The diploma thesis Local Referendum in the European Area offers a comprehensive overview of the legal regulation of the institute of local referendum in individual European countries. In four parts devoted to Central, Southern, Western and Northern Europe, it introduces the regulation of this institute in the local legal systems and compares individual solutions not only with the Czech regulation, but across all European states. It deals in detail with individual aspects of the local referendum, including its announcement, binding force and the possibility of a popular initiative.

I denna uppsats analyseras det hur genus representeras och framställs i de tre svenskproducerade filmerna Call Girl (Mikael Marcimain, 2012), Monica Z (Per Fly, 2013) och Svinalängorna (Pernilla August, 2010). Filmerna kommer från en självständig katalog som visar upp en mångfald av filmer och tv-serier som gjorts inom det senaste decenniet där samtliga präglats av ett historiskt återblickande av det svenska 1960-och 1970-talet. Den historiska perioden var en omvälvande tid för kvinnorörelsen som ledde till stora förändringar som vidare har påverkat vår samtid. Studiens övergripande syfte undersöker hur historieförmedlingen och representationen av genus framställs i filmerna. Med stöd av det teoretiska ramverket förs resonemang fram om att kvinnorepresentationen uppvisar ett individualiserat porträtt av kvinnor, som på grund av deras samhällsposition söker förebilder och stöd i deras yttre och inre genusrelationer. Intersektionalitet används som perspektiv för att påvisa hur samverkande maktordningar förekommer i representationen. I den historiska porträtteringen ges ett kritiskt granskande av kvinnornas levnadsvillkor tillsammans med budskap som menar till att stärka och stödja kvinnor. Filmerna kan ses som samtida källor då det historiska återblickandet består av föreställningar och värderingar som återfinns i vår samtid.

The thesis presents a contribution to the analysis and visualization of computational performance based on event traces with a particular focus on parallel programs and High Performance Computing (HPC). Event traces contain detailed information about specified incidents (events) during run-time of programs and allow minute investigation of dynamic program behavior, various performance metrics, and possible causes of performance flaws. Due to long running and highly parallel programs and very fine detail resolutions, event traces can accumulate huge amounts of data which become a challenge for interactive as well as automatic analysis and visualization tools. The thesis proposes a method of exploiting redundancy in the event traces in order to reduce the memory requirements and the computational complexity of event trace analysis. The sources of redundancy are repeated segments of the original program, either through iterative or recursive algorithms or through SPMD-style parallel programs, which produce equal or similar repeated event sequences. The data reduction technique is based on the novel Complete Call Graph (CCG) data structure which allows domain specific data compression for event traces in a combination of lossless and lossy methods. All deviations due to lossy data compression can be controlled by constant bounds. The compression of the CCG data structure is incorporated in the construction process, such that at no point substantial uncompressed parts have to be stored. Experiments with real-world example traces reveal the potential for very high data compression. The results range from factors of 3 to 15 for small scale compression with minimum deviation of the data to factors > 100 for large scale compression with moderate deviation. Based on the CCG data structure, new algorithms for the most common evaluation and analysis methods for event traces are presented, which require no explicit decompression. By avoiding repeated evaluation of formerly redundant event sequences, the computational effort of the new algorithms can be reduced in the same extent as memory consumption. The thesis includes a comprehensive discussion of the state-of-the-art and related work, a detailed presentation of the design of the CCG data structure, an elaborate description of algorithms for construction, compression, and analysis of CCGs, and an extensive experimental validation of all components. / Diese Dissertation stellt einen neuartigen Ansatz für die Analyse und Visualisierung der Berechnungs-Performance vor, der auf dem Ereignis-Tracing basiert und insbesondere auf parallele Programme und das Hochleistungsrechnen (High Performance Computing, HPC) zugeschnitten ist. Ereignis-Traces (Ereignis-Spuren) enthalten detaillierte Informationen über spezifizierte Ereignisse während der Laufzeit eines Programms und erlauben eine sehr genaue Untersuchung des dynamischen Verhaltens, verschiedener Performance-Metriken und potentieller Performance-Probleme. Aufgrund lang laufender und hoch paralleler Anwendungen und dem hohen Detailgrad kann das Ereignis-Tracing sehr große Datenmengen produzieren. Diese stellen ihrerseits eine Herausforderung für interaktive und automatische Analyse- und Visualisierungswerkzeuge dar. Die vorliegende Arbeit präsentiert eine Methode, die Redundanzen in den Ereignis-Traces ausnutzt, um sowohl die Speicheranforderungen als auch die Laufzeitkomplexität der Trace-Analyse zu reduzieren. Die Ursachen für Redundanzen sind wiederholt ausgeführte Programmabschnitte, entweder durch iterative oder rekursive Algorithmen oder durch SPMD-Parallelisierung, die gleiche oder ähnliche Ereignis-Sequenzen erzeugen. Die Datenreduktion basiert auf der neuartigen Datenstruktur der "Vollständigen Aufruf-Graphen" (Complete Call Graph, CCG) und erlaubt eine Kombination von verlustfreier und verlustbehafteter Datenkompression. Dabei können konstante Grenzen für alle Abweichungen durch verlustbehaftete Kompression vorgegeben werden. Die Datenkompression ist in den Aufbau der Datenstruktur integriert, so dass keine umfangreichen unkomprimierten Teile vor der Kompression im Hauptspeicher gehalten werden müssen. Das enorme Kompressionsvermögen des neuen Ansatzes wird anhand einer Reihe von Beispielen aus realen Anwendungsszenarien nachgewiesen. Die dabei erzielten Resultate reichen von Kompressionsfaktoren von 3 bis 5 mit nur minimalen Abweichungen aufgrund der verlustbehafteten Kompression bis zu Faktoren > 100 für hochgradige Kompression. Basierend auf der CCG_Datenstruktur werden außerdem neue Auswertungs- und Analyseverfahren für Ereignis-Traces vorgestellt, die ohne explizite Dekompression auskommen. Damit kann die Laufzeitkomplexität der Analyse im selben Maß gesenkt werden wie der Hauptspeicherbedarf, indem komprimierte Ereignis-Sequenzen nicht mehrmals analysiert werden. Die vorliegende Dissertation enthält eine ausführliche Vorstellung des Stands der Technik und verwandter Arbeiten in diesem Bereich, eine detaillierte Herleitung der neu eingeführten Daten-strukturen, der Konstruktions-, Kompressions- und Analysealgorithmen sowie eine umfangreiche experimentelle Auswertung und Validierung aller Bestandteile.

