本文將針對相似訴訟文書之搜尋進行研究與探討。在這裡所說的「相似案件」指的是有著相同犯罪行為的案件。判例是法院對於訴訟案件所作的確定判決的先例。在法律案件審判的過程中，對法官和律師而言，與目前的新案件案情相似的過去判例有時是有參考價值的。這意味著我們可以透過判例來推測新的訴訟案件可能的判決方向，因此搜尋過去判例是有其價值的。與一般常用的資訊檢索方法中以單一詞彙作為索引不同的是，我們嘗試以案件事實段中的詞組（兩個詞彙的組合）集合為基礎，由於詞組所包含的資訊比詞彙還多，我們希望透過詞組集合的比對，能夠更精確地找出類似於新案件的過去判例，藉此幫助一般人搜尋過去的相似判例，並能夠從過去判例中自行推測所遇上的法律糾紛可能的判決方向。然而，由於既有的電子詞典並未包含所有可能的詞彙，尤其是訴訟文件中常出現的一些特定詞彙，因此我們提出了一個可以從文件中自動擷取可能的中文詞彙的方法，並且利用這些擷取而得的詞彙協助我們分析判決書的事實段文字。此外我們將相似案件搜尋系統應用在實作「案件分類器」上，用以猜測新案件可能的案件類型。在我們的實驗中，我們提出的中文詞彙擷取方法TermSpotter所擷取出來的詞彙中，詞頻為30次以上的擷取正確率（人工判定為有用的詞彙數量╱程式輸出詞彙數量）為56.3%，而且這些詞彙經過人工過濾後，有三分之一的詞彙（953個）是HowNet電子詞典中所沒有的詞彙。而我們實作的案件分類器，在竊盜、搶奪、強盜、贓物、恐嚇、傷害、賭博七大類型案件的案由分類實驗有89.3%的正確率，而賭博罪的法條分類實驗也有81.9%的正確率。至於相似案件搜尋實驗中，我們以人工判斷其效果，目前所搜尋到的過去判例只有42%是值得參考的，未來仍有空間需要繼續嘗試改進。 / I study information retrieval methods for retrieving similar judicial documents. Here “similar judicial documents” refers to “cases that have a similar process of criminal violation”. For judges and lawyers, it is sometimes worth referring to prior cases which are similar to the new case in the process of judgment. Information about the judgments of the similar prior cases helps people to obtain a rough picture about how the new cases might be judged. In this work, I use phrases, rather than individual words as indices of Chinese judicial documents. Phrases provide a better foundation for indexing and retrieving documents than individual words. Constituents of phrases make other component words in the phrase less unambiguous than when the words appear separately. I expect the system could help anyone who is not a legal expert to retrieve similar prior cases on their own. The existing electronic dictionary does not collect all the possible words, especially the words that appear in specific-domain documents. Hence, I put forth an algorithm to automatically retrieve possible words in the corpus, and we will use these words as the basis to construct phrases in our system. Moreover, I implement the case classifier to automatically classify new cases into several different prosecution categories. I put forth the algorithm “TermSpotter” to automatically retrieve possible words that occur more than 30 times. In the experiments, 56.3% of the retrieved words are considered as useful words after manual filtration. Among these useful words, about one third of the words are not included in HowNet, and some of them are legal-domain-specific words. The implemented case classifier categorizes new cases into seven different prosecution categories: larceny, robbery, robbery by threatening or disabling the victims, receiving stolen property, causing bodily harm, intimidation, and gambling. It reaches 89.3% in accuracy. The classifier can also categorize cases based on what criminal articles are violated. In the experiment of classifying gambling cases into four combinations of three articles, it reaches 81.9% in accuracy. In the experiment of retrieving prior cases which are similar to the new case, it only reaches 42% in accuracy judged by a practicing judge, so there is a lot of work to do to improve the classifier.

