隨著資訊科技的技術，物聯網近年興起一陣潮流，它被應用到眾多領域當中，如能源、家居、環保、公用事業、國防、保全、物流、自然資源、醫療保健、交通、生產製造、食品安全、智慧城市等等。有鑑於物聯網能夠滿足以往科技所無法做到之功能，本研究將以物聯網特性為原則，透過分析物聯網應用案例並且結合技術採用生命週期理論進而歸納出物聯網應用推動策略之建議。 　　再者，農產品履歷制度雖歷經多年相關機構之努力推動，但至今仍成效不彰，許多食品安全事件更是層出不窮，因此，本研究將利用所歸納出之物聯網應用推動策略建議為基礎，並檢視農產品履歷所面臨之問題，包含農產品履歷從生產階段、運銷階段到最後的零售階段，找出符合物聯網特性之環節，提出需要物聯網應用之需求面，探討如何解決之。

近年來，物聯網與分享經濟的趨勢帶來了許多商業模式的改變，加上平台革命的商業模式，顛覆了許多傳統的行業。但在我們生活周遭還是有許多服務長年來並沒有太大的進步，甚至是反向操作，例如原來路邊停車還有停車柱供使用者用悠遊卡付費，但不知何時卻悄悄消失了。取而代之的是較無效率的人工抄表計時收費，不但造成人員危險，也短收了許多錢。 本論文從開車族使用者的問題點與市政府的問題點中，試圖找出可行的解決方案。藉由簡單而熟悉的科技，利用資源優勢，設計出一套結合物聯網、雲端運算、行動 App 與大數據分析的生態系統，除了是一個可行的商業模式之外，也讓許多人能夠享受到共享經濟的好處，與隨選服務的方便性。 整個系統的架構與每個單元所必須具備的功能，包含了停車柱與裡面所包含的距離感測器與 HD IP Camera、廣域網路連接部分、雲端運算中心與所要發展的 App 功能。我們規劃了整個系統未來的部署計畫，一共分為三階段，首先從爭取市政府的 BOT 案開始，先將市政府的路邊與路外停車場的停車格位納入到我們的系統裡，獲得初步成功後，第二階段慢慢推展到私人營業停車場，最後，讓一些社區型停車場的空位也能夠利用這個系統來分享資源。 我們檢視了跟本商業模式比較相關的兩個交通 BOT 案，YouBike與遠通電收的 ETC 案，經過分析後，BOT 案的營運模式要能獲利的話，第一要件是要政府出資，若政府無法出資的話，則必須將營運年限延長到至少兩倍以上，在營運年限內，必須配合其他的商業模式來增加獲利。 為了確保本商業營運模式可以成功，我們計算了每個階段所需要花費的成本，也將正式營運後的營收做一個合理的預估，經過這樣的分析之後，得到一個合理的報酬比例。最後，經過 SWOT 分析，提出執行關鍵成功要素。 期望本設計模式對於台北市智慧城市的進展，帶來有益貢獻。

IC設計公司的間接成本高，須追求規模經濟，但對物聯網這種少量多樣的應用又有厚望。因此多會謹慎投入，怕投入如流水，又怕咬不到餅。 面對整體龐大的物聯網產業，歐美大廠運用優勢，嘗試建立特有的生態圈將各方納入。案例IC設計公司的規模很難和歐美大廠對作，但也有其優勢，不過原規模經濟的商業模式不再適用。 IC複雜使其位居重要位置，而案例IC設計公司擁有許多優秀工程人才，再加上成熟產品線廣，且和物聯網關聯，都是優勢資源。但做的是B2B生意，接觸不到終端市場，而新IC開發時間長，導致對終端需求掌握度低，且現有工程師數量是無法支援有多樣需求的微型物聯網業者，這些就是劣勢資源。 如案例IC設計公司將微型物聯網業者及獨立工作者拉到平台上，提供工作者自主工作機會，同時滿足物聯網業者不足的支援人力。案例IC設計公司須貢獻包含工作者的訓練與認證、協助物聯網業者找到符合的工作者、設計專案流程管理機制同時確保工作者收得到價金。如此解決了對微型物聯網業者支援不夠的問題，還可藉由平台獲取最真確的需求資訊，又解決另一困境。 三方都有得且無太多風險，可行性確認。用波特的五力分析，案例IC設計公司導入新商業模式有相當優勢，早投入更可建立先行者優勢。

