Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2018-03-14T18:14:50Z No. of bitstreams: 1 2017_DamiãoFláviodosSantos.pdf: 1385267 bytes, checksum: df34cebfcb7c8f1d81a0a540ec6888ca (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-03-15T13:12:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_DamiãoFláviodosSantos.pdf: 1385267 bytes, checksum: df34cebfcb7c8f1d81a0a540ec6888ca (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-15T13:12:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_DamiãoFláviodosSantos.pdf: 1385267 bytes, checksum: df34cebfcb7c8f1d81a0a540ec6888ca (MD5) Previous issue date: 2018-03-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). / As técnicas de análise de sobrevivência têm como princípio analisar o tempo até a ocorrência de um determinado evento de interesse. Esse tempo pode ser caracterizado como contínuo ou discreto, e diante disso, as análises serão distintas. Neste trabalho é apresentada uma formulação do modelo de regressão Log-Logístico discreto com fração de cura e sem fração de cura. O comportamento dos estimadores dos parâmetros dos modelos Log- Logístico discreto com fração de cura e sem fração de cura foi avaliado via simulação Monte Carlo com 2.000 réplicas de diferentes tamanhos de amostras. Os modelos propostos foram ilustrados em dois conjuntos de dados sobre a evas ão de alunos no ensino superior, nas quais examina-se a influência das covariáveis observadas na variável resposta. As interpretações das estimativas dos parâmetros foram coerentes com as análises descritivas, confirmando um bom ajuste dos modelos propostos. As simulações e análises foram feitas utilizando o software livre R. / Survival analysis techniques have as a principle to analyze the time until the occurrence of a particular event of interest, so that this time can be characterized as continuous or discret, in the face of this, the analyses will be distinct. In this work is present a formulation of the discrete time Log-Logistic regression model with healing fraction and no healing fraction. The behavior of the estimators of the parameters of the discrete Log-Logistic models with healing fraction and no healing fraction was evaluated via Monte Carlo simulation with 2.000 replicas of different sample sizes. The proposed models were illustrated in two real data sets on the evasion of students in higher education, in which the influence of the covariates observed in the response variable is examined. The interpretations of the estimates of the parameters were consistent with descriptive analysis, confirming a good adjustment of the proposed models. Simulations and analysis were made using the free software R.

Orientador: Antonio Carlos Pereira / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba / Made available in DSpace on 2018-08-14T03:33:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_JulianaGobbode_M.pdf: 947660 bytes, checksum: 6fdaad170a78d94e585a32986b75b455 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: O objetivo do presente estudo foi avaliar, por meio de um modelo de análise de sobrevivência, a retenção do selante ionomérico modificado por resina (Vitremer®) aplicado sobre as superfícies oclusais dos primeiros molares permanentes de escolares de 6 a 8 anos de idade em Piracicaba, SP. Os escolares foram selecionados por meio de exame prévio e de acordo com o risco individual, por uma única examinadora, calibrada e seguindo as recomendações da OMS para a cárie dentária e adicionalmente, foi feita a inclusão de lesões iniciais ativas (LI). Foram incluídos os indivíduos que apresentaram ao menos dois primeiros molares permanentes hígidos, num total de 93 escolares provenientes de duas escolas municipais e alocados em dois grupos de acordo com o risco individual - Grupo (AS) - alto risco selante (n= 57) e aqueles com ceod e CPOD=0 pertenceram ao Grupo (BS) - baixo risco selante (n=52). A aplicação do selante ionomérico (Vitremer®) nas superfícies oclusais dos primeiros molares permanentes hígidos foi realizada em ambiente clínico e as avaliações e realizadas a cada seis meses por uma examinadora calibrada. Um modelo de análise de Sobrevivência (método de Kaplan-Meier) estimou as probabilidades de