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Univ., Diss.--Bochum, 2002.

Schema and ontology matching play an important part in the field of data integration and semantic web. Given two heterogeneous data sources, meta data matching usually constitutes the first step in the data integration workflow, which refers to the analysis and comparison of two input resources like schemas or ontologies. The result is a list of correspondences between the two schemas or ontologies, which is often called mapping or alignment. Many tools and research approaches have been proposed to automatically determine those correspondences. However, most match tools do not provide any information about the relation type that holds between matching concepts, for the simple but important reason that most common match strategies are too simple and heuristic to allow any sophisticated relation type determination. Knowing the specific type holding between two concepts, e.g., whether they are in an equality, subsumption (is-a) or part-of relation, is very important for advanced data integration tasks, such as ontology merging or ontology evolution. It is also very important for mappings in the biological or biomedical domain, where is-a and part-of relations may exceed the number of equality correspondences by far. Such more expressive mappings allow much better integration results and have scarcely been in the focus of research so far. In this doctoral thesis, the determination of the correspondence types in a given mapping is the focus of interest, which is referred to as semantic mapping enrichment. We introduce and present the mapping enrichment tool STROMA, which obtains a pre-calculated schema or ontology mapping and for each correspondence determines a semantic relation type. In contrast to previous approaches, we will strongly focus on linguistic laws and linguistic insights. By and large, linguistics is the key for precise matching and for the determination of relation types. We will introduce various strategies that make use of these linguistic laws and are able to calculate the semantic type between two matching concepts. The observations and insights gained from this research go far beyond the field of mapping enrichment and can be also applied to schema and ontology matching in general. Since generic strategies have certain limits and may not be able to determine the relation type between more complex concepts, like a laptop and a personal computer, background knowledge plays an important role in this research as well. For example, a thesaurus can help to recognize that these two concepts are in an is-a relation. We will show how background knowledge can be effectively used in this instance, how it is possible to draw conclusions even if a concept is not contained in it, how the relation types in complex paths can be resolved and how time complexity can be reduced by a so-called bidirectional search. The developed techniques go far beyond the background knowledge exploitation of previous approaches, and are now part of the semantic repository SemRep, a flexible and extendable system that combines different lexicographic resources. Further on, we will show how additional lexicographic resources can be developed automatically by parsing Wikipedia articles. The proposed Wikipedia relation extraction approach yields some millions of additional relations, which constitute significant additional knowledge for mapping enrichment. The extracted relations were also added to SemRep, which thus became a comprehensive background knowledge resource. To augment the quality of the repository, different techniques were used to discover and delete irrelevant semantic relations. We could show in several experiments that STROMA obtains very good results w.r.t. relation type detection. In a comparative evaluation, it was able to achieve considerably better results than related applications. This corroborates the overall usefulness and strengths of the implemented strategies, which were developed with particular emphasis on the principles and laws of linguistics.

Ein Vorteil von Mathcad^® ist das übersichtliche Arbeitsblatt. Mathematische Gleichungen werden nicht als verwirrende Kette von Buchstaben und Zahlen dargestellt, sondern in eindeutiger mathematischer Notation. Die Gleichungen werden standardmäßig nach der Eingabe auf Plausibilität geprüft. Viele Funktionen - auch komplexe Lösungsalgorithmen - werden bereits mitgeliefert. Weiterhin können formatierte Textfelder für eine gute Dokumentation genutzt werden, z.B. für Berechnungsnachweise. Daher kann das Arbeitsblatt in sehr kurzer Zeit entwickelt werden und ist für neue Anwender leicht nachzuvollziehen. Jedoch wird jeder Vorteil durch einen Nachteil erkauft. So liegen eine geringere Rechengeschwindigkeit, eingeschränkter Codeschutz und nur wenige Möglichkeiten zur Kommunikation mit anderen Programmen vor. Diese Nachteile können durch dynamische Bibliotheken verringert werden. Dieser Artikel stellt die Vorteile der DLL-Programmierung für Mathcad^® dar und zeigt einige Beispiele zur Erhöhung der Rechengeschwindigkeit, zum Quellcodeschutz und zur Codeportierung. / One advantage of Mathcad^® is the well arranged worksheet. Mathematic equations are not displayed in confusing chains of characters but in clear mathematical notation. The equations normaly are checked of plausibility including units after writing. Many functions - even complex solving algorithms - are already defined. Furthermore formatted comments lead to a good documentation, e.g. for calculation reports. Hence the calculation sheets are developed in a very short time and they are easy to comprehend for new users. However every advantage is bought by a disadvantage. Therefore there is a less calculation speed, limited possibilities for code protection and only few possibilities of communication with other programs. These disadvantages can be removed by using dynamic link libraries (DLL's). This article gives an introduction of programming DLL's in Mathcad^® and shows some examples to increase calculation efficiency, code protection and code transfer.

