of patients with chronic diseases. On the other hand, it sheds light on the professional and organizational mechanisms that promote this chronic care model's implementation in a pluralistic context of organizations and the health system. Finally, it explores whether the model implemented makes it possible to achieve the model's objectives and results of care. The context of our study is part of the network of the chronic disease ecosystem and inter-organizational relations during the implementation and operation of the Centre d'accompagnement interdisciplinaire en maladies chroniques CAIMC of the CSSS du Haut-Richelieu-Rouville in Saint-Jean-sur-Richelieu. The data collected came from individual interviews representative of all professional actors in the field, documents and reports, particularly those of various working committees and care protocols. Our research is based on the conceptual framework of Crozier and Friedberg's (1977) strategic analysis and Abbott's (1988) system of professions. It highlights an organizational and structural complexity that makes it difficult to manage change in pluralistic organizations, especially when implementing a chronic care model over a long period of time. Implementation results from the management of a continuous learning process within the organization. The model we propose constitutes an analytical framework that allows a synthesis of various approaches that contribute to the understanding of complex phenomena and their management. It thus helps to refine and deepen the understanding of the organizational and professional dynamics associated with the implementation of an organizational model. It could be used for the study of other care models, in addition to chronic diseases. It would be appropriate to consider the use of such an analytical framework before experimentation or implementation of care models in pluralistic health organizations. This study makes several recommendations to public decision-makers. In particular, it argues that the mobilization of an intrapreneur, with the makings of a transformational leader in an agile organizational framework, would promote the creation and acquisition of knowledge to accelerate processes and improve patient self-management.

Au-delà de la capacité des systèmes à faire face aux crises sanitaires, investir en prévention devrait se lire « investir pour la santé » dans la perspective plus large d’une amélioration du bien-être des populations. Plusieurs études démontrent que les programmes de santé publique contribuent à prévenir la mortalité, améliorent la qualité de vie et réduisent les coûts des soins de santé sur le court et long terme (Dyakova et al. 2017 ; Masters et al. 2017). Pourtant, le portrait des dépenses de santé dans la plupart des pays suggère un sous-financement inquiétant des dépenses préventives en santé. Ce mémoire propose un cadre formel pour démystifier les dynamiques politiques et financières sous-jacentes à la prise de décision des gouvernements en place en matière d’investissement en santé préventive. Plus précisément, il est question d’analyser les variations des dépenses en santé publique dans les provinces canadiennes de 1975 à 2018. En s’intéressant à l’organisation du système de santé dans son ensemble et au gré des réformes politiques et structurelles des provinces, les résultats de l’analyse qualitative montrent que l’émergence du nouveau management public (NMP) dans les années 1990 a globalement contribué à la diminution accordée à la prévention. L’analyse quantitative quant à elle, énonce les éléments conjoncturels et structurels financiers qui participent à la variation des dépenses en santé publique. En considérant le financement en santé publique comme un investissement à long terme, il a été démontré que les dépenses préventives ne sont pas aussi largement soutenues et constituent des investissements à long terme discrets avec peu d’appuis dans la société. Cela implique, du point de vue financier, que ce type de dépenses est plus propice aux coupures budgétaires, surtout en période de récession et de crise économique. / Beyond the capacity of systems to deal with health crises, investing in prevention should read “investing for health” in the broader perspective of improving the well-being of populations. Several studies demonstrate that public health programs help prevent mortality, improve quality of life and reduce health care costs in the short and long term (Dyakova et al. 2017; Masters et al. 2017). However, the portrait of health expenditure in most countries suggests a worrying underfunding of preventive health expenditure. This thesis proposes a formal framework to demystify the political and financial dynamics underlying the decision-making of governments in place in terms of investment in public health. More specifically, we analyze the variations in public health expenditure in the Canadian provinces from 1975 to 2018. By focusing on the organization of the health system as a whole, according to political and structural reforms over time, the results of the qualitative analysis show that the emergence of new public management (NPM) in the early 1990 contributed overall to the reduction granted to prevention. The quantitative analysis, for its part, sets out the economic and structural financial elements that contribute to the variation in public health expenditure. Viewing public health funding as a long-term investment, it has been shown that preventive spending is not as widely supported and is a discrete long-term investment with little support in society. This implies, from a financial point of view, that this type of spending is more prone to budget cuts, especially in times of recession and economic crisis.

