京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(薬科学) / 甲第18916号 / 薬科博第30号 / 新制||薬||4(附属図書館) / 31867 / 京都大学大学院薬学研究科薬科学専攻 / (主査)教授 川端 猛夫, 教授 竹本 佳司, 教授 高須 清誠 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Pharmaceutical Sciences / Kyoto University / DGAM

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(薬科学) / 甲第18926号 / 薬科博第40号 / 新制||薬||5(附属図書館) / 31877 / 京都大学大学院薬学研究科医薬創成情報科学専攻 / (主査)教授 掛谷 秀昭, 教授 高須 清誠, 教授 大野 浩章 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Pharmaceutical Sciences / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(農学) / 甲第19322号 / 農博第2143号 / 新制||農||1036(附属図書館) / 学位論文||H28||N4950(農学部図書室) / 32324 / 京都大学大学院農学研究科応用生命科学専攻 / (主査)教授 植田 和光, 教授 植田 充美, 教授 阪井 康能 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Agricultural Science / Kyoto University / DGAM

周囲プラズマベースの周囲脱離/イオン化ソースにより、従来の大気圧イオン化では不可能な周囲条件下でのサンプルの直接分析が可能になります。これにより、面倒な準備と、多くの有害で複雑なサンプルの分析用質量分析計への導入が解消されます。既存のプラズマベースのアンビエント脱離/イオン化ソースは、通常、2つの電極間にキロヘルツから数メガヘルツの範囲の周波数で直流（DC）または交流（AC）電圧を印加することによって形成されます。この研究では、新しいプラズマベースの周囲脱離/イオン化は、13.56 MHz RFソースから供給される非常に低い電力密度で動作する誘導結合によって生成されたワイヤ安定化大気圧プラズマで構成されています。ワイヤ安定化大気圧プラズマの点火特性、安定性およびプラズマ特性を研究した。 / Ambient plasma-based ambient desorption/ionization source enables direct analysis of samples under ambient conditions that traditional atmospheric pressure ionization is incapable. It overcomes the tedious preprocessing and often detrimental and complicated sample introduction to the mass spectrometer for analysis. Existing plasma-based ambient desorption/ionization sources feature an electrical discharge typically formed between two electrodes by applying either a direct-current (DC) voltage or an alternating-current (AC) voltage with frequencies ranging from kilohertz to several megahertz. In this study, a novel plasma-based ambient desorption/ionization consists of a wire stabilized atmospheric pressure plasma produced by inductive coupling operated at very low power density supplied by a 13.56 MHz RF source. The ignition characteristics, stability and plasma properties of the wire stabilized atmospheric pressure plasma were studied. / 博士(工学) / Doctor of Philosophy in Engineering / 同志社大学 / Doshisha University

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(薬科学) / 甲第24207号 / 薬科博第160号 / 新制||薬科||17(附属図書館) / 京都大学大学院薬学研究科薬科学専攻 / (主査)教授 竹本 佳司, 教授 高須 清誠, 教授 大野 浩章 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Pharmaceutical Sciences / Kyoto University / DFAM

我國目前管制金融機構合併行為之相關規範，雖已有金融機構合併法與公平交易法等明文規定，然而該等法律中所列示出之審查因素與核駁標準實在過於抽象模糊，以致難以令申報金融機構得以明確依循，而不同主管機關間之衡量基準如相互間未能適度配合，亦可能產生若干之扞格與衝突情況，阻礙適當合併之進行。另鑒於金融機構合併屬現代社會中與人民財產權密切相關之重要法律事實，和其他財產交易事實相較下更顯複雜，需要有較細緻之規範來建立適當之概念體系，以符合公平正義與人民對法律規範之期待。因此，本文嘗試從有關金融機構合併之經濟分析理論與各國之管制規範整理出相關之考量因素，期能藉此檢視金融機構合併除擴大經濟規模基礎外，是否得繼續維護有效競爭以保護消費者權益，並同時探討我國金融機構合併之產業政策考量以及現行管制規範在程序面與實體面上之適切性與正當性，以供作主管機關制定法令和推行政策時之參考。 本論文共分為五章： 第一章為緒論，說明本文研究之動機、目的、方法、範圍、限制與論文架構，以供知悉本文之研究重點與方向，並開始介紹我國金融機構合併之背景，以供初步瞭解我國金融機構目前所面臨之實際金融環境。 第二章開始對金融機構合併為經濟分析，首先對金融產業作ㄧ簡單的概述，先對金融市場、金融機構與金融體系所提供之金融服務等方面進行介紹，再就金融機構合併之意義、動機和種類加以說明，最後則再從各重要經濟學者之理論出發，對金融機構合併在競爭秩序影響方面為經濟效果分析，以作為後文建議應如何建構金融機構合併管制規範之基礎。 第三章在介紹美國、日本、歐盟及我國之金融機構合併相關規範，除先具體闡明金融機構合併規範應有之立法目的與功能外，並從程序規範與實體規範兩方面介紹各國之現行規定與相關案例，期能藉由他山之石突顯出我國金融機構合併規範之不足，並希望能從各國之管制特色中檢擇出相關之規範論點，以作為後述對我國金融機構合併管制規範進行檢討與提供建議時之佐證資料。 第四章就前三章所呈現出之研究所得，檢討我國目前對金融機構合併行為之規範現況，並從審查程序與審核標準兩方面提出建議。在審查程序方面，本文主要針對結合申報標準、簡化審核程序、縮短結合期間、統合主管機關執掌，以及對問題金融機構強制合併之審核程序等方面進行研討，並提出建言。在審核標準方面，本文則先就公平交易法第十二條規定之「對整體經濟利益大於限制競爭之不利益」進行研究，於探討「限制競爭之不利益」與「整體經濟利益」之規範意涵後，並建議我國應參考前述各國之規範模式，建立ㄧ完整之金融機構合併審查準則，該審查準則中並應包含金融機構市場力量之測定方法、金融機構合併之反競爭效果分析、整體經濟利益之考量因素，以及金融產業政策與競爭政策間地位之衡量等相關規定，以使申報金融機構能有較明確之準據可資依循，主管機關亦得有較客觀之標準可供操作，以避免其決定流於主觀與偏執。 第五章則為結語，就本文研究之結果為概括整理，以呈現出各章節之研究重點。

