La centralisation des données patients au sein de répertoires numériques soulève des problématiques d’interopérabilité avec les différents systèmes d’information médicaux tels que ceux utilisés en clinique, à la pharmacie ou dans les laboratoires d’analyse. Les instances de santé publique, en charge de développer et de déployer ces dossiers, recommandent l’utilisation de standards pour structurer (syntaxe) et coder l’information (sémantique). Pour les données du diagnostic in vitro (DIV) deux standards sémantiques sont largement préconisés : - la terminologie LOINC® (Logical Observation Identifier Names and Codes) pour représenter les tests de laboratoire ;- l’ontologie SNOMED CT® (Systematized Nomenclature Of MEDicine Clinical Terms) pour exprimer les résultats observés.Ce travail de thèse s’articule autour des problématiques d’interopérabilité sémantique en microbiologie clinique avec deux axes principaux : Comment aligner un Système Organisé de Connaissances du DIV en microbiologie avec l’ontologie SNOMED CT® ? Pour répondre à cet objectif j’ai pris le parti dans mon travail de thèse de développer des méthodologies d’alignement adaptées aux données du diagnostic in vitro plutôt que de proposer une méthode spécifique à l’ontologie SNOMED CT®. Les méthodes usuelles pour l’alignement d’ontologies ont été évaluées sur un alignement de référence entreLOINC® et SNOMED CT®. Les plus pertinentes sont implémentées dans une librairie R, qui sert de point de départ pour créer de nouveaux alignements au sein de bioMérieux. Quels sont les bénéfices et limites d’une représentation formelle des connaissances du DIV ? Pour répondre à cet objectif je me suis intéressée à la formalisation du couple <Test—Résultat>(Observation) au sein d’un compte-rendu de laboratoire. J’ai proposé un formalisme logique pour représenter les tests de la terminologie LOINC® qui a permis de montrer les bénéfices d’une représentation ontologique pour classer et requêter les tests. Dans un second temps, j’ai formalisé un patron d’observations compatible avec l’ontologie SNOMED CT® et aligné sur lesconcepts de la top-ontologie BioTopLite2. Enfin, le patron d’observation a été évaluée afin d’être utilisé au sein des systèmes d’aide à la décision en microbiologie clinique. Pour résumer, ma thèse s’inscrit dans une dynamique de partage et réutilisation des données patients. Les problématiques d’interopérabilité sémantique et de formalisation des connaissances dans le domaine du diagnostic in vitro freinent aujourd’hui encore le développement de systèmes experts. Mes travaux de recherche ont permis de lever certains de ces verrous et pourront être réutilisés dans de nouveaux systèmes intelligents en microbiologie clinique afin de surveiller par exemple l’émergence de bactéries multi-résistantes, et adapter en conséquence des thérapies antibiotiques. / The centralization of patient data in different digital repositories raises issues of interoperability with the different medical information systems, such as those used in clinics, pharmacies or in medical laboratories. The public health authorities, charged with developing and implementing these repositories, recommend the use of standards to structure (syntax) and encode (semantic) health information. For data from in vitro diagnostics (IVD) two standards are recommended: - the LOINC® terminology (Logical Observation Identifier Names and Codes) to represent laboratory tests;- the SNOMED CT® ontology (Systematized Nomenclature Of MEDicine Clinical Terms) to express the observed results.This thesis focuses on the semantic interoperability problems in clinical microbiology with two major axes: How can an IVD Knowledge Organization System be aligned with SNOMED CT®? To answer this, I opted for the development of alignment methodologies adapted to the in vitro diagnostic data rather than proposing a specific method for the SNOMED CT®. The common alignment methods are evaluated on a gold standard alignment between LOINC® and SNOMED CT®. Themost appropriate are implemented in an R library which serves as a starting point to create new alignments at bioMérieux.What are the advantages and limits of a formal representation of DIV knowledge? To answer this, I looked into the formalization of the couple ‘test-result’ (observation) in a laboratory report. I proposed a logical formalization to represent the LOINC® terminology and I demonstrated the advantages of an ontological representation to sort and query laboratory tests. As a second step, I formalized an observation pattern compatible with the SNOMED CT® ontology and aligned onthe concept of the top-ontology BioTopLite2. Finally, the observation pattern was evaluated in order to be used within clinical microbiology expert systems. To resume, my thesis addresses some issues on IVD patient data share and reuse. At present, the problems of semantic interoperability and knowledge formalization in the field of in vitro diagnostics hampers the development of expert systems. My research has enabled some of the obstacles to be raised and could be used in new intelligent clinical microbiology systems, for example in order to be able to monitor the emergence of multi resistant bacteria and consequently adapt antibiotic therapies.

