Industry 4.0 is a collective name for several technological innovations that, when combined, among other things, provide an exponential potential for increased operational excellence in manufacturing. This thesis digs down into which technologies that are relevant in the context of predictive maintenance and how these can be integrated into existing theory in order to create value through increased e↵ectiveness. The primary findings can be condensed down into one general principal - uniformity. In order to leverage industry 4.0, and through it achieve a higher level of automatization, all data flow must be as canonical as possible. This is what allows both for bi-directional communication at scale, and higher-level decisionmaking algorithms to be deployed over a wide range of hardware. / Industri 4.0 är ett samlingsnamn för ett flertal tekniska innovationer vilka, tillsammans, möjliggör en potentiell förbättring av operational excellence som ökar exponentiellt mot antalet aopterade teknologier. Detta arbete dyker ned i vilka teknologier som skapar mest värde i kontexten predictive maintenance. Arbetet studerar även existerande orginatorisk teor och hur dessa kan slås samman. Det primära resultatet kan summeras som att fokus bör ligga på en canonical model för den data som genereras, och skickas ned till maskiner på fabriksgolvet. Uniform data spelar även en nyckelroll i att facilitera för beslutsfattande algoritmer då dessa annars enbat skulle gå att applicera på specifika maskiner.

Smart manufacturing – smart factories creating smart products – is a topic which has arisen in the academic as well as business community. This thesis covers smart manufacturing in the context of lifecycle management. The thesis investigated how the standard Product Life Cycle Support (PLCS) could be used to support smart manufacturing and mainly how to develop the underlying system and information infrastructure. Standards, reports and specifications for smart manufacturing were investigated. Several information models were created from these publications which could be used for implementing a proposed solution for the infrastructure.The implementation concerned a use case in the ongoing research project DigIn, and used the developed models to implement a proposed solution in the product lifecycle management software ShareAspace. This was done in order to evaluate how to use the functionality of PLCS and ShareAspace to utilize the solution to support smart manufacturing and update the digital twin. In parallel to this thesis, a sub-project part of the DigIn project was conducted which connected the database to other software in the system as well as to the factory shop floor. The solution used the plant service bus Kafka and REST APIs in order to establish the connection. The functionality of the system regarding the specified required functionality in the publications was then investigated.The solution was found to meet most of the requirements of the publications regarding, among others, lifecycle management, service oriented architecture, non-hierarchical structures and communication capabilities. / Smart tillverkning – smarta fabriker som skapar smarta produkter – är ett ämne som inom det akademiska och affärsmässiga området förekommer alltmer frekvent. Denna uppsats behandlar smart tillverkning i kontexten av Product Life Cycle Support (PLCS). Uppsatsen undersökte hur PLCS kunde utnyttjas för att möjliggöra smart tillverkning, med huvudsakligt fokus på möjliggörandet av den bakomliggande system- och informationsinfrastrukturen för smart tillverkning. Standarder, rapporter och specifikationer för smart tillverkning undersöktes. Flertalet informationsmodeller skapades utifrån dessa publikationer vilka kunde användas för att implementera ett förslag för infrastrukturen.Implementationen hade sin bas i det pågående forskningsprojektet DigIn, och använde de utvecklade modellerna för att implementera en föreslagen lösning i produktlivscykel-mjukvaran ShareAspace. Detta gjordes för att utvärdera hur funktionaliteten i ShareAspace och PLCS skulle kunna användas för att stödja smart tillverkning och uppdatera den digitala tvillingen. Parallellt med denna implementation genomfördes i DigIn ett projekt vilka kopplade samman databasen med annan mjukvara i systemet samt fabriksgolvet. Lösningen använde en Plant Service Bus (Kafka) och REST APIer för att koppla samman dessa. Funktionaliteten av systemet rörande specificerade krav som återfanns i publikationerna undersöktes sedan.Lösningen fanns möta de flesta av de krav som lades fram i de undersökta publikationerna rörande, bland annat, livscykelshantering, tjänsteorienterad arkitektur, icke-hierarkiska strukturer samt kommunikationsmöjligheter.

