<p>Dagens elektroniska patientjournalsystem har begränsade möjligheter att på likartat sätt strukturera och lagra patientinformation. Det är en anledning till att det är problem med att utbyta patientjournaldata mellan olika system. Detta försvårar bland annat forskning och tillgänglighet till patientinformation. Brist på tillgänglighet minskar i sin tur möjligheten att ge en god vård oberoende av var patienten befinner sig.</p><p>Inom projektet openEHR har en idé med så kallade arketyper tagits fram som ett enhetligt sätt att strukturera utbytbar patientjournaldata för att möta framtida krav på patientjournaler och patientjournalsystem. Arketyper är formella modeller av kliniska informationsentiteter, exempelvis blodtryck. De byggs upp av restriktioner, struktur och termer med eventuella bindningar till medicinska terminologisystem. Dessutom kopplas medicinsk kunskap i arketyperna fri från journalsystemen.</p><p>Syftet med examensarbetet har varit att utveckla ett verktyg, en så kallad arketypeditor, som kan användas för att skapa och redigera arketyper. Utöver detta skulle möjligheterna undersökas att i verktyget implementera en koppling till medicinska terminologisystem. Utvecklingen har skett i en iterativ process med fokus på användbarhet och stabilitet. Det har även ingått att ta reda på syftet med en arketypeditor.</p><p>Resultatet är ett plattformsoberoende och stabilt verktyg som är utvecklat enligt användbarhetsprinciper med koppling till terminologisystemet Unified Medical Language System (UMLS). En arketypeditors syfte i ett bredare perspektiv är att lösa brister i dagens medicinska informationssystem som tas upp i denna rapport. Trots att openEHR-projektet är nytt finns det många tekniskt gångbara idéer, men det finns även problem som beror på för lite praktisk testning och tillämpning.</p> / <p>Present-day electronic health record systems have limited possibilities to structure and store patient information in a similarly manner. This causes problems with exchanging patient record data between different systems and it gives rise to problems with, among other things, research and patient information availability. Lack of availability will in turn decrease the possibility of giving good care irrespective of where the patient is located.</p><p>Within the openEHR project an idea with so called archetypes has been introduced as a uniform way to structure exchangeable patient record data in order to meet future requirements on electronic health records and systems. Archetypes are formal models of clinical information entities, for example blood pressure. They are constructed from constraints, structure and terms which may have bindings to medical terminology systems. Furthermore, medical knowledge in the archetypes is separated from the patient record systems.</p><p>The purpose of the thesis has been to develop a tool, a so called archetype editor, that can be used to create and edit archetypes. In addition, the possibilities of implementing a connection to medical terminology systems should be explored. The development has followed an iterative process with focus on stability and usability. Another task has also been to find out the purpose with an archetype editor.</p><p>The result is a platform-independent and stable tool, developed according to usability principles with a connection to the terminology system Unified Medical Language System (UMLS). An archetype editor’s purpose in a wider perspective is to solve shortcomings in medical information systems of today, which are brought up in this thesis. Although the openEHR project is new, there are many technically applicable ideas but also problems because of insufficient practical testing and application.</p>

Dagens elektroniska patientjournalsystem har begränsade möjligheter att på likartat sätt strukturera och lagra patientinformation. Det är en anledning till att det är problem med att utbyta patientjournaldata mellan olika system. Detta försvårar bland annat forskning och tillgänglighet till patientinformation. Brist på tillgänglighet minskar i sin tur möjligheten att ge en god vård oberoende av var patienten befinner sig. Inom projektet openEHR har en idé med så kallade arketyper tagits fram som ett enhetligt sätt att strukturera utbytbar patientjournaldata för att möta framtida krav på patientjournaler och patientjournalsystem. Arketyper är formella modeller av kliniska informationsentiteter, exempelvis blodtryck. De byggs upp av restriktioner, struktur och termer med eventuella bindningar till medicinska terminologisystem. Dessutom kopplas medicinsk kunskap i arketyperna fri från journalsystemen. Syftet med examensarbetet har varit att utveckla ett verktyg, en så kallad arketypeditor, som kan användas för att skapa och redigera arketyper. Utöver detta skulle möjligheterna undersökas att i verktyget implementera en koppling till medicinska terminologisystem. Utvecklingen har skett i en iterativ process med fokus på användbarhet och stabilitet. Det har även ingått att ta reda på syftet med en arketypeditor. Resultatet är ett plattformsoberoende och stabilt verktyg som är utvecklat enligt användbarhetsprinciper med koppling till terminologisystemet