Objectifs. Pour augmenter l’activité physique populationnelle et réduire les inégalités relatives à l’environnement bâti, on doit identifier le rôle des profils sociodémographiques individuels dans les niveaux d’activité physique et d’exposition aux environnements bâtis favorables au mode de vie actif. Méthodes. Cette étude combine des données d’accélérométrie et de GPS collectées auprès de 820 participants durant 10 à 30 jours entre 2018 et 2020 dans les études INTErventions urbaines, Recherche-Action, Communautés et sanTé (INTERACT) et Réseau Express Métropolitain (REM). Différents modèles de régressions multiniveaux ‒journées nichées dans des individus‒ testent les associations et les interactions entre les profils sociodémographiques, les niveaux d’exposition à des facteurs environnementaux susceptibles de favoriser le mode de vie actif (infrastructures de transports, commerces, densité bâtie et espaces verts) et la proportion journalière de minutes actives. Les résultats sur l’échantillon de l’application EthicaData sont comparés à ceux sur l’appareil SenseDoc. Résultats. Les participants plus âgés, universitaires ou sans emploi ainsi que les femmes sont moins actifs. Les participants plus âgés, non-universitaires, sans emploi ou à haut revenu ainsi que les hommes sont moins exposés à l’environnement bâti favorable à l’activité physique. Discussion. Les niveaux d’activité physique et d’exposition à l’environnement bâti ainsi que les effets de l’exposition environnementale ne varient pas systématiquement en défaveur des groupes désavantagés systémiquement. Des associations sont inattendues entre l’exposition à l’environnement bâti et le mode de vie actif. Les résultats basés sur le GPS sont concordants entre EthicaData et SenseDoc, mais discordants pour ceux basés sur l’accélérométrie. / Aim. To increase population levels of physical activity and reduce inequalities related to built environment, we must identify the role of individual-level sociodemographic profiles in physical activity levels, and in levels of exposure to built environment that may contribute to active living. Method. This study combines accelerometry and GPS data collected among 820 participants during 10 to 30 days between 2018 and 2020 within the INTErventions, Research, and Action in Cities Team (INTERACT) and Reseau Express Metropolitain (REM) studies. Multiple multilevel models ‒days nested within individuals‒ test associations and interactions between socio demographic profiles, levels of exposure to environmental factors susceptible to promote active living (transport infrastructures, shops, built density and green spaces) and the daily proportion of active minutes. Results on the EthicaData application subset are compared to those on the SenseDoc device subset. Results. Participants who are older, have a university profile or are unemployed, along with women, are less active. Participants who are older, don’t have a university profile, are unemployed or have a higher income, along with men, are less exposed to built environment that may contribute to physical activity. Discussion. The levels of physical activity and exposure to built environment, and the effects of environmental exposure on physical activity, do not vary systematically in disfavor of systemically disadvantaged groups. Some associations between exposed built environment and active living are unexpected. Results based on the GPS are consistent between EthicaData and SenseDoc, but inconsistent for those based on accelerometry.

