Resumo: O presente estudo caracteriza-se como pesquisa descritiva e analítica, e buscou estudar o fenômeno das construções de relacionamentos sociais que ocorrem no ciberespaço, para compreender seus fundamentos em Comunidades Mediadas pela Internet (CMI) para, dessa forma, reconhecer as razões do sucesso e descrever o ciclo de vida dessas comunidades. Com o objetivo geral de identificar os fatores de atração e participação de membros em CMIs, distribuídos em seu ciclo de vida, a pesquisa teve como objetivos específicos: diferenciar atributos definidores e atributos de sucesso de CMIs; discutir associação e participação como Fatores de Sucesso (FS) em CMIs; descrever a natureza dos FS para os níveis de percepções; para cada fonte de informação (estrutural, temporal, estratégico e ambiental), identificar os FS que transcorrem pelas fases do Ciclo de Vida da CMI; e discutir subconjuntos de FS conforme a natureza de cada CMI. A metodologia de pesquisa utilizou uma estratégia do tipo "observação participante", junto a uma CMI existente na plataforma Orkut, a fim de coletar e extrair graus de concordância (alta média e baixa), sobre treze FS (foco, senso comunitário, tecnologia, serviço, sociabilidade, membros, gestão, reconhecimento, participação, liderança, reputação, confiança e sustentabilidade), fundamentais na trajetória da CMI ao sucesso. Por serem ainda escassos os estudos que abordam a noção holística de vida e morte das CMI, esta tese apresenta o modelo de ciclo de vida das CMI (MCV-CMI), retratando as etapas iniciais, de criação, de crescimento, de maturidade e de transformação ou morte de uma CMI existente na plataforma Orkut, que conta hoje com mais de 1200 integrantes. Essa comunidade foi selecionada em função da adequação à metodologia adotada. A pesquisa utilizou o software LimeSurvey para a construção da base de dados, que resultou... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The current study is a descriptive and analytical research which aimed at studying the phenomenon of social network building which takes place in cyberspace, in order to comprehend its fundamentals in IMCs (Internet-Mediated Communities). This way, we wanted to identify the reasons of success and describe the life cycle of such communities. The research general goal was that of identifying the participation and attraction factors for IMC members, throughout their life cycle, whereas its specific goals were: to discriminate IMC defining attributes and success attributes; to discuss association and participation as IMC Success Factors (SF); to describe the SF's nature for the different perception levels; to identity the SFs which live through the IMC life cycle phases, for each information source (structural, chronological, strategic and environmental); and to discuss SF subgroups according to each IMC's nature. The research methodology used a "participant observation" type of strategy, at an existing IMC at the Orkut platform, in order to collect and extract agreement levels (high, moderate and low) on thirteen SF (focus, sense of community, technology, service, sociability, members, management, recognition, participation, leadership, reputation, reliability and sustainability), which are fundamental in the IMC's course for success. The studies that address the holistic notion of IMC life and death are still scarce, thus, this thesis presents the IMC life cycle model (IMC-LCM), picturing the initial steps, of creation, growth, maturity and transformation or death of an existing IMC at the Orkut platform, which counts more than 1200 members to-day. This community was chosen for the adequacy to the adopted methodology. The research used the LimeSurvey software for the database construction, which generated a sample of 104 respondents. This allowed the perceptual mapping... (Complete abstract click electronic access below) / Orientador: Silvana Aparecida B. Gregório Vidotti / Coorientador: Carlo Gabriel Porto Bellini / Banca: Isa Maria Freire / Banca: Guilherme Ataíde Dias / Banca: Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa Santos / Banca: Ricardo César Gonçalves Sant'Ana / Doutor

Made available in DSpace on 2016-12-01T19:18:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarcosMolinari.pdf: 2328481 bytes, checksum: 7b75b9398d1cabe21ac42eec4dbd0911 (MD5) Previous issue date: 2012-05-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A pobreza é um fenômeno complexo e multivarietal, entendido como a situação na qual as necessidades de um indivíduo não são atendidas de forma adequada em determinado contexto socioeconômico. Este estudo corrobora com esta compreensão e oferta um complemento à análise do fenômeno através da teoria das redes sociais. A pesquisa, efetuada por meio de uma ferramenta para Análise das Redes Sociais (ARS), deu-se tanto com indivíduos em situação de pobreza como também com indivíduos de classe média, habilitando assim a comparação entre as redes e as condições socioeconômicas. As entrevistas com indivíduos em situação de pobreza foram