Forensiska tekniker såsom fingeravtryckstolkning har under senare år genomgått stora förändringar vad gäller exempelvis tekniska hjälpmedel, dock är människans roll i tolkningen fortfarande central i processen. Denna studie syftar till att öka kunskaperna om individernas kognitiva processer i tolkning av fingeravtryck genom ett experiment där fingeravtrycksforensiker, forensiker från andra fält än fingeravtryck samt noviser fick avgöra huruvida ett antal fingeravtryck härrörde från samma finger eller ej.  De kognitiva processerna studerades utifrån att testpersonerna fick rapportera sin tankar verbalt i form av att ”tänka-högt”. Resultaten transkriberades och analyserades sedan med mixade metoder (mixed methods), det vill säga med både kvantitativ och kvalitativ metod. Resultatet visar att fingeravtrycksforensiker signifikant bättre kan lösa denna typ av problem jämfört med övriga forensiker och noviser, men att det fortfarande finns kognitiva processer hos fingeravtrycksforesnikerna som medför risker i form av bias i förfarandeprocessen.

<p>This report describes a system for verification of fingerprints against a previous created template. It describes how and why a fingerprint image must be processed before it can be used to either identify or verify a person. The method is based on special features of a fingerprint, called minutiae points. The whole process from image to matching is described, every step in the process with image enhancement, binarization, thinning and how to find the minutiae points. Also what false minutiae points are, how they arise, why they deteriorate the result, and how to handle them, is discussed. </p><p>Finally a test of the system with a large number of fingerprints is presented, to see how good the system is according to security and reliability about not accepting prints from other fingers or reject the fingerprints, which are from the same finger as the template. Many proposals about how the performance and the security of the system can be improved are also presented.</p>

Hur påverkar mobila betalningshjälpmedel webbutvecklares arbete? Detta har besvarats i denna uppsats med utgångspunkt från den nylanserade tjänsten Samsung Pay. Syftet med studien är att skapa en förståelse för de villkor som de olika digitala betalningsalternativen har, samt kartlägga hur det ständigt föränderliga landskapet för digitala betalningsalternativ påverkar webbutvecklare och företag med fokus på webblösningar, bland annat genom att granska vilka kostnader som uppkommer, samt vilka det egentligen är som står för dem. Studien bygger på en dokumentstudie där informationen främst är hämtad från internetbaserade nyhetssajter med inriktning på IT, utvecklarnas egna webbplatser samt artiklar relaterade till mobila betalningshjälpmedel. Anledningen till valet av källor är för att det är där den mest uppdaterade informationen finns kring mobila betalningshjälpmedel, då tjänster såsom Samsung Pay är nya på marknaden. En kort intervjuundersökning har även skett med personer på IT-företag där anpassning till mobila betalningslösningar blivit en del i deras arbete. Slutsatsen av studien är att även om det finns många liknande mobila betalningsalternativ har alla sin egen touch samt något olika fokus. Vissa ersätter korten helt medan andra digitaliserar korten och för in de i mobiltelefonen istället. Skillnaden för webbutvecklare och företag/webbutiker handlar i största hand om vart pengarna går någonstans. Idag läggs kostnaderna mestadels på kontanthantering. Desto större digitaliseringen kring mobila betalningshjälpmedel blir ju mindre kostnader kommer att läggas på kontanter, och mer på de mobila betalningshjälpmedlen. Då de mobila betalningsalternativen oftast är genom olika sorters abonnemang läggs, i de flesta fallen, den kostanden på kunden och på det sättet blir kostnaden för företagen och utvecklarna oftast densamma som innan.

This report describes a system for verification of fingerprints against a previous created template. It describes how and why a fingerprint image must be processed before it can be used to either identify or verify a person. The method is based on special features of a fingerprint, called minutiae points. The whole process from image to matching is described, every step in the process with image enhancement, binarization, thinning and how to find the minutiae points. Also what false minutiae points are, how they arise, why they deteriorate the result, and how to handle them, is discussed. Finally a test of the system with a large number of fingerprints is presented, to see how good the system is according to security and reliability about not accepting prints from other fingers or reject the fingerprints, which are from the same finger as the template. Many proposals about how the performance and the security of the system can be improved are also presented.

