Submitted by Louremir Jeronimo (louremir.jeronimo@gvmail.br) on 2011-08-03T15:21:01Z No. of bitstreams: 1 Texto Final - Encerrado - com ficha.pdf: 1352635 bytes, checksum: cea9ee554ea3c1db1e7b1eb02802bba5 (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão (vera.mourao@fgv.br) on 2011-08-03T16:19:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Texto Final - Encerrado - com ficha.pdf: 1352635 bytes, checksum: cea9ee554ea3c1db1e7b1eb02802bba5 (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão (vera.mourao@fgv.br) on 2011-08-03T16:20:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Texto Final - Encerrado - com ficha.pdf: 1352635 bytes, checksum: cea9ee554ea3c1db1e7b1eb02802bba5 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-08-03T16:22:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Texto Final - Encerrado - com ficha.pdf: 1352635 bytes, checksum: cea9ee554ea3c1db1e7b1eb02802bba5 (MD5) Previous issue date: 2011-07-19 / The current economic scenario leads companies towards more and more dynamic performances by using all information available to enhance their decision processes. In order to achieve such target, many organizations have acquired business intelligence systems. The process of selecting this kind of system is difficult and different from the one used for other business acquisitions. Furthermore, it is influenced by intangible factors, which renders the application of the usual financial analysis techniques to support investment decisions impossible. It can then be said that the choice of business intelligence software is based on a set of factors, both tangible and intangible. This study aims mainly at identifying and establishing a ranking of the principal factors that influence the decision of choosing among business intelligence systems, and focused companies in the real estate development business operating in the Great São Paulo area. It also tries to identify – among the list of factors raised – the possible existence of aspects that determine the choice decision. The search was carried out by interviewing 12 people who have participated in any processes of choice of business intelligence system decision. Some of the interviewees work in IT, whereas others are in the business areas of seven real estate development companies operating in the Great São Paulo area. The evaluation of the research resulted in the identification of the most important factors and their hierarchical classification, enabling the establishment of a statistically valid ranking according to the Kendal’s coefficient of concordance, showing the 14 most influent factors in the choice decision. From that total, only 3 could be classified as determining or non-determining; the remainder did not provide answer patterns statistically valid for conclusions. After analysing the selection process followed by the 7 companies in the present research, two phases influenced by distinct factors were detected. Later, studying those phases together with the identified factors in the ranking, it was possible to propose a selection process aiming at a possible reduction of time and costs for the achievement of such activity. The theoretical contribution of this study is to complement the researches that identify the factors that influence the process of systems choice decision, specifically business intelligence ones, as it establishes a ranking of importance for the items identified, and also the relationship among important factors and specific phases in the process of selection herein identified. / O cenário empresarial atual leva as empresas a terem atuações cada vez mais dinâmicas, buscando utilizar as informações disponíveis de modo a melhorar seu processo de decisão. Com esse objetivo, diversas organizações têm adquirido sistemas de business intelligence. O processo de seleção de sistemas é difícil, diferente do utilizado em outras aquisições empresariais e sofre influência de diversos aspectos intangíveis, o que impossibilita o uso das técnicas de análise financeira normalmente utilizadas pelas companhias para apoiar decisões de investimento. Dessa forma, pode-se dizer que a decisão de escolha de um software de business intelligence é baseada em um conjunto de fatores tanto tangíveis quanto intangíveis. Este trabalho teve como objetivo principal identificar e estabelecer um ranking dos principais fatores que influenciam a decisão de escolha entre sistemas de business intelligence, tendo como foco empresas do setor de incorporação imobiliária atuantes na grande São Paulo e como objetivo secundário procurar identificar a possível existência de aspectos determinantes para a decisão de escolha entre a lista de fatores apurados. Essa pesquisa foi realizada através de doze entrevistas com pessoas que participaram de processos de decisão de escolha de sistemas de business intelligence, sendo algumas da área de TI e outras de área de negócio, atuantes em sete empresas incorporadoras da grande São Paulo. Essa avaliação teve como resultado a identificação dos fatores mais importantes e a sua classificação hierárquica, possibilitando a apuração de um ranking composto pelos catorze fatores mais influentes na decisão de escolha e statisticamente válido segundo o coeficiente de concordância de Kendall. Desse total, apenas três puderam ser classificados como determinantes ou não determinantes; o restante não apresentou padrões de resposta estatisticamente válidos para permitir conclusões sobre esse aspecto. Por fim, após a análise dos processos de seleção utilizados pelas sete empresas dessa pesquisa, foram observadas duas fases, as quais sofrem influência de distintos fatores. Posteriormente, estudando-se essas fases em conjunto com os fatores identificados no ranking, pôde-se propor um processo de seleção visando uma possível redução de tempo e custo para a realização dessa atividade. A contribuição teórica deste trabalho está no fato de complementar as pesquisas que identificam os fatores de influência no processo de decisão de escolha de sistemas, mais especificamente de business intelligence, ao estabelecer um ranking de importância para os itens identificados e também o relacionamento de fatores de importância a fases específicas do processo de seleção identificadas neste trabalho.

