Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-08-28T17:57:43Z No. of bitstreams: 2 FINALTCC_Karina 2.pdf: 867852 bytes, checksum: 5d14f3376d96066f3e7ef54c93d60d6b (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-28T17:57:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 FINALTCC_Karina 2.pdf: 867852 bytes, checksum: 5d14f3376d96066f3e7ef54c93d60d6b (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2013-03-01 / The objective of this work is to address the Combinatorial Analysis as a theme that can be treated in the classroom, without the utilization of mathematical formulas in problem solving. For this it will presented a method of reasoning that, basing on logic and languages, underscores the importance of: To read, interpret and analyze texts that are presented in the mother tongue; Formulate conjectures, make choices and seek strategies of count; and Make the correct translation between languages maternal and mathematics. Expected to show from this approach that the Combinatorial Analysis, besides its importance in various elds of knowledge, may also be seen by students and teachers as a challenging and stimulating content. / O objetivo deste trabalho é abordar a Análise Combinatória como um tema que pode ser tratado, em sala de aula, sem a utilização de fórmulas matemáticas na resolução de problemas. Será apresentado um método de raciocínio que, baseando-se em Lógica e Linguagens, destaca a importância de: Ler, interpretar e analisar textos que se apresentam em língua materna; Formular conjecturas, fazer escolhas e buscar estratégias de contagem; e Fazer a tradução correta entre as linguagens materna e matemática. Espera-se mostrar, a partir desta abordagem, que a Análise Combinatória, além da sua importância em vários campos do conhecimento, também pode ser encarada, por estudantes e professores, como um conteúdo desa ador e estimulante.

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-08-28T19:25:42Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) TCC 01_03 VERSÃO FINAL PARA CD.pdf: 1867828 bytes, checksum: d0c36fceef8e64618fafe67822edce64 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-28T19:25:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) TCC 01_03 VERSÃO FINAL PARA CD.pdf: 1867828 bytes, checksum: d0c36fceef8e64618fafe67822edce64 (MD5) Previous issue date: 2013-03-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Applied Mathematics is the branch of mathematics which deals with the application of mathematical knowledge to solving problems in other areas and, in the current curricula for secondary education in Brazil, it has not been as adequately explored as it could be. Optimization, for instance, is one type of mathematical applications which allows solving problems related to economy, management, engineering, transport and logistics, among others and can be introduced, at a basic level, in secondary school. With that in view, this work aims to present a few algebraic tools, accessible to the secondary school student, that allow solving some interesting elementary optimization problems. These tools include optimization of quadratic functions, discrete functions, some continuous functions, as well as some applications of the inequality between arithmetic and geometric means. The use of these methods is illustrated through several examples, chosen in a way that shows the rich variety of problems that can be solved with the seemingly basic tools presented. With this we aim at presenting these topics, accessible to secondary education, in a novel and interesting way that is attractive to students and, once assimilated, they can become powerful tools for solving several problems, whether they come from the daily experience, from mathematical olympics, or from exams. / A Matemática Aplicada é um ramo da matemática que trata da aplicação do conhecimento matemático a outros domínios, porém é pouco ou mal explorada nas atuais orientações curriculares para o Ensino Médio. A otimização, por exemplo, é uma de suas aplicações que auxilia na resolução de problemas ligados à economia, à administra ção, às engenharias, a problemas de logística e transporte, e às ciências, e que pode perfeitamente ser explorada, em um nível mais elementar, no Ensino Médio. Diante desta realidade, este trabalho tem como objetivo principal apresentar alguns métodos algébricos acessíveis ao estudante do Ensino Médio, para resolução de problemas simples de otimização. Dentre estes, destacam-se a otimização de funções quadráticas, funções discretas, algumas funções contínuas, além de aplicações da desigualdade das médias. A aplicação dos métodos apresentados é exempli cada por meio de vários problemas, escolhidos de maneira a mostrar uma ampla e signi cativa diversidade que permite a utilização dos métodos aqui desenvolvidos. Consequentemente, estes métodos podem apresentar alguns conteúdos do Ensino Médio de uma forma interessante, despertando o interesse dos alunos, pois, uma vez bem assimilados podem tornar-se poderosas ferramentas na solução de vários problemas, frequentemente encontrados no próprio cotidiano dos alunos e, inclusive, em olimpíadas de matemática, vestibulares e concursos.

