Il s'agit de comprendre, à travers l'étude du timbre musical (une qualité du son qui permet d'identifier la source sonore et de distinguer deux sons de même hauteur, même intensité et même durée mais produits par des instruments différents) comment s'organisent les liens entre nos perceptions et les concepts qu'on y associe, révélés par des verbalisations. <br />Il semble difficile de décrire avec des mots nos perceptions sonores et il n'apparaît pas de vocabulaire spécifique du timbre musical. Par contre, il semble très facile de reconnaître un son, dans un ensemble de 12 sons, à partir d'une des descriptions produites par d'autres personnes. Plusieurs types de portraits verbaux ont été testés lors de cette reconnaissance. Les portraits décrivant un objet ou une action ayant pu produire le son semblent beaucoup plus faciles à reconnaître que les descriptions de qualités des sons entendus. Alors qu'il nous est difficile de parler de nos perceptions sonores, l'association qu'un autre auditeur a pu faire entre un son entendu et une description produite est facile à comprendre. La communication du contenu de nos perceptions sonores est donc possible même en l'absence d'un vocabulaire spécifique. Ceci nous oblige à considérer le langage non pas dans sa composante référentielle, mais dans son aspect collectif et intersubjectif.

Ces travaux ont pour objet la correction des distorsions spectrales subies par la parole sur les réseaux téléphoniques, en premier lieu le réseau fixe (terrestre) dans sa partie analogique. Ces distorsions sont dues aux fonctions de transfert des terminaux téléphoniques en émission et en réception, et aux lignes téléphoniques analogiques correspondantes. Le but est de restaurer, en aveugle, un "timbre" le plus proche possible de la voix originale du locuteur, au moyen d'un traitement du signal centralisé dans un équipement du réseau.<br /><br />Nous proposons un algorithme d'égalisation spectrale aveugle consistant à aligner, sur une bande de fréquences limitée (200-3150 Hz), le spectre à long terme du signal traité sur un spectre de référence (spectre de la recommandation P.50 de l'UIT-T). Des évaluations subjectives mettent en évidence une restauration satisfaisante du timbre original des locuteurs, dans la limite de la bande d'égalisation choisie. <br /><br />Il apparaît toutefois que la quantification en loi A des échantillons de sortie de l'égaliseur induit un bruit gênant en réception. Deux approches sont donc proposées pour masquer perceptivement ce bruit par un reformage spectral. L'une est fondée sur la réinjection à l'entrée du quantificateur de l'erreur de quantification filtrée. L'autre explore selon un algorithme de type Viterbi les séquences temporelles des niveaux de quantification possibles, de manière à maximiser un critère probabiliste de masquage du bruit. Une évaluation subjective montre finalement d'une part que le bruit non reformé est préféré au bruit reformé, plus sporadique mais plus "rauque", d'autre part qu'une voix dont le timbre a été corrigé, au prix de ce bruit de quantification, est préférée à la même voix en réception d'une liaison téléphonique sans correction de timbre (et non bruitée). <br /><br />Afin d'améliorer l'adéquation du spectre de référence de l'égaliseur aux différents locuteurs, une classification des locuteurs selon leur spectre, en deux ou quatre classes, est étudiée, et des critères de classement robustes aux distorsions de la liaison téléphonique sont définis. Cette classification permet d'utiliser non plus un spectre de référence unique, mais un spectre de référence par classe. Il en résulte une réduction de la distorsion spectrale induite par l'égaliseur, ce qui se traduit, pour certains locuteurs, par une amélioration significative de la correction de timbre.

