Técnicas de projeção desempenham papel importante na análise e exploração de dados multidimensionais, já que permitem visualizar informações muitas vezes ocultas na alta dimensão. Esta tese explora o potencial destas técnicas para resolver problemas relacionados à: 1) identificação de agrupamentos e 2) busca por similaridade em dados multidimensionais. Para identificação de agrupamentos foi desenvolvida uma técnica de projeção local e interativa que, além de projetar dados com ótima preservação de distâncias, permite que o usuário modifique o layout da projeção, agrupando um número reduzido de amostras representativas no espaço visual, de acordo com suas características. Os mapeamentos produzidos tendem a seguir o layout das amostras organizadas pelo usuário, facilitando a organização dos dados e identificação de agrupamentos. Contudo, nem sempre é possível selecionar ou agrupar amostras com base em suas características visuais de forma confiável, principalmente quando os dados não são rotulados. Para estas situações, um novo método para identificação de agrupamentos baseado em projeção foi proposto, o qual opera no espaço visual, garantindo que os grupos obtidos não fiquem fragmentados durante a visualização. Além disso, é orientado por um mecanismo de amostragem determinístico, apto a identificar instâncias que representam bem o conjunto de dados como um todo e capaz de operar mesmo em conjuntos de dados desbalanceados. Para o segundo problema: busca por similaridade em dados multidimensionais, uma família de métricas baseada em classes foi construída para projetar os dados, com o objetivo de minimizar a dissimilaridade entre pares de objetos pertencentes à mesma classe e, ao mesmo tempo, maximizá-la para objetos pertencentes a classes distintas. As métricas classes-específicas são avaliadas no contexto de recuperação de imagens com base em conteúdo. Com o intuito de aumentar a precisão da família de métricas classes-específicas, outra técnica foi desenvolvida, a qual emprega a teoria dos conjuntos fuzzy para estimar um valor de incerteza que é transferido para a métrica, aumentando sua precisão. Os resultados confirmam a efetividade das técnicas desenvolvidas, as quais representam significativa contribuição na tarefa de identificação de grupos e busca por similaridade em dados multidimensionais. / Projection techniques play an important role in multidimensional data analysis and exploration, since they allow to visualize information frequently hidden in high-dimensional spaces. This thesis explores the potential of those techniques to solve problems related to: 1) clustering and 2) similarity search in multidimensional data. For clustering data, a local and interactive projection technique capable of projecting data with effective preservation of distances was developed. This one allows the user to manipulate a reduced number of representative samples in the visual space so as to better organize them. The final mappings tend to follow the layout of the samples organized by the user, therefore, the user can interactively steer the projection. This makes it easy to organize and group large data sets. However, it is not always possible to select or group samples visually, in a reliable manner, mainly when handling unlabeled data. For these cases, a new clustering method based on multidimensional projection was proposed, which operates in the visual space, ensuring that clusters are not fragmented during the visualization. Moreover, it is driven by a deterministic sampling mechanism, able to identify instances that are good representatives for the whole data set. The proposed method is versatile and robust when dealing with unbalanced data sets. For the second problem: similarity search in multidimensional data, we build a family of class-specific metrics to project data. Such metrics were tailored to minimize the dissimilarity measure among objects from the same class and, simultaneously to maximize the dissimilarity among objects in distinct classes. The class-specific metrics are assessed in the context of content-based image retrieval. With the aim of increasing the precision of the class-specific metrics, another technique was developed. This one, uses the fuzzy set theory to estimate a degree of uncertainty, which is embedded in the metric, increasing its precision. The results confirm the effectiveness of the developed techniques, which represent significant contributions for clustering and similarity search in multidimensional data.

Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-05-30T21:09:57Z No. of bitstreams: 1 JoaoDiniz.pdf: 2606559 bytes, checksum: 262a9c98db11667d3a482c378ab78b50 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-30T21:09:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoaoDiniz.pdf: 2606559 bytes, checksum: 262a9c98db11667d3a482c378ab78b50 (MD5) Previous issue date: 2017-02-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Breast cancer is the type of cancer that most affects women and is one of the leading causes of death worldwide. Aiming to aid the detection and diagnosis of this pathology, several techniques in the image area are being created serving as a second opinion. It is known that mammograms of the left and right breast present a high degree of symmetry, and when there is a sudden difference between the pairs, it can be considered suspicious. It is also emphasized that the breast can present different density of the tissue and this can be a factor that makes difficult the detection and diagnosis of the lesions. Thus, the objective of this work is to develop an automatic methodology for the detection of mass regions in pairs of digitized mammograms adapted to breast density, using image processing and species comparison techniques to determine asymmetric regions in the breasts together with neural convolutional networks for Classification of breast density and regions in masses and not masses. The proposed methodology is divided into two phases: training phase and test phase. In the training phase will be created three models using convolutional neural networks, the first able to classify the breast as density and the last two to classify regions of mass and non-mass in dense and non-dense breasts.The steps are in aligning the breasts so that it is possible to make a comparison between the pairs. When comparing, asymmetric regions will be segmented, these regions will undergo a process of reduction of false positives in order to eliminate regions that are not masses. Before classifying the remaining regions, the breasts undergo the process of density classification by the model obtained in the training phase. Finally, for each type of breast, a model will classify the regions segmented into masses and not masses. The methodology presented excellent results, in the non-dense breasts reaching sensitivity of 91.56 %, specificity of 90.73 %, accuracy of 91.04 % and rate of 0.058 false positives per image. Dense breasts showed 90.36 % sensitivity, 96.35 % specificity, 94.84 % accuracy and 0.027 false positives per image. The results show that the methodology is promising and can be used to compose a CAD system, serving as a second option for the expert in the task of detecting mass regions. / O cãncer de mama é o tipo de câncer que mais acomete as mulheres e uma das principais causas de morte em todo o mundo. Visando auxiliar a detecção e diagnóstico desta patologia, diversas técnicas na érea de imagem estão sendo criadas servindo como um auxílio ao especialista. Sabe-se que mamografias esquerda e direita apresentam alto grau simetria, e quanto há uma diferença brusca entre os pares, pode-se considerar algo de suspeito. Ressalta-se também que a mama pode apresentar densidade diferente do tecido e isso pode ser um fator que dificulte na detecção e diagnóstico das lesões. Assim, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia automática de detecção de regiões de massa em pares de mamografias digitalizadas adaptada à densidade da mama, utilizando técnicas de processamento de imagens e comparação de espécies para determinar regiões assimétricas nas mamas juntamente com redes neurais convolucionais para classificação de densidade da mama e de regiões em massas e não massas. A metodologia proposta é dividida em duas fases: fase de treinamento e fase de teste. Na fase de treinamento serão criados três modelos utilizando redes neurais convolucionais, o primeiro capaz de classificar a mama quanto a densidade e os dois últimos classificam regiões de massa e não massa em mamas densas e não densas. Na fase de teste, imagens de mamografia da base DDSM passarão por várias etapas a fim de segmentar regiões assimétricas que serão posteriormente classificadas. As etapas resumem-se em alinhar as mamas para que seja possível fazer uma comparação entre os pares. Ao comparar, serão segmentadas regiões assimétricas, essas regiões passarão por processo de redução de falsos positivos a fim de eliminar regiões que não são massas. Antes de classificar as regiões restantes, as mamas passam pelo processo de classificação de densidade pelo modelo obtido na fase de treinamento. Por fim, para cada tipo de mama, um modelo irá classificar as regiões segmentadas em massas e não massas. O método proposto apresentou resultados promissores, nas mamas não densas atingiu sensibilidade de 91,56%, especificidade de 90,73%, 91,04% de acurácia e taxa de 0,058 falsos positivos por imagem. As mamas densas, apresentaram resultados de 90,36% de sensibilidade, 96,35% de especificidade, 94,84% de acurácia e 0,027 falsos positivos por imagem. Os resultados mostram que a metodologia é promissora e pode ser utilizada para compor um sistema CAD na tarefa de detectar regiões de massas.

