本篇論文利用計量經濟之共整合模型來進行台灣股票市場的股票配對交易可行性分析，主要方法是界定目標資產與模擬資產，並當目標資產與模擬資產間偏離長期均衡關係時，即買進低估的資產，放空高估之資產，靜待它們回到長期之均衡關係，並藉此賺取兩者資產價格收斂的報酬。 本論文研究對象為台灣五十指數成份股，經Engle-Granger共整合檢定及篩選β值兩步驟之結果，共計6組配對股票符合篩選標準。資料區間參數經檢定為20天及240天資料較為穩定，並截取2003年1月至2006年5月之間6組配對股票每日收盤資料進行績效回測，其結果如下：經扣除交易成本後，20天資料之投資報酬率普遍較低，有3組配對平均年報酬率為負值，最佳配對為台達電/鴻海，平均年報酬率6.36%。另外一組240天資料投資報酬率較高；有4組平均年報酬率在2%以上，最佳配對為仁寶/廣達，平均年報酬率高達14.58%。若將6組配對平均分配投入資金組成投資組合，分析發現20天資料之平均年報酬率為0.78%，240天資料之平均年報酬率為2.44%。顯示短天期20天資料回測結果較不具投資吸引力。 依據本研究之實證結果，針對改善套利績效有以下幾點建議： (一) 持有配對股票庫存高之法人機構或自然人可降低投入資金，適合發展股票配對交易以提高統計套利之報酬率。 (二) 深入探討進出場之門檻策略，尋找最佳化參數。 (三) 挑選夏普指標值高者以減少投資組合的配對組數改善整體績效。 (四) 利用槓桿交易提高報酬率，並留意風險控管以免過度擴張信用。 此種統計套利策略屬於市場中立(market neutral)策略，可以為專業投資機構發展出績效穩定但相對風險較低的投資方式，在未來若國內法規允許的情況下，統計套利將適合產壽險公司、政府基金、私募基金、校務基金等許多專業機構將此策略納入其投資策略之一環。

台灣不動產投資信託(T-REIT)自2005年發行至今已逾四年，過去國內相關的文獻多集中於法律面、制度架構及問卷調查等相關研究，對於整體市場實際表現的討論則較缺乏。隨著交易歷史資料的延展，本研究針對國內REITs施行的現況與總體經濟波動及不動產市場之關係進行討論。在總體經濟部分以股價指數、利率與通貨膨脹進行分析，在不動產市場部分則採用辦公室平均租金水準與實際商辦交易價格為指標，期望探索T-REITs價格與總體經濟及不動產市場間之長期關係。 本文發現T-REITs與股價指數、商辦租金以及商辦交易價格間，均會存在長期均衡關係，即有共整合情形，而T-REITs與通貨膨脹率以及T-REITs與利率間不具有長期均衡關係，且股價指數、商辦租金以及通貨膨脹率與T-REITs為正向關係，利率及商辦租金與T-REITs則為反向關係。此外，根據因果關係檢定，股價指數與通貨膨脹率皆領先T-REITs，而商辦租金與T-REITs為雙向回饋。本文結果顯示，台灣REITs與總體經濟及商用不動產市場具有長期均衡關係，亦即總體經濟的變動以及不動產市場的波動可做為探討T-REITs長期變化的指標。 / Taiwan launched the first Real Estate Investment Trusts (T-REITs) in 2005. However, over the past few years, studies regarding T-REITs mainly focused on legal system, institutional framework and questionnaire surveys, but lack of empirical analysis on the performance of T-REIT markets. This study therefore intends to explore the cointegration and causality relationship among the T-REITs, macroeconomy and commercial real estate markets. The macroeconomic factors in this study include the stock prices, interest rate and inflation rate; and the real estate variables include the commercial rents and commercial prices. Empirical results first demonstrate that there exists the long-run relationship among T-REITs, stock prices, commercial rents and commercial prices, but not the interest rate or inflation rate. Moreover, T-REITs are significantly related to stock prices, interest rate and inflation rates as well as commercial rents and commercial prices. Third, the changes of stock prices and inflation rate lead the change of T-REITs. Finally, there is a significant feedback relationship between T-REITs and commercial rents.