Unified Medical Language System (UMLS). En arketypeditors syfte i ett bredare perspektiv är att lösa brister i dagens medicinska informationssystem som tas upp i denna rapport. Trots att openEHR-projektet är nytt finns det många tekniskt gångbara idéer, men det finns även problem som beror på för lite praktisk testning och tillämpning. / Present-day electronic health record systems have limited possibilities to structure and store patient information in a similarly manner. This causes problems with exchanging patient record data between different systems and it gives rise to problems with, among other things, research and patient information availability. Lack of availability will in turn decrease the possibility of giving good care irrespective of where the patient is located. Within the openEHR project an idea with so called archetypes has been introduced as a uniform way to structure exchangeable patient record data in order to meet future requirements on electronic health records and systems. Archetypes are formal models of clinical information entities, for example blood pressure. They are constructed from constraints, structure and terms which may have bindings to medical terminology systems. Furthermore, medical knowledge in the archetypes is separated from the patient record systems. The purpose of the thesis has been to develop a tool, a so called archetype editor, that can be used to create and edit archetypes. In addition, the possibilities of implementing a connection to medical terminology systems should be explored. The development has followed an iterative process with focus on stability and usability. Another task has also been to find out the purpose with an archetype editor. The result is a platform-independent and stable tool, developed according to usability principles with a connection to the terminology system Unified Medical Language System (UMLS). An archetype editor’s purpose in a wider perspective is to solve shortcomings in medical information systems of today, which are brought up in this thesis. Although the openEHR project is new, there are many technically applicable ideas but also problems because of insufficient practical testing and application.

The working situation of fighter pilots is often very challenging. The pilots are requested to perform their tasks and make decisions in situations characterised by time-pressure, huge amounts of data and high workload, knowing that wrong decisions might result in fatal consequences. To aid the pilots, several automatic support systems have been implemented in modern fighter aircraft and will continue to be implemented in pace with technological advancements and new demands posed on the pilots. For example, innovations within the information fusion (IF) domain have made it possible to fuse large amounts of data, stemming from different sensors, databases etc., to create a better foundation for making decisions and act than would have been possible if the information sources had been used separately. However, there are both positive and negative effects of automation, such as decreased workload and improved situation awareness on the one hand, but skill degradation and complacent behaviour on the other. To avoid the possible negative consequences of automation, while at the same time ameliorating the positive ones, a human-centred automation (HCA) approach to system design has been proposed as a way of optimizing the collaboration between the human and the machine. As a design approach, HCA stresses the importance of a cooperative human-machine relationship, where the operator is kept in the automation loop. However, how to introduce HCA within the fighter aircraft domain as well as its implications for the interface and automation design of support systems within the field has not been investigated. This thesis investigates the implications of introducing HCA into the fighter aircraft domain. Through literature surveys and empirical investigations, general and domain specific HCA guidelines have been identified. These advocate, for example, that an indication of the reliability of the information and the recommendations provided by the different aircraft support systems must be given as well as that support for appropriate updates of the pilots’ individual and team awareness of the situation must be provided. A demonstrator, mirroring some of the identified guidelines, has been implemented and used to evaluate the guidelines together with system developers within the domain. The evaluation indicated that system developers of modern fighter aircraft implicitly incorporate many of the identified HCA guidelines when designing. However, the evaluation further revealed that to explicitly incorporate these guidelines into the development approach, preferably through the development of a domain specific style guide, would aid the system developers design automated support systems that provide appropriate support for the pilots. The results presented in this thesis are expected to aid developers of modern fighter aircraft support systems by incorporating HCA into the traditional simulator-based design (SBD) approach. This approach is