在電信產業解除管制，開放市場自由競爭的風潮之下，我國電信事業基於規模經濟與爭奪市場占有率的考量，也掀起一波事業結合的風潮，特別是在行動電話業務上，從市場開放至今不過數年的時間，主要的業者已從原來的七家業者，整合成只剩下三家業者。面對電信事業結合的風潮，身為競爭法主管機關的公平會，對於電信事業結合管制所採取的立場為何，是否因為電信事業高度創新與變動的產業特質，而有異於一般傳統產業的思考。特別是目前電信產業仍然受到產業主管機關的高度管制下，公平會如何在結合管制中將產業管制規範納入考量，都值得加以研究。 我國目前對於結合管制的文獻頗多，對於結合管制一般理論的探討已極為詳盡，但具體對電信事業結合管制的研究則尚不多見。本文以我國電信管制法規、結合管制法規與實務為主要研究範圍，在具體對象上則以行動電話產業為中心。在研究取向上首先研究電信相關管制法規、公平交易法的規範內涵，並分析其適用關係。再者，分析目前各項行動通信業務市場結構與結合管制實務，最後以貼近電信事業的產業特性與當前市場現況的方式，針對公平會對電信事業的結合管制實務，提出檢討與建議。在比較法的參考上，將偏重歐盟的立法例與管制實務，但亦兼參考美國電信法規與管制實務。另外本文也針對未來結合審查中可能發生的重要議題，例如新興電信服務與現有電信服務之間的相關市場界定、既有業者是否會在新電信服務市場造成進入障礙等議題，進行較深入的分析與探討，並提出具體建議。

明天股票的價格是會漲還是會跌呢? 明天到底會不會下雨? 下期樂透開獎會是哪些號碼呢? 未來不知道會發生哪些事情? 大家總是希望能夠未卜先知、洞悉未來! 可是我們要如何進行預測呢? 本文比較了不同時間序列模型的預測績效, 而且測試預測的結合是否能夠改進預測的準確度? 時間序列模型的研究在近年來非常蓬勃地發展, 所以本文簡單介紹了時間序列模型(Time series models)當中的線性AR模型、非線性TAR模型、非線性STAR模型, 以及這些模型該如何來進行在樣本外的預測。 同時本文說明了預測的結合(Combined forecast)該如何進行? 預測結合的目的是希望能夠達到截長補短的效果! 除了傳統迴歸(Regression-based)方法和變動係數(Time-varying coefficients)方法外, 本文提出了兩種非迴歸類型的預測結合方法, 績效權數(Fitness weight)和支向機(Support Vector Machine)。 其中主要的焦點放在支向機, 因為迴歸方法可能會有共線性的問題, 支向機則是沒有這個問題。 本文實證的結果顯示, 在時間序列模型方面, 非線性模型的預測能力, 在大多數的情形底下, 都不如簡單的線性AR模型; 在預測結合的方面, 支向機的績效是和迴歸方法的績效是差不多的, 這兩者都比變動係數方法的績效來得穩固, 可是如果基底模型的預測值存在共線性的問題或樣本數目過少的問題, 那麼支向機的績效是優於迴歸方法的績效。 最後, 時間序列模型的預測績效會受到資料性質的影響, 而有極大的改變, 或許我們可以考慮使用比較保險的預測策略-預測結合, 因為預測結合的預測誤差範圍是小於時間序列模型的預測誤差範圍!

本文是針對Catalan 族中部分成員：「n個運算符號之結合律運算」、「n組正規中括號」、「n個節點之相異二元樹」、「圓上2n個點可畫幾種不相交之弦」，做彼此間對應關係的探討。 藉由操作方法，找出Catalan 族成員彼此間對應關係，再利用對射函數方法證明是對的。在證明Catalan 族中任兩個成員間的對應關係，我們先造一個對應函數，再證明此函數是一對一且映成（onto），即此函數為對射函數，則我們的操作方法是可行的。

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(人間・環境学) / 甲第23977号 / 人博第1029号 / 新制||人||242(附属図書館) / 2022||人博||1029(吉田南総合図書館) / 京都大学大学院人間・環境学研究科相関環境学専攻 / (主査)教授 吉田 寿雄, 教授 藤田 健一, 教授 小松 直樹 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Human and Environmental Studies / Kyoto University / DFAM