Expert investigators leverage their advanced skills and deep experience to solve complex investigations, but they face limits on their time and attention. In contrast, crowds of novices can be highly scalable and parallelizable, but lack expertise and may engage in vigilante behavior. In this dissertation, I introduce and evaluate the framework of expert-led crowdsourcing through three studies across two domains, journalism and law enforcement. First, through an ethnographic study of two law enforcement murder investigations, I uncover tensions in a real-world crowdsourced investigation and introduce the expert-led crowdsourcing framework. Second, I instantiate expert-led crowdsourcing in two collaboration systems: GroundTruth and CuriOSINTy. GroundTruth is focused on one specific investigative task, image geolocation. CuriOSINTy expands the flexibility and scope of expert-led crowdsourcing to handle more complex and multiple investigative tasks: identifying and debunking misinformation. Third, I introduce a framework for understanding how expert-led crowdsourced investigations work and how to better support them. Finally, I conclude with a discussion of how expert-led crowdsourcing enables experts and crowds to do more than either could alone, as well as how it can be generalized to other domains. / Doctor of Philosophy / Expert investigators leverage their advanced skills and deep experience to solve complex investigations, but they face limits on their time and attention. In contrast, there is growing interest among non-professional members of the public to participate in investigations, but they lack the expertise or may engage in harmful behavior. In this dissertation, I introduce a new concept called, expert-led crowdsourcing, that allows professionals and non-professionals to work together on a high-stakes investigations in two domains: journalism and law enforcement. First, I explored how expert-led crowdsourcing played out in CrowdSolve, a real-world investigation of two decades-old murder cases. At CrowdSolve, over 250 amateur sleuths supported eight law enforcement experts to uncover new leads two for the two cases. Second, I build two software applications, GroundTruth and CuriOSINTy, to better support expert-led crowdsourced investigations. GroundTruth helps investigators work with a crowd to find the exact geographic location where a photo was taken. CuriOSINTy extends GroundTruth's capabilities to help investigators with more complex and multiple investigative tasks involved in identifying and debunking misinformation on social media. Third, I compared and contrasted the three prior studies to develop a more detailed understanding of expert-led crowdsourced investigations and how to better support them. Finally, I conclude with a discussion of how expert-led crowdsourcing enables experts and crowds to do more than either could alone, as well as how it can be used in other professions.

The rapid advancement of deepfake technology, utilizing Artificial Intelligence (AI) to create convincing, but manipulated audio and video content, presents significant challenges to cybersecurity, privacy, and information integrity. This study explores the complex cybersecurity threats posed by deepfakes and evaluates effective strategies, to prepare organizations and individuals for these risks. Employing a qualitative research approach, semi-structured interviews with cybersecurity- and AI experts were conducted to gain insights into the current threat landscape, the technological evolution of deepfakes, and strategies for their detection and prevention. The findings reveal that while deepfakes offer opportunities in various sectors, they predominantly also pose threats such as misinformation, identity theft, and fraud. This study highlights the dual-use nature of deepfake technology, where improvements in creation and detection are continually evolving in a technological arms race. Ethical and societal implications are examined, emphasizing the need for enhanced public awareness and comprehensive regulatory frameworks to manage these challenges. The conclusions drawn from this research underscore the urgency of developing robust, AI-driven detection tools, advocating for a balanced approach that considers both technological advancements and the ethical dimensions of these innovations. Recommendations for policymakers and cybersecurity professionals include investing in detection technologies, promoting digital literacy, and fostering international collaboration to establish standards for ethical AI use. This thesis contributes to the broader discourse on AI ethics and cybersecurity, providing a foundation for future research and policy development in the era of digital manipulation.

