La recherche souligne, selon une perspective béhavioriste, l’importance grandissante de l’intermédiation logistique à travers le rôle dynamisant du PSL au sein des chaînes logistiques multi-acteurs. En s’éloignant de son métier historique, en l’occurrence la gestion de simples acheminements, le PSL évolue vers des services à plus forte valeur ajoutée, voire de nouveaux métiers, qui transforment en profondeur le fonctionnement de ces chaînes. S’inscrivant dans une logique d’exploration, la recherche participe à enrichir les travaux antérieurs relatifs au PSL, souvent de nature technique, par une approche béhavioriste. Le PSL est d’abord un acteur, doté d’objectifs propres, qui développe un comportement stratégique singulier ; il ne se résume pas à être un simple exécutant opérationnel d’activités issues d’une externalisation voulue par des chargeurs à la recherche d’une minimisation des coûts. Une telle approche, jusque-là peu explorée, permet de mieux saisir le rôle dynamisant du PSL dans les chaînes logistiques multi-acteurs, tout particulièrement dans le contexte français. Il ressort de la recherche que le PSL a acquis un pouvoir suffisant pour en influencer le fonctionnement. Il occupe une position de choix pour capter durablement de la valeur, autrement dit, bénéficier de transfert d’activités, de compétences et de ressources de la part des chargeurs. / The goal of our research is to underline, from a behavioral angle, the increasing importance of logistical intermediation through the LSP’s dynamic role within supply chains. By digressing from its historical profession, the management of simple carriages to be specific, the LSP is moving towards high added value services, even new trades, which deeply transform the chains’ functioning. By falling within an exploratory logic, this research participates in enriching the previous works about LSP, mainly of a technical nature, through a behavioral approach. At first, the LSP is an actor which has his own goals and who develops a singular strategic behavior: it does not amount to be a simple operational performer of activities coming from an outsourcing required by shippers in search of a minimization of the costs. Such an approach, which has not been explored so far, enables a better understanding of the dynamic role of the LSP in supply chains, particularly in the French context. It comes out of the research that the LSP has acquired enough power to influence its functioning. It is rightly placed to get some value durably, in other words, to benefit from transfer of activities, skills and resources from the shippers.

La complexité croissante des opérations dans les entrepôts a conduit les entreprises à adopter un grand nombre d'indicateurs de performances, ce qui rend leur gestion de plus en plus difficile. De plus, comme ces nombreux indicateurs sont souvent interdépendants, avec des objectifs différents, parfois contraires (par exemple, le résultat d'un indicateur de coût doit diminuer, tandis qu'un indicateur de qualité doit être maximisé), il est souvent très difficile pour un manager d'évaluer la performance globale des systèmes logistiques, comprenant l'entrepôt. Dans ce contexte, cette thèse développe une méthodologie pour atteindre une mesure agrégée de la performance de l'entrepôt. Elle comprend quatre étapes principales: (i) le développement d'un modèle analytique d'indicateurs de performance habituellement utilisés pour la gestion de l'entrepôt; (ii) la définition de relations entre les indicateurs, de façon analytique et statistique ; (iii) l'agrégation de ces indicateurs dans un modèle intégré; (iv) la proposition d'une échelle pour suivre l'évolution de la performance de l'entrepôt au fil du temps, selon les résultats du modèle agrégé.La méthodologie est illustrée sur un entrepôt théorique pour démontrer son applicabilité. Les indicateurs utilisés pour évaluer la performance de l'entrepôt proviennent de la littérature, et une base de données est générée pour permettre l'utilisation des outils mathématiques. La matrice jacobienne est utilisée pour définir de façon analytique les relations entre les indicateurs, et une analyse en composantes principales est faite pour agréger les indicateurs de façon statistique. Le modèle agrégé final comprend 33 indicateurs, répartis en six composants différents, et l'équation de l'indicateur de performance globale est obtenue à partir de la moyenne pondérée de ces six composants. Une échelle est développée pour l'indicateur de performance globale en utilisant une approche d'optimisation pour obtenir ses limites supérieure et inférieure. L'utilisation du modèle intégré est testée sur deux situations différentes de performance de l'entrepôt, et des résultats intéressants sur la performance finale de l'entrepôt sont discutés. Par