自我設限是指人們因為害怕失敗帶來傷害，或想要在成功時更顯得自己特別優異的方法。本研究主要探討不同類型自尊者使用不同自我設限行為的狀況。受試者接收數學能力的正向評價回饋後，即接受壓力或練習效果對測驗表現是否有影響的操弄指導語，在4組(策略暗示：宣稱、行為、宣稱與行為，控制組)實驗設計中，研究者測量所有受試者的宣稱策略使用程度、練習時間與練習題數，研究進行中亦錄影其非口語焦慮行為。研究結果有六大發現：(1)內隱自尊與外顯自尊無關，表示它們是不同的構念；(2)情境對宣稱式自我設限有主要效果：接受宣稱式自我設限會影響表現訊息的人，他們的宣稱策略使用程度明顯比無接受訊息者來得高；(3)外顯自尊與情境對行為式自我設限有交互作用效果：當暗示其練習效果會影響表現時，高外顯自尊者比低外顯自尊者有較少的練習行為，會比較容易有行為式自我設限的表現出現；(4)內隱自尊對宣稱式自我設限亦有主要效果：低內隱自尊者比高內隱自者會比較傾向使用宣稱性自我設限，容易表達出他注意力不集中、有壓力等口語訊息；(5)外顯與內隱自尊對宣稱式自我設限有交互作用效果：高外顯/低內隱自尊者(威脅性自尊者)比高外顯/高內隱自尊者（安全性自尊者）容易使用宣稱式的自我設限策略；(6) 外顯與內隱自尊對非口語焦慮行為頻率有交互作用效果：高外顯/低內隱自尊者(威脅性自尊者)比高外顯/高內隱自尊者(安全性自尊者)表現出更多的不安、緊張等臉部與行為的表情。研究中亦嘗試討論情境、內隱自尊、外顯自尊對宣稱式自我設限的三因子交互作用，與兩類自尊各自在不同情境中的主要效果。

本文以國家行動為研究目標，意欲探究的是中共政治行動對農民抗議產生的影響以及遭遇農民抗議時中共政治行動的回應。其中，主要探討的是中共中央與地方行動上的差異性。兩者行動上的差異在本文中一方面認定為導致農民抗議產生的外部環境因素（即政治機會），一方面據以探究面對農民抗議時中共中央與地方在回應時所採取的政治行動分別為何。 本文以政治機會結構理論及國家與社會互動理論作為研究理論，並在「中央—地方—農民」三分的分析框架下，提出中央與地方的差異作為研究面向。整理農民抗議的定義、特點、方式、類型及成因時，並討論與之相關的農民權益。在探究行動上的差異對農民抗議的影響以及面對農民抗議時中央與地方的各自行動時，本文從稅費問題及土地徵用來看行動差異對農民抗議的影響，而中央政府的回應行動包括國家重建、事件定調、策略防範以及守住底線。基層政權的回應行動則分別就「官方論調」、「力量對比」、「對上訪時幹部行動的參酌」、「秩序共識下的行動劇碼」，以及「角色扮演」等予以解讀。 / State action is regarded as the research target, intending for the influence on peasant protest by PRC’s action and the response to peasant protest by PRC. Focusing on these two topics, action discrepancy in central-local relations is what I’d like to discuss in this research. For one thing, action discrepancy is seen as the outer environmental factor that brings about the begin of peasant protest. For another, based on action discrepancy,while responding to peasant protest, what the central do and what the local do can be explored. Based on the political opportunity structure theory and the state-society interaction theory, and analyzed on the framework of “central-local–peasant” tripartition, this research presents the discrepancy in central-local relations as main dimension. While definitions, characters, measures, types, and reasons concerning peasant protest are organized, peasant rights and interests are also discussed. The influence on peasant protest by action discrepancy and the actions separately by the central and the local when encountering peasant protest are then explored. This research examines the influence through tax-fee problem and land expropriation, and then concludes that the central actions include state-rebuilding, affair-identifying, strategy-guarding, and deadline-defending, and moreover, interprets the local regime’s actions in such ways like “official-like statement”, “power contrast”, “reference to local cadres’action toward peasant appealings to higher levels(shangfang)”, “act performance on the consensus of order”, and “role play”.