La demande de formation en transfert de connaissances (TC) est si importante que les organisations qui offrent de telles formations ont du mal à y répondre entièrement en présentiel. C’est pourquoi une formation en ligne de type Massive Open Online Course (MOOC) a été développée. Elle a pour objectif l’utilisation et l’appropriation du processus de TC par les milieux de pratique, les décideurs et le grand public. L’objectif de ce mémoire était d’évaluer un MOOC d’introduction au TC en recueillant les opinions, les réactions, l’appropriation et les changements de pratique des utilisateurs. L’étude a utilisé un devis qualitatif. Un questionnaire administré dès le début du cours via la plateforme a permis de constituer le profil des participants par le biais de leurs données descriptives, des raisons de leur inscription et de leurs intentions vis-à-vis du cours. Ensuite, des entrevues semi-dirigées individuelles ont été conduites (n = 16) avec des apprenants professionnels ayant complété le cours et étant issus de cinq pays francophones d’Afrique de l’Ouest (Canada, France, Burkina Faso, Mali, Sénégal). Les contenus du MOOC d’introduction au TC ont généralement été appréciés et réutilisés par les répondants. L’analyse des entrevues révèlent un motif principal menant à la complétion du cours : la possibilité immédiate pour les professionnels de valoriser leurs apprentissages dans leurs milieux de pratique. L’étude met en évidence le potentiel des MOOC pour l’acquisition de connaissances et de compétences de professionnels en matière de TC. Cependant, la majorité des personnes soulèvent le manque d’interaction entre apprenants et expriment leur besoin d’accompagnement avec un formateur afin d’approfondir les sujets abordés pendant le cours. Les résultats révèlent également des enjeux de connexion et d’accessibilité du cours liés au réseau Internet et à la stabilité d’accès à l’électricité dans les pays d’Afrique de l’Ouest. Finalement, plusieurs recommandations et pistes d’explorations ont été formulées afin d’optimiser les futures conceptions de MOOC sur le TC. / The demand for knowledge transfer (KT) training has become so prominent in recent years that it made it nearly impossible to do it entirely in person for organizations offering such training. For this reason, a Massive Open Online Course (MOOC) has been developed with the clear objective of providing efficient knowledge transfer, needed for policymakers, practice settings, and the public sphere. The goal of this dissertation was to evaluate a MOOC about KT introduction, by collecting its users' opinions, reactions, appropriation, and changes in practice. A Qualitative study has been conducted, following a thorough questionnaire administered at the beginning of the course in favor of creating profiles of the participants using their descriptive data, their reasons for enrollment, and true intentions toward the course. Individual semi-structured interviews were conducted with 16 users that have completed the course. The interviewees were from five different French-speaking countries (French Canada, France, Burkina Faso, Mali, Senegal). The content of the MOOC has been generally appreciated and reused by its users. The initial results reveal that the main reason for completing the course was the immediate usability of the knowledge acquired from the course in their real work environment. The study highlights the great potential of MOOCs in the field of KT for the efficient acquisition of knowledge and skills. However, most people raise the lack of interaction between learners and express their need for coaching with an instructor to deepen the topics covered during the course. The preliminary results also reveal issues of poor internet connection and lack of accessibility to the course because of the shortfall of electricity in West African countries. To address these issues, several recommendations and avenues of exploration were formulated to optimize and improve the structure of MOOCs for knowledge transfer.

