第一章: 緒論 敘述研究之動機、方法及內容。 第二章: 無心韋夏分配 詳細介紹此種分配的由來, 並摘述與本文有關的特性。 第三章: 大樣本推定量的特性 考驗普通最小平方法、二段最小平方法和有限資訊最 大概似法推定量是否具備(1) 不偏性(2) 一致性(3) 漸近有效性(4) 最小變異性(5) 漸近常態分配等特性, 並比較其優劣。 第四章: 推定量的確切樣本分配 先利用第二章所陳述的無心韋夏分配, 導出普通最 小平方法、二段最小平方法和有限資訊最大概似法推定量的確切樣本分配, 再探尋三 個分配間的關係, 另外還做一些比較研究。 第五章: 結論 綜合各章的討論, 下個總結語。

關於貨幣政策傳導機制的探討,包含了傳統的貨幣觀點以及信用觀點,由於傳統貨幣觀點之貨幣政策傳導機制並無法完全解釋經濟變數之變動,因此信用觀點逐漸受到許多學者的重視與討論。信用觀點所探討的貨幣政策傳導機制稱為信用管道,包含了廣義的信用管道(資產負債表管道)與狹義的信用管道(銀行借貸管道)兩種。在本文中,擬從狹義的信用觀點出發,探討不同金融機構是否存在銀行借貸管道。 在本文對信用管道的研究中,我們有別以往以向量自我迴歸模型(VAR模型)、結構化向量自我迴歸模型(SVAR模型)、或將資料一階差分進行一般最小平方法(OLS法)實證研究分析,我們從資料的原始值出發並探討變數之共整合關係(Cointegration),並利用完全修正最小平方法(FMOLS法)對迴歸式進行係數之估計,探討貨幣政策變動下,不同銀行,包括一般銀行、中小企銀、及基層金融機構(農漁會信用部與信用合作社)之放款對於貨幣政策的反應,探討信用管道是否存在於台灣的事實。

橫諸國際情勢，憑藉著貿易自由化，擴大了企業於全球的佈局。於多變的企業競爭環境下，更進一步帶動了整體金融市場的自由化與國際化。在貸款與資本市場等傳統之金融工具已無法滿足多元化的融資與投資需求下，衍生性金融商品的發展更一日千里。包含不同幣別、不同交易環境與不同報酬型態的新金融產品，不斷推陳出新，應用範圍更涵蓋資產與負債管理。專業分工的財務交易已然成型，藉著將傳統金融市場工具之移轉、拆解、重組、槓桿操作等，賦予金融商品收益增強之功能，也達成企業或銀行的風險規避需求。 金融業最重要的資產在於專業人才之養成。然財務工程專業素養之建構，卻有其一定之困難度。實因財務工程為跨領域之學門，不僅需具備發現市場可能契機之敏銳觀察度與洞察力外，同時也須具備高度縝密的數理邏輯分析能力。當前台灣，甚而擴及大中華，具這樣背景的人才並非多數，在這樣時空背景下，於第一線的業務端，除產品經理對財務工程此技術較為熟稔外，短期內實難達成所有業務皆備齊產品設計概念之目標。立於每位金融從業都該是財務顧問角色之長遠定位下，財務工程此技術，並非僅該限於產品研發部之專利，反而更應該熟稔於此。 雖未有完美的模型，但模型的立意，並不在於預測之精準度上，而應著重於模型背後是否能對各資訊判讀有所助益。本文之動機，即在於透過對模型的概述與介紹，輔以個案之分析邏輯，搭配對經濟情勢之整體判斷，從而能讓更多金融從業一窺財務工程之奧妙，具齊自己的專業素養，進而成為其客戶深賴的財務顧問。本篇論文要旨即在於，藉助兩連動債券個案之評析，從中探究產品研發設計之各時機與敏銳度，發掘投資人潛在之需求，進而為金融機構帶來豐厚之收益。 金融商品設計，須將各環節納入考慮，包含收益率、債券期間結構、波動度等。若未欠周詳之研擬，即匆忙將其評價，則不但或有反向預期之情境，致使發行商遭逢損失外，若情勢對投資人不利，在結構型商品次級市場較欠缺流動性之下，不僅使投資人權益受損，更將使發行商本身之信譽大減。本篇論文所選之兩個案，在贖回條款此權責劃分上，即扮演著吃重之角色。以利率連動債券為例，未加此贖回條款，商品之內含價值竟達111.44美元，而將此贖回條款納入考量後，商品內含價值則據降至100.61美元，雖超過本金，然發行商依然可藉研判未來之趨勢，藉設計期初對自己不利，然後其對自己有利之產品。然未來趨勢難以捉摸，因此發行商亦應以發行成本低於發行面額之結構型商品為宜，以獲其固定之手續費收入。