Il a été démontré que l’hétérotachie, variation du taux de substitutions au cours du temps et entre les sites, est un phénomène fréquent au sein de données réelles. Échouer à modéliser l’hétérotachie peut potentiellement causer des artéfacts phylogénétiques. Actuellement, plusieurs modèles traitent l’hétérotachie : le modèle à mélange des longueurs de branche (MLB) ainsi que diverses formes du modèle covarion. Dans ce projet, notre but est de trouver un modèle qui prenne efficacement en compte les signaux hétérotaches présents dans les données, et ainsi améliorer l’inférence phylogénétique. Pour parvenir à nos fins, deux études ont été réalisées. Dans la première, nous comparons le modèle MLB avec le modèle covarion et le modèle homogène grâce aux test AIC et BIC, ainsi que par validation croisée. A partir de nos résultats, nous pouvons conclure que le modèle MLB n’est pas nécessaire pour les sites dont les longueurs de branche diffèrent sur l’ensemble de l’arbre, car, dans les données réelles, le signaux hétérotaches qui interfèrent avec l’inférence phylogénétique sont généralement concentrés dans une zone limitée de l’arbre. Dans la seconde étude, nous relaxons l’hypothèse que le modèle covarion est homogène entre les sites, et développons un modèle à mélanges basé sur un processus de Dirichlet. Afin d’évaluer différents modèles hétérogènes, nous définissons plusieurs tests de non-conformité par échantillonnage postérieur prédictif pour étudier divers aspects de l’évolution moléculaire à partir de cartographies stochastiques. Ces tests montrent que le modèle à mélanges covarion utilisé avec une loi gamma est capable de refléter adéquatement les variations de substitutions tant à l’intérieur d’un site qu’entre les sites. Notre recherche permet de décrire de façon détaillée l’hétérotachie dans des données réelles et donne des pistes à suivre pour de futurs modèles hétérotaches. Les tests de non conformité par échantillonnage postérieur prédictif fournissent des outils de diagnostic pour évaluer les modèles en détails. De plus, nos deux études révèlent la non spécificité des modèles hétérogènes et, en conséquence, la présence d’interactions entre différents modèles hétérogènes. Nos études suggèrent fortement que les données contiennent différents caractères hétérogènes qui devraient être pris en compte simultanément dans les analyses phylogénétiques. / Heterotachy, substitution rate variation across sites and time, has shown to be a frequent phenomenon in the real data. Failure to model heterotachy could potentially cause phylogenetic artefacts. Currently, there are several models to handle heterotachy, the mixture branch length model (MBL) and several variant forms of the covarion model. In this project, our objective is to find a model that efficiently handles heterotachous signals in the data, and thereby improves phylogenetic inference. In order to achieve our goal, two individual studies were conducted. In the first study, we make comparisons among the MBL, covarion and homotachous models using AIC, BIC and cross validation. Based on our results, we conclude that the MBL model, in which sites have different branch lengths along the entire tree, is an over-parameterized model. Real data indicate that the heterotachous signals which interfere with phylogenetic inference are generally limited to a small area of the tree. In the second study, we relax the assumption of the homogeneity of the covarion parameters over sites, and develop a mixture covarion model using a Dirichlet process. In order to evaluate different heterogeneous models, we design several posterior predictive discrepancy tests to study different aspects of molecular evolution using stochastic mappings. The posterior predictive discrepancy tests demonstrate that the covarion mixture +Γ model is able to adequately model the substitution variation within and among sites. Our research permits a detailed view of heterotachy in real datasets and gives directions for future heterotachous models. The posterior predictive discrepancy tests provide diagnostic tools to assess models in detail. Furthermore, both of our studies reveal the non-specificity of heterogeneous models. Our studies strongly suggest that different heterogeneous features in the data should be handled simultaneously.