Aquesta tesi versa sobre la classi&#64257;cació automàtica de gèneres musicals, basada en l'anàlisi del contingut del senyal d'àudio, plantejant-ne els problemes i proposant solucions. Es proposa un estudi de la classi&#64257;cació de gèneres musicals des del punt de vista computacional però inspirat en teories dels camps de la musicologia i de la percepció. D'aquesta manera, els experiments presentats combinen diferents elements que in&#64258;ueixen en l'encert o fracàs de la classi&#64257;cació, com ara els descriptors d'àudio, les tècniques d'aprenentatge, etc. L'objectiu és avaluar i comparar els resultats obtinguts d'aquests experiments per tal d'explicar els límits d'encert dels algorismes actuals, i proposar noves estratègies per tal de superar-los. A més a més, partint del processat de la informació d'àudio, s'inclouen aspectes musicals i culturals referents al gènere que tradicionalment no han estat tinguts en compte en els estudis existents. En aquest context, es proposa l'estudi de diferents famílies de descriptors d'àudio referents al timbre, ritme, tonalitat o altres aspectes de la música. Alguns d'aquests descriptors són proposats pel propi autor mentre que d'altres ja són perfectament coneguts. D'altra banda, també es comparen les tècniques d'aprenentatge arti&#64257;cial que s'usen tradicionalment en aquest camp i s'analitza el seu comportament davant el nostre problema de classi&#64257;cació. També es presenta una discussió sobre la seva capacitat per representar els diferents models de classi&#64257;cació proposats en el camp de la percepció. Els resultats de la classi&#64257;cació es comparen amb un seguit de tests i enquestes realitzades sobre un conjunt d'individus. Com a resultat d'aquesta comparativa es proposa una arquitectura especí&#64257;ca de classi&#64257;cadors que també està raonada i explicada en detall. Finalment, es fa un especial èmfasi en comparar resultats dels classi&#64257;cadors automàtics en diferents escenaris que pressuposen la barreja de bases de dades, la comparació entre bases de dades grans i petites, etc. A títol de conclusió, es mostra com l'arquitectura de classi&#64257;cació proposada, justi&#64257;cada pels resultats dels diferents anàlisis, pot trencar el límit actual en tasques de classi&#64257;cació automàtica de gèneres musicals. De manera condensada, es pot dir que aquesta tesi contribueix al camp de la classi&#64257;cació de gèneres musicals en els següents aspectes: a) Proporciona una revisió multidisciplinar delsgèneres musicals i la seva classi&#64257;cació; b)Presenta una avaluació qualitativa i quantitativa de les famílies de descriptors d'àudio davant el problema de la classi&#64257;cació de gèneres; c) Avalua els pros i contres de les diferents tècniques d'aprenentatge arti&#64257;cial davant el gènere; d) Proposa una arquitectura nova de classi&#64257;cador d'acord amb una visió interdisciplinar dels gèneres musicals; e) Analitza el comportament de l'arquitecturaproposada davant d'entorns molt diversos en el que es podria implementar el classi&#64257;cador. / Esta tesis estudia la clasi&#64257;cación automática degéneros musicales, basada en el análisis delcontenido de la señal de audio, planteando sus problemas y proponiendo soluciones. Sepropone un estudio de la clasi&#64257;cación de los géneros musicales desde el punto de vista computacional, pero inspirado en teorías de los campos de la musicología y la percepción. De este modo, los experimentos persentados combinan distintos elementos que in&#64258;uyen en el acierto o fracaso de la clasi&#64257;cación, como por ejemplo los descriptores de audio, las técnicas de aprondiza je, etc. El objetivo es comparar y evaluar los resultados obtenidos de estos experimentos para explicar los límites de las tasas de acierto de los algorismos actuales, y proponer nuevas estrategias para superarlos. Además, partiendo del procesado de la información de Audio, se han incluido aspectos musicales y culturales al género que tradicionalmente no han sido tomados en cuenta en los estudios existentes. En este contexto, se propone el estudio de distintas famílias de descriptores de audio referentes al timbre, al ritmo, a la tonalidad o a otros aspectos de la música. Algunos de los descriptores son propuestos por el mismo autor, mientras que otros son perfectamente conocidos. Por otra parte, también se comparan las técnicas de aprendiza je arti&#64257;cial que se usan tradicionalmente, y analizamos su comportamiento en frente de nuestro