frequently used within the field and stresses early and frequent user-involvement when designing, in which complementary HCA evaluations could be performed to further improve the support systems implemented from an automation perspective. Furthermore, it is expected that the results presented in this thesis will contribute to the research regarding how to incorporate the human operator in the information fusion processes, which has been recognised as a research gap within the IF field. Thus, a further contribution of this thesis is the suggestion of how the HCA development approach could be of aid when improving the interaction between the operator and the automated fusion system. / Arbetssituationen för stridspiloter är ofta mycket utmanande. Piloterna måste utföra sina uppgifter och fatta beslut i stressiga situationer med stora informationsmängder och hög arbetsbörda, samtidigt som val av fel beslut kan leda till allvarliga konsekvenser. För att hjälpa piloterna har flera automatiska stödsystem implementerats i moderna stridsflygplan. Denna trend kommer att fortsätta i takt med nya tekniska framgångar och nya krav som ställs på piloterna. Forskning inom informationsfusion (IF) har bland annat gjort det möjligt att fusionera stora mängder data som härstammar från olika sensorer, databaser m.m. för att på så sätt skapa en bättre grund för att fatta beslut och agera än vad som hade varit möjligt om informationskällorna hade använts separat. Dock har både positiva och negativa effekter av automatisering rapporterats, såsom minskad arbetsbörda och förbättrad situationsuppfattning men även försämrad pilotprestation till följd av att de automatiska systemens prestanda inte övervakas. För att undvika negativa effekter av automation samtidigt som de positiva effekterna stärks har den så kallade människo centrerade automationen (HCA) lyfts fram som en möjlig väg att designa system där samverkan mellan automationen och den mänskliga operatören optimeras. Som en designapproach fokuserar HCA på viken av en samverkande människamaskin relation, där operatören hålls kvar i automatiseringsloopen. Men hur HCA kan introduceras inom stridsflygdomänen och dess implikationer för gränssnitts- och automationsdesign av stödsystem inom domänen har inte undersökts. Denna licentiatavhandling undersöker möjliga implikationer av att introducera HCA inom stridsflygdomänen. Genom litteraturundersökningar och empiriska studier har generalla och domänspecifika HCA riktlinjer identifierats, såsom att piloterna måste erbjudas en indikation angående tillförlitligheten hos den information och de rekommendationer som de olika implementerade stödsystemen i flygplanet har genererat, samt att stöd för att uppdatera piloternas individuella och gemensamma uppfattning av situationen måste ges. En demonstrator, som återspeglar några av de identifierade HCA riktlinjerna, har implementerats och använts för att utvärdera riktlinjerna tillsammans med systemutvecklare inom domänen. Denna utvärdering påvisade att systemutvecklare inom stridsflygdomänen implicit använder sig av många av de identifierade HCA riktlinjerna under designprocessen, men att explicit inkludera dessa i en domänspecifik design guide skulle kunna hjälpa dem att designa automatiska system som erbjuder lämpligt stöd för piloterna. De resultat som presenteras i denna licentiatavhandling förväntas kunna hjälpa utvecklare av moderna stridsflygsystem genom att inkludera HCA i den traditionella simulator-baserade designapproachen (SBD). Denna approach används flitigt inom området och fokuserar på tidigt och återkommande användardeltagande vid designarbetet, där komplementära HCA utvärderingar skulle kunna genomföras för att förbättra de stödsystem som implementeras från ett automationsperspektiv. Det förväntas även att de resultat som presenteras i denna avhandling kommer att bidra till forskningen kring hur operatörer kan påverka fusionsprocessen, vilket har identifierats som ett område där mer forskning behövs inom IF området. Ytterligare ett bidrag av denna avhandling är därför det förslag som ges på hur HCA utvecklingsprocessen skulle kunna användas för att förbättra interaktionen mellan operatören och det automatiska fusionssystemet.

How is research and science being used in political debate? An idea analysis of the debate about försäkringsmedicinskt beslutsstöd (decision tool in healthcare security) This is a case study on different types of research use (utilization) The aim of this paper is to examine how the politicians make use of expertise and research in the parliamentary debate surrounding the decision tool in healthcare security (försäkringsmedicinskt beslutsstöd). The aim is also to find out to what extent different types of research use are present in this debate. In this case study the qualitative method of idea analysis is being used on the empirical material. The tool of analysis is based upon the theories of research use by Amara et al. (building on Beyer) and Carol Weiss. My conclusion is that the most common type of research use in this debate is the symbolic, followed by the conceptual type. The instrumental type of research use is the least frequent one in this debate.