Étude I Le fonctionnement psychique chez les femmes atteintes d’endométrioseObjectif. Approfondir les articulations du rapport psyché-corps en référant au fonctionnement mental et au vécu psychologique des femmes atteintes d'endométriose.Hypothèse de travail. Chez les femmes atteintes d’endométriose, se déterminerait un déséquilibre du fonctionnement psychique dans lequel ils y ont des difficultés dans la gestion des émotions concertantes la propre représentation corporelle. La dimension somatique du féminin est négative et mortifère et menaçant.Présentation de la population. L’échantillon est constitué de vingt femmes rencontrées dans le période d’ avril-octobre 2010 chez le service de gynécologie de l’Hôpital ARNAS Civico de Palerme. Outils. Entretiens et Test du Rorschach. Conclusions. A partir de l'analyse des protocoles Rorschach il est possible de repérer des points communs :- un défaut du processus associatif et de symbolisation témoignent d’une difficulté dans la gestion des affects.- Des angoisses somatiques.- Humeur instable.étude IIla discrepance du soi chez les femmes atteintes d’endometrioseObjectif. approfondir les aspects représentationnels concernant l’image du soi maternel et séductif chez les femmes atteintes d'endométriose et souligner les possibles effets de modération de la Discordance du Soi sur le lien entre endométriose et dépression. Hypothèse. L'endométriose n'est pas nécessairement cause d'une souffrance psychologique manifeste; la relation entre ces deux variables pourrait être modérée par des facteurs relatifs à une réorganisation de la représentation de l’identité propre.Outils. - ISDI "integrated Self-Discrepancy Index" Hardin et Lakin 2009 - Beck Depression Inventory (BDI) Beck et au.1961Conclusiones. L'endométriose induit la dépression chez les femmes qui, en même temps présentent un sentiment d'inadéquation concernant la représentation maternelle du Soi, elles se perçoivent comme des mères, réelles ou fantasmatiques, mauvaises et inadaptées. / Study IThe psychological functioning in women affected by endometriosisObjective. To investigate the articulations of the relationship between psyche-body, the mental functioning and to the psychological experience of women affected by endometriosis.Hypothesis. Women affected by endometriosis, would be have an inequality of the psychic functioning and they have difficulties in the management of the feelings and of the own physical representation. The somatic dimension of the feminine is negative and threatening.Participants. Participants are twenty women, met in period of April-October, 2010 at the gynaecology service of the ARNAS Hospital Civico of Palermo. Tools. Psychological consult; and Test of Rorschach. Resulted. From the analysis of Rorschach protocols it is possible to stress some common points:- defect of associative and symbolization process,- difficulty in the affectivity management.- somatic fears.- unstable mood.Study IIThe self discrepancy in women affected by endometriosisObjective. To investigate the self discrepancy concerning the maternal and seductive representation in women affected by endometriosis. To underline the possible effects of moderation of the self discrepancy on the link between endometriosis and depression. Hypothesis. The endometriosis is not a direct cause of a psychological suffering; the relation between these two variables could be moderated by personality factors.Tools. - ISDI "integrated Self-Discrepancy Index" Hardin et Lakin 2009 - Beck Depression Inventory (BDI) Beck et al.1961Conclusions. The endometriosis leads to the depression only in women who, at the same time present discrepancy of the self maternal representation, only if they perceive themselves as bad and inappropriate, real or imaginary, mothers.

