Bakgrund: Enligt svensk lag ska arbetsgivare bedriva ett målinriktat arbete för att aktivt främja jämställdhet i yrkeslivet. Lagen säger även att större företag har en skyldighet att upprätta en hållbarhetsrapport innehållande upplysningar kring bland annat jämställdhet. Finns det skillnader i presentationen av jämställdhetsarbete beroende på branschtillhörighet? Syfte: Syftet med denna uppsats är att beskriva vad olika företag redovisar i sitt jämställdhetsarbete beroende på bransch. Uppsatsen avser vidare att identifiera och förklara skillnader i rapporteringen hos svenska börsnoterade bolag inom de tre olika branscherna; IT-, fastighets- och finansbranschen. Metod: I denna studie tillämpas en kombination av en kvantitativ och kvalitativ forskningsmetod med en abduktiv ansats. För att undersöka forskningsfrågorna har studien antagit en innehållsanalytisk forskningsmetod, där ett kodschema ligger till grund för insamling av empirisk data från olika företags års- och hållbarhetsredovisningar. Slutsats: Det framkommer skillnader i de studerade branschernas redovisning av jämställdhetsarbete. Några konkreta orsaker till detta kan inte förklaras med den empiriska data som har samlats in. Teorin kan dock förklara företags agerande och beslutsfattande, vilket kan ligga till grund för företagens synliggörande av jämställdhetsarbete. Studiens resultat visar på att finansbranschen redogör sitt jämställdhetsarbete i störst utsträckning, följt av fastighetsbranschen och därefter IT-branschen. / Background and problem: According to Swedish law, employers must actively work for promoting gender equality in the organization. The law also states that larger companies have an obligation to prepare a sustainability report containing information on, among other things, gender equality. Are there differences in the presentation of gender equality work depending on industry affiliation? Purpose: The purpose of this paper is to describe what different companies report in their activities for gender equality depending on industry. The thesis aims to identify and explain differences in the reporting of Swedish listed companies within the three different industries; IT, real estate and finance industry. Method: In this study, a combination of a quantitative and qualitative research method with an abductive approach is applied. In order to examine the research questions, the study has adopted a content analytical research method, where a code scheme forms the basis for collecting empirical data from various companies' annual and sustainability reports. Conclusion: The study has revealed differences in the reporting of gender equality in the studied industries. The empirical data cannot explain any concrete reasons for the differences. However, the theory can explain companies’ actions and decision-making, which can form the basis for companies' reporting of gender equality. The study's result show that the financial industry reports its gender equality work to the greatest extent, followed by the real estate industry and the IT industry.

In the climate change discussion, there is a broad consensus about the importance of support from the financial industry when it comes to supporting changes towards a more sustainable society. However, investments in the society supporting a transition towards a low-carbon economy are still waiting to become unlocked. This thesis aims to provide an understanding of a possible sustainability transition towards a low-carbon economy within the Swedish financial industry. To fully understand a possible change, this study has investigated the dynamics of the financial industry from the perspective of a member-owned bank in Sweden. Hence this study seeks to explore a fundamental and comprehensive change, the theoretical framework of socio-technical transition and the multi-level perspective is used. This contributes to a vast mapping of the financial industry and a better understanding of the dynamics of social change and innovation, such as a low-carbon economy transition. To gain in-depth knowledge, a case study was performed. Both qualitative and quantitative data was collected through semi-structured interviews and data from the case company’s customer database. The carbon footprint of the case company bank’s loan portfolio was calculated and analysed through a sensitivity analysis. This was done in the aim to gain deeper insights about how actions from a bank could contribute to a low-carbon economy. The empirical findings in this thesis showed that a bank does have the ability and power to contribute to a lower carbon footprint in a bureaucratic and stable regime as the financial industry. However, this responsibility could be hard to put at a single actor. As the financial industry has a strong carbon lock-in, the approach has to be long-term. The actions that could enable a sustainability transition within the financial industry seems to be a collection of many different transition pathways. By remaining the landscape pressure and the development of niche innovations, a long-term sustainability transition seems imaginable. By collecting the forces of regulatory work along with collaboration among incumbent actors and increasing development of new low-carbon financial products, there is positive movement. With patience and an attitude change, the financial industry can see a sustainability transition in the horizon. / I diskussionen om klimatförändringar finns det en enighet om vikten av stöd från finansbranschen när det gäller förändringar mot ett mer hållbart samhälle. Investeringar i samhället som stöder en övergång till en koldioxidsnål ekonomi väntar dock fortfarande på att slå igenom. Denna uppsats har som syfte att förstå en möjlig hållbarhetsövergång till en koldioxidsnål ekonomi inom den svenska finansbranschen. För att förstå en möjlig förändring har denna undersökning granskat finansbranschens dynamik utifrån en svensk medlemsägd banks perspektiv. Då denna uppsats strävar efter att utforska en grundläggande och omfattande förändring, så har det teoretiska ramverket för socio-teknisk övergång och multi-nivåperspektivet används. Detta bidrar till en omfattande kartläggning av finansbranschen samt en bättre förståelse för dynamiken i socialförändring och innovation, så som en övergång till en mer koldioxidsnål ekonomi. För att få fördjupad kunskap inom ämnet så har en case-studie utförts. Både kvalitativa och kvantitativa data har samlats in genom halvstrukturerade intervjuer och data från case-företagetskunddatabas. Koldioxidavtrycket i case-företagets utlåningsportfölj beräknades och analyserades genom en känslighetsanalys. Detta gjordes i syfte att få djupare insikter om hur åtgärder från enbank skulle kunna bidra till en koldioxidsnål ekonomi. De empiriska resultaten i denna studie visade att en bank har förmågan och kraften att bidra till ett lägre koldioxidavtryck i en byråkratisk och stabil regim som finansindustrin. Detta ansvar kan dock vara svårt att lägga på en enskild aktör. Eftersom finansbranschen idag har investeringar i koldioxidtunga aktiviteter måste tillvägagångssättet vara långsiktigt. De åtgärder som kan möjliggöra en hållbar övergång inom finansbranschen verkar vara en samling av många olika övergångsbanor. Genom att ha fortsatttryck från landskaps-nivån och en fortsatt utveckling av nisch-innovationer verkar en långsiktig hållbarhetsövergång tänkbar. Genom en enad kraft, samarbete mellan etablerade aktörer och ökad utveckling av nya finansiella produkter med låg koldioxidutsläpp, verkar en förändring möjlig. Med tålamod och en attitydförändring kan finansindustrin se en hållbarhetsövergång i horisonten.