Agila Business Intelligence System (ABIS) är en relativt ny och komplex typ av informationssystem, som kännetecknas av förkortade utvecklingstider, genom att exempelvis införa mer självbetjäning i de analytiska systemen, för att kunna möta ett behov av att analysera omvärldsfaktorer, som förändras i en allt snabbare takt. Eftersom ABIS är ett nytt och relativt outforskat område, finns ett behov av att utforska detta område. IT-investeringar är alltför ofta olönsamma och finns ett intresse av att visa på vad som bidrar till ett framgångsrikt införande av ett ABIS och på vilket sätt. Syftet med denna fallstudie var att identifiera högt rankade och gemensamma faktorer baserat på de kritiska framgångsfaktorer som belagts av tidigare forskning inom ABIS, beskriva hur dessa bidragit till ett framgångsrikt införande samt utröna skillnader och/eller likheter mellan hur dessa faktorer verkar ur kund- respektive leverantörsperspektiv. Som underlag för denna studie användes framför allt tidigare forskning kring kritiska framgångsfaktorer för Business Intelligence System. Speciellt en modell som utvecklades 2010 av Yeoh och Koronios användes som utgångspunkt för att lista de potentiella faktorer, som skulle beaktas av denna studie. Denna undersökning genomfördes som en fallstudie med hjälp av ett företag, som både levererar konsulttjänster och ABIS. En Delphipanel användes för att sortera fram framgångsfaktorer, som sedan studerades närmare genom semistrukturerade intervjuer för hur dessa kritiska framgångsfaktorer bidragit till ett framgångsrikt införande av ABIS från dels ett kundperspektiv, dels ett leverantörsperspektiv. De två faktorer som rankades högt och samtidigt delades av samtliga respondenter var: affärsvision och planer datakvalitet och dataintegritet Kundperspektivet var det styrande och leverantörens roll var ordentligt förstå kundens perspektiv, för att på så sätt framgångsrikt införa ABIS. Affärsvision och planer var av betydelse för att koppla införande till kundens målsättningar. Datakvalitet och dataintegritet var den mest betydelsefull faktorn utifrån den resursfördelningen skedde inom ett införandeprojekt för ABIS. / An Agile Business Intelligence System (ABIS) is a relatively new and complex type of information system, which is characterized by shortened development times, for by example introducing more self-service in the analytical systems, in order to meet the need to analyze the business environment, which is changing at an even faster pace. As the ABIS is a new and relatively uncharted area there is a need to explore this area. IT investments are too often unprofitable and there is an interest to show what contributes to a successful implementation of an ABIS and in which manner. The purpose of this case study was to identify highly ranked and common critical success factors based on the critical success factors faced by previous research in ABIS, describe how these contributed to a successful introduction of the system and examining differences and / or similarities between how these factors act from customer and supplier perspective. Earlier research on critical success factors for business intelligence systems was used as a basis for this study. Especially the model developed in 2010 by Yeoh and Koronios was used as a starting point to list potential factors to be considered by this study. This study was conducted as a case study with the help of a company that delivers both consulting services and ABIS. A Delphi panel was used to shortlist two success factors, which were then studied in more detail in semi-structured interviews to describe how these contributed to the successful introduction of ABIS from both a client as well as a supplier perspective. The two factors that both ranked high and were common for all respondents were: Clear vision and well-established business case Data quality and data integrity The leading perspective was the customer and the supplier role was to properly understand the customer perspective in order to successfully introduce ABIS. The vision and business case were important to link the introduction ABIS to client objectives. Data quality and data integrity was the most significant factor on the basis of the resource allocation of implementation projects for ABIS.