當美國百年以來，本土第一次遭受到恐怖主義攻擊後，布希政府迅速整合出一套危機處理政策。在危機處理的立即反應上，從國民情緒之掌控，社會秩序之穩定，災難現場之管制，防止其他事變再發生等，都有可圈可點的表現。而且幾乎是每天早上召開國家安全會議。這些參與會議人員幾乎有因應1991年波灣危機的經驗。故當九一一事件發生後，布希的決策團隊能迅速發揮最大功能。 「九一一」恐怖攻擊事件後，不僅使美國「世界超強」的大國地位受到挑戰，而且美軍兵力結構及全球戰略部署，乃至白宮的危機處理機制，也因應此一事件而產生結構性的改變。從近期反恐怖主義成為美國壓倒一切的中心任務來看，布希為取得國際反恐聯盟的合作，使得各國在對美關係上，外交迴旋餘地增大，大國間的關係亦面臨改變，使得美國重新認定其國家利益和主要威脅之所在。 美國面對威脅本質的改變，使得布希總統提議成立一個「國土安全部」，以確保美國境內安全的新組織，以回應恐怖份子在九一一攻擊世貿中心與五角大廈。白宮宣稱，這是半世紀以來，美國最大規模的政府組織調整，不增加經費，只是政府內部轉移作業，並未擴增員額。而此部門在協調上，將面臨很大挑戰；另外，在指揮體系與監督等錯綜複雜之關係上，值得深入探討。 從國家安全的角度言，危機處理為其達成目的之重要手段，換言之，危機處理的目的，即在預防危機及遏止危機的發生，一旦危機發生，則立即啟動危機處理機制，發揮其應有的功能，以降低危機所造成的損害，控制危機情勢，並迅速將損害復原。因此，如何建構完善的危機處理機制，做好危機虞理，乃為國家安全體系重要的任務，亦為現代化國家政府所追求的重要目標。 關鍵字：九一一事件、危機處理、國土安全部。

特別處理(special treatment，簡稱ST )制度是中國大陸針對營運產生問題的公司，所建立的一項下市緩衝機制。本研究以1998年至2007年曾實行特別處理的134家公司為研究對象，探討ST公司重返正常市場之策略作法及其效果。 單變量分析結果顯示，成功返回正常市場之樣本公司，採行調整營業效率以及調整營運架構作法之比率高於失敗組，採行調整經營階層以及調整財務結構作法之比率則略低於失敗組。探討策略性作為與是否成功返回正常市場關聯性之迴歸結果發現，策略性作為於控制變數之外，提供增額的解釋能力。其中，調整經營階層(異動董事長或總經理)、調整營業效率(降低成本、增加收入及出售固定資產)及調整營運架構(強化資訊系統與策略聯盟)有助於ST公司返回正常市場。至於調整財務結構策略則與預期不符，對公司返回正常市場有顯著負向的影響。 / Put listed companies under special treatment (ST) is a mechanism implemented in China capital market for suspending and terminating listed companies that suffer continuous losses. Based on a sample of 134 ST firms over the period of 1998 to 2008, this research investigates the types and their related effects of turnaround strategies employed by the China ST companies. The univariable anaysis shows that the turnaround ST firms are more inclined to adopt strategies associated with operating and asset restructuring activities, while the firms failed to recover are more likely to adopt strategies related to managerial and financial restructuring activities. In the regression analysis, the empirical results show that turnaround strategies have incremental explanatory power beyond the control variables. In addition, the findings also indicate that strategies related to managerial restructuring (changes in board directors or managers), operating restructuring (cost reduction, revenue generation and sales of fixed assets) and asset restructuring (improve information system and the relationship with strategic alliance) activities contribute most to successful corporate turnarounds. However, inconsistent with the expectation, the strategy related to financial restructuring activities is negatively associated with the ST turnaround.