Bakgrund och problem: I dagens samhälle spelar varumärken en viktig roll. När det kommer till värdering av varumärken saknas en gemensam och etablerad metod som är användbar i praktiken. Detta beror på att varumärkesvärdering är mycket komplext och innefattar en stor risk för felaktigheter. Det är upp till värderaren att välja ut den värderingsmetod som är lämpligast för att nå en korrekt och tillförlitlig värdering. Därmed kommer värderingsprocessen att skilja sig mellan olika aktörer och det kan därmed uppstå värdeskillnader i den slutgiltiga värderingen beroende på vem som utför värderingen av varumärket. Syfte: Studien syftar till att bidra med fördjupad förståelse för revisorers och värderingsexperters varumärkesvärderingar och om det finns eventuella skillnader mellan dessa aktörer. Arbetet kommer att jämföra aktörernas värderingsprocesser och studera om den slutliga värderingen skiljer sig åt beroende på vem som utför värderingen samt beroende på vilken metod som används. Metod: För att uppnå syftet har vi använt oss av en deduktiv forskningsansats och tillämpat ett kvalitativt tillvägagångssätt. Empirin är insamlad genom intervjuer av semistrukturerad form och utförda med revisorer och experter som har erfarenhet av varumärkesvärdering och är kunniga inom området. Slutsats: Efter att aktörernas värderingsprocesser analyserats och jämförts går det att se både likheter och skillnader. Samtliga respondenter tillämpar nästan uteslutande samma metod, Relief from Royalty-metoden. Studien visar att samtliga respondenter är enade om att värdeskillnader kan uppstå beroende på vem som utfört värderingen, vilken metod som använts samt eftersom varumärkesvärdering bygger på subjektiva bedömningar. / Background and problem: In today's society, brands play an important role. When it comes to the valuation of brands, there is a lack of a common and established method that is useful in practice. This is because brand valuation is very complex and involves a high risk of inaccuracies. It is up to the valuer to select the valuation method that is most suitable to reach a correct and reliable valuation. As a result, the valuation process will differ between different actors and value differences may therefore arise in the final valuation depending on who performs the valuation of the brand. Purpose: The study aims to increase the understanding of auditors and experts brand valuations and whether there are any differences between the actors. The paper will compare the actors valuation processes and study whether the final valuation differs depending on who performs the valuation and depending on which method is used. Method: To achieve the purpose, we have used a deductive research approach and applied a qualitative method. The empirical findings are gathered through semistructured interviews conducted with accountants and experts who have experience in brand valuation and are knowledgeable in the field. Conclusion: After an analysis and comparison of the actors valuation processes it is possible to discern both similarities and differences. All respondents apply almost exclusively the same method, the Relief from Royalty-method. The study shows that all respondents agree that value differences can arise depending on who did the valuation, which method is used and because brand valuation is based on subjective assessments.

Dans un contexte de la gestion efficace des services tant publics que privés, l'évaluation s'est avérée comme un outil indispensable permettant de garantir la réalisation d'objectifs que les dirigeants se sont fixés et surtout d'en améliorer les résultats. Cependant, force est de constater que la fonction d'évaluateur est pratiquée par des professionnels de diverses disciplines et n'ayant pas forcément la formation et/ou les qualifications d'évaluateur. La présente recherche tente de résoudre ce problème en répondant notamment aux interrogations suivantes : Qui est digne de pratiquer l'évaluation ? En d'autres termes, quels sont les critères de base que doit remplir un évaluateur dit "professionnel" ? Ce qui nous permettra d'aborder l'aspect éthique et professionnel de la "profession d'évaluateur". Ainsi donc, nous montrerons que les critères d'appartenance à la profession d'évaluateur et qui définissent le mouvement de professionnalisation de ladite profession sont, entre autres, le temps consacré à l'exercice de la profession, les règles d'activité, la formation, l'appartenance à des groupes ou ordres professionnels, l'existence d'un code d'éthique et de déontologie, l'utilisation des méthodes de travail rigoureuses et particulières à la profession. Nos résultats montrent également des différences significatives dans l'exercice de la profession d'évaluateur entre différentes catégories d'évaluateurs notamment consultants versus fonctionnaires, hommes versus femmes, Québec versus le reste du Canada, évaluateurs expérimentés versus moins expérimentés.

Ce mémoire de maîtrise s'inscrit dans le domaine de l'ingénierie de connaissances et plus précisément dans une tâche de construction de contenu pédagogique pour un système éducationnel. Jusqu'ici, divers outils de présentation, d'échange et de stockage des informations ont été développés pour favoriser l'apprentissage de l'étudiant dans les systèmes éducationnels. Cependant, à notre connaissance, peu d'outils visent à minimiser l'effort de l'enseignant dans la construction de contenu pédagogique. L'objectif de notre projet est d'approfondir la notion d'acquisition des connaissances pour aider l'enseignant à construire les connaissances associées à un système éducationnel. Ce projet s'insère dans le cadre de la conception d'un système informatique, disponible en ligne, pour l'apprentissage humain à partir d'exemples. Un agent d'acquisition est proposé pour entrer des exemples et générer automatiquement des documents électroniques représentant ces exemples. Cet agent a été développé et permet de créer des patrons représentant la structure d'un exemple donné. Une interface d'acquisition est générée à partir d'un patron pour permettre la saisie des données qui vont servir à générer l'exemple. Cet exemple sera stocké dans un fichier XML, puis présenté à l'apprenant par le système éducationnel. La technologie XML se prête bien à ces tâches de gestion des connaissances, car elle permet d'inclure une logique de traitement des informations et d'automatiser les traitements, et ce de façon indépendante de la plate-forme utilisée. L'enseignant dispose ainsi d'un outil lui permettant d'ajouter des exemples d'exercices résolus d'une manière plus conviviale et plus flexible, peu importe le contenu de l'exemple.