Purpose: The study aimed to investigate how a delivery lead-time reduction impacts returnon-investment (ROI), and through the study create a decision support that quantitatively demonstrates the impact of the delivery lead-time reduction on manufacturing companies' ROI. To fulfill the purpose of the study two research questions were created: How is ROI affected by a delivery lead-time reduction? How can the impact of the delivery lead-time reduction on ROI be quantified? Method: A literature review was conducted to explain how a delivery lead-time reduction affects the ROI components. The literature review formed the theoretical framework, from which a proposition was created. With the proposition as a basis, a case study of one-case-design was carried out. The data for the first research question was collected through interviews with respondents from the focal company's market and production departments. The collected data was then pattern matched against the proposition, to develop the proposition. The answer from the first research question was then used as a basis for the quantification of the impact of the delivery lead-time reduction on ROI. During the empirical collection, there were limitations in data availability, therefore fictitious data was estimated to carry out the quantification and fulfill the second research question. Results: The study shows that there are many ways in which ROI can be affected by a delivery lead-time reduction, depending on the context, the starting point, and the approach in which the reduction is implemented. Therefore, an 8-scenario typology was created for how a delivery lead reduction can be implemented based on the six strategic lead times (SLT). Research question 1 shows, based on the data and the proposition, how delivery lead-time reduction impacts ROI in the typology’s scenario 7. Scenario 7 means a reduction in delivery lead-time, along with a reduction of the supply lead-time by reducing the external lead-time. The quantification of fictitious data, which answered the second research question, showed that it is possible to quantify the effect of the delivery lead-time reduction on ROI. Based on the approach of quantification, a decision support for investment in delivery lead-time reduction was created. Implications: The study contributes to the opportunity for practitioners to evaluate investment in delivery lead-time reduction, against other investment candidates, to strengthen the company's competitiveness. Theoretically, the study contributes with the typology for how a delivery lead-time reduction can be implemented. Also, a contribution through the proposition which shows how a delivery lead-time reduction generally affects ROI, versus the developed proposition that shows the influence based on scenario 7. Limitations: The quantification was based on fictitious data, which gave a limited result. Although it’s not the result of itself that is of interest, it is the logic of quantification, since the purpose is to develop a decision support. Also, the study is of one-case-design, whereupon the developed proposition cannot be applied on other companies without scrutiny and compared with their specific contexts. / Syfte: Studien syftade till att undersöka hur det finansiella prestandamåttet return on investment (ROI) påverkas vid en leveransledtidreduktion och genom studien skapa ett beslutsstöd som kvantitativt påvisar leveransledtidsreduktionens påverkan på tillverkandeföretags ROI. För att uppnå studiens syfte upprättades två forskningsfrågor: Hur påverkas ROI av en leveransledtidsreduktion? Hur kan leveransledtidsreduktionens påverkan på ROI kvantifieras? Metod: En litteraturgenomgång genomfördes för att förklara hur ROI komponenter påverkas av en leveransledtidsreduktion. Litteraturen sammanställdes sedan i en teoretisk referensram, utifrån vilken en proposition skapades. Med propositionen som grund utfördes en fallstudie av enfallsdesign. Empiri till den första forskningsfrågan samlades in genom intervjuer med respondenter från marknads- och produktionsavdelningen på fallföretaget. Empirin mönsterpassades mot den framtagna propositionen, som genom mönsterpassningen utvecklades. Svaret från första forskningsfrågan användes sedan som grund för kvantifieringen av leveransledtidsreduktionens påverkan på ROI. Under empiriinsamlingen visade det sig finnas begränsningar i tillgängliga data, varpå fiktiva data uppskattades för att kunna genomföra kvantifieringen och besvara andra forskningsfrågan. Resultat: Studien visade att det finns många olika sätt som ROI kan påverkas vid en leveransledtidsreduktion beroende på kontexten, utgångsläget och tillvägagångssättet som reduktionen genomförs i. Därför skapades en typologi med 8 scenarios för hur en leveransledtidsreduktion kan genomföras utifrån de sex strategiska ledtiderna (SLT). Forskningsfråga 1 visar utifrån empirin och propositionen påverkan på ROI vid scenario 7 i typologin. Scenario 7 innebär en reduktion av leveransledtiden och försörjningsledtiden genom att reducera den externa ledtiden. Kvantifieringen med fiktiva data påvisade att det är möjligt att kvantifiera leveransledtidsreduktionens påverkan på ROI. Utifrån tillvägagångssättet av kvantifieringen skapades ett beslutsstöd för investering i leveransledtidsreduktion. Implikationer: Studien bidrar till praktikers möjlighet att utvärdera en investering i leveransledtidsreduktion mot andra investeringskandidater för att stärka företags konkurrenskraft. Teoretiskt bidrar studien med typologin över hur en leveransledtidsreduktion kan genomföras. Även genom propositionen som visar hur en leveransledtidsreduktion påverkar ROI generellt, kontra den utvecklade propositionen som visar påverkan utifrån scenario 7. Begränsningar: Kvantifieringen baserades på fiktiva data vilket gav ett begränsat resultat. Det var istället logiken i kvantifieringen som var intressant, eftersom syftet var att utveckla ett beslutsstöd. Studien är en enfallsstudie, varpå den utvecklade propositionen inte kan appliceras för andra företag utan granskning och jämförelse med deras specifika kontexter.

