O objetivo geral desta pesquisa foi avaliar o impacto da restrição ao crédito rural sobre a produtividade da terra e a produtividade do trabalho para os agricultores familiares do Brasil. Para estimar esse impacto, foram utilizados os dados do Censo Agropecuário de 2006 por município. Para diferenciar os diferentes agricultores familiares, foi utilizado o índice de mercantilização, separando a população em quartis. As estimativas do impacto da restrição ao crédito sobre a produtividade da terra e a produtividade do trabalho foram calculadas a partir da comparação entre o grupo que recebeu crédito e o que não recebeu crédito, obtido através do escore de propensão (propensity score matching). As estimativas do efeito médio de tratamento sobre os tratados, quando apresentaram resultados estatisticamente significativos, evidenciaram os diferentes grupos formados dentro da agricultura familiar. Por exemplo, na região Centro-oeste municípios com crédito tiveram maior produtividade da terra e do trabalho quando pertencentes ao quarto quartil. Os resultados obtidos no modelo estimado mostram que os efeitos da restrição ao crédito rural são diferentes para municípios mais ou menos mercantilizados e, portanto, requerem políticas distintas. / The overall objective of this research is to evaluate the impact of the restriction of rural credit on land and labor productivity for family farmers in Brazil. In order to estimate this impact, we have used data from Brazil\'s 2006 Agricultural Census at the municipal level. To differentiate among family farmers, a trade index was used, separating the population into quartiles. Estimates of the impact of credit restriction on the productivity of land and the productivity of labor were calculated through propensity score matching. Estimates of the average treatment effect on the treated, when presenting statistically significant results, highlight the differences among groups formed within the family farm. For example, in the Midwest of Brazil, municipalities with credit and belonging to the fourth quartile presented higher land and labor productivity. The results of the estimated model confirm that the effects of rural credit restriction are different for municipalities with smaller or larger trade indices, requiring therefore specific policies for each group.

Neste trabalho analisou-se o impacto das remessas financeiras sobre os patrimônios dos ativos nos domicílios, no país de origem. Utilizamos dados da Encuesta Permanente de Hogares de 2008, os quais foram fornecidos pelo órgão Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos do Paraguai. Com estes dados realizamos uma comparação entre os domicílios com e sem remessas, independente de terem ou não emigrantes. A metodologia utilizada para realizar a comparação foi o Propensity Score Matching (PSM) com dois algoritmos, Vizinhos Próximos e Kernel. Os patrimônios dos ativos são carros, aluguéis e combinados. Os resultados em todos os casos foram estatisticamente significativos, porém, negativos. Com amesma metodologia e os mesmos dados, comparamos apenas os domicílios com emigrantes, e os resultados continuaram negativos, porém, com nível de significância menor. / In this study we analyzed the impact of remittances on financial assets in the wealth of households in the country of origin. We use data from the Encuesta Permanente Hogares 2008, which were provided by the agency Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos of Paraguay. With these data we performed a comparison between households with and without remittances, regardless of whether or not immigrants. The methodology for conducting the comparison was the Propensity Score Matching (PSM) with two algorithms, Kernel and Nearest Neighbors. The stockholders\' assets are cars, rentals and combined. The results in all cases were statistically significant, but negative. With the same methodology and same data, comparing only households with migrants, the results remained negative, but with lower significance level.

A presente dissertação visa avaliar, a partir do uso dos dados da Pesquisa de Atividade Econômica Paulista - PAEP - do ano de 1996, da RAIS - Relação Anual de Informações Sociais de 1992, 1993, 1997 e 1998 e da SECEX - Secretaria do Comércio Exterior - dos anos de 1992 e 1993, a relação entre a atividade de inovação tecnológica e os potenciais impactos produzidos sobre o nível de emprego e sobre o nível de renda na indústria paulista entre os anos de 1997 e 1998. Como a inovação não é um evento aleatório, há o viés de seleção da amostra, de tal sorte que uma comparação direta entre os efeitos da inovação sobre certas variáveis daquelas firmas que inovaram com aquelas que não inovaram, na situação de ter havido inovação, produziria vieses. Tal problema é resolvido neste trabalho por meio do Propensity Score Matching, que visa o pareamento de unidades tratamento - controle para a obtenção dos resultados intentados, a saber, a variação na renda e no nível de emprego. Ademais, de modo a inibir a presença de efeitos não observáveis, recorre-se ao método de Diferenças em Diferenças (DID). Os resultados obtidos atestam para um aumento, na média, do nível de emprego para quase todos os tipos de atividade inovativa empreendidas. Em contrapartida, os achados se revelaram estatisticamente insignificantes para a variação de renda, também em quase todos os tipos de inovação. / This work intends to analyze, by the usage of three different data sources, PAEP (1996), RAIS - Relação Anual de Informações Sociais (1992, 1993, 1997, and 1998) and SECEX - Secretaria do Comércio Exterior (from 1992, and 1993) the relationship, if that exists, between innovation and its potential impacts over employment level as well as salaries during the 1997 - 1998 period. Once innovation activity cannot be considered as a random event, we incur in the well known selection bias problem. Consequently, a direct comparison of the innovation impacts between those firms which effectively innovated with those which did not innovate would be misleading. Such a problem may be corrected with the Propensity Score Matching, which consists in the establishment of treatment - control pairs in order to obtain the results previously searched. Moreover, in an attempt to control for the unobserved effects, it is applied the Differences in Differences Methodology (DID). Results obtained show that, on the one hand, for almost all the innovation activities considered, there was an increment in the level of employment. On the other hand, for most of the cases, there were not statistically significant results for an impact of innovation activities on the level of salaries.