政府支出與國民所得的關係一直是學者們所關切的問題，因為政府支出是否能促進經濟成長，亦或隨著經濟成長政府規模不斷的擴大，其中的關係一直沒有一定的定論。1930年代的經濟大蕭條，「凱因斯革命」企圖以增加政府支出來挽救景氣，認為透過財政政策的介入能影響有效需求，進而對抗景氣循環維持經濟的穩定；而在研究政府支出成長時，1877年德國財政學者Adolph Wagner所提出政府活動遞增法則(Law of Increasing State Activity )是最常被用來解釋公共部門的成長，所謂的華格納法則是指 「政府部門的活動其重要性會隨著經濟發展或是所得的增加而提高其重要性」。 故本文的主要目的除了參考Islam(2001)的模型，研究政府支出與國民所得的因果關係外，本文將政府總支出分成政府消費支出、投資支出、移轉性支出，檢定不同性質的政府支出指標是否符合華格納法則。近年來政府規模逐年下降，因此不同時期經濟發展階段對於華格納法則可能有著不同的詮釋，故本文不同於以往的文章皆以某一段期間來研究華格納法則，而將時間序列的資料區分為民國五十六年第一季至八十四年第四季的資料，以及民國八十五年第一季至民國九十二年第四季的資料來分別驗證台灣地區華格納法則是否仍成立，所用的方法以Johansen的最大概似法，檢定政府支出與國民所得的長期均衡關係並驗證政府支出相對規模的所得彈性是否大於零；若變數間存在共整合關係，則以誤差修正模型來檢定政府支出與國民所得因果關係。 而在研究政府支出成長時，公共支出所購買的財貨勞務的內容可能不同於國民所得，政府支出的物價水準與一般消費的物價水準可能有所不同，因此以相同的物價水準來平減名目政府支出以及國民所得，可能無法得知明確的實質的政府相對規模，故本文的另一個主要目的在於以實質政府相對規模與名目政府相對規模兩種不同形式，研究實質政府相對規模的成長趨勢是否與名目的政府相對規模的成長趨勢是否有所不同。 研究結果發現，在第一階段樣本期間，不論以名目政府相對規模或實質政府相對規模作為政府規模指標下，華格納法則在台灣地區中皆不成立；在第二階段樣本期間，除了實質政府移轉性支出外，其餘的名目或實質政府相對規模作為政府規模指標下，華格納法則在台灣地區中是不成立的。故華格納法則在台灣地區是否成立，與不同的政府支出類型、名目或實質變數和本文所區分的時期有關。

台灣存託憑證(TDRs)從2009年起在台盛行，至今有三十五檔TDRs在台灣證劵交易所掛牌，各檔TDRs交易期間至今約半年至三年不等，目前TDRs檔數和交易時間已足以做比較和計量檢定，因此本文以在台灣證劵交易所掛牌之TDRs為對象，選取13檔TDRs做實證研究，資料期間為各檔TDRs上市日至2012年2月17日的日資料。研究內容包含兩部分：1.透過單根檢定、共整合檢定、VAR模型、Granger關係檢定和誤差修正模型等實證分析，觀察兩地股價是否具有長期的穩定關係和價格發現功能，以及股價波動是否具有因果關係；2.近年來台灣的相關法規是否對TDRs交易機制有正向幫助。實證結果主要如下：1.大部分TDRs結果顯示股價、匯率和大盤指數間具有長期的穩定關係，即是有共整合現象；誤差修正模型(VECM)中各變數的係數大多不顯著，也就是說各變數在短期並無法透過此模型來預測股價；2.在因果檢定方面，樣本中有5檔TDRs的原股股價對TDRs股價有領先效果，另外8檔TDRs的原股股價和TDRs股價間並沒有顯著的領先或落後效果；3.台灣近年陸續發布的相關法規確實改善市場的供需問題 和價格偏離現象，對投資人有正面幫助。

當匯率的變動沒有完全反映在出口價格上時，即產生匯率不完全轉嫁的效果。本文以台灣中游石化業的13種產品作為研究對象，資料期間為民國78年1月至民國91年12月，並且在考慮中游石化業的特性下，採用成本加成定價法模型，來探討匯率波動時對出口價格的影響。 實證上，我們為考慮資料定態性的問題，乃採用ADF單根檢定、共整合分析與誤差修正模型。此外，我們利用衝擊反應函數與預測誤差變異數分解，來了解各變數對出口價格的影響。實證結果發現：各產品間的出口匯率轉嫁不盡相同；當受外在衝擊後調整恢復至長期均衡關係的調整速度也不同；各產品的出口價格受其他變數的影響亦有所不同。