Les essais cliniques randomisés (ECRs) constituent la meilleure solution pour obtenir des effets causaux et évaluer l’efficacité des médicaments. Toutefois, vu qu’ils ne sont pas toujours réalisables, les bases de données administratives servent de solution de remplacement. Le sujet principal de cette thèse peut être divisée en deux parties, le tout, repartie en trois articles. La première partie de cette thèse traite de l’utilisation des estimateurs doublement robustes en inférence causale sur des bases de données administratives avec intégration des méthodes d’apprentissage automatique. Nous pouvons citer, par exemple, l’estimateur par maximum de vraisemblance ciblé (TMLE) et l’estimateur par augmentation de l’inverse de la probabilité de traitement (AIPTW). Ces méthodes sont de plus en plus utilisées en pharmaco-épidémiologie pour l’estimation des paramètres causaux, comme l’effet moyen du traitement. Dans la deuxième partie de cette thèse, nous développons un estimateur doublement robuste pour les données administratives et nous étendons une méthode existante pour l’ajustement du biais de sélection utilisant un échantillon probabiliste de référence. Le premier manuscrit de cette thèse présente un outil de diagnostic pour les analystes lors de l’utilisation des méthodes doublement robustes. Ce manuscrit démontre à l’aide d’une étude de simulation l’impact de l’estimation du score de propension par des méthodes flexibles sur l’effet moyen du traitement, et ce, en absence de positivité pratique. L’article propose un outil capable de diagnostiquer l’instabilité de l’estimateur en absence de positivité pratique et présente une application sur les médicaments contre l’asthme durant la grossesse. Le deuxième manuscrit présente une procédure de sélection de modificateurs d’effet et d’estimation de l’effet conditionnel. En effet, cet article utilise une procédure de régularisation en deux étapes et peut être appliqué sur plusieurs logiciels standards. Finalement, il présente une application sur les médicaments contre l’asthme durant la grossesse. Le dernier manuscrit développe une méthodologie pour ajuster un biais de sélection dans une base de données administratives dans le but d’estimer une moyenne d’une population, et ce, en présence d’un échantillon probabiliste provenant de la même population avec des co-variables communes. En utilisant une méthode de régularisation, il montre qu’il est possible de sélectionner statistiquement les bonnes variables à ajuster dans le but de réduire l’erreur quadratique moyenne et la variance. Cet article décrit ensuite une application sur l’impact de la COVID-19 sur les Canadiens. / Randomized clinical trials (RCTs) are the gold standard for establishing causal effects and evaluating drug efficacy. However, RCTs are not always feasible and the usage of administrative data for the estimation of a causal parameter is an alternative solution. The main subject of this thesis can be divided into two parts, the whole comprised of three articles. The first part studies the usage of doubly robust estimators in causal inference using administrative data and machine learning. Examples of doubly robust estimators are Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE; [73]) and Augmented Inverse Probability of Treatment Weighting (AIPTW; [51]). These methods are more and more present in pharmacoepidemiology [65, 102, 86, 7, 37]. In the second part of this thesis, we develop a doubly robust estimator and extend an existing one [121] for the setting of administrative data with a supplemental probability sample. The first paper of this thesis proposes a diagnostic tool that uses re-sampling methods to identify instability in doubly robust estimators when using data-adaptive methods in the presence of near practical positivity violations. It demonstrates the impact of machine learning methods for propensity score estimation when near practical positivity violations are induced. It then describes an analysis of asthma medication during pregnancy. The second manuscript develops a methodology to statistically select effect modifying variables using a two stage procedure in the context of a single time point exposure. It then describes an analysis of asthma medication during pregnancy. The third manuscript describes the development of a variable selection procedure using penalization for combining a nonprobability and probability sample in order to adjust for selection bias. It shows that we can statistically select the right subset of the variables when the true propensity score model is sparse. It demonstrates the benefit in terms of mean squared error and presents an application of the impact of COVID-19 on Canadians.

