Depuis son invention par Serge Doubrovsky en 1977, le concept d’autofiction n’a cessé d’évoluer et de stimuler la réflexion sur la production romanesque. Après sa consécration en France, l’autofiction gagne les littératures européennes et occidentales, d’abord en Allemagne et en Pologne, puis au Canada et aux États-Unis, ou encore en Espagne et en Amérique latine. Elle franchit ensuite les frontières pour s’adapter aux spécificités culturelles des littératures étrangères. Elle est adoptée au Japon, questionnée en Iran et pratiquée aux Antilles, dans l’Océan Indien, en Afrique du Sud, au Brésil ou encore en Chine. Depuis quelques années, le phénomène littéraire semble gagner le monde arabe. Certains écrivains s’en réclament, d’autres s’en accommodent et d’autres préfèrent employer divers concepts pour définir leur pratique romanesque, ce qui a poussé la critique arabe à forger un vocabulaire technique. Parmi les notions proposées, un terme se dégage : al-taḫyīl al-ḏātī. Mais cette nouvelle terminologie peut-elle attester l’émergence d’un « nouveau genre » dans la littérature arabe ? La présente thèse se propose donc d’étudier la question de la validité de l’autofiction dans la littérature arabe. La première partie de cette thèse donne un aperçu historique de la longue tradition d’écriture du moi depuis le XIXe siècle. La seconde partie questionne la production romanesque contemporaine, ensuite présente un certain nombre d’œuvres qui sont à mi-chemin entre l’autobiographie et la fiction, pose le débat critique et fixe notre cadre théorique. La troisième partie est consacrée à l’étude des œuvres choisies de Mohamed Choukri, de Sonallah Ibrahim et de Rachid pour observer au plus près la pratique autofictionnelle, d’en comprendre les mécanismes et d’en connaître les motivations. À partir de ces trois auteurs et des exemples qu’ils nous donnent de leur pratique d’écriture, on se propose dans la conclusion d’établir un modèle d’autofiction arabe et de définir des thèmes que l’on pourrait appliquer à un vaste ensemble de textes modernes et contemporains. / Since its invention by Serge Doubrovsky in 1977, the concept of auto-fiction has continued evolve and stimulate thinking about the novel and its production. After its consecration in France, the auto-fiction has won over European and Western literature, starting first in Germany and Poland, Canada and the United States, as well as gathering acclaim in Spain and Latin America. It then crossed borders and adopted itself to the cultural specificities of foreign literature which is why it has also been adopted in Japan, questioned in Iran and practiced in the Caribbean, the Indian Ocean, South Africa, Brazil or China. In recent years, this literary phenomenon has also gained momentum in the Arab world. Some Arab writers have adopted it, others have accommodated it, and still others have chosen various concepts to help define their practice as novelists, inspiring the critics to create a new technical vocabulary such as: al-taḫyīl al-ḏātī. However, does the creation of new Arabic terminology within the realm of auto-fiction merit the claim that a ‘‘new genre’’ has emerged in the Arabic literature? This study raises the question of the validity of the auto-fiction as applied to Arabic literature. Therefore, the first part of this thesis gives a historical panorama of the long tradition of auto-fiction since the 19th century. The second part questions the contemporary novel’s production, then presents a number of works that are part autobiography and part fiction, exemplifying the critical debate that sets up the theoretical framework of this study. The third part is dedicated to studying selected works by Mohamed Choukri, Sonallah Ibrahim and Rashid El-Daïf and examining the practice of these authors use of auto-fiction in order to understand its mechanisms and their motivations. In conclusion, as a result of the examination of these three authors and the examples they give of their writing, an attempt is made to show a pattern for Arab auto-fiction in order to identify some of the themes that could be applied to a wide set of modern and contemporary