The companies of the finance industry are the owners of the market and possess great power to impact society with the assets they manage. A new purpose of asset management is emerging, considering non-financial issues with a purpose beyond profit. The authors identified three aspects (Time aspects, Investment activities and Shareholder activities) in which non-financial issues could be incorporated within asset management. A case study was conducted using the Swedish insurance company AFA Försäkring, an insurance company with a stated purpose beyond profit, to answer the research question posed. The essay aims to gain knowledge regarding how an insurance company with a stated purpose beyond profit takes non-financial issues into account within their asset management. The paper concludes that there are multiple avenues to incorporate non-financial issues within asset management, such as clear guidelines, communication, and cooperation with investees. / Företag inom finansindustrin förvaltar kapital och äger marknaden. Genom sitt ägande har industrin stor makt att påverka samhället. Ett nytt syfte för förvaltningen stiger fram, ett syfte större än vinst som tar icke-finansiella frågor i åtanke. Författarna har identifierat tre aspekter av förvaltning där icke-finansiella frågor kan inkorporeras. En case studie har genomförts av det svenska försäkringsbolaget AFA Försäkring för att svara på uppsatsens forskningsfråga. Undersökningen syftar till att öka förståelsen av hur ett försäkringsbolag som uttrycker ett större syfte än vinst tar hänsyn till icke-finansiella frågor inom sin förvaltningsverksamhet. Uppsatsen sammanfattar att det finns flera sätt att inkorporera icke-finansiella frågor, vilka exempelvis är genom klara riktlinjer, kommunikation och samarbete med de ägda företagen.

The adoption of blockchain technology for cross-border payments is not an easy task.However this qualitative study further investigates the connotations associated with adoptionof blockchain in cross-border financial transactions within Swedish financial institutions suchas banks, fintech, and credit management service companies. To answer this question, weinterviewed six participants that work in a credit management company, an open bankingcompany, and a digital mortgage service company using semi-structured interviews. Datacollection was done using this method because the purpose of this research work is to identifypeople's insights and experiences based on their real-life experiences. Data were analyzedusing thematic analysis. Our results showed that the impact of adoption of blockchain incross-border payment transactions in terms of technical implementation challenges,customers' use cases and pilot programs, compliance and security enhancements, industrycollaboration and knowledge sharing, legacy systems integration and interoperability, and keydrivers beyond adoption. In addition, the study findings were compared with the determinantsand influence factors of the model through the lens of the DOI. The implications of this studycould used to help financial institutions' focus on blockchain adoption in cross-borderpayment transactions. As a whole, this study contributes to the idea that financial institutionsshould develop an accurate strategy, as well as guidelines that can assist them in leveragingblockchain technology for cross-border payments, enhancing their services, and fosteringsustainable growth in cross-border digital markets.