sobrevivência do selante na superfície oclusal (tempo para a perda total do selante). Aos 18 meses de acompanhamento os grupos AS e BS apresentaram 8 e 6 selantes com perda total do material, respectivamente, correspondendo a 4,1% de perda para os de alto risco e 3,1% para os de baixo risco. Em relação à perda parcial, observou-se aos 18 meses 11,7% e 9,3% para os grupos AS e BS, respectivamente. Não houve diferença entre os grupos quanto à sobrevivência do selante. Conclui-se que o selante ionomérico modificado por resina (Vitremer®) é satisfatório quanto à retenção, após 18 meses de avaliação e sugere-se estudos longitudinais mais extensos para averiguar essa retenção ao longo do tempo. / Abstract: The objective of the present study was to evaluate, by an analysis surviving model, the retencion of ionomeric sealer modified by resin (Vitremer), applied on oclusal surface of permanent molar teeth of children of age range 6-8 years on schools of Piracicaba city, SP. Children were selected by a previus exam and according to individual riscs, by only one evaluator, blinded and following the recomendations of WHO (World Health Organization) to cavities and additionally, included the initial cavities lesion. Patients who had at least two permanent molars with no cavities were included. Ninetythree students from two schools were recruted and divided according to individual riscs into the following groups: Group (HS) - high level sealer (n=57) and Group (LS) - low level sealer (n=52) whose teeth had "dmf" and DMFT = 0. The ionomeric sealer (Vitremer®) was applied in a clinical procedure on teeth with no cavities. Evaluation was done at every six months by an evaluator. An analysis surviving model (Kaplan-Meier method) evaluated the loss of the sealer from oclusal surface of the teeth. After 18 months groups HS and LS demonstrated 8 and 6 total loss of sealer, respecitvely. The percentage of lost were 4,1% to high level and 3,1% to low level. According to partial loss, after 18 months the percentage presented to HS was 11,7% and 9,3% to LS. There was no statistically significant difference between the two treatment groups from surviving sealer. The evaluation of the groups led to a conclusion that ionomeric sealer (Vitremer®) is very satisfatory on retencion after 18 months evaluation. Further research is required to determine the effectiviness and efficiency of sealer activity. / Mestrado / Odontologia em Saude Coletiva / Mestre Profissional em Odontologia em Saúde Coletiva

A medida que as economias modernas tornam-se predominantemente baseadas na prestação de serviços, as companhias aumentam seu valor na criação e na sustentabilidade do relacionamento a longo prazo com seus clientes. O \"Customer Lifetime Value (LTV)\", que é uma medida de potencial de geração de lucro, ou valor de um cliente, vem sendo considerado um ponto fundamental para o gerenciamento da relação com os clientes. O principal desafio em prever o LTV é a produção de estimativas para o tempo de duração do contrato de um cliente com um dado provedor de serviços, baseado nas informações contidas no banco de dados da companhia. Neste trabalho, apresentaremos uma alternativa aos modelos estatísticos clássicos, utilizando um modelo de redes neurais para a previsão da taxa de cancelamento a partir do banco de dados de uma empresa de TV por assinatura. / A medida que as economias modernas tornam-se predominantemente baseadas na prestação de serviços, as companhias aumentam seu valor na criação e na sustentabilidade do relacionamento a longo prazo com seus clientes. O \"Customer Lifetime Value (LTV)\", que é uma medida de potencial de geração de lucro, ou valor de um cliente, vem sendo considerado um ponto fundamental para o gerenciamento da relação com os clientes. O principal desafio em prever o LTV é a produção de estimativas para o tempo de duração do contrato de um cliente com um dado provedor de serviços, baseado nas informações contidas no banco de dados da companhia. Neste trabalho, apresentaremos uma alternativa aos modelos estatísticos clássicos, utilizando um modelo de redes neurais para a previsão da taxa de cancelamento a partir do banco de dados de uma empresa de TV por assinatura.