conséquent, nous concluons que la méthodologie proposée atteint son objectif en fournissant un outil d'aide à la décision pour les managers afin qu'ils puissent être plus efficaces dans la gestion globale de la performance de l'entrepôt, sans négliger des informations importantes fournis par les indicateurs. / The growing warehouse operation complexity has led companies to adopt a large number of indicators, making its management increasingly difficult. It may be hard for managers to evaluate the overall performance of the logistic systems, including the warehouse, because the assessment of the interdependence of indicators with distinct objectives is rather complex (e.g. the level of a cost indicator shall decrease, whereas a quality indicator level shall be maximized). This fact could lead to biases in the analysis executed by the manager in the evaluation of the global warehouse performance.In this context, this thesis develops a methodology to achieve an integrated warehouse performance measurement. It encompasses four main steps: (i) the development of an analytical model of performance indicators usually used for warehouse management; (ii) the definition of indicator relationships analytically and statistically; (iii) the aggregation of these indicators in an integrated model; (iv) the proposition of a scale to assess the evolution of the warehouse performance over time according to the integrated model results.The methodology is applied to a theoretical warehouse to demonstrate its application. The indicators used to evaluate the warehouse come from the literature and the database is generated to perform the mathematical tools. The Jacobian matrix is used to define indicator relationships analytically, and the principal component analysis to achieve indicator's aggregation statistically. The final aggregated model comprehends 33 indicators assigned in six different components, which compose the global performance indicator equation by means of component's weighted average. A scale is developed for the global performance indicator using an optimization approach to obtain its upper and lower boundaries.The usability of the integrated model is tested for two different warehouse performance situations and interesting insights about the final warehouse performance are discussed. Therefore, we conclude that the proposed methodology reaches its objective providing a decision support tool for managers so that they can be more efficient in the global warehouse performance management without neglecting important information from indicators. / A crescente complexidade das operações em armazéns tem levado as empresasa adotarem um grande número de indicadores de desempenho, o que tem dificultadocada vez mais o seu gerenciamento. Além do volume de informações, os indicadores normalmentepossuem interdependências e objetivos distintos, as vezes até opostos (por exemplo,o indicador de custo deve ser reduzido enquanto o indicador de qualidade deve sempre seraumentado), tornando complexo para o gestor avaliar o desempenho logístico global dosistema, incluindo o armazém.Dentro deste contexto, esta tese desenvolve uma metodologia para obter uma medidaagregada do desempenho global do armazém. A metodologia é composta de quatro etapasprincipais: (i) o desenvolvimento de um modelo analítico dos indicadores de desempenhojá utilizados para o gerenciamento do armazém; (ii) a definição das relações entre os indicadoresde forma analítica e estatística; (iii) a agregação destes indicadores em um modelointegrado; (iv) a proposição de uma escala para avaliar a evolução do desempenho globaldo armazém ao longo do tempo, de acordo com o resultado do modelo integrado.A metodologia é aplicada em um armazém teórico para demonstrar sua aplicabilidade.Os indicadores utilizados para avaliar o desempenho do armazém são provenientesda literatura, e uma base de dados é gerada para permitir a utilização de ferramentasmatemáticas. A matriz jacobiana é utilizada para definir de forma analítica as relaçõesentre os indicadores, e uma análise de componentes principais é realizada para agregaros indicadores de forma estatística. O modelo agregado final compreende 33 indicadores,divididos em seis componentes diferentes, e a equação do indicador de desempenho globalé obtido a partir da média ponderada dos seis componentes. Uma escala é desenvolvidapara o indicador de desempenho global utilizando um modelo de otimização para obter oslimites superior e inferior da escala.Depois de testes com o modelo integrado, pôde-se concluir que a metodologia propostaatingiu seu objetivo ao fornecer uma ferramenta de ajuda à decisão para os gestores, permitindoque eles sejam mais eficazes no gerenciamento global do armazém sem negligenciarinformações importantes que são fornecidas pelos indicadores.

