在產業鏈中，材料經銷代理商有著不可取代的地位。工業品材料製造商除了直接與大型客戶往來外，必須透過經銷代理商與中小型客戶接觸並銷售，以涵蓋最大的市場面。然而，只提供金流、物流及資訊流價值的經銷代理商會突然發現，在全球化浪潮中，其生存的空間因為客戶的大型集中化而縮小。其因資訊壟斷所產生的中介價值，因為網路資訊的普及化而不再如從前的重要。因此，工業品材料經銷代理商之發展與獲利的空間逐漸的受到了壓縮。 本研究藉由A公司個案，討論了台灣工業用水處理產業的現況，經由SWOT及五力分析後，敍述了材料經銷代理商所遇到的困境，並提出了所可能採行的策略方案。經由確認重要的評估因子，並分析各方案的可能財務績效，使用理想解類似度偏好順序評估法對這些策略方案進行分析，並確認各方案優先順序。最後，再以五力分析再次檢視採行最佳方案後，A公司是否改善了對供應商及顧客的議價能力。

在許多實際情錶里, 例如工業、農業及生物實驗等, 想要在控制一個處理情況下, 同 時比較好幾個試驗處理, 比方說有p 個試驗處理。( 這也是所謂的在控制下, 多重比 較問題。 ) 已從事的研究包括二方向異質性的行列設計(row-column design) 及一個方向上差異 的集區設計(block design)。此篇論文為考慮在集區設計內置行與列(block designs with nested rows and columns)的模型下求得同時以p 組試驗組與一組對照組比較 之A 式最佳設計。所謂A 式最佳設計, 就是在所有設計里, 找出tr(M (d))為最小的 , 因tr(M (d))與 var( )成比例, 所以A 式最佳設計。所謂A 式最佳設 計在統計上之直覺解釋為使α - α 之最佳線性不偏估計式 之變方和為最小 的設計。 A 式最佳設計當p=7,...,25, 集區數b=1,...,50時之表錄詳列於后, 某些特殊形式的 設計亦將在例題中列舉。 本篇論文之目錄如下: 一、摘要 二、文獻回顧 三、引介 四、符號注釋及A 式最佳內置行與列集區設計之條件 五、求最佳內置行與列集區設計之方法 六、特例探討 七、最佳A 式內置行與列集區設計表 八、參考文獻

提到租賃，一般人均只連想到房屋或汽車租賃，惟隨商業日益增進發展，租賃業務對現代人的生活作息，在頻繁的經濟活動中，已不斷成長而影響至深且鉅。質言之，承租人無庸支付全部價款，即取得資產之使用權；出租人則賺收利息收入，租賃業務使承租人及出租人雙方均蒙其利，並促進資本形成而有益經濟發展。 傳統上，租賃會計處理亦隨著融資方式的推陳出新而有所因應，究其原理，不外是反映經濟事項的實質而非形式。因此，若能合理表達租賃交易的會計處理於財務報表，方能使廣大的閱表者賴財務資訊以為判斷依據，而提高會計資訊之有用性。 本研究擬探討租賃會計處理中，營業租賃與資本租賃的適用情形。然觀諸實務界，規避資本租賃者眾，表現租賃交易實質者寡。針對此，首先取得租賃契約數十餘案，逐案分析若自始採用資本租賃之財務結果有何顯著差異。接著對財務表重要內容及主要比率之影響程度，予以觀察比較。 經實證方法而得本研究結論後，本研究除預期之成果外，並提出有關建議及本研究之限制，以作為後續研究者之參考。

在多處理機系統中，處理器間的通訊常關係著整個系統的效能，因此，如何有效地配置資源，以符合時間、成本與應用上的需求，而達到經濟、迅速、準確的使用目的，已成為一重要課題。本文乃針對多處理機系統上的三個通訊子題，提出新的研究成果。第一，本文首先研究在任何網路架構上，任意兩點間的資料傳送，提出如何針對長短不一互不相交的多條路徑，分配適當的工作量，以及切包的數量，使達到最快速的通訊。第二，對於常見的Monoid Operations （只具結合律的運算），本文考慮Unshuffle-exchange網路架構，提出配置處理器的有效方法，使得運算能被正確地執行，並將結果由固定點輸出且達到處理器的最高利用率(Utlization)。第三，針對Multistage Omega網路架構的容錯問題，研究設計出一階段(One-pass)的軟體補助傳送，使得當網路上Switching Box或Connecting Link故障時，仍能將資料傳送到目的地。