Les modèles 3D sont de plus en plus utilisés dans des domaines aussi variés que les divertissements, les jeux vidéo ou les applications à caractère professionnels comme l'architecture ou l'ingénierie. Ils servent tout aussi bien à la visualisation, comme supports de présentation ou comme outils d'analyse. Dans le domaine particulier des sciences de la Terre, les modèles géologiques tridimensionnels sont également largement exploités tant pour l'analyse que pour la visualisation des structures géologiques du sous-sol. Cependant, le processus de modélisation géologique 3D, de l'analyse des données à la construction du modèle 3D, est complexe et peut être long, cela peut nécessiter plusieurs heures à plusieurs jours. Il requiert une excellente expertise en géologie et la connaissance de logiciels hautement spécialisés. Par ailleurs, l'exploitation des modèles géologiques développés selon les processus conventionnels peut s'avérer délicate car ils n'ont pas toujours été construits spécifiquement pour les besoins des applications. Cette thèse présente une utilisation spécifique des systèmes experts pour assister les concepteurs de modèles géologiques 3D. De précédents travaux ont montré que les systèmes experts peuvent prendre en charge les étapes de la construction 3D stricto-sensu. La procédure proposée montre qu'un système expert peut analyser différentes sources de données, en particulier les coupes géologiques, afin d'en extraire les informations nécessaires à l'élaboration du schéma de construction du modèle 3D. Le système expert est ainsi en mesure d'intervenir à tous les niveaux de la modélisation : analyse des données, préparation de la construction 3D et construction 3D. L'emploi d'un système expert tout au long des étapes de modélisation 3D constitue le premier aspect novateur de cette thèse. Cette procédure de modélisation s'appuie sur de nouveaux concepts de contextes de modélisation, contextes géologiques et contextes applicatifs nécessaires à l'acquisition des connaissances nécessaires au système expert. Le contexte de modélisation offre des informations générales tandis que les contextes géologiques fournissent des informations sur les objets et propriétés géologiques susceptibles d'être rencontrés dans la zone d'étude. Enfin, l'identification du contexte applicatif dans lequel sera exploité le modèle géologique dès le début du projet permet de faciliter l'exploitation du modèle géologique pour son application ultérieure. La définition et l'utilisation des contextes représentent la seconde contribution de cette thèse. L'emploi conjugué d'un système expert et des contextes facilitent l'interaction entre les modèles géologiques et les applications qui les exploitent en fournissant une solution intégrée prenant en compte les contraintes et les besoins de la géologie et des applications utilisatrices. Cette intégration constitue la troisième contribution de cette thèse. La mise au point d'un prototype a permis de tester la procédure développée dans cette thèse. Ce prototype est constitué d'une soixantaine de règles, de quinze contextes géologiques relatifs aux structures d'origine glaciaire et de six contextes applicatifs liés à la modélisation hydrogéologique. Il permet, en une vingtaine de minutes, d'analyser et d'exploiter certaines sources de données et d'informations, en particulier les coupes géologiques, et de construire un modèle 3D de qualité comparable à un modèle construit manuellement par les experts. Grâce à l'aide de la Commission Géologique du Canada à Québec, nous avons pu mettre en oeuvre et expérimenter ce prototype sur le site de l'esker saint-Mathieu-Berry, Abitibi (Québec). L'analyse critique de cette expérience et des résultats obtenus ont permis d'établir plusieurs axes de recherche pour de futurs travaux.