L’intralogistique (ou logistique interne) s’intéresse au traitement et à l’optimisation des flux physiques au sein des entrepôts, centres de distribution et usines. Les systèmes de manutention automatisés sont au cœur de la logistique interne de plusieurs industries comme le commerce en ligne, la messagerie postale, la grande distribution, l’industrie manufacturière, le transport aéroportuaire, etc. Ces équipements composés de lignes de convoyage haute cadence permettent un transport sûr et fiable d’un volume considérable de biens et de marchandises tout en réduisant les coûts.L’automatisation de l’acheminement des flux physiques par les systèmes de manutention repose sur l’identification et le suivi en temps réel des charges transportées. Dans cette thèse, nous explorons une solution de suivi qui emploie un réseau de caméras intelligentes à champs recouvrants. L’objectif final étant de fournir l’information de suivi sur les charges transportées pour le pilotage d’un système de manutention.Le suivi d’objets est un problème fondamental de la vision par ordinateur qui a de nombreuses applications comme la vidéosurveillance, la robotique, les voitures autonomes, etc. Nous avons intégré plusieurs briques de base issues de la vidéosurveillance et traditionnellement appliquées aux scènes de surveillance automobile ou de surveillance des activités humaines pour constituer une chaine de suivi de référence. Cette chaine d’analyse vidéo étalon nous a permis de caractériser des hypothèses propres au convoyage d’objet. Nous proposons dans cette thèse d’incorporer cette connaissance métier dans la chaine de suivi pour en améliorer les performances. Nous avons, notamment pris en compte, dans l’étape de segmentation des images, le fait que les objets doivent pouvoir s’arrêter sans pour autant être intégrés aux modèles d’arrière-plan. Nous avons également exploité la régularité des trajectoires des objets convoyés dans les installations, permettant d’améliorer les modèles prédictifs de la position et de la vitesse des objets, dans les étapes de suivi. Enfin, nous avons intégré des contraintes de stricte monotonie dans l’ordre des colis sur le convoyeur, contraintes qui n’existent pas dans les scènes généralistes, pour ré-identifier les objets dans les situations où ils sont proches des eux les autres.Nous nous sommes par ailleurs attelés à un problème pratique d’optimisation des performances sur l’architecture multi-cœurs couplée aux caméras intelligentes. Dans ce cadre, nous avons a mis en place un apprentissage dynamique de la zone de l’image contenant le convoyeur. Cette zone d’intérêt nous a permis de limiter la mise à jour du modèle de fond à cette seule zone. Nous avons, par la suite, proposé une stratégie de parallélisation qui partitionne de manière adaptative cette région d’intérêt de l’image, afin d’équilibrer au mieux la charge de travail entre les différents cœurs de l’architecture des caméras intelligentes.Nous avons également traité la problématique du suivi sur plusieurs caméras. Nous avons proposé une approche basée sur un système de composition d’évènements. Cette approche nous a permis de fusionner les données de suivi local pour former les trajectoires globales des colis, tout en intégrant des informations issues du processus métier, par exemple la saisie de l’information de destination par des opérateurs sur un terminal avant la dépose des colis. Nous avons validé cette approche sur un système de manutention mis en place dans un centre de tri postal de grande envergure. Le réseau de caméras déployé est composé de 32 caméras qui assurent le suivi de plus de 400.000 colis/jour sur des lignes de dépose. Le taux d’erreur du suivi obtenu est inférieur à 1 colis sur 1000 (0,1%). / Intralogistics (or internal logistics) focuses on the management and optimization of internal production and distribution processes within warehouses, distribution centers, and factories. Automated handling systems play a crucial role in the internal logistics of several industries such as e-commerce, postal messaging, retail, manufacturing, airport transport, etc. These systems are composed by multiple high-speed conveyor lines that provide safe and reliable transportation of a large volume of goods and merchandise while reducing costs.The automation of the conveying process relies on the identification and the real-time tracking of the transported loads. In this thesis, we designed a tracking solution that employs a network of smart cameras with an overlapping field of view. The goal is to provide tracking information to control an automated handling system.Multiple object tracking is a fundamental problem of computer vision that has many applications such as video surveillance, robotics, autonomous cars, etc. We integrated several building blocks traditionally applied to traffic surveillance or human activities monitoring to constitute a tracking pipeline. We used this baseline tracking pipeline to characterize contextual scene information proper to the conveying scenario. We integrated this contextual information to the tracking pipeline to enhance the performance. In particular, we took into account the state of moving objects that become stationary in the background subtraction step to prevent their absorption to the background model. We have also exploited the regularity of objects trajectory to enhance the motion model associated with the tracked objects. Finally, we integrated the precedence ordering constraint among the conveyed object to reidentify them when they are close to each other.We have also tackled practical problems related to the optimization the execution of the proposed tracking problem in the multi-core architectures of smart cameras. In particular, we proposed a dynamic learning process that extracts the region of the image that corresponds to the conveyor lines. We reduced the number of the processed pixel by restricting the processing to this region of interest. We also proposed a parallelization strategy that adaptively partitions this region of interest of the image, in order to balance the workload between the different cores of the smart cameras.Finally, we proposed a multiple cameras tracking algorithms based on event composition. This approach fuses the local tracking generated by the smart cameras to form global object trajectories and information from third party systems such as the destination of the object entered by operators on a terminal. We validated the proposed approach for the control of a sorting system deployed in a postal distribution warehouse. A network of cameras composed of 32 cameras tracks more than 400.000 parcel/day in injections lines. The tracking error rate is less than 1 parcel in a 1000 (0.1%).