Digitala fingeravtryck är en teknik som används för att skapa riktad reklam och för att undvika bedrägeri. Det finns många fingeravtryckstekniker som till exempel att använda cookies, IPadresser och använda sig av Javascript. Många av teknikerna är lätta att undvika som till exempel att stänga av cookies och att byta IP-adress vilket gör det svårare att upptäcka användaren. I detta arbete undersöks det om det är möjligt att identifiera datorer med hjälp av att mäta hur lång tid det tar för en dator att exekvera några skript på CPU:n och GPU:n. För att besvara frågan skapades sex olika skript där tre exekveras på CPU:n och de andra tre exekveras på GPU:n eller både på CPU:n och GPU:n. När skripten var klara jämfördes tiderna på åtta datorer och undersökningen visade på att det är möjligt att identifiera datorer med olika hårdvara men inte datorer med likadan hårdvara. / <p>Har haft kontakt med Västgöta-Data AB som har gett feedback på arbetet och även gett förslag på hur man kan utföra arbetet.</p><p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.</p><p>There are other digital material (eg film, image or audio files) or models/artifacts that belongs to the thesis and need to be archived.</p>

Den här studien handlar om konsumenters adoption av fingeravtrycksläsare i mobiltelefoner. Att implementera fingeravtryck som en verifieringsmetod har blivit allt vanligare i mobiltelefoner. Under 2013 lanserades iPhone 5S med fingeravtrycksläsare. Därefter har två företag lanserat teknologin i sina premiumtelefon, Samsung Galaxy S5 och HTC One Max. Det har även blivit möjligt att utföra betalningar genom PayPal med hjälp av teknologin och snart kommer det även att gå att betala på Alibaba.com, vilket är en kinesisk variant av eBay. Utöver det nämnt ovan går det att låsa upp, skydda bilder och meddelanden med sitt fingeravtryck. I och med denna pågående spridning av tekniken anser vi det nödvändigt att studera vad som påverkar konsumenten vid adoption av denna teknik i nämnda kontext. Detta är nödvändigt att undersöka för att bidra med relevant information till företag som är involverade i denna steknik i olika sammanhang, därmed har vi antagit ett företagsperspektiv i vår studie. Studien genomfördes med en kvantitativundersökning, där 207 st. respondenter fick svara på en enkät med attitydbaserade påståenden relaterade till fingeravtrycksläsare. Frågorna i enkäten är baserade på teorier som tidigare har använts i andra studier som behandlar adoption av teknik, t ex mobilhandel, 3G och internetbank etc. De teorier vi har använt oss utav i vår studie är technology acceptance model, diffusion of innovations, the motivational model och self-service technologies. Resultaten från vår undersökning visade att den relativa fördelen, observation, testmöjlighet, användbarhet, bristande förtroende och upplevd risk hade en betydande påverkan på attityden till fingeravtrycksläsare. Den beroende faktorn attityd till fingeravtrycksläsare består av påståendena från motivationsmodellen samt våra attitydpåståenden som är inkluderade i undersökningen. Resultaten ger oss och relevanta företag en bild av vad som behöver arbetas på för att fler konsumenter skall adoptera fingeravtrycksläsare i sin mobiltelefon. Det vill säga att företag bör lägga marknadsföring på användarbarheten och visa upp den relativa fördelen för att övertyga individer att börja använda teknologin. Genom att det blir vanligare att observera fingeravtrycksläsare i vardagen kommer det att påverka adoptionen positivt. Det fanns en faktor som visade en negativ påverkan på adoptionen, denna faktor var individens bristande förtroende och upplevda risk till fingeravtrycksläsare. Med hjälp av den här informationen kan företag se till att införa lönsamma åtgärder, åtgärder som till exempel att marknadsföra samt utveckla teknologin för att därefter visa att det finns en god säkerhet i fingeravtrycksläsare. Detta kan uppnås genom att se till att budskapet finner konsumenterna genom t ex marknadsföring. Genom att implementera åtgärder som eventuellt kan öka graden av konsumenters adoption av fingeravtrycksläsare gynnas både tillverkaren av sensorn och mobiltelefontillverkaren