Cette étude porte sur les chroniques d’Odette Oligny sur l’éducation des enfants publiées dans Le Canada de 1931 à 1936. Cette journaliste écrit à une époque durant laquelle l’éducation est influencée par la montée des experts, qui comme Oligny, conseillent les mères sur les comportements et les pratiques à adopter pour former les futurs citoyens. Dans le premier chapitre de ce mémoire, nous traitons des responsabilités, selon la journaliste, qu’ont les mères envers leurs enfants. La charge de les éduquer revient exclusivement aux femmes et elles sont sévèrement critiquées par les experts lorsqu’elles ne peuvent ou ne veulent pas se conformer à leurs normes. Le deuxième chapitre analyse la discipline familiale qui doit être mises en oeuvre par les mères. De l’avis d’Oligny, certaines d’entre elles utilisent de façon excessive les punitions corporelles alors que d’autres sont trop indulgentes avec leur progéniture. Enfin, le troisième chapitre de ce mémoire se consacre au discours sur l’éducation des filles et des garçons. Les mères ont le devoir de développer des qualités chez leurs enfants qui leur permettront de remplir leurs futurs rôles de citoyens. À travers l’analyse des chroniques d’Oligny, nous montrerons qu’elle agit, en vulgarisant les connaissances, comme un pont entre les experts et la population qui n’a pas nécessairement accès aux travaux de ces derniers. / This study analysis the column by Odette Oligny, written in Le Canada between 1931 and 1936, pertains to children’s education. This journalist writes in a period when the ascension of experts influences the development in children’s education who, as Oligny, advise mothers on which behaviors and habits to adopt in order to train the future citizens. In the first chapter, we will discuss of the responsibilities, according to Oligny, assigned to mothers towards their children. Mothers have the full responsibility when it comes to the education of their children and those who can’t or won’t abide by the experts’ norms are severely criticized. In the second chapter, we will analyse the family discipline that mother must put into practice in their own families. In Oligny’s opinion, some mothers excessively use corporal punishment while others are definitely too lenient with their offspring. In the last chapter, we will look at the discourse on boys’ and girls’ education since mothers have the obligation to develop qualities in order for their children to fulfill their roles in society. Through this analysis of Odette Oligny’s column, we see that she acts as a bridge between the experts and the public who do not have access to scientific work done by the experts.

Toxicomanie, anorexie, boulimie, tanorexie, nomophobie, bigorexie. Ces mots disent nos addictions, à la drogue, à l’alimentation, au soleil, au téléphone, au sport. Mais la liste de nos dépendances est plus longue encore : travail, jeu, sexe, amour. Le XXIe siècle a son fléau, la drogue. Selon les acteurs de la politique de santé publique qui sonnent le glas dans le Plan gouvernemental de lutte contre les drogues et les conduites addictives 2013-2017, nous serions tous concernés. Dans ce travail, à l’appui des concepts psychanalytiques, nous proposons d’analyser, pour le déconstruire, le discours qui sous-tend cette politique : celui des addictologues. Nous tenterons d’apporter la preuve par la clinique qu’une autre façon de penser est possible, loin de l’approche objectiviste, normalisante et pathologisante. Notre hypothèse est que ce discours fait une promesse toxique, encourageant ce qu’il dénonce, mais plus encore, qu’il fait de nous tous des drogués. Il entretient la logique addictive du sujet toxicomane et s’étend au-delà des frontières de la toxicomanie. Parvenant à essaimer ses signifiants et à infiltrer sa langue techniciste chez le commun de tous les mortels, il façonne la pensée allant jusqu’à transformer l’amour en une addiction. Le sujet, ainsi suggestionné, s’en remet aux experts addictologues, illusionné par la promesse de guérison d’une maladie qu’il n’a pas. Comment en sommes-nous arrivés là ? Que veut dire être drogué ? L’histoire des drogues et de leurs consommations nous apprend que la toxicomanie est née au XIXe siècle, au temps des avancées de la chimie et de l’avènement du capitalisme. Considérée comme une nouvelle maladie, la dépendance aux drogues fait l’objet de théorisations du côté de la pathologie. Ignorant les théories freudiennes et lacaniennes défendant la notion d’« indépendance », à entendre dans le sens d’un désir qui libère de « la peine de désirer », notre époque contemporaine verra naître de nouvelles théorisations et encouragera l’expansion de la notion de dépendance aux comportements n’impliquant pas la consommation de substances, comme l’amour. Nous verrons que le discours de l’addictologie, avatar du discours capitaliste, pétri d’une idéologie scientiste, doit son succès à la logique sur laquelle il est fondé : une logique de l’ordre du démenti. / Toxicomania, anorexia, bulimia, tanorexia, nomophobia, bigorexia: these words describe our addictions to drugs, food, sun, cell phones and sports. But the list of our dependencies has become even longer and includes work, gaming, sex and love. The twenty-first century has its scourge, and its name is addiction. According to the leaders of public health policy who sound the alarm in the 2013-2017 governmental plan against drugs and addictive