Les chaînes logistiques représentent un avantage concurrentiel que les entreprises cherchent à pérenniser. La simulation s'inscrit naturellement auprès des décisionnaires comme un outil d'aide à la décision. Notre travail de recherche porte sur la définition d'une approche de modélisation et de simulation orientée agents de chaînes logistiques dans un contexte de personnalisation de masse. Nous proposons un cadre méthodologique structuré selon trois niveaux d'abstraction: Modèle de Domaine, Modèle Conceptuel et Modèle Opérationnel. Les modèles de Domaine, issus de la modélisation d'entreprise, sont étendus au contexte de personnalisation de masse. Les modèles Conceptuels et Opérationnels, dérivés du modèle de Domaine, sont développés selon le paradigme agent. Une architecture logicielle, composée de deux sociétés d'agents en interaction, assure l'implémentation et l'exécution d'agents cognitifs et réactifs. Un cas industriel est traité et les résultats de simulations sont interprétés.

Ce travail de thèse adresse une problématique industrielle qui s'articule autour de la modélisation de la chaîne logistique, composée essentiellement de groupements de PME mécatroniques, afin d'analyser les caractéristiques organisationnelles et comportementales et d'en évaluer la performance. Le développement de la solution de modélisation s'inscrit dans une démarche de raffinement itératif et d'intégration progressive de modèles. Le cadre de cette démarche constitue le fondement du processus de développement adopté « ArchMDE » basé sur l'Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM). Par conséquent, les travaux de cette recherche sont caractérisés par une contribution double. Dans la première contribution, il s'agit de la proposition d'un métamodèle générique de la chaîne logistique. En puisant dans la littérature nous avons proposé une méthodologie de conceptualisation incrémentale et générique qui permet la génération d'un modèle conceptuel de la structure d'une chaîne logistique ainsi que les relations entre ses différentes entités. L'application de cette démarche a donné lieu à la construction d'un métamodèle décrivant le champ d'application étudié (PME mécatroniques). La seconde contribution permet de formaliser le comportement dynamique des concepts générés lors de la première étape en adoptant le paradigme multi-agent. Ainsi, nous avons proposé une agentification du métamodèle du domaine en se basant sur l'analogie naturelle entre la chaîne logistique et le système multi-agent. Cette agentification a donné lieu à un métamodèle du domaine agentifié avec une mise en place des protocoles d'interaction visant à synchroniser et piloter la chaîne logistique. L'étude des relations et du comportement dynamique des différents concepts a permis d'aboutir à un métamodèle d'implémentation qui exprime à la fois les deux vues statique et dynamique du domaine d'application. Ce dernier artefact a fait l'objet d'une instanciation et d'une implémentation d'un cas industriel réel dans un environnement JAVA.