distribuídas em quatro comunidades sócio-vulneráveis da Grande Florianópolis e as com indivíduos de classe média foram estabelecidas com pessoas cujos rendimentos familiares eram superiores àqueles estabelecidos pelo IBGE para as classes A e B. Na comparação entre os diversos tipos de sociabilidade identificados, bem como na comparação entre a sociabilidade dos grandes grupos pesquisados indivíduos em situação de pobreza e indivíduos de classe média verificou-se o impacto que as redes sociais exercem nas condições socioeconômicas acesso a emprego, educação e saúde, por exemplo - dos entrevistados e em suas rendas. Por fim, propõem-se adequações à ferramenta de pesquisa utilizada e como esta poderia ser útil na compreensão do fenômeno da pobreza por gestores públicos e na mensuração do impacto social de suas políticas

Made available in DSpace on 2016-12-08T16:35:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 edna.pdf: 1541940 bytes, checksum: a2d1022918bc33ae8eff4802729b00a5 (MD5) Previous issue date: 2012-05-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / These research intendeds to bring reflections about the manifestation of young people inside Orkut communities related to the school, and how they use the virtual for their own exposure. From this perspective, the research aimed to analyze, under an analytical perspective, the students love and hate manifestations about School, inside the most populous communities hosted on Orkut. Using the netnography method, the research investigates six communities related on the topic love and hate for school. At the same time, it is performed a theoretical study concerning the origin and emergence of social networks, as well as the conceptions of identity and virtual and social communities. After netnographic study, the data analysis allows the construction of analytical categories, on which the results are organized. The analyzes indicate that the school does not consider social needs and identity of this new generation. Due to it, the authority and the old same educational mechanisms no longer make sense. The contributions gotten from the protests and outbursts in networks can bring new ways to exploit new ideas and evolution only considering how these young people use the tool, inserting new activities that bring real value for scientific knowledge / Esta pesquisa tem a intenção de trazer reflexões sobre a manifestação dos jovens em comunidades do Orkut a respeito da Escola e sobre como utilizam este espaço virtual para expor, ainda que limitadamente, seus projetos de ser. Partindo dessa problemática a pesquisa objetivou analisar, as manifestações dos veios de amor e ódio bradados pelos alunos em relação à Escola, nas comunidades mais populosas sobre a temática escolar hospedada no Orkut. Tendo como escolha metodológica a Netnografia, utilizou-se de observação para investigar seis comunidades de manifestação de amor e ódio pela Instituição. Paralelamente realizou-se um estudo teórico buscando aprofundar as questões relativas à origem e surgimento das Redes Sociais, assim como o conceito de identidade e o conceito virtual e social de comunidade. A partir de metodologia netnográfica, o processo de análise de dados possibilitou a construção de categorias analíticas, sobre as quais os resultados foram organizados. As análises empreendidas sinalizam que a Escola não considera as necessidades sociais e identitárias dessa geração nascida com a força das TIC, e assim, a autoridade, os mecanismos consolidadores de uma prática educativa que segue imutável, também deixam de fazer sentido. As contribuições que os protestos e os desabafos dos jovens nas redes podem trazer para a Escola estão relacionados com a liberdade da instituição ter em seus laboratórios de informática a possibilidade de explorar as potencialidades que as Redes trazem, procurando entender como os jovens utilizam essa ferramenta e a partir deste uso, inserir-se no processo educativo propondo atividades que estejam contempladas no contexto e valorizem o conhecimento científico

Made available in DSpace on 2016-12-08T16:59:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 julia.pdf: 4331976 bytes, checksum: 0c37762e174c03affef753a26ba6877c (MD5) Previous issue date: 2013-02-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work, entitled Forever Off-Line: mourning practices in the social network Orkut in Brazil (2004-2011) seeks to analyze how in times of death silenced, Orkut, a social network of communication and relationship became an ambience to express and share pain and suffering of mourners through text messages (notes, interviews and debates in discussion forums) and images. In Orkut pages, after created in 2004, in communities and personal profiles we can note that mourners express virtually their pain and suffering through images and messages, which are shared and visible to users of their network, including friends, Family and even strangers. Thus, a main proposal of this work is to understand new forms of sociability and a variety