No description available.

Den här uppsatsen granskar hur barn konstrueras i ett urval av matematikläromedel för att undersöka hur barn konstrueras utefter kön, som aktiva eller passiva i en matematisk aktivitet. Genom en bildanalys har könsstereotypa mönster exponerats i det empiriska materialet. Bildanalysen tar sin utgångspunkt i frågor som är utarbetade för att synliggöra eventuella könsmönster. Nedan följer uppsatsens frågeställningar som ligger till grund för bildanalysen. 1. I vilken omfattning förekommer flickor, pojkar, könsneutrala och djur i illustrationerna i valda läromedel? 2. Hur konstrueras pojkar och flickor i en matematisk aktivitet samt i en icke matematisk aktivitet? De teoretiska ansatserna är kön, genus och feministisk poststrukturalism med utgångspunkt i matematisk aktivitet. Analysen och resultatet av det empiriska materialet visar att pojkar och flickor konstrueras som aktiva i större utsträckning än passiva. I de aktiviteter där ingen matematik utförs konstrueras pojkar som icke könsstereotypa medan flickor konstrueras som könsstereotypa. Den kvantitativa delen av analysen visar att djuren är överrepresenterade i två av fyra läromedel.

Denna uppsats ämnar undersöka hur färg kan användas i reklamfilm för att uttrycka en varumärkesidentitet och stärka filmers bildspråk. I detta syfte så genomfördes en komparativ bildanalys där tre reklamfilmer från företaget Coca-Cola Company jämfördes utifrån hur filmerna använde sig av färg. Studien fann att reklamfilmerna använder sig av färgnyanser för att kommunicera en specifik varumärkesidentitet till konsumenten samt att reklamfilmerna använde sig av sina egna varumärkesfärger i filmen för att öka kännedomen kring företaget. I filmerna så tillämpades även ett flertal tekniker i färgkorrigering, ljussättning och scenografi för att med större säkerhet skapa en tilltalande färgpalett och bibehålla åskådarens uppmärksamhet.

Hösten 2017 startades kampanjen #metoo och i och med detta uppstod en diskussion omsexuella trakasserier bland annat i skolan. Jag ville därför undersöka hur det går att jobbaförebyggande inom skolan för att minska sexuellt våld och andra trakasserier genom justbilduppgifter. I min undersökning tar jag del av tre lärares undervisningsmaterial som beröridentitet, genus, normkreativitet och ifrågasättande kring etik, framförallt på internet, samt ettantal elevexempel för att försöka ta reda på hur elevernas resultat förhåller sig till de givnainstruktionerna och hur de påverkas av det givna inspirationsmaterialet. Jag utgår frånfrågeställningarna: ”Hur utformar lärare på tre olika skolor i Sverige elevuppgifter som röridentitet, sexualitet, etnicitet och maktrelationer och vilket material utgår de ifrån?” samt“Vilka aspekter av materialet svarar elevernas gestaltande arbeten mot?”.Den gestaltande delen består av 23 fotograferade porträtt av kvinnor som alla använt sig av#metoo för att visa sin delaktighet i diskussionen. Jag ville undersöka hur det gick att somelev arbeta med ”svåra” ämnen utan att själv bli deltagare. Dessa foton visades i form av ettbildspel, tillsammans med ljudspår där män läste upp kvinnornas berättelser i jag-form, inutiett litet mörkt rum, under examensutställningen på Konstfack i januari 2018.

<p>Denna kvalitativa studie undersöker hur bildlärare arbetar med bildanalys i kursen Bild i gymnasieskolan. I målen för kursen Bild står det klart och tydligt att eleverna skall ha kunskaper i analys och tolkning av olika bilder. Jag har inte funnit någon tidigare forskning om hur bildlärare arbetar med bildanalys i bildundervisning överhuvudtaget och anser det vara av vikt att undersöka hur målen realiseras ute på skolorna. De metoder som används är litteraturstudier och strukturerade intervjuer med bildlärare verksamma vid det estetiska programmet. Studien visar på att det finns såväl likheter som skillnader i hur bildanalys brukas i bildundervisningen. Skillnaderna är i stor mån marginella. Vidare påvisar resultatet att en existerande dualism mellan verbalspråklig verksamhet och praktisk handling inte bör göra sig gällande i skolan i stort.</p>

<p>Gaze tracking is the estimation of the point in space a person is “looking at”. This is widely used in both diagnostic and interactive applications, such as visual attention studies and human-computer interaction. The most common commercial solution used to track gaze today uses a combination of infrared illumination and one or more cameras. These commercial solutions are reliable and accurate, but often expensive. The aim of this thesis is to construct a simple single-camera gaze tracker from off-the-shelf components. The method used for gaze tracking is based on infrared illumination and a schematic model of the human eye. Based on images of reflections of specific light sources in the surfaces of the eye the user’s gaze point will be estimated. Evaluation is also performed on both the software and hardware components separately, and on the system as a whole. Accuracy is measured in spatial and angular deviation and the result is an average accuracy of approximately one degree on synthetic data and 0.24 to 1.5 degrees on real images at a range of 600 mm.</p>

No description available.

<p>3D Models of botanical trees are very important in video games, simulation, virtual reality, digital city modeling and other fields of computer graphics. However, since the early days of computer graphics, the modeling of trees has been challenging, because of the huge dynamical range between its smallest and largest structures and their geometrical complexity. Trees are also ubiquitous which makes it even hard to model them in a realistic way, Current techniques are limited in that they model a tree either in a rule-based way or in an approximated way. These methods emphasize appearance while sacrificing its real structure. Recent development in range scanners are making 3D aquisition feasible for large and complex objects. This report presents the semi-automatic technique developed for modeling laser-scanned trees. First, the user draws a few strokes on the depth image plane generated from the dataset. Branches are then extracted through the 2D Curve detection algorithm originally developed. Afterwards, those short branches are connected together to generate the skeleton of the tree by forming a Minimum Spanning Tree (MST). Finally, the geometry of the tree skeleton is produced using allometric rules for branch thickness and branching angles.</p>

<p>Within this thesis an algorithm for object recognition called Cluster Matching has been developed, implemented and evaluated. The image information is sampled at arbitrary sample points, instead of interest points, and local image features are extracted. These sample points are used as a compact representation of the image data and can quickly be searched for prior known objects. The algorithm is evaluated on a test set of images and the result is surprisingly reliable and time efficient.</p>

<p>In this thesis an algorithm for producing saliency maps as well as an algorithm for detecting salient regions based on the saliency map was developed. The saliency values are computed as center-surround differences and a local descriptor called the region p-channel is used to represent center and surround respectively. An integral image representation called the integral p-channel is used to speed up extraction of the local descriptor for any given image region. The center-surround difference is calculated as either histogram or p-channel dissimilarities.</p><p>Ground truth was collected using human subjects and the algorithm’s ability to detect salient regions was evaluated against this ground truth. The algorithm was also compared to another saliency algorithm.</p><p>Two different center-surround interpretations are tested, as well as several p-channel and histogram dissimilarity measures. The results show that for all tested settings the best performing dissimilarity measure is the so called diffusion distance. The performance comparison showed that the algorithm developed in this thesis outperforms the algorithm against which it was compared, both with respect to region detection and saliency ranking of regions. It can be concluded that the algorithm shows promising results and further investigation of the algorithm is recommended. A list of suggested approaches for further research is provided.</p>