Depuis sa parution, la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’Intelligence Artificielle (DM) fait beaucoup parler d’elle et du processus de délibération qui la fit naître. Cette démarche a permis de stimuler l’engagement de citoyens concernés qui souhaitaient avoir leur mot à dire sur leur avenir – un avenir dans lequel l’intelligence artificielle (IA) aura une place de choix. En impliquant aussi des experts, des responsables publics, des représentants de l’écosystème IA, des organisations civiles et des ordres professionnels dans la démarche consultative, on pouvait compter sur une vaste présence de parties prenantes pour élaborer un document normatif qui serait pertinent pour tous. Cependant, peu importe la rigueur mise dans la création d’un cadre éthique, impossible d’échapper au défi de sa pérennisation et la diffusion à un public large pour qu’ils soient appropriés et mis en œuvre. Cet exercice est d’autant plus difficile si l’on n’est pas parvenu à y intéresser la société civile ou que le cadre leur est étranger ou incompréhensible. Comment faire connaitre et comprendre aux principaux concernés un document tel que la DM, qui traite d’éthique et d’IA, afin qu’il ait l’impact qu’on attend de lui à long terme? Pour ce faire, l’utilisation du récit narratif peut s’avérer un puissant outil de vulgarisation scientifique et d’accessibilité. Dans ce mémoire, qui se veut être un plaidoyer pour l’éthique accessible, rencontrez LINK, le protagoniste de L’Histoire de LINK. Cette histoire mettant en mot et en image les principes de la DM et les particularités de l’IA qu’elle cherche à tempérer. Apprenez comment cette histoire a été conçue et comment le récit narratif peut se mettre au service de la bioéthique afin de faire la promotion de ses outils et impliquer davantage une diversité de parties prenantes. / Since its release, the Montreal Declaration for a Responsible Development of Artificial Intelligence (DM) has been the subject of much discussion, as has the deliberative process that led to this framework. This process stimulated the engagement of concerned citizens who wanted to have a say in their future – a future in which artificial intelligence (AI) will have a prominent place. By also involving in the consultative process experts, public officials, representatives of the AI ecosystem, civil organizations and professional bodies, this broad stakeholder presence enabled the development of a normative document that would be pertinent for all. However, no matter how rigorous the process of creating an ethical framework, there remains the challenge of sustaining and disseminating it to a wide audience so that it can be appropriated and implemented. This exercise is all the more difficult if one has not managed to interest civil society, or if the framework is foreign or incomprehensible. How can a document such as the DM, which deals with ethics and AI, be made accessible and understandable to diverse stakeholders, so that it has the hoped-for long-term impact? One approach, I suggest, is to use narrative storytelling which can be a powerful tool for scientific popularization and accessibility. In this thesis, which is an argument for accessible ethics, we meet LINK, the protagonist of The Story of LINK. This story puts into words and images the principles of the DM and the particularities of AI that it seeks to address. The thesis shows how this story was conceived and explores how narrative storytelling can be used in the service of bioethics to promote its tools and further engage a diversity of stakeholders.

Thèse diffusée initialement dans le cadre d'un projet pilote des Presses de l'Université de Montréal/Centre d'édition numérique UdeM (1997-2008) avec l'autorisation de l'auteur. / Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal. / De nos jours, les entreprises manipulent de gros volumes d'information toujours plus complexes, aussi bien dans leur nature que dans leur structure. Ces informations peuvent être regroupées en deux catégories : les données opérationnelles qui sont utilisées pour la gestion des entreprises et les connaissances corporatives qui constituent le savoir-faire de l'entreprise. Cette dernière catégorie fait actuellement l'objet d'importants travaux de recherche portant sur la représentation des savoir-faire de l'entreprise. Il s'agit alors de représenter d'une part les connaissances formelles comme les processus d'affaires, les procédures ou les politiques (mission, règlements, normes) et d'autre part les connaissances informelles comme les meilleures pratiques ou encore la culture de l'entreprise. Dans les systèmes de gestion traditionnels, les données opérationnelles sont structurées conformément à des modèles classiques (système comptable, système de paie, etc.) et évoluent peu. Par opposition, les connaissances corporatives sont souvent non structurées ou semi-structurées, elles évoluent beaucoup et elles nécessitent la description de la connaissance sur ces données (métadonnées). Dans ce contexte, les systèmes de gestion de bases de données existants (relationnels ou orientés objet) sont peu adaptés car les traitements des données et des métadonnées diffèrent. Dans cette thèse, nous proposons une approche basée sur le traitement uniforme des données et métadonnées. Nos travaux portent sur la spécification d'un formalisme capable de représenter d'une manière uniforme ces deux types de données. Ces travaux de métamodélisation sont basés sur les graphes conceptuels, un formalisme puissant, fondé sur la logique et permettant de modéliser les objets du discours par des concepts et des relations conceptuelles. À partir de ce formalisme, nous proposons un langage et un ensemble d'opérateurs permettant de modéliser et de manipuler d'une manière uniforme les différents niveaux de représentation de la connaissance. Ce formalisme et ce langage constituent un premier pas vers la réalisation d'outils permettant aux entreprises de capitaliser sur leur savoir-faire. Cette approche a été validée d'une manière théorique à travers la modélisation des modèles d'expertise de la méthode CommonKADS. En n une validation pratique a été réalisée par la constitution de mémoires d'entreprise contenant le savoir-faire et les meilleurs pratiques dans des domaines tels que l'aéronautique, les technologies de l'information et les banques.