本論文敘述對於智慧型個人數位相片管理瀏覽平台之研究、設計與實作過程。系統設計上基於整合多重證據架構，採用影像內容與使用者瀏覽行為之分析作為自動分類，判斷影像重要性與推薦程度的依據。影像自動分類方面，包括外部給予的標準資訊-EXIF資訊與分析影像內容，以其中人物存在數量與面積比例為依據的影像分類。而在影像的推薦方面，則採用影像品質之分析-包括對焦品質分析、曝光品質分析-與分析使用者瀏覽相片時的行為-包括停留時間與專注程度的整合為分析重要程度依據；最後則採用多模式(Multi-Modal)架構整合不同的評估結果並作為推薦的結論。 / In this thesis, we present the design and implementation of an intelligent personal digital photo browsing platform. The proposed system relies on multiple evidences inferred from image content as well as user behavior. Specifically, external EXIF data and face detection results are utilized to coarsely classify the digital images. Measures of image quality, including clarity and contrast, are calculated to further refine the search result. Moreover, we use web cameras to record and analyze the viewing behavior of the user and attempt to correlate the interest of the viewer to the effective viewing time. Finally, a multi-modal system is put in place to integrate the clues acquired from different modules.

中小企業若追求規模的擴大，勢必會在內部資訊處理特性上發生一些變化 ，為了維持在小規模時的資訊處理效率，企業必須在內部資訊處理作為上 進行一些調整，不過這些調整並非易事，若處理不當，反而造成公司競爭 力的喪失，因此，本研究著重於探討中小企業規模成長時，可能遭遇到的 內部資訊處理問題，以及必須要進行的調整。 本研究採用探索性研究 ，首先進行相關文獻的探討，接著提出觀念架構，然後，進行實地以快速 成長中小企業為個案進行訪談研究，以探討中小企業規模成長時內部資訊 處理特性的改變。本研究發現中小企業企業規模擴大，所面臨的不確定性 與模糊性上升，因此會衍生出更多的資訊處理需要，包括對於資訊數量與 豐富性的資訊處理需要。為了要克服隨規模擴大的不確定性與模糊性，維 持組織資訊處理效能，因此中小企業在成長過程中，就必須增加其資訊處 理能力，包括：建立有形資訊資源與精簡的資訊處理機制，強化書面化資 訊處理方式的建立，對於企業資訊數量處理能力有增強作用，來克服因規 模擴大所帶來成員間任務相互依賴的不確定性。此外，中小企業隨規模擴 大，也必須建立更多無形資訊資源，以及豐富的資訊處理機制，來強化組 織以非書面化、口語、面對面傳播的資訊處理方式的建立，對企業處理資 訊豐富性的能力有增強作用，來克服因規模擴大所帶來的模糊性。最後， 本研究對中小企業的主要建議為：由企業內部資訊處理的觀點來看，中小 企業的成長並不是一個非常容易的過程，隨中小企業的成長，其必須建立 資訊資源以及資訊處理機制。這些資訊資源與資訊處理機制的建立需要長 時間以及高成本，因此，若中小企業成長的速度太快，資訊處理的各項措 施無法配合，就會造成成長時的困難。

讀者看新聞，看到了什麼？一直是學者關心的問題。許多研究發現，讀者對新聞事件的先前態度，可能是一項影響他們看新聞的重要因素。讀者會受到先前態度的影響，使他們處理新聞的方式並不相同。也就是說，先前態度不同的讀者，所回憶的新聞、對新聞事件的歸因及對該則新聞立場評估，可能會有所不同。 　　本研究以一則國民黨與民進黨黨工，互毆的新聞為研究主題，探討先前態度不同的讀者看新聞時，看到的東西是否有所不同。本研究採實驗法進行研究，請國民黨與民進黨黨工，回憶他們看到的新聞，對事件歸因，並評估該則新聞的報導立場，探討先前態度可能造成的影響。 　　研究發現，先前態度會影響讀者對新聞的回憶與歸因，但似乎不會影響對新聞立場的評估。接下來，進一步說明研究結果： 　　一、先前態度會影響新聞事件的回憶。讀者會主動添加一些新聞中未曾提及，但與先前態度一致的資訊，對新聞進行詮釋，使他們所回憶的新聞與原來的新聞有所不同，但與先前態度一致。 　　我們同時發現，先前態度不會影響讀者對既有資訊的記憶。也就是說，讀者會記得新聞中與自己先前態度一致、或不一致的資訊，並不會記得較多與態度一致的資訊。 　　二、先前態度會影響讀者對新聞事件的歸因，會將衝突原因歸咎於對方。國民黨黨工認為民進黨要負責，民進黨黨工卻會要求國民黨負責。 　　三、先前態度不會影響讀者對新聞立場的評估。無論是國民黨或是民進黨黨工都會認為，該則新聞沒有偏袒國民黨，或偏袒民進黨的情形，報導立場中立。