Robotic Process Automation(RPA) är en mjukvaruteknik som används för att automatisera monotona och repetitiva processer. Denna teknik används på många håll, både inom privat- och offentlig sektor, och inom många olika områden. Sedan RPA-tekniken introducerades har utvecklingen gått framåt i rask takt, bland annat hos Sveriges kommuner. År 2017 infördes en lag som godkänner offentliga organisationer att automatisera sina beslutsstöd vilket ledde till att bland annat Trelleborg kommun införde automatiserade beslutsstöd inom socialförvaltningens process med ekonomiskt bistånd. Tidigare har socialförvaltningar utfört beslutsstödsprocesser manuellt men med den nya lagstiftningen har allt fler socialförvaltningar börjat med automation. Kommuner som börjat använda RPA har till viss del fått kritik kring frågan om RPA är lämpad för ärenden som involverar en subjektiv bedömning. I denna studie undersöks användningen av RPA i kommuner, och mer specifikt fokuserar den på två frågor; Hur använder kommunerna i Sverige för närvarande RPA? Vilken attityd har användare till användning av RPA i processen för ekonomiskt bistånd? Studien genomfördes genom att intervjua IT-specialister i utvalda kommuner med hjälp av kvalitativa metoder för datainsamling och dataanalys. Resultaten analyserades utifrån det teoretiska ramverket Technology Acceptance Model, TAM. Av resultaten drogs slutsatsen att RPA är ett utforskat område för samtliga kommuner, men beroende på kommun så har RPA implementerats i varierande omfattning. Automatiserade beslutsstöd är på gång i flera kommuner men den nya lagen upplevs till viss del svårtolkad. Många av de anställda ser RPA som ett positivt tillägg till arbetet och välkomnar tekniken. / Robotic Process Automation (RPA) is a software technology used to automate monotonous and repetitive processes. This technology is used in many places, both in the private and public sectors, and in different applications. Since the introduction, the RPA technology has been developed rapidly in e.g. Sweden's municipalities. In 2017, a law was passed that allows public organizations to automate their decision support. This led, e.g., to that the Trelleborg municipality introduced automated decision support within the social-administration financial-aid process. In the past, social services have carried out decision support processes manually, but with the new legislation, more and more social administrations have started to use automation. Municipalities that have started to use RPA, have been criticized regarding the suitability of RPA as a tool for subjective assessments. In this study, the use of RPA in municipalities is investigated, and more specifically it focuses on two questions; How do the municipalities in Sweden currently work with RPA? What is the attitude of users to the use of RPA in the process of financial-aid? The study was carried out by interviewing IT-specialists in a selected number of municipalities by using a qualitative method for data collection and data analysis. The results were analyzed based on the theoretical framework called Technology Acceptance Model, TAM. From the results it was concluded that RPA is a technique that is or has been considered in all the actual municipalities, but has been implemented, so far, to various extent. Automated decision support is underway in several municipalities, but the new law is somewhat difficult to interpret, which reduces the implementation rate. However, many of the employees see RPA as a positive addition to the work and welcome the technology.