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-08-28T19:49:36Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Revisão Dilermano V Regis.PDF: 739794 bytes, checksum: d08c982161f7e5a51c6e06ede504f527 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-28T19:49:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Revisão Dilermano V Regis.PDF: 739794 bytes, checksum: d08c982161f7e5a51c6e06ede504f527 (MD5) Previous issue date: 2013-04-11 / O objetivo deste estudo é apresentar uma ferramenta que todos possuem, que é fácil de carregar e que portanto tem alcance popular. Nas primeiras seções apresenta-se algumas operações matemáticas elementares executadas com uma calculadora simples. Começa-se por estudar a operação de divisão de inteiros e como encontrar o resto na calculadora, como operar com frações em uma calculadora e responder na forma de fração, como encontrar a fração geratriz de uma dízima periódica ou ainda como extrair a raíz "n-ésima"de um número real. Para cada operação destas há a preocupação de se expôr também suas devidas aplicações e, quando necessário, de se realizar estudos matemáticos mais profundos como, por exemplo, no caso das congruências módulo m nas dízimas ou derivadas para raízes n-ésima. Em iterações com a adição, por exemplo, trabalha-se o uso adequado de algumas teclas para um procedimento rápido no estudo das progressões aritméticas, juro simples e funções polinomiais do 1o grau. Já na seção de iterações com o produto, propõe-se um estudo das progressões geométricas, funções exponenciais e juro composto. Iterando com as fórmulas de Maclaurin, veremos como é possível utilizar a calculadora simples para encontrar valores das funções trigonométricas circulares e hiperbólicas, bem como os valores dos logaritmos decimais e neperianos. Esse trabalho mostra ao leitor que pelo conhecimento matemático pode se otimizar a calculadora simples, responder questões que antes os cálculos ficariam apenas indicados, ganhar tempo nos cálculos e utilizar o tempo restante para melhor elaborar a estratégia de resolução, e demais vantagens que o leitor descobrirá. / Quero agradecer aos amigos, àqueles que o tempo separou mas as lembranças não, e de forma especial aos 29 novos amigos que o mestrado me proporcionou: Amanda, Viviane, Leozão, Hélio, Flávio, Carlos André, Fabão, Rogério, Marquinhos, Junior César, Paulo César, Edmaldo, Haniel, Simão, Leandro, Kadu, Frederico, Kariton, Marcão, Welington. Àqueles que foram além da amizade e se fizeram irmãos: Túlio, Robison, Alan, Hugo César, César Pereira, Leo Alcântara, Maradona, Eduardo Vasconcelos e Mateus. A esses devo meus reconhecimentos. A esses que leram ou ouviram com cuidado as primeiras versões, que opniram, corrigiram e criticaram, meus sinceros agradecimentos. Desejo agradecer de forma mais pessoal à minha família, pelo apoio incondicional, por me ouvirem mesmo quando nada entendiam. À Dagma e à Dalma pelas lições diárias de força e coragem; a minha esposa Juliana que conseguiu suportar a construção de um livro dentro de casa e por acreditar que eu conseguiria escrevê-lo. Meu maior agradecimento vai aos meus filhos: Priscila pelas horas ao telefone me ouvindo; Pedro, Mariana e Gabriel, pela correção ou reescrita de meu português, pelas brincadeiras, pelas partidas de futebol no vídeo game buscando aliviar meu cansaço, por me obrigarem a ir ao cinema ou por fazermos nada ao final dos meus dias de trabalho. Sem isto, e sem eles, eu não sobreviveria à escrita deste.