Le modèle Recovery College représente une innovation majeure en matière de santé mentale communautaire en contribuant à l’agenda des pratiques orientées vers le rétablissement. Les centres RC sont conçus pour être des « centres d’apprentissage » qui utilisent une approche éducationnelle plutôt que thérapeutique. Le modèle met en valeur, entre autres, l’importance de renforcer l’autodétermination et le pouvoir d’agir des personnes ainsi que des communautés en matière de santé mentale et de bien-être. Un élément essentiel du modèle Recovery College est d'encourager « les apprenants ou participants » (pas les patients) à devenir des experts de leur propre santé mentale. La plupart des travaux de recherche publiés sur le modèle RC n’ont mis l’accent que sur les effets de l’intervention, notamment chez les personnes en rétablissement qui utilisent les services de santé mentale traditionnels. De plus, il existe une lacune à propos de mécanismes par lesquels des changements et effets se produisent par l’application du modèle, de même qu’en ce qui concerne les dynamiques interactives des facteurs contextuels qui influent sur la mise en œuvre, et les effets restent encore mal compris. Dans cette perspective, cette thèse décrit et analyse le processus de mise en œuvre du Centre d’apprentissage Santé et Rétablissement (CASR) implanté au Québec (modèle Recovery College). Afin d’apprécier le bien-fondé théorique de l’intervention, trois étapes ont été suivies : 1) construction du modèle logique ; 2) construction du cadre comparatif; 3) analyse comparative du modèle de changement de l’intervention. Pour analyser la dynamique interactionnelle de l’intervention dans son contexte, une démarche qualitative reposant sur un devis d’étude de cas unique a été menée. Le cas correspond à l’implantation du modèle RC au Québec. L’échantillon, de type raisonné, regroupait 13 personnes (gestionnaires, membres des organisations partenaires et participants-formateurs). Les données ont été recueillies d’octobre 2019 à novembre 2020. Elles sont basées sur des entrevues structurées, sur des observations directes (participatives et non participatives) et sur des consultations de documents internes. Une approche générale d’analyse inductive proposée par Thomas (2006) a été utilisée comme méthode d’analyse pour la codification et le raffinement des entrevues. L’analyse logique de l’intervention a démontré que le modèle québécois est, de façon générale, bien fondé à la lumière de la littérature scientifique actuelle. En plus, elle a soulevé des points d’amélioration en vue de favoriser la concrétisation de certains effets escomptés, notamment en ce qui concerne la promotion du « pouvoir d’agir » des participants et « la transformation de pratiques des services et systèmes de santé » proposée par le modèle. L’analyse d’implantation du modèle a mis en exergue un ensemble de déterminants influençant autant la transformation de l’intervention que son degré de mise en œuvre. Les déterminants influençant la forme de l’intervention ont été regroupés dans trois catégories : 1) déterminants liés aux caractéristiques et à l’expérience des parties prenantes de l’intervention; 2) déterminants liés à l’environnement interne de l’organisation; 3) déterminants liés au contexte externe de l’intervention. Les déterminants influençant la mise en œuvre de l’intervention, pour leur part, ont été regroupés selon trois dimensions : 1) individuelle; 2) organisationnelle; 3) externe. Quelques recommandations ont été suggérées portant sur deux volets : 1) les recommandations pour soutenir les démarches d’amélioration continue du modèle RC au Québec (but formatif); 2) les recommandations de recherche à venir pour soutenir à la fois la construction des théories explicatives des mécanismes de fonctionnement du modèle RC et de validation des résultats analysés dans cette recherche. Cette étude est la première analyse d’implantation portant sur le modèle RC au monde. Les produits de cette recherche contribueront également en fournissant des fondements théoriques comparatifs pour les autres centres RC implantés (ou en voie d’implantation), tout en favorisant des comparaisons entre différents sites. / The Recovery College model represents a major innovation in community mental health by contributing to the recovery-oriented practice agenda. RC centers are "learning centers" that use an educational rather than a therapeutic approach. The model emphasizes, among other things, the importance of empowering individuals and communities to take action on their mental health and well-being. An essential element of the Recovery Colleges model is to encourage "learners or participants" (not patients) to become experts in their mental health. Most of the published evaluative research on the RC model has focused only on the effects of the intervention, particularly among people in recovery who use traditional mental health services. In addition, there is a gap in the mechanisms by which changes and effects occur