Introdução - A maioria dos estudos sobre a teoria da renda relativa tem encontrado associação estatísticamente significativa entre alta desigualdade de renda e piores condições de saúde em grandes regiões como estados norte-americanos ou países. Por outro lado, análises realizadas em municípios e áreas fora dos EUA tem apresentado resultados no mínimo conflitantes. Os maiores obstáculos para que se atinja consenso na área são a inexistência de elevada desigualdade em regiões menores e a dificuldade de controlar pelo conjunto de variáveis de confusão que podem ter efeito na saúde além da desigualdade de renda. O presente estudo objetiva auxiliar na solução desse problema ao analisar o Município de São Paulo por meio de uma metodologia estatística chamada propensity score matching. Metodologia - A análise abordou os 96 distritos da cidade. Foram incluídas 16 variáveis no modelo para identificar distritos comparáveis. Do total de 96 distritos, 27 foram pareados com algum outro (alguns mais de uma vez), formando 17 pares, dos quais apenas um foi composto por distritos que fazem fronteira entre si. Resultados - Após a aplicação do propensity score matching, distritos mais desiguais apresentaram maior mortalidade geral ajustada por idade (41,58 por 10.000 hab; IC 95por cento : 8,85 73,3 por 10.000 hab). Foram também estatísticamente significativas as diferenças de mortalidade para homicídios (8,57 por 10.000; IC 95por cento : 2,60 14,53), doença isquêmica do coração (5,47 por 10.000; IC 95por cento : 0,76 10,17), aids (3,58 por 10.000; IC 95por cento : 0,58 6,57), doença respiratória (3,56 por 10.000; IC 95por cento : 0,18 6,94) e mortalidade infantil (2,8 por 10.000; IC 95por cento : 0,86 4,74). As dez causas 9 básicas mais frequentes foram responsáveis por 72,3por cento do total da diferença de mortalidade entre os distritos mais e menos desiguais. Conclusões - A metodologia estatística foi eficaz para diminuir as diferenças sociais e demográficas, possibilitando a comparação entre distritos semelhantes. A presença de alta desigualdade de renda no Município de São Paulo permitiu a análise do seu efeito na mortalidade / Introduction - The majority of studies on the relative income theory has detected statistically significant associations between high income inequality and worse health conditions for larger areas such as countries or USA states. Nevertheless, for smaller areas such as municipalities or regions outside the USA, the results have been, at best, mixed. The biggest hindrances to a consensus are the lack of high inequalities within smaller areas and the difficulty to control for the many variables that may also affect health beyond the effect of income inequality. This analysis aims to help to solve these problems by applying a statistical analysis known as propensity score matching and by focusing on a very diverse and unequal city such as São Paulo. Methodology - The analysis was done for the 96 distritos of the Municipality of São Paulo, Brazil. The statistical model included 16 variables to account for local heterogeneity. Of the 96 distritos, 27 were matched with a similar one (sometimes, more than once), making a total of 17 pairs (of those, only one pair was made out of two bordering distritos). Results - After the propensity score matching approach, higher inequality distritos had higher age-adjusted overall mortality rate (41.58 per 10,000, 95per cent CI: 8.85 73.3). The difference between high and low inequality was also statistically significant for homicide (8.57 per 10,000; 95per cent CI: 2.60 14.53), ischemic heart disease (5.47 per 10,000; 95per cent CI: 0.76 10.17), HIV/AIDS (3.58 per 10,000; 95per cent CI: 0.58 6.57), respiratory diseases (3.56 per 10,000; 95per cent CI: 0.18 6.94) and infant mortality (2.8 per 10,000; 95per cent CI: 0.86 4.74). The ten most common causes of death accounted for 72.3per cent of total difference in mortality. 11 Conclusion - The statistical methodology was effective to control for local social and demographic heterogeneity, allowing the comparison of only similar distritos. The use of a large and diverse city such as São Paulo made it possible to analyze the effects of income inequality on health