政府自民國76年開放國內的民航天空以來，各種規模的航空業者充斥著整個市場。然而，接而連三的重大飛安事件使得消費者無不『聞機色變』。危機管理一躍而成主角，航空公司的危機管理能力對組織的績效會有某些程度的影響。 　　本研究欲探討航空產業相關的危機議題。究竟在產業中對於危機的定義與分類是否有特別的看法，以及在產業內各家航空公司在危機處理及危機預防的實際作法如何；以採深度訪談法進行質化的研究。而在有關危機管理對組織績效影響的部份，試圖以簡單數學平均值來表示各家受訪公司在危機管理及危機復原後對公司績效影響的程度與關係。 　　本研究發現：航空產業的特有危機種類為飛安危機與自然災害危機；產業內較易發生的危機與各家航空公司易發生的危機相同，均為飛安事件危機；各航空公司都有飛安危機相關的危機處理程序與原則；對飛安危機的發生亦有相關的預防措施；各航空公司也會依其經營理念來調整其危機管理內容與危機復原政策；以及各航空司僅在與飛安事件有關的危機才有這樣的危機管理機制與作法。 　　而在對組織績效影響方面，僅得出在同公訂內曾發生不同種類的危機，若採取攻擊型的復原政策會有較好的績效表現；與對相同或相似的突發性危機，若公司排除危機處理流程的因素，採取恐龍型的復原策略會有較偏低的績效表現此二項結果。

本研究使用英漢平行語料庫，試圖從中找尋英文與中文之間的翻譯情形，我們將英文及中文的動名詞組合 (V-N-collocation) 作為觀察對象。本研究各別分析英漢專利平行文句語料庫及科學人雜誌英漢對照電子書兩套語料庫，將中英文互為翻譯的文件視為一體，觀察英文及中文語言其中的特定結構及共現性 (collocation) ，建構由真實世界的語料所反應的語言翻譯模型。 　　我們使用技術名詞表將平行語料庫進行技術名詞斷詞，再將句子進行結構剖析得到關係樹 (dependency tree) ，並利用關係樹結構及近義詞典取得英漢動名詞組合。本研究運用英漢動名詞組合建立英文動詞與名詞的翻譯模型，我們的系統可以根據不同的模型推薦翻譯，並比較這些翻譯模型的成效；最後也加入中文語言使用者翻譯英文動詞的實驗與本研究的翻譯模型效果作比較，結果顯示本研究的翻譯模型比起受試者，可以有較好的推薦效果。 / In our investigation, we are interested in English Verb-Noun collocation (V-N collocation) and the corresponding usage in Chinese. To discover English-Chinese V-N collocation, a rich corpus is needed; therefore, we obtained one million English-Chinese parallel patent sentence pairs and seven years of bilingual Scientific American as two corpora to analyze. We trained translation models to find the usage of V-N collocations in English and Chinese. Given English V-N collocation and corresponding Chinese information, our system can recommend the proper translations of the English verb or object in collocation according to the translation models. We experimented ten formulas to train our models using two corpora, and observed similar trends in the analyses. Preliminary comparisons of the translation quality of human subjects and our system indicated that our system could offer better recommendations for the translation tasks.