Orientador: Danísio Prado Munari / Coorientador: Sabrina Luzia Caetano / Banca: Humberto Tonhati / Banca: João Ademir de Oliveira / Banca: José Bento Sterman Ferraz / Banca: Cláudia Cristina Paro de Paz / Resumo: A habilidade de permanência da vaca no rebanho é economicamente importante em gado de corte. Quanto mais tempo a vaca permanecer no rebanho, maiores serão as chances da vaca pagar seus custos de recria e gerar lucro ao produtor. Este trabalho teve dois objetivos: primeiro, avaliar a variável idade da vaca ao último parto (IVUP) como medida de habilidade de permanência da vaca no rebanho em diferentes critérios de censura; segundo, estimar parâmetros genéticos para a mesma para cada um dos diferentes critérios de censura considerados. Registros de 22312 vacas da raça Nelore provenientes de 13 fazendas foram utilizados neste estudo. As variáveis explanatórias utilizadas foram idade ao primeiro parto, número de partos, estação e ano de nascimento e fazenda. Três critérios de censura foram escolhidos: 16, 26 e 36 meses de idade. Metodologias de análise de sobrevivência foram utilizadas para a análise dos dados e estimação dos parâmetros das curvas de sobrevivência e risco. A variância de IVUP foi estudada considerando o efeito de cada variável explanatória proposta para os três critérios de censura. A metodologia dos estimadores de Kaplan-Meier foi empregada para estimar a probabilidade da vaca permanecer no rebanho. O modelo de riscos proporcionais de Cox foi utilizado para estimar o risco da vaca deixar o rebanho. Os valores genéticos dos animais e a herdabilidade do risco da vaca deixar o rebanho foram estimados por modelo de riscos proporcionais de Weibull. A análise da classificação dos reprodutores com base no valor genético foi realizada por meio do teste de correlação de Spearman. Quanto maior o valor do critério de censura adotado, maior foi o número de vacas com informações completas incluídas na análise. Há diferenças significativas (P<0,05) entre as funções de sobrevivência e risco dos três critérios adotados. A habilidade de permanência da ... / Abstract: Stayability is economically importante in the beef cattle industry. The longer the cow ramains in the herd, the greater are the chances it will pay for its costs and generate revenue. This study had two objectives: first, evaluate the variable age of cow at last calving (ALC) as a measurement of stayability considering diferent censoring criteria; second, to estimate genetic parameters for the same variable considering the diferent censoring criteria. Records of 22313 Nellore cows, from 13 farms were used in this study. The explanatory variables considered were age at first calving, number of calvings, season and year of birth and farm. Three censoring criteria were chosen: 16, 26 and 36 months of age. Survival analysis techniques were used to evaluate the variable and to estimate survival and risk curves. The variance of the ALC was studied considering the effect of each explanatory variable. The Kaplan-Meier method was used to estimate the cows'survival curves. The Cox proportional hazards model was used to estimate the hazard of the cow being culled. The breeding values and heritability of the hazard of being culled were estimated by a proportional hazards Weibull model. The Spearman correlation test was used to study the rank of the animals considering the three censoring criteria. The greater the censoring criterion addopted, the greater was the number of cows with complete records. The estimated survival curves and hazard functions differ among each other (P<0.05). The stayability estimated considering the 16 months of age criterion was the greater when compared with the other censoring criteria. The heritability estimates for the 16, 26 and 36 months criteria were 0.1020, 0.1002 and 0.0871, respectively. The Spearman correlation estimates for the 16 and 26, 16 and36 and 26 and 36 months of censoring criteria were -0.2124, 0.1348 and 0.1211, respectively (P>0.05). A big part of the ... / Doutor