of relationships and interactions experienced by Internet users in a virtual space, in addition to outlining the use of websites as a source to the History, emphasizing on research implications through the online documents. Another main topic in this research is the transformation of funeral rites in the history process, especially the changes over of death and mourning in the present, highlighting up new ways to treat the dead and death over the twentieth and twenty-first centuries. The study also seeks to recognize through community pages and deceased or mourning personal profiles, both analyzed as research sources, the ways that mourners use to show their suffering and missing. Further than, in Orkut pages, this work intends to understand the relationships and distinctions between these new virtual ways to express the pain caused by death of their loved one and the individualization of the pain of loss, typical contemporary mourning / Este trabalho, intitulado "Eternamente Off-Line": as práticas do luto na rede social do Orkut no Brasil (2004-2011) procura analisar como em tempos de morte silenciada, o Orkut, uma rede social de comunicação e relacionamento, tornou-se um ambiente para expressar e compartilhar a dor e o sofrimento de enlutados, através de mensagens textuais (recados, depoimentos e debates em fóruns de discussões) e imagens. Nas páginas da rede social do Orkut, após sua criação no ano de 2004, tanto nas comunidades como em perfis pessoais, observa-se que os enlutados expressam virtualmente sua dor e sofrimento através de imagens e mensagens, sendo estas visíveis e compartilhadas aos usuários de sua rede, podendo ser amigos, familiares e até mesmo desconhecidos. Assim, uma das principais propostas deste trabalho é a de compreender as novas formas de sociabilidade e as variadas relações e interações vivenciadas pelos internautas no espaço virtual, além de esboçar a utilização das páginas da internet como um documento para o campo da história, enfatizando-se as implicações de se pesquisar através dos documentos on-line. Outro tema fundamental contemplado na pesquisa é a transformação dos rituais funerários no transcorrer da história, em especial as mudanças da morte e do luto na contemporaneidade, realçando-se as novas formas de tratar o morto e a morte no decorrer do século XX e início do XXI. O trabalho também procura identificar por meio das páginas de comunidades e perfis pessoais de falecidos e enlutados, ambas analisadas como documentos de pesquisa, as formas utilizadas pelos enlutados para demonstrar o sofrimento e a saudade do falecido. Ainda, por meio das páginas do Orkut, o trabalho pretende compreender as relações e distinções entre essas novas formas virtuais de expressar a dor causada pela morte do ente querido e a individualização da dor da perda, característico do luto contemporâneo

Os últimos anos foram marcados pelo surgimento de diversas mídias sociais, desde o Orkut até o Facebook, assim como Twitter, Youtube, Google+ e tantos outros: cada um oferece novas funcionalidades como forma de atrair um maior número de usuários. Essas mídias sociais geram uma grande quantidade de dados, que se devidamente processados podem ser utilizados para se identificar tendências, padrões e mudanças. O objetivo deste trabalho é a descoberta dos principais temas abordados em uma rede social, caracterizados como agrupamentos de termos relevantes, restritos a determinado contexto e o estudo de sua evolução ao longo do tempo. Para tanto serão utilizados procedimentos fundamentados em Mineração de Dados e no Processamento de Textos. Em um primeiro momento são utilizadas técnicas de pré-processamento de textos com o objetivo de identificar os termos mais relevantes que aparecem nas mensagens textuais da rede social. Em seguida utilizam-se algoritmos clássicos de agrupamento - k-means, k-medoids, DBSCAN - e o recente NMF (Non-negative Matrix Factorization), para a identificação dos temas principais destas mensagens, caracterizados como agrupamentos de termos relevantes. A proposta foi avaliada sobre a rede Twitter, utilizando-se bases de tweets considerando diversos contextos. Os resultados obtidos evidenciam a viabilidade da proposta e sua aplicação na identificação de temas relevantes desta rede social. / Recent years have been marked by the emergence of various social media, from Orkut to Facebook, and Twitter, Youtube, Google+ and many others: each offers new features as a way to attract more users. These social media generate a large amount of data which is processed properly can be used to identify trends, patterns and changes. The objective of this work is the discovery of the key topics in a social network, characterized as relevant terms groupings, restricted to a particular context and the study of its evolution over time. For that will be used procedures based on Data Mining and Text Processing. At first techniques are used preprocessing of texts in order to identify the most relevant terms that appear in the text messages from the social network. Next are used grouping of classical algorithms - k-means, k-medoids, DBSCAN - and the recent NMF (Non-negative Matrix Factorization), to identify the main themes of these messages, characterized as relevant terms groupings. The proposal was evaluated on the Twitter network, using bases tweets considering different contexts. The results show the feasibility of the proposal and its application in the identification of relevant topics of this social network