Submitted by Sandra Pereira (srpereira@ufrrj.br) on 2016-08-29T11:54:58Z No. of bitstreams: 1 2011- Kelly Cristina da Silva.pdf: 7307607 bytes, checksum: 8d84ec46e5af2c80b3625d586980819b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-29T11:54:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011- Kelly Cristina da Silva.pdf: 7307607 bytes, checksum: 8d84ec46e5af2c80b3625d586980819b (MD5) Previous issue date: 2011-03-30 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / The Atlantic Forest is one of the world's biodiversity hotspots because of the diversity and high degrees of endemism and threat. Melastomataceae is a plant family typical of this biome, and it is represented by more than 500 species that occur from restingas (sandy coastal plain habitats) to the upper montane forests and high-altitude grasslands. Despite this broad representation, there are few taxonomic studies of this family for this biome, and especially of the flora of Rio de Janeiro state. The present study aims to survey the Melastomataceae at Marambaia, an island included in the Atlantic Forest biome, as well as taxonomic and floristic similarity studies. It has significant ecological importance as a natural refuge for several plant species of the Tropical Moist Forest and for the preservation of genetic heritage. The vegetation types are Submontane Tropical Moist Forest and restinga, and the Melastomataceae is represented by seven genera and 25 species, of which 13 (52%) represent new records for the area. Miconia is the largest genus with 10 species, followed by Tibouchina (6 spp.), Leandra (4 spp.), Clidemia (2spp.) and Huberia, Marcetia and Ossaea (1 sp. each). Descriptions, illustrations, and a key to identify the taxa are provided. Morphological characteristics of leaves, inflorescences, buds, petals, hypanthium, stamens, indumentum, fruits, and seeds are diagnostic to distinguish the taxa. Comments on morphological peculiarities of species and geographical, phenological, and conservation status data are also presented. Three species are cited on the list of endangered species of Rio de Janeiro municipality. Among the vegetation formations, the Submontane Tropical Moist Forest has the highest species richness (23 species), while in restingas the richness is lower, with eight species in forest formations, five species in shrubby formations, and only two species in herbaceous formations. Similarity between the vegetation formations of Marambaia was low, ranging between 4.2% and 40%. Despite the strong relationship between these formations and their physical proximity, the four areas at Marambaia have low species similarity. Key words: Atlantic / A Floresta Atl?ntica ? um dos hotspots mundiais de biodiversidade devido ? elevada diversidade e graus de endemismo e amea?a. Dentre as fam?lias vegetais t?picas desse bioma est? Melastomataceae, com mais de 500 esp?cies e que ocorrem desde as restingas at? as florestas altomontanas e campos de altitude. Apesar dessa numerosa representatividade, poucos s?o os estudos taxon?micos sobre esta fam?lia na flora fluminense. Desse modo, o presente estudo tem como objetivo realizar o levantamento flor?stico da fam?lia Melastomataceae na Marambaia, uma regi?o insular integrada no bioma Floresta Atl?ntica, bem como estudos taxon?micos e de similaridade flor?stica. Ela desempenha significativa import?ncia ecol?gica como um ref?gio natural para diversas esp?cies de plantas da Mata Pluvial e atua na preserva??o do patrim?nio gen?tico. Nessa regi?o insular, onde a cobertura vegetal ? de Floresta Ombr?fila