O câncer é responsável por aproximadamente 13% de todas as mortes no mundo, sendo que elas ocorrem principalmente em pessoas que são diagnosticadas tardiamente e em estágios avançados. Devido às suas características devastadoras e à prevalência cada vez maior da doença, é inquestionável a necessidade de investigações e pesquisas constantes na área, no sentido de aprimorar a detecção precoce e auxiliar em sua prevenção e tratamento. Dentre as diversas abordagens existentes, uma alternativa é a criação de técnicas para estimar o período de crescimento \"silencioso\" do câncer, que significa conhecer o momento do início do processo cancerígeno, também chamado de período de latência. A partir da revisão da literatura realizada, foi verificada uma escassez de modelos que estimam a latência do câncer, indicando a necessidade de estudo sobre o tema. Nesse contexto, métodos de análise de sobrevivência surgem como uma ferramenta útil para a construção desses modelos. No presente trabalho, é apresentada uma revisão de um modelo já existente, bem como sua formulação e métodos de estimação. Além disso, apresenta-se uma aplicação em um conjunto de dados reais e uma discussão dos resultados obtidos.Foi identificada a necessidade da formulação de um novo modelo, visto que o método estudado apresenta algumas limitações. Com isso são apresentadas 3 alternativas de modelos que solucionam os pontos apresentados na discussão, com respectivas aplicações. / Cancer is responsible for about 13% of all deaths in the world occuring mainly in people who are late diagnosed and in advanced stages. Due to its devastating characteristics and the growing prevalence of the disease, it is unquestionable the need of constant investigation and research in this area, in order to improve the early detection and to help in its prevention and treatment. Among the existing approaches, one alternative is the creation of techniques to estimate the \"silent\" growth period of cancer, which means to know the beginning moment of the carcinogen period, also known as latency period. In a literature review, it was found an shortage of models that estimate the latency of cancer, indicating the need of study about this theme. In this context, survival analysis methods appear as an useful tool to build these models. In this study, a review of an existing model is presented, as well as its formulation and estimation methods. Furthermore, an application on real data and a discussion of the obtained results are made. As a result, it was identified the need to formulate a new model, because of the limitations of the studied one. We present 3 alternative models that solve the points presented in the discussion, with applications.

Usualmente a análise de sobrevivência considera a modelagem da função da taxa de falha ou função de risco. Uma alternativa a essa visão é estudar a vida residual, que em alguns casos é mais intuitiva do que a função de risco. A vida residual é o tempo de sobrevida adicional de um indivíduo que sobreviveu até um dado instante t0. Este trabalho descreve técnicas semiparamétricas e não paramétricas para estimar a média e a mediana de vida residual em uma população, testes para igualdade dessas medidas em duas populações e também modelos de regressão. Tais técnicas já foram testadas anteriormente em dados com baixa presença de censura; aqui elas são aplicadas a um conjunto de dados de pacientes com insuficiência cardíaca que possui uma alta quantidade de observações censuradas. / Usually, survival analysis is based on the modeling of the hazard function. One alternative approach is to consider the residual life, which would be more intuitive than the hazard function. Residual lifetime is the remaining survival time of a person given he or she survived a given time point t0. We describe semiparametric and non-parametric techniques for mean and median residual life estimation in a one-sample population, as well as tests for two-sample cases and regression models. Such techniques were previously tested for moderate censored data; here we apply them to heart-failure patients data with a high rate of censoring.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas. / Made available in DSpace on 2012-10-22T15:41:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 236949.pdf: 556485 bytes, checksum: 42c8d241d73a2a345a62d50c801e3363 (MD5) / O câncer de mama é a principal neoplasia malígna que acomete as mulheres e cerca de 50% dos casos ocorrem a partir dos 65 anos. Apesar da alta prevalência da doença nesta faixa etária, ainda permanecem controvérsias quanto ao seu prognóstico evolutivo.Objetivo: Conhecer a probabilidade de sobrevida livre de doença em mulheres com câncer de mama com idade igual ou superior a 65 anos ao longo do tempo.Método: Estudo com delineamento do tipo coorte histórica, a partir de levantamento de dados dos prontuários de 185 mulheres com câncer de mama atendidas no Serviço de Mastologia da Maternidade Carmela Dutra de Florianópolis/SC, no período de janeiro de 1992 a dezembro de 2003 e com seguimento até dezembro de 2004. Foi estudada a sobrevida livre de doença e utilizou-se o método de Kaplan-Meier.Resultados: A média de idade das pacientes foi de 72 anos. Ao final do período de seguimento, 69,7% das pacientes estavam vivas e sem doença, 14,1% estavam vivas e com doença, 10,3% foram a óbito por câncer de mama e 5,9% foram a óbito por outras causas. A probabilidade de sobrevida livre de doença em cinco e dez anos foi, respectivamente, de 73,1% e 47,6%. A partir do diagnóstico de câncer de mama, mulheres com idade igual ou superior a 65 anos, têm a probabilidade de sobrevida livre de doença de 73,1% em 5 anos e 47,6% em 10 anos.