behaviors, we are all concerned. In this research, we will rely on psychoanalytical concepts to analyze and deconstruct the discourse of the addictionologists underlying this policy. We will attempt to provide proof through clinical means that another way of thinking is possible, far removed from the approach that objectivizes, normalizes and pathologizes. We will support the hypothesis that this discourse is based on a toxic promise that not only stimulates what it is meant to denounce, but makes addicts of us all. It encourages the logic of addiction with respect to the addicted subject and extends beyond the limits of toxicomania. Having succeeded in spreading its signifiers and infiltrating its technical-sounding jargon among ordinary mortals, this discourse shapes thought to such an extent that even love becomes an addiction. Under this suggestive influence, subjects put themselves in the hands of expert addictionologists, lured by the promise of a cure for an illness they don’t even have. How did we get to this point? What does being an addict really mean? The history of drugs and drug use tells us that toxicomania was born in the nineteenth century, at a time when chemistry and capitalism were both making great strides forward. Considered as a new illness, drug dependency was the subject of theories with a pathological orientation. Unaware of the theories of Freud and Lacan that defend the notion of “independence” – in the sense of a desire that frees from the “suffering of desire” – our contemporary epoch has given rise to new theorizing and encourages the extension of the notion of dependence to behaviors, like love, that do not imply the consumption of substances. We will see that the discourse of addictology, an avatar of the capitalist discourse, shaped using an ideology based on scientism, owes its success to the logic behind it, a logic built on denial.

Cette thèse consiste à interroger les expériences de la guerre russo-japonaise (1904-1905), en rapprochant deux objets historiques : l'histoire de la guerre et l'histoire de la médecine. Son objectif est de documenter et d’analyser l'organisation du Service de santé de l’armée impériale japonaise et les pratiques médicales qui en déroulent au tournant du vingtième siècle. En examinant la professionalisation de la médecine militaire pendant l’ère Meiji (1868–1912) et son implication pendant le conflit de 1904-1905, il est question de comprendre la production culturelle des discours, des objets et des images liées aux maladies et aux blessures de guerre. Cette analyse repose sur les regards croisés des différents acteurs (Japonais et observateurs internationaux) sur le corps blessé et malade, que les atteintes soient physiques ou psychiques. Les résultats montrent comment le bouleversement sur le champ de bataille, induit par l’augmentation de la puissance de feu et la réorganisation tactique et stratégique suscitée par cette dernière, est aussi le pendant d’une médicalisation des activités combattantes, de la recherche militaire et de la production d’expertises. Le paradigme du « combat asceptique » et le succès de la lutte contre les maladies servent à légitimer le rôle de la médecine dans les armées. Par ailleurs, la transformation des formes de violence de guerre accentue aussi la fragilité des médecins sur le champ de bataille, où les effets de l’industrialisation progressent. À l’épreuve de la professionnalisation, de la spécialisation et des pratiques individuelles, cette thèse discute les apports et les limites des stratégies adoptées par les médecins japonais pour préserver la santé des armées face à la violence de la guerre industrielle. / This thesis analyses the experiences of the Russo-Japanese War (1904-1905), bringing together two historical objects of inquiry: the history of warfare and the history of medicine. Its purpose is to document and understand the organization of the Imperial Japanese Army Sanitary Corps and the medical practices that unfolded within it at the turn of the twentieth century. Focusing on the creation and the institutionalization of the care of the war wounded and sick during the Meiji era (1868-1912) and its implications for the conflict of 1904-1905, this thesis highlights the institutional and social dynamics of military medicine and the cultural production of discourses, objects and images related to war diseases and wounds. Our theoretical framework articulates the entanglement of the various actors’ perceptions (Japanese doctors and international observers) on the wounded and/or diseased body. Our results show how the transformation of the battlefield, induced by increased firepower and the resulting tactical and strategic reorganization, was also a driving force for the medicalization of combat activities, military research and the production of expertise. These processes reshaped the paradigms of combat aimed at maintaining the competitiveness of the military, that the success of preventive medicine serves to legitimize. They also accentuate the fragility of the army and the structure of medicine on the battlefield, which were under increasing stress due to the rapid progress of industrialization. The professional specialization and individual practices observed during the war lead us to discuss the benefits and limits of the strategies adopted by Japanese military surgeons to resist the increasingly destructive realities of industrial warfare.