Einst als Hilfssatz für Szemerédis Theorem entwickelt, hat sich das Regularitätslemma in den vergangenen drei Jahrzehnten als eines der wichtigsten Werkzeuge der Graphentheorie etabliert. Im Wesentlichen hat das Lemma zum Inhalt, dass dichte Graphen durch eine konstante Anzahl quasizufälliger, bipartiter Graphen approximiert werden können, wodurch zwischen deterministischen und zufälligen Graphen eine Brücke geschlagen wird. Da letztere viel einfacher zu handhaben sind, stellt diese Verbindung oftmals eine wertvolle Zusatzinformation dar. Vom Regularitätslemma ausgehend gliedert sich die vorliegende Arbeit in zwei Teile. Mit Fragestellungen der Extremalen Hypergraphentheorie beschäftigt sich der erste Teil der Arbeit. Es wird zunächst eine Version des Regularitätslemmas Hypergraphen angewandt, um asymptotisch scharfe Schranken für das Auftreten von Hamiltonkreisen in uniformen Hypergraphen mit hohem Minimalgrad herzuleiten. Nachgewiesen werden des Weiteren asymptotisch scharfe Schranken für die Existenz von perfekten und nahezu perfekten Matchings in uniformen Hypergraphen mit hohem Minimalgrad. Im zweiten Teil der Arbeit wird ein neuer, Szemerédis ursprüngliches Konzept generalisierender Regularitätsbegriff eingeführt. Diesbezüglich wird ein Algorithmus vorgestellt, welcher zu einem gegebenen Graphen ohne zu dichte induzierte Subgraphen eine reguläre Partition in polynomieller Zeit berechnet. Als eine Anwendung dieses Resultats wird gezeigt, dass das Problem MAX-CUT für die oben genannte Graphenklasse in polynomieller Zeit bis auf einen multiplikativen Faktor von (1+o(1)) approximierbar ist. Der Untersuchung von Chung, Graham und Wilson zu quasizufälligen Graphen folgend wird ferner der sich aus dem neuen Regularitätskonzept ergebende Begriff der Quasizufälligkeit studiert und in Hinsicht darauf eine Charakterisierung mittels Eigenwertseparation der normalisierten Laplaceschen Matrix angegeben. / Once invented as an auxiliary lemma for Szemerédi''s Theorem the regularity lemma has become one of the most powerful tools in graph theory in the last three decades which has been widely applied in several fields of mathematics and theoretical computer science. Roughly speaking the lemma asserts that dense graphs can be approximated by a constant number of bipartite quasi-random graphs, thus, it narrows the gap between deterministic and random graphs. Since the latter are much easier to handle this information is often very useful. With the regularity lemma as the starting point two roads diverge in this thesis aiming at applications of the concept of regularity on the one hand and clarification of several aspects of this concept on the other. In the first part we deal with questions from extremal hypergraph theory and foremost we will use a generalised version of Szemerédi''s regularity lemma for uniform hypergraphs to prove asymptotically sharp bounds on the minimum degree which ensure the existence of Hamilton cycles in uniform hypergraphs. Moreover, we derive (asymptotically sharp) bounds on minimum degrees of uniform hypergraphs which guarantee the appearance of perfect and nearly perfect matchings. In the second part a novel notion of regularity will be introduced which generalises Szemerédi''s original concept. Concerning this new concept we provide a polynomial time algorithm which computes a regular partition for given graphs without too dense induced subgraphs. As an application we show that for the above mentioned class of graphs the problem MAX-CUT can be approximated within a multiplicative factor of (1+o(1)) in polynomial time. Furthermore, pursuing the line of research of Chung, Graham and Wilson on quasi-random graphs we study the notion of quasi-randomness resulting from the new notion of regularity and concerning this we provide a characterisation in terms of eigenvalue separation of the normalised Laplacian matrix.