This work presents an investigation of tailoring Network Representation Learning (NRL) for an application in the Financial Industry. NRL approaches are data-driven models that learn how to encode graph structures into low-dimensional vector spaces, which can be further exploited by downstream Machine Learning applications. They can potentially bring a lot of benefits in the Financial Industry since they extract in an automatic way features that can provide useful input regarding graph structures, called embeddings. Financial transactions can be represented as a network, and through NRL, it is possible to extract embeddings that reflect the intrinsic inter-connected nature of economic relationships. Such embeddings can be used for several purposes, among which Anomaly Detection to fight financial crime.This work provides a qualitative analysis over state-of-the-art NRL models, which identifies Graph Convolutional Network (ConvGNN) as the most suitable category of approaches for Financial Industry but with a certain need for further improvement. Financial Industry poses additional challenges when modelling a NRL solution. Despite the need of having a scalable solution to handle real-world graph with considerable dimensions, it is necessary to take into consideration several characteristics: transactions graphs are inherently dynamic since every day new transactions are executed and nodes can be heterogeneous. Besides, everything is further complicated by the need to have updated information in (near) real-time due to the sensitivity of the application domain. For these reasons, GraphSAGE has been considered as a base for the experiments, which is an inductive ConvGNN model. Two variants of GraphSAGE are presented: a dynamic variant whose weights evolve accordingly with the input sequence of graph snapshots, and a variant specifically meant to handle bipartite graphs. These variants have been evaluated by applying them to real-world data and leveraging the generated embeddings to perform Anomaly Detection. The experiments demonstrate that leveraging these variants leads toimagecomparable results with other state-of-the-art approaches, but having the advantage of being suitable to handle real-world financial data sets. / Detta arbete presenterar en undersökning av tillämpningar av Network Representation Learning (NRL) inom den finansiella industrin. Metoder inom NRL möjliggör datadriven kondensering av grafstrukturer till lågdimensionella och lätthanterliga vektorer.Dessa vektorer kan sedan användas i andra maskininlärningsuppgifter. Närmare bestämt, kan metoder inom NRL underlätta hantering av och informantionsutvinning ur beräkningsintensiva och storskaliga grafer inom den finansiella sektorn, till exempel avvikelsehantering bland finansiella transaktioner. Arbetet med data av denna typ försvåras av det faktum att transaktionsgrafer är dynamiska och i konstant förändring. Utöver detta kan noderna, dvs transaktionspunkterna, vara vitt skilda eller med andra ord härstamma från olika fördelningar.I detta arbete har Graph Convolutional Network (ConvGNN) ansetts till den mest lämpliga lösningen för nämnda tillämpningar riktade mot upptäckt av avvikelser i transaktioner. GraphSAGE har använts som utgångspunkt för experimenten i två olika varianter: en dynamisk version där vikterna uppdateras allteftersom nya transaktionssekvenser matas in, och en variant avsedd särskilt för bipartita (tvådelade) grafer. Dessa varianter har utvärderats genom användning av faktiska datamängder med avvikelsehantering som slutmål.

No description available.

Ces travaux sont du domaine de génie systèmes industriels et l'ingénierie de l'innovation. Ils se sont déroulés dans l'industrie de services financiers au sein du groupe de banque-assurance Groupama. Les services représentent 64% de PIB mondial. Le secteur employait en 2007 en France près de 20 millions de personnes contre 5 millions pour l'industrie. Pourtant la recherche sur les processus d'innovation présente un déséquilibre avec un article scientifique NSD (new service development) pour quatre NPD (new product development). L'objectif de ces travaux est de proposer une méthode de pilotage des projets d'innovation dans les services. Pour formaliser le pilotage d'innovation dans les services tout en préservant la zone de liberté nécessaire à l'innovation, nous sommes basés sur un formalisme de type NPD pour définir un processus NSD qui respecte la flexibilité spécifique de l'innovation dans les services. Le coeur de notre hypothèse a été d'identifier des invariants de processus NSD. Nous proposons six classes d'invariants : les OICs (Objets Intermédiaires de Conception), les ressources, les compétences, les tâches, les indicateurs et les méthodes. Leurs interactions sont rendues dans un Diagramme de Classes UML. Un projet peut être décrit comme une « somme » d'OIC eux-mêmes résultat de l'agencement des 5 autres invariants. Ces six classes d'invariants ont été validées sur projets de Groupama. Elles permettent de décrire, suivre, capitaliser, réutiliser des savoirs acquis sur des projets antérieurs et de manager les projets innovants. Nous proposons aussi un processus de pilotage des projets NSD, formalisé par un Diagramme d'Ordonnancement des Phases sous MEGA / The present thesis is about the field of system engineering and innovation engineering. It took place in the financial industry within the group of banking insurance Groupama. Services represent 64% of world's GDP (Gross Domestic Product). This branch employed in 2007 in France about 20 million people against 5 million for industry. Still the research on the innovation processes presents a gap with only one NSD (new services development) article against four NPD (new products development). The aim of this work is to propose a method for management of innovation projects in the services branch. To formalize the management of innovation projects for the services, while preserving the space required for innovation, we use a NPD's type formalism in order to define a NSD process while respecting the specific flexibility of the innovation in the services branch. The center of our hypothesis was to identify invariants within the NSD process. We propose six classes of invariants: IDOs (Intermediate Design Objects), the resources, the skills, the tasks, the indicators and the methods. Theirs interactions are shown in a UML Diagram of Classes. A project may be represented as an "addition" of IDOs, where they are the result of 5 other invariants arrangements. These six classes of invariants were validated on Groupama projects. They are relevant to describe, monitoring, capitalize, re-use of the knowledge acquired on previous projects and to manage innovative projects as well. We also propose a process of piloting of the NSD projects, formalized by a Diagram of Phases Sequencing of MEGA