through the model. Besides, the interactive dynamics of contextual factors on implementation and effects remain to be understood. From this perspective, this thesis describes and analyzes the implementation process of the Recovery College Model in Quebec. Three steps were followed to assess the theoretical plausibility of the intervention: 1) construction of the logic model; 2) construction of the comparative framework; 3) comparative analysis of the program theory of the intervention. A qualitative approach based on a single case study design was conducted to analyze the interactional dynamics of the intervention with its context. The case corresponds to the implementation of the RC model in Quebec. The sample was purposive and included 13 individuals (managers, members of partner organizations, and participant-trainers). The data were collected between October 2019 and November 2020. They are based on structured interviews, direct observations (participatory and non-participatory), and consultations of internal documents. A general inductive analysis approach proposed by Thomas (2006) was used as the analytical method for coding and refining the interviews. The logical analysis of the intervention demonstrated that the Quebec model is, in general, well-founded in light of the current scientific literature. In addition, it raised points for improvement to promote the realization of specific expected effects, particularly concerning the promotion of participants' "empowerment" and the "transformation of health services and systems practices" envisioned by the model. The analysis of the implementation of the model highlighted a set of determinants influencing both the transformation of the intervention and its degree of implementation. Determinants influencing the form of the intervention were categorized into three groups: 1) Determinants related to the characteristics and experience of the stakeholders of the intervention; 2) Determinants related to the internal environment of the organization; 3) Determinants related to the external context of the intervention. The determinants influencing the implementation of the intervention, in turn, were categorized into three dimensions: 1) individual; 2) organizational; 3) external. Some recommendations were suggested in two streams. 1) Recommendations to support the continuous improvement of the RC model in Quebec (formative goal); 2) Recommendations for future research to support both the construction of explanatory theories of the operating mechanisms of the RC model and the validation of the results found in this research. Although the RC model is present in at least 20 countries, this study is the first analysis of implementation on a Recovery College learning center. The products of this research will also contribute by providing a comparative theoretical foundation for other RC centers, enabling comparisons across sites

Contexte : Les programmes d'éducation à l'autogestion du diabète (DSME) pour les patients atteints de diabète de type 2 (DT2) risquent de leur être insuffisants à long terme sans un soutien social adéquat. Il est nécessaire d'envisager des initiatives de soutien par les pairs pour compléter et soutenir la prestation actuelle de la DSME dans les établissements de soins primaires afin de fournir un soutien social continu aux personnes ayant des besoins complexes non satisfaits. Objectifs : Étant donné qu'il n'y a pas de « modèle unique », l'objectif est d'explorer l'étendue des interventions de soutien par les pairs pour le DT2 dans les pays à revenu élevé en termes de modèles et d'impact, de perspectives des parties prenantes et d'informations contextuelles. Méthodes : Une étude de portée a été effectuée sur la littérature publiée et grise issue de quatre bases de données bibliographiques électroniques entre janvier 2007 et janvier 2021. Les études ont été examinées indépendamment selon la méthodologie d'Arksey et O'Malley (2005) et Levac et al. (2010), puis vérifiées par deux examinateurs. Résultats : Parmi les cinq modèles de soutien par les pairs (soutien en face à face, soutien par téléphone, coaching entre pairs, soutien virtuel et agents de santé communautaires) recensés dans les 70 documents retenus, avec une concentration d’études aux États-Unis et au Royaume-Uni, le soutien en face à face et le soutien par téléphone semblent les plus prometteurs, avec la plus grande couverture de preuves scientifiques sur les issues du DT2. Les données expérientielles venaient de patients DT2, de pairs aidants, de professionnels de la santé et de gestionnaires de programme. Onze facteurs contextuels clés (recrutement et sélection, définition du rôle, formation, reconnaissance, supervision, rétention, rémunération, lieu, portée, analyse des coûts et fidélité de l'intervention) ont été identifiés comme importants pour la mise en œuvre de ces dispositifs de soutien par les pairs. Conclusions : L'intervention de soutien par les pairs pour le DT2 devrait être considérée comme un levier pour