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2014-08-29T17:40:42Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21686 bytes, checksum: f60c8e7b7ea9f3ba141b21b00747aece (MD5) Raiz n - ézima latex.pdf: 242117 bytes, checksum: 7d459c4c2beab6abe7d825d3b2360693 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-29T17:40:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21686 bytes, checksum: f60c8e7b7ea9f3ba141b21b00747aece (MD5) Raiz n - ézima latex.pdf: 242117 bytes, checksum: 7d459c4c2beab6abe7d825d3b2360693 (MD5) Previous issue date: 2014-03-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Thetopicsarepresentedintheinterestofmakingitlessabstractcertainunfamiliar content to middle school students . To do this , create a chronology of operations and conditions that precede and enable the calculation of the nth Root of a Square Matrix . Initially a brief summary is made of arrays in Chapter 3 , diagonalization of matrices , creates this environment of initial conditions to calculate the roots of matrices , in Chapter 4 , is de…ned and calculated the square root of a matrix of order 3 , in order that by example number 13 , bring greater materiality to the reader , as in Chapter5startedtheworkofgeneralization,wherewede…neandcalculatethesquare of a matrix of order n root . Finally Chapter 6, covers all concepts constructed in the previous sections for defnition and presentation of the methodology for calculating the nth root of a square matrix . / Os tópicos são apresentados com a preocupação de tornar menos abstrato determinados conteúdos não familiares para alunos do ensino médio. Para isso, criamos uma cronologia das operações e condições, que permitem e precedem o cálculo da Raiz Quadrada de Matrizes de Ordem nxn. Inicialmente é feito um resumo de matrizes, no Capítulo 3, diagonalização de matrizes, secriaoambienteinicialdascondiçõesparasecalcularasraízesdematrizes, no Capítulo 4 , é de…nida e calculada a raiz quadrada de uma matriz de ordem 3, a…m de quepeloexemplonúmero12, oferecermosmaiormaterialidadeaoleitor, jánoCapítulo 5 é iniciado o trabalho de generalização, onde de…nimos e calculamos a raiz quadrada de uma matriz de ordem n. Finalmente o Capítulo 6 aborda todos os conceitos construidos nas seções anteriores para a defnição e apresentação da metodologia para o cálculo da raiz n-ézima de uma matriz quadrada.

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2014-09-01T18:41:07Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dioscoros final.pdf: 3986349 bytes, checksum: 0e9a53ec887d6443d070684c9bc19c35 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-01T18:41:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dioscoros final.pdf: 3986349 bytes, checksum: 0e9a53ec887d6443d070684c9bc19c35 (MD5) Previous issue date: 2014-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this work ,we will consider two stochastic models for evolution os species. First, births and deaths of species occur with constant probabilities. Each new species is associated with a fitness sampled from the uniform distribution on [0,1]. Every time there is a death event then the type is killed is the one with smallest fitness. We show that there is a sharp phasetransitionwhentheprobabilityislargerthanthedeathprobability.Thesetofspecies with fitness higher than a certain critical value approach an uniform distribution. On the other hand all the species with fitness less than the crital disappear after a finite (random) time. The second model, we consider a stochastic model for species evolution. A new species is born at rateλ and a species dies at rate µ. A random number, sampled from a given distribution F, is associated with each new species and assumed as its fitness, at the time of birth. Likewise the first model, every time there is a death event, the species that is killed is the one with the smallest fitness. We consider the (random) survival time if a species with a given fitness f. We show that the survival time distribution depends crucially on whetherf<fc ,f=fc orf>fc where fc is a critical fitness that is computed explicit. / Neste trabalho, vamos considerar dois modelos estocásticos para evolução de espécies. No primeiro,nascimentos e mortes ocorrem com probabilidades constantes.Cada espécie nova é associada a uma aptidão que provém de uma distribuição uniforme em [0,1].Toda vez que ocorre um evento de morte, a espécie que morre é a que tem a menor aptidão. Mostraremos que existe uma rápida transição de fase quando a probabilidade de nascimento é maior do que a probabilidade de morte. O conjunto de espécies com aptidão maior que uma aptidão crítica se aproxima de uma distribuição uniforme. Por outro lado, todas as espécies com aaptidão menor que a crítica desaparecem após um tempo aleatório finito. No segundo modelo, uma nova espécie nasce com taxaλ e morre com taxaµ.Um número aleatório,oriundo de uma distribuição dada F,é associada com cada nova espécie e é assumida como sua aptidão,no seu instante de nascimento.Da mesma maneira do primeiro modelo,toda vez que ocorre um evento de morte, a espécie que morre é a que tem a menor aptidão. Iremos considerar o tempo de sobrevivência (aleatório) de uma espécie com uma aptidão dada f. Iremos mostrar que a distribuição do tempo de sobrevivência depende crucialmente de quando f<fc , f=fc ou f>fc, onde fc é uma aptidão crítica calculada explicitamente.

