Ökad planering och kontroll av projektering i byggprojekt kan leda till tidsbesparingar och kvalitetsförbättringar, menar Lidelöw, Stehn, Lessing och Engström (2015). Computer Aided Design (CAD) är en teknik som vanligtvis används för att stödja framställningen av ritningar under projekteringsprocessen. Ett sätt att använda dessa CAD-program för att skapa kontroll, automation och variation i projektering kan vara genom tekniken generativ design. Med generativ design kan krav definieras i algoritmer, som sedan möjliggör automatiskt genererade designalternativ (Jia, 2015). Idag finns lite information om hur krav påverkar bostadsutformning samt vad teknikens potential är utifrån olika aktörers perspektiv. Studien har genomförts som en fallstudie och den har haft syftet att bidra till kunskap inom dessa ämnen. För att skapa goda förutsättningar för att besvara syftet och tillhörande frågeställningar genomfördes först en litteraturstudie, där en teoretisk grundförståelse skapades för fortsatta studier och analys. De primära teoretiska ämnena för att skapa en djupare förståelse var: Industriellt byggande, Generativ design med stödjande algoritmiska metoder, Kravhantering och Projektering. Därefter genomfördes datainsamlingen i två delar. Den första delen var laborativ och gjordes med utgångspunkt från uppdragsgivares typhus, där en lägenhet användes som underlag för att testa hur olika krav påverkade planlösningens utformning. Utifrån erhållen teori kunde olika krav testas genom implementerande som funktioner och parametrar i en algoritm. Planlösningsförslag kunde genereras utifrån algoritmen, som senare användes som diskussionsunderlag och analysunderlag. Vid andra steget i datainsamlingen genomfördes en gruppintervjun utifrån ett generellt perspektiv för att undersöka teknikens potential, vilket senare användes för att kunna analysera behovet utifrån verksamma aktörers synvinkel. Resultat visade att utformning med införda funktioner kunde kategoriseras som kontrollerande eller friare, där de hade olika påverkandegrader på utformningen. Teknikens stora fördelar var tidsbesparingar och designvariation. Mest fördelar visades tidigt i projekteringsprocessen eftersom det finns en låg komplexitet och få krav att beakta. Generativ design kan främst vara användbart för arkitekter och bostadsutvecklare för översiktlig planering av bostadshus. Med större marginaler i bostadsutformning samt fler införda krav än vad som testats i studien, kan ett generativt designverktyg ha potential även i senare skede.  Analysen visade att användbarheten av generativ design till stor del beror på vad syftet med det är. Mycket är beroende på vilka förväntningar användaren har på generativ design, vad det ska klara av att leverera, vilket skede i bostadsutformning som syftas till att stödja eller vilken aktör det syftar till att stödja. Beroende på vad som ska stödjas kan olika algoritmiska metoder vara aktuellt, något som bör undersökas vidare. Fortsättningsvis kan det vara värdefullt att undersöka generativ design utifrån ett tidigare skede i projekteringsprocessen, där fördelarna visade sig vara större. Eventuellt med tillämpning av en annan algoritmisk metod än vad som testades i studien. En annan intressant aspekt vore att undersöka hur kraven påverkar designvariation. Detta eftersom fler krav skulle vara värdefullt att implementera för att uppnå en förbättrad kvalitet på designalternativen, samtidigt som fler implementerade krav kan hämma designvariationen, som är en av de största fördelarna med generativ design.