The establishment of the General Data Protection Regulation (GDPR) in Europe in 2018, including the "Right to be Forgotten" poses important questions about the necessity of efficient data deletion techniques for trained Machine Learning models to completely enforce this right, since retraining from scratch such models whenever a data point must be deleted seems impractical. We tackle such a problem for Gaussian Process Regression and define in this paper an efficient exact unlearning technique for Gaussian Process Regression which completely include the optimization of the hyperparameters of the kernel function. The method is based on an efficient retracing of past optimizations by the Resilient Backpropagation (Rprop) algorithm through the online formulation of a Gaussian Process regression. Furthermore, we develop an extension of the proposed method to the Product-of-Experts and Bayesian Committee Machines types of local approximations of Gaussian Process Regression, further enhancing the unlearning capabilities through a random partitioning of the dataset. The performance of the proposed method is largely dependent on the regression task. We show through multiple experiments on different problems that several iterations of such optimization can be recomputed without any need for kernel matrix inversions, at the cost of saving intermediate states of the training phase. We also offer different ideas to extend this method to an approximate unlearning scheme, even further improving its computational complexity. / Införandet av Dataskyddsförordningen (DSF) i Europa 2018, inklusive rätten att bli bortglömd, ställer viktiga frågor om nödvändigheten av effektiva dataraderingtekniker för tränade maskininlärningsmodeller för att följa denna rättighet, detta eftersom omskolning från grunden av tränade modeller när en datapunkt måste raderas verkar opraktiskt. Vi tacklar dataraderingsproblemet för regression av Gaussiska processer och vi definierar i detta dokument en effektiv exakt avlärningsteknik för Gaussisk process regression som inkluderar optimeringen av kärnfunktionens hyperparametrarna. Metoden är baserad på en effektiv omberäkning av tidigare optimeringar genom Resilient Backpropagation (Rprop)-algoritmen tack vare onlineformuleringen medelst en Gaussisk processregression. Dessutom utvecklar vi en utvidgning av den föreslagna metoden till produkter-av-experter och Bayesianska kommittémaskiner av lokala approximationer av Gaussiska processregression, för att förbättra avlärningskapaciteten genom att använda en slumpmässig partitionering av datasetet. Metodernas prestanda beror till stor del på regressionsuppgiften. Vi visar med flera experiment på olika problem att flera iterationer av optimeringarna kan omberäknas utan behov av kärnmatrisinversioner, men på bekostnad av att spara mellanstatus i träningsfasen. Vi föreslår också olika idéer för att utvidga denna metod till en approximativ avlärningsteknik, för att förbättra dess beräkningskomplexitet. / L’établissement du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en Europe en 2018, incluant le "Droit à l’Oubli" pose de sérieuses questions vis-à-vis de l’importance du développement de techniques permettant le "désapprentissage" de données specifiques d’un modéle entrainé. Réentrainer un modèle "from scratch" dés qu’une donnée doit être supprimée pose problème en pratique, ce qui justifie le besoin de méthodes plus efficaces pour répondre à ce problème. Nous abordons ce problème dans le contexte d’une Gaussian Process Regression, et définissons dans ce rapport une méthode efficace et exacte de désapprentissage pour une Gaussian Process Regression incluant l’optimisation des hyperparamètres du noyau. La méthode est basée sur un traçage efficace de l’optimisation faite par l’algorithme de Resilient Backpropagation (Rprop) grâce à la formulation Online d’une Gaussian Process Regression. De plus, nous développons une extension de cette première méthode pour la rendre applicable à des approximations locales telles que les Product-of-Experts ou Bayesian Committee Machines, ce qui permet d’améliorer d’avantage les performance de désapprentissage grâce à partitionement aléatoire du jeu de données. Du fait de la forte dépendence des performances de désapprentissage à la tâche de regression, nous montrons à travers de multiples expériences sur différents jeux de données qu’un nombre conséquent d’itérations peut être recalculé efficacement sans nécessiter d’inversion de matrices, au prix de la sauvegarde des états intermédiaires de la phase d’apprentissage.Nous donnons finalement des idées pour étendre cette méthode vers un désapprentissage approximatif, afin d’améliorer une fois de plus le temps de désapprentissage.