Managing the new product development (NPD) process, especially the first phase, the front end of innovation (FEI), is crucial for companies today in order to develop successful products and reach process and product sustainability. This has proved to be a significant challenge for start-ups since 90 percent of them fail (Krishna et al., 2016). This explorative study investigates how prototyping can be used in FEI, with a focus on Swedish start-up companies. A great deal of research has been published about prototyping in the later stages in the development process, and about FEI in general. Regarding prototyping in FEI, the existing literature is mainly located in the product design area. A substantial research gap has also been identified in a start-up context regarding prototyping in FEI. To fill in this gap, a qualitative approach was used collecting data form three different perspectives; start-up accelerators, start-ups employees and users. To accumulate these three perspectives, two sets of semi-structured interviews and two focus groups were conducted. Thematic analysis was used to analyze the collected data. The empirical findings align with the existing literature in several areas, but also gain new insights, contributing to filling the research gap. To conclude, there are a number of different specific prototyping purposes and methods, as well as crucial recommendations, that start-ups should consider in FEI to succeed. The thesis highlights that start-ups should use simple prototypes early in FEI, iterating the prototyping efforts, and gradually increasing the accuracy of the prototype during the FEI.

Bakgrund: Utvecklingen inom informationsteknik (IT) har skapat många möjligheter för samhället, vilket har lett till framgångsrika IT-bolag som erbjuder digitala produkter och tjänster. IT-sektorn har en hög tillväxttakt vilket attraherar investeringar och skapar jobbmöjligheter. Trots detta är risken att misslyckas inom IT-sektorn hög, och många nystartade IT-bolag överlever inte de första åren på grund av den dynamiska och komplexa miljön de verkar i. Inom IT-sektorn finns det tusentals nystartade bolag, och begreppen 'start-up' och 'scale-up' används för att beskriva dessa. Ett start-ups är ett ungt bolag i ett tidigt utvecklingsstadie, medan scale-up är ett bolag som har nått nästa tillväxtfas och strävar efter att öka sin omsättning och etablera sin marknadsposition. Ledarskapet i dessa miljöer har visat sig spela en avgörande roll för framgång i både start-ups och scale-ups, då miljön är ytterst osäker och snabbföränderlig. Däremot är det fortfarande oklart vilken typ av ledare, och mer specifikt vilka ledarskapskompetenser, som bidrar till ett framgångsrikt start-up respektive scale-up. Tidigare forskning pekar även på att ledarskap är högst kontextrelaterat, och att de ledarskapskompetenser som är viktiga i en kontext inte behöver vara densamma i en annan. Ledarskapskompetenser bör därmed identifieras och utvecklas för att säkerställa att ledaren innehar rätt färdigheter, kunskap, beteende och egenskaper som krävs för att nå strategiska mål och prestationsförväntningar i den specifika miljön.  Syfte: Studiens syfte är att undersöka och få en ökad förståelse för vilka ledarskapskompetenser som associeras med framgång vid IT-bolags tillväxtfaser, start-up respektive scale-up. Metod: Studien har ett kvalitativt tillvägagångssätt och utgår från en hermeneutisk ansats eftersom den syftar till att förstå och tolka företeelser inom det valda forskningsområdet. Vidare används en abduktiv ansats, vilket medför att forskare i denna studie växlar mellan empirisk och teoretisk reflektion. För insamling av empiri har semistrukturerade intervjuer nyttjas med noga utvalda respondenter. Insamlad empiri har sedan analyserats genom en tematisk analys. Slutsats: Studiens resultat visar att det inte är någon markant skillnad mellan de ledarskapskompetenser som associeras med framgång i respektive tillväxtfas. Det tillkommer däremot några ledarskapskompetenser när bolaget skalar upp som relaterar till en ökad arbetsstyrka, vilket kräver mer fokus på struktur och omsorg av medarbetare. Vidare så pekar studiens resultat på att de ledarskapskompetenser som krävs i båda faserna kan behövas nyttjas annorlunda och till olika ändamål. De ledarskapskompetenser som anses krävas i båda tillväxtfaserna är visionär, uthållig, riskbenägen, strategisk, kundfokuserad, kunskapsorienterad, rekryteringsförmåga, omhändertagande, anpassningsbar och flexibel. De ledarskapskompetenser som tillkommer i scale-up är strukturförmåga, förtroende, kommunikativ och kunskapsöverförande.

