No description available.

[pt] Os sistemas de agendamento de consultas tradicionalmente realizam as marcações dos pacientes em intervalos fixos de tempo, sem levar em consideração diversos fatores de complexidade do sistema de saúde. Isso pode causar mão de obra ociosa em alguns períodos do dia e longas filas de espera de pacientes em outros momentos. Nesse contexto, esta dissertação tem como intuito propor uma nova política de agendamento para uma clínica especializada em cirurgia bariátrica do Rio de Janeiro, considerando os fatores desse sistema: tempos de serviços estocásticos, impontualidade do paciente, atrasos e interrupções do serviço, e presenças de no-shows. Esta dissertação analisou diversos cenários com overbooking (marcação de pacientes adicionais), e testou as principais políticas por meio de simulação, propondo a mais adequada para a clínica. As 18 políticas de agendamento aplicadas foram encontradas através de uma extensa revisão sistemática da literatura. Com a utilização da política de agendamento OFFSET, foi possível aumentar o número de atendimentos em 30 por cento para o agendamento do principal provedor da clínica, mantendo o nível de serviço prestado. Além disto, foi proposta uma nova política de agendamento, denominada DOME CYCLE, que teve resultados superiores às demais políticas da literatura na média dos cenários realizados. / [en] Appointment-scheduling systems traditionally schedule patient appointments at fixed intervals, without taking into account several complexity factors of health-care system. This schedule can make the server idle at certain times of the day and can produce long queues of patients at other times. In this context, the objective of this study is to propose a new scheduling policy for a clinic specialized in bariatric surgery in Rio de Janeiro, considering the following factors of this system: stochastic service times, patient unpunctuality, delays and interruptions of the provider and presences of no-shows. This study analyzed several scenarios with overbooking, and tested the main policies with a simulation model, proposing the most appropriate for the clinic. The 18 scheduling policies applied were found through an extensive systematic review of the literature. With the use of the OFFSET scheduling policy, it was possible to increase the number of appointments by 30 percent to the scheduling of the main clinic provider, maintaining the level of service provided. In addition, a new scheduling policy, called DOME CYCLE, was proposed, which has outperformed the other policies in the average of the tests performed.

Trends such as increasing awareness of sustainable production, shorter product life cycles and personalised products create challenges for the mining industry. A solution to these challenges may be a functional product business model, where the provider sells the hardware’s function under a service contract and is responsible for delivering the combination of hardware and services over the duration of the contract. Under a functional product contract, it is of great importance to predict the availability performance of the hardware. For the mining company to strengthen its competitiveness even further, the reliability and maintainability are also crucial factors to reduce costs, maximise profits, minimise downtime, and improve forecasting of operating hours. The feasibility of performance modelling would be increased if it could be performed by a tool.In prior research related to the reliability of mining vehicles in underground mines, a research gap for drilling rigs was identified. The aim of the thesis was to build a prototype tool and develop a realistic test case to apply it to as a demonstration of how it can help mining vehicle (drilling vehicle) providers understand the impact of their failure modes, particularly from the perspective of providing those vehicles under functional product contracts. The focus was to develop a tool that can be accessible for decision makers within mine operating and mine vehicle provider companies who are not specialists in reliability and maintenance modelling.A simulation model was developed in JaamSim, a graphical user interface developed in Qt designer and the integration between them developed in the Python programming language. A realistic test case was constructed with the purpose of imitating a jumbo drill rig, specifically the Boomer M2 manufactured by Epiroc, used to develop tunnels in an underground mine. Three critical failure modes of the Boomer M2 were identified. Simulations of the test case show that the bent boom arm failure mode had greatest influence on the availability of the drill rig.The developed prototype tool demonstrates the value of decision support tools for measuring the impact of failure modes on functional product contracts and its potential for aiding their negotiation and adoption. The tool has a low complexity regarding usage which should increase its usefulness for decision makers. To increase the tools usefulness further, extending its flexibility of application to other mining vehicles and different maintenance policies has been identified as the next steps for future work.Key words:

OMNeT++ is a discrete-event simulator commonly used to build various network simulations. It can be extended by INET framework that supplies models of protocols and devices from TCP/IP environment. This paper explores current capabilities of INET to model IPv6, particularly routing. Implemented extension includes modules of dual-stack router and dual-stack host that support XML-based configuration of IPv6 addressing and static routing. We also introduce an OSPFv3 module that implements most of auxiliary features and is ready for future development of the routing protocol core.