Inteligência Competitiva (IC) é um tópico emergente e estratégico para nações e organizações, e na medida em que desenvolve-se no plano teórico, surge a necessidade de estabelecer interfaces com outras áreas do conhecimento. Neste caso, observou-se uma lacuna de estudos empíricos que buscassem relacionar a IC com o Envolvimento da Alta Direção, fator essencial para o desenvolvimento de atividades deste nível dentro de uma organização. Mais que o suporte inicial de recursos e legitimidade, o Envolvimento da Alta Direção pressupõe o comprometimento e a participação continua da Alta Direção da empresa em programas desta ordem, postura que pode ser de significativa diferença para o seu sucesso ou fracasso. Portanto, esta pesquisa objetivou analisar a relação entre o Envolvimento da Alta direção e as dimensões de Contexto e de Processo de Inteligência Competitiva em empresas de médio e de grande porte da Serra Gaúcha. Também se propôs a desenhar um panorama do nível de desenvolvimento de IC na região, limitado às organizações destes portes, e a explorar a existência de relações entre Envolvimento da Alta Direção, Inteligência Competitiva e Desempenho destas organizações. Neste sentido, foi desenvolvida uma pesquisa de caráter quantitativo descritivo, com base em survey aplicada em amostra de 168 organizações representativas do recorte deste estudo, utilizando-se escalas já operacionalizadas em estudos de IC internacionais, as quais têm como base o modelo composto das dimensões de processo e de contexto em IC. Os resultados indicaram que há relação positiva entre Envolvimento da Alta Direção e o nível de desenvolvimento em inteligência competitiva nas empresas de médio e de grande porte da Serra Gaúcha sendo identificadas as organizações numa matriz proposta nestas dimensões , e também foi observada uma associação positiva entre IC, Desempenho, Envolvimento da Alta Direção e a Integração das atividades de IC com o processo decisório destas empresas. Em termos de panorama do setor, observou-se que a maioria destas empresas desenvolve algum tipo de monitoramento (coleta de informação) de temas ainda que não denomine esta atividade de inteligência , sendo os focos principais em Vendas, Concorrentes e Produtos, indicando um caráter mais concorrencial, o que sinalizaria um princípio de desenvolvimento desta área nestas empresas da região. / Submitted by Marcelo Teixeira (mvteixeira@ucs.br) on 2014-06-02T18:37:17Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Mateus Panizzon.pdf: 3058509 bytes, checksum: c437465a0948516e0e660ba039bab7cd (MD5) / Made available in DSpace on 2014-06-02T18:37:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Mateus Panizzon.pdf: 3058509 bytes, checksum: c437465a0948516e0e660ba039bab7cd (MD5) / Competitive Intelligence (CI) is an emergent topic with strategic importance for nations and enterprises, and with your continuum theoretical development, arise the necessity to establish links with another knowledge fields. It has been identified a gap of empirical studies that seek to relate CI with Top Management Involvement, an essential factor for the development of this activity within the organization. More than initial support of resources and legitimacy, Top Management Involvement presupposes the commitment and continuous participation of the Top Management in programs of this nature, a behavior that can be of significant influence for its success or failure. So, this research aimed to analyze the relationship between Top Management Involvement and the Context and Process dimensions of Competitive Intelligence Model in medium and large companies of Serra Gaúcha Brazil. Also, it has been proposed to learn about the level of CI development level in the region, limited to organizations of this size, and to explore the relations between Top Management Involvement, Competitive Intelligence and Performance at this organizations. Thus, a descriptive and quantitative research was carried out, based on a survey sample of 160 organizations, measured by scales proposed by another international studies and based on the theoretical