Des études états-uniennes et canadiennes révèlent diverses situations d'homophobie (Taylor, Peter, McMinn, Elliott, Beldom, Ferry, Gross, Paquin et Schachter, 2011) en milieu scolaire. Au Québec, une étude récente a également montré que les élèves lesbiennes, gays et bisexuels des deux sexes (LGB) font face à l'intimidation, au harcèlement, aux insultes et à la discrimination dans les écoles (Chamberland, Émond, Bemier, Richard, Petit, Chevrier, Ryan, Otis et Julien, 2011). Les victimes d'intimidation et de discrimination manifestent des difficultés psychologiques (diagnostiquées ou non) telles que des troubles de l'humeur (tristesse, dépression, idéations ou tentatives de suicide), des troubles anxieux ou encore une faible estime d'eux-mêmes. De plus, ces élèves se sentent mal à l'aise à l'école, ont de la difficulté à se concentrer en classe et vont même jusqu'à manquer des cours, des journées de classe ou encore décrocher du système scolaire (Chamberland, Émond, Julien, Otis, et Ryan, 2011). Compte tenu de la situation problématique des élèves LGB dans les écoles, nous avons voulu identifier les liens entre les connaissances relatives aux rôles et comportements sexuels ainsi qu'aux réalités des jeunes LGB ou perçus comme tels du futur personnel enseignant tant québécois que colombien et leur attitudes envers l'homosexualité et bisexualité. Notre hypothèse à cet égard est que la tolérance face à la diversité sexuelle est en partie fonction des connaissances des personnes sur la question. Pour réaliser notre recherche, nous avons construit un questionnaire à partir des travaux de Kinsey (1948, 1953) sur le comportement sexuel humain, de Bein (1974, 1981) sur le rôle sexuel, de la littérature sur le vécu des jeunes LGB et de Herek et McLemore, (2011) sur les attitudes envers l'homosexualité. Nous avons effectué des analyses descriptives pour identifier les connaissances des participants et participantes ainsi que leurs attitudes envers la diversité sexuelle. Nous avons en outre procédé à des analyses de corrélations pour examiner la force des liens entre les connaissances et les attitudes. Nous avons enfin comparé les résultats obtenus en Colombie et au Québec à l'aide de tests t. Les résultats obtenus confirment notre hypothèse sur la relation entre connaissances et attitudes et révèlent un manque de connaissances sur les trois sujets testés, des attitudes ni tout à fait hostiles ni tout à fait positives dans les deux sous-échantillons, colombien et québécois. Cette étude pourra donc contribuer à améliorer la formation du personnel enseignant, en incluant des cours portant sur la diversité, sexuelle notamment, de façon à favoriser l'éclosion d'attitudes positives chez ce dernier et contribuer ainsi à rendre l'école plus sécuritaire pour les élèves LGB et à favoriser leur réussite scolaire. Cette recherche est pionnière par certains de ses aspects et apporte de nouvelles informations utiles pour comprendre les phénomènes humains autour desquels s'articulent les attitudes envers la diversité sexuelle.