De nombreuses sources de variabilité impactent la fabrication des circuits intégrés analogiques et RF et peuvent conduire à une dégradation du rendement. Il est donc nécessaire de mesurer leur influence le plus tôt possible dans le processus de fabrications. Les méthodes de simulation statistiques permettent ainsi d'estimer le rendement paramétrique des circuits durant la phase de conception. Cependant, les méthodes traditionnelles telles que la méthode de Monte Carlo ne sont pas assez précises lorsqu'un faible nombre de circuits est simulé. Par conséquent, il est nécessaire de créer un estimateur précis du rendement paramétrique basé sur un faible nombre de simulations. Dans cette thèse, les méthodes statistiques existantes provenant à la fois de publications en électroniques et non-Électroniques sont d'abord décrites et leurs limites sont mises en avant. Ensuite, trois nouveaux estimateurs de rendement sont proposés: une méthode de type quasi-Monte Carlo avec tri automatique des dimensions, une méthode des variables de contrôle basée sur l'estimation par noyau, et une méthode par tirage d'importance. Les trois méthodes reposent sur un modèle mathématique de la métrique de performance du circuit qui est construit à partir d'un développement de Taylor à l'ordre un. Les résultats théoriques et expérimentaux obtenus démontrent la supériorité des méthodes proposées par rapport aux méthodes existantes, à la fois en terme de précision de l'estimateur et en terme de réduction du nombre de simulations de circuits. / Semiconductor device fabrication is a complex process which is subject to various sources of variability. These variations can impact the functionality and performance of analog integrated circuits, which leads to yield loss, potential chip modifications, delayed time to market and reduced profit. Statistical circuit simulation methods enable to estimate the parametric yield of the circuit early in the design stage so that corrections can be done before manufacturing. However, traditional methods such as Monte Carlo method and corner simulation have limitations. Therefore an accurate analog yield estimate based on a small number of circuit simulations is needed. In this thesis, existing statistical methods from electronics and non-Electronics publications are first described. However, these methods suffer from sever drawbacks such as the need of initial time-Consuming circuit simulations, or a poor scaling with the number of random variables. Second, three novel statistical methods are proposed to accurately estimate the parametric yield of analog/RF integrated circuits based on a moderate number of circuit simulations: An automatically sorted quasi-Monte Carlo method, a kernel-Based control variates method and an importance sampling method. The three methods rely on a mathematical model of the circuit performance metric which is constructed based on a truncated first-Order Taylor expansion. This modeling technique is selected as it requires a minimal number of SPICE-Like circuit simulations. Both theoretical and simulation results show that the proposed methods lead to significant speedup or improvement in accuracy compared to other existing methods.

La simulation numérique est devenue une alternative à l’expérimentation réelle pour étudier des phénomènes physiques. Cependant, les phénomènes complexes requièrent en général un nombre important de simulations, chaque simulation étant très coûteuse en temps de calcul. Une approche basée sur la théorie des plans d’expériences est souvent utilisée en vue de réduire ce coût de calcul. Elle consiste à partir d’un nombre réduit de simulations, organisées selon un plan d’expériences numériques, à construire un modèle d’approximation souvent appelé métamodèle, alors beaucoup plus rapide à évaluer que le code lui-même. Traditionnellement, les plans utilisés sont des plans de type Space-Filling Design (SFD). La première partie de la thèse concerne la construction de plans d’expériences SFD à taille fixe adaptés à l’identification d’un modèle de krigeage car le krigeage est un des métamodèles les plus populaires. Nous étudions l’impact de la contrainte Hypercube Latin (qui est le type de plans les plus utilisés en pratique avec le modèle de krigeage) sur des plans maximin-optimaux. Nous montrons que cette contrainte largement utilisée en pratique est bénéfique quand le nombre de points est peu élevé car elle atténue les défauts de la configuration maximin-optimal (majorité des points du plan aux bords du domaine). Un critère d’uniformité appelé discrépance radiale est proposé dans le but d’étudier l’uniformité des points selon leur position par rapport aux bords du domaine. Ensuite, nous introduisons un proxy pour le plan minimax-optimal qui est le plan le plus proche du plan IMSE (plan adapté à la prédiction par krigeage) et