model of context and process of IC. Results indicated that there is positive relationship between Top Management Involvement and the IC Development Level at the medium and large companies at Serra Gaúcha, and three out of four scenarios proposed can be perceived. Also there is a positive association between IC, Organizational Performance, Top Management Involvement and IC integration with the decision making process of these organizations. In general, it was observed that most of these companies developed some kind of monitoring (information collecting), even though they do not nominate this activity as "Intelligence". The main focus of monitoring are Sales, Competitors and Innovation in Products, which indicates a beginning of this field development in the companies of this region.d

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Business Intelligence (BI) relies on Data Warehouse (DW), a historical data repository designed to support the decision making process. Despite the potential benefits of a DW, data quality issues prevent users from realizing the benefits of a BI environment and Data Analytics. Problems related to data quality can arise in any stage of the ETL (Extract, Transform and Load) process, especially in the loading phase. This thesis presents an approach to automate the selection and execution of previously identified test cases for loading procedures in BI environments and Data Analytics based on DW. To verify and validate the approach, a unit test framework was developed. The overall goal is achieve data quality improvement. The specific aim is reduce test effort and, consequently, promote test activities in DW process. The experimental evaluation was performed by two controlled experiments in the industry. The first one was carried out to investigate the adequacy of the proposed method for DW procedures development. The Second one was carried out to investigate the adequacy of the proposed method against a generic framework for DW procedures development. Both results showed that our approach clearly reduces test effort and coding errors during the testing phase in decision support environments. / A qualidade de um produto de software está diretamente relacionada com os testes empregados durante o seu desenvolvimento. Embora os processos de testes para softwares aplicativos e sistemas transacionais já apresentem um alto grau de maturidade, estes devem ser investigados para os processos de testes em um ambiente de Business Intelligence (BI) e Data Analytics. As diferenças deste ambiente em relação aos demais tipos de sistemas fazem com que os processos e ferramentas de testes existentes precisem ser ajustados a uma nova realidade. Neste contexto, grande parte das aplicações de Business Intelligence (BI) efetivas depende de um Data Warehouse (DW), um repositório histórico de dados projetado para dar suporte a processos de tomada de decisão. São as cargas de dados para o DW que merecem atenção especial relativa aos testes, por englobar procedimentos críticos em relação à qualidade. Este trabalho propõe uma abordagem de testes, baseada em um framework de testes unitários, para procedimentos de carga em um ambiente de BI e Data Analytics. O framework proposto, com base em metadados sobre as rotinas de carga, realiza a execução automática de casos de testes, por meio da geração de estados iniciais e a análise dos estados finais, bem como seleciona os casos de testes a serem aplicados. O objetivo é melhorar a qualidade dos procedimentos de carga de dados e reduzir o tempo empregado no processo de testes. A avaliação experimental foi realizada através de dois experimentos controlados executados na indústria. O primeiro avaliou a utilização de casos de testes para as rotinas de carga, comparando a efetividade do framework com uma abordagem manual. O segundo experimento efetuou uma comparação com um framework genérico e similar do mercado. Os resultados indicaram que o framework pode contribuir para o aumento da produtividade e redução dos erros de codificação durante a fase de testes em ambientes de suporte à decisão.