The competition between manufacturing companies is constantlyincreasing. There is therefore a need for continuously improvingproduction control and production planning. The requirements arepartly founded on higher customer expectations on quality anddelivery precision. These requirements make manufacturing operationsmore demanding. To become more competitive, companies often turn tovirtual engineering tools with the intention of finding improvementsproposals that are not always completely obvious. The aim of this thesis work was to identify bottlenecks that limitsystem line production with the help of discrete event simulationand to identify improvement proposals that were able to reduce theproduction lead time. The work has been carried out at ABB inLudvika at the department for manufacturing the outer casing forpower transformers. The reliability of the study was ensured byusing a mixture of qualitative and quantitative data collectionmethods that complemented each other appropriately. Process mappingand collected data were the bases a simulation model, which is thebasis for the achieved work result. Analysis of the simulation results gave strong indications that aspecific operation in the production line needed to be improved andthe need to better balance operator capacity within the line. Theprocess mapping and data analysis highligthted the need for thecompany to work more with process standardisation. The finalimprovement proposals submitted to the company are intended toincrease the delivery precision and production capacity / Konkurrensen mellan tillverkande företag ökar ständigt, behovet avkontinuerlig effektivisering av produktionsstyrning och planering ärsåledes ett faktum. Tillverkning försvåras samtidigt då kunderförväntar sig allt mer kvalitativa och unika produkter med högleveransprecision. För att bli mer konkurrenskraftig vänder sig oftaföretag till virtuella hjälpmedel med avseendet att finnaförbättringsförslag som inte alltid är helt självklara. Syftet med arbetet var att identifiera eventuella flaskhalsar sombegränsar produktionen med hjälp av händelsestyrd simulering och attidentifiera förbättringsförslag som påverkar produktionskapaciteten.Arbetet har utförts på ABB i Ludvika vid avdelningen förtillverkning av ytterhöljet till transformatorer. Studienstillförlitlighet säkerställdes genom användandet av en blandningmellan kvalitativa och kvantitativa datainsamlingsmetoder somkompletterade varandra. Processkartläggning och datainsamling vargrunden för att ta fram en valid simuleringsmodell som var grund fördet uppnådda arbetsresultatet. Analys av simuleringsresultatet gav starka indikationer på att enspecifik operation i produktionen behövde justeras samt attföretaget behöver jobba med balansering av operatörs resurser föratt bättre möta kapacitetsbehovet. Utöver detta finns det ettfortsatt behov att arbeta med process standardisering. Deslutgiltiga förbättringsförslagen som lämnats till företaget ärvägledande för att öka leveransprecisionen ochproduktionskapaciteten.

LKAB hanterar en av världens största malmkroppar vid en underjordsgruva i Kiruna. I samband med deras gruvbrytning uppstår stora mängder avfall som måste hanteras korrekt. De avfallsanläggningar som finns på området har idag platsbrist, därför finns incitament att bygga nya anläggningar. Inför utformningen av dessa nya anläggningar behöver avfallsflöden inventeras och analyseras. I detta arbete har det skett med diskret händelsesimulering baserad på historisk data. På grund av osäkra parametrar har flera scenarion tagits fram. Utformningen av anläggningarna beror på vilken kapacitet de förväntas ha, vilket är beroende av hur ofta anläggningarna ska tömmas och hur mycket avfall som förväntas uppstå på gruvområdet. För att sedan hitta bästa möjliga placering på de nya anläggningarna har ett modifierat anläggningslokaliseringsproblem tillämpats. Den optimala placeringen är i den norra delen av gruvområdet och minskar den totala körsträckan. Placeringen påverkas inte av större flöden. / In Kiruna the company LKAB has an underground mine with one of the largest iron ore quantities in the world. When producing the iron ore, a lot of waste arise that has to be taken care of in a correct way. Due to lack of space in todays waste facilities, there exists incentives to build new ones. To be able to design these new facilities, the flows of waste has to be investigated and analyzed. This has been done by discrete-event simulation based on historical data. Since some of the collected parameters are uncertain, different scenarios have been tested. The design of the facilities are dependent on what capacity they are expected to store, which is dependent on how often the facilities will be emptied and how large quantities will arise in the mining area. To find an optimal placement for the new facilities, a modified facility location problem has been implemented. The optimal placement is in the north part of LKAB’s mining area and will lower the total driving distance. The optimal placement will not be affected by larger flows.