Digitaliseringen har fått en ökad uppmärksamhet i samhället och i olika industrier som följd av framtagandet av ny teknologi som driver utvecklingen framåt. Dagens teknik har idag en inverkan i det vardagliga levnadssättet och kommer även att påverka företag som verkar i alla möjliga branscher, men i synnerhet tillverkningsindustrin vars bransch genomgår en digital transformation som kallas för Industri 4.0. Rapporten har som syfte att undersöka de utmaningar och möjligheter som finns med introducerandet samt implementerandet av 5G teknologin i tillverkande industrier. Metoden i denna studie är en kvalitativ studie där fyra intervjuer har hållits med två företag från användarsidan, Scania och AstraZeneca, samt två företag från utvecklarsidan, Ericsson och H&D Wireless. Utöver detta gjordes en litteratursökning för att skapa en teoretisk grund samt en observation på Scania Smart Factory för att undersöka utvecklarmiljön. Resultaten från intervjuerna och litteratursökningen visade att det finns möjlighet till stabilare tillgänglighet med cellulär teknik. Tekniken förväntas leverera en hög och jämn nivå, och är således mer driftsäkert jämfört med Wi-Fi som kan ha höga toppar och låga bottnar. Vidare finns möjlighet till ett bättre dataflöde i form av högre hastighet samt en större mängd data som kan hanteras, det förväntas bli renare i fabrikerna eftersom kabelledningar kan ersättas med nätverksdosor som sitter i taket samt en ökad flexibilitet i produktionen. Gällande RTLS applikationen som H&D Wireless har utvecklat finns möjlighet till förbättrad precisionslokalisering med 5G. De intervjuade ser liknande utmaningar när det kommer till utveckling och implementation, bland annat anpassandet av utrustning och verktyg, ett kunskapsgap mellan utvecklare och användare samt framtagandet av en 5G standard. Resultaten visar att företag som utvecklar tjänster och applikationer är långt fram i värdekedjan och är beroende av företags investeringar i tekniken och infrastruktur, samtidigt som dessa inte är med och framställer 5G standarden. Vidare innebär en förbättrad tillgänglighet att tekniken har stor användning vid monitorering av utrustning och kritiska processer, men kan komma att konkurreras med nya versioner av Wi-Fi om tekniken får prestandaförbättringar. / Digitalization has gained increased attention in society as well as in various industries as a consequence of the development of new technology that drives growth ahead. Today’s technology has an impact in people’s everyday life and will also affect corporations that operate in all sorts of industries, but especially the manufacturing industry whose industry is undergoing a digital transformation called Industry 4.0. This paper investigates the challenges and opportunities that exist with the introduction and implementation of 5G technologies in manufacturing industries. The method in this study is a qualitative study where four interviews have been held with two companies form the user side, Scania and AstraZeneca,and two companies from the development side, Ericsson and H&D Wireless. In addition to this, a literature search was made to develop a theoretical foundation as well as an observation at Scania Smart Factory Lab to examine the development environment and to see the potential use of the technology. The results from the qualitative study and the literature search showed that there is an opportunity of a more stable availability with cellular technology. It is expected to deliver a high and even level, and is thus more reliable compared to Wi-Fi, which can have high peaks and low bottoms. Furthermore, there is the possibility of a better data flow in form of higher speed as well as a larger amount of data that can be handled. For the RTLS application that H&D Wireless has developed, there is a possibility of improved precision location with 5G. The interviewees see similar challenges when it comes to development and implementation, including the adaption of equipment and tools, a knowledge gap between developers and users, and the development of a 5G standard. The results show that companies that develop services and applications are far ahead in the value chain and are dependent on the users investments in the technology and infrastructure, while these are not involved in constructing the 5G standard. In addition, improved availability means that the technology has great use in monitoring equipment and critical processes, but may be competing with new versions of Wi-Fi if the technology acquires performance improvements.