la gestion du DT2 en favorisant la participation communautaire et la collaboration intersectorielle. / Context: Diabetes self-management education (DSME) programs for type 2 diabetes (T2D) patients may not suffice for long-term management without adequate social support. There is a need to consider peer support initiatives to complement and sustain the current delivery of DSME in primary care settings in order to provide ongoing social support for those with unmet complex needs. Objectives: Given the no “one size fits all’’, the aim is to explore the breadth of T2D peer support interventions in high-income nations in terms of their models and impact, stakeholders’ perspectives, and contextual information. Methods: A scoping review was conducted on published and grey literature found in four electronic bibliographic databases between January 2007 to January 2021. Studies were independently reviewed as per Arksey and O’Malley’s (2005) methodology and Levac et al. (2010) enhancements, and later verified by two reviewers. Results: 70 records were included with research designs concentrated in USA and UK. Among the five peer support models (face-to-face self-management programs, telephone-based peer support, peer coaching, online-based peer support, and community health workers), face-to-face self-management programs and telephone-based peer support seem the most promising with the largest coverage of scientific evidence on T2D outcomes. Experiential data on the endorsement of such intervention emerged from T2D patients, peer supporters, healthcare professionals and program managers. Eleven key contextual factors (recruitment and selection, role definition, training, recognition, supervision, retention, remuneration, venue, reach, costing analysis and intervention fidelity) were identified as important for implementation consideration. Conclusions: T2D peer support intervention should be considered as a leverage for T2D management by fostering community participation and intersectoral collaboration.

Contexte : Le développement cognitif est important pour la santé et le bien-être, car il permet aux individus de s’épanouir socialement, psychologiquement et physiquement. Pour assurer un développement cognitif optimal, nous devons mieux comprendre comment l’environnement de la petite enfance influence le développement du jeune enfant. La dépression maternelle au cours de la petite enfance est une problématique de santé prévalente (11-25%) et un facteur de risque reconnu pour les difficultés cognitives des jeunes enfants. Il existe des lacunes importantes dans notre compréhension des mécanismes longitudinaux via lesquels la dépression maternelle est associée au développement cognitif des enfants. Mieux comprendre comment la dépression maternelle est associée à un développement cognitif sous optimal et les conditions sous lesquelles cette association est plus ou moins forte permettrait l’élaboration d’interventions plus efficaces. Objectifs : L’objectif général de cette thèse est d’examiner les médiateurs et modérateurs de l’association entre la dépression maternelle et le développement cognitif des enfants en utilisant le « Developmental Model for Understanding Mechanisms of Transmission » comme cadre conceptuel. Les objectifs spécifiques sont de : (1) résumer la littérature portant sur les médiateurs de l’association entre la dépression maternelle et le développement cognitif; (2) examiner le rôle médiateur des expériences scolaires dans l’association entre la dépression maternelle et la performance scolaire, ainsi que le rôle modérateur du sexe de l’enfant; (3) examiner le rôle des mécanismes gène-environnement dans l’association entre la dépression maternelle et la maturité scolaire; et (4) effectuer une méta-analyse sur le rôle modérateur du sexe dans l’association entre la dépression maternelle et les difficultés cognitives. Méthodes : La réalisation d’une revue systématique et d’une méta-analyse a permis d’accomplir les objectifs 1 et 4. Les données de l’Étude Longitudinale du Développement des enfants du Québec ont été utilisées pour répondre à l’objectif 2 : la dépression maternelle a été auto-rapportée entre la naissance de l’enfant et ses 5 ans; la victimisation par les pairs et l’engagement scolaire ont été rapportés par les parents, l’enseignant et l’enfant (entre 6 et 10 ans); la performance scolaire a été évalué à l’âge de 12 ans. Les données de l’Étude sur les Jumeaux Nouveau-nés du Québec ont été utilisées pour répondre à l’objectif 3 : la dépression maternelle a été auto-rapportée à 6 et 18 mois et la maturité scolaire a été évaluée lorsque l’enfant avait 5 ans. Des modèles d’équations structurelles, ajustés pour les facteurs de confusion, ont été utilisés pour estimer les associations dans les deux cohortes. Résultats : Les articles dans cette thèse démontrent que (1) la majorité des études ont identifié les émotions, les cognitions, et les comportements maternels comme des médiateurs de l'association entre la dépression