Nos últimos anos, o paradigma da Internet das Coisas (IoT) foi introduzido, ganhando relevância como uma tecnologia emergente, composta por redes amplamente conectadas e heterogêneas. No contexto médico essas redes suportam diferentes tipos de processos, sendo compostas por diversos tipos de dispositivos denominados objetos, os quais são capazes de interagir uns com os outros, colaborando para atingir um objetivo comum (diagnóstico, tratamento, monitoramento e reabilitação de pacientes). Este cenário caracteriza-se como Internet de Coisas Médicas (IoMT) e um dos maiores desafios a serem superados é o desenvolvimento de mecanismos de gestão de confiança para assegurar trocas de dados com um certo nível de credibilidade. Este trabalho propõe um modelo para gestão de confiança em redes IoMT a partir de conceitos de redes sociais e critérios de relevância biomédica. O modelo proposto baseia-se em um índice de recomendação calculado por um protocolo determinístico de gestão de confiança. Para avaliar sua eficácia, foram criadas simulações com diferentes cenários de redes IoMT. O modelo demonstrou ser útil para detectar objetos com comportamento suspeito na rede, evitando o estabelecimento de relações com estes objetos e minimizando os danos causados à IoMT durante as trocas de dados. / In recent years, the Internet of Things (IoT) paradigm has been introduced, getting attention as an emerging technology, built upon pervasive connectivity of objects in heterogeneous networks. Medical environments are composed by many devices named objects that are able to interact with each other and collaborate in order to achieve a common objective (diagnosis, treatment, monitoring and patient rehabilitation). This scenario is characterized as Internet of Medical Things (IoMT) and one of its greatest challenges is to develop trustworthiness mechanisms to assure data exchanges in a certain level of credibility. This work proposes a model to manage trustworthiness for IoMT networks based on social network concepts and biomedical relevance criteria. The proposed model is based on a trust recommendation index, computed by a deterministic trustworthiness management protocol. To evaluate the model effectiveness, simulations were created with different IoMT scenarios. The model demonstrated to be useful to detect objects with suspicious behavior in the network, avoiding their relationships establishment and minimizing the IoMT damage during the data exchanges.

Acompanha: O uso do Facebook no contexto escolar: os gêneros meme e fotopoema para a produção textual em língua inglesa / As novas tecnologias estão sendo disponibilizadas no contexto escolar com grande variedade de recursos e meios de interação, os quais envolvem tanto os alunos quanto os professores. No entanto, essas novidades tecnológicas estão fazendo com que algumas escolas criem certa resistência aos meios digitais, por se tratar de um ambiente tradicionalmente conservador. Sendo assim, esta pesquisa tem por objetivos despertar o interesse dos alunos para o ensino de língua estrangeira por meio da utilização das TIC; criar uma página do Facebook, para a prática da habilidade de Writing, no tocante a produção dos gêneros digitais meme e fotopoema; aprofundar as técnicas de Writing dos alunos por meio do uso de diferentes métodos de interação como o Facebook e o WhatsApp; e apresentar e analisar a aplicação do Produto Educacional elaborado pela pesquisadora. Para isso, a pesquisa se baseia nos pressupostos de alguns estudiosos como Araújo e Leffa (2016); Phillips, Baird e Fogg (2012); e Marcuschi e Xavier (2004; 2010 e 2011), os quais discutem assuntos como a leitura e a produção textual na era digital e o ensino de línguas com uso das novas tecnologias. Como procedimentos metodológicos foram utilizadas as pesquisas descritiva, bibliográfica, analítica, experimental, de campo e pesquisa-ação. Para obterem-se os dados, analisaram-se os resultados das produções dos gêneros meme e fotopoema com base em alguns critérios, sendo eles: em termos de engajamento dos alunos, de uso da Língua Inglesa, de pontos positivos levantados pelos alunos e de apropriação das características dos gêneros propostos. Acredita-se que as atividades propostas atenderam aos escopos e apresentaram pontos positivos, visto que houve a criação da página do Facebook, foi possível trabalhar a habilidade de Writing, os alunos produziram, de modo satisfatório e criativo, os gêneros meme e fotopoema, e suas produções textuais foram publicadas na rede social Facebook. Espera-se oferecer uma contribuição ao campo