封閉型基金的掛牌買賣價格，與其投資標的淨資產價值（NAV, net asset value）間，總是存在一定程度的差距，且幾乎為10%~20%的折價現象，被視為財務學上的一種異常（anomaly）。早期研究學者們由經濟理性的角度解釋此種現象，認為是基金管理的績效表現、投資標的流動性或是稅制上的差異等等角度來解釋此一現象，但並沒有獲得一致的結論。 近期以來，有學者嘗試從行為財務學的角度，認為封閉型基金的折溢價現象及其幅度的變化，是由於投資人情緒（investor sentiment）的波動所造成。除了傳統的迴歸模式，更有不少學者以嚴謹的計量方式分析，例如財務時間序列的許多技巧。本研究即以時間序列之單根檢定（unit root test）、共整合現象檢定（co-integration test）及Granger因果關係檢定（Granger Causality test）等等方式，分析封閉型基金折溢價現象是否由投資人情緒所造成，及其兩者間是否有共整合現象。 雖然已有部分文獻探討類似議題，但跨國比較分析通常僅限於英、美兩國，且英、美兩國市場連動程度太高，可能影響分析結果的正確性；除此之外，樣本分析期間亦通常不超過十年。本研究以1991-2005年英國掛牌之封閉型基金為研究樣本，並包含投資標的為日本的封閉型基金，進行英國、日本之間的跨國性比較；不但有更足夠的樣本時間長度，亦能驗證是否不同跨國分析亦會有相同結論。 共整合現象檢定及Granger因果關係檢定大致支持行為財務學的角度。但英國、日本跨國比較的結果，似乎並不完全等同於前述英、美跨國比較的結果。建議後續可從掛牌國與投資標的區域連動程度較低的封閉型基金作為研究方向。 / The closed-end funds discounts have been an interesting phenomenon for a long period. Some theories based on economic rationale try to solve the puzzle but fail to get consistent conclusions. Recently some theories based on behavioral finance, such as the investor sentiment hypothesis, have been proposed to solve this puzzle. This study examines the investor sentiment hypothesis based on various time-series tests and finds some interesting results. Briefly, our conclusions are as follows: 1. The discounts can vary widely between funds and seem to be persistent in our sample period. 2. The local market indices are cointegrated with the domestic closed-end funds discounts and the information is flowed from the market to the closed-end funds, which support the investor sentiment hypothesis. 3. The causality relationship between the foreign closed-end funds and the local indices is not obvious. Based on this, the market segmentation hypothesis seems to hold in our sample, which indicates that investing in the foreign funds provide investors with the benefit of diversification. For future researches, we suggest that more the foreign funds should be included in the sample and the classification of the degree of investor sentiment and the categories of funds can also be improved.

1992年鄧小平「南巡」之後，上海房地產業頓時成為全世界投資者所矚目的焦點。伴隨著上海經濟的急速成長、房地產市場的豐厚利潤、以及對人民幣升值的強烈預期，境外資金不斷湧入上海市進行房地產投資。節節高升的房價最終造成中國政府的注意，限制外資進入房地產市場成為大陸宏觀調控的重點。然而外資是否為房價高漲的主因，至今為止依然是爭論不休。到底外資是大陸房地產價格居高不下的罪魁禍首，還是宏觀調控政策下的代罪羔羊，為了清楚了解FDI對大陸房地產價格到底造成何種影響，本文主要研究目的主要有以下兩點：一為探討FDI金額的變動對上海房地產價格波動是否造成影響，二為研究影響上海房價波動的總體經濟因素為何。 根據實證結果顯示，就長期關係而言，外商直接投資、物價、利率、匯率、收入，皆與房價呈現正向關係，股價則與房價呈現反向關係。就短期關係而言，影響房價的因素有外商直接投資、利率、收入、以及房價本身，以上皆與房價呈現正向關係；整體而言短期物價對房價沒有顯著影響，但就個別月份而言，落後兩期的物價指數與房價指數呈現反向關係；短期匯率波動對房價的影響相互抵銷，加總後的影響效果為零，而短期股價則對房價沒有顯著影響，宏觀調控脈絡下的「限外令」並沒能使房市降溫。總的來說，外商直接投資雖對房價有正向影響，但影響最劇的因素卻是匯率與利率，因此外商直接投資並非上海房價飆漲的罪魁禍首，亦不是宏觀調控政策下的代罪羔羊。大陸政府拿外資開刀，其目的不外乎是為了「殺雞儆猴」，借此達到抑制房價的目的。 / The real estate has become a burgeoning industry in Shanghai since the Mainland deceased leader Deng Xiao-ping made his remarkable inspection tour of the South in 1992. Due to the fast growing market and desirable profit, uncountable foreign capital has flowed into the real estate industry of Shanghai. Housing prices have soared and already drew the attention of the authorities, which causes the restraint on real estate investment. Does foreign capital matter to real estate prices? What economic factors cause the movement of real estate prices? The purposes of this paper are to investigate the relationship between foreign direct investment and real estate prices of Shanghai. The empirical result shows: FDI, CPI, interest rate, exchange rate and income have significant positive effects on real estate prices in the long run. Nevertheless, stock market has significant negative effect. In the short run, however, FDI, interest rate, income and housing price itself have significant positive effects on real estate prices. In addition, overall CPI has no effect on real estate prices while some individual months of CPI have negative effect; exchange rate and stock market also have no effect on real estate prices in general. Furthermore, the policy of restraining foreign capital on real estate investment does not induce declining housing prices. To sum up, exchange rate is the main reason that affects real estate prices of Shanghai. FDI is not the “chief criminal” nor a scapegoat, neither. Penalizing the foreign capital is simply a warning from the Mainland government to seize the “hot money” in the real estate market.