目前中國大陸金融市場伴隨著經濟體日趨成熟與影響力的情形之下，已逐漸開放，結構型理財產品多元化發展，使中國大陸的衍生性商品市場越趨活躍，相繼陸續開放承作各類型的金融商品，金融市場更加完備。不論是發行商或是投資人，皆應更深入了解結構型理財產品，才有助於中國大陸衍生性商品市場的拓展。 本文針對中國大陸金融市場上已發行的股票掛鈎型與利率掛鈎型的結構型理財產品進行個案評價與風險分析，第一個評價個案為「追蹤能源類股股權掛鈎結構型理財產品」，以封閉解作為評價基礎，並採用蒙地卡羅法模擬本商品的提前到期機率；第二個評價個案為「每日計息雙區間可贖回結構型理財產品」，採用BGM模型進行評價，並利用最小平方蒙地卡羅模擬法，考慮發行商提前贖回條款並計算每一期的配息；分別對兩個個案進行評價，針對評價結果分析發行商的利潤與避險策略，並給予投資人投資與避險的建議。

大陸的金融市場近年開放快速，推出的產品也漸趨多樣化，主要在市場上較為活躍的是股權衍生性商品與利率衍生性商品。在2007下半年，爆發次級房貸風暴，美國採取降息的手段來挽救經濟，美國的經濟仍屬疲弱，對於全球，乃至於大陸都有一定程度的影響。此時，對一般投資人而言，投資若能同時具有保本的功能，將具有相當的吸引力。 本文主要是針對大陸金融市場已發行的衍生性商品做為評價與分析，能夠讓一般的投資人知道目前大陸的金融產品發展的情況。並且分析商品適合的投資人，以及所面對的風險；對發行者來說，則探討其獲利表現與發行策略的分析。 分析的產品為興業銀行發行的掛鉤紅籌股的結構債與東亞銀行發行的每日區間計息債券以3個月期LIBOR標的。分別以蒙地卡羅模擬法與LIBOR Market Model(也稱為BGM模型)進行分析，探討發行者的利潤與何種投資人適合購買。

本文分別評價了中國大陸地區發行之利率結構型商品及股權結構型商品，並針對其風險及條款設計進行分析。文中所選的利率結構型商品為「每日計息利率連動理財產品」，在對數常態遠期LIBOR模型的假設下，我們先利用市場報價校準參數化之波動度及相關係數函數，再使用最小平方法蒙地卡羅模擬利率路徑，以處理此商品的提前贖回條件；為了產生非標準期間之遠期LIBOR利率，在模擬過程中加入了Brigo和Mercurio(2006)提到的漂移項插補法。另一個股權結構型商品為「人民幣A股多資產連結理財產品」，由於此商品連結標的多達五個，本文中使用風險中立下股價的動態過程，以及蒙地卡羅模擬來求算其合理價格。此外，針對這兩個商品所需要注意的風險，本文皆提出了建議。