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-09-02T16:41:54Z No. of bitstreams: 2 TCC_Vanessa - 5 (5).pdf: 2109952 bytes, checksum: 2b62e1742f30b835be29c5f2cd7ec5ae (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-02T16:41:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TCC_Vanessa - 5 (5).pdf: 2109952 bytes, checksum: 2b62e1742f30b835be29c5f2cd7ec5ae (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2013-03-01 / This work aims to establish links between the di erent possible ways to resolve some issues involving the calculation of the probability of an event occurring through the use of the Multiplication of Probability Theorem (Theorem 2) and, from it, to show that we can solve problems involving simultaneous withdrawals, originally settled by Combinatorial Analysis, replacing them by successive withdrawals without replacement, considering the range of possible clusters (Theorem 4). Highlighting some precursors and their contributions to the development of Probability Theory, such as Cardano, Pascal, Laplace and Kolmogorov, among others. Exemplify, through problem solving, application of Theorem 4 to show the simpli cation of the calculation of probabilities applied, and propose activities that encourage discussion in the classroom, in order to clarify with the teacher's intervention, concepts such as Independent Events and using the Binomial Distribution. / Este trabalho tem como objetivo estabelecer as ligações entre as diferentes formas possíveis de resolver algumas questões envolvendo o cálculo da probabilidade de um evento ocorrer, mediante o uso do Teorema da Multiplicação das Probabilidades (Teorema 2) e, a partir dele, demonstrar que podemos resolver problemas que envolvam retiradas simultâneas, inicialmente resolvidos por Análise Combinatória, substituindo-as por retiradas sucessivas e sem reposição, considerando a ordem dos grupamentos possíveis (Teorema 4). Destacar alguns precursores e suas contribuições para o desenvolvimento da Teoria das Probabilidades, tais como, Cardano, Pascal, Laplace e Kolmogorov, dentre outros. Exemplifi car, através da resolução de problemas, aplicações do Teorema 4 para mostrar a simpli cação dos cálculos das probabilidades pedidas, bem como propor atividades que favoreçam debates em sala de aula, com o objetivo de clarifi car, com a intervenção do professor, conceitos como Eventos Independentes e o uso da Distribuição Binomial.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-22T11:18:05Z No. of bitstreams: 2 Queiroz, Cleber da Costa.pdf: 1949775 bytes, checksum: fb4f5a0a7954a1b830a3614a3d55d110 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-22T11:29:10Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Queiroz, Cleber da Costa.pdf: 1949775 bytes, checksum: fb4f5a0a7954a1b830a3614a3d55d110 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-22T11:29:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Queiroz, Cleber da Costa.pdf: 1949775 bytes, checksum: fb4f5a0a7954a1b830a3614a3d55d110 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2013-03-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This paper aims to study the algebric methods to solve polynomial equations, with a deeper study about 3rd grade polynomial equations. It firstly broaches the historical aspects about polynomial functions by mentioning some mathematicians who collaborated to the obtainment of these resolutive methods. One chapter is designated to the study of complexes numbers and polynomial that have a great importance to theme development. The objective was not to deepen in the study of complexes numbers and polynomial, but to put in relief the definitions, properties and theorems that are considerable to the paper base, once that a polynomial equation has at least a complex root (Fundamental Theorem of Algebra) and that we always use the knowledge about the polynomial equations. By the end, resolutive methods for polynomial equations until 4rd grade are presented, emphasizing Cardano’s Formule and the algebric method for the 4rd grade equation, besides making a study about the relation between the coefficient and the roots of the 3rd grade equation, analysis of 3rd grade equation roots and the study of the 3rd grade function’s graphic. / Este trabalho tem por objetivo estudar os métodos algébricos para resolução das equações polinomiais onde destinamos um estudo mais aprofundado para as equações polinomiais do 3o grau. Inicialmente fazemos uma abordagem dos aspectos históricos relacionados às funções polinomiais citando alguns dos matemáticos que colaboraram para obtenção desses métodos resolutivos. Destinamos um capítulo ao estudo dos números complexos e polinômios, os quais são de fundamental importância para o desenvolvimento do tema. Nosso objetivo não foi de aprofundar o estudo de números complexos e polinômios, mas sim destacar as definições, propriedades e teoremas mais relevantes para a fundamentação do trabalho, visto que uma equação polinomial possui pelo menos uma raiz complexa (Teorema Fundamental da Álgebra) e que sempre utilizamos os conhecimentos a respeito das equações polinomiais. Por fim, mostramos métodos resolutivos para equações polinomiais até o grau 4, destacando a Fórmula de Cardano e o método algébrico para equação do 4o grau, além de fazer um estudo sobre a relação entre os coeficientes e as raízes da equação do 3o grau, análise das raízes da equação do 3o grau e estudo sobre o gráfico da função do 3o grau.