This study explored the needs and challenges faced by diabetics and healthcare personnel in the context of diabetes consultations in Sweden, with the aim of identifying improvements for Clinical Decision Support Systems (CDSS). Given the global prevalence of diabetes, understanding the use and implications of CDSS in patient consultations is crucial. This research aimed to fill that knowledge gap by exploring ways to improve CDSS, considering the needs of both diabetics and healthcare workers. A qualitative approach was used, including 12 interviews, 1 observation, and 6 document reviews. A thematic analysis revealed four key themes which highlighted various challenges and needs, experienced from both diabetics and healthcare personnel. The underlying causes of these challenges were linked to recent technological advancements and the increase in available data points. This results infrustration, suboptimal care outcomes, and an increased reliance on alternative solutions by both parties. The DeLone and McLean IS Success Model was used to identify potential technological solutions and provides a clear recommendation on what needs to be improved for future solutions. The findings contribute significantly to understanding the utilization of CDSS in diabetes care and associated challenges. The study is particularly relevant for healthcare personnel, diabetics, policymakers, entrepreneurs, and scholars interested in healthcare information systems. Future studies should focus on generalizing these findings by exploring other healthcare systems and to what extent this findings are applicable for type 2 diabetics, as well as practically exploring how new systems can address the identified needs in this study. Ultimately, this study contributes to the potential for improved care and quality of life for diabetics. / Denna studie utforskade behov och utmaningar som diabetiker och sjukvårdspersonal står inför i samband med diabeteskonsultationer i Sverige, med målet att identifiera förbättringar för kliniska beslutsstödssystem (CDSS). Med tanke på diabetes globala prevalens, är det avgörande att förstå användningen och implikationerna av CDSS i patientkonsultationer. Denna forskning syftade till att fylla detta kunskapsgap genom att utforska möjligheter att förbättra CDSS, med hänsyn till både diabetikers och vårdgivares behov. Kvalitativa metoder användes, inklusive intervjuer, observationer och dokumentgranskningar. En tematisk analys identifierade fyra nyckelteman som belyste flera utmaningar och behov från både diabetiker och sjukvårdspersonal. De underliggande orsakerna till dessa utmaningar var kopplade till tekniska utveckling och ökningen av tillgängliga datapunkter. Detta resulterade i frustration, suboptimala vårdresultat och en ökad användning av alternativa lösningar från båda parter. DeLone och McLean IS Success Model användes för att översätta behoven till tekniska krav för potentiella framtida lösningar. Studiens resultat bidrar till förståelsen av användningen av CDSS inom diabetesvård och relaterade utmaningar. Studien är särskilt relevant för sjukvårdspersonal, diabetiker, politiker, entreprenörer och forskare som är intresserade av hälso- och sjukvårdsinformationssystem. Framtida studier bör fokusera på att generalisera dessa resultat genom att undersöka andra sjukvårdssystem och i samband med typ 2 diabetes, samt utforska hur mer praktiskt utveckling av nya system kan gå till för möta de identifierade behoven i denna studie. Slutligen bidrar denna studie till potentialen för förbättrad vård och livskvalitet för diabetiker.

Background and Problem Statement: Effective decision-making based on accurate information iscritical to the survival of organizations. New tools have for many decades been developed to improvedecision-making within organizations, but increasingly dynamic and complex business environmentscontinue to create a need for better data and tools for organizations to be able to make faster and moreprecise decisions.This need has given rise to what is called Business Intelligence (BI), which has become a necessarytool for effective managing decision-making processes because of increasing amounts of data.However, research shows that expected benefits of BI are rarely realized. Previous research has alsoexpressed that further research should be done from the decision-maker’s perspective and from aperspective of small and medium-sized companies, as the amount research with these perspectives islimited. Purpose: The purpose of this study is to investigate how Business Intelligence is used for decisionmaking in small and medium-sized companies. Method: To answer the study’s research questions, we conducted a qualitative and interpretive casestudy with twelve underlying analysis objects where we conducted semi-structured interviews withone decision-maker per company in twelve different companies with different industry affiliations.The empirical material has been analyzed and discussed based on previous research and literature insubject areas such as Business Intelligence, Decision-Making, Bounded Rationality and Theory ofTechnology Dominance. Conclusion: The study shows that there are few perceived disadvantages with