qui est coûteux en temps de calcul, ce proxy est basé sur les plans maximin-optimaux. Enfin, nous présentons une procédure bien réglée de l’optimisation par recuit simulé pour trouver les plans maximin-optimaux. Il s’agit ici de réduire au plus la probabilité de tomber dans un optimum local. La deuxième partie de la thèse porte sur un problème légèrement différent. Si un plan est construit de sorte à être SFD pour N points, il n’y a aucune garantie qu’un sous-plan à n points (n 6 N) soit SFD. Or en pratique le plan peut être arrêté avant sa réalisation complète. La deuxième partie est donc dédiée au développement de méthodes de planification séquentielle pour bâtir un ensemble d’expériences de type SFD pour tout n compris entre 1 et N qui soient toutes adaptées à la prédiction par krigeage. Nous proposons une méthode pour générer des plans séquentiellement ou encore emboités (l’un est inclus dans l’autre) basée sur des critères d’information, notamment le critère d’Information Mutuelle qui mesure la réduction de l’incertitude de la prédiction en tout point du domaine entre avant et après l’observation de la réponse aux points du plan. Cette approche assure la qualité des plans obtenus pour toutes les valeurs de n, 1 6 n 6 N. La difficulté est le calcul du critère et notamment la génération de plans en grande dimension. Pour pallier ce problème une solution a été présentée. Cette solution propose une implémentation astucieuse de la méthode basée sur le découpage par blocs des matrices de covariances ce qui la rend numériquement efficace. / In recent years, computer simulation models are increasingly used to study complex phenomena. Such problems usually rely on very large sophisticated simulation codes that are very expensive in computing time. The exploitation of these codes becomes a problem, especially when the objective requires a significant number of evaluations of the code. In practice, the code is replaced by global approximation models, often called metamodels, most commonly a Gaussian Process (kriging) adjusted to a design of experiments, i.e. on observations of the model output obtained on a small number of simulations. Space-Filling-Designs which have the design points evenly spread over the entire feasible input region, are the most used designs. This thesis consists of two parts. The main focus of both parts is on construction of designs of experiments that are adapted to kriging, which is one of the most popular metamodels. Part I considers the construction of space-fillingdesigns of fixed size which are adapted to kriging prediction. This part was started by studying the effect of Latin Hypercube constraint (the most used design in practice with the kriging) on maximin-optimal designs. This study shows that when the design has a small number of points, the addition of the Latin Hypercube constraint will be useful because it mitigates the drawbacks of maximin-optimal configurations (the position of the majority of points at the boundary of the input space). Following this study, an uniformity criterion called Radial discrepancy has been proposed in order to measure the uniformity of the points of the design according to their distance to the boundary of the input space. Then we show that the minimax-optimal design is the closest design to IMSE design (design which is adapted to prediction by kriging) but is also very difficult to evaluate. We then introduce a proxy for the minimax-optimal design based on the maximin-optimal design. Finally, we present an optimised implementation of the simulated annealing algorithm in order to find maximin-optimal designs. Our aim here is to minimize the probability of falling in a local minimum configuration of the simulated annealing. The second part of the thesis concerns a slightly different problem. If XN is space-filling-design of N points, there is no guarantee that any n points of XN (1 6 n 6 N) constitute a space-filling-design. In practice, however, we may have to stop the simulations before the full realization of design. The aim of this part is therefore to propose a new methodology to construct sequential of space-filling-designs (nested designs) of experiments Xn for any n between 1 and N that are all adapted to kriging prediction. We introduce a method to generate nested designs based on information criteria, particularly the Mutual Information criterion. This method ensures a good quality forall the designs generated, 1 6 n 6 N. A key difficulty of this method is that the time needed to generate a MI-sequential design in the highdimension case is very larg. To address this issue a particular implementation, which calculates the determinant of a given matrix by partitioning it into blocks. This implementation allows a significant reduction of the computational cost of MI-sequential designs, has been proposed.