近年來隨著社群網路服務的盛行，臉書已成為現代人最主要的社交工具，許多名人及公司企業也都搶搭著這股風潮，紛紛在臉書上建立起粉絲頁來和粉絲們互動，而在虛擬世界和現實社會之間，兩者所互相造成的影響帶動出許多新興研究議題，透過資訊技術收集虛擬世界裡的資料，能幫助人文學者與社會科學家探索出數位科技與人文社會間的新現象。 本研究針對臉書上的粉絲頁，設計建構出一套臉書資料抓取系統，以協助學者研究分析粉絲頁的動態消息資料，本系統可幫助研究者搜尋出相關粉絲頁，並依照按讚次數排列呈現，協助挑選受歡迎的粉絲頁；讓研究者能抓取特定的粉絲頁資料，抓取到的資料經過解析後分為文章訊息、留言訊息、按讚訊息，並將結果儲存至資料庫；針對已抓取的粉絲頁，自動定時更新至最新資料。 / With the popularity of social networking services in recent years, Facebook has become a major social tool for people. Many celebrities and companies have also gone with the tide to and established a fan page on Facebook to interact with fans. The mutual influence of the virtual world and the real world drives many emerging research agenda. Using information technology to collect data in the virtual world can help the humanities scholars and social scientists to explore new phenomena between digital technology and humanities community. In this thesis, we focus on Facebook fan page data. We design and construct a Facebook fan page crawler to help scholars get data for analysis. The crawler can help researchers find the relevant fan pages along with the numbers of thumbs up and it can help researchers select fan pages. The crawler can help researchers to get the fan page data which they want by extracting post messages, comment messages, and like messages from the data and then storing the results into the database. The crawler also can set update timer to help researchers get the latest information.

很多企業在面臨危機時，常採取滅火式的短效性解決問題的行為，來應付顧客和社會大眾，不論是利用短期促銷策略、媒體公關來粉飾、迴避甚至是否認問題的存在等，如此作法，使得企業無法正視問題的來源並解決問題的根本。企業文化引導企業中所有成員的價值觀和行為準則，對企業的影響深遠，是企業成員在面對危機時無形中所產生一致性的反應和處理方式。優質的企業文化平時培養企業的凝聚力與整合力並加強品質管理及服務，同時能提升並強化組織體系，企業文化是長期的養成及影響，於危機處理時尤能顯現優質企業文化的重要。 　　2009年8月28日，一輛凌志汽車在美國發生「暴衝」事件，導致四人喪生，諸多媒體開始針對豐田汽車做出偏離事實的負面報導，引起一連串針對豐田品管的負面輿論，顧客開始質疑豐田汽車的品質及安全性。豐田在面對此危機事件時，其企業文化所建立起的內部體系及外在形象，能夠帶領整個企業一致冷靜應對處理，在短時間內重拾顧客信任。 　　豐田文化的核心價值是以顧客滿意度為出發點，秉持著持續改善和尊重人員的精神。在此次危機中所形成的決策為： 一、 持續改善，豐田技術人員與供應商合作，尋找問題根本和解決方法。 二、 透過經銷商和豐田客服中心來與客戶溝通，重建顧客信心。 三、 豐田給予經銷商必要的授權與技術訓練來執行維修，並提供資源在最短的時間內完成召回作業。 本研究認為，此次危機發生歸咎於豐田追求快速擴充而忽視了產品品質，因此沒有落實其核心競爭優勢－豐田文化。豐田經過此危機事件得到了幾個寶貴經驗： （一）從顧客角度去思考，尋找問題根本、（二）重視顧客感受，主動與顧客溝通，化解疑慮，得到諒解、（三）加強內部溝通和資訊分享、（四）隨著企業擴充，應適當的授權各個地區，增加其反應力和在地化，滿足顧客需求、（五）確保豐田文化的一致性和傳承性，凝聚團體力量，為共同目標努力。