We characterize the structure of the domain of a pure jump-type Dirichlet form which is given by a Beurling–Deny formula. In particular, we obtain su cient conditions in terms of the jumping kernel guaranteeing that the test functions are a core for the Dirichlet form and that the form is a Silverstein extension. As an application we show that for recurrent Dirichlet forms the extended Dirichlet space can be interpreted in a natural way as a homogeneous Dirichlet space. For reflected Dirichlet spaces this leads to a simple purely analytic proof that the active reflected Dirichlet space (in the sense of Chen, Fukushima and Kuwae) coincides with the extended active reflected Dirichlet space. / Dieser Beitrag ist mit Zustimmung des Rechteinhabers aufgrund einer (DFG-geförderten) Allianz- bzw. Nationallizenz frei zugänglich.

Grenzüberschreitende Unternehmensverflechtungen, insbesondere Unternehmenskooperationen, können bei ökonomischer Integration in peripheren Regionen Impulse für das regionale Wachstum und eine Konvergenz der Grenzräume geben. Anhand der Analyse des Kooperationsgeschehens im südwestsächsisch-nordböhmischen Grenzgebiet werden die Bestimmungsgrößen der Kooperationsbereitschaft grenznaher Firmen abgeleitet. Besonders Lerneffekte bei der Internationalisierung sowie wahrnehmbare mikroökonomische Binnenmarkteffekte werden als Determinanten der Kooperationsbereitschaft herausgestellt. Die Auslandsengagements der Unternehmen weisen dabei überwiegend lediglich das Potenzial zur kurz-, maximal mittelfristigen Verbesserung der Wettbewerbsposition der kooperierenden Unternehmen auf. Als wachstums- und konvergenzfördernder Internationalisierungstyp wird deshalb die Verbundzusammenarbeit kleiner und mittlerer Unternehmen herausgestellt, von der in perspektivischer Sicht Impulse für eine Netzwerkbildung grenznaher Unternehmen ausgehen können.

In-memory column-store database systems are state of the art for the efficient processing of analytical workloads. In these systems, data compression as well as vectorization play an important role. Currently, the vectorized processing is done using regular SIMD (Single Instruction Multiple Data) extensions of modern processors. For example, Intel’s latest SIMD extension supports 512-bit vector registers which allows the parallel processing of 8× 64-bit values. From a database system perspective, this vectorization technique is not only very interesting for compression and decompression to reduce the computational overhead, but also for all database operators like joins, scan, as well as groupings. In contrast to these SIMD extensions, NEC Corporation has recently introduced a novel pure vector engine (supercomputer) as a co-processor called SX-Aurora TSUBASA. This vector engine features a vector length of 16.384 bits with the world’s highest bandwidth of up to 1.2 TB/s, which perfectly fits to data-intensive applications like in-memory database systems. Therefore, we describe the unique architecture and properties of this novel vector engine in this paper. Moreover, we present selected in-memory column-store-specific evaluation results to show the benefits of this vector engine compared to regular SIMD extensions. Finally, we conclude the paper with an outlook on our ongoing research activities in this direction.