Online conversations via video have nowadays partially replaced face to face contact, and there are some challenges that occur in video conversations, e.g., time delay and the placement of the camera which leads to eliminating the possibility for direct eye contact, and time delay. There are experiences that these conditions disturb the social connection with the other, which does not mainly affect problem solving effectiveness, but something relational seems to alter. This study investigated if eye-movement can used to measure social connectedness during video conversation. In order to study this, two custom made units (“NUNAs”) with robotized cameras were built, which e.g. allow for unprocessed eye contact. A feasibility pilot was conducted, which data this report is based on. The experimental conditions were 1, available eye contact, 2, skewed visuality and 3, time delayed signal. The participants (n = 12) took part pairwise, they were familiar with online conversation and did not self report autism spectrum disorder. They were instructed to talk naturally and unprobed through video using the NUNA’s for 30-50 minutes, and the three conditions were changing every 4 minutes. Eye movement behavior within the three conditions was compared, such as the duration of the visit in the eyes area. None of the results showed a significant difference. Factors that might lead to these results, such as limited sample size, are discussed. Eye movement in relational processes may be needed to be studied on a dyadic level, and not on individual. / Onlinekonversationer via video har numera delvis ersatt kommunikation ansikte mot ansikte. Det finns dock vissa utmaningar som uppstår vid videosamtal, exempelvis placeringen av kameran som leder till ett omöjliggörande av ögonkontakt, och tidsfördröjning. Det finns erfarenheter av att dessa förhållanden stör känslan av samhörighet till den andre, vilket inte påverkar problemlösningens effektivitet nämnvärt, istället är det de relationella aspekterna som förändras. Denna studie undersökte om ögonrörelser kan användas för att mäta social anknytning under videokonversation. För att studera detta byggdes två specialtillverkade enheter (”NUNA”) med robotiserade kameror, som t.ex. tillåter obearbetad ögonkontakt. En pilotstudie genomfördes och data ifrån studien har legat till grund för denna rapport. Experimentförhållandena var 1, tillgänglig ögonkontakt, 2, skev visualitet och 3, fördröjd signal. Deltagarna (n = 12) deltog parvis, de var bekanta med onlinekonversationer och rapporterade själva att de inte var inom autism spekrat. De instruerades att prata naturligt genom video med hjälp av NUNA i 30-50 minuter, och de tre förhållandena ändrades var 4:e minut. Ögonrörelsebeteenden inom de tre tillstånden jämfördes, såsom längden på besöket i ögonområdet. Inget av resultaten visade någon signifikant skillnad. Faktorer som kan leda till dessa resultat, såsom begränsad urvalsstorlek samt att ögonrörelser i relationella processer kan behöva studeras på dyadisk nivå, och inte på individnivå, diskuteras.