CAPES / O desenvolvimento das organizações, face a um ambiente crescentemente competitivo, se vê diante de desafios que crescem em escala acelerada. Assim, a inovação tecnológica se constitui como um importante instrumento na manutenção de um perfil competitivo para as organizações. Dentro desta questão, existem muitas ferramentas que auxiliam na obtenção de índices de inovação. No entanto, o ponto central é que as empresas sejam capazes de implantar inovações de maneira sustentável e contínua, no sentido de incrementar suas atividades inovativas e assim melhorar seu prospecto competitivo. Observa-se, outrossim, que as empresas de pequeno porte são aquelas que apresentam as maiores dificuldades na sustentação deste processo, devido a uma série de fatores. Neste sentido, o objetivo central deste trabalho é propor uma metodologia de soluções e requisitos para o aumento do grau de inovações em micro e pequenas empresas. O levantamento de dados se traduz pela obtenção do diagnóstico, observando assim qual é o nível de inovação nas empresas pesquisadas, e obedecendo a determinados critérios, que serviram de parâmetro à consecução do objetivo central. Já a proposta de metodologia contempla níveis de comprometimento das organizações de acordo com as atividades de inovação descritas, ou seja, identifica em qual nível a empresa se encontra (Levantamento; Seleção de idéias; Apropriação de recursos e Execução). Para facilitar a obtenção dos resultados, as atividades foram agrupadas em seis (6) dimensões de estudo. Tais atividades foram formuladas seguindo parâmetros descritos pelo Manual de Oslo e pela bibliografia consultada. Por meio de tabelas e figuras indicando a localização das empresas em cada dimensão, é possível identificar quais itens devem ser melhorados dentro dos quatro (4) níveis de atividade e assim oferecer a proposta de requisitos. Os resultados apontaram que as empresas pesquisadas possuem, em grande parte, níveis médios de evolução das atividades descritas, indicando a falta de entendimento da importância das atividades, e a dificuldade em compreender como as atividades descritas se coadunam com os objetivos de inovação. Não obstante, foi possível operacionar a proposta, demonstrando assim como as fases são aplicadas. / The development of organizations, due to an increasing competitive environment, faces challenges which grow in an accelerated rate. Thus, the technological innovation appears as an important instrument in the maintenance of a competitive scenario inthe organizations. When analysing the question, it can be observed that there are many tools tohelp obtaining the innovation indexes. However, the focal point is that companies be capable of developing innovation in a continuous and sustainable way, towards the increase in their innovative activities and the improvement of their competitive performance. It can also be observed that the micro enterprises show the major difficulties concerning the development of such process, due to many factors. Thus, the central objective of this study is to propose a methodology of solutions and requisites, aiming to increase the innovation degree in micro and small enterprises. The data collection is represented by the diagnosis, observing the degree of innovation within the researched companies, obeying to specific criteria, which also served as a parameter to the execution of the main objective. The proposition of the model shows some degrees of commitment of the organizations, concerning the innovation activities described. In other words, it identifies in which level the companies are located. (Looking for ideas, Selection of ideas, Gathering of resources; Execution). To facilitate the data collection, the activities were divided in six (6) dimensions. Such activities were formulated following parameters described by the Oslo Manual –Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data, and the researched literature. Through the use of tables and figures indicating the localization of the companies in each dimension, it is possible to identify which items must be improved within the four (4) activity levels, then offering the proposition of requisites. The results showed that the researched companies have medium levels of evolution concerning the described activities, highlighting the lack of understanding on the importance of the activities. Notwithstanding, it was possible to operationalize the proposition, showing how the phases are applied.

CAPES / O desenvolvimento das organizações, face a um ambiente crescentemente competitivo, se vê diante de desafios que crescem em escala acelerada. Assim, a inovação tecnológica se constitui como um importante instrumento na manutenção de um perfil competitivo para as organizações. Dentro desta questão, existem muitas ferramentas que auxiliam na obtenção de índices de inovação. No entanto, o ponto central é que as empresas sejam capazes de implantar inovações de maneira sustentável e contínua, no sentido de incrementar suas atividades inovativas e assim melhorar seu prospecto competitivo. Observa-se, outrossim, que as empresas de pequeno porte são aquelas que apresentam as maiores dificuldades na sustentação deste processo, devido a uma série de fatores. Neste sentido, o objetivo central deste trabalho é propor uma metodologia de soluções e requisitos para o aumento do grau de inovações em micro e pequenas empresas. O levantamento de dados se traduz pela obtenção do diagnóstico, observando assim qual é o nível de inovação nas empresas pesquisadas, e obedecendo a determinados critérios, que serviram de parâmetro à consecução do objetivo central. Já a proposta de metodologia contempla níveis de comprometimento das organizações de acordo com as atividades de inovação descritas, ou seja, identifica em qual nível a empresa se encontra (Levantamento; Seleção de idéias; Apropriação de recursos e Execução). Para facilitar a obtenção dos resultados, as atividades foram agrupadas em seis (6) dimensões de estudo. Tais atividades foram formuladas seguindo parâmetros descritos pelo Manual de Oslo e pela bibliografia consultada. Por meio de