本研究目的在於探討目前地震警報機制的現況與問題，另外設計一套快速有效、成本低廉並且能夠容易擴展為全球性服務的地震速報系統，並研擬其可執行的商業模式以期使該系統得以長期運作與經營。 目前人類科技仍無法預測地震發生，而世界上遭受地震威脅地區的先進國家皆已花費大量經費佈建地震預警系統，而民間亦開發了許多以開放資料為基礎的地震警報手機軟體，其目標都是在地震發生之後的最短時間內，將地震警報傳送給即將受到地震影響地區的人們，以期降低因為地震所造成之生命財產傷害。然而目前已經問世的成熟技術或是已經上線運作的地震預警系統，其警報開始運作之反應時間多為數十秒至分鐘等級，往往無法達到提早告警的效果。 本文所提出的方法，乃運用目前全世界已經相當普及的智慧型行動裝置與4G行動網路，建構一個全球性的地震速報網，以期將地震預警反應時間縮短至數秒鐘。其相關之技術原理已有少數國內外團隊或個人進行理論研究與技術驗證，然而如何使該技術原理轉化成為一項可執行的系統與服務，取決於推廣方式與長期經營的能力。本文針對其可能之商業模式亦做了研究與建議，以作為全球地震速報網之建置執行參考。

本研究針對物聯網與雲端大數據分析之不同程度的通訊需求，以微服務架構為基礎，設計一個四層式物聯網與大數據平台之通訊架構。面對物聯網之即時通訊需求，本研究採用MQTT通訊協定做為解決方案，而雲端大數據分析之通訊需求則採用Apache Kafka。 本研究基於參與者模型（Actor Model）所提出之「裝置代理人」，全面的解決了物聯網中異質通訊協定所產生的複雜性，同時解決了集中式物聯網閘道器所造成的系統複雜性與效能瓶頸，使物聯網閘道器能進行分散式部署，並且共享運算資源。

近年來隨著人口往都市集中，且高房價的時代來臨，導致生活空間更形狹小，而在狹小的生活空間中，桌子扮演了各式日常活動不可或缺的角色，不同種類、大小、高低的桌子輔助人們從事不同活動。其中，工作桌為使用情境最複雜的桌面環境，工作桌使用情境多卻又受限於狹小桌面環境，易導致工作空間不足、桌面堆滿許多物品。堆積雜亂的物品不但影響工作效率，在從事特定活動時看到不相干的物品，也會對使用者的情緒產生影響，干擾思緒。此外，放置在桌上的物品數量越多，重配置就越困難，所以無形中也限縮了使用者對桌面空間配置權。基於上述的觀察，本論文提出「FairyBox」桌上型智慧容器概念與原形實作，此裝置讓使用者將不同活動會用到的物品放在不同的容器中，從事特定活動時，配置相關物品的容器，並依照自己的喜好放置於桌面特定位置。這些容器將記得使用者所放置的位置，在往後從事該活動時，自動行進到桌面上的固定位置，類似桌面上的自走車。透過「FairyBox」，即使在狹小桌面從事多種活動，也可以避免影響情緒與專注力，並重拾對桌面的配置權，打造客製化的理想桌面空間。 / The workspace is one of the most complicated spaces in a living environment. One that works in a small workspace typically use a small table to handle tasks and activities. Thus, objects spread over the table in short time. Because objects arouse emotions, one’s thinking often interferes when a user observes many irrelevant objects spread on the table. Moreover, human creativity and efficiency are usually restricted because of the losing of the right of deploying things. This study aims to develop a device called “FairyBox,” which is a customizable personal desktop container. A user can put the objects into the FairyBox. Before a user is going to perform an activity, needing some objects previously placed in the FairyBox, the user just deploys FairyBox on the table wherever one wants. Then, when the activity is performed, the FairyBox goes to the deployed location autonomously. Using FairyBox, the user has more space when performing the activities in the workspace and thus is more focused on the activities.