The digitalization trend is popular in the industrial world because of the efficiency of the monotonous working standards and conditions. Industry 4.0 is frequently brought up and discussed in the industries, more precisely, how the new genera- tion's working methods will be carried out in the industry. In the industrial sectors, there is a strong confidence that digitalization will gain a strong foothold in the near future.The University of Gävle (“University”) will develop the robot lab during the spring of 2020 with several different activities, including visiting, research and education. The reason for the project is that the laboratory has more than 400 visitors per year, an increased demand for flexible learning, automation robotics and digitalization are areas of rapid development and the volume of research in the subject is growing. The development work aims to visualize and simulate automation solutions in the laboratory. In addition, a hardware control system, ABB (AC 800), will be con- nected to the Human-Machine Interface ("HMI"). This project aims to create a pro- ject in a simulation environment and connect it to the physical environment, i.e., to connect it to PLC.To achieve the purpose of this project, examples and development trends in Cyber- physical Systems (“CPS”) regarding simulation and visualization of automation solu- tions will be discussed and an evaluation of system identification methods that can be used in system modeling of the demonstration equipment will be made.In this project, a system will be modelling so that product demonstration in the ro- bot laboratory at the University can be controlled remotely or via remote. To be able to demonstrate the entire chain from simulation environment to physical envi- ronment, it is necessary to program the PLC via the TIA portal. Programming lan- guage for the PLC should Ladder Diagram (“LD”) be used, which is the most com- mon and graphical PLC programming method. System identification and errors of the system should be checked by visualizing via Factory I/O or the University’s own software, where all equipment is implemented.Creating intelligent machines requires sensor units and actuators such as RFID, vi- sion units and robotic arms. All of these elements require further research as well as careful examination of the content of international standards and specifications. The hope is that researchers will continue to explore the extensive breadth and depth of this topic. Factory I /O has built-in robot arm processes that are pre-programmed and grouped into the software (which not only allows the use of robot arms, but also a machine center included in a robot arm is used). In this respect, there are exciting research opportunities that can contribute to the development. The result of this research is that the entire chain from simulation environment to physical environment was estimated in a good way with the help of Factory I /O and Tia portal so that the PLC works as a cyber-twin equipment. Using the demonstra- tion equipment system creates a uniform standard for control and monitoring of the system.Keywords: Industry 4.0, Cyber physical system, Programmable logical Controller, Smart Manufacturing, Digital twin, Virtual commissioning.

Suppliers of the next generation mobile network, 5G, promises increased performance which can ensure smart manufacturing. Smart manufacturing entails systems of wireless and connected sensors, robots and other devices that together are optimizing the manufacturing process with data. At the same time, 5G has become one of the major technological trends in manufacturing. Globally, efforts are being made to optimize assembly lines through smart manufacturing, but there is no evidence of 5G's promised performance in practice. This study addresses how an industrial company that offers smart tools should capture the value of 5G in the business model. This is done by examining if and what unique features 5G is providing, whether customers are ready for this technology and how 5G will affect the business model. The study is based on a case study at Atlas Copco AB, a Swedish industrial company that operates on a global scale. The collaboration was made with Atlas Copco's business area within Industrial Technique and with the divisions General Industry and Motor Vehicle Industry. Data was collected through interviews both internally at Atlas Copco and externally with their customers and were then combined with a literature study. The findings from this study can be summarized as follows: • 5G enables connectivity that is required for smart manufacturing processes.• Customers are in different phases of 5G adoption.• There is a difference in what characteristics customers value, and therefore 5G will not provide the same value for all customers.• The business model will need to be changed to a more service-oriented model when offering 5G, to be able to fully capture the value of 5G. At the end of the study, a summary is given of the study's conceptual and empirical contributions, as well as suggestions for future work. / Leverantörer av nästa generations mobilnät, 5G, utlovar ökad prestanda som kan garantera smart manufacturing. Smart manufacturing innebär system av trådlösa och anslutna sensorer, robotar och andra enheter som tillsammans optimerar tillverkningsprocessen med hjälp av data. Samtidigt har 5G blivit en av de stora teknologiska trenderna inom tillverkning. Globalt görs ansträngningar för att optimera monteringslinor genom smart manufacturing, men det finns ännu inga bevis för 5G:s utlovade prestanda i praktiken. Denna studie behandlar hur ett industriföretag som erbjuder smarta verktyg ska fånga värdet av 5G i affärsmodellen. Detta görs genom att undersöka om och i sådant fall vilka unika funktioner 5G tillhandahåller, om kunderna är redo för denna teknik och hur 5G kommer att påverka affärsmodellen. Studien grundar sig i en fallstudie på Atlas Copco AB, ett svenskt industriföretag med global närvaro. Studien gjordes i samarbete med Atlas Copcos affärsområde för Industriteknik, inom divisionerna för General Industry och Motor Vehicle Industry. Data samlades in genom intervjuer, både internt på Atlas Copco och externt med deras kunder och kombinerades sedan med en litteraturstudie. Resultaten från denna studie kan sammanfattas enligt följande: • 5G möjliggör anslutning som krävs för processer som är kopplade till smarta manufacturing.• Kunderna är i olika faser av 5G-adoptionen.• Det finns en skillnad i vilka egenskaper kunderna värderar och därför kommer 5G inte att ge samma värde till alla kunder. • Affärsmodellen måste sannolikt ändras till en mer serviceinriktad modell när man erbjuder 5G för att fullt ut kunna fånga värdet av 5G. I slutet av studien ges en sammanfattning av studiens konceptuella och empiriska bidrag samt förslag på framtida arbete.