Densa Submontana e Restinga, a representatividade da fam?lia Melastomataceae mostra-se expressiva, constitu?da de sete g?neros e 25 esp?cies, das quais 13 correspondem a novos registros para a ?rea. Miconia ? o g?nero mais numeroso, com 10 esp?cies, seguido por Tibouchina (6 spp.), Leandra (4 spp.), Clidemia ( 2spp.) e Huberia, Marcetia e Ossaea (1 sp. cada). S?o apresentadas descri??es, ilustra??es e chaves para identifica??o dos t?xons. Caracter?sticas morfol?gicas das folhas, infloresc?ncias, ?pice dos bot?es florais e p?talas, hipanto, estames, tipos de indumento, frutos e sementes mostram-se diagn?sticas para a identifica??o dos t?xons. Coment?rios sobre particularidades morfol?gicas das esp?cies e dados geogr?ficos, fenol?gicos e sobre o estado de conserva??o das esp?cies, tamb?m s?o apresentados. Tr?s esp?cies s?o citadas na lista das esp?cies amea?adas de extin??o para o munic?pio do Rio de Janeiro. Dentre as forma??es vegetais analisadas, a Floresta Ombr?fila Densa Submontana apresentou a maior riqueza de esp?cies (23 esp?cies), enquanto nas restingas a riqueza foi menor, com oito esp?cies nas Forma??es Florestais, cinco esp?cies nas Forma??es Arbustivas e apenas duas esp?cies nas Forma??es Herb?ceas. A similaridade entre as forma??es vegetais da Marambaia foi baixa, variando entre 4,2% e 40%. Apesar da elevada rela??o entre essas forma??es e suas proximidades f?sicas na Marambaia, as quatro ?reas guardam poucas semelhan?as na composi??o de esp?cies

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:25:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nereida Silveria.pdf: 1043135 bytes, checksum: 77740a92d7c758cec23075ec4c0f5ecb (MD5) Previous issue date: 2007-02-06 / Fundo Mackenzie de Pesquisa / The study investigated the effect of similarity and dissimilarity in characteristics of different depth levels, perceptual or real, over the superiors and subordinate relationship quality through LMX (Leader-Member Exchange) viewpoint. The characteristics investigated were gender and age at the superficial level and work family conflict at deep level. The study counted with the comparative data of 89 dyads. The results indicate the influence of general similarity perception in the quality of superiors and subordinate relationship. The stronger the similarity perceived, better the dyadic relationship. This effect increases when subordinate declares satisfied with the quality and frequency of the contact with his/her superior. Results demonstrate that similarity perception does not correspond to real similarity or dissimilarity, but this correspondence is enhanced when the contact is satisfactory. / O estudo buscou investigar os efeitos da similaridade e dissimilaridade em características de diferentes níveis de profundidade, reais ou percebidas, na qualidade da relação de superiores(as) e subordinados(as) sob a ótica da LMX (Leader-Member Exchange). As características investigadas foram gênero e idade, no nível superficial e conflito família-trabalho no nível profundo. O estudo contou com os dados comparativos de 89 díades. Os dados indicam a influência da percepção de similaridade geral na qualidade da relação de superiores e subordinados. Quanto maior a similaridade percebida, melhor a relação diádica. Este efeito é ampliado quando o(a) subordinado(a) se declara satisfeito(a) com a qualidade e a freqüência do contato com seu/sua superior(a). Resultados demonstram que a percepção de similaridade não corresponde à similaridade ou dissimilaridade real, mas esta correspondência se amplia quando o contato for satisfatório.