固體廢棄物俗稱垃圾。依據物質平衡定理、垃圾是人類從事消費與生產活動必定會產 生皂的副產品。 環境污染問題，基本上是一經濟問題。目前垃圾量不斷地在增加，相對的清運與處理 供應不足，反映出整個經濟社會，在產品、資源回收、清運、處理等市場存在供需失 調現象。因此垃圾管理不只是消極的提高垃圾清運和處理的技術水準，而且更應積極 促進整個經濟資源運用的效率。 本文旨在探討經由課征產品稅(Product charge)，押金或退瓶費(Deposit) 、使用人 費(use's charge)與補貼等財政政策工具，以提高資源運用效率、鼓勵資源回收與垃 圾減量等目的。文中，共分六章：（一）緒論。（二）固體廢棄物理論介紹，說明垃 圾的特徵與物質平衡模型。（三）固體廢棄物管理政策工具之介紹，說明各種經濟工 具的意義與性質。（四）固體廢棄物管理政策工具之理分析，建立一般均衡模型比較 各項經濟工具的優劣性。（五）台灣現行固體廢棄物管理政策之檢討。（六）結論。

本文旨在探討目前退休金會計處理理論及實務上的問題，俾為未來處理相關問題之參 考。 第一章 緒論，敘述研究動機、目的、限制及論文架構。 第二章 退休金概述，說明財務報告之目的；性質與背景；退休金在財務報告中的重 要性；會計準則的演進；及現行處理方式的缺失。 第三章 理論之探討，包括負債承認；費用計算；成本分攤；過去與前期服務成本； 精算損益；以及附註揭露等問題。 第四章 退休金之會計處理，就美國會計準則委員會發佈的準則加以說明，並探討其 獲致結論之原因。 第五章 精算配合問題，介紹我國精算學會的概況，以及技術方面的現況，其提出技 術配合的看法。 第六章 結論的建議。

生態體系本身具有自淨能力及涵容能力之特性，只要外部干擾因素不超過其負荷力， 體系即能自動調節，回復平衡。但由於人們一向視環境財為自由財，未能體認環境是 稀少性資源之事實，致自然資源雖滿足了人們之基本需要，卻無法滿足人類的貪婪。 結果，此種取之不 、用之不 之心態，造成環境資源被過度地使用，生態體系發生 功能障礙，加速了環境品質之敗壞。從經濟觀點來看，公害污 乃家計、廠商部門未 慮及社會成本，而僅取決於私人成本所致。因此，外部成本內部化以抑制污染之主張 ，乃成為環境經濟學家研究之主題；一般言及污染防治，大多偏重於空氣污染、水污 染，甚少文獻討論固體廢棄物之問題，而固體廢棄物之處理在都市，是亟待解決之課 題。不僅要 速收集、清運，更要做到無公害之衛生處理。一但管理、處置失當，後 果則不堪設想。本文首先談論外部成本內部化之各種經濟手段，既而討論有關固體廢 棄物之各種問題，以及國內目前垃圾處理之現況。本文全一冊，共分五章十五節，計 六萬字： 第一章為緒論， 櫫本文之研究動機、目的、範圍、限制與架構。 第二章介紹並比較各種污 防治之經濟手段。 第三章為探討垃圾之處理、收集成本、財源與回收措施。 第四章為台灣地區垃圾處理現況之探討。 第五章結論與建議。