maternelle et le développement cognitif; (2) l'engagement scolaire est un médiateur de l'association entre la dépression maternelle et la performance scolaire, mais ce, seulement chez les filles; (3) il existe une interaction environnement-environnement dans l'association entre la dépression maternelle et la maturité scolaire; et (4) les garçons sont plus à risque que les filles d’obtenir de faibles scores cognitifs après avoir été exposés à la dépression maternelle. Conclusions : Dans l’ensemble, les résultats suggèrent que la dépression maternelle est plus fortement associée au développement cognitif des garçons que celui des filles. De plus, pour les filles, l’engagement scolaire est un médiateur important de l’association entre la dépression maternelle et la performance scolaire. Enfin, promouvoir les pratiques parentales positives pourrait atténuer l’association négative entre la dépression maternelle et les faibles résultats cognitifs des enfants. Des études additionnelles portant sur d’autres médiateurs et modérateurs, en particulier chez les garçons, permettront d’améliorer nos connaissances sur l’association entre la dépression maternelle et le développement cognitif. / Context: Cognitive development is an important building block of health and wellbeing because it equips individuals with the necessary skills to increase control over and improve their health as they age. To ensure healthy cognitive development, we need to better understand how the early childhood environment influences development. Maternal depression in early childhood is a prevalent (11-25%) public health problem and a robust risk factor for poor cognitive outcomes in the child. However, there remain important gaps in our understanding of the longitudinal mechanisms through which it influences children’s cognitive outcomes. Understanding why and for whom this association exists can inform the development of interventions to promote healthy child development. Objectives: The overall aim of this dissertation is to examine mediating and moderating factors of the association between maternal depression and children’s cognitive development using the Developmental Model for Understanding Mechanisms of Transmission as a framework. Specific objectives – each corresponding to a research paper forming the body of this dissertation – are to: (1) summarize existing evidence on mediators of the association between maternal depression and children’s cognitive development; (2) examine the mediating role of children’s school experiences in the association between maternal depression and academic performance, including the moderating role of child’s sex in these associations; (3) examine the role of gene-environment mechanisms in the association between maternal depression and children’s cognitive school readiness; and (4) perform a meta-analysis of the moderating role of child’s sex in the association between maternal depression and cognitive outcomes across childhood and adolescence. Methods: Systematic review and meta-analytic methods were used to address objectives 1 and 4. For objective 2, data from the Québec Longitudinal Study of Child Development were used. Maternal depression was self-reported (between child’s ages 5 months and 5 years); peer victimization and school engagement were parent, teacher, and child-reported (6-10 years); and academic performance was assessed when children were 12 years. Data from the Québec Newborn Twin Study were used for objective 3: self-reported maternal depression (6 and 18 months) and assessment of children’s cognitive school readiness (5 years). Structural equation models, adjusted for confounders where necessary, were used to estimate associations in both cohorts. Results: The studies in this dissertation show that (1) only a handful of studies have examined mediators of the association between maternal depression and cognitive development, with most identifying maternal cognitions, behaviours, and affect as a mediator; (2) school engagement mediates the association between maternal depression and academic performance in girls only; (3) genetic contributions to children’s cognitive school readiness decrease – while environmental contributions increase – as the level of maternal depression increases; and (4) sex moderates the association between maternal depression and cognitive development, with boys at higher risk of poor cognitive outcomes. Conclusion: These findings suggest that addressing maternal cognitions, behaviours, and affect can help mitigate the negative effect of maternal depression on children’s cognitive outcomes at the population level. They also suggest that boys are more negatively affected by maternal depression, and that for girls, addressing the impact of maternal depression on their school engagement may lead to improved cognitive outcomes. Further research on additional mediators and moderators can help strengthen our understanding of the association between maternal depression and children’s cognitive development.