Nytt AB is a startup focusing on simplifying the concept of smart manufacturing to small and medium-sized companies providing an add-on machine monitoring solution for data analyzing. The product is currently under development with the final product soon to be launched. In the next phase of Nytt AB, a marketing plan has to be strategized. This thesis, which is built on previous Nytt AB’s work, focuses on addressing issues that will be important when creating a marketing and sales strategy. The customer is put as the focal point and the customer values analyzed including discussions on productivity improvements within the machines and how to standardize the changes to satisfy every customer. Using research questions as a base for the study, the customer values were analyzed by first understanding the main threats, weaknesses, strengths, and opportunities for the product and then analyzing data from an installed prototype and the improvements that can be achieved based on the data. The customers can, by using the product get statistical facts about their machines which can be the first step to understand the need for changes within their company. With future development, further customer values will appear, such as providing aid on how to improve KPIs such as availability. Providing this information to the customers will help them obtain a better insight into the field of smart manufacturing, the manufacturing of the future. / Nytt AB är ett nystartat företag som fokuserar på att förenkla konceptet smart tillverkning för små och medelstora företag och erbjuder en maskinövervakningslösning för dataanalys. Produkten är just nu under utveckling, slutprodukten planeras lanseras snart. Nästa steg för Nytt AB är att strukturera en marknadsplan. Detta examensarbete, som bygger på tidigare arbete i Nytt AB, fokuserar på frågor som kommer att vara viktiga när man skapar en marknadsförings- och försäljningsstrategi. Kunden blir i fokus när kundvärdena är analyserade inklusive i diskussioner om produktivitetsförbättringar för maskiner och hur man standardiserar förändringarna för att uppfylla kundens krav. Med hjälp av forskningsfrågor, analyseras kundvärdena genom att först förstå de viktigaste hoten, svagheterna, styrkorna och möjligheterna för produkten och sedan analyseras data från prototypen och de förbättringar som kan uppnås baserat på given data. Kunderna kan genom att använda produkten få statistik om sina maskiner vilket kan vara första steget att inse behovet av förändringar inom kundföretaget. Vid utveckling kommer ytterligare kundvärden att dyka upp, till exempel metoder på hur man förbättrar olika nyckeltal, såsom tillgänglighet. Att ge denna information till kunderna hjälper dem att få en bättre inblick i smart tillverkning, framtidens tillverkning.