texts. / استمرّ مفهوم autofiction أو "ذات متخلية" في تطوّره و تطوير التفكير حول إنتاج الرواية، منذ اختراعه من قبل سيرج دوبروفسكي في عام 1977. بعد تكريسه في فرنسا، يتقدّم المفهوم في الأدب الأوروبي والغربي، أوّلاً في ألمانيا وبولندا وكندا والولايات المتّحدة، أو في إسبانيا وأمريكا اللاتينية. ثم يجتاز الحدود ليَتَأَقْلَمَ بخصوصيات ثقافة الأدب الأجنبي. فتَمّ اعتماده في اليابان، شُكِّكَ به في إيران وتمارس في منطقة البحر الكاريبي والمحيط الهندي وجنوب أفريقيا والبرازيل والصين. وفي السنوات الأخيرة، يبدو أن هذه الظاهرة الأدبية تكتسح العالم العربي. بدأ بعض الكتّاب يصرحون بانتماء نصوصهم إلى هذه الكتابة الأدبية، والبعض الآخر يعترفون بأن نصوصهم تنتمي سردياً إلى هذا النوع الأدبي غير أنها تحافظ على تجنيسها المألوف (الرواية، السيرة الذاتية، الخ) وآخرون يفضلون استخدام مفاهيم مختلفة لتعريف تجاربهم الروائية، مما دفع النقاد العرب بصياغة مفردات تقنية جديدة. و يظهر من بين المفاهيم المقترحة مصطلح "الــــتخييل الذاتي". ولكن هل هذا المصطلح الجديد يمكنه أن يشهد ظهور "نوع جديد" في الأدب العربي؟يطرح هذا البحث مسألة صحة التخييل الذاتي في الأدب العربي. يقترح الجزء الأول من هذه الأطروحة إعطاء لمحة تاريخية عن تقليد قديم في كتابة الذات منذ القرن التاسع عشر . والجزء الثاني يطرح إنتاج الرواية المعاصرة، ثم يعرض عدداً من الأعمال الروائية التي تقع بين السيرة الذاتية والخيال، ويثير النقاش حول هذه المسألة في النقد العربي والغربي، ثم يثبت الإطار النظري. ويخصّص الجزء الثالث في دراسة الأعمال المختارة لمحمد شكري، وصنع الله إبراهيم ورشيد الضعيف لمراقبة ممارسة كتابة "التخييل الذاتي"، لاستعاب آلياتها ومعرفة دوافعها. ومن هؤلاء المؤلفين لثلاثة ومن الأمثلة المتواجدة في كتاباتهم، نقترح في الخاتمة إقامة نموذج للتخييل الذاتي العربي وتحديد مواضيع من الممكن تطبيقها على نطاق مجموعة واسعة من النصوص الحديثة والمعاصرة

The overarching purpose of this collected papers dissertation was to explore the perspectives and experiences related to names in social and professional settings for persons with ethnically identifying names. The first paper was an integrative literature review. The second paper was a qualitative study utilizing the phenomenological approach. Both studies utilized self-presentation theory, while Study #2 added social penetration theory and social identity theory. Self-presentation theory posits that people put forth a public face to show that they possess desirable characteristics to observers. Social penetration theory is centered on the concept of self-disclosure and the notion that people carefully construct their level of disclosure based on the interaction and how they wish it to proceed. Finally, social identity theory puts forth that people categorize others to determine with whom to align themselves and whom to exclude. These theories undergirded the studies and directed the inquiry. Study #1 reviewed literature to determine if names and self-presentation were studied within HRD. Only one study was found. The extant literature was largely quantitative, focused on job market reactions to applicant names, and assumed characteristics. Overall, the studies were focused on how best to present an applicant based on their name and the possible consequences of self-presentation in undesirable categories (e.g., minority applicants with “unique” or “ethnic” names). The literature indicated that applicants best presented when they utilized names that indicated non-minority ethnicity (e.g. White). Study #2 explored the opinions, experiences and behaviors of interview participants with ethnically identifying names related to social identity, self-presentation and social penetration. This study consisted of interviewing 15 people of either Asian, African, Caucasian or Latino/Hispanic ethnicity. Findings suggested that names did matter to the participants and that their behaviors and opinions related to their self-presentation and self-disclosure were colored by their experiences as someone with an ethnically identifying name; both professionally and socially. Overall, the findings of these studies are a starting point into the HRD literature to inform organizational research and practice. Additional research is needed to create a more comprehensive picture of the issues involved and work towards best practices and interventions.

