Det här projektet omfattar utvecklingen och designen av en webbplats och en webbcommunity för organisationen Nätverket Vileda samt implementationen av ett content management system för att underhålla webbplatsen. Jag reflekterar också kring Nätverket Vileda och nätverket som ett socialt fenomen men även som en kommunikationskanal för organisationer och hur detta har förändrats och utvecklats genom de senaste hundra åren. / This project covers the development and design of a website, with a content management system for site maintenance, and a web community for the Vileda Network organization. It also includes my thoughts and ideas on Vileda Network as a voluntary association and the role of the network, both as a social phenomenon but also as a channel for communication and how it has changed and evolved throughout the past century. / Phone: +46702722512 Address: Jakob Persson, Rörgatan 18B, SE85239 Sundsvall, SWEDEN Email: jakob.persson@iname.com Website: http://www.jakob-persson.com

The aim of this master’s thesis is to study how a group of people diagnosed with autism spectrum disorder experience a visit to the library. By interviewing them I hoped to hear their thoughts on noise, lighting and the over all library environment. Did the informants get a fair treament by the library staff or did they feel stigmatized? The thesis is also aiming to expose how accessible the libraries’ websites are. Two librarians shared their insights about accessibility from the library in which they work. The interview showed there are still many aspects that need to improve until the library is autism friendly. The study shows that the informants prefer a silent library compared to a noisy one. They did not experience any stigmatization in the library. The informants use the digital services offered by the library in order to renew their books and to request new ones. However, the websites are not customized for people with Austism spectrum disorder. The informants main concern when visiting the library are loud noise and insufficient signs. This study is a two years master’s thesis in Library and Information Science.

Undersökningens avsikt är att granska video-centric webbplatsers användning bland Karlstads universitets studenter, varför och hur studenter använder webbplatserna. Undersökningen är baserad på Uses and Gratifications modellen.

Idag besöker vi inte längre webbplatser enbart via datorer, utan även mobiltelefoner och surfplattor. För att göra interaktionen på en webbplats användbar via flera olika plattformar blir det allt vanligare med responsiv anpassning. Denna utveckling ställer högre krav på den grafiska formgivaren som bör ha god kunskap om de plattformar som designen tillämpas på för att nå högsta möjliga användbarhet. En grafisk formgivare ska alltså förstå vad användbarhet innebär och hur denna kunskap ska tillämpas i designen. Kandidatarbetet undersöker vad som definierar användbarhet och vad grafisk design bidrar till i skapandet av responsiva webbplatser. Utifrån litteraturstudier i samband med en produktion i form av en responsiv webbplats, presenterar vi i detta arbete våra metoder för hur den grafiska designen ska uppnå användbarhet oavsett plattform. ---- We no longer visit websites solely by using computers, but also mobile phones and tablets. To make the interaction on a website usable on multiple platforms it’s becoming increasingly common with responsive adaption. This development creates greater demands on the graphic designer who should have good knowledge of the platforms that the design is applied on in order to achieve maximum usability. Thus, a graphic designer should understand the meaning of usability and how that knowlege applies in a design. This Bachelor Thesis examines what defines usability and what graphic design contributes with in creating responsive websites. Based on literature studies in relation to a production of a responsive website, we present in this work, our methods by which the graphic designer achieves usability regardless of platform.

The Internet is the main source of information for many of us, regardless of whether it is a telephone number, train timetables or information from the municipality we are looking for. The purpose of this essay has been to study navigation on municipalities’websites and how its design and structure affect users' opportunities to find important information. The results show that there are several parts of the navigation that are important to make it easy to find information. How well connected the different pages of the website are and how easily you can reach other pages on the site. A clear main navigation with well-chosen names for the different categories. A consistent word choice throughout the site and that the name of the links leads the user's thoughts on the right track. The opportunity to see where on the site you are and clearly marked links. All of these are examples of things that in our empirical study prove to be of importance to the user. / Internet är den främsta informationskällan för många av oss, oavsett om det är ett telefonnummer, tågtidtabeller eller information från kommunen vi söker. Syftet med detta examensarbete har varit att studera navigation på kommuners webbsajter och på vilket sätt dess utformning och struktur påverkar användarnas möjligheter att hitta viktig information. Resultatet visar att det finns flera delar i navigationen som har betydelse för att det ska vara lätt att hitta information. Hur väl sammankopplade webbsajtens olika sidor är och hur lätt man kan nå övriga sidor på sajten. En tydlig huvudnavigation med väl valda namn på de olika kategorierna. Ett konsekvent ordval inom hela sajten och att länkarnas namn leder användarens tankar på rätt spår. Möjligheten att se var på sajten man befinner sig och tydligt markerade länkar. Alla dessa är exempel på sådant som i vår empiriska studie visat sig vara av betydelse för användaren.