problema de clasi&#64257;cación. Tambien planteamos una discusión sobre su capacidad para representar los diferentes modelos de clasi&#64257;cación propuestos en el campo de la percepción. Estos resultados de la clasi&#64257;cación se comparan con los resultados de unos tests y encuestas realizados sobre un conjunto de individuos. Como resultado de esta comparativa se propone una arquitectura especí&#64257;ca de clasi&#64257;cadores que tambien está razonada y detallada en el cuerpo de la tesis. Finalmente, se hace un émfasis especial en comparar los resultados de los clasi&#64257;cadores automáticos en distintos escenarios que assumen la mezcla de bases de datos, algunas muy grandes y otras muy pequeñas, etc. Como conclusión, mostraremos como la arquitectura de clasi&#64257;cación propuesta permite romper el límite actual en el ámbito de la classi&#64257;cación automática de géneros musicales.De forma condensada, se puede decir que esta tesis contribuye en el campo de la clasi&#64257;cación de los géneros musicales el los siguientes aspectos: a) Proporciona una revisión multidisciplinar de los géneros musicales y su clasi&#64257;cación; b) Presenta una evaluación cualitativa y cuantitativa de las famílias de descriptores de audio para la clasi&#64257;cación de géneros musicales; c) Evalua los pros y contras de las distintas técnicas de aprendiza je arti&#64257;cial delante del género; d) Propone una arquitectura nueva del clasi&#64257;cador de acuerdo con una visión interdisciplinar de los géneros musicales; e) Analiza el comportamiento de la arquitectura propuesta delante de entornos muy diversos en los que se podria implementar el clasi&#64257;cador. / This dissertation presents, discusses, and sheds some light on the problems that appear when computers try to automatically classify musical genres from audio signals. In particular, a method is proposed for the automatic music genre classification by using a computational approach that is inspired in music cognition and musicology in addition to Music Information Retrieval techniques. In this context, we design a set of experiments by combining the different elements that may affect the accuracy in the classification (audio descriptors, machine learning algorithms, etc.). We evaluate, compare and analyze the obtained results in order to explain the existing glass-ceiling in genre classification, and propose new strategies to overcome it. Moreover, starting from the polyphonic audio content processing we include musical and cultural aspects of musical genre that have usually been neglected in the current state of the art approaches. This work studies different families of audio descriptors related to timbre, rhythm, tonality and other facets of music, which have not been frequently addressed in the literature. Some of these descriptors are proposed by the author and others come from previous existing studies. We also compare machine learning techniques commonly used for classification and analyze how they can deal with the genre classification problem. We also present a discussion on their ability to represent the different classification models proposed in cognitive science. Moreover, the classification results using the machine learning techniques are contrasted with the results of some listening experiments proposed. This comparison drive us to think of a specific architecture of classifiers that will be justified and described in detail. It is also one of the objectives of this dissertation to compare results under different data configurations, that is, using different datasets, mixing them and reproducing some real scenarios in which genre classifiers could be used (huge datasets). As a conclusion, we discuss how the classification architecture here proposed can break the existing glass-ceiling effect in automatic genre classification. To sum up, this dissertation contributes to the field of automatic genre classification: a) It provides a multidisciplinary review of musical genres and its classification; b) It provides a qualitative and quantitative evaluation of families of audio descriptors used for automatic classification; c) It evaluates different machine learning techniques and their pros and cons in the context of genre classification; d) It proposes a new architecture of classifiers after analyzing music genre classification from different disciplines; e) It analyzes the behavior of this proposed architecture in different environments consisting of huge or mixed datasets.