genom en möjlig ökad försäljning. Vi har även inkluderat ett bonusmaterial i vårt arbete bestående av resultat som vi fick efter att ha samkört teorierna ovan som oberoende faktorer och motivationsmodellen som beroende faktor. Motivationsmodellen förklarar situationsengagemang och beståendeengagemang för en produkt. Det visade sig att för att få konsumenten att ha ett bestående engagemang krävs det att den relativa fördelen framhävs och att konsumenterna försäkras om att användning av fingeravtrycksläsare är säkert, detta höjer i sin tur förtroendet för tekniken. / This study is about the consumer adoption of fingerprint readers in cell phones. The implementation of fingerprint verification methods in mobile phones has been increasing. In 2013 iPhone 5S was launched with a fingerprint reader. Since then the two companies have launched the technology in its premium phones, the Samsung Galaxy S5 and HTC One Max. It has also become possible to make payments through PayPal using the technology, and soon it will also be possible to make payments on Alibaba.com, which is a Chinese version of eBay. In addition to the mentioned fields of usage above, it is possible to unlock your cell phone, protect images and messages with your fingerprint. With this current diffusion of this technology, we believe it is necessary to study the factors that influence consumer adoption of this technology in this context. This is necessary to examine in order to provide relevant information to companies involved in this technology in different contexts, thus we have adopted a corporate perspective in our study. The study was a quantitative survey, where a number of 207 respondents were asked to answer a questionnaire with attitude -based claims related to the fingerprint reader. The survey questions are based on theories that have been used in other studies which consider adoption of technologies such as m-commerce, 3G and Internet banking etc. The theories that were used in our study are the technology acceptance model, diffusion of innovation, the motivational model and self-service technologies. The results of our study showed that the relative advantage, observation, testing capability, usability, lack of trust and perceived risk had all a significant impact on the attitude towards fingerprint readers. The dependent factor attitude towards fingerprint readers consists of the assertions of the motivation model and our attitude claims that are included in the survey. The results provide both us and relevant enterprises a picture of what needs to be worked on in order to get more consumers to adopt fingerprint readers on their cell phone. Therefore companies should put marketing on the usability and show the relative advantage to convince people to start using the technology. By becoming more common to observe the fingerprint reader in everyday life, it will affect adoption positively. There was one factor that showed a negative effect on the adoption, this factor was the individual's lack of trust and perceived risk towards the fingerprint reader. By using this information, companies can look at introducing profitable actions, actions such as to promote and develop the technology and then to show that there is a high level of security in the usage of fingerprint readers. This can be achieved by ensuring that the message finds consumers, this can be done by for example marketing. By implementing actions that could potentially increase the rate of consumer adoption of fingerprint readers, it benefits both the manufacturer of the sensor and the mobile phone manufacturer by a possible increase in sales. We have also included a bonus in our work consisting of results we got after we had reconciled the theories above as independent factors and the motivational model as a dependent factor. The motivational model explains the situation of commitment and enduring commitment to a product. It turned out that to get the consumer to have an enduring commitment it requires that the relative advantage is emphasized and that consumers are assured that the use of fingerprint readers is safe. This in turn enhances confidence in the technology.