Os paradigmas da teoria de metacomunidades atribuem diferentes graus de importância à dispersão, filtros ambientais, interações bióticas e processos estocásticos na organização de comunidades. Incluir atributos funcionais em conjunto com aspectos espaciais da estrutura da paisagem pode resultar em uma poderosa ferramenta para a investigação dos diferentes processos que atuam na organização de comunidades biológicas. Neste estudo, utilizamos o potencial de análise e de levantamento de hipóteses que os atributos funcionais proporcionam em uma metacomunidade de peixes, formada por 37 lagoas em uma bacia hidrográfica na região costeira do sul do Brasil (29º37’ a 30º30’ de latitude Sul e 49º74’ a 50º24’ de longitude Oeste). Os objetivos deste trabalho foram identificar qual é a relação entre a diversidade taxonômica com índices de redundância e diversidade funcional. Também verificar se variáveis espaciais são determinantes na variação de índices funcionais, e das composições taxonômica e funcional, e se ocorrem padrões de convergência e de divergência de atributos. Através de sistemas de informação geográfica (imagens Spot e Landsat-TM5), estas lagoas foram mapeadas e delas foram obtidas variáveis estruturais (área, forma, distância do mar, coeficiente de variação da área, conectividade primária e conectividade estuarina). Os dados da ictiofauna foram obtidos através de amostragem padronizada, utilizando-se redes de espera, e uma série de atributos relacionados às habilidades de dispersão e de uso de recursos alimentares foram tomados. A diversidade taxonômica demonstrou ser fortemente correlacionada com a redundância e a diversidade funcional. Os modelos que melhor explicam a redundância funcional são aqueles que incluíram a forma e o coeficiente de variação da área das lagoas, mas a diversidade funcional não foi predita significativamente por nenhuma variável espacial. Não foram encontrados padrões de convergência e de divergência de atributos, e lagoas semelhantes em suas características espaciais não possuem composição funcional similar. Nossos resultados sugerem que o paradigma neutro de metacomunidades é a abordagem que melhor explica a estruturação deste sistema, o qual prediz equivalência funcional entre espécies. / The metacommunity theory paradigms attribute different degrees of importance to dispersal, environmental filtering, biotic interactions and stochastic processes in community assembly. To include the jointly use of functional traits with the spatial aspects of landscape structure could result in a powerful tool for the investigation of the different processes involved in the organization of biological communities. In this study, we used the potential of analysis and survey of hypotheses that functional traits provide in a fish metacommunity, composed by 37 lagoons in a river basin in the coastal region of southern Brazil (29º37' to 30°30' south latitude and 49º74' to 50°24' west longitude). The aims of this work were to identify the relation between taxonomic diversity indices with redundancy and functional diversity. Also, it was verified if spatial variables are determinants for the variation in functional indices, taxonomic and functional composition of fishes. We also look for trait convergence and trait divergence assembly patterns. Through geographic information systems (Spot e Landsat-TM5 images), these lagoons were mapped and were quantified structural variables (area, shape, distance to the ocean, coefficient of variation of area, primary connectivity and estuarine connectivity). Ichthyofauna data were obtained through standardized sampling, using gillnets, and a set of traits related to dispersal abilities and use of food resource were obtained. The taxonomic diversity showed to be strongly correlated with functional diversity and redundancy. The models that best explain the functional redundancy are those involving the shape and area variation coefficient, however, the functional diversity was not significantly predicted by any spatial variable. We did not find trait convergence and trait divergence assembly patterns, and lagoons that share similar spatial features do not have similar functional composition. Our results suggest that the neutral metacommunity paradigm is the approach which has the best explanation for the structure of this system, which predicts functional equivalence among species.