Till följd av de senaste årens snabba utveckling av artificiell intelligens och generativ AI har frågan om teknikens implementering på olika yrkesområden blivit alltmer aktuell. Journalistiken är inget undantag och mycket pekar på att flera av yrkets arbetsuppgifter kan komma att ersättas av AI. Den här studien syftar till att undersöka hur lokala mediekoncerner ställer sig till utvecklingen och användandet av AI och vilken effekt det kan få på journalistiken som yrke och samhällsinstitution. Detta görs genom att studera hur mediekoncernerna använder sig av tekniken idag, hur de tror att de kommer använda sig av den i framtiden och vad det kan ha för betydelse för journalistiken i sin helhet. Studien baseras på kvalitativa intervjuer med fyra reportrar och fyra personer med chefsroller inom lokala nyhetskoncerner för att även möjliggöra svar utifrån olika perspektiv. För att kunna analysera relationen mellan journalister och teknisk utveckling valde vi att utgå från professionaliseringsteorin och teknologisk determinism. Studien undersöker vilka faktorer som påverkar utvecklingen av det journalistiska arbetet och vilka konsekvenser utvecklingen kan ha på journalistiken i stort. Enligt tidigare forskning saknas det en tydlig bild av huruvida AI kommer att ha en positiv eller negativ inverkan på journalistiken då det finns tydliga fördelar samtidigt som AI kan ha en negativ effekt på exempelvis trovärdighet. Studiens resultat överensstämmer i stor utsträckning med den tidigare forskningen, sett till att det framkommer både möjligheter i form av effektivisering, frigörande av resurser och ökad tillgänglighet. Men även risker, så som etiska risker och hot mot mediers demokratiska uppdrag. I viss mån identifieras skillnader i synen på AI beroende på yrkesroller inom mediebranschen, vilket även det överensstämmer med tidigare forskning. Det framkommer att AI sannolikt kommer få en betydande roll i den framtida journalistikens utformning, vilket i sin tur innebär att det kommer krävas en stor försiktighet i implementeringen av tekniken för att inte riskera att deprofessionalisera yrket eller hota journalistikens demokratiska uppdrag.

Artificiell intelligens inom journalistiken är ett omstritt ämne, inte minst inom journalistiken. Det råder idag en stor osäkerhet om vad för påverkan AI kommer att ha på journalistiken samtidigt som fler medier implementerar fler verktyg som drivs med hjälp av AI. Kulturjournalistiken står nu inför en icke-tidigare sedd utveckling inom kulturjournalistik och kultursamhället på grund av utvecklingen inom AI.  Syftet med denna studie är att kvalitativt undersöka sju svenska kulturjournalisters inställningar och åsikter om AI-verktyg och vilken påverkan det har haft på kulturjournalistiken, både i nutid och i framtiden. Frågeställningarna inkluderar frågor kring vilka appliceringsområden AI har inom kulturjournalistiken, kulturjournalisternas attityder och känslor för AI inom kulturen och hur kulturjournalistiken påverkas av AI-genererat innehåll.  Studiens resultat visar att kulturjournalisterna inte känner en påtaglig rädsla inför att AI ska ersätta dem. Det finns vissa farhågor, i och med risken för ökad missinformation, sämre källkritik och sämre journalistisk kvalitet på innehåll. Kulturjournalisterna är inte oroade eftersom de arbetar inom delar av kulturjournalistiken, till exempel litteraturkritiker, där AI ännu inte visat sig ha kapaciteten att generera resultat som överträffar arbete som de mänskliga journalisterna är kapabla till att skapa. Oron för att bli ersatt är betydligt mindre då AI-verktygen som implementerats idag tillför fler arbetsuppgifter än innan, till exempel på grund av att textare och översättare blivit avskedade.