tabelas e figuras indicando a localização das empresas em cada dimensão, é possível identificar quais itens devem ser melhorados dentro dos quatro (4) níveis de atividade e assim oferecer a proposta de requisitos. Os resultados apontaram que as empresas pesquisadas possuem, em grande parte, níveis médios de evolução das atividades descritas, indicando a falta de entendimento da importância das atividades, e a dificuldade em compreender como as atividades descritas se coadunam com os objetivos de inovação. Não obstante, foi possível operacionar a proposta, demonstrando assim como as fases são aplicadas. / The development of organizations, due to an increasing competitive environment, faces challenges which grow in an accelerated rate. Thus, the technological innovation appears as an important instrument in the maintenance of a competitive scenario inthe organizations. When analysing the question, it can be observed that there are many tools tohelp obtaining the innovation indexes. However, the focal point is that companies be capable of developing innovation in a continuous and sustainable way, towards the increase in their innovative activities and the improvement of their competitive performance. It can also be observed that the micro enterprises show the major difficulties concerning the development of such process, due to many factors. Thus, the central objective of this study is to propose a methodology of solutions and requisites, aiming to increase the innovation degree in micro and small enterprises. The data collection is represented by the diagnosis, observing the degree of innovation within the researched companies, obeying to specific criteria, which also served as a parameter to the execution of the main objective. The proposition of the model shows some degrees of commitment of the organizations, concerning the innovation activities described. In other words, it identifies in which level the companies are located. (Looking for ideas, Selection of ideas, Gathering of resources; Execution). To facilitate the data collection, the activities were divided in six (6) dimensions. Such activities were formulated following parameters described by the Oslo Manual –Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data, and the researched literature. Through the use of tables and figures indicating the localization of the companies in each dimension, it is possible to identify which items must be improved within the four (4) activity levels, then offering the proposition of requisites. The results showed that the researched companies have medium levels of evolution concerning the described activities, highlighting the lack of understanding on the importance of the activities. Notwithstanding, it was possible to operationalize the proposition, showing how the phases are applied.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Business Intelligence (BI) relies on Data Warehouse (DW), a historical data repository designed to support the decision making process. Despite the potential benefits of a DW, data quality issues prevent users from realizing the benefits of a BI environment and Data Analytics. Problems related to data quality can arise in any stage of the ETL (Extract, Transform and Load) process, especially in the loading phase. This thesis presents an approach to automate the selection and execution of previously identified test cases for loading procedures in BI environments and Data Analytics based on DW. To verify and validate the approach, a unit test framework was developed. The overall goal is achieve data quality improvement. The specific aim is reduce test effort and, consequently, promote test activities in DW process. The experimental evaluation was performed by two controlled experiments in the industry. The first one was carried out to investigate the adequacy of the proposed method for DW procedures development. The Second one was carried out to investigate the adequacy of the proposed method against a generic framework for DW procedures development. Both results showed that our approach clearly reduces test effort and coding errors during the testing phase in decision support environments. / A qualidade de um produto de software está diretamente relacionada com os testes empregados durante o seu desenvolvimento. Embora os processos de testes para softwares aplicativos e sistemas transacionais já apresentem um alto grau de maturidade, estes devem ser investigados para os processos de testes em um ambiente de Business Intelligence (BI) e Data Analytics. As diferenças deste ambiente em relação aos demais tipos de sistemas fazem com que os processos e ferramentas de testes existentes precisem ser ajustados a uma nova realidade. Neste contexto, grande parte das aplicações de Business Intelligence (BI) efetivas depende de um Data Warehouse (DW), um repositório histórico de dados projetado para dar suporte a processos de tomada de decisão. São as cargas de dados para o DW que merecem atenção especial relativa aos testes, por englobar procedimentos críticos em relação à qualidade. Este trabalho propõe uma abordagem de testes, baseada em um framework de testes unitários, para procedimentos de carga em um ambiente de BI e Data Analytics. O framework proposto, com base em metadados sobre as rotinas de carga, realiza a execução automática de casos de testes, por meio da geração de estados iniciais e a análise dos estados finais, bem como seleciona os casos de testes a serem aplicados. O objetivo é melhorar a qualidade dos procedimentos de carga de dados e reduzir o tempo empregado no processo de testes. A avaliação experimental foi realizada através de dois experimentos controlados executados na indústria. O primeiro avaliou a utilização de casos de testes para as rotinas de carga, comparando a efetividade do framework com uma abordagem manual. O segundo experimento efetuou uma comparação com um framework genérico e similar do mercado. Os resultados indicaram que o framework pode contribuir para o aumento da produtividade e redução dos erros de codificação durante a fase de testes em ambientes de suporte à decisão.