Les médias sociaux et les sites de réseaux sociaux sont devenus des babillards numériques pour les internautes à cause de leur évolution accélérée. Comme ces sites encouragent les consommateurs à exposer des informations personnelles via des profils et des publications, l'utilisation accrue des médias sociaux a généré des problèmes d’invasion de la vie privée. Des chercheurs ont fait de nombreux efforts pour détecter l'auto-divulgation en utilisant des techniques d'extraction d'informations. Des recherches récentes sur l'apprentissage automatique et les méthodes de traitement du langage naturel montrent que la compréhension du sens contextuel des mots peut entraîner une meilleure précision que les méthodes d'extraction de données traditionnelles. Comme mentionné précédemment, les utilisateurs ignorent souvent la quantité d'informations personnelles publiées dans les forums en ligne. Il est donc nécessaire de détecter les diverses divulgations en langage naturel et de leur donner le choix de tester la possibilité de divulgation avant de publier. Pour ce faire, ce travail propose le « SD_ELECTRA », un modèle de langage spécifique au contexte. Ce type de modèle détecte les divulgations d'intérêts, de données personnelles, d'éducation et de travail, de relations, de personnalité, de résidence, de voyage et d'accueil dans les données des médias sociaux. L'objectif est de créer un modèle linguistique spécifique au contexte sur une plate-forme de médias sociaux qui fonctionne mieux que les modèles linguistiques généraux. De plus, les récents progrès des modèles de transformateurs ont ouvert la voie à la formation de modèles de langage à partir de zéro et à des scores plus élevés. Les résultats expérimentaux montrent que SD_ELECTRA a surpassé le modèle de base dans toutes les métriques considérées pour la méthode de classification de texte standard. En outre, les résultats montrent également que l'entraînement d'un modèle de langage avec un corpus spécifique au contexte de préentraînement plus petit sur un seul GPU peut améliorer les performances. Une application Web illustrative est conçue pour permettre aux utilisateurs de tester les possibilités de divulgation dans leurs publications sur les réseaux sociaux. En conséquence, en utilisant l'efficacité du modèle suggéré, les utilisateurs pourraient obtenir un apprentissage en temps réel sur l'auto-divulgation. / Social media and social networking sites have evolved into digital billboards for internet users due to their rapid expansion. As these sites encourage consumers to expose personal information via profiles and postings, increased use of social media has generated privacy concerns. There have been notable efforts from researchers to detect self-disclosure using Information extraction (IE) techniques. Recent research on machine learning and natural language processing methods shows that understanding the contextual meaning of the words can result in better accuracy than traditional data extraction methods. Driven by the facts mentioned earlier, users are often ignorant of the quantity of personal information published in online forums, there is a need to detect various disclosures in natural language and give them a choice to test the possibility of disclosure before posting. For this purpose, this work proposes "SD_ELECTRA," a context-specific language model to detect Interest, Personal, Education and Work, Relationship, Personality, Residence, Travel plan, and Hospitality disclosures in social media data. The goal is to create a context-specific language model on a social media platform that performs better than the general language models. Moreover, recent advancements in transformer models paved the way to train language models from scratch and achieve higher scores. Experimental results show that SD_ELECTRA has outperformed the base model in all considered metrics for the standard text classification method. In addition, the results also show that training a language model with a smaller pre-training context-specific corpus on a single GPU can improve its performance. An illustrative web application designed allows users to test the disclosure possibilities in their social media posts. As a result, by utilizing the efficiency of the suggested model, users would be able to get real-time learning on self-disclosure.

Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI) / Loneliness is a known risk factor for poor mental and physical health outcomes in the general population, and preliminary research suggests that loneliness is linked to poorer health in cancer patients as well. Various aspects of the cancer experience (e.g., heightened existential concerns) lend themselves to making patients feel alone and misunderstood. Furthermore, loneliness theory suggests that negative social expectations, which may specifically relate to the cancer experience, precipitate and sustain loneliness. Thus, loneliness interventions in cancer should be tailored to address illness-related social conditions and negative social expectations. Prior to the development of loneliness interventions for cancer populations, cancer-specific tools are needed to assess: (1) loneliness attributed to cancer (i.e., cancer-related loneliness), and (2) negative social expectations related to cancer. In the current project I developed measures of cancer-related loneliness and cancer-related negative social expectations for use in future theory-based loneliness research. A mixed-methods study design was employed. First, I developed items for the measure of cancer-related loneliness (i.e., the Cancer Loneliness Scale) based on theory, prior research, and expert feedback. Second, I conducted a clinic-based qualitative study (n=15) to: (1) obtain cancer patient feedback on the Cancer Loneliness Scale items, and (2) inform development of the item pool for the measure of negative social expectations (i.e., the Cancer-related Negative Social Expectations Scale). Interviews were audiotaped, transcribed verbatim, and then transferred to Atlas.ti for analysis. Content analysis was used to analyze data regarding patient feedback and theoretical thematic analysis was used to analyze data regarding negative social expectations. Overall, patients said they liked the Cancer Loneliness Scale and no changes were made to the items based on patient feedback. Based on results, I also created five content domains of negative social expectations that were represented in the item pool for the Cancer-related Negative Social Expectations Scale. Third, I conducted a telephone and mail-based quantitative study (n=186) to assess psychometric properties of the two new measures. Dimensionality was determined using confirmatory factor analysis. Reliability was assessed by examining internal consistency coefficients and construct validity was assessed by examining theoretical relationships between the Cancer Loneliness Scale, the Cancer-related Negative Social Expectations Scale, and existing reliable and valid measures of health and social well-being. The final products of the project included a 7-item unidimensional Cancer Loneliness Scale and 5-item unidimensional Cancer-related Negative Social Expectations Scale. Excellent evidence for reliability and validity was found for both measures. The resulting measures have both clinical and research utility.

En 1993, alors qu’Internet faisait ses premiers pas, le New York Times publie un dessin de presse désormais célèbre avec la légende "Sur Internet, personne ne sait que tu es un chien". C’était une façon amusante de montrer qu’Internet offre à ses usagers un espace sûr à l’abri de tout préjugé, sarcasme, ou poursuites judiciaires. C’était aussi une annonce aux internautes qu’ils sont libres de ne montrer de leurs vies privées que ce qu’ils veulent laisser voir. Les années se succèdent pour faire de cette légende une promesse caduque qui n’a pu survivre aux attraits irrésistibles d’aller en ligne. Les principales tentations sont l’anonymat et la possibilité de se créer une identité imaginée, distincte de celle de la réalité. Hélas, la propagation exponentielle des réseaux sociaux a fait chevaucher les identités réelles et fictives des gens. Les usagers ressentent un besoin d’engagement de plus en plus compulsif. L’auto-divulgation bat alors son plein à cause de l’ignorance du public des conséquences de certains comportements. Pour s’attirer l’attention, les gens recourent au partage d’informations personnelles, d’appartenance de tous genres, de vœux, de désirs, etc. Par ailleurs, l’espoir et l’angoisse les incitent aussi à communiquer leurs inquiétudes concernant leurs états de santé et leurs expériences parfois traumatisantes au détriment de la confidentialité de leurs vies privées. L’ambition et l’envie de se distinguer incitent les gens à rendre publics leurs rituels, pratiques ou évènements festifs engageant souvent d’autres individus qui n’ont pas consenti explicitement à la publication du contenu. Des adolescents qui ont grandi à l’ère numérique ont exprimé leurs désapprobations quant à la façon dont leurs parents géraient leurs vies privées lorsqu’ils étaient enfants. Leurs réactions allaient d’une légère gêne à une action de poursuite en justice. La divulgation multipartite pose problème. Les professionnels, les