The task of predicting start-up growth has been an item of institutional as wellas widespread individual research and acclaim of those successful. This workis an attempt to distill the alleged factors of prediction in the large body ofwork that has already been documented, as well as investigating reasonable butyet untested variables. Conclusions are built with a multiple regression model,exploring 7 regressors with data spanning 2014-2019 to avoid the potentiallyabnormal impact of the Covid-19 crisis.Due to the choice of non-predictive regressors, the final result is an explanatorymodel, highlighting the importance of rigorousness in the process of model-building and outlining of data collection in regression analysis. Most regres-sors had a non-significant or weak relationship with the response variable, butconcludes an explanatory degree of 51%. Even if it can not be utilised as apredictive model, it may provide some interesting insight. In the final model,every regressor except one had an unexpected beta value, contradicting earlierresearch. / Åtagandet att förutsäga 'start-up' tillväxt har varit ämne för institutionellsåväl som utbredd individuell undersökning och följaktligen hyllning för de som varit framgångsrika. Denna studieär ett försök att destillera de påstådda faktorerna för förutsägelse utifrån den redan dokumenterade litteraturen, samt utreda rimliga men ännu outforskade variabler. Slutsatser byggs med en multipel regressionsmodell,som utforskar 7 regressorer med data som sträcker sig 2014-2019 för att undvika de potentiellt atypiska effekterna av covid-19-krisen.På grund av valet av vissa icke-prediktiva regressorer är slutresultatet en förklarandemodell, som belyser vikten av noggrannhet i processen för modell-uppbyggnad och planeringen av datainsamling i regressionsanalys. De flesta regressorer hade ett icke-signifikant eller svagt samband med svarsvariabeln, men den slutgiltiga modellen påvisar en förklaringsgrad på 51 %. Även om den inte kan användas som en prediktiv modell, så bidrar den med betydande insikter. Alla regressorer utom en visade ett oväntat beta-värde, vilket motsäger tidigare forskning.

The lack of coherent and established methods and processes for evaluating early-stage development projects presents a severe challenge for both investors and entrepreneurs. For investors, the lack of an established process risks making every investment decision “ad hoc”, and in the long run prevent any meaningful analysis or comparison between different investments. For the entrepreneur, it makes the fundraising process a maze of seemingly random information requests from potential investors and a constant lack of understanding of where in the process they are, what is required to reach a decision and where to focus their efforts. This thesis describes these challenges in more detail together with some general background of the tools available today. It continues to outline a generalized process for reaching an investment decision, together with descriptions of the different information artifacts that are central to the process. The result is a step-by-step process that can be predicted and iterated between the entrepreneur and the investor. In each step, focus is on a certain piece of information and the goal is to make it clear to all parties what is expected in each step and why. / Avsaknaden av en koherent och vedertagen process för att utvärdera utvecklingsprojekt i tidig fas presenterar and allvarlig utmaning för både investerare och entreprenörer. För investerare, bristen på en etablerad process riskerar att varje investeringsbeslut tas på ”ad-hoc” basis, vilket i det långa loppet omöjliggör meningsfull analys och jämförelse mellan olika investeringar. För entreprenören så gör det processen att söka investeringskapital till en labyrint av slumpmässiga informationsförfrågningar ifrån potentiella investerare och en konstant brist på förståelse för var i processen de befinner sig, vad som krävs för att nå beslut och vart de skall fokusera sitt arbete. Denna rapport beskriver dessa utmaningar i mer detalj, tillsammans med viss generell bakgrund om de verktyg som finns att tillgå idag. Den fortsätter med att beskriva en generaliserad process för att nå ett investeringsbeslut och de informationsartefakter som är centrala för processen. Resultatet är en steg för steg process som är förutsägbar och som kan itereras mellan entreprenören och investeraren. I varje steg ligger fokus på en specifik informationsdel och målet är att göra det tydligt för alla inblandade vad som förväntas i varje steg och varför.