This master thesis has been performed in association with Blekinge Institute of Technology and in collaboration with the company Dynapac Compaction Equipment AB. The thesis aims to investigate how Discrete Event Simulation (DES) can be used for value and sustainability design concept assessments in early design stages. The research is made by investigating the example of simulating the lifecycle of a double drum asphalt compactor. The model is created in the computerbased DES software Simio LLC, where the captured data of the compactor´s lifecycle performances are linked to a Net Present Value (NPV) model and a sustainability assessment. The model is then further explored and evaluated in the Decision Arena, located at Blekinge Institute of Technology.  The simulated model is created to approach a ‘lifelike’ lifecycle of the machine, containing the compactor´s ordinary usage in road construction. This includes operations in sidewalk, parking lot and pothole repair scenarios. The model contain service, maintenance, transport, workers, resource sharing and more. The model is connected to MS Excel to transfer data. The life cycle performances are captured in the model and used to estimate the cost parameters of energy -, water -, maintenance -, service - and transportation energy cost within the NPV model. The CO2 – emission for fuel consumption and transport, together with the total water consumption in the sustainability assessment.  The outcome of the thesis showed that the method gave good results for developing new design configurations in the early phases in product development. The method could support designing towards sustainable and long-term solutions and collaborations over the sectors (i.e. between stakeholders, engineers, designers, non-experts and more). The outcome in the specific case resulted in successfulness of capturing all lifecycle performances of the machine and linking them to the mentioned parameters. The research question is, however, generic and the investigation for the specific case study uses assumptions and up- and down scaled data to protect the company secrecy. For future work, the method together with Internet of Things (IoT), Digital Twin or Industry 4.0 could be in high interest to investigate further. / Detta examensarbete har blivit utfört i association med Blekinge Tekniska högskolan och i samarbete med företaget Dynapac Compaction Equipment AB. Syftet med projektet är att undersöka hur diskret händelsesimulering (DES) kan användas för värde - och hållbarhets bedömning för olika designkonfigurationer, i tidiga skeden av produktutvecklingen. Arbetet är utfört genom att tillämpa exemplet av att simulera livscykeln för en asfaltsvält med dubbla trummor. Simuleringsmodellen är framställd genom det databaserade DES programmet Simio LLC, där utdata för maskinens livscykelprestanda tas fram och kopplas till en Net Present Value (NPV) modell och en hållbarhetsdömning för maskinen. Simuleringsmodellen utforskas och bedöms sedan vidare i ’Decision Arena’ på Blekinge Tekniska Högskola.  Den simulerade modellen är framställd för att eftersträva en verklighetstrogen livscykel av maskinen, innehållande dess vanliga användningsområden inom vägarbete. I livscykeln inkluderas operationer av trottoarer, parkeringsplatser och reparationer av hål i vägbanor. Modellen innehåller även service och underhåll, transport, arbetare/anställda, resursdelning med mera. Modellen är kopplad till MS Excel för att föra över in- och utdata mellan programmen. Maskinens livscykelprestanda är hämtat från modellen och använt till att uppskatta kostnadsparametrarna för energi, vatten, underhåll, service och energi under transport i NPV – modellen. Maskinens CO2 – utsläpp för bränsleförbrukning och transport, tillsammans med vattenkonsumtionen i hållbarhetsbedömningen. Arbetet visar på goda resultat för att utveckla nya desginkonfigurationer i de tidiga skedena inom produktutveckling. Metoden kan stödja utformning mot hållbara och långsiktiga lösningar, samt förstärka samarbeten över sektorerna (dvs. mellan intressenter, ingenjörer, designers, icke-experter med mera). Utfallet för det specifika fallet resulterade i framgång med att fånga upp maskinens livscykelprestanda och koppla dessa till de ovan nämnda parameterana. Forskningsfrågan är dock generell och utredningen för den specifika fallstudien använder uppskattningar och upp- och nerskalade data för att skydda företagets sekretess. För framtida arbete, kan metoden tillsammans med Internet of Things (IoT), Digital Twin och Industry 4.0 vara av stort intresse för att undersöka.