As a result of digitalization, previously analog systems in the manufacturing industry have become digitalized, including the decision-making processes. Companies are, therefore,becoming more dependent on data for strategic decisions. However, because of the rapid development of digitalization, companies are left blindfolded in the path towards smarter manufacturing which often leads to unsuccessful technological implementations. Therefore, the thesis will explore this problem by asking: What are the required initiatives for successfully implementing digital data-driven decision-making to improve efficiency and sustainability by Swedish manufacturing companies? To answer the research questions, an exploratory multiple case study approach was conducted, where interviews with informants from the industry as well as researchers within the context of smarter manufacturing were made. The findings were then used to derive propositions which worked as the foundation of a conceptual model which functionality would be to illuminate the results in the form of a strategy map. Findings suggest that it is not always necessary for companies to implement technologies linked to large investments to enable digital data-driven decision-making. However, for those that do, there needs to be a clear organizational plan and agenda before executing theprojects since they otherwise often lead to insufficient results. That means, the technological aspects are often not the culprit in failed digital data-driven decision-makingprojects. Additional findings suggest that there are synergies connected to digital data-driven decision-making such as data-sharing possibilities that have the potential of becoming a major aspect within the context of sustainability and efficiency. / Som ett resultat av ökad digitalisering har analoga system i tillverkningsindustrin blivit digitaliserade, vilket inkluderar beslutsfattandet. Företag har därför börjat förlita sig alltmer på data för sina strategiska beslut. Men på grund av den snabba utveckling av digitalisering har tillverkningsföretagen lämnats utan klara riktlinjer för hur de bör gå tillväga för att implementera digitalt datadrivet beslutsfattande på ett effektivt men hållbart sätt. Avhandlingen kommer därför att undersöka detta problem genom att fråga: Vilka är de initiativ som krävs för att framgångsrikt implementera digital datadrivet beslutsfattande med målet att förbättra effektiviteten och hållbarheten hos svenska tillverkningsföretag? För att svara på forskningsfrågorna användes en undersökande metod med flerafallstudier, där intervjuer gjordes med informanter från industrin såväl som forskare inom ramen för smartare tillverkning. Resultaten användes sedan för att härleda förslag som därefter användes till konstruktionen av en konceptuell model vars huvuduppgift var att illustrera resultaten i form av en strategikarta. Slutsatserna pekar på att det inte alltid är nödvändigt för företag att implementera teknik kopplad till stora investeringar för att möjliggöra digitalt datadrivet beslutsfattande. Men för de som valt att implementera sådana system behövs en tydlig organisationsplan innan projekten genomförs eftersom de annars ofta leder till ofördelaktiga resultat. Detta tyder på att de tekniska aspekterna oftast inte är vad som orsakar misslyckade datadrivna beslutsprojekt. Dessutom tyder resultaten på att det finns synergier kopplade till digitalt datadrivet beslutsfattande, till exempel möjligheter att dela data som har potential att bli en viktig aspekt inom hållbarhet och effektivitet.

In the era of Industry 4.0, the Internet-of-Things (IoT) plays the driving role comparable to steam power in the first industrial revolution. IoT provides the potential to combine machine-to-machine (M2M) interaction and real time data collection within the field of manufacturing. Therefore, the adoption of IoT in industry enhances dynamic optimization, control and data-driven decision making. However, the domain suffers due to interoperability issues, with massive numbers of IoT devices connecting to the internet despite the absence of communication standards upon. Heterogeneity is pervasive in IoT ranging from the low levels (device connectivity, network connectivity, communication protocols) to high levels (services, applications, and platforms). The project investigates the current state of industrial IoT (IIoT) ecosystem, to draw a comprehensive understanding on interoperability challenges