In the wake of the Affordable Care Act, some US states expanded Medicaid eligibility to low-income, working-age adults while others did not. This study investigates whether this divergence induces migration across state borders to obtain Medicaid, especially in border regions of expansion states. It compares border with interior regions’ in-migration in the concerned subgroup before and after the Medicaid expansion in linear probability difference-in-difference and triple difference regression frameworks. Using individual-level data from the American Community Surveys over 2012–2017, this study finds only a statistically significant increase in in-migration to border regions after the expansion in Arkansas. The differing results across states could stem from statistical power issues of the employed regression analysis but might also result from state peculiarities. In Arkansas, the odds of having migrated increase by about 48% in its border regions after the Medicaid expansion compared to before and control regions. If all additional migrants take up Medicaid, the number of Medicaid beneficiaries in these regions increases by approximately 4%. Thus, even if the induced migration is statistically significant, it appears unlikely to impose meaningful fiscal externalities at the regional level. / Im Zuge des Affordable Care Acts haben einige US-Bundesstaaten den Anspruch auf Medicaid auf einkommensschwache Erwachsene im arbeitsfähigen Alter ausgeweitet, während andere Bundesstaaten dies nicht taten. Diese Studie untersucht, ob diese Divergenz zu einer Migration über die Bundesstaatsgrenzen führt, um Medicaid zu erhalten, insbesondere in Grenzregionen von Reformbundesstaaten. Sie vergleicht die Zuwanderung in Grenzregionen mit der Zuwanderung in das Landesinnere in der betroffenen Gruppe vor und nach der Medicaid-Ausweitung in linearen Wahrscheinlichkeits-Differenz-in-Differenz- und Dreifach-Differenz-Regressionsanalysen. Unter Verwendung von Daten auf Individualebene aus den American Community Surveys der Jahre 2012–2017 findet diese Studie nur in Arkansas einen statistisch signifikanten Anstieg der Zuwanderung in die Grenzregionen nach der Ausweitung. Die unterschiedlichen Ergebnisse in den einzelnen Bundesstaaten könnten von Problemen mit der statistischen Aussagekraft der durchgeführten Regressionsanalyse herrühren. Sie könnten aber auch aus Besonderheiten der jeweiligen Bundesstaaten resultieren. Eine zufällig ausgewählte Person in den Grenzregionen von Arkansas hat nach der Medicaid-Ausweitung eine um 48% erhöhte Wahrscheinlichkeit zugewandert zu sein im Vergleich zu vorher und den Kontrollregionen. Falls alle zusätzlichen Migranten Medicaid in Anspruch nehmen, steigt die Zahl der Medicaid-Empfänger in diesen Regionen um etwa 4%. Es scheint somit unwahrscheinlich, dass die induzierte Migration zu bedeutenden fiskalischen Externalitäten auf regionaler Ebene führt, selbst wenn der Migrationseffekt statistisch signifikant ist.

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Grenzüberschreitende Unternehmensverflechtungen, insbesondere Unternehmenskooperationen, können bei ökonomischer Integration in peripheren Regionen Impulse für das regionale Wachstum und eine Konvergenz der Grenzräume geben. Anhand der Analyse des Kooperationsgeschehens im südwestsächsisch-nordböhmischen Grenzgebiet werden die Bestimmungsgrößen der Kooperationsbereitschaft grenznaher Firmen abgeleitet. Besonders Lerneffekte bei der Internationalisierung sowie wahrnehmbare mikroökonomische Binnenmarkteffekte werden als Determinanten der Kooperationsbereitschaft herausgestellt. Die Auslandsengagements der Unternehmen weisen dabei überwiegend lediglich das Potenzial zur kurz-, maximal mittelfristigen Verbesserung der Wettbewerbsposition der kooperierenden Unternehmen auf. Als wachstums- und konvergenzfördernder Internationalisierungstyp wird deshalb die Verbundzusammenarbeit kleiner und mittlerer Unternehmen herausgestellt, von der in perspektivischer Sicht Impulse für eine Netzwerkbildung grenznaher Unternehmen ausgehen können.