A significant amount of sex trafficking victims are being advertised on online adult services, which are currently being flooded with spam. Investigators rely on online adult services to track cases of sex trafficking; however, the ever-increasing volume of spam poses a mounting challenge, making their task progressively more difficult. This thesis presents a machine learning-based approach for detecting fake mass-produced advertisements on global online adult service websites. The objective is to aid investigators in tracking sex trafficking by developing a robust spam classifier that minimizes false positives on genuine ads while effectively identifying mass-produced spam. This objective is of utmost importance as it allows for filtering out spam effectively while ensuring that genuine ads are not mistakenly labeled as spam, ensuring their inclusion in crucial investigations. The research involved cleaning advertisement text, generating text embeddings using sentence-BERT, clustering them with DBSCAN, and feature engineering for classification using a random forest classifier. A dataset of two million advertisements was utilized for training and evaluation. The study successfully achieved the crucial goal of minimizing false positives, ensuring that genuine ads are not misclassified as spam. By employing innovative techniques and carefully engineered features, the classifier demonstrates a high level of recall in distinguishing mass-produced spam from authentic ads. Furthermore, the investigation identified key markers of mass-produced spam, such as geographical spread and frequent use of profane language. This research fills a significant research gap, as no previous attempts had been made to classify spam on these websites. The findings not only contribute to the field of machine learning but also provide a comprehensive overview of fraudulent advertisement features, making sex trafficking investigations more efficient. Equipping investigators with a reliable tool to navigate the vast amount of data associated with global online adult service websites, this work plays a crucial role in combating sex trafficking and ensuring the integrity of the investigative process. / En betydande mängd offer för sexhandel annonseras ut på webbplatser som erbjuder eskorttjänster på nätet, som för närvarande översvämmas av skräppost. Poliser använder sig av webbplatser som erbjuder eskorttjänster för att spåra fall av sexhandel, men den ständigt ökande mängden skräppost utgör en allt större utmaning och gör deras uppgift allt svårare. Denna avhandling presenterar en maskininlärningsbaserad metod för att upptäcka falska massproducerade annonser på globala webbplatser som erbjuder eskorttjänster. Målet är att hjälpa poliser att spåra sexhandel genom att utveckla en robust spamklassificerare som minimerar risken att kategorisera äkta annonser som spam, samtidigt som den effektivt identifierar massproducerad spam. Detta mål är av yttersta vikt eftersom det möjliggör effektiv filtrering av skräppost samtidigt som det säkerställer att äkta annonser inte felaktigt märks som skräppost, vilket säkerställer att de inkluderas i viktiga utredningar. Arbetet omfattade tvättning av annonstexterna, generering av ordvektorer med hjälp av sentence-BERT, klustring av vektorerna med hjälp av DBSCAN och definition av särdrag för den klassificering som sedan utfördes med hjälp av en random forest-klassificerare. Ett dataset med två miljoner annonser användes för träning och utvärdering. Studien lyckades uppnå det viktiga målet att minimera falska positiva resultat, vilket säkerställer att äkta annonser inte felklassificeras som skräppost. Tack vare innovativa tekniker och noggrant utformade särdrag uppvisar klassificeraren hög täckning (recall) när det gäller att skilja massproducerad skräppost från autentiska annonser. Dessutom identifierade undersökningen viktiga kännetecken för massproducerad skräppost, såsom geografisk spridning och frekvent användning av grova ord. Denna forskning fyller en betydande forskningslucka, eftersom inga tidigare försök hade gjorts för att klassificera skräppost på dessa webbplatser. Resultaten bidrar inte bara till området maskininlärning utan ger också insikter om bedrägliga annonser, vilket gör utredningar av sexhandel mer effektiva. Genom att förse utredare med ett tillförlitligt verktyg för att navigera i den enorma mängd data som är kopplad till globala webbplatser som erbjuder eskorttjänster spelar detta arbete en avgörande roll i kampen mot sexhandel.

Att integrera insamling och analysering av användardata inom produktutveckling förekommer hos företag inom alla branscher över hela världen. Användardata kan ge ett företag information om användare och den informationen kan i sin tur utnyttjas för att utveckla befintliga och nya produkter. Syftet med studien är att undersöka hur användardata och andra arbetssätt i kombination kan identifiera och tillfredsställa kundbehov under utveckling av webbplatser och appar. För att besvara frågeställningen byggdes en teoretisk referensram från en vetenskaplig litteraturstudie. En stor del av litteraturstudien består av Kano modellen för att förklara sambandet mellan olika kundbehov och kundtillfredsställelse. Vidare presenteras vanligt förekommande användardata och andra arbetssätt. Sedan genomfördes en kvalitativstudie hos fyra företag som arbetar med produktutveckling av appar och/eller webbplatser. Den kvalitativa studien bestod av semi-strukturerade intervjuer. Resultaten från den kvalitativa studien analyserades sedan och jämfördes mot den teoretiska referensramen. Efter analys och diskussion av resultaten visar studien att en kombination av användardata och andra arbetssätt är fördelaktigt i en produktutvecklingsprocess för att uppnå hög kundtillfredsställelse. Vidare upptäcker studien svårigheten i att mäta kundtillfredsställelse då användares behov ständigt förändras samt för att tillfredsställelse oftast mäts på specifika produktfunktioner, inte produkten i sin helhet. / Integrating collection and analysis of user data within product development is occurring in companies worldwide and across all industries. User data can provide a company with information about the users which can be utilized to develop existing and new products. This study aims to explore how a combination of user data and other work methods can identify and satisfy customer needs during the development of websites and apps. To answer the research questions a theoretical framework was built from a scientific literature study. The literature study gives much focus to the Kano model to explain the connection between different customer needs and customer satisfaction. Additionally, common user data and other work methods are presented. Subsequently, a qualitative study was conducted at four companies who are working with product development of apps and/or websites. The qualitative study consisted of semi-structured interviews. The results from the qualitative study were analysed and compared to the theoretical framework. After analysis and discussion, the study shows that a combination of user data and other work methods is profitable in a product development process to achieve high customer satisfaction. Furthermore, the study discovers the difficulties in measuring customer satisfaction since customer needs are constantly changing and also because customer satisfaction is often measured on specific product features, not the product as a whole.