En réponse aux contraintes économiques mais aussi aux évolutions démographique et technologique, le secteur de la santé a commencé à évoluer entraînant dans sa dynamique l'ensemble des établissements de santé les incitant à innover et à se réorganiser. <br />Dans ce travail de recherche, l'intérêt est porté sur les établissements d'hospitalisation à domicile (HAD) en raison du paradoxe qui les caractérisent : bien que créés il y a une cinquantaine d'années, ces établissements se sont révélées, durant cette dernière décennie, comme moyen possible de réduction des dépenses du domaine de la santé tout en satisfaisant une bonne qualité de service. En outre, à la différence des établissements hospitaliers, les problématiques existantes dans les établissements d'HAD n'aiguisent pas suffisamment la curiosité de la communauté du génie industriel en général et celle de la recherche opérationnelle en particulier.<br />Dans cette thèse, nous nous intéressons à trois problématiques distinctes issues du domaine d'HAD. La première concerne l'activité principale des professionnels de santé à savoir la gestion des projets thérapeutiques des patients. Une extension du projet thérapeutique est présentée permettant d'intégrer l'aspect organisationnel des prestations de soins fournissant ainsi un outil d'aide à la coordination des acteurs impliqués dans la prise en charge des patients. A partir de cette étape, il nous a été possible d'avoir une vision multi-projets, et de modéliser de la sorte l'ensemble des fonctions de type gestion des opérations propres à un établissement d'HAD. Cette modélisation émane en partie d'une étude comparative entre quatre établissements d'HAD. En se basant sur les principales fonctions identifiées, une cartographie des décisions est dressée adoptant différents niveaux d'horizons temporels. Cette visibilité sur le système décisionnel nous a éclairé quant aux problématiques critiques intéressant les établissements d'HAD. La dernière problématique porte sur la production et la distribution des médicaments anticancéreux dans le cadre d'une chimiothérapie à domicile. Le problème s'apparente à un problème du voyageur de commerce couplé à un problème d'ordonnancement.

Le pilotage de flux dans les chaînes logistiques représente un enjeu majeur pour les entreprises qui leur permet d'améliorer la qualité du service vis-à-vis des clients tout en réduisant les coûts. Plusieurs travaux s'intéressent à cette problématique en proposant des outils pour un meilleur pilotage. Cette thèse s'inscrit dans le cadre de ces travaux et a pour objectif de proposer de nouvelles politiques de pilotage de flux.<br />Dans la première partie de ce travail, nous avons effectué une synthèse des politiques existantes en mettant en évidence leurs similarités et leurs différences. Ceci nous a permis de proposer une classification de ces politiques en se basant sur le type de l'information disponible sur la demande, ce qui représente un outil d'aide au choix de la meilleure politique de pilotage dans un contexte industriel donné.<br />Dans la deuxième partie de ce travail, nous avons effectué une extension des politiques de gestion de stock classiques, basées sur une approche de renouvellement de la consommation, à des politiques basées sur une approche de pilotage par les besoins futurs, ces besoins étant exprimés sous forme de prévisions. Ceci nous a permis de développer des nouvelles politiques dynamiques de gestion de stock sur prévisions basées sur la notion d'incertitude prévisionnelle. Nous avons également effectué une étude numérique comparative de ces politiques qui met en valeur les bénéfices de l'utilisation des prévisions de la demande dans le pilotage de flux. Par ailleurs, nous avons analysé les équivalences qui existent entre les différentes politiques de pilotage de flux, traitées dans le cadre de cette thèse, ce qui nous a permis de donner une vision globale plus cohérente de ces politiques et de mettre en exergue les relations qui existent entre elles.

La « collaboration au sein d’une chaîne logistique » s'exprime dans un contexte particulier fait d’aléas, d’échanges d’informations plus ou moins formalisés, pertinents ou efficaces, et de jeux de pouvoirs où chacun cherche à imposer ses contraintes à l’autre. Elle peut ainsi être définie autour de trois notions clés : des protocoles (processus partagés entre partenaires), des comportements (processus individuels à chaque partenaire), des aléas qui rendent incertain le niveau de performance. Afin d’anticiper les conséquences possibles de certaines situations, il importe donc d’être capable de représenter et d’évaluer les conséquences d’éventuelles décisions (protocoles et comportements) ou aléas sur la relation. Outil de prospection, la « simulation des processus de planification d'une chaîne logistique » s’inscrit donc parfaitement dans cette démarche d’évaluation a priori. Les fonctionnalités d’un outil de simulation à événements discrets à base d’agents ont été étendues dans cette thèse afin de représenter et de simuler un certains nombres de protocoles, comportements et aléas rencontrés dans la réalité industrielle. L’expression « aide à la gestion de la collaboration » fait ici référence à l’intégration des résultats de simulation au coeur d’une démarche formalisée de management des risques pour aider à paramétrer les protocoles et comportements mis en oeuvre dans une relation. Des outils et méthodes ont été développés pour modéliser ce processus de décision afin