Since the majority of emerging start-ups are not able to survive on the market, this study investigates business models in four start-up companies from two different industries in order to better understand how their business models relates to their success. This study is commissioned by a start-up who are about to begin their business in Stockholm. The purpose of this study is to make an assessment of the components in the utilized business models of growing start-ups in markets with different level of innovation. The investigation is made based on how trends and competition in the industry affect the business model and what the similarities are between the business model components of successful start-ups in two different industries. This study contribute to literature on start-ups’ business models by beginning to map differences and similarities in start-up’ business models as well as how these are affected by and adapted to the industry. It also helps start-ups understand the importance and usage of different business model components. In order to make an assessment of different business models, a multiple case study approach is adopted where each case is a start-up company. The analysis then follows a 2x2 framework and is sorted by Business Model Canvas. Three analyses are made, one within each industry and one between the two industries. The first analysis compares the business models of two companies in the industry of electricity consumption measurements and finds that trends regarding the environment and innovation affects both the industry and its’ competitors. The second analysis compares the business models of two companies in the package deliveries industry and trends regarding online shopping are found to affect this industry. The third analysis compares the two industries and both differences and similarities are found. The main findings regarding the business model components are then applied to the commissioner company and other emerging start-ups. Findings shows that the investigated start-ups have adapted the business model components to trends in the respective industry. The business model also adapts to the technological development in the associated industry and in other industries as well. The use of social channels seems to affect the customer relationships. Competition have affected the business models’ of the investigated start-ups and it is noticed that international and national goals, such as lowering  the environmental impact, also affect the industry and the business models since these goals can encourage and push for change. Furthermore, each of the start-ups’ business model components have similarities even though the B2B, B2C and B2B2C strategies create differences. Furthermore, all of the start-ups are working with the trial and error approach, sustainability and environmental impact when developing their business model. / Eftersom majoriteten av alla start-up företag inte lyckas överleva på marknaden undersöker denna studie affärsmodeller i fyra start-ups i två olika industrier för att bättre förstå hur deras affärsmodeller har påverkat deras framgång. Studien utförs i Stockholm där uppdragsgivaren verkar. Syftet med studien är att göra en utvärdering av komponenterna i den verksamma affärsmodellen i växande start-up företag som verkar på marknader med olika innovationsnivåer. Studien utförs baserat på hur affärsmodellen anpassas efter trender och konkurrens i branschen och vilka likheter som finns i dessa affärsmodellers komponenter. Denna studie kan bidra till nuvarande litteratur om start-ups affärsmodeller genom att börja kartlägga affärsmodellernas likheter och skillnader och se hur de är anpassade efter branschen. Studien kan även hjälpa start-ups förstå nyttan och användningen av de olika komponenterna i deras affärsmodell. För att utföra jämförelsen användes en flerfallsstudie där de olika fallen är olika start-up företag. Analysen utfördes med hjälp av en 2x2 modell och är strukturerad efter Business Model Canvas. Totalt är tre analyser är genomförda, en inom varje bransch och en mellan de två branscherna. Den första analysen jämför affärsmodellerna för de två start-up företagen i branschen för elkonsumtionsmätningar och finner att innovation och trender från miljöaspekter påverkar dess företag. Den andra analysen jämför affärsmodellerna för de två start-up företagen i branschen för paketleveranser och finner att dessa företag påverkas av trenden webbshopping. Tredje och sista analysen jämför likheter mellan branscherna och finner både skillnader och likheter. Dessa kopplas sedan till uppdragsgivaren och andra nya start-ups i diskussionskapitlet. Analysen visar på att de undersökta start-up företagen har anpassat sina affärsmodellers komponenter efter trender i branschen. Affärsmodellen är också anpassad efter den tekniska utvecklingen i både den egna och andras branscher. Sociala kanaler verkar påverka kundrelationerna. Vidare har konkurrensen på marknaden påverkat affärsmodellerna, liksom nationella och internationella mål inom exempelvis miljöpåverkan som uppmuntrar förändringar. Slutligen har varje enskild komponent i affärsmodellerna likheter, även om de olika strategierna B2B, B2C och B2B2C skapar skillnader. Fortsättningsvis har alla undersökta start-ups testat sig fram och jobbar med hållbarhet och miljöpåverkan för att utveckla sina affärsmodeller.