Firms today maintain complex supply chains containing many dependent stages to manufacture a product to the end customer. Here lies a dilemma, keeping extensive inventory generate higher customer satisfaction by enabling quick deliveries. This increase in inventory, however, comes at an increase in costs. Finding the balance between minimizing costs and increasing customer satisfaction is difficult. The search to solve this dilemma has led to the development of research in the area of inventory control. For long, optimization models have been developed to improve the supply chain holistically, from raw material-to-customer. Those approaches, however, have not been possible to apply in practice by being too computationally demanding. Also, they imply organizational adjustments that create issues beyond the optimization flow of materials. It explains why, despite significant technolog- ical advancements, many firms prefer to use non-holistic approaches. This thesis evaluates the tangible effect of using holistic optimization. The objective of this thesis’ is to determine optimal stock levels between dif- ferent stages of production. The method used is an optimization of inventory, stemming from Inventory Control Theories. Inventory optimization is at the cross- roads between logistics, economics, and management. The thesis builds on a case of inventory optimization identified at a large manufacturing firm. The literature in inventory optimization has indicated that inventory and customer services is a domain of continuous development. This thesis focuses on the adequation between total inventory cost and the customer service level. The method used to answer this question is the Multi-Echelon optimization model. This model seeks to optimize reorder points and reorder quantities. A comparison to the Single-Echelon model and a Base-Case allows for evaluation of the performance, discrete event simulation based on a company’s supply chain measures the effect. The result shows that the Multi-Echelon optimization model outperforms the two non-holistic models. This thesis shows the triple advantages of the Multi-Echelon optimization allowing for leaner manufacturing system by 1- reduction of waste, 2- less unproductive capi- tal tied up in inventory, and 3- adding value by increasing customer satisfaction. Other areas of inventory optimization in manufacturing should be able to take ad- vantage of the Multi-Echelon optimization model to manage materials stock-levels, delivery flows, and customer satisfaction. / Idag bedriver företag komplexa försörjningskedjor med många relaterade produk- tionssteg för att försörja sin efterfrågan. Dilemmat är att antingen ha stora lager för att säkerställa både snabb kundleverans och hög kundnöjdhet vilket kräver mycket bundet kapital. Alternativet är att spara pengar genom mindre lager men riskerar då att inte kunna leverera inom önskad tid och minska kundnöjdheten. Att hitta en balans är svårt. För att lösa problemet har forskning inom området lager- styrning ökat. Optimeringsmodeller har länge utvecklats för att förbättra försör- jningskedjor. De har inte kunnat appliceras i många företag p.g.a. avsaknaden av beräkningskraft och behovet att förändra organisationen utöver optimeringen. Det förklarar varför många företag, trots teknisk utveckling, fortfarande inte an- vänder ett helhetsperspektiv. Denna uppsats utvärderar de påtagliga effekterna vid holistisk optimering av produktion, lagerhållning, och kundleverans. Målet med uppsatsen är att fastställa optimala lagernivåer mellan de olika stegen inom en produktionskedja. Metoden som används är ”Multi-Echelon” op- timering och härstammar från området ”Inventory Control Theories”. Det är en blandning av logistik, ekonomi, och administration. Lageroptimering är ett ämne i konstant utveckling där kundnöjdhet blivit allt viktigare. Modellen optimerar när en ny beställning av material ska ske, samt dess storlek. Modellen utvärderas genom att jämföra prestationen med en ”Single-Echelon” modell och en grund- modell genom diskret händelsesimulering som är baserad på ett företags försör- jningskedja. Resultaten visar att ”Multi-Echelon” optimeringsmodellen presterar bättre än de två icke-holistiska modellerna vad gäller totalkostnad och kundser- vicenivå. Uppsatsen visar att ”Multi-Echelon” optimeringsmodellen har fördelar inom alla tre områdena: smidigare produktion genom mindre spill, mindre bun- det kapital krävs, och den ger en ökad kundnöjdhet genom säkrare leveranser inom ”rätt” tid. Andra områden inom tillverkningsindustrin borde kunna ap- plicera ”Multi-Echelon” optimering för att hantera sina lagernivåer, produktion, leveransflöden, och kundnöjdhet.