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-22T13:24:09Z No. of bitstreams: 2 Nogueira, Leonardo Bernardes.pdf: 4758026 bytes, checksum: 81be665ec243b277cb285cc686730f04 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-23T11:17:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Nogueira, Leonardo Bernardes.pdf: 4758026 bytes, checksum: 81be665ec243b277cb285cc686730f04 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-23T11:17:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Nogueira, Leonardo Bernardes.pdf: 4758026 bytes, checksum: 81be665ec243b277cb285cc686730f04 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2013-03-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This paper begins with a brief history about the development of vector spaces and linear transformations, then presents fundamental concepts for the study of Linear Algebra, with greater focus on linear operators in the R2 space. Through examples it explores a wide range of operators in R2 in order to show other applications of matrices in high school and prepares the ground for the presentation a version of Spectral Theorem for selfadjoint operators in R2, which says that for every operator self-adjoint T : E!E in finite dimensional vector space with inner product, exists an orthonormal basis fu1; : : : ;ung E formed by eigenvectors of T, and culminates with their applications on the study of conic sections, quadratic forms and equations of second degree in x and y; on the study of operators associated to quadratic forms, a version of Spectral Theorem could be called as The Main Axis Theorem albeit this nomenclature is not used in this paper. Thereby summarizing a study made by Lagrange in "Recherche d’arithmétique ", between 1773 and 1775, which he studied the property of numbers that are the sum of two squares. Thus he was led to study the effects of linear transformation with integer coefficients in a quadratic form in two variables. / Este trabalho inicia-se com um breve embasamento histórico sobre o desenvolvimento de espaços vetoriais e transformações lineares. Em seguida, apresenta conceitos fundamentais básicos, que formam uma linguagem mínima necessária para falar sobre Álgebra Linear, com enfoque maior nos operadores lineares do plano R2. Através de exemplos, explora-se um vasto conjunto de transformações no plano a fim de mostrar outras aplicações de matrizes no ensino médio e prepara o terreno para a apresentação do Teorema Espectral para operadores auto-adjuntos de R2. Este Teorema diz que para todo operador auto-adjunto T : E!E, num espaço vetorial de dimensão finita, munido de produto interno, existe uma base ortonormal fu1; : : : ;ung E formada por autovetores de T. O trabalho culmina com aplicações sobre o estudo das secções cônicas, formas quadráticas e equações do segundo grau em x e y, no qual o Teorema Espectral se traduz como Teorema dos Eixos Principais, embora essa nomenclatura não seja usada nesse trabalho (para um estudo mais aprofundado neste tema ver [3], [4], [5], [7]). Retomando assim um estudo feito por Joseph Louis Lagrange em "Recherche d’Arithmétique", entre 1773 e 1775, no qual estudou a propriedade de números que são a soma de dois quadrados. Assim, foi levado a estudar os efeitos das transformações lineares com coeficientes inteiros numa forma quadrática de duas variáveis.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-22T15:36:53Z No. of bitstreams: 2 Santos, Paulo Cesar Feracioli dos.pdf: 8026876 bytes, checksum: a4235dfae54e943fd27da2dceeb7eefe (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-23T11:32:46Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Santos, Paulo Cesar Feracioli dos.pdf: 8026876 bytes, checksum: a4235dfae54e943fd27da2dceeb7eefe (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-23T11:32:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Santos, Paulo Cesar Feracioli dos.pdf: 8026876 bytes, checksum: a4235dfae54e943fd27da2dceeb7eefe (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2013-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this course conclusion work are presents the results of a survey conducted the IFTM - Campus Paracatu, where the students of technical courses integrated into the secondary education in the areas of informatics, electronics and trade and their responsible were invited to answer some questions in relation to nancial mathematics. Given the de ciencies presented by them are addressed themes that led to important applications in commercial and banking routines, using a language accessible to that guided the construction of mathematical procedures appropriate to each situation, and how support