Made available in DSpace on 2017-07-10T14:38:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_final_Mayara_Lautert_pdf.pdf: 7030675 bytes, checksum: 86c906585a7de9f11121d0b7b2fdfcb5 (MD5) Previous issue date: 2014-08-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study aimed to survey lycophyte and fern species in 4 forest fragments in western Paraná, Brazil, and it compares them to other plant formations from the Atlantic Forest biome in southern Brazil. In fragments in western Paraná, 5 lycophyte species were registered, distributed into 2 families and 2 genera. In addition to 100 fern taxa (98 species and 2 varieties), distributed into 16 families and 37 genera. The most representative families were Pteridaceae (23 spp.), Polypodiaceae (18 spp.), Aspleniaceae (13 spp.), and Thelypteridaceae (11 spp.). Among the most representative genera there are Asplenium (12 spp.), Thelypteris (10 spp.), and Blechnum (7 spp.). The occurrence of Dicksonia sellowiana stands out, it is threatened with extinction in Brazil, and this species associated with Semideciduous Seasonal forest. The similarity between areas was identified by means of cluster analysis (UPGMA and Sørensen s Index) and the relation between similarity and geographic distance was determined through Matel s analysis. The analyses revealed proximity of areas in this study to each other, but it is closer regarding fragments in Rio Grande do Sul, Brazil, providing evidence that these areas have similar environmental conditions. / Este trabalho teve como objetivo inventariar as espécies de licófitas e samambaias em quatro fragmentos florestais do oeste do Paraná e comparar com outras formações vegetacionais do bioma Mata Atlântica do sul do Brasil. Nos fragmentos do oeste do Paraná foram registrados cinco espécies de licófitas, distribuídas em duas famílias e dois gêneros. Além de, 100 táxons de samambaias (98 espécies e duas variedades), distribuídos em 16 famílias e 37 gêneros. As famílias mais representativas foram Pteridaceae (23 spp.), Polypodiaceae (18 spp.), Aspleniaceae (13 spp.) e Thelypteridaceae (11 spp.). Já entre os gêneros mais representativos, encontram-se Asplenium (12 spp.), Thelypteris (10 spp.) e Blechnum (7 spp.). Destaca-se a espécie Dicksonia sellowiana, que se encontra ameaçada de extinção no Brasil, e sua ocorrência em Floresta Estacional Semidecidual. A similaridade entre as áreas foi realizada por meio de análises de agrupamento (Cluster Analysis - UPGMA e Índice de Sørensen) e a relação da similaridade com a distância geográfica pela análise de Matel. As análises revelaram maior proximidade das áreas do presente estudo entre si, mas destas com fragmentos do Rio Grande do Sul, evidenciando que estas áreas apresentam condições ambientais semelhantes.

O problema da condução de calor, envolvendo mudança de fase, foi resolvido para o caso de uma cavidade limitada por duas superfícies cilíndricas indefinidamente longas. As condições de contorno impostas consistem em manter a temperatura da superfície interna fixa e abaixo da temperatura de fusão do material que preenche a cavidade, enquanto que a temperatura da superfície externa é mantida fixa e acima da temperatura de fusão. Como condição inicial se fixou a temperatura de todo o material que preenche a cavidade no valor da temperatura da superfície externa. A solução obtida consiste em duas soluções da equação de condução de calor, uma escrita para o material solidificado e outra escrita para o material em estado líquido. As duas soluções são formalmente escritas em termos da posição da frente de mudança de fase, que é representada por uma superfície cilíndrica com raio em expansão dentro da cavidade. A posição dessa superfície é, a princípio, desconhecida e é calculada impondo o balanço de energia através da frente da mudança de fase. O balanço de energia é expresso por uma equação diferencial de primeira ordem, cuja solução numérica fornece a posição da frente como função do tempo. A substituição da posição da frente de mudança de fase em um instante particular, nas soluções da equação de condução de calor, fornece a temperatura nas duas fases naquele instante. A solução obtida é ilustrada através de exemplos numéricos. / The heat conduction problem, in the presence of a change of state, was solved for the case of an indefinitely long cylindrical layer cavity. As boundary conditions it is imposed that the internal surface of the cavity is maintained below the fusion temperature of the infilling substance and the external surface is kept above it. The solution, obtained in non-dimensional variables, consists in two closed form heat conduction equation solutions for the solidified and liquid regions, which formally depend of the, at first, unknown position of the phase change front. The energy balance through the phase change front furnishes the equation for time dependence of the front position, which is numerically solved. Substitution of the front position for a particular instant in the heat conduction equation solutions gives the temperature distribution inside the cavity at that moment. The solution is illustrated with numerical examples.