BI, while advantagessuch as more easily accessible fact-based information, opportunities for versatile data analysis andfaster decisions are highlighted to a greater degree. Despite an overweight to advantages, the studyalso shows several potential disadvantages such as information security-related risks where the scopeand method for making information available to staff and external actors through the BI solution ishighlighted. We also find that analytical decision-making through BI still needs to be combined withfactors such as intuition, judgment, and reason to achieve effective decision-making. The study resultsare concluded in a preliminary model that can be used to better understand the use of BI in small andmedium-sized companies. / Bakgrund och problembeskrivning: Effektivt beslutsfattande grundat på korrekt information ärkritiskt för organisationers fortlevnad. Nya verktyg har under många årtionden utvecklats för attförbättra beslutsfattande inom organisationer men alltmer dynamiska och komplexa affärsmiljöerskapar fortsatt behov av bättre underlag och verktyg för organisationer att kunna ta snabbare och merprecisa beslut.Detta behov har gett upphov till vad som kallas Business Intelligence (BI) som i takt med ökandedatamängder blivit ett nödvändigt verktyg för att effektivt hantera beslutsfattandeprocesser. Detframkommer dock i forskning att förväntade fördelar med BI sällan realiseras. Tidigare forskning harockså uttryckt att ytterligare forskning med fördel kan göras utifrån beslutsfattarens perspektiv samtutifrån ett perspektiv av små och medelstora företag då mängden forskning med dessa perspektiv ärbegränsad. Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka hur Business Intelligence används för beslutsfattandei små och medelstora företag.Metod: För att besvara studiens frågeställningar har vi utfört en kvalitativ och tolkande fallstudiemed tolv underliggande analysobjekt där vi utförde semi-strukturerade intervjuer med enbeslutsfattare per företag i tolv olika företag med olika branschtillhörighet. Det empiriska materialethar analyserats och diskuterats utifrån tidigare forskning och litteratur inom ämnesområden såsomBusiness Intelligence, beslutsfattande, Bounded Rationality och Theory of Technology Dominance. Slutsats: Studien visar att det finns få upplevda nackdelar med BI medan fördelar såsom merlättillgänglig faktabaserad information, möjligheter till mångsidig dataanalys och snabbare beslutlyfts i högre grad. Trots en övervikt mot fördelar visar studien också på flera potentiella nackdelarsåsom informationssäkerhetsrelaterade risker där omfattning och metod för att genom BI-lösningentillgängliggöra information till personal och externa aktörer belyses. Det framkommer även attanalytiskt beslutsunderlag genom BI fortfarande behöver kombineras med faktorer som intuition,omdöme och förnuft för att uppnå effektivt beslutsfattande. Studien mynnar ut i en preliminär modellsom kan användas för att bättre förstå användningen av BI i små och medelstora företag.

Recent advancements in Transformers have unlocked a new relational analysis technique for Reinforcement Learning (RL). This thesis researches the models for DownLink Link Adaptation (DLLA). Radio resource management methods such as DLLA form a critical facet for radio-access networks, where intricate optimization problems are continuously resolved under strict latency constraints in the order of milliseconds. Although previous work has showcased improved downlink throughput in an online RL approach, time dependence of DLLA obstructs its wider adoption. Consequently, this thesis ventures into uncharted territory by extending the DLLA framework with sequence modelling to fit the Transformer architecture. The objective of this thesis is to assess the efficacy of an autoregressive sequence modelling based offline RL Transformer model for DLLA using a Decision Transformer. Experimentally, the thesis demonstrates that the attention mechanism models environment dynamics effectively. However, the Decision Transformer framework lacks in performance compared to the baseline, calling for a different Transformer model. / De senaste framstegen inom Transformers har möjliggjort ny teknik för Reinforcement Learning (RL). I denna uppsats undersöks modeller för länkanpassning, närmare bestämt DownLink Link Adaptation (DLLA). Metoder för hantering av radioresurser som DLLA utgör en kritisk aspekt för radioåtkomstnätverk, där invecklade optimeringsproblem löses kontinuerligt under strikta villkor kring latens och annat, i storleksordningen millisekunder. Även om tidigare arbeten har påvisat förbättrad länkgenomströmning med en online-RL-metod, så gäller att tidsberoenden i DLLA hindrar dess bredare användning. Följaktligen utökas här DLLA-ramverket med sekvensmodellering för att passa Transformer-arkitekturer. Syftet är att bedöma effekten av en autoregressiv sekvensmodelleringsbaserad offline-RL-modell för DLLA med en Transformer för beslutsstöd. Experimentellt visas att uppmärksamhetsmekanismen modellerar miljöns dynamik effektivt. Men ramverket saknar prestanda jämfört med tidigare forsknings- och utvecklingprojekt, vilket antyder att en annan Transformer-modell krävs.