The purpose of this thesis was to use a quantitative method to expand on previous research in the field of start-up success prediction. This was accomplished by including more criteria in the study, which was made possible by the Crunchbase database, which is the largest available information source for start-ups. Furthermore, the data used in this thesis was limited to Western European start-ups only in order to study the effects of limiting the data to a certain geographical region on the prediction models, which to our knowledge has not been done before in this type of research. The quantitative method used was machine learning and specifically the three machine learning predictors used in this thesis were Logistic Regression, Random Forest and K-nearest Neighbor (KNN). All three models proposed and evaluated have a better prediction accuracy than guessing the outcome at random. When tested on data previously unknown to the model, Random Forest produced the greatest results, predicting a successful company as a success and a failed company as a failure with 79 percent accuracy. With accuracies of 65 percent and 59 percent, respectively, both logistic regression and K-Nearest Neighbor (KNN) were close behind. / Syftet med denna avhandling var att använda en kvantitativ metod för att utöka tidigare forskning inom modellering av framgångsfaktorer för start-ups genom maskininlärning. Detta kunde åstadkommas genom att inkludera fler kriterier i studien än vad som har gjorts tidigare, vilket möjliggjordes av Crunchbase-databasen, som är den största tillgängliga informationskällan för nystartade företag. Dessutom är den data som användes i denna avhandling begränsad till endast västeuropeiska start-ups för att studera effekterna av att begränsa data till ett visst geografiskt område i prediktionsmodellerna, vilket inte har gjorts tidigare i denna typ av forskning. Den kvantitativa metoden som användes var maskininlärning och specifikt var de tre maskininlärningsmodellerna som användes i denna avhandling Logistic Regression, Random Forest och K-Nearest Neighbor (KNN). Alla tre modeller som inkluderats och utvärderats har en bättre förutsägelsesnoggrannhet än att gissa resultatet slumpmässigt. När modellerna testades med data som tidigare varit okänd för modellerna, gav Random Forest det bästa resultatet och predikterade ett framgångsrikt företag korrekt och ett misslyckat företag korrekt med 79 procents noggrannhet. Nära efter kom både K-Nearest Neighbor (KNN) och Logistic Regression med respektive noggrannheter på 65 och 59 procent.

No description available.

Published Article / The simulation of an exhaust manifold's thermal behaviour is an important concern for various reasons. Amongst them is the need to minimise catalyst light-offtime as significant exhaust emissions are generated within this period. Modelling such behaviour is not simplistic as it is governed by complex interactions between exhaust gas flow and the manifold itself. Computational fluid dynamics (CFD) is a powerful tool for such simulations. However its applicability for transient simulations is limited by high central processing unit (CPU) demands. The present study proposes an alternative computational method to assess and rank the relative impact of the manifold's thermal properties on its exterior temperature. The results show that stainless steel manifolds potentially minimise heat loss from the exhaust gas when compared with their cast iron counterparts. This may result in an increase in thermal energy being available to heat the catalyst.

Syfte Syftet är att undersöka de brister entreprenörer upplevt efter att ha använt sig av Crowdfunding och om Internetbaserade plattformar underlättar informationsasymmetrin mellan finansiär och entreprenör. Samt om entrprenörer anser att Crowdfunding har potential att fungera som självstående finansieringskälla. Teori Tidigare studier visar att finansieringsformen Crowdfunding ofta är bristfällig. Få entreprenörer får tillräckligt kapital och finansieringsformen saknar kompetens och resurser. Metod Kvantitativ enkätundersökning under perioden 11 november 2015 till och med 25 november 2015. Resultat Resultatet från enkätundersökningen bestående av 40 deltagare presenteras i diagram. Analys I analysen jämförs tidigare studier och teorier med resultat och letar samband och kopplingar som förklarar resultatet. Respondenterna ser potential i Crowdfunding. De flesta upplever att de fått tillräckligt kapital och är positivt inställda till skillnad mot tidigare teorier. Slutsats Slutsatsen i undersökningen blir att en del Crowdfuninganvändare använder en annan finansieringskälla också där eget kapital och banklån är vanligast. Tekniken och dålig exponering var de problem entreprenörer ansåg Crowdfundingplattformarna ha, dock har de flesta tro på att Crowdfunding har potential att fungera som en själv-stående finansieringsform.

International Telemetering Conference Proceedings / October 25-28, 1993 / Riviera Hotel and Convention Center, Las Vegas, Nevada / This paper provides a brief history of the role strategic ballistic missile telemetry has played in U.S.-Soviet and Russian arms control relations from the first Strategic Arms Limitation Treaty (SALT I) through the second Strategic Arms Reduction Treaty (START II).