本文以日本政府公債期貨為研究標的，針對相同商品於兩地上市時手續費及交易機制不同所形成的交易成本，對於套利過程的影響進行研究。主要透過門檻共整合與門檻誤差修正模型，計算出一套利門檻，推導出真正可套利區間，俾使套利活動足以落實。 門檻共整合實證結果發現TSE—SIMEX五分鐘資料顯著支持我們原先預期加入門檻後其上下兩個區間回復均衡的力量較強，而中間區域則因交易成本之存在，無法進行套利活動促使其價格回復均衡狀態，其因果關係檢定，得到下區間雙向影響與上中區間TSE價格領先SIMEX的結論。 但就兩兩交易所的日資料而言，SIMEX—LIFFE未存有明顯的門檻效果，而TSE—SIMEX與TSE—LIFFE，雖存有門檻現象，然加入門檻後未能清楚觀察到共整合關係的強化，同時就因果關係檢定而言，只有TSE—LIFFE間存有LIFFE價格領先TSE的現象。 門檻誤差修正模型依據交易成本同質與異質性，分別透過門檻形式與平滑轉換模型進行實證，門檻形式實證結果與門檻共整合結果相近，未能完全支持假設。但透過平滑轉換模型，發現加入門檻後，價格差異向長期均衡收斂效果相當良好，並發現其應用於對於五分鐘資料的價格差異行為，效果優於先前採用的門檻形式，顯示其對於具有ARCH現象的資料有極佳的配置能力。 第一章 緒論 1 第一節 研究動機與研究目的 1 第二節 研究架構與流程 3 第二章 文獻探討 6 第一節 期貨交易研究相關論文 6 第二節 研究方法文獻探討 11 第三章 日本10年期政府公債期貨介紹 18 第一節 交易所的交易制度 19 第二節 期貨契約的交易規則 23 第三節 台灣進行日本政府公債期貨套利流程 29 第四章 實證研究 33 第一節 資料來源及處理 33 第二節 實證方法與實證結果 33 第五章 研究結論與建議 61 第一節 研究結論 61 第二節 後續研究建議 62 參考文獻 64 英文部分. 64 中文部分 67 相關網站 67

本文以Levine（1991）設計流動性與經濟成長的理論模型，為主要架構來分析，針對金融中介幫助流動性風險改善做一探討。實證對象為亞洲地區之台灣、南韓與菲律賓三國，實證方法採用傳統最小平方法與近代發展的共整合檢定法，檢測成長指標與流動性指標的關係，實證結果發現台灣地區大部分的成長指標與流動性指標之間為顯著正向的關係，而南韓只有一小部份的指標之間為正向的關係但檢定結果可能不顯著，菲律賓的情形也是有一小部份的指標之間為顯著正向的關係。所以本文的實證結果如同大部分的實證文獻所提，金融中介的發展對實質經濟成長有正的影響，但有可能因為解釋變數的選取、實證國家選擇的差異、樣本時間的長短與模型設定的不同，而導致不同的結果。