Denna uppsats problematiserar hur kollektiva förvaltningsorganisationer fördelar pengar insamlade från offentligt framförd klubbmusik samt undersöker hur etablerade dj’s och producenter ser på dagens system och tror sig påverkas av detta. Med djupintervjuer av fyra personer undersöker uppsatsen även hur dessa ser på rapportering av den spelade musiken, vilka problem som kan uppstå och om det finns tekniska möjligheter att underlätta för korrekt fördelning. Resultaten visar att intervjupersonerna skiljer sig åt i vilken typ av karriär de har och därmed hur man förhåller sig till dagens system. Ingen ställde sig dock positiv till att rapportera in spellistor med vad de spelat som dj’s, man lyfte även fram problemet med att ersätta musik som spelas men ännu inte släppts officiellt. Det framkom också att vi idag har tekniska möjligheter att övervaka vad som spelas genom användandet av akustiska fingeravtryck. Jag diskuterade att det är först när ett sådant system är på plats som vi kan se hur mycket fel dagens pengar fördelas.

Denna studie undersöker anställdas inställning till BA som MFA-metod på svenska SMF, även vilken BA-metod som anses lämpligast för användning. Tidigare studier har främst fokuserat på större organisationer och företag med kvantitativa forskningsmetoder. Därav har denna studie valt att undersöka SMF med en kvalitativ inriktning i formen av en semistrukturerad intervjustudie. Studien genomförde totalt nio intervjuer från varierande företag med respondenter aven mängd olika arbetsroller. Utifrån dessa intervjuer kunde flera teman identifieras, dessa användes för att dra slutsatser kring användarens inställning och vilken BA-metod som föredras i företagskontext. Teman som identifierades utgjorde grunden förde anställdas inställning, exempelvis vilka positiva och negativa aspekter de anställda kunde se med BA som MFA. Resultaten visade att de anställda generellt sett var positivt inställda till BA som MFA-metod och att de flesta kunde tänka sig implementera detta på sin arbetsplats. Av fingeravtryck, röstigenkänning,ansiktsigenkänning och irisskanning föredrog respondenterna fingeravtryck som BA-metod i företagskontext. Studien valde att inte fokusera på företag som redan implementerat BA som MFA. Applikationer och program som anställda använder där BA erbjuds anses inte som att företaget implementerat BA som MFA. / This study examines employees' attitudes towards BA (Biometric Authentication) as an MFA (Multi-Factor Authentication) method at Swedish SMEs, as well as which BA method is considered most suitable for use. Previous studies have focused on larger organizations and companies with quantitative research methods. Therefore, this study has chosen to examine SMEs with a qualitative focus by conducting semistructured interviews. The study conducted a total of nine interviews from various companies with respondents from a variety of work roles. Based on these interviews, several themes could be identified, these were used to draw conclusions about the employees’ attitude and which BA method is preferred in a business context. Themes that were identified formed the basis for the employees' attitude, for example what positive and negative aspects the employees could see with BA as MFA. The results showed that the employees were generally positive about BA as an MFA method and that most could imagine implementing this in their workplace. Focusing on fingerprints, voice recognition, face recognition and iris scanning, the respondents preferred fingerprints as a BA method. The study chose not to focus on companies that have already implemented BA as MFA. Applications and programs that employees use where BA is offered are not considered that the company has implemented BA as MFA.

This report evaluates various methods that can be used to position a smartphone running the Android platform, without the use of any special hardware or infrastructure and in conditions where GPS is unavailable or unreliable; such as indoors. Furthermore, it covers the implementation of such a system with the use of a deterministic fingerprinting method that is reasonably device independent, a method which involves measuring a series of reference points, called fingerprints, in an area and using those to locate the user. The project was carried on behalf of Sigma, a Swedish software consulting company. / Denna rapport evaluerar olika metoder för att bestämma positionen av en smartphone som använder sig av Android-plattformen. Metoden skall inte använda sig av någon speciell hårdvara eller infrastruktur samt kunna hantera förhållanden där GPS är otillgängligt eller opålitligt, som till exempel inomhus. Den beskriver också implementation av ett sådant system som använder sig av en deterministisk fingerprinting-metod som någorlunda väl kan hantera enheter av olika modeller, en metod som innebär att man mäter upp en mängd med referenspunkter, kallade fingerprints, och använder dessa för att placera användaren. Projektet utfördes på uppdrag av Sigma, ett svenskt mjukvarukonsultbolag.

In forensic autopsies, accurately estimating the postmortem interval (PMI) is crucial. Traditional methods, relying on physical parameters and police data, often lack precision, particularly after approximately two days have passed since the person's death. New methods are increasingly focusing on analyzing postmortem metabolomics in biological systems, acting as a 'fingerprint' of ongoing processes influenced by internal and external molecules. By carefully analyzing these metabolomic profiles, which span a diverse range of information from events preceding death to postmortem changes, there is potential to provide more accurate estimates of the PMI. The limitation of available real human data has hindered comprehensive investigation until recently. Large-scale metabolomic data collected by the National Board of Forensic Medicine (RMV, Rättsmedicinalverket) presents a unique opportunity for predictive analysis in forensic science, enabling innovative approaches for improving  PMI estimation. However, the metabolomic data appears to be large, complex, and potentially nonlinear, making it difficult to interpret. This underscores the importance of effectively employing machine learning algorithms to manage metabolomic data for the purpose of PMI predictions, the primary focus of this project.  In this study, a dataset consisting of 4,866 human samples and 2,304 metabolites from the RMV was utilized to train a model capable of predicting the PMI. Random Forest (RF) and Artificial Neural Network (ANN) models were then employed for PMI prediction. Furthermore, feature selection and incorporating sex and age into the model were explored to improve the neural network's performance.  This master's thesis shows that ANN consistently outperforms RF in PMI estimation, achieving an R2 of 0.68 and an MAE of 1.51 days compared to RF's R2 of 0.43 and MAE of 2.0 days across the entire PMI-interval. Additionally, feature selection indicates that only 35% of total metabolites are necessary for comparable results with maintained predictive accuracy. Furthermore, Principal Component Analysis (PCA) reveals that these informative metabolites are primarily located within a specific cluster on the first and second principal components (PC), suggesting a need for further research into the biological context of these metabolites.  In conclusion, the dataset has proven valuable for predicting PMI. This indicates significant potential for employing machine learning models in PMI estimation, thereby assisting forensic pathologists in determining the time of death. Notably, the model shows promise in surpassing current methods and filling crucial gaps in the field, representing an important step towards achieving accurate PMI estimations in forensic practice. This project suggests that machine learning will play a central role in assisting with determining time since death in the future.