本研究使用「臺灣青少年成長歷程研究」2000年國三樣本第一波學生和家長問卷的資料，探討親子知覺教養方式的差異性，同時了解親子知覺的教養方式與國中生偏差行為之關係，並以子女知覺的教養方式為中介變項。 　　本研究之分析方法為描述性統計、相依樣本變異數分析、結構方程模式等，研究結果顯示：一、最常出現的教養方式為監督教養，最少出現的教養方式則為嚴厲教養；而國中生偏差行為的發生情形不高；二、親子雙方的教養知覺有顯著差異；三、本研究提出親子知覺的教養方式與偏差行為之結構關係模式皆獲得支持，(一)親子知覺監督教養的程度愈高，子女發生偏差行為的情形愈低，而子女知覺的監督教養也具有中介效果；(二)子女知覺嚴厲教養的程度愈高，其發生偏差行為的情形也愈高，而父母知覺的嚴厲教養則完全透過子女知覺的嚴厲教養之中介效果，而影響子女的偏差行為；(三)母子知覺引導式教養的程度愈高，子女發生偏差行為的情形愈低，同時子女知覺的引導式教養也具有中介效果，然而父子部分則皆無顯著影響；(四)親子知覺的一致性教養皆對偏差行為沒有顯著的預測力。據此，本研究提出相關討論與建議。 / This study explored the differences between parental and adolescent perceptions of parenting styles, and examined the relationships between these perceptions and adolescent deviant behaviors. Adolescent perception of parenting styles also played a role of mediated variable. The data come from questionnaires filled out by ninth-grade students and their parents from the Taiwan Youth Project in 2000. Data were analyzed using descriptive statistics, ANOVA of paired samples, and structural equation modeling. The results showed that : 1. The frequency of deviant behavior of junior high school students was low. 2. The frequency of monitoring was the highest, and the frequency of harsh disciplines was the lowest. 3. The differences between parental and adolescent perceptions of parenting styles were significant. 4. The results of confirmatory factor analysis supported the theoretical model of parental and adolescent perceptions of parenting styles and adolescent deviant behaviors. (1) When parents and adolescents perceived more monitoring, the adolescents had less opportunity to engage in deviant behavior. Adolescent perception of monitoring also played an important mediating role. (2) When adolescents perceived more harsh disciplines, they had more opportunity to engage in deviant behavior. Through the mediating effect of adolescent perception of harsh disciplines, parental perception of harsh disciplines had significant effects on adolescent deviant behaviors. (3) When mothers and adolescents perceived more inductive reasoning, the adolescents had less opportunity to engage in deviant behavior. Adolescent perception of inductive reasoning also played an important mediating role. However, paternal and adolescent perceptions of inductive reasoning had no significant effects on adolescent deviant behaviors. (4) Parental and adolescent perceptions of consistency had no significant effects on adolescent deviant behaviors. This study also proposed some relevant suggestions.

The NP-complete k-SAT problem - decide wether a given formula is satisfiable - is of fundamental importance in theoretical computer science. In this dissertation we study random 4-SAT formulas with > 116 n^2 clauses. These formulas are almost surly unsatisfiable. Here we show the existence of a polynomial time algorithm that certifies the unsatisfiability. Therefore we study the discrepancy of hypergraphs and multigraphs. We also combine spectral techniques with approximation algorithms to achieve the new result. Our new algorithm is adaptable for Not-All-Equal-4-SAT and the 2-colouring of 4-uniform hypergraphs. We also extends the Hajos construction of non k-colourable graphs to non k-colourable uniform hypergraphs. / Das NP-vollständige Problem k-SAT ist von zentraler Bedeutung in der theoretischen Informatik. In der Dissertation werden zufällige 4-SAT-Formeln mit > n^2 vielen Klauseln studiert. Diese Formeln sind mit hoher Wahrscheinlichkeit unerfüllbar. Hier wird erstmalig die Existenz eines Algorithmus gezeigt, der diese Unerfüllbarkeit effizient verifiziert. Hierfür wird die geringe Diskrepanz von Hypergrpahen und Multigraphen betrachtet. Der Schlüssel zu diesem Algorithmus liegt in der Kombination von spektralen Techniken mit Approximationsalgorithmen der klassischen kombinatorischen Optimierung. Der vorgestellte Algorithmus kann auf den effizienten Nachweis der Unerfüllbarkeit von Not-All-Equal-4-SAT-Formeln und die Nicht-2-Färbbarkeit von 4-uniformen Hypergraphen erweitert werden. Es wird ebenfalls eine Erweiterung der Hajos-Konstruktion nicht k-färbbarer Graphen auf nicht k-färbbare uniforme Hypergraphen angegeben.