is suggested to use simple and scienti c calculators spreadsheet. / Neste Trabalho de Conclusão de Curso são apresentados os resultados de uma pesquisa realizada no IFTM - Campus Paracatu, onde os estudantes dos cursos técnicos integrados ao ensino médio nas áreas de informática, eletrônica e comércio e os seus respectivos responsáveis foram convidados a responder algumas perguntas em rela- ção à matemática nanceira. Diante das di culdades apresentadas pelos mesmos, são abordados temas que conduziram a importantes aplicações nas rotinas comerciais e bancárias, utilizando para isso uma linguagem acessível pautada na construção dos procedimentos matemáticos adequados a cada situação, e como suporte é sugerido o uso de simples calculadoras cientí cas e de planilhas eletrônicas.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-23T11:12:32Z No. of bitstreams: 2 Araújo, Pedro Felippe da Silva.pdf: 1780566 bytes, checksum: d286e3b501489bf05fab04e9ab67bb26 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-23T11:34:23Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Araújo, Pedro Felippe da Silva.pdf: 1780566 bytes, checksum: d286e3b501489bf05fab04e9ab67bb26 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-23T11:34:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Araújo, Pedro Felippe da Silva.pdf: 1780566 bytes, checksum: d286e3b501489bf05fab04e9ab67bb26 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2013-03-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Problems involving the idea of optimization are found in various elds of study, such as, in Economy is in search of cost minimization and pro t maximization in a rm or country, from the available budget; in Nutrition is seeking to redress the essential nutrients daily with the lowest possible cost, considering the nancial capacity of the individual; in Chemistry studies the pressure and temperature minimum necessary to accomplish a speci c chemical reaction in the shortest possible time; in Engineering seeks the lowest cost for the construction of an aluminium alloy mixing various raw materials and restrictions obeying minimum and maximum of the respective elements in the alloy. All examples cited, plus a multitude of other situations, seek their Remedy by Linear Programming. They are problems of minimizing or maximizing a linear function subject to linear inequalities or Equalities, in order to nd the best solution to this problem. For this show in this paper methods of problem solving Linear Programming. There is an emphasis on geometric solutions and Simplex Method, to form algebraic solution. Wanted to show various situations which may t some of these problems, some general cases more speci c cases. Before arriving eventually in solving linear programming problems, builds up the eld work of this type of optimization, Convex Sets. There are presentations of de nitions and theorems essential to the understanding and development of these problems, besides discussions on the e ciency of the methods applied. During the work, it is shown that there are cases which do not apply the solutions presented, but mostly t e ciently, even as a good approximation. / Problemas que envolvem a ideia de otimiza c~ao est~ao presentes em v arios campos de estudo como, por exemplo, na Economia se busca a minimiza c~ao de custos e a maximiza c~ao do lucro em uma rma ou pa s, a partir do or camento dispon vel; na Nutri c~ao se procura suprir os nutrientes essenciais di arios com o menor custo poss vel, considerando a capacidade nanceira do indiv duo; na Qu mica se estuda a press~ao e a temperatura m nimas necess arias para realizar uma rea c~ao qu mica espec ca no menor tempo poss vel; na Engenharia se busca o menor custo para a confec c~ao de uma liga de alum nio misturando v arias mat erias-primas e obedencendo as restri c~oes m nimas e m aximas dos respectivos elementos presentes na liga. Todos os exemplos citados, al em de uma in nidade de outras situa c~oes, buscam sua solu c~ao atrav es da Programa c~ao Linear. S~ao problemas de minimizar ou maximizar uma fun c~ao linear sujeito a Desigualdades ou Igualdades Lineares, com o intuito de encontrar a melhor solu c~ao deste problema. Para isso, mostram-se neste trabalho os m etodos de solu c~ao de problemas de Programa c~ao Linear. H a ^enfase nas solu c~oes geom etricas e no M etodo Simplex, a forma alg ebrica de solu c~ao. Procuram-se mostrar v arias situa c~oes as quais podem se encaixar alguns desses problemas, dos casos gerais a alguns casos mais espec cos. Antes de chegar, eventualmente, em como solucionar problemas de Programa c~ao Linear, constr oi-se o campo de trabalho deste tipo de otimiza c~ao, os Conjuntos Convexos. H a apresenta c~oes das de ni c~oes e teoremas essenciais para a compreens~ao e o desenvolvimento destes problemas; al em de discuss~oes sobre a e ci^encia dos m etodos aplicados. Durante o trabalho, mostra-se que h a casos os quais n~ao se aplicam as solu c~oes apresentadas, por em, em sua maioria, se enquadram de maneira e ciente, mesmo como uma boa aproxima c~ao.