各章各節之內容擇要如下: 第一章: 標題「緒論」, 說明撰寫論文之動機與目的, 以及論文的研究方法及範圍 , 並對以後各章作簡要之介紹。 第二章: 標題「外匯之定義與外匯市場操作之簡介」, 本章介紹從事外匯財務管理者 , 所需具備之基本常識, 並對各種外匯及外匯市場之專門術語加以定義與解釋。 第三章: 標題「外匯風險暴露之定義--會計暴露與經濟暴露」, 本章主要對各種型態 之外匯風險暴露加以定義, 並分析其本質與對企業之可能影響。 第四章: 標題「外匯風險暴露之辨認--報告制度之建立」, 本章以如何建立風險辨認 之報告制度為主題, 說明建立之原則, 各種報告之格式。 第五章: 標題「外匯風險暴露之分析--外匯匯率之預測」, 本章研究匯率變動之原因 以及如何進行匯率之預測, 並分析匯率變動對風險暴露之影響。 第六章: 標題「外匯風險暴露之管理--管理策略之設定」, 本章說明外匯財務管理之 目標, 介紹各種避險方法以及方法之設定與選擇。 第七章: 標題「結論與建議」, 為本研究之結論, 並對我國企業從事外匯管理提出建 議。

企業併購於國外已行之多年，並蔚為企業對外部擴充的重要手段。我國經濟發展已邁向自由化、國際化，可預期企業併購將逐漸成為我國企業多角化或垂直整合之重要策略工具。有鑑於此，我國於八十九年十二月十三日公布金融機構合併法，為金融機構合併提供主要法源，嗣後，並於九十年七月九日通過金融控股公司法，更提供了金融機構跨業整合及集團化發展之途徑。而公司法於九十年十一月十二日公布之修正條文，亦賦予公司併購不同之態樣及方式。至九十一年二月六日公布實施之企業併購法，以制定專法方式建立企業併購之基礎法制，相較我國傳統法制對於企業併購相關規範之分散與不足，更具有劃時代之意義。惟企業併購涉及之法律問題，不僅企業併購法本身，尚包括證券交易法、公司法、勞動基準法、公平交易法，及相關賦稅法規，惟囿於篇幅，因此本文將以企業併購法及公司法中有關分割及收購之規定為探討中心，除就其主要相關規範予以分析，並探討其中較具爭議或尚有疑義之處。另將企業併購可能涉及之會計處理、租稅措施等規定予以整合討論，並以美國為比較法對象。鑑於上市、上櫃公司為企業併購法主要適用對象，臺灣證券交易所及櫃檯買賣中心亦已針對上市、上櫃公司之併購可能涉及上市及下市之問題訂定相關配套規範。因此，本文將以上市公司為研究重心，探討上市公司或擬申請上市公司在適用相關法令時所可能衍生之法律問題，期能兼顧理論與實證，進而提出可能之建議。

我們以機器學習(Machine Learning)的方法，建立rule-based與case-based的instances，再藉由這些 instances來判斷起訴書的案由和法條，其最好的正確率只比人工建立的rules與cases所判斷的結果低7%而已。由於在我們最基本的方法中，一個判例就會被建立成一個instance，如此，我們將需要大量的空間來儲存instances，針對這個問題，我們也提出了instances clustering與刪除部份較不重要詞這兩個方法，來降低instances所佔的空間，經過簡化的系統的正確率不但與原本未刪減instances時差不多，還可以減少將近一半左右的儲存空間；而且如果我們將這兩個刪減instances的方法混合使用，甚致可以找到一個更好的解，不但能些微提升正確率，還可以把儲存instances所需的空間，降低為原本的四分之一左右。 / I apply machine learning techniques to constructing rule-based and case-based reasoning systems. These systems determine the prosecution reasons and applicable articles of lawsuits, and may achieve an accuracy that is just 7% lower than that achieved by a manually-built system. The baseline method constructs one instance for each prior lawsuit, so it takes much space to store all instances. To reduce the storage space, I propose two methods – clustering instance and removing some less important words in instances. The effects of these methods not only maintain the original accuracy, but also reduce the storage space by half. When I integrated all proposed methods, I can even improve the accuracy slightly and reduce the storage space by three quarters.