Il a été démontré que l’hétérotachie, variation du taux de substitutions au cours du temps et entre les sites, est un phénomène fréquent au sein de données réelles. Échouer à modéliser l’hétérotachie peut potentiellement causer des artéfacts phylogénétiques. Actuellement, plusieurs modèles traitent l’hétérotachie : le modèle à mélange des longueurs de branche (MLB) ainsi que diverses formes du modèle covarion. Dans ce projet, notre but est de trouver un modèle qui prenne efficacement en compte les signaux hétérotaches présents dans les données, et ainsi améliorer l’inférence phylogénétique. Pour parvenir à nos fins, deux études ont été réalisées. Dans la première, nous comparons le modèle MLB avec le modèle covarion et le modèle homogène grâce aux test AIC et BIC, ainsi que par validation croisée. A partir de nos résultats, nous pouvons conclure que le modèle MLB n’est pas nécessaire pour les sites dont les longueurs de branche diffèrent sur l’ensemble de l’arbre, car, dans les données réelles, le signaux hétérotaches qui interfèrent avec l’inférence phylogénétique sont généralement concentrés dans une zone limitée de l’arbre. Dans la seconde étude, nous relaxons l’hypothèse que le modèle covarion est homogène entre les sites, et développons un modèle à mélanges basé sur un processus de Dirichlet. Afin d’évaluer différents modèles hétérogènes, nous définissons plusieurs tests de non-conformité par échantillonnage postérieur prédictif pour étudier divers aspects de l’évolution moléculaire à partir de cartographies stochastiques. Ces tests montrent que le modèle à mélanges covarion utilisé avec une loi gamma est capable de refléter adéquatement les variations de substitutions tant à l’intérieur d’un site qu’entre les sites. Notre recherche permet de décrire de façon détaillée l’hétérotachie dans des données réelles et donne des pistes à suivre pour de futurs modèles hétérotaches. Les tests de non conformité par échantillonnage postérieur prédictif fournissent des outils de diagnostic pour évaluer les modèles en détails. De plus, nos deux études révèlent la non spécificité des modèles hétérogènes et, en conséquence, la présence d’interactions entre différents modèles hétérogènes. Nos études suggèrent fortement que les données contiennent différents caractères hétérogènes qui devraient être pris en compte simultanément dans les analyses phylogénétiques. / Heterotachy, substitution rate variation across sites and time, has shown to be a frequent phenomenon in the real data. Failure to model heterotachy could potentially cause phylogenetic artefacts. Currently, there are several models to handle heterotachy, the mixture branch length model (MBL) and several variant forms of the covarion model. In this project, our objective is to find a model that efficiently handles heterotachous signals in the data, and thereby improves phylogenetic inference. In order to achieve our goal, two individual studies were conducted. In the first study, we make comparisons among the MBL, covarion and homotachous models using AIC, BIC and cross validation. Based on our results, we conclude that the MBL model, in which sites have different branch lengths along the entire tree, is an over-parameterized model. Real data indicate that the heterotachous signals which interfere with phylogenetic inference are generally limited to a small area of the tree. In the second study, we relax the assumption of the homogeneity of the covarion parameters over sites, and develop a mixture covarion model using a Dirichlet process. In order to evaluate different heterogeneous models, we design several posterior predictive discrepancy tests to study different aspects of molecular evolution using stochastic mappings. The posterior predictive discrepancy tests demonstrate that the covarion mixture +Γ model is able to adequately model the substitution variation within and among sites. Our research permits a detailed view of heterotachy in real datasets and gives directions for future heterotachous models. The posterior predictive discrepancy tests provide diagnostic tools to assess models in detail. Furthermore, both of our studies reveal the non-specificity of heterogeneous models. Our studies strongly suggest that different heterogeneous features in the data should be handled simultaneously.