自2008年金融海嘯以來金融新創公司崛起，運用新科技如雲端系統、大數據分析、物聯網等，將之應用於金融產品或企業營運模式中，此波趨勢亦影響傳統金融業者，顛覆其原有的商業模式。歐美國家之金融業紛紛投入金融科技的研究，藉由資訊科技業與金融業跨領域之合作，不同思維模式之間擦出的火花，讓金融業更為蓬勃發展。又新創公司如雨後春筍般立，為金融業帶來重大轉變，亦使得金融科技一詞成為近年來商業界最廣為討論的話題。 根據世界經濟論壇發布的一篇研究報告指出未來金融科技的演變將造成金融業之消費模式、產品型態和企業經營結構之變革，其中又以保險業首當其衝，最先受到金融科技的衝擊。保險科技一詞承接著金融科技，代表著保險業與資訊科技業的合作，在相輔相成以降低經營成本之餘，還能夠為消費者帶來全新的保險體驗。在此之下，本文欲探討受到高度監理的保險業如何在金融科技之下跟上創新的腳步，以推出符合消費者需求的商品。而相較於國外保險科技較為成熟之發展，我國保險業的創新腳步稍嫌慢了一些，故本文主要透過研究英國、美國和新加坡等地之保險業創新經營模式和保險商品，以供我國未來保險業作為參考和改良基礎。再者，傳統保險業者和新創公司如何在這被稱之為「破壞式創新」的革新當中嶄露頭角並取得領先之地位亦是本文探討議題之一。 此外，我國金融監督管理委員會在今年5月發佈金融科技發展策略白皮書，和立法院甫通過金融科技創新八法之修正草案的初審，顯示我國政府亦逐漸重視金融科技的發展，開始透過國家的力量推動金融業之創新。本文藉由比較英國和新加坡主管機關對於保險業之監理，反思我國往後立法或監理之發展方向。又對於主管機關而言，如何在消費者權益與鼓勵創新之間取捨，如何拿捏其中的平衡是長久以來的難題，因此，本文將借鏡各國保險業的發展現況，藉以探討我國在產業方面的因應和主管機關相關規範的設立。 最後，期望藉由本文的歸納和研究成果提供我國保險業未來發展方面的建議，以及政府機關可能採取的政策，還有消費者方面在變革之下應有的心態。

在行動寬頻、雲端及網際網路等產業的帶動下，全球行動裝置如智慧型手機及平板電腦蓬勃發展，其衍生之行動經濟及應用更為全球經濟成長帶來高度動能。在連網裝置逐年成長之下，物聯網產業應運而生，而其中感測器技術更為物聯網基礎建設中最為核心的關鍵項目。繼蘋果於西元2013年WWDC大會發佈iBeacon技術後，全球零售業掀起微定位熱潮，而Forbes更預估企業利用Beacon搭配APP蒐集消費者資訊為未來物聯網重要趨勢之一。在實體零售店逐漸「展示店化」趨勢下，如何藉由ICT科技、物聯網技術、行動裝置應用來加強與消費者間的連結及提升購物體驗，為實體零售業者急需面對的課題。 本論文研究主要的目的在於探討Beacon於台灣零售業者燦坤的創新擴散歷程，以及使Beacon能夠於燦坤導入每階段快速擴散的關鍵因素，而其中以創新擴散模型之認知、說服、決策、實行、確認五階段構面進行研究與分析。此外，更探討燦坤如何運用Beacon進行O2O虛實整合。 本研究所得到的主要結論包括：(1)在創新擴散的流程中，擁有與導入科技相關的組織團隊背景以及根據創新需求調整組織架構，為Beacon於燦坤之認知階段中能夠快速擴散的關鍵因素。(2)在創新擴散的流程中，鼓勵創新的企業文化為Beacon於燦坤之說服階段中能夠快速擴散的關鍵因素。(3)在創新擴散的流程中，將非核心能力專案外包以及對於外包廠商的選擇，為Beacon於燦坤之決策階段中能夠快速擴散的關鍵因素。(4)在創新擴散的流程中，高階主管對於專案的參與支持以及選擇場域面積、營業額、人流數較大的門市進行首波產品曝光測試，為Beacon於燦坤之實行階段中能夠快速擴散的關鍵因素。(5)在創新擴散的流程中，進行產品的成效評估和顧客滿意度調查，以及尋求產品穩定的獲利模式來源，為Beacon於燦坤之確認階段中能夠快速擴散的關鍵因素。(6)燦坤以Beacon為技術核心打造燦坤黃金傳說APP，以門市尋寶及APP推播的方式，連結燦坤3C實體門市及快3網路商城，使虛實能夠結合及互利。本文最後並提出對於實務上及後續研究的建議。