Objectifs. Les services hospitaliers d’urgence sont souvent engorgés, et les visites pour des raisons de santé mentale (SM) y contribuent particulièrement. Au Québec, les grands utilisateurs de ces services en SM ont contribué en 2014-15 à près de la moitié du volume des visites aux urgences en SM. Or, le recours fréquent aux urgences par les mêmes patients témoigne généralement d'une inadéquation des services offerts à ces derniers. Pour mieux desservir ces patients et améliorer l’efficacité de l’urgence, il est crucial de mieux comprendre les facteurs facilitant ou entravant les services d’urgence dans leur réponse aux besoins des grands utilisateurs de ces services. Cette étude vise ainsi à identifier les facteurs qui facilitent ou entravent l'efficacité des services d'urgence à répondre aux besoins des grands utilisateurs de ces services en SM (3+ visites/année). Méthode. L’étude utilise un devis qualitatif basé sur la méthode d’étude de cas unique; le cas étant une urgence d’un institut universitaire en SM. Les participants provenaient de l’urgence, d’autres services de l’hôpital (ex. : module d’évaluation-liaison) ou étaient des partenaires de l’urgence du territoire (ex. : centres de crise). L'analyse des données a été guidée par un cadre conceptuel composé de quatre catégories de facteurs facilitant ou entravant l’efficacité de l’urgence, reliés au système de santé, à l’organisation des services, aux professionnels de la santé et aux profils des patients. Résultats. Plus d'entraves que de facteurs facilitants ont été relevées, qui étaient principalement liées au système de santé, comme l'indisponibilité des services en SM et la complexité de la gestion des services, ainsi qu'aux profils des patients, comme certains profils cliniques. Les facteurs facilitants étaient surtout liés aux caractéristiques organisationnelles, notamment les innovations implantées à l'urgence ou en partenariat avec l’urgence, bien que globalement peu déployées. Conclusion. En explorant les facteurs pouvant influencer l'efficacité de la réponse aux besoins des patients grands utilisateurs des services d'urgence en SM, cette étude prépare le terrain pour des recherches futures qui examineront et démontreront l'impact de ces facteurs. Cela permettra de mieux comprendre comment optimiser la réponse aux besoins de ces patients. Mots clés : urgence, grands utilisateurs, santé mentale, facteurs facilitants ou entravants, efficacité, réponse aux besoins / Objectives. Hospital emergency departments (ED) are often overcrowded, and mental health (MH) visits contribute particularly to this situation. In Quebec, frequent users of emergency services accounted for nearly half the volume of ED visits for mental health reasons in 2014-15. Frequent recourse to ED by these patients generally reflects the inadequacy of services available to them. To better serve these patients and improve the ED effectiveness, it is crucial to better understand factors that facilitate or hinder ED services in responding to needs of their frequent users. Thus, this study aims to identify facilitators and barriers to ED effectiveness in meeting the needs of high ED users (3+ visits/year) with mental health issues. Method. The study is based on a qualitative investigation, using a single case study method. The case was an emergency at a mental health university institute in a large urban center of Quebec. Participants came from the ED, other hospital departments (e.g., assessment-liaison module), or were partners of the ED in the territory (e.g., crisis centers). Data analyses were guided by a conceptual framework consisting of four categories related to the health care system, organization of services, health care professionals, and patient profiles, with possible facilitating or hindering factors to ED effectiveness subsumed under each category. Results. More barriers than facilitators were identified, most of which were related to the healthcare system (e.g., the unavailability of MH services and the complexity of ED management), but also to patient profiles (e.g., certain clinical characteristics). The facilitators were mainly related to organizational characteristics, notably innovations implemented in, or in partnership with, the ED, although few were deployed overall. Conclusion. By exploring factors that can influence effectiveness in meeting the needs of high ED users, this study sets the scene for future research that would examine and demonstrate the impact of these factors. This will help us to better understand how to optimize the response to these patients' needs. Keywords: emergency department, frequent users, mental health, facilitating or hindering factors, effectiveness, response to needs