1978年中國大陸改革開放，吹皺經濟市場一池春水。住房公有制、住房福利制觀念相繼被打破，揭開房產制度改革曙光。鄧小平在1992年南巡講話後，定調「有中國特色社會主義市場經濟」的基本路線，從根本上解決市場經濟意識形態問題，自此中國大陸房地產市場活水澈底被激發。近十餘年來，中國大陸全國商品房平均價格從2000年2,112元人民幣，攀升至2010年5,032元人民幣，部分重點城市如北京、上海、廣州..等更早已突破萬元人民幣大關。 房產市場不對稱發展加深中國大陸社會結構性矛盾與衝突對立，高房價顯然無益其國內經濟健全發展，這也讓大陸中央不得不正視此一嚴肅問題積極採取宏觀調控手段，企圖壓制漲勢不斷的房價期能消彌廣大民怨。而與之同時因為覬覦中國大陸經濟高速發展背後廣大利益而競相投入中國市場的外資也就格外引起大陸政府的關注，因為「外資炒房」的傳言與疑慮一直困擾著中共當局，在高房價、高民怨的氛圍壟罩下，產官學界檢討外資聲浪甚囂塵上；然而，高房價的背後是否一定有外資刻意炒作？值得探究與思考。 本研究嘗試以中國大陸天津做為觀察標的，運用共整合ARDL模型探討外商直接投資（FDI）對房地產價格波動的影響，釐清外資在房地產價格所扮演的角色。實證模型並納入物價指數（CPI）、人均收入（INC）、貸款利率（INT）、匯率（EXC）與股價（STOCK）為解釋變數，以做為觀察總體經濟因素對大陸房地產市場的影響。實證結果表明，在短期關係上外資的確有拉抬房價效果，不過長期關係影響並不顯著，顯示外資不是實際推升房地產價格的主因，角色定位應為「從犯」而非「主嫌」。研究結果並發現，匯率變動對房地產價格有著顯著實質影響，這意味如果大陸政府要運用匯率這項工具來抑制漲勢不斷的房價，就必須讓人民幣適時升值。不過目前中國大陸仍屬以出口導向為大宗的國家，長期而言，人民幣升值將對其出口造成某種程度衝擊，是以在匯率政策的操作上恐陷入兩難（升值或貶值)的困境。 / The reform and opening in mainland China in 1978 had fretted the surface of the water of the economic market. The concepts of public housing and housing welfare system had been broken, leading to a line of hope in the reform of the house property system. After Xiaoping Deng's speech during his south tour, he set up the basic route of the "socialism market economy with Chinese features", resolving the market economy ideology issue from the root. Since then, the house property market in Chine has been activated. In the recent decade, the average price of commercial residential buildings had increased from YMB$2,112 in 2000 to YMB$5,032 in 2010. In major cities such as Beijing, Shanghai, and Guangzhou, the prices had already went over YMB$10,000. The asymmetric development of the house property market has further caused structural conflicts and confrontations in Mainland China. Apparently, high housing prices were not beneficial to the sound development of the domestic economy. And thus the central government in Mainland China had to face up to this serious problem and aggressively took the microscope controlling measure in the attempt to suppress the increasing housing prices to resolve people's complaints. In the mean time, under the desire for the great profits behind the rapid development of the economy in Mainland China, foreign funds had entered the Chinese market one by one, getting some extra attention of the Chinese government. Because the rumor of "foreign funds in real estate speculation" and some doubles had continuously bothered the Chinese government, under the atmosphere with high housing prices and high social grievance, requests for reviewing foreign funds in the industrial, governmental, academic, and research circles were very broad. However, whether there was real estate speculation with foreign funds behind high housing prices is worth thinking and studying. Using Tianjin City in Mainland China as a target for observation, this study attempted to apply the autoregressive ARDL model to explore the influences of foreign direct investment (FDI) on price changes in housing property, in order to clarify the role foreign funds play in real estate prices. The independent variables included in the model were consumer price index (CPI), per capita income (INC), loan interest (INT), exchange rate (EXC), and stock price (STOCK), in order to observe the influences of the macro economical factors on the Chinese real estate market. According to the empirical results, in the short run, foreign funds could indeed drive up housing prices. However, in the long run, the influence was not significant. This means foreign funds are not the main cause driving up real estate prices. The role they played was a "partner in crime" instead of a "main suspect". The study found that there was indeed a significant and substantial influence of exchange rate changes on real estate prices, meaning that if the Chinese government would like to surprise increasing housing prices using exchange rates as a tool, it is necessary to allow YMB appreciation. However, currently, Mainland China is still a country with mainly exports. In the long run, YMB appreciation may lead to certain impact on China's exportation. Therefore, operating exchange rate related policies may lead to a dilemma (to appreciate or depreciate).