d’informer de manière pertinente le décideur au moment de son choix (arbres de décision, critères de décision). La prise de décision est un processus marqué par la subjectivité du décideur. Les outils et méthodes doivent donc intégrer cette subjectivité sous toutes ses formes : (i) les préférences relatives aux indicateurs de performances sur lesquels se basent les décisions, (ii) la perception sur la possibilité de l’occurrence d’un aléa, et (iii) les préférences des différents partenaires à prendre en compte dans le raisonnement et (iv) la séquence générale de l’ensemble des aléas et choix de protocoles, comportements identifiés. La dernière partie de la thèse est consacrée à la mise en oeuvre de la démarche sur un cas d’application industriel : l’aide à la gestion de la collaboration entre la branche Dermo-Cosmétique du groupe Pierre-Fabre et ses fournisseurs de produits de conditionnement. / Collaboration in the supply chain belongs to a particular context defined by risky events, information exchanges (more or less efficient) and influence games between partners. Then, we can define collaboration by three key dimensions: internal behaviors (individual decision processes), protocols (shared processes) and risky events (scrap, breakdown, market variability…) that imply uncertain supply chain performance. In order to anticipate the potential consequences of several situations, the consequences of decisions (behaviors and protocols) and/or events on the partnership have to be represented and evaluated. As a prospection tool, the simulation of the actors’ planning processes in the supply chain allows an a priori assessment of the supply chain performance. The functionalities of a discrete event simulation tool based on a multi-agents system have been extended to new behaviors and protocols or uncertain events met in the reality. The expression “collaboration support” makes reference to the integration of the simulation results in a global risk management process in order to configure protocols and behaviors inside the collaboration. Several methods and tools have been developed to model the configuration decision process and give the decision-maker relevant information about his decision situation (decision trees, decision criteria…). This decision process is intrinsically subjective. The tools and methods proposed integrate this subjectivity: (i) choice of performance indicators used to decide, (ii) the attitude of actors to uncertainty, (iii) capacity to take into account the “others” in terms of their own risk perception and performance objectives, and (iv) the global sequence of decisions and events. The last chapter illustrates the method proposed thanks to an application on the collaboration between Pierre-Fabre laboratories and its packaging suppliers.

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

La régression logistique est un modèle de régression linéaire généralisée (GLM) utilisé pour des variables à expliquer binaires. Le modèle cherche à estimer la probabilité de succès de cette variable par la linéarisation de variables explicatives. Lorsque l’objectif est d’estimer le plus précisément l’impact de différents incitatifs d’une campagne marketing (coefficients de la régression logistique), l’identification de la méthode d’estimation la plus précise est recherchée. Nous comparons, avec la méthode MCMC d’échantillonnage par tranche, différentes densités a priori spécifiées selon différents types de densités, paramètres de centralité et paramètres d’échelle. Ces comparaisons sont appliquées sur des échantillons de différentes tailles et générées par différentes probabilités de succès. L’estimateur du maximum de vraisemblance, la méthode de Gelman et celle de Genkin viennent compléter le comparatif. Nos résultats démontrent que trois méthodes d’estimations obtiennent des estimations qui sont globalement plus précises pour les coefficients de la régression logistique : la méthode MCMC d’échantillonnage par tranche avec une densité a priori normale centrée en 0 de variance 3,125, la méthode MCMC d’échantillonnage par tranche avec une densité Student à 3 degrés de liberté aussi centrée en 0 de variance 3,125 ainsi que la méthode de Gelman avec une densité Cauchy centrée en 0 de paramètre d’échelle 2,5. / Logistic regression is a model of generalized linear regression (GLM) used to explain binary variables. The model seeks to estimate the probability of success of this variable by the linearization of explanatory variables. When the goal is to estimate more accurately the impact of various incentives from a marketing campaign (coefficients of the logistic regression), the identification of the choice of the optimum prior density is sought. In our simulations, using the MCMC method of slice sampling, we compare different prior densities specified by different types of density, location and scale parameters. These comparisons are applied to samples of different sizes generated with different probabilities of success. The maximum likelihood estimate, Gelman’s method and Genkin’s method complement the comparative. Our simulations demonstrate that the MCMC method with a normal prior density centered at 0 with variance of 3,125, the MCMC method with a Student prior density with 3 degrees of freedom centered at 0 with variance of 3,125 and Gelman’s method with a Cauchy density centered at 0 with scale parameter of 2,5 get estimates that are globally the most accurate of the coefficients of the logistic regression.