and current solutions in supporting of IoT-based smart manufacturing. Based upon a literature review, IIoT interoperability issues were classified into four levels: technical, syntactical, semantic, and organizational level interoperability. Regarding each level of interoperability, the current solutions that addressing interoperability were grouped and analyzed. Nine reference architectures were compared in the context of supporting industrial interoperability. Based on the analysis, interoperability research trends and challenges were identified. FIWARE Generic Enablers (FIWARE GEs) were identified as a possible solution in supporting interoperability for manufacturing applications. FIWARE GEs were evaluated with a scenario-based Method for Evaluating Middleware Architectures (MEMS).  Nine key scenarios were identified in order to evaluate the interoperability attribute of FIWARE GEs. A smart manufacturing use case was prototyped and a test bed adopting FIWARE Orion Context Broker as its main component was designed. The evaluation shows that FIWARE GEs meet eight out of nine key scenarios’ requirements. These results show that FIWARE GEs have the ability to enhance industrial IoT interoperability for a smart manufacturing use case. The overall performance of FIWARE GEs was also evaluated from the perspectives of CPU usage, network traffic, and request execution time. Different request loads were simulated and tested in our testbed. The results show an acceptable performance in terms with a maximum CPU usage (on a Macbook Pro (2018) with a 2.3 GHz Intel Core i5 processor) of less than 25% with a load of 1000 devices, and an average execution time of less than 5 seconds for 500 devices to publish their measurements under the prototyped implementation. / I en tid präglad av Industry 4.0, Internet-of-things (IoT) spelar drivande roll jämförbar med ångkraft i den första industriella revolutionen. IoT ger potentialen att kombinera maskin-till-maskin (M2M) -interaktion och realtidsdatainsamling inom tillverkningsområdet. Därför förbättrar antagandet av IoT i branschen dynamisk optimering, kontroll och datadriven beslutsfattande. Domänen lider dock på grund av interoperabilitetsproblem, med enorma antal IoT-enheter som ansluter till internet trots avsaknaden av kommunikationsstandarder på. Heterogenitet är genomgripande i IoT som sträcker sig från de låga nivåerna (enhetskonnektivitet, nätverksanslutning, kommunikationsprotokoll) till höga nivåer (tjänster, applikationer och plattformar). Projektet undersöker det nuvarande tillståndet för det industriella IoT (IIoT) ekosystemet, för att få en omfattande förståelse för interoperabilitetsutmaningar och aktuella lösningar för att stödja IoT-baserad smart tillverkning. Baserat på en litteraturöversikt klassificerades IIoT-interoperabilitetsfrågor i fyra nivåer: teknisk, syntaktisk, semantisk och organisatorisk nivå interoperabilitet. När det gäller varje nivå av driftskompatibilitet grupperades och analyserades de nuvarande lösningarna för adressering av interoperabilitet. Nio referensarkitekturer jämfördes i samband med att stödja industriell driftskompatibilitet. Baserat på analysen identifierades interoperabilitetstrender och utmaningar. FIWARE Generic Enablers (FIWARE GEs) identifierades som en möjlig lösning för att stödja interoperabilitet för tillverkningstillämpningar. FIWARE GEs utvärderades med en scenariebaserad metod för utvärdering av Middleware Architectures (MEMS). Nio nyckelscenarier identifierades för att utvärdera interoperabilitetsattributet för FIWARE GEs. Ett smart tillverkningsfodral tillverkades med prototyper och en testbädd som antog FIWARE Orion Context Broker som huvudkomponent designades. Utvärderingen visar att FIWARE GE uppfyller åtta av nio krav på nyckelscenarier. Dessa resultat visar att FIWARE GE har förmågan att förbättra industriell IoT-interoperabilitet för ett smart tillverkningsfodral. FIWARE GEs totala prestanda utvärderades också utifrån perspektivet för CPU-användning, nätverkstrafik och begär exekveringstid. Olika förfrågningsbelastningar simulerades och testades i vår testbädd. Resultaten visar en acceptabel prestanda i termer av en maximal CPU-användning (på en Macbook Pro (2018) med en 2,3 GHz Intel Core i5-processor) på mindre än 25% med en belastning på 1000 enheter och en genomsnittlig körningstid på mindre än 5 sekunder för 500 enheter att publicera sina mätningar under den prototyperna implementateringen.