artistes ainsi que les activistes de tout horizon ont trouvé aux réseaux sociaux un outil incontournable et efficace pour promouvoir leurs secteurs. Le télétravail qui se propage très rapidement ces dernières années a offert aux employés le confort de travailler dans un environnement familier, ils ont alors tendance à négliger la vigilance "du bureau" exposant ainsi les intérêts de leurs employeurs au danger. Ils peuvent aussi exprimer des opinions personnelles parfois inappropriées leur causant des répercussions néfastes. L’accroissement de l’insécurité liée au manque de vigilance en ligne et à l’ignorance des usagers a mené les chercheurs a puiser dans les domaines de sociologie, des sciences de comportement et de l’économie de la vie privée pour étudier les raisons et les motivations de la divulgation. Le "nudge", comme approche d’intervention pour améliorer le bien-être d’un individu ou d’un groupe de personnes, fût une solution largement adoptée pour la préservation de la vie privée. Deux concepts ont émergé. Le premier a adopté une solution "one-sizefits-all" qui est commune à tous les utilisateurs. Quoique relativement simple à mettre en œuvre et d’une protection satisfaisante de la vie privée, elle était rigide et peu attentive aux conditions individuelles des utilisateurs. Le second a plutôt privilégié les préférences des usagers pour résoudre, même en partie, la question de personnalisation des "nudges". Ce qui a été motivant pour les utilisateurs mais nuisible à leurs confidentialités. Dans cette thèse, l’idée principale est de profiter des mérites des deux concepts en les fusionnant. J’ai procédé à l’exploration de l’économie de la vie privée. Les acteurs de ce secteur sont, autres que le propriétaire de données lui-même, le courtier qui sert d’intermédiaire et l’utilisateur de ces données. Le mécanisme d’interaction entre eux est constitué par les échanges de données comme actifs et les compensations monétaires en retour. L’équilibre de cette relation est atteint par la satisfaction de ses parties prenantes. Pour faire de bons choix, l’équitabilité exige que le propriétaire de données ait les connaissances minimales nécessaires dans le domaine et qu’il soit conscient des contraintes qu’il subit éventuellement lors de la prise de décision. A la recherche d’un utilisateur éclairé, j’ai conçu un cadre que j’ai nommé Multipriv. Il englobe les facteurs d’influence sur la perception des gens de la vie privée. J’ai ensuite proposé un système multi-agents basé sur le "nudge" pour l’atténuation de la divulgation en ligne. Son principal composant comprend trois agents. Le premier est l’agent objectif Aegis qui se réfère aux solutions généralisées axées sur la protection des données personnelles. Le second est un agent personnel qui considère le contexte dans lequel se trouve le propriétaire de données. Le dernier est un agent multipartite qui représente les personnes impliquées dans le contenu en copropriété. Pour évaluer le système, une plateforme appelée Cognicy est implémentée et déployée. Elle imite de véritables plateformes de réseaux sociaux par l’offre de la possibilité de créer un profil, publier des statuts, joindre des photos, établir des liens avec d’autres, etc. Sur une population de 150 utilisateurs, ma proposition s’est classée meilleure que l’approche de base non spécifique au contexte en termes de taux d’acceptation des "nudges". Les retours des participants à la fin de leurs sessions expriment une appréciation des explications fournies dans les "nudges" et des outils mis à leur disposition sur la plateforme. / When the internet was in its infancy in 1993, the New York Times published a now-famous cartoon with the caption “On the Internet, nobody knows you’re a dog.”. It was an amusing way to denote that the internet offers a safe space and a shelter for people to be free of assumptions and to only disclose what they want to be shown of their personal lives. The major appeal to go online was anonymity and the ability to create a whole new persona separate from real life. However, the rising popularity of social media made people’s digital and physical existences collide. Social Networking Sites (SNS) feed the need for compulsive engagement and attention-seeking behaviour. This results in self-disclosure, which is the act of sharing personal information such as hopes, aspirations, fears, thoughts, etc. These platforms are fertile grounds for oversharing health information, traumatic experiences, casual partying habits, and co-owned posts that show or mention individuals other than the sharer. The latter practice is called multiparty disclosure and it is an issue especially when the other people involved do not explicitly consent to the shared content. Adolescents who grew up in the digital age expressed disapproval of how their parents handled their privacy as children. Their reactions ranged from slight embarrassment to pursuing legal action to regain a sense of