Den föreliggande studiens syfte är att med utgångspunkt i svenskämnets didaktik relaterat till skrivprocessen undersöka aktuell forskning gällande hur generativ AI i olika former kan fungera som resurs för att främja elevernas lärande i skrivundervisningen på högstadiet. Denna systematiska litteraturstudie ämnar dels besvara hur generativ AI kan utveckla elevernas förmåga att skapa och bearbeta text inom ramen för skrivprocessen, dels hur generativ AI kan utgöra ett hinder för elevernas utveckling av kunskap och förmågor inom skrivprocessen. På grund av brist på forskning i en svensk högstadiekontext utgörs resultatet av internationella studier inom högre utbildning, som vi analyserar och kopplar till en svensk högstadiekontext i resultatdiskussionen. Å ena sidan visar resultatet att generativ AI kan utgöra möjligheter i skrivprocessen genom att fungera som idégenerator, skapa workflow, ge återkoppling, synliggöra lärandet, bidra till utveckling av metaspråk, samt skapa motivation och en känsla av sammanhang hos eleverna. Å andra sidan kan den generativa AI:n också vara ett hinder för utveckling av kunskap och förmågor genom att hämma elevernas kreativitet och personliga stil samt ge ensidig och felaktig återkoppling. Huruvida generativ AI utgör en möjlighet eller ett hinder visar sig i studierna vara delvis beroende av sammanhanget, delvis beroende av elevernas metakognitiva och självreglerande förmåga samt deras kritiska litteracitet. För att högstadieelevers lärande och kognitiva utveckling ska främjas av generativ AI konstaterar vi att lärarens didaktiska val blir avgörande. Om tillämpningen av generativ AI ska gynna elevernas lärande krävs det dessutom goda förutsättningar för att skrivundervisningen ska kunna fokusera på processen snarare än slutprodukten.

Generativ AI är ett relativt nytt område som företag nyligen börjat investera i. Det finns många modeller och metoder för att värdera investeringar men lite forskning kring hur dessa metoder appliceras på generativ AI. IT-investeringar kan bidra till mer än kvantitativa fördelar vilket utgör en svårighet vid värdering då de traditionella värderingsmodellerna har ett finansiellt fokus. För att veta om investeringen har uppnått det estimerade värdet är det viktigt för företag att genomföra en utvärdering. Denna studie syftar till att beskriva hur företag väljer att värdera och utvärdera sin investering i generativ AI. Studien utgår ifrån en kvalitativ undersökning där vi intervjuat tre olika företag som börjat investera i generativ AI. Resultatet påvisar att företagen inte gjort några stora förändringar i sina investeringsprocesser för generativ AI. Den stora likheten i hur företagen väljer att värdera sin investering i generativ AI är genom att använda sig av intuition. Resultaten visar också att en utvärdering görs med hjälp av styrverktyg men att inga tydliga ramverk eller planer finns på att göra en finansiell utvärdering.

This study is about how information about generative AI can affect studentsdifferently. The aim for the study is to find out if an academic background canaffect the way students assimilate the information and how it affects their use ofthe generative AI tools. The study is focused on students at Linnaeus University.In order to accomplish this, I have used both secondary survey data andconducted my own interviews. To explore the significance and impact ofacademic background, Pierre Bourdieu's capital theory and aspects of Rett M.Rogers ideal types have been employed. According to the survey and interviews,students are positively influenced by information about generative AI.Additionally, students with high academic capital feel more confident inimplementing generative AI in their academic work. This aspect can argue forchange in how information about generative AI is distributed to reach a moreequal environment for all students.

Den föreliggande studien undersöker hur svenskämneslärare beskriver sin skrivundervisning med närvaro av generativ AI samt deras uppfattningar om vilka kunskaper och förmågor som blir särskilt viktiga i relation till att skapa och bearbeta text med närvaro av generativ AI. Dessutom besvarar studien frågan om vilka uppfattningar som svenskämneslärare har om vad begreppet AI-litteracitet kan innebära. Frågorna besvaras genom analys av intervjudata framtagen genom semistrukturerade intervjuer med 13 svenskämneslärare. Resultatet visar att skrivundervisning utformas med stöd av generativ AI som idégenerator, intresseväckande inslag, som grund för utveckling av aspekter av elevernas språkliga förmåga, i syfte att föra källkritiska diskussioner, och som ett medvetandehöjande inslag. Att lära sig utveckla en grundläggande litteracitet, få kunskap om hur generativ AI kan användas, och utveckla förmågor som självreglering för att kunna använda generativ AI är kunskaper och förmågor som lärarna anser att elever behöver utveckla i skrivundervisning i relation till generativ AI. Resultatet visar avslutningsvis också i likhet med föregående beskrivning att AI-litteracitet kommer att utgöras av teknisk kompetens, grundläggande litteracitet och självreglerande förmåga. Utöver det framhävs vikten av en kritisk litteracitet som kommer att bli en avgörande förmåga för att utvecklas till en demokratisk medborgare med förutsättningar för att ge sitt bästa i ansvarig frihet.