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La musique de circonstance pour "Harmoniemusik" (I760-1820) est un phénomène particulier à Vienne. Des nobles fondent vers 1760 un sextuor ou un octuor pour accompagner les divertissements et les dîners. Ce répertoire occupe encore une place limitée dans la capitale mais ce rôle s'accroît après 1770. Trois fonctions principales de la "Harmoniemusik" sont abordées : "Freiluftmusik", "Tafelmusik "et tout un répertoire destiné aux circonstances. Vienne s'impose comme un centre de la musique instrumentale. Elle compte de nombreuses "Harmoniemusik" au service de la noblesse. Des harmonies se retrouvent aussi dans différents lieux publics. Les œuvres demeurent un genre représentatif des valeurs classiques. L'analyse de partitions démontre les réponses apportées par les compositeurs sur la question du langage instrumental et des sonorités. La musique contribue à la formation d'une identité et traduit une expressivité inattendue qui se répercute dans des ouvrages plus imposants. / The occasional music for "Harmoniemusik" (1760-1820) is particular phenomenon in Vienna.Since 1760 the nobility founded there sextets or octets to provide entertainment and to accompany dinners. This repertory plays a very limited part but this role starts to grow after 1770 onwards. Three main functions of the Harmoniemusik are considered : "Freiluftmusik", "Tafelmusik" and a whole repertory destined to specific circumstances. Vienna imposes itself as the centre of instrumental. The Harmoniemusik remained an aristocratic phenomenon but thewind bands are also found in various areas of the capital. The works remains a category representative of classical values. The analysis of scores demonstrates the answers provided by composers to the theme of instrumental language and sonority. The music contributes to the formation of an musical identity and reflects an unexpected form of expression that impacts with the most imposing works.

Orientador: Prof. Dr. Ricardo Suyama / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, Santo André, 2018. / De forma geral a Classificação de Padrões voltada a Processamento de Sinais vem sendo estudada e utilizada para a interpretação de informações diversas, que se manifestam em forma de imagens, áudios, dados geofísicos, impulsos elétricos, entre outros. Neste trabalho são estudadas técnicas de Machine Learning aplicadas ao problema de identificação de instrumentos musicais, buscando obter um sistema automático de reconhecimento de timbres. Essas técnicas foram utilizadas especificamente com cinco instrumentos da categoria de Sopro de Madeira (o Clarinete, o Fagote, a Flauta, o Oboé e o Sax). As técnicas utilizadas foram o kNN (com k = 3) e o SVM (numa configuração não linear), assim como foram estudadas algumas características (features) dos áudios, tais como o MFCC (do inglês Mel-Frequency Cepstral Coefficients), o ZCR (do inglês Zero Crossing Rate), a entropia, entre outros, sendo fonte de dados para os processos de treinamento e de teste. Procurou-se estudar instrumentos nos quais se observa uma aproximação nos timbres, e com isso verificar como é o comportamento de um sistema classificador nessas condições específicas. Observou-se também o comportamento dessas técnicas com áudios desconhecidos do treinamento, assim como com trechos em que há uma mistura de elementos (gerando interferências para cada modelo classificador) que poderiam desviar os resultados, ou com misturas de elementos que fazem parte das classes observadas, e que se somam num mesmo áudio. Os resultados indicam que as características selecionadas possuem informações relevantes a respeito do timbre de cada um dos instrumentos avaliados (como observou-se em relação aos solos), embora a acurácia obtida para alguns dos instrumentos tenha sido abaixo do esperado (como observou-se em relação aos duetos). / In general, Pattern Classification for Signal Processing has been studied and used for the interpretation of several information, which are manifested in many ways, like: images, audios, geophysical data, electrical impulses, among others. In this project we study techniques of Machine Learning applied to the problem of identification of musical instruments, aiming to obtain an automatic system of timbres recognition. These techniques were used specifically with five instruments of Woodwind category (Clarinet, Bassoon, Flute, Oboe and Sax). The techniques used were the kNN (with k = 3) and the SVM (in a non-linear configuration), as well as some audio features, such as MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients), ZCR (Zero Crossing Rate), entropy, among others, used as data source for the training and testing processes. We tried to study instruments in which an approximation in the timbres is observed, and to verify in this case how is the behavior of a classifier system in these specific conditions. It was also observed the behavior of these techniques with audios unknown to the training, as well as with sections in which there is a mixture of elements (generating interferences for each classifier model) that could deviate the results, or with mixtures of elements that are part of the observed classes, and added in a same audio. The results indicate that the selected characteristics have relevant information regarding the timbre of each one of evaluated instruments (as observed on the solos results), although the accuracy obtained for some of the instruments was lower than expected (as observed on the duets results).

