This thesis examines information visualization, infographics, as a method of advertising. To answer the initial research question of what makes infographics an appropriate method for print advertising, a practical infographic-based advertising campaign has been designed. This, together with three other campaigns, has been the basis for an analysis focused on function, appeal and persuasion. The result tells us that there are benefits to using infographics for an advertising purpose, because the method can act both attention-grabbing and convincing, depending on how it is used and designed.

Som en del av forskningsprojektet Young Operator 2020 så syftar den här studien till att vara ett första steg mot en produkt, som med hjälp av av tekniken augmented reality ska vara en del av framtidens tillverkningsindustri. Studien utgår från kognitionsvetenskap och människa-datorinteraktion för att ha användaren och användarens interaktion med prototypen i fokus. Eftersom olika typer av användare kan behöva olika saker av ett system, kommer den här studien också att utgå från teorier om kompetensnivåer. Ett system som är användbart för exempelvis en novis behöver inte nödvändigtvis vara användbart för en expert. En prototyp har skapats som en del av ett annat projekt och den utgår från det arbetssätt som operatörer på Volvo GTO i Skövde har idag. Prototypen använder sig av augmented reality för att visualisera instruktioner. Det är tänkt att prototypen bland annat ska hjälpa noviser att närma sig expertanvändare. Ett kompetitivt användbarhetstest har gjorts där prototypen jämförts med nuvarande system på Volvo GTO. Resultatet av studien visar att prototypen i dagsläget inte kan anses vara användbar. Flera rekommendationer har dock presenterats som ett bidrag till vidareutveckling av prototypen. / Young Operator 2020

Detta examensarbete har syftat till att utforma ett informativt budskap om ITP 2 ålderspension. Målet har varit att lyfta fram specifik information om ITP 2 ålderspension för vår uppdragsgivares anställda. Budskapet har visualiserats genom en animerad informationsfilm och ska fungera som ett komplement till redan befintlig information. Baserat på tidigare forskning och resultat från intervjuer som vi genomfört har vi funnit riktlinjer som legat till grund för de designval och beslut vi tagit under processens gång. Resultatet blev en animerad informationsfilm med en avskalad och enkelt utformad design. / This project has aimed to design an informative message regarding ITP 2 retirement pension. The goal has been to highlight specific information regarding ITP 2 retirement pension for the employees of our client. The message has been visualized as an animated information video and will serve as a complement to existing information. Based on previous research and results from our conducted interviews, guidelines have been obtained which have formed the basis for the design choices and decisions we have taken during the process. The outcome of this project is an animated information video with a clean and simple design.

Networks of nodes and links are powerful tools to model complex systems, however, when the number of nodes and links grows to the thousands then even the network becomes too complex to comprehend unless we can simplify and highlight the networks underlying structure. The map equation is a method developed by the researchers at IntegratedScience Lab that uses an information theoretic approach to reveal community structure using the flow of information on the network modeled with random walks. Describing these random paths using Huffman codes and utilizing the duality between compression and finding regularities changes the problem of finding community structure into a compression problem. The success of the map equation method depends on the user’s understanding of the method. This thesis describes the design and implementation of a web-based demo application to showcase the mechanics of the map equation aimed to make the map equation more accessible to individuals with no prior knowledge of the method. / Nätverk av noder och länkar är ett kraftigt verktyg för att modellerakomplexa system. Problemet nätverk har är att när antalet noder och länkar växer upp till tusentals noder och länkar, då blir dem snabbt väldigt svåra att tyda och nästan omöjliga att förstå om vi inte kan förenkla och lyfta fram nätverkets underliggande struktur. Kartekvationen är en metod som utvecklats av forskarna vid Integrated Science Labsom använder informationsteori för att avslöja ett nätverks underliggandestruktur med hjälp av informationsflöden på nätverket modellerat med slumpmässiga vandringar. Vi beskriver slumpvandrarens bana när den rör sig på nätverket med Huffman-kodord och använder oss av dualiteten mellan att komprimera data och att hitta regelbundenheter i den data vilket då ändrar problemet av att hitta nätverksstrukturen till ett komprimeringsproblem. Kartekvationens framgång är beroende av användarens förståelse av metoden. Integrated Science Lab vill ha en webbaserad demoapplikation för att introducera användare till kartekvationen och visa upp hur metoden fungerar. Den här avhandlingen beskriver designen och implementationen av den web-baserade demoapplikationenför kartekvationen med syftet att göra kartekvationen mer tillgänglig för individer utan förkunskaper om metoden.