Bakgrund Callcenter- verksamhet har vuxit fram snabbt och utvecklats mycket under de senaste årtionden, både internationellt och i Sverige. Det är en verksamhet som innebär många utmaningar i en ofta komplex arbetsmiljö med höga krav på samverkan inom systemperspektivet Människa - Teknik - Organisation. Arbetsförmedlingen tillhandahåller handläggning per telefon via kundtjänster på sju olika orter i Sverige. Korttidssjukfrånvaron ansågs högre i denna verksamhet än i övriga organisationen och målet var att minska den.   Syfte Huvudsyftet med denna uppsats var att undersöka om det fanns arbetsmiljöfaktorer på Arbetsförmedlingen Kundtjänst som förklarade korttidssjukfrånvaron. Detta genom att tillämpa ett MTO- perspektiv (Människa - Teknik - Organisation).   Metod För att få svar på vår frågeställning tillämpades metodtriangulering genom kvalitativ och kvantitativ datainsamling. En halvdags observation och 16 semistrukturerade intervjuer utfördes på Arbetsförmedlingens kundtjänst i Södertälje och 76 enkäter utfördes på kundtjänsterna i Södertälje och Söderhamn.   Resultat Utifrån resultaten i vår studie gick det inte att se samband mellan fysisk arbetsmiljö, höga krav eller låg kontroll och korttidssjukfrånvaro på grund av arbetet. Det fanns dock en statistiskt signifikant skillnad beträffande vissa frågor om arbetsförhållanden och korttidssjukfrånvaro på grund av arbetet.   Slutsats På de flesta frågor kunde sambandet mellan korttidssjukfrånvaro och fysisk och psykosocial arbetsmiljö inte påvisas. Däremot fanns en statistisk signifikans i några frågor gällande arbetsförhållanden i denna studie. Det fanns således flera faktorer i arbetsmiljön som skulle kunna förbättras och därmed individens upplevelse av arbetsmiljön. Detta kanske kunde bidra till minskad korttidssjukfrånvaro. Trots att det fanns vissa frågor som påvisade en signifikant skillnad mellan arbetsförhållanden och korttidssjukfrånvaro var det svårt att dra slutsatser på grund av studiens design samt att underlaget var litet. Interventioner i systemkomponenterna Människa – Teknik - Organisation kan vara av värde för att minska korttidssjukfrånvaron.

Sammanfattning   Bakgrund Callcenter- verksamhet har vuxit fram snabbt och utvecklats mycket under de senaste årtionden, både internationellt och i Sverige. Det är en verksamhet som innebär många utmaningar i en ofta komplex arbetsmiljö med höga krav på samverkan inom systemperspektivet Människa - Teknik - Organisation. Arbetsförmedlingen tillhandahåller handläggning per telefon via kundtjänster på sju olika orter i Sverige. Korttidssjukfrånvaron ansågs högre i denna verksamhet än i övriga organisationen och målet var att minska den.   Syfte Huvudsyftet med denna uppsats var att undersöka om det fanns arbetsmiljöfaktorer på Arbetsförmedlingen Kundtjänst som förklarade korttidssjukfrånvaron. Detta genom att tillämpa ett MTO- perspektiv (Människa - Teknik - Organisation).   Metod För att få svar på vår frågeställning tillämpades metodtriangulering genom kvalitativ och kvantitativ datainsamling. En halvdags observation och 16 semistrukturerade intervjuer utfördes på Arbetsförmedlingens kundtjänst i Södertälje och 76 enkäter utfördes på kundtjänsterna i Södertälje och Söderhamn.   Resultat Utifrån resultaten i vår studie gick det inte att se samband mellan fysisk arbetsmiljö, höga krav eller låg kontroll och korttidssjukfrånvaro på grund av arbetet. Det fanns dock en statistiskt signifikant skillnad beträffande vissa frågor om arbetsförhållanden och korttidssjukfrånvaro på grund av arbetet.   Slutsats På de flesta frågor kunde sambandet mellan korttidssjukfrånvaro och fysisk och psykosocial arbetsmiljö inte påvisas. Däremot fanns en statistisk signifikans i några frågor gällande arbetsförhållanden i denna studie. Det fanns således flera faktorer i arbetsmiljön som skulle kunna förbättras och därmed individens upplevelse av arbetsmiljön. Detta kanske kunde bidra till minskad korttidssjukfrånvaro. Trots att det fanns vissa frågor som påvisade en signifikant skillnad mellan arbetsförhållanden och korttidssjukfrånvaro var det svårt att dra slutsatser på grund av studiens design samt att underlaget var litet. Interventioner i systemkomponenterna Människa – Teknik - Organisation kan vara av värde för att minska korttidssjukfrånvaron.