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Bakgrund: Hinnsvepning är en icke-farmakologisk induktionsmetod som används inom förlossningsvården med önskan om att initiera en förlossningsstart. Svenska föreningen för obstetrik och gynekologi [SFOG] rekommenderar hinnsvepning i fullgången graviditet. Rekommendationen bygger dock på oeniga forskningsresultat och det framgår inte vilka maternella faktorer som kan påverka utfallet. Syfte: Beskriva utfallet av hinnsvepning i graviditetsvecka 41+3. Metod: Retrospektiv journalgranskning med kvantitativ ansats användes. Urvalet gjordes via en specialistmottagning för gravida som är kopplad till den aktuella förlossningskliniken. Totalt inkluderades 100 kvinnors förlossningsjournaler. Resultat: Av de 100 kvinnorna som hinnsveptes inducerades 41 med annan induktionsmetod och 33 kvinnor blev överburna. Paritet hade inte några statistiskt signifikanta samband med varken induktion, tid till aktiv förlossningsfas eller överburenhet, till skillnad från Bishop Score som hade ett statistiskt signifikant samband med både induktion, tid till aktiv förlossningsfas och överburenhet. Ett statistiskt signifikant samband kunde även ses mellan BMI och överburenhet samt tid till aktiv förlossningsfas. Bishop Score var den variabeln med starkast samband till induktion, tid till aktiv förlossningsfas och överburenhet. Konklusion: Kvinnans Bishop Score och BMI bör inte negligeras i samband att hinnsvepning genomförs då det kan påverka utfallet. Ytterligare forskning krävs för att klargöra utfallet av hinnsvepning och på vilka grunder det bör utföras. / Background: Sweeping of the membranes is a non- pharmacological inductionmethod used in obstetrics with the desire to initiate a labor. The Swedish Association for Obstetrics and Gynecology [SFOG] recommends membrane sweeping in full-time pregnancy. However, these recommendations are built on inconsistent research in the area and it doesn’t reveal which maternal factors that may affect the outcome. Purpose: Describe the outcome of membrane sweeping in pregnancy week 41 + 3. Methods: Retrospective journal review with quantitative approach were conducted. The selection was performed on a specialist clinic for pregnant women who are linked to the current obstetric clinic. Totally 100 women’s birth records were included in the study. Results: Of the 100 women who went through membrane sweeping, 41 was induced with another induction method and 33 women became overburdened. Parity did not appear statistically significant with neither induction, time to active delivery phase or post-term pregnancy unlike Bishop Score who had a statically significant relationship with both induction, time to active delivery phase and post-term pregnancy. A statistically significant association could also be seen between BMI and post-term pregnancy, as well as BMI and time to active delivery phase. Bishop Score showed to be the only variable with statistically significant association to induction, time to active delivery phase and post-term pregnancy. Conclusion: Bishop Score and BMI should not be neglected when membrane sweeping is performed as it may affect the outcome. Further research is required to clarify the outcome of membrane sweeping and on which grounds it should be performed.