Business Intelligence (BI) relies on Data Warehouse (DW), a historical data repository designed to support the decision making process. Without an effective Data Warehouse, organizations cannot extract the data required for information analysis in time to enable more effective strategic, tactical, and operational insights. This thesis presents an approach and a Rapid Application Development (RAD) tool to increase efficiency and effectiveness of ETL (Extract, Transform and Load) programs creation and maintenance. Experiment evaluation of the approach is carried out in two controlled experiments that carefully evaluated the efficiency and effectiveness of the tool in an industrial setting. The results indicate that our approach can indeed be used as method aimed at improving creation and maintenance of ETL processes. / Grande parte das aplicações de Business Intelligence (BI) efetivas depende de um Data Warehouse (DW), um repositório histórico de dados projetado para dar suporte a processos de tomada de decisão. Sem um DW eficiente, as organizações tendem a não extrair, em um tempo aceitável, os dados que viabilizam ações estratégicas, táticas e operacionais mais eficazes. Muitos ambientes de BI possuem um processo de Engenharia de Software particular, baseado em dados, para desenvolver programas de Extração, Transformação e Carga (ETL) de dados para o DW. Este trabalho propõe o desenvolvimento e experimentação de uma abordagem de Desenvolvimento Rápido de Aplicações (RAD) para aumentar a eficácia e a eficiência da manutenção de procedimentos de carga SQL, utilizados em processos ETL, avaliando a relação existente entre a sua utilização e a qualidade dos dados que são movidos, gerados e atualizados durante o processo de povoamento de um Data Warehouse. Este é um ambiente ímpar que necessita de maior integração e interdisciplinaridade entre as áreas de Engenharia de Software (ES) e Banco de Dados. Foi feita uma avaliação da criação e manutenção automática de procedimentos em extensões da SQL, perfazendo dois experimentos controlados feitos na indústria, para analisar a efetividade de uma ferramenta que encapsula e automatiza parte da abordagem. Os resultados indicaram que a nossa abordagem pode ser usada como método para acelerar e melhorar o desenvolvimento e manutenção de processos ETL.

Inteligência Competitiva (IC) é um tópico emergente e estratégico para nações e organizações, e na medida em que desenvolve-se no plano teórico, surge a necessidade de estabelecer interfaces com outras áreas do conhecimento. Neste caso, observou-se uma lacuna de estudos empíricos que buscassem relacionar a IC com o Envolvimento da Alta Direção, fator essencial para o desenvolvimento de atividades deste nível dentro de uma organização. Mais que o suporte inicial de recursos e legitimidade, o Envolvimento da Alta Direção pressupõe o comprometimento e a participação continua da Alta Direção da empresa em programas desta ordem, postura que pode ser de significativa diferença para o seu sucesso ou fracasso. Portanto, esta pesquisa objetivou analisar a relação entre o Envolvimento da Alta direção e as dimensões de Contexto e de Processo de Inteligência Competitiva em empresas de médio e de grande porte da Serra Gaúcha. Também se propôs a desenhar um panorama do nível de desenvolvimento de IC na região, limitado às organizações destes portes, e a explorar a existência de relações entre Envolvimento da Alta Direção, Inteligência Competitiva e Desempenho destas organizações. Neste sentido, foi desenvolvida uma pesquisa de caráter quantitativo descritivo, com base em survey aplicada em amostra de 168 organizações representativas do recorte deste estudo, utilizando-se escalas já operacionalizadas em estudos de IC internacionais, as quais têm como base o modelo composto das dimensões de processo e de contexto em IC. Os resultados indicaram que há relação positiva entre Envolvimento da Alta Direção e o nível de desenvolvimento em inteligência competitiva nas empresas de médio e de grande porte da Serra Gaúcha sendo identificadas as organizações numa matriz proposta nestas dimensões , e também foi observada uma associação positiva entre IC, Desempenho, Envolvimento da Alta Direção e a Integração das atividades de IC com o processo decisório destas empresas. Em termos de panorama do setor, observou-se que a maioria destas empresas desenvolve algum tipo de monitoramento (coleta de informação) de temas ainda que não denomine esta atividade de inteligência , sendo os focos principais em Vendas, Concorrentes e Produtos, indicando um caráter mais concorrencial, o que sinalizaria um princípio de desenvolvimento desta área nestas empresas da região. / Competitive Intelligence (CI) is an emergent topic with strategic importance