With the rise of smart manufacturing technologies and a shift towards a new industrial revolution, brings forth many new challenges, one of which is how to adapt and integrate these technologies into existing assembly lines. Scania CV AB has joined this race and, with the help of smart manufacturing solutions, works on increasing efficiency amongst its assembly lines. This thesis is aimed at creating concept designs using different smart manufacturing technologies in the assembly line of a pedal car, to evaluate and adapt the concept suited for a real assembly line. The thesis starts with studying the different smart manufacturing technologies to better understand them and the scientific methods used. This follows up with the methodology where several scientific methods such as morphological matrix and weight based decision making matrix are used to generate and evaluate different concept designs. This is followed by a qualitative analysis that helps in selecting the concept design that best suits the needs of the assembly line under consideration. The different concepts are visualized and the evaluation based on different parameters are discussed. This thesis lays a foundation to realize that an aggregate of an optimized process plan, a continuous improvement strategy and the right use of smart manufacturing technologies contributes to the productivity of the assembly line in the long run. / Med en ökning av smarta tillverkningsteknologier och ett skift mot en ny industriell revolution, kommer nya utmaningar. Av dessa utmaningar ifrågasätts hur man anpassar och kombinerar dessa olika teknologier gentemot existerande monteringslinjer. Scania CV AB har tagit del i denna resa och, med hjälp av smarta tillverkningslösningar, jobbar ständigt mot att effektivisera sina monteringslinjer. Detta examensarbete fokuserar på att använda olika och smarta tillverkningsteknologier i en monteringslina för tillverkning av en trampbil. Detta görs genom att evaluera och anpassa olika koncept som är lämpade för en verklig monteringslina. Examensarbetet börjar med en undersökning av nuläget för att få en bättre uppfattning om smarta tillverkningsteknologier samt de vetenskapliga metoder som används. Även här så undersöks referensprodukten - trampbil samt de olika programvarorna AviX, ExtendSim och LayCAD. Genom att ha satt tydliga arbetsmetoder och följt upp mot dessa så diskuterar och hänvisar nästa kapitel resultaten. Resultaten visar hur olika koncept har tagits fram samt vilka teknologier som går ihop med dessa. Fördelar, nackdelar och risker hos respektive teknologi har benämnts. Ett systematiskt arbetssätt har tagits fram mot hur man anpassar konceptet för monteringslinan av en trampbil till en verklig monteringslina, samt hur man har jobbat runt de restriktioner som uppkommit. Examensarbetet slutar med ett kapitel där slutsatserna, på en överskådlig nivå, tas fram. Hur dessa teknologier har kombinerats och evaluerats, samt att koncepterna som har tagits fram har lagt en grund för framtida projekt att följa upp emot.

Small and medium-sized enterprises are highly limited on resources for the transformation into smart factories. Nytt AB, a new startup specialized in smart manufacturing solutions, is completely focused on taking down the barriers with a basic solution: implementing a machine vision system with the purpose to monitor the machines of the factories. The main aim of this thesis is to analyze the data collected from two different machines of a medium-sized factory by monitoring the color states of the stack lights.First of all, some topics are analyzed in order to get a better understanding and knowledge of the main topic of this thesis: smart manufacturing. Secondly, the methodology used during the project is explained. Thirdly, the product developed by Nytt AB is described to get a better understanding. Together with this, the companies where the product is implemented are described. The next step is the presentation of the results by analyzing the data according to these parameters:(i), the availability of the machines, (ii), critical machine tool analysis; (iii),machine idling time; (iv), disruption events; and finally, (v), information transfer. In the results, some graphs and discussions are presented. In the following chapter the conclusions are presented, which allow the analyzed company to improve its current state. Lastly, the relocation of the product into the critical machine, the implementation of new sensors to detect temperature and vibration values of the machines and the implementation of the module OpApp within the factories are suggestions presented as future work at the end of this report. / Små och medelstora företag har mycket begränsade resurser för omvandling till smarta fabriker. Nytt AB, ett nystartat företag inom smart tillverkning, är helt fokuserad på att ta bort hinder med en enkel lösning: implementering av ett kamerasystem för övervakning av maskiner i fabriker. Huvudsyftet med detta examensarbete är att analysera data som samlats in från två olika maskiner i en medelstor fabrik genom att övervaka färgändringar i deras ljuspelare. För det första analyseras några ämnesområden för att få en bättre förståelse och kunskap om huvudtemat i detta examensarbete: smart tillverkning. För det andra förklaras den metod som används under projektet. För det tredje beskrivs den produkt som utvecklats av Nytt AB för att få en bättre förståelse. Tillsammans med detta beskrivs de företag där produkten implementeras. Nästa steg är presentationen av resultatet genom att analysera data enligt följande parametrar:(i), maskinens tillgänglighet; (ii), kritisk verktygsmaskinanalys; (iii), maskinens tomgångstid; (iv), störningshändelser och slutligen; (v), informationsöverföring. I resultatet presenteras några grafer och diskussioner. Slutsatserna presenteras därefter. Dessa slutsatser gör att det analyserade företaget kan förbättra sitt nuvarande tillstånd. Som framtida arbete föreslås slutligen flytt av kamerasystemet till den kritiska maskinen, införande av nya sensorer för att övervaka temperaturer och vibrationsvärden för maskinerna och implementeringav modulen OpApp i fabriker.