Visualizing information is a large field focussed on using a visual display of information to change or facilitate the user’s thinking. However, creating and interpreting data visualizations is still seen as a task for experts and can even be seen as a daunting task by the general public. Techniques like storytelling with data aim to make visualization more accessible for these users. A fitting application of this approach is to eParticipation, which are processes during which citizens get involved in society and governmental decision making, through a digital medium. In order to enhance the access that all groups have to the progress and results of these participations, an interesting lead is the visualization of the eParticipation processes and results. This would provide participants with insights towards the effect their participation had. Additionally, it would provide decision makers with deeper insight into the opinions and views of the people that will directly be affected by their decisions. This project used the power of information visualization and storytelling with data, to design a concept that achieves this deeper insight into eParticipation results. This report describes the design, usability test and evaluation of a tool that shows the results from an eParticipation in a dashboard, while using a story format to help communicate the key insights. The goal was to accomplish a higher level of accessibility for this type of data for non data analysis experts, i.e., making the visualization easier to understand by everyone. / Att visualisera information är ett stort fält fokuserat på att använda en visuell presentation av information för att ändra eller underlätta för användarens tänkande. Att skapa och tolka datavisualiseringar ses dock fortfarande som en uppgift för experter och kan även ses som en svår uppgift för allmänheten. Tekniker som berättande med data strävar efter att göra visualisering mer tillgänglig för dessa användare. Ett passande tillämpning av denna metod är e-deltagande, som är processer under vilka medborgare engagerar sig i samhället och regeringars beslutsfattande, genom ett digitalt medium. För att öka alla gruppers tillgång till framsteg och resultat av sitt deltagande, är ett intressant spår visualisering av e-deltagande processer och resultat. Detta skulle ge deltagarna insikter om effekterna av sitt deltagande. Dessutom skulle det ge beslutsfattare fördjupad insikt i åsikter och synpunkter från människor som direkt kommer att påverkas av deras beslut. Detta projekt använde kraften i informationsvisualisering och berättande med data för att utforma ett koncept som uppnår denna djupare insikt i resultat av e-deltagande. Denna rapport beskriver design, användartester och utvärdering av ett verktyg som visar resultaten från ett e-deltagande i en instrumentpanel, när en berättelse formad för att kommunicera viktiga insikter används. Målet var att åstadkomma en högre grad av tillgänglighet för denna typ av data för icke-experter, vilket gör visualisering lättare att förstå för alla.

<p>Understanding the structure of a network is an essential part in understanding the behavior of the system it represents, but as the system becomes really large, a visualization of the full network looses its potential to reveal important structural relationships. Then we need ways to simplify and highlight the important structures of the network while the details are filtered out, just like good maps do. We have developed an interactive application that utilizes mathematical methods based on network and information theory to reveal the important patterns hidden in huge amount of interaction data. The application gives the professional as well as the nonprofessional user the ability to load his or hers own file containing the network data, from mobile phone networks and social online networks to transport networks and financial networks and lets you explore the data and generate a customized map which highlights the influential patterns in your data. A demo application is also developed to demonstrate the mathematical and information-theoretical principles behind the map generation.</p> / <p>För att koppla form till funktion är nätverk ett oumbärligt verktyg, men när systemen blir riktigt stora förlorar nätverken sin förmåga att avslöja viktiga strukturella samband. Då behövs det kraftfulla metoder för att förenkla och framhäva de viktiga strukturerna i nätverken samtidigt som detaljerna filtreras bort, precis som bra kartor gör. Vi har utvecklat en interaktiv applikation som utnyttjar matematiska metoder baserat på nätverks- och in- formationsteori för att avslöja viktiga mönster som ligger dolt i myllret av interaktionsdata. Du kan läsa in din egen fil med nätverksdata, från telekommunikationsnätverk och sociala online-nätverk till transportnärverk och finansiella nätverk, och få tillbaka en skräddarsydd karta som låter dig upptäcka de inflytelserika mönstren i nätverket. En demo-applikation är också utvecklad för att demonstrera de matematiska och informationsteoretiska principerna bakom kartgenereringen.</p>