for nations and enterprises, and with your continuum theoretical development, arise the necessity to establish links with another knowledge fields. It has been identified a gap of empirical studies that seek to relate CI with Top Management Involvement, an essential factor for the development of this activity within the organization. More than initial support of resources and legitimacy, Top Management Involvement presupposes the commitment and continuous participation of the Top Management in programs of this nature, a behavior that can be of significant influence for its success or failure. So, this research aimed to analyze the relationship between Top Management Involvement and the Context and Process dimensions of Competitive Intelligence Model in medium and large companies of Serra Gaúcha Brazil. Also, it has been proposed to learn about the level of CI development level in the region, limited to organizations of this size, and to explore the relations between Top Management Involvement, Competitive Intelligence and Performance at this organizations. Thus, a descriptive and quantitative research was carried out, based on a survey sample of 160 organizations, measured by scales proposed by another international studies and based on the theoretical model of context and process of IC. Results indicated that there is positive relationship between Top Management Involvement and the IC Development Level at the medium and large companies at Serra Gaúcha, and three out of four scenarios proposed can be perceived. Also there is a positive association between IC, Organizational Performance, Top Management Involvement and IC integration with the decision making process of these organizations. In general, it was observed that most of these companies developed some kind of monitoring (information collecting), even though they do not nominate this activity as "Intelligence". The main focus of monitoring are Sales, Competitors and Innovation in Products, which indicates a beginning of this field development in the companies of this region.d

Sammanfattning Bakgrund: Tjeders är ett anrikt företag i Malmköping som tillverkar larm och signalutrustning. I dagsläge känner Tjeders att deras varor och tjänster befinner sig i en slutfas i produktionscykeln, där vinsterna tas hem. Detta leder till att nya produkter och tjänster bör utvecklas. Metoden: Examensarbete har präglats av ett hermeneutiskt synsätt och en kvalitativ metodik. Teorin grundar sig i litteraturstudier och empirin på öppenriktade intervjuer samt omvärldsanalys i form av mediascanning. Den praktiska metoden har följt TAIDA, vilket är en övergripande modell för hur scenarioplanering sker. Diskussionen: I diskussionen sammanställs teorin med empirin där behandlas resonemangen om hur Tjeders ska gå vidare med de framkomna scenariona samt förslag kring handlade utifrån dessa. Resultatet: Examensarbete har resulterat i två scenariokors som behandlar teknik och marknad, scenariokorsen konstruerades genom en kreativ process där det insamlade materialet bearbetades. Detta är också detta examensarbetes innovationsbidrag. Empirin: Empiridata är grundad på personliga intervjuer och mediascanning. Under denna del tas också upp hantering av LOU och en kortare redogörelse för denna. Syftet: Syftet med examensarbete är att skapa några olika framtidsbeskrivningar kring teknik och marknad med relevans för Tjeders AB. Examensarbetet ska utmynna i två olika scenariokors som kan fungera som redskap i Tjeders strategiska arbete.

The thesis is focused on the analysis of presently offered products supporting Business Intelligence (BI) which are affordable for small and medium-sized enterprises (SMEs). Current BI solutions available to SMEs are mostly offered via Cloud computing, specifically in the form of Software as a Service (SaaS) as it requires low initial acquisition costs. The objectives of this thesis are to analyse the work in applications for BI in cloud that can be used by SMEs and to analyse in detail the comparison the worldwide extended reporting tools distributed as SaaS in the lower price category. The theoretical part provides a description of the Cloud computing and the BI system. In the practical part are selected following products: IBM Watson Analytics, Qlik Sense Cloud, Zoho Reports, Tableau Public and Microsoft Power BI. Practical testing of these applications was based on evaluation of the selected metrics with weights calculated by using the Fuller's triangle. Analyses and the information form the basis for comparison of selected applications. The contribution of this thesis is in discovering the strengths and weaknesses of these BI solutions. The output of this thesis can be used as a source for the selection of BI applications for SMEs.