Detta arbete består av två delar. Den första delen syftar till att beskriva och analysera callcenterbranschen i Sverige samt vilka faktorer som påverkar branschen och dess utveckling. Analysen grundar sig i två modeller: Porters fempunktsmodell och PEST. Fokus ligger på den del av branschen som består av kundtjänstverksamhet för att koppla till arbetets andra del. Analysen visar att branschen främst påverkas av hög konkurrens och företagens, som behöver tillhandahålla kundtjänst, val mellan interna eller externa kundtjänstlösningar. Analysen indikerar även att branschen kommer fortsätta växa och att det finns en trend att företag i större utsträckning väljer att outsourca sin kundtjänst. Utvecklingen hos de tekniska lösningar som används i callcenter, till exempel dialogsystem, är efterfrågade av företagen då dessa är viktiga verktyg för att skapa en väl fungerande kundtjänst. Dagens digitala system har uppenbara utvecklingsområden. Det är ofta stora internationella företag eller internationella arbetslag som utvecklar de digitala systemen. Dock sträcker sig användningsområdet för dessa system långt utanför endast callcenterbranschen. Den andra delen handlar om att identifiera problematiska dialogsystemyttranden med hjälp av maskininlärning och inspireras av SpeDial, ett EU-projekt med syfte att förbättra dialogsystem. Yttranden från dialogsystemet kan anses problematiska beroende på till exempel att systemet missuppfattat användarens avsikt. Syftet med arbetets andra del är att undersöka vilken eller vilka maskininlärningsmetoder i verktyget WEKA som lämpar sig bäst för att identifiera problematiska dialogsystemyttranden. De data som använts i arbetet kommer från en kundtjänstentré baserad på fritt tal, vilket innebär att användaren själv uppmanas beskriva sitt ärende för att kunna kopplas vidare till rätt avdelning inom kundtjänsten. Våra data har tillhandahållits av företaget Voice Provider som utvecklar, implementerar och underhåller kundtjänstsystem. Voice Provider kom vi i kontakt med via Institutionen för tal, musik och hörsel (TMH), vid Kungliga Tekniska högskolan, som deltar i SpeDial-projektet. Arbetet gick initialt ut på att förbereda tillhandahållen data för att kunna användas av maskininlärningsverktyget WEKAs inbyggda klassificerare, varefter sex klassificerare valdes ut för vidare utvärdering. Resultaten visar att ingen av klassificerarna lyckades utföra uppgiften på ett fullt ut tillfredsställande sätt. Den som lyckades bäst var dock metoden Random Forest. Det är svårt att dra några ytterligare slutsatser från resultaten. / This work consists of two parts. The first part aims to describe and analyze the call center industry in Sweden and the factors that affect the industry and its development. The analysis is based on two models: Porter’s five forces and PEST. The focus is mainly on the part of the industry that consists of customer service operations. The analysis shows that the industry is mainly affected by high competition and businesses’, that need to provide customer service, choice between internal or external customer service operations. The analysis also indicates that the industry will continue to grow and that there is a trend that companies increasingly choose to outsource their customer service. The development of  the technological solutions used in call centers, for example, dialogue systems, are requested by companies as these are important tools to create a well-functioning customer service. Digital systems today have obvious development areas. It is often large international companies or international teams that develop the digital systems used. However, extends the area of ​​use for these systems far beyond the call center industry. The second part involves identifying problematic dialogue system utterances using machine learning and is inspired by SpeDial, an EU project aimed at improving dialogue systems. Problematic dialogue system utterances can be considered problematic depending on, for example, that the system misinterprets the user's intention. The aim of the work done in the second part is to investigate what or which machine learning methods in the WEKA tool that are best suited to identify problematic dialogue system utterances. The data used in this work comes from a customer service entrance based on free speech, which means that the user is asked to describe their case to be transferred to the right department within the customer service. Our data has been provided by the company Voice Provider that develops, implements and maintains customer service systems. We came in contact with Voice Provider through the Department of Speech, Music and Hearing (TMH), at the Royal Institute of Technology, that are involved in the SpeDial project. The work initially consisted of preparing the supplied data to enable it to me used by the machine learning tool WEKA’s built-in classifiers, after which six classifiers were selected for further evaluation. The results show that none of the classifiers managed to accomplish the task in a fully satisfactory manner.  Whoever the method that was most successful was the Random Forest method. It is difficult to draw any further conclusions from the results.