educacional, mais especificamente à área de ensino de Língua Inglesa. / The new technologies are being made available in the school context with a variety of resources and means of interaction, which involve both the students and the teachers. However, these technological innovations are doing some schools to create certain resistance to digital media, for this is a traditionally conservative environment. Thus, this research aims to arouse the interest of students to foreign language teaching through the use of ICT; to create a Facebook page, to practice the Writing skills, in relation to the production of the digital genres meme and photopoem; to deepen Writing techniques through the use of different methods of interaction such as Facebook and WhatsApp; and to present and analyze the educational product developed by the researcher. For this, the research is based on the assumptions of some authors like Araújo and Leffa (2016); Phillips, Baird and Fogg (2012); and Marcuschi and Xavier (2004; 2010 e 2011), which discuss issues such as reading and textual production in digital age and language teaching based on new technologies. As methodological procedures were used the descriptive research, literature, analytical, experimental, field and action research. To obtain the data, were analyzed the results of the productions of the genres meme and photopoema based on some criteria, being: in terms of engagement of the students, use of the English Language, positive points raised by the students and appropriation of the characteristics of the proposed genres. It is believed that the proposed activities met the scopes and presented positive points, since there was the creation of the Facebook page, it was possible to work on Writing's skills, the students produced, in a satisfactory and creative way, the genres meme and photopoem, and their textual productions were published on the social network Facebook. It is expected to offer a contribution to the educational field, specifically to the English Language teaching area.

As redes sociais se apoiam em conceitos como colaboração, cooperação, replicação, fluxo, agilidade, interação, engajamento, e têm por objetivo o contínuo compartilhamento e recompartilhamento de informações em prol da permanente interação social. O Facebook, a maior rede social do mundo, atingia, em maio de 2016, a marca de 1,09 bilhões de usuários ativos diariamente, drenando 161,7 milhões de horas por dia de atenção dos seus usuários para o website. São compartilhadas por esses usuários 4,75 bilhões de unidades de conteúdo diariamente. A pesquisa apresentada nesta dissertação tem por objetivo investigar a gestão de conhecimento e a inteligência coletiva, a partir da introdução de mecanismos que visam a possibilite aos usuários gerenciar e organizar as informações correntes em feeds de grupos dos quais participam, transformando o Facebook em um dispositivo de gestão de informação e conhecimento coletivos, além da mera interação e comunicação entre os usuários. Adotando a metodologia design science research pretendeu-se incutir no artefato computacional desenvolvido os "genes" da inteligência coletiva, conforme apresentados na literatura, para que tal inteligência pudesse ser gerenciada e utilizada para criar ainda mais conhecimento e inteligência para e a partir da interação do grupo. A principal contribuição teórica da pesquisa está em se discutir gestão do conhecimento e inteligência coletiva de maneira complementar e integrada, evidenciando a forma como esforços para a obtenção de uma contribuem para também alavancar a outra. / Social networks rely on concepts such as collaboration, cooperation, replication, flow, speed, interaction, engagement, and aim the continuous sharing and resharing of information in support of the permanent social interaction. Facebook, the largest social network in the world, reached, in May 2016, the mark of 1.09 billion active users daily, draining 161.7 million hours of users’ attention to the website every day. These users share 4.75 billion units of content daily. The research presented in this dissertation aims to investigate the management of knowledge and collective intelligence, from the introduction of mechanisms that aim to enable users to manage and organize current information in the feeds from Facebook groups in which they participate, turning Facebook into a collective knowledge and information management device that goes far beyond mere interaction and communication among people. The adoption of Design Science Research methodology is intended to instill the "genes" of collective intelligence, as presented in the literature, in the computational artifact being developed, so that intelligence can be managed and used to create even more knowledge and intelligence to and by the group. The main theoretical contribution of this dissertation is to discuss knowledge management and collective intelligence in a complementary and integrated manner, showing how efforts to obtain one also contribute to leveraging the other.