Nesse trabalho procuro examinar as relações de João Gilberto com o samba e com os modos tradicionais do canto brasileiro, particularmente o estilo do samba sincopado. Representante fundamental de um estilo que levou a música brasileira ao centro da indústria cultural, estarei em busca das continuidades e desenvolvimentos que esse estilo promove em relação ao samba feito nos subúrbios das cidades brasileiras em formação. Invertendo a orientação frequentemente biográfica da bibliografia tradicional, estarei em busca das novidades trazidas por João Gilberto no que diz respeito aos parâmetros musicais dos timbres, durações, alturas e intensidades. Longe de desprezar os estudos biográficos já feitos sobre o autor, a estratégia da inversão pretende fomentar um novo ambiente de debate com bases tão sólidas quanto aquelas, no qual se criem condições de dialogar com a bibliografia tradicional por um novo viés: o da musicologia. / In this academic work I examine the relation of João Gilberto with samba and traditional Brazilian singing, particularly the syncopated samba style. Through this representative of a style that brought Brazilian music to the center of the cultural industry, I will be searching for continuities and developments of the samba made in the outskirts of emerging Brazilian cities, promoted by that style. Inverting the orientation, frequently biographic of his traditional bibliography, I will be looking for new developments brought by João Gilberto on tones, durations, intensities and timbres. The strategy of this inversion does not intend to ignore the biographical studies already done, but to foster a new environment for discussion with a solid bases as well, in which conditions are created to dialogue with the traditional bibliography by a new bias: one of musicology.

La musique du jeu MMORPG (« Massively Multiplayer Online Role-Playing Game ») World of Warcraft de la compagnie Blizzard Entertainment est prise comme modèle pour démontrer comment le timbre (instrumental et orchestral), en parallèle avec l’image, peut représenter des éléments de l’environnement virtuel. Dans un premier volet de l’analyse, une approche tripartite privilégiant l’observation des niveaux neutre, poïétique et esthésique est utilisée pour étudier les cas des trames musicales de trois régions du jeu : Dun Morogh (montagnes enneigées), Stranglethorn Vale (jungle tropicale) et Uldum (désert aride). L’instrumentation et l’orchestration de ces musiques sont étudiées pour déterminer en quoi le timbre peut se faire la représentation métaphorique de certaines caractéristiques d’un environnement naturel. Des entrevues menées auprès de compositeurs et un sondage soumis à des joueurs servent à vérifier la pertinence des résultats des analyses. Un autre volet de l’étude s’attarde à la manière avec laquelle le timbre, et plus particulièrement la symbolique qui lui est culturellement attribuée, est sollicité dans la construction de l’identité de peuples imaginaires. La musique représentative de quatre peuples de World of Warcraft est analysée en ce sens, soit celle des « Humans », des « Orcs », des « Tauren » et des « Blood Elves ». En conclusion, le timbre apparaît comme un important vecteur de signification s’inscrivant dans un processus d’amorçage qui, lui, contribue à ancrer la signification de l’image et à favoriser l’immersion du joueur en plus de stimuler son appréciation esthétique du jeu. / Music from Blizzard Entertainment’s infamous MMORPG (Massively Multiplayer Online Role-Playing Game) World of Warcraft is analyzed in order to illustrate how instrumental and orchestral timbre, along with image, can represent various elements of the virtual environment shown on screen. For the first part of the analysis, a tripartite approach requiring the study of the neutral, poietic, and esthesic levels is used. The music of three zones of the game is analyzed, namely that of Dun Morogh (snowy mountains), Stranglethorn Vale (tropical jungle), and Uldum (arid desert). Instrumentation and orchestration are the main aspects studied to determine how timbre can metaphorically illustrate certain characteristics of a natural environment. Interviews with video game music composers, and a survey submitted to World of Warcraft players helped to verify the relevance of our results. The second part of this study takes a look at how the symbolism culturally attributed to timbre intervenes in the construction of the identity of imaginary peoples. In this regard, the musical themes of four different peoples taken from the World of Warcraft universe are analyzed, namely that of the Humans, the Orcs, the Tauren, and the Blood Elves. In conclusion, timbre appears as an important source of meaning that, through a priming process, contributes to the anchoring of the image’s meaning. Moreover, it most likely facilitates the players’ immersion as well as their aesthetic appreciation of the game.