Studien ämnar undersöka vad kreativt skapande med generativa metoder innebär för denaudiovisuella kreatören i form av beslutsfattande och process. Studien genomförs i syfteatt få en ökad förståelse inom detta område av kreativt skapande för att belysa vad dettakan ha för potential för framtida audiovisuella kreatörer inom livescenen. Studientillämpar en autoetnografisk enfallstuide som metod för att generera empiri. Underfallstudien producerade informanten generativ grafik i progammet Unity med mål attkunna användas inom den audiovisuella livescenen. Empirin samlades in i form avanteckningar, videomaterial och skärmavbilder från arbetsprocessen. Analysen av deempiriska materialet genom flowteori, komplexitetsteori och andra cybernetiska teorieroch tankar tyder på att skapande med generativa metoder kan ha en potential förminskad prestationsångest. Vidare kan det bidra med faktorer som möjliggör flow underarbetsprocessen. Skapande med generativ grafik verkar skilja sig från en mer traditionellkreativ process genom att vara reflexivt där de genererade verket nästintill blir sin egenentitet som kreatören kommunicerar med genom programmering. Studien visar på attarbetsprocessen med generativ grafik kan upplevas ha en hög inlärningströskel.Utmaningen som detta innebär kan å andra sidan generera en stärkt känsla av ens självt.Författaren föreslår vidare forskning inom detta område då arbetsprocessen medgenerativ grafik är relativt outforskat samt ligger i framkant av den teknologiskautvecklingen. Förslagsvis skulle en flerfallsstudie kunna stärka studiens resultat.

Der Forschungsbereich der generativen Softwarevisualisierung beschäftigt sich mit dem Problem, automatisch individuell konfigurierte Visualisierungen von Software zu erzeugen, um deren Struktur und Funktionsweise durch visuelle Mittel einfacher verständlich zu machen. Für die Darstellung werden sogenannte Metaphern verwen- det, die es, anhand bekannter Anhaltspunkte, ermöglichen sich in der entsprechend visualisierten Software zurechtzufinden. Dies ist bereits für verschiedene objektorientierte Programmiersprachen möglich, jedoch nicht für solche, die einige Spezialfälle beinhalten, wie beispielsweise ABAP. Das Ziel dieser Arbeit ist es, in einer methodischen Vorgehensweise einen prototy- pischen Generator, der eine entsprechend angepasste City-Metapher einer ABAP- Software erzeugen kann, zu entwickeln. Dabei wurde die Programmiersprache an sich, aber auch die typische Arbeitsumgebung des ABAP-Entwicklers analysiert, um den praktischen Nutzen der entstandenen Metapher zu optimieren.

Många spel idag innehåller adaptiv musik, alltså musik som anpassas utefter spelmotoriska variabler. En nackdel med mänskligt skapad adaptiv musik är att den i grunden baseras på linjärt musikaliskt material som sedan anpassas till ett ickelinjärt format. Med algoritmiskt genererad adaptiv musik kan nytt musikaliskt material genereras i realtid utefter algoritmiska parametrar och regelsystem, vars fortsatta spridning kan innebära både funktionella, estetiska och samhälleliga implikationer. Denna studie behandlar affektiva skillnader i mänskligt skapad- och algoritmiskt genererad adaptiv musik. En spelartefakt skapades i Unity och sammanslöts med adaptiva musiksystem genom FMOD, och genom Max via OSC-protokoll,varefter en studie baserad på blandad metod genomfördes där 8 deltagare fick spela igenom spelartefakten i vilken deras upplevda affekt av de ovanstående adaptiva musikformerna jämfördes. Resultaten indikerade en preferens för den mänskligt skapade adaptiva musiken.Framtida arbete bör fokusera på att utveckla den generativa musikens funktionalitet till förmån för områdets utveckling och utökade applikationsmöjligheter