本研究是王亦勤《台灣地區學術生產力研究-以12所頂尖大學為例》之後續研究，同樣以台灣教育部第一次補助五年五百億款項的頂尖大學計畫中，獲選之12所大學為研究對象，根據WOS系統收錄之期刊文獻，收集了大約13萬筆資料進行被引用次數分析研究。主要研究目的是期望透過各校被引用次數之分佈情形，對各校學術學術文獻影響力進行瞭解。研究方法是利用WOS系統收集各校學術文獻的資料，接著進行書目計量統計，分析各校及各系所的被引用次數，透過各系所文獻被引用的情形探討此12所大學在各領域的學術影響力。 本研究結果發現，各校被引用次數於各類組之分佈情形綜合來看以台大的表現最佳；各校被引用次數之歷年分佈並不一致，但由整體被引用次數分佈情況可發現，學術文獻要達到被引用的最高峰可能在5~10年左右，超過這段期間或時間距離太近的文獻被引用的情況較低；本研究利用普萊斯平方根定律及80/20法則，進行被引用次數與研究單位數之集中特性分析，所獲得之研究結果符合80/20法則的規律，接近普萊斯平方根定律的分佈特性；透過各校之H指數與各類組被引用次數之學校排名後發現，難以根據各校之H指數瞭解各校於不同領域之學術影響力，要對各校系所及各領域之H指數進行探討才能進行較客觀的比較研究，但由於WOS系統對於各研究單位名稱之著錄並不一致，難以獲得較精確之數據，因此本研究不以此方法對各校學術影響力進行綜合評比，僅就各校H指數與各校之被引用次數進行比較分析；本研究以被引用次數及文獻篇數進行相關性研究，發現文獻被引用次數與文獻篇數之間具有高度正相關的特性，因此推論各研究單位文獻發表篇數多能獲得較多被引用次數，但並不表示發表文獻愈多的單位被引用次數一定高於發表篇數較少的研究單位。 / This study is a continuing study fellow Wang Yi-Chin’s “A study of scholarly productivity in Taiwan: Bade on the Case of 12 Universities”. The studying units selected by this study are the same as Wang’s. Base on WOS database, this study collected one hundred thirty thousand data for research. The main purpose to research journal article’s cited times is for understanding the influence of Taiwan top 12 universities in scholar. This study discoveries several results as: National Taiwan University has the best cited references times; the cited references of 12 universities distribute differently in every year, but articles cited by five to ten years ago reached the top peak of overall cited times; this use “Price square root law” and “80/20 principle” to examine the cited times and the research units which has cited times. And the outcome of this study is approaching “Price square root law” but match with “80/20 principle”; by H-Index, this study prefers to infer it can’t be considered as a exact indicator for measuring the performance of research influence created by universities in different fields; account to this study, there is quite highly interrelationship between cited times of articles and the number of articles.

隨著低利率時代的來臨，投資人不能再從定存或證券中獲取高報酬率，在另一方面，許多的結構型商品相繼出現，如高收益票券、投資型定存、投資型保單等，打著高收益的稱號來吸引市場上的投資人購買。但是許多投資人持有負面的見解，認為此種商品並非無風險，甚至時常出現血本無歸的情形，究竟投資人如何在眾多商品中選擇出最有利的商品？另外，近年來金融業的商品朝向國際化與多元化發展，但是國內銀行及券商能夠承作金融商品創新及設計有限，不僅無法滿足國內投資人，對於證券商與銀行業來說也有不利的影響，因此健全結構型商品的發展才能使得金融業，證券商與一般投資人三贏的局面。 / 本文分別評價了ING銀行發行之利率結構型商品及元大證券之股權結構型商品，並針對其風險及條款設計進行分析。文中所選的利率結構型商品為「ING五年期目標贖回連動債券」，在對數常態遠期LIBOR模型的假設下，我們先利用市場報價校準參數化之波動度及相關係數函數，再使用最小平方法蒙地卡羅模擬利率路徑，以處理此商品的提前贖回條件。另一個股權結構型商品為「「絕對保富」結構型商品」，由於此商品連結標的多達三個，本文中使用風險中立下股價的動態過程，以及蒙地卡羅模擬來求算其合理價格。此外，針對這兩個商品所需要注意的風險，本文皆提出了建議。

本文分別評價了美元交換利率連結之結構型商品及在香港發行的一檔股權結構型商品，並針對其風險、報酬及條款設計進行分析與建議。文中所評價的利率結構型商品為「11倍利差連動債券」，在對數常態遠期LIBOR模型(LFM)的假設下，我們先利用市場報價的Swaption求出期初的殖利率，再以殖利率求算期初的遠期利率。而交換利率可由一連串的遠期LIBOR利率計算出來，模擬之前我們還需先校準模型的波動度函數及相關係數函數，再使用最小平方法蒙地卡羅模擬利率路徑，以處理此商品的提前贖回條件。另一個股權結構型商品為「Fortune Accumulator」，假設股價變動皆符合幾何布朗運動(Geometric Brownian Motion)，並且在風險中立的條件下，其動態過程可經由Ito’s Process轉換出其股價路徑，再利用蒙地卡羅模擬來求算其合理價格。

本文分別評價了目前市面上最常見的利率連動與股權連動之結構型商品，並針對其風險及條款設計進行分析。文中所選擇的利率結構型商品為「10年期長短期利差型連動債券」，在對數常態遠期LIBOR模型（LFM）的假設下，首先利用市場報價校準參數化之波動度及相關係數函數，再使用最小平方法蒙地卡羅模擬利率路徑，以處理此商品的提前贖回條件。另一個股權結構型商品為「美日爭鋒連動債」，由於此商品包含S&P500與Nikkei225兩個連結標的指數，文中針對兩指數套用不同的參數以利後續的蒙地卡羅模擬之進行，並依此求算其合理價格。文末，針對此兩商品所必須注意的風險，本文亦提出了建議。