Introdução - A maioria dos estudos sobre a teoria da renda relativa tem encontrado associação estatísticamente significativa entre alta desigualdade de renda e piores condições de saúde em grandes regiões como estados norte-americanos ou países. Por outro lado, análises realizadas em municípios e áreas fora dos EUA tem apresentado resultados no mínimo conflitantes. Os maiores obstáculos para que se atinja consenso na área são a inexistência de elevada desigualdade em regiões menores e a dificuldade de controlar pelo conjunto de variáveis de confusão que podem ter efeito na saúde além da desigualdade de renda. O presente estudo objetiva auxiliar na solução desse problema ao analisar o Município de São Paulo por meio de uma metodologia estatística chamada propensity score matching. Metodologia - A análise abordou os 96 distritos da cidade. Foram incluídas 16 variáveis no modelo para identificar distritos comparáveis. Do total de 96 distritos, 27 foram pareados com algum outro (alguns mais de uma vez), formando 17 pares, dos quais apenas um foi composto por distritos que fazem fronteira entre si. Resultados - Após a aplicação do propensity score matching, distritos mais desiguais apresentaram maior mortalidade geral ajustada por idade (41,58 por 10.000 hab; IC 95por cento : 8,85 73,3 por 10.000 hab). Foram também estatísticamente significativas as diferenças de mortalidade para homicídios (8,57 por 10.000; IC 95por cento : 2,60 14,53), doença isquêmica do coração (5,47 por 10.000; IC 95por cento : 0,76 10,17), aids (3,58 por 10.000; IC 95por cento : 0,58 6,57), doença respiratória (3,56 por 10.000; IC 95por cento : 0,18 6,94) e mortalidade infantil (2,8 por 10.000; IC 95por cento : 0,86 4,74). As dez causas 9 básicas mais frequentes foram responsáveis por 72,3por cento do total da diferença de mortalidade entre os distritos mais e menos desiguais. Conclusões - A metodologia estatística foi eficaz para diminuir as diferenças sociais e demográficas, possibilitando a comparação entre distritos semelhantes. A presença de alta desigualdade de renda no Município de São Paulo permitiu a análise do seu efeito na mortalidade / Introduction - The majority of studies on the relative income theory has detected statistically significant associations between high income inequality and worse health conditions for larger areas such as countries or USA states. Nevertheless, for smaller areas such as municipalities or regions outside the USA, the results have been, at best, mixed. The biggest hindrances to a consensus are the lack of high inequalities within smaller areas and the difficulty to control for the many variables that may also affect health beyond the effect of income inequality. This analysis aims to help to solve these problems by applying a statistical analysis known as propensity score matching and by focusing on a very diverse and unequal city such as São Paulo. Methodology - The analysis was done for the 96 distritos of the Municipality of São Paulo, Brazil. The statistical model included 16 variables to account for local heterogeneity. Of the 96 distritos, 27 were matched with a similar one (sometimes, more than once), making a total of 17 pairs (of those, only one pair was made out of two bordering distritos). Results - After the propensity score matching approach, higher inequality distritos had higher age-adjusted overall mortality rate (41.58 per 10,000, 95per cent CI: 8.85 73.3). The difference between high and low inequality was also statistically significant for homicide (8.57 per 10,000; 95per cent CI: 2.60 14.53), ischemic heart disease (5.47 per 10,000; 95per cent CI: 0.76 10.17), HIV/AIDS (3.58 per 10,000; 95per cent CI: 0.58 6.57), respiratory diseases (3.56 per 10,000; 95per cent CI: 0.18 6.94) and infant mortality (2.8 per 10,000; 95per cent CI: 0.86 4.74). The ten most common causes of death accounted for 72.3per cent of total difference in mortality. 11 Conclusion - The statistical methodology was effective to control for local social and demographic heterogeneity, allowing the comparison of only similar distritos. The use of a large and diverse city such as São Paulo made it possible to analyze the effects of income inequality on health

Syfte: Syftet med denna studie är att observera ifall de små företag som valde att inkludera ett revisorsförbehåll i sin bolagsordning och att inte har en tillsatt revisor, efter revisionspliktens borttagande, har en större sannolikhet att gå i konkurs, än de företag som omfattades av revisionsplikten. Metod: Vi använder oss utav ett stickprov på 907 533 observationer. Observationerna delar vi sedan upp i två grupper, de företag som hade reviderade räkenskaper under år 2004-2010 och de företag som valt att avsätta sin revisor under år 2011-2017. De huvudsakliga testerna som vi använder är ett oparat t-test där vi ser ifall vi kan observera en skillnad mellan poängen från de konkurspredikterande modeller vi använder, Ohlson O-score och Altman Z’’-score, mellan populationen utan revisor med populationen som har en revisor tillsatt. Utöver dessa t-tester använder vi även revision som variabel i regressionsmodeller där vi använder de konkurspredikterande modellerna som responsvariabler och dessa responsvariabler ska förklaras av en revisionsvariabel och en BNP variabel. Vid valet av modeller använder vi argument och underlag från olika teoretiska utgångspunkter och teorier, såsom adverse selection, agentproblemet, pecking order theory, trade off-theory och dessa tillsammans med tidigare empiri från studier relaterade till revision och konkursprediktion. Resultat: I en jämförelse av de två grupperna av årsobservationer, företag med revisor (2004-2010) och företagen utan revisor (2011-2017) kom vi fram till att det fanns en signifikant skillnad mellan de två grupperna. Gruppen av årsobservationer med revisor hade en signifikant högre risk för konkurs enligt våra utvalda konkursmodeller Z”-score och O-score modellerna. Slutsats: Slutsatsen av uppsatsen är att företag som väljer att avsätta sin revisor har en lägre sannolikhet att gå i konkurs i jämförelse med de företag som hade en revisor tillsatt. Den jämförelse som Riksrevisionen och andra forskare inom samma område gjort mellan att tvingande ha revisor för alla företag och inte skulle kanske se annorlunda ut om det vägs in revisionens påverkan på konkurser. I nuläget anser Riksrevisionen att borttagandet av revisionsplikten är något som kommer med mer nackdelar än fördelar, vi anser att detta bör omvärderas. Vi föreslår dels att en ny granskningsrapport utförs där konkurs tas med som variabel i undersökningen sen lagändringen trädde i kraft.

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