Cette étude s'inscrit dans le contexte du mouvement professionnalisant de la formation initiale à l'enseignement. Dans ce contexte, la personne enseignante associée y joue un rôle important. Toutefois, il est possible d'observer l'absence de consensus sur les façons de remplir ce rôle. À la lumière de la recension des écrits, cette étude stipule que le fait de stimuler le raisonnement pédagogique des stagiaires constitue une visée d'accompagnement cohérente avec les travaux s'insérant dans ce mouvement. De plus, cette étude soutient que l'accompagnement réflexif apparaît comme un accompagnement susceptible de stimuler le raisonnement pédagogique. Cette recherche analyse les conceptions et les pratiques de personnes enseignantes associées au regard du raisonnement pédagogique et de l'accompagnement réflexif. De plus, elle analyse les manifestations du raisonnement pédagogique et des autres activités réflexives des stagiaires. Pour ce faire, la perspective de l'interactionnisme symbolique a été privilégiée tout en s'insérant dans le paradigme interprétatif. Les résultats permettent de constater que les conceptions des personnes enseignantes associées, au regard du raisonnement pédagogique, s'approchent davantage d'une définition de la réflexion. Les résultats soulèvent aussi que les rencontres sont caractérisées par une utilisation prépondérante de questions ainsi que par une tendance générale plutôt non réflexive. De plus, les résultats permettent de constater que les activités réflexives des stagiaires sont caractérisées par un déploiement prépondérant de la confirmation ainsi que par des manifestations de raisonnement pédagogique. Certaines hypothèses sont émises pour interpréter ces résultats dont, entre autres, l'influence probable des caractéristiques de la recherche, de certaines stagiaires à l'étude, de certaines personnes enseignantes associées, etc. Les résultats permettent de mieux cerner la contribution d'un accompagnement réflexif à l'émergence et au développement du raisonnement pédagogique des stagiaires. Toutefois, des recherches supplémentaires doivent être mises sur pied pour tenter de pousser plus loin les hypothèses émises.

Enjeu majeur de santé publique, les maladies chroniques nécessitent souvent une approche multidisciplinaire et des contacts multiples entre le patient et le système de soins. La maîtrise de ce parcours, la trajectoire de soins, est un gage de qualité des soins, qualité de vie et d'efficience médico-économique. Pour maîtriser les trajectoires de soins, il faut les connaître. Or, à ce jour en France, aucun système d'information en santé à grande échelle n'est conçu pour décrire les trajectoires de soins, encore moins d'en établir une typologie. Malgré tout, d'énormes quantités de données sont produites chaque année par le système de soins. Dans ce travail, nous proposons un système d'analyse et de représentation des trajectoires de soins à partir de données récoltées à l'origine pour d'autres utilisations. Ce système est fondé sur l'Analyse Formelle de Concepts (AFC), une méthode de classification conceptuelle capable de découvrir des liens naturels dans les données d'un tableau binaire et de les représenter sous forme de treillis de concepts. Nous montrons les apports de l'AFC dans la compréhension du fonctionnement du système de soins et les perspectives en termes d'exploration des réseaux sociaux en général. Par ailleurs, nous étudions, combinons et comparons deux mesures d'intérêt pour réduire la complexité des grands treillis et sélectionner les connaissances les plus pertinentes : la stabilité et le support d'un concept. Dans un parallèle avec la recherche de motifs fréquents simple et séquentiels, nous proposons une méthode de classification non supervisée des trajectoires de soins qui présente d'intéressantes capacités de visualisation et d'interprétabilité.

Perceiving or understanding the environment surrounding of a vehicle is a very important step in building driving assistant systems or autonomous vehicles. In this thesis, we focus on using laser scanner as a main perception sensor in context of dynamic outdoor environments. To solve this problem, we have to deal with 3 main tasks: (1) identify static part and dynamic entities moving in the environment, (2) use static part of the environment to build a map of the environment and localize the vehicle inside this map: this task is know as "Simultaneous Localization And Mapping" (SLAM) and finally (3) Detect And Track Moving Objects (DATMO). Regarding SLAM, the first contribution of this research is made by a grid-based approach\footnote{An occupancy grid is a decomposition of the environment in rectangular cells where each cell contains the probability that it is occupied by an obstacle.} to solve both problems of SLAM and detection of moving objects. To correct vehicle location from odometry we introduce a new fast incremental scan matching method that works reliably in dynamic outdoor environments. After good vehicle location is estimated, the surrounding map is updated incrementally and moving objects are detected without a priori knowledge of the targets. Our second contribution is an efficient, precise and multiscale representation of 2D/3D environment. This representation is actually an extension of occupancy grid where (1) only cells corresponding to occupied part of the environment are stored and updated (2) where cells are represented by a cluster of gaussian to have a fine representation of the environment and (3) where several occupancy grids are used to store and update a multiscale representation of the environment. Regarding DATMO, we firstly present a method of simultaneous detection, classification and tracking moving objects. A model-based approach is introduced to interpret the laser measurement sequence over a sliding window of time by hypotheses of moving object trajectories. The data-driven Markov chain Monte Carlo (DDMCMC) technique is used to explore the hypothesis space and effectively find the most likely solution. An other important problem to solve regarding DATMO is the definition of an appropriate dynamic model. In practice, objects can change their dynamic behaviors over time (e.g. : stopped, moving, accelerating, etc...). To adapt to these changing behaviors, a multiple dynamic model is generally required. But, this set of dynamic models and interactions between these models are always given a priori. Our second contribution on DATMO is a method to guide in the choice of motion models and in the estimation of interactions between these motion models. The last part of this thesis reports integration of these contributions on different experimental platforms in the framework of some national and european projects. Evaluations are presented which confirm the robustness and reliability of our contributions.