Spectral clustering is often used to partition a data set into a specified number of clusters. Both the unweighted and the vertex-weighted approaches use eigenvectors of the Laplacian matrix of a graph. Our focus is on using vertex-weighted methods to refine clustering of observations. An eigenvector corresponding with the second smallest eigenvalue of the Laplacian matrix of a graph is called a Fiedler vector. Coefficients of a Fiedler vector are used to partition vertices of a given graph into two clusters. A vertex of a graph is classified as unassociated if the Fiedler coefficient of the vertex is close to zero compared to the largest Fiedler coefficient of the graph. We propose a vertex-weighted spectral clustering algorithm which incorporates a vector of weights for each vertex of a given graph to form a vertex-weighted graph. The proposed algorithm predicts association of equidistant or nearly equidistant data points from both clusters while the unweighted clustering does not provide association. Finally, we implemented both the unweighted and the vertex-weighted spectral clustering algorithms on several data sets to show that the proposed algorithm works in general.

Pour automatiser l’harmonisation des bases de données industrielles de navigation sismique, une méthodologie et un logiciel ont été mis en place. La méthodologie d’Automatisation des Mesures de Ressemblance (AMR), permet de modéliser et hiérarchiser les critères de comparaison servant de repères pour l’automatisation. Accompagné d’un ensemble de seuils de tolérance, le modèle hiérarchisé a été utilisé comme filtre à tamis dans le processus de classification automatique permettant de trouver rapidement les données fortement similaires. La similarité est mesurée par un ensemble de métriques élémentaires, aboutissant à des scores numériques, puis elle est mesurée de manière plus globale et contextuelle, notamment suivant plusieurs échelles : entre les attributs, entre les données, et entre les groupes. Ces évaluations de la similarité permettent à la fois au système expert de présenter des analyses précises automatisées et à l’expert géophysicien de réaliser des interprétations multicritères en faisant en environ deux jours le travail qu’il faisait en trois semaines. Les stratégies de classification automatique sont quant à elles adaptables à différentes problématiques, à l’harmonisation des données, mais aussi à la réconciliation des données ou au géo-référencement de documents techniques. Le Logiciel Automatique de Comparaisons (LAC) est une implantation de l’AMR réalisée pour les services de Data Management et de Documentation Technique de TOTAL. L’outil industrialisé est utilisé depuis trois ans, mais n’est plus en maintenance informatique aujourd’hui malgré son usage. Les nouvelles fonctionnalités d'imagerie de base de données qui ont été développées dans cette thèse n'y sont pas encore intégrées, mais devraient permettre une meilleure visualisation des phénomènes. Cette dernière manière de représenter les données, fondée sur la mesure de similarité, permet d’avoir une image assez claire de données lourdes car complexes tout en permettant de lire des informations nécessaires à l’harmonisation et à l’évaluation de la qualité des bases. Ne pourrait-on pas chercher à caractériser, comparer, analyser, gérer les flux entrants et sortants des bases de données, suivre leurs évolutions et tirer des modes d’apprentissage automatique à partir du développement de cette imagerie ? / In order to harmonize industrial seismic navigation data bases, a methodology and a software have been developed. The methodology of Similarity Measurement Automation provides protocols to build a model and a hierarchy for the comparison criteria that shall be used as points of reference for the automation. With its tolerance set of thresholds, the model has been used as a scaled filter within the automatic classification process which aim is to find as quickly as possible very similar data. Similarity is measured by combinations of elementary metrics giving scores, and also by a global and contextual procedure, giving access to three levels of results: similarity between attributes, between individuals, and between groups. Accurate automated analyses of the expert system as well as human interpretations on multiple criteria are now possible thanks to these similarity estimations, reducing to two days instead of three weeks the work of a geophysicist. Classification strategies have been designed to suit the different data management issues, as well as harmonization, reconciliation or geo-referencing. The methodology has been implemented in software for automatic comparisons named LAC, and developed for Data Management and Technical Documentation services in TOTAL. The software has been industrialized and has been used for three years, even if now there is no technical maintenance anymore. The last data base visualization functionalities that have been developed have not been integrated yet to the software, but shall provide a better visualization of the phenomena. This latest way to visualize data is based on similarity measurement and obtains an image of complex and voluminous data clear enough. It also puts into relief information useful for harmonization and data quality evaluation. Would it be possible to characterize, compare, analyze and manage data flows, to monitor their evolution and figure out new machine learning methods by developing further this kind of data base imaging?