Understanding the structure of a network is an essential part in understanding the behavior of the system it represents, but as the system becomes really large, a visualization of the full network looses its potential to reveal important structural relationships. Then we need ways to simplify and highlight the important structures of the network while the details are filtered out, just like good maps do. We have developed an interactive application that utilizes mathematical methods based on network and information theory to reveal the important patterns hidden in huge amount of interaction data. The application gives the professional as well as the nonprofessional user the ability to load his or hers own file containing the network data, from mobile phone networks and social online networks to transport networks and financial networks and lets you explore the data and generate a customized map which highlights the influential patterns in your data. A demo application is also developed to demonstrate the mathematical and information-theoretical principles behind the map generation. / För att koppla form till funktion är nätverk ett oumbärligt verktyg, men när systemen blir riktigt stora förlorar nätverken sin förmåga att avslöja viktiga strukturella samband. Då behövs det kraftfulla metoder för att förenkla och framhäva de viktiga strukturerna i nätverken samtidigt som detaljerna filtreras bort, precis som bra kartor gör. Vi har utvecklat en interaktiv applikation som utnyttjar matematiska metoder baserat på nätverks- och in- formationsteori för att avslöja viktiga mönster som ligger dolt i myllret av interaktionsdata. Du kan läsa in din egen fil med nätverksdata, från telekommunikationsnätverk och sociala online-nätverk till transportnärverk och finansiella nätverk, och få tillbaka en skräddarsydd karta som låter dig upptäcka de inflytelserika mönstren i nätverket. En demo-applikation är också utvecklad för att demonstrera de matematiska och informationsteoretiska principerna bakom kartgenereringen.

Pediatric obesity is skyrocketing nowadays worldwide. Therefore, helping and supporting clinicians in curing children is needed. As Health IT is soaring thanks to the emergence of a cutting-edge technology, treatments can now be followed closely and daily to give a personalized therapy. Thus, this thesis investigates how to build a clinical decision support tool to address this issue. The study was carried with the company Evira by following the user-centered design thinking method. The user research, carried out with semi-structured interviews at Martina Barnsjukhuset and Capio Vårdcentral Zinkensdamm, provided the users needs. A prototype was developed with considering this user research and requirements. Next, it was tested by experts during task-based and semi-structured interviews. This evaluation phase concluded that the prototype was intuitive and effective. By using different metrics, it allowed clinicians to see the activity of the patients, the irregularities and variation of their weight, their weighting habits, and the gender distribution of the patients. The final tool corrected some of the requests obtained during the evaluation. Thus, the proposed interface could support the decision of clinicians to improve treatment effectiveness and enable better resource planning. Further research can still be carried out in order to fine-tune this tool. / Fetma hos barn ökar kraftigt i dag över hela världen. Därför behövs det hjälp och stöd till kliniker för att behandla barn. Eftersom hälso- och sjukvårdsinformatik är på frammarsch tack vare framväxten av en banbrytande teknik kan behandlingar nu följas noga och dagligen för att ge en personlig behandling. I denna avhandling undersöks värdet av ett kliniskt beslutsstöd för att lösa detta problem. Studien genomfördes tillsammans med företaget Evira genom att följa metoden för användarcentrerat designtänkande. Användar- forskningen, som genomfördes med semistrukturerade intervjuer på Martina Barnsjukhuset och Capio Vårdcentral Zinkensdamm, gav användarnas behov. En prototyp utvecklades med hänsyn till denna användarundersökning och dessa krav. Därefter testades den av experter under uppgiftsbaserade och semistrukturerade intervjuer. I denna utvärderingsfas konstaterades att prototypen var intuitiv och effektiv. Den gjorde det möjligt för kliniker att se patienternas aktivitet och effektiviteten i behandlingen. Det slutliga verktyget korrigerade några av de önskemål som framkom under utvärderingen. Det föreslagna gränssnittet ökade således behandlingseffektiviteten och möjliggjorde bättre resursplanering. Ytterligare forskning kan fortfarande utföras för att finslipa detta verktyg.

Increasing the environmental awareness of invisible