物聯網 (IoT): 將為汽車產業打造一個全新的商業模式 / We are living in an era of the “Internet of Things” as we are more than ever connected to the Internet with our smartphones, tablets, PCs, and etc. With technological advancement in terms of increased broadband coverage and changes in customer behavior, more and more “things” will be connected in retail, infrastructure, home and office buildings, and etc. The communication of devices opens up new business opportunities with increased involvement of services including IT, financial, data analytics, media, and etc. Smart mobility is on the rise, specifically with the Connected Car. Vehicle owners and potential consumers are interested in having connectivity inside a car in addition to services that give them access to applications for information, content and entertainment. With many benefits and opportunities in the Automotive IoT field, stakeholders within the IoT ecosystem including service providers, software developers, automakers, hardware manufacturers, and etc. can reap a great deal of revenue through unique business models that require strategic partnerships, technological innovation and value-added services to deliver to the customer.

2017年英國《經濟學人》雜誌曾提出，「世界上最寶貴的資源不再是石油，而是數據」。隨著物聯網時代來臨，工業應用領域也開始整合各種技術而掀起新一波工業革命。因為大量自動化及數據化，除了升級自動化設備、整合網通系統，監控設備產生的大數據，透過工業電腦進行分析，經由人工智能判斷邏輯產生條件，再由設備自主處理各種生產問題。除去大量勞動，專注於大數據自動化處理，即能生產更優質的產品，並且優化流程，降低企業成本。 自動化流程機器人(Robotic Process Automation)能自動的管理並執行企業大量耗費時間與人力的業務流程，可用於客戶服務、人力管理、供應鏈管理、採購、會計等範疇。物聯網(IoT)時代下的機器人自動化流程加入了認知運算等新興技術，更能進一步提升企業效率並降低成本。自動化流程機器人(Robotic Process Automation)儼然成下一個新的生產力革命。 市場研究機構IDC預測，2017年全球在認知和人工智慧系統支出將達到125億美元，和2016年相比成長達59.3%。Google母公司Alphabet公開測試無人駕駛汽車、阿里宣佈投資千億成立達摩院、百度機器人入駐肯德基等等。人工智慧(Artificial Intelligence)將顛覆商業思維、改寫商業模式。在2020年，人工智慧(Artificial Intelligence)將成為市場上真正的「主流」技術思維。IDC並且認為亞洲將在2020年成為全球第二大認知與人工智慧輸出區域。 本文探討自動化流程機器人與人工智慧之間的關聯，以及流程優化後對企業所產生的影響與變革．並且針對個案的自動化解決方案所達到的效益與後續發展進行評估與檢討，藉以提升自動化解決方案，協助企業在未來挑戰的競爭環境中創造最佳化優勢． / “The Economist” stated in 2017 that “the world’s most precious resource is no longer oil but data”. With the advent of the Internet of Things, industrial applications have begun to integrate various technologies and set off a new wave of industrial revolution. Because of a large amount of automation and data, in addition to upgrading automation soluitons, integrating netcom systems, and monitoring the big data generated by the solutions, analysis is performed through industrial computers, and conditions are generated through the logic judgment of artificial intelligence, and then the solutions autonomously handles various processes. It can produce better products, optimize the process and reduce business costs to focus on automation of big data and to save a lot of labor hiring. Robotic Process Automation can automate the management and execution of a large number of business processes that consume time and manpower, and can be used in areas such as customer service, manpower management, supply chain management, procurement, finance and accounting. The robotic automation process in the Internet of Things (IoT) era has added emerging technologies such as cognitive computing to further enhance the efficiency of enterprises and to reduce costs. Robotic Process Automation becomes the next new productivity revolution. In 2017, marketing research firm, IDC, predicts that global spendings on cognitive and artificial intelligence systems will reach US$12.5 billion, which represents a growth of 59.3% compared to 2016. Google, the parent company of Alphabet, publicly tests driverless cars, Ali announced that it has invested 100 billion to establish Daruma House, Baidu Robots has settled in Kentucky. Artificial Intelligence will disrupt business thinking and rewrite business models. In 2020, Artificial Intelligence will become the real "mainstream" technical thinking in the market. IDC also believes that Asia will become the world’s second largest cognitive and artificial intelligence output region in 2020. The article discusses the relationships between robotic process automation and artificial intelligence, and also the impact and changes after implementing the solutions. It has also evaluated and reviewed the effectiveness and following development of the automated solutions, so as to enhance the values of automation solutions and to help companies create optimal advantages in the future challenging and competitive environment.