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. / Submitted by Tania Milca Carvalho Malheiros (tania@bce.unb.br) on 2015-10-27T13:43:09Z No. of bitstreams: 1 2015_FábiodeAraújoJesusPaixão.pdf: 592208 bytes, checksum: 49115036f169da5cc3b62689cee5fcff (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2015-12-04T14:53:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_FábiodeAraújoJesusPaixão.pdf: 592208 bytes, checksum: 49115036f169da5cc3b62689cee5fcff (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-04T14:53:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_FábiodeAraújoJesusPaixão.pdf: 592208 bytes, checksum: 49115036f169da5cc3b62689cee5fcff (MD5) / Neste trabalho apresentamos uma metodologia bayesiana em dois est agios para estimar a fun ção de distribui ção conjunta entre tempos de sobrevivência bivariados, com censura intervalar. A estrutura de dependência das vari áveis foi representada por um modelo c ópula, em particular usando uma função da familia das cópulas arquimedianas. As distribui ções marginais foram modeladas assumindo tempos de falha simulados com distribui ção Weibull e ajustados seguindo o contexto bayesiano, utilizando o m étodo de simula ção MCMC (Monte Carlo via Cadeias de Markov) Metropolis-Hastings. Para a estima ção da fun ção de distribui ção conjunta foram simuladas amostras da distribui ção a posteriori conjunta, obtida via metodologia bayesiana com uso de fun ção c ópula. Os resultados experimentais demonstram que o m étodo proposto fornece estimativas satisfat órias quando os modelos marginais e de c ópulas são supostos corretamente. Todo o c ódigo foi implementado utilizando o software estatístico livre R. / We present a Bayesian methodology in two stages to estimate the joint distribution function of bivariate interval censored survival data. The dependence structure of the variables was represented by a copula model, in particular by using a Archimedean copula. The marginal distributions were modeled assuming simulated failure times with Weibull distribution and adjusted using the Bayesian framework, using the Metropolis-Hastings MCMC simulation method (Markovchain Monte Carlo). To get the bivariate distribution function we need sample from the posterior distribution, gotten by Bayesian methodology using copulas. The experimental results demonstrate that the proposed method provides good estimates when the marginal and copulas models are supposed correctly. Al lthe code was implemented using the free statistical software R.

O objetivo deste trabalho é determinar o tempo decorrido e fatores relacionados a sobrevida, a partir do diagnóstico da AIDS dos pacientes atendidos no Centro de Pesquisa Hospital Evandro Chagas (CPqHEC). Comparar a sobrevida segundo os critérios definição de caso de AIDS estabelecidos pelo Centro de controle de doenças e prevenção dos EUA (CDC) em 1987 e 1993 e pelo Ministério da Saúde Brasil em 1998. De um total de 1591 indivíduos com sorologia positiva para HIV, cadastrados entre 1986 a 1999, foi selecionada uma amostra aleatória sistemática com 392 indivíduos, sendo identificados 193 casos de AIDS pelo critério CDC 1993. A sobrevida foi considerada como o tempo decorrido da data do diagnóstico da AIDS ao óbito (falha), sendo a censura definida para os pacientes com perda de seguimento ou que permaneceram vivos até dezembro de 2000, com a data da censura igual a data do último atendimento. A duração da sobrevida foi descrita através do método de Kaplan-Meier, sendo comparadas as funções de sobrevida das categorias das variáveis pelo teste log-rank. Um modelo com os co-fatores de maior relevância na sobrevida foi ajustado, utilizando-se o modelo dos riscos proporcionais de Cox. Dos 193 pacientes com AIDS, 92 (47,7%) morreram, 21 (10,9%) abandonaram o tratamento, e 80 (41,7%) permaneceram vivos até o fim do estudo. Encontramos sobrevida relativamente alta nos três critérios de definição de caso avaliados, em parte explicada pelos casos serem procedentes de um único hospital de pesquisa, com alto grau de conhecimento na condução da doença. A profilaxia primária para PPC foi preditor de melhor sobrevida. Casos com AIDS definida por herpes zoster apresentaram melhor prognóstico e os definidos por duas doenças o pior prognóstico.