Cette recherche interroge le problème auquel se trouvent confrontés les chercheurs qui, en Relations Internationales, dénoncent la domination « occidentale » au sein de cette discipline. Afin de promouvoir le dialogue et la diversité à l’échelle globale, ils défendent l’intérêt d’une démarche réflexive contre les pratiques de fermeture et de hiérarchisation exercées, selon eux, par les chercheurs « mainstream » « positivistes ». Vingt ans après les débuts du programme réflexiviste cependant, l’émergence d’une autocritique sème le doute sur les capacités de ce projet à produire une alternative aux pratiques académiques qu’il dénonce: les chercheurs réflexivistes en Relations Internationales reproduisent-ils la « domination occidentale » qu’ils révoquent ?Pour mener à bien cette recherche, nous avons analysé la publication internationale en Relations Internationales comme une situation d’énonciation à laquelle nous participons en tant que chercheuse réflexiviste. Une enquête socio-historique, menée sur l’internationalisation des chercheurs en RI en Inde et au Brésil, ainsi que l’analyse de différents corpus composés des discours des agents sur lesquels portent notre enquête (les chercheurs « réflexivistes », les chercheurs « mainstream », et les chercheurs indiens et brésiliens), représentent nos sources principales.Conformément aux soupçons formulés par l’autocritique, notre travail met en avant l’eurocentrisme de la thèse de la domination occidentale. Il révèle en outre la naturalisation particulière des rapports sociaux produits par le réflexivisme du fait de son ambition émancipatrice. Cependant, contrairement à cette critique de la critique, nous percevons comme un point positif la prise en compte, par les réflexivistes, de leur participation aux processus de hiérarchisation académique. En effet, notre expérimentation montre que l’acceptation de notre participation aux rapports sociaux que nous étudions a représenté la condition nécessaire pour transformer nos propres rapports sociaux, dans le sens de la diversité et du dialogue académique que nous recherchons. / This research focuses on the problems faced by International Relations scholars who denounce the « Western »-domination of their discipline. In order to promote academic dialogue and diversity, they defend the use of reflexivity against the parochial and discriminative practices allegedly conducted by those they designate as the « mainstream » « positivist » literature. Twenty years after the beginning of the movement, self-criticisms have emerged among the reflexivists. This self-critical appraisal suspects reflexivism of not being able to produce an alternative to the academic practices it denounces; are reflexivist scholars merely reproducing the « Western-domination » they denounce?In order to complete this research, I have analysed International Relations international publication processes as a situation of utterance in which I participate as a reflexivist researcher. A socio-historical investigation on the internationalisation of International Relations in Brazil and India, as well as a textual analysis composed of the discourses of the different academic groups under investigation (the reflexivists, the « mainstream », and the Indian and Brazilian International Relations scholars) represent my main sources of analysis. In accordance with the self-criticism suspicions, my research puts forward the eurocentrism of the « Western-domination thesis ». It also highlights how the fact that reflexivism poses as « critical » generates a specific status quo. However, contrary to this critique of the critique, I consider that, by taking into further account their participation in academic discriminative processes, reflexivists are engaging an encouraging dynamic for reflexivism in International Relations. Indeed the experimentation I conducted through this PhD shows that the acceptance of our participation in the social dynamics we study represents a necessary step toward transforming our social relations in favour of more academic dialogue and diversity.