Background With large amounts of polyvinyl chloride (PVC) in the waste streams, recycling of PVC and more sustainable processes have become increasingly important. The sustainable development of processes has received a lot of attention in the last decades because of the increasing environmental threat. It is also important to be efficient in order to stay competitive in the market. Traditional methods for improving efficiency like lean disregards the sustainable aspect. Green methods focus on environmental impact and omit efficiency. The concept of lean and green enables and ensures the integration of efficiency and sustainability. Firms need to improve their efficiency without sacrificing sustainability and environmental impact as a consequence of becoming more competitive. Therefore, there is a great need of support for decision-making regarding efficiency and sustainability. Objectives The objective of this thesis is to provide support for decision-making in recycling environments where the focus is to improve efficiency and sustainability performances simultaneously. This thesis aims to increase the knowledge regarding integration of efficiency and sustainability as support for decision-making. Methodology A model based on the concept of lean and green was developed with commonly used indicators to evaluate efficiency and sustainability. To examine the applicability of the model, a case study was conducted at a company on a PVC recycling process. Data was collected at the company to create different scenarios based on lean and green practices, which were analyzed using discrete event simulation. These scenarios were then evaluated through the model in order to improve efficiency and sustainability. Results The result showed a reduction in lead time of 55.99%. An increase in throughput and carbon dioxide savings of 30 970.85% respectively were depict due to the upscaling. An increase of 2 252.92% in total cost is needed for investment. An increase in water consumption of 7 584.89% and energy consumption of 1 733.71% was denoted as a consequence of the upscaling. Trade-offs between and within efficiency and sustainability were reviled. Conclusions The study presented a model which can be used as support for decision-making for recycling processes which integrates efficiency and sustainability. Efficiency and sustainability are integrated through the application of the concept lean and green. The model supports decision-making by clearly visualize and compare effects, trade-offs and consequences through several key performance indicators evaluating efficiency and sustainability on a PVC recycling process based on lean and green implementations. By comparing the different key performance indicators, the business can improve their performance. / Bakgrund Med stora mängder avfall bestående av polyvinylklorid (PVC) har återvinning av PVC och hållbara processer blivit allt mer viktiga. Hållbar processutveckling har fått ökad uppmärksamhet det senaste decenniet på grund av ett ökande miljöhot. Samtidigt är det lika viktigt att vara effektiv för att bibehålla konkurrensfördelar på marknaden. Traditionella metoder för att förbättra effektivitet som lean utesluter hållbarhets aspekter. Green metoder fokuserar på miljöpåverkan och bortser från effektivitet. Konceptet av lean och green möjliggör och försäkrar integrationen av effektivitet och hållbarhet. Företag måste förbättra sin effektivitet utan att uppoffra hållbarhet och miljöpåverkan som en konsekvens för att bli mer konkurrenskraftiga. Därför finns det ett stort behov av underlag för beslutsfattning som behandlar både effektivitet och hållbarhet. Syfte Syftet med studien är att tillhandahålla underlag för beslutsfattning inom återvinningsmiljöer med fokus på att förbättra effektivitet- och hållbarhetsprestationer simultant. Målet med studien är att öka kunskap om integrationen mellan effektivitet och hållbarhet som underlag för beslutsfattning. Metod En modell baserad på konceptet lean och green utvecklades genom användning av vanligt förekommande indikatorer för att utvärdera effektivitet och hållbarhet. För att undersöka applicerbarhet av modellen genomfördes en fallstudie på ett företag med en PVC återvinningsprocess. Data samlades in på ett företag för att skapa olika scenarion baserade på lean och greentillämpningar, vilka analyserades genom användning av diskret eventsimulering. Scenariona blev sedan utvärderade genom modellen för att se förbättringar av effektivitet och hållbarhet. Resultat Resultatet från fallstudien visar en minskning i ledtid på 55.99%. En ökning i genomströmning och koldioxid besparingar på 30 970.85% respektive påvisades på grund av upp skalningen. En ökning på 2 252.92% i total kostnad krävs för investering. En ökning i vattenkonsumtion på 7 584.89% och i energikonsumtion på 1 733.71% erhölls som en konsekvens av upp skalningen. Kompromisser både inom och mellan effektivitet och hållbarhet uppstod. Slutsatser Studien presenterar en modell som kan användas som underlag för beslutsfattning inom återvinningsprocesser vilken integrerar effektivitet och hållbarhet. Effektivitet och hållbarhet är integrerade genom applicering av konceptet lean och green. Modellen stödjer beslutsfattning genom att tydligt visualisera och jämföra effekter, kompromisser och konsekvenser genom flertalet nyckeltal som utvärderar effektivitet och hållbarhet av en PVC återvinningsprocess baserat på lean- och greenimplementeringar. Genom jämförelse av olika nyckeltal kan företag förbättra sin prestation.

No description available.