Os últimos anos foram marcados pelo surgimento de diversas mídias sociais, desde o Orkut até o Facebook, assim como Twitter, Youtube, Google+ e tantos outros: cada um oferece novas funcionalidades como forma de atrair um maior número de usuários. Essas mídias sociais geram uma grande quantidade de dados, que se devidamente processados podem ser utilizados para se identificar tendências, padrões e mudanças. O objetivo deste trabalho é a descoberta dos principais temas abordados em uma rede social, caracterizados como agrupamentos de termos relevantes, restritos a determinado contexto e o estudo de sua evolução ao longo do tempo. Para tanto serão utilizados procedimentos fundamentados em Mineração de Dados e no Processamento de Textos. Em um primeiro momento são utilizadas técnicas de pré-processamento de textos com o objetivo de identificar os termos mais relevantes que aparecem nas mensagens textuais da rede social. Em seguida utilizam-se algoritmos clássicos de agrupamento - k-means, k-medoids, DBSCAN - e o recente NMF (Non-negative Matrix Factorization), para a identificação dos temas principais destas mensagens, caracterizados como agrupamentos de termos relevantes. A proposta foi avaliada sobre a rede Twitter, utilizando-se bases de tweets considerando diversos contextos. Os resultados obtidos evidenciam a viabilidade da proposta e sua aplicação na identificação de temas relevantes desta rede social. / Recent years have been marked by the emergence of various social media, from Orkut to Facebook, and Twitter, Youtube, Google+ and many others: each offers new features as a way to attract more users. These social media generate a large amount of data which is processed properly can be used to identify trends, patterns and changes. The objective of this work is the discovery of the key topics in a social network, characterized as relevant terms groupings, restricted to a particular context and the study of its evolution over time. For that will be used procedures based on Data Mining and Text Processing. At first techniques are used preprocessing of texts in order to identify the most relevant terms that appear in the text messages from the social network. Next are used grouping of classical algorithms - k-means, k-medoids, DBSCAN - and the recent NMF (Non-negative Matrix Factorization), to identify the main themes of these messages, characterized as relevant terms groupings. The proposal was evaluated on the Twitter network, using bases tweets considering different contexts. The results show the feasibility of the proposal and its application in the identification of relevant topics of this social network

Nos últimos anos, o paradigma da Internet das Coisas (IoT) foi introduzido, ganhando relevância como uma tecnologia emergente, composta por redes amplamente conectadas e heterogêneas. No contexto médico essas redes suportam diferentes tipos de processos, sendo compostas por diversos tipos de dispositivos denominados objetos, os quais são capazes de interagir uns com os outros, colaborando para atingir um objetivo comum (diagnóstico, tratamento, monitoramento e reabilitação de pacientes). Este cenário caracteriza-se como Internet de Coisas Médicas (IoMT) e um dos maiores desafios a serem superados é o desenvolvimento de mecanismos de gestão de confiança para assegurar trocas de dados com um certo nível de credibilidade. Este trabalho propõe um modelo para gestão de confiança em redes IoMT a partir de conceitos de redes sociais e critérios de relevância biomédica. O modelo proposto baseia-se em um índice de recomendação calculado por um protocolo determinístico de gestão de confiança. Para avaliar sua eficácia, foram criadas simulações com diferentes cenários de redes IoMT. O modelo demonstrou ser útil para detectar objetos com comportamento suspeito na rede, evitando o estabelecimento de relações com estes objetos e minimizando os danos causados à IoMT durante as trocas de dados. / In recent years, the Internet of Things (IoT) paradigm has been introduced, getting attention as an emerging technology, built upon pervasive connectivity of objects in heterogeneous networks. Medical environments are composed by many devices named objects that are able to interact with each other and collaborate in order to achieve a common objective (diagnosis, treatment, monitoring and patient rehabilitation). This scenario is characterized as Internet of Medical Things (IoMT) and one of its greatest challenges is to develop trustworthiness mechanisms to assure data exchanges in a certain level of credibility. This work proposes a model to manage trustworthiness for IoMT networks based on social network concepts and biomedical relevance criteria. The proposed model is based on a trust recommendation index, computed by a deterministic trustworthiness management protocol. To evaluate the model effectiveness, simulations were created with different IoMT scenarios. The model demonstrated to be useful to detect objects with suspicious behavior in the network, avoiding their relationships establishment and minimizing the IoMT damage during the data exchanges.