Les humains raisonnent souvent en présence d'informations contradictoires. Dans cette thèse, j'ébauche une axiomatisation du sens commun sous-jacent à ce raisonnement dit paraconsistant. L'implémentation de cette axiomatisation dans les ordinateurs autonomes sera essentielle si nous envisageons de leur déléguer des décisions critiques ; il faudra également vérifier formellement que leurs réactions soient sans risque en toute situation, même incertaine. Une situation incertaine est ici modélisée par une base de connaissances probabilistes éventuellement inconsistante ; c'est un multi-ensemble de contraintes éventuellement insatisfiable sur une distribution de probabilité de phrases d'un langage propositionnel, où un niveau de confiance peut être attribué à chaque contrainte. Le principal problème abordé est l'inférence de la distribution de probabilité qui représente au mieux le monde réel, d'après une base de connaissances donnée. Les réactions de l'ordinateur, préalablement programmées puis vérifiées, seront déterminées par cette distribution, modèle probabiliste du monde réel. J.B. Paris et al. ont énoncé un ensemble de sept principes, dit de sens commun, qui caractérise l'inférence dans les bases de connaissances probabilistes consistantes. Poursuivant leurs travaux de définition du sens commun, je suggère l'adhésion à de nouveaux principes régissant le raisonnement dans les bases inconsistantes. Ainsi, je définis les premiers outils théoriques fondés sur des principes pour raisonner de manière probabiliste en tolérant l'inconsistance. Cet ensemble d'outils comprend non seulement des mesures de dissimilarité, d'inconsistance, d'incohérence et de précision, mais aussi un processus d'inférence coïncidant avec celui de J.B. Paris dans le cas consistant. Ce processus d'inférence résout un problème de la théorie du vote, c'est-à-dire l'obtention d'un consensus parmi des opinions contradictoires à propos d'une distribution de probabilité telle que la répartition d'un investissement financier. Finalement, l'inconsistance n'est qu'une forme d'incertitude qui ne doit pas entraver notre raisonnement, ni celui des ordinateurs : peut-être qu'une plus grande confiance leur sera accordée s'ils fondent leurs décisions sur notre sens commun.

La phase de segmentation constitue un point central dans les processus d'interprétation et d'analyse d'images. Bien que la segmentation ait déjà fait l'objet de nombreux travaux, elle reste en général très dépendante de la nature et du contexte d¿exploitation de l'image. Notons que l'application de différentes méthodes de segmentation à une même image produit souvent des résultats différents. Dans le but d'obtenir une segmentation fiable et robuste, nous mettons dans ce travail l'accent sur la question de l'espace de représentation des connaissances issues de l'image, afin d'exploiter le maximum d'information disponible, en termes de caractéristiques et de structure spatiale. Dans ce contexte, nous présentons une approche de segmentation basée sur la théorie des possibilités. Cette approche permet de représenter les mesures numériques issues des capteurs en prenant en compte les ambiguïtés inhérentes à cette information, sur la base des connaissances descriptives exprimées par l'expert. De plus, l'approche proposée modélise un aspect important du raisonnement humain dans le processus de classification des pixels, en exploitant l'information issue du contexte spatial de ces éléments. Ce processus cognitif, la focalisation progressive de l'attention, est ici représenté par la diffusion itérative des connaissances acquises, dans le voisinage des pixels, notamment des germes possibilistes, qui représentent les points appartenant à une classe thématique donnée avec un fort degré de certitude. Plusieurs stratégies de diffusion des connaissances, ainsi que deux modes d'intégration des germes au processus (statiquement ou dynamiquement), sont proposés et évalués de manière qualitative et quantitative. La validation globale de la méthode est réalisée en utilisant un ensemble représentatif d'images mammographiques. Ces résultats, ainsi que leur comparaison aux résultats de méthodes plus classiques, montrent le fort potentiel de l'approche proposée en termes de spécificité et de précision des régions segmentées.