control. The repercussions of privacy disclosure extend to professional lives since many people work from home nowadays and tend to be more complacent about privacy in their familiar environment. This can be damaging to employees who lose the trust of their employers, which can result in the termination of their contracts. Even when individuals do not disclose information related to their company, their professional lives can suffer the consequences of sharing unseemly posts that should have remained private. For the purpose of addressing the issue of oversharing, many researchers have studied and investigated the reasons and motivations behind it using multiple perspectives such as economics, behavioural science, and sociology. After the popularization of nudging as an intervention approach to improve the well-being of an individual or a group of people, there was an emerging interest in applying the concept to privacy preservation. After the initial wave of non-user-specific one-size-fits-all propositions, the scope of research extended to personalized solutions that consider individual preferences. The former are privacy-focused and more straightforward to implement than their personalized counterparts but they tend to be more rigid and less considerate of individual situations. On the other hand, the latter has the potential to understand users but can end up reinforcing biases and underperforming in their privacy protection objective. The main idea of my proposition is to merge the concepts introduced by the two waves to benefit from the merits of each. Because people exist within a larger ecosystem that governs their personal information, I start by exploring the economics of privacy in which the actors are presented as the data owner (individual), broker, and data user. I explain how they interact with one another through exchanges of data as assets and monetary compensation, in return. An equilibrium can be achieved where the user is satisfied with the level of anonymity they are afforded. However, in order to achieve this, the person whose information is used as a commodity needs to be aware and make the best choices for themselves. This is not always the case because users can lack knowledge to do so or they can be susceptible to contextual biases that warp their decision-making faculty. For this reason, my next objective was to design a framework called Multipriv, which encompasses the factors that influence people’s perception of privacy. Then, I propose a multi-agent nudge-based approach for disclosure mitigation online. Its core component includes an objective agent Aegis that is inspired by privacy-focused onesize-fits-all solutions. Furthermore, a personal agent represents the user’s context-specific perception, which is different from simply relying on preferences. Finally, a multiparty agent serves to give the other people involved in the co-owned content a voice. To evaluate the system, a platform called Cognicy is implemented and deployed. It mimics real social media platforms by offering the option of creating a profile, posting status updates, attaching photos, making connections with others, etc. Based on an evaluation using 150 users, my proposition proved superior to the baseline non-context-specific approach in terms of the nudge acceptance rate. Moreover, the feedback submitted by the participants at the end of their session expressed an appreciation of the explanations provided in the nudges, the visual charts, and the tools at their disposition on the platform.

Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI) / This study examined the roles of commitment and attributions in uninvolved partner responses to imagined sexual infidelity. Undergraduate students (N = 298) in dating relationships participated in a hypothetical sexual infidelity scenario in which they imagined their romantic partner engaged in sexual intercourse with someone else. Measured-variable path analysis was used to evaluate the predictive ability of commitment and attributions on negative emotional responses and predicted relationship continuation. The hypothesized conceptual model demonstrated poor fit to sample data. Through exploratory model building, an alternative model was generated that demonstrated good fit to sample data. A subset of commitment, investment, predicted negative affect. In addition, attributions predicted predictions of relationship continuation. Negative emotional responses were highly endorsed on a validated measure for emotional responses, the PANAS-X (Watson & Clark, 1994). Further, study findings highlight the importance of the use of a compliance check in assessing successful participant completion of imagined infidelity scenario. Unique study contributions include directions for further conceptual model development for this area of research as well as support for the use of compliance checks and careful selection of infidelity scenario.

No description available.