Šímová, Jana. 2015. Sustainability of social enterprises supported by Call no. 30 of the global grant HREOP Social Economy. Diploma Thesis. Prague: Faculty of Humanities, Charles University. The diploma thesis focuses on the sustainability of social enterprises founded by NGOs after the end of their projects supported by the Call no. 30 HREOP "Social Economy". The first part contains the theoretical definition of the concepts of social economy and social entrepreneurship and conception of social enterprise in the Czech environment. More attention is paid to work integration social enterprises. The concept of sustainability of social enterprises is presented from the perspective of international research and also the only one Czech survey on this subject - Evaluation of Supporting Social and Inclusive Entrepreneurship in HREOP. The research examined the ability of 11 work integration social enterprises to operate their business after the end of financial support from HREOP. The research is also analysing other support possibilities for social enterprises. All surveyed enterprises operate after the end of the project and most of them are financially self-sufficient or at least heading to it. They would, however, appreciate further support, ideally in another form than additional grant. There is...

La presente investigación tiene por objetivo determinar de qué manera el estrés laboral se relaciona con la rotación del personal de la empresa Master Medic E.R.S. S.A.C., periodo 2021. La metodología aplicada en esta investigación es cuantitativa, ya que utiliza la recopilación de datos para probar hipótesis basadas en mediciones numéricas y análisis estadísticos para establecer patrones de comportamiento y probar teorías. Para el presente trabajo se utilizará un diseño de investigación no experimental. Específicamente será un diseño transeccional correlacional. Los resultados muestran que el P-valor es mayor a 0.05 que es necesario para rechazar la hipótesis nula, por lo tanto, se rechaza la hipótesis del investigador y se acepta la hipótesis nula, lo que significa que el estrés laboral no se relaciona significativamente con la rotación del personal de la empresa Master Medic E.R.S. S.A.C., periodo 2021, lo cual implica que en la empresa donde se aplicó la investigación no tiene estrategias para la reducción de los niveles de estrés de los trabajadores y los niveles de rotación del personal, por lo que se recomienda que la empresa implemente estrategias que mejoren estos aspectos y se conviertan en una investigación nueva a realizar a futuro. / The objective of this research is to determine how work stress is related to the turnover of the staff of the company Master Medic E.R.S. S.A.C., period 2021. The methodology applied in this research will be quantitative, since it uses data collection to test hypotheses based on numerical measurements and statistical analysis to establish behavior patterns and test theories. For the present work, a non-experimental research design will be used. Specifically, it will be a correlational transectional design. The results show that the P-value is greater than 0.05 which is necessary to reject the null hypothesis, therefore, the researcher's hypothesis is rejected and the null hypothesis is accepted, which means that work stress is not significantly related to staff turnover of the Master Medic E.R. S company S.A.C., 2021 period. This implies that the company where the research was applied does not have strategies to reduce the stress levels of the workers and the levels of staff turnover, so it is recommended that the company implement strategies that improve these aspects and become a new investigation to be carried out in the future. / Tesis

Why is H.P. Lovecraft still relevant? That is the one the questions put forward by this thesis. Lovecraft is known for his creation of Lovecraftian horror, also known as cosmic horror. However, his bigoted view on race and class muddies this legacy. What this thesis seeks to explore is how Lovecraft’s work demonstrates the fears and anxieties central to the America psyche. The paranoid style can be found in American discourse throughout history but it can also be found in the works of Lovecraft himself. Lovecraft was a prejudiced and paranoid man, and his prejudices and paranoia are a major part of his works. The fear that Lovecraft felt and wrote, is the same fear that continues to guide and shape America itself. This work explores four of Lovecraft’s work “The Call of Cthulhu,” “The Dunwich Horror,” “The Shadow Over Innsmouth;” as well as a lesser-known poem by Lovecraft “Providence 2000 A.D.”