Le présent mémoire a pour but de contextualiser et d’analyser Visions du Canada, une série de douze paysages représentant chaque province et territoire du pays. Commandés par la Société canadienne des postes en 1982 au peintre québécois Jean Paul Lemieux, ils sont émis en 1984 dans le cadre de Jour du Canada, une série annuelle visant à souligner la fierté et l’appartenance nationale lors de la fête du Canada. Les paysages variés et colorés d’apparence sereine, réalisés dans un style semi-classique, exhibent l’image d’un Canada uni, égalitaire et diversifié. Le contexte historique et politique dans lequel ils sont produits lève toutefois le voile sur une réalité plus complexe, puisque l’échec du référendum sur la souveraineté en 1980 et le mécontentement des Québécois face aux conditions du rapatriement de la Constitution en 1982 accentuent les clivages culturels entre le Québec et le reste du Canada. La nature présentée dans Visions du Canada est alors envisagée par le gouvernement fédéral comme la source de l’unité nationale. En commandant au peintre québécois des œuvres conçues pour être diffusées à l’échelle nationale, le gouvernement, par l’entremise de la Société canadienne des postes, brouille en fait les dichotomies entre l’identité québécoise et canadienne. Les fonctions intrinsèques du timbre permettent par la suite de rendre ce message accessible à tous les Canadiens. Ainsi, l’analyse des œuvres de Visions du Canada révèle une perception plus nuancée et plus complexe du paysage canadien. Les interrogations qui ponctuent la carrière de Lemieux, comme la relation entre l’Humain et l’univers et l’angoisse face à la modernisation, viennent également remettre en question les mythes de la coexistence avec la nature et de la nordicité qui affirment l’unité du pays. / The purpose of this thesis is to contextualize and analyse Visions du Canada, a series of twelve landscapes representing the country’s provinces and territories. Commissioned to Quebec painter Jean Paul Lemieux by the Canada Post Corporation in 1982, they are issued in 1984 as part of Canada Day, an annual series designed to highlight national pride and belonging on Canada Day. Created in a semi classic style, these varied, colourful, and serene-like landscapes display a united, equal and diverse image of Canada. However, the historical and political context in which they are produced reveals a more complex reality. Indeed, the failure of the 1980 referendum on sovereignty and the Quebecers’ dissatisfaction with the terms of the Constitution’s patriation in 1982 fuel the cultural divide between Quebec and the rest of Canada. In Visions du Canada nature creates the basis for national unity as envisioned by the federal government. By commissioning works designed for national dissemination to the Quebec painter, the government, through the Canada Post Corporation, thus blurs the dichotomy between Quebecer and Canadian identity. The stamp’s intrinsic functions then render this message accessible to all Canadians. Therefore, an analysis of Visions du Canada reveals a more nuanced and complex perception of the Canadian landscape. The questions that punctuate Lemieux’s career, such as the relationship between the human being and the universe and the anguish in front of modernization, also challenge the myths of coexistence with nature and northerness that sustain the country’s claim to unity.

This study aims to describe how the basic elements of music are synthesised and manipulated to create a composition in the musical style called Third stream music. This is done through a comprehensive description of the background of this musical style and a detailed analysis of a case study Third stream work, Invictus: Orchestral Prelude in 3 Movements, by the South African composer Noel Stockton and commissioned by the South African Music Rights rganisation. Copyright / Dissertation (MMus)--University of Pretoria, 2008. / Music / unrestricted