Made available in DSpace on 2014-11-10T11:09:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-20Bitstream added on 2014-11-10T11:57:52Z : No. of bitstreams: 1 000791444_20150320.pdf: 422723 bytes, checksum: 06f182b8a97cdf0fa0a0f4c67a5cf9d2 (MD5) Bitstreams deleted on 2015-03-27T11:50:04Z: 000791444_20150320.pdf,Bitstream added on 2015-03-27T11:50:36Z : No. of bitstreams: 1 000791444.pdf: 1954582 bytes, checksum: 8a278cf67dc11ab83dab115a9bfc0bfc (MD5) / A habilidade de permanência da vaca no rebanho é economicamente importante em gado de corte. Quanto mais tempo a vaca permanecer no rebanho, maiores serão as chances da vaca pagar seus custos de recria e gerar lucro ao produtor. Este trabalho teve dois objetivos: primeiro, avaliar a variável idade da vaca ao último parto (IVUP) como medida de habilidade de permanência da vaca no rebanho em diferentes critérios de censura; segundo, estimar parâmetros genéticos para a mesma para cada um dos diferentes critérios de censura considerados. Registros de 22312 vacas da raça Nelore provenientes de 13 fazendas foram utilizados neste estudo. As variáveis explanatórias utilizadas foram idade ao primeiro parto, número de partos, estação e ano de nascimento e fazenda. Três critérios de censura foram escolhidos: 16, 26 e 36 meses de idade. Metodologias de análise de sobrevivência foram utilizadas para a análise dos dados e estimação dos parâmetros das curvas de sobrevivência e risco. A variância de IVUP foi estudada considerando o efeito de cada variável explanatória proposta para os três critérios de censura. A metodologia dos estimadores de Kaplan-Meier foi empregada para estimar a probabilidade da vaca permanecer no rebanho. O modelo de riscos proporcionais de Cox foi utilizado para estimar o risco da vaca deixar o rebanho. Os valores genéticos dos animais e a herdabilidade do risco da vaca deixar o rebanho foram estimados por modelo de riscos proporcionais de Weibull. A análise da classificação dos reprodutores com base no valor genético foi realizada por meio do teste de correlação de Spearman. Quanto maior o valor do critério de censura adotado, maior foi o número de vacas com informações completas incluídas na análise. Há diferenças significativas (P<0,05) entre as funções de sobrevivência e risco dos três critérios adotados. A habilidade de permanência da ... / Stayability is economically importante in the beef cattle industry. The longer the cow ramains in the herd, the greater are the chances it will pay for its costs and generate revenue. This study had two objectives: first, evaluate the variable age of cow at last calving (ALC) as a measurement of stayability considering diferent censoring criteria; second, to estimate genetic parameters for the same variable considering the diferent censoring criteria. Records of 22313 Nellore cows, from 13 farms were used in this study. The explanatory variables considered were age at first calving, number of calvings, season and year of birth and farm. Three censoring criteria were chosen: 16, 26 and 36 months of age. Survival analysis techniques were used to evaluate the variable and to estimate survival and risk curves. The variance of the ALC was studied considering the effect of each explanatory variable. The Kaplan-Meier method was used to estimate the cows’survival curves. The Cox proportional hazards model was used to estimate the hazard of the cow being culled. The breeding values and heritability of the hazard of being culled were estimated by a proportional hazards Weibull model. The Spearman correlation test was used to study the rank of the animals considering the three censoring criteria. The greater the censoring criterion addopted, the greater was the number of cows with complete records. The estimated survival curves and hazard functions differ among each other (P<0.05). The stayability estimated considering the 16 months of age criterion was the greater when compared with the other censoring criteria. The heritability estimates for the 16, 26 and 36 months criteria were 0.1020, 0.1002 and 0.0871, respectively. The Spearman correlation estimates for the 16 and 26, 16 and36 and 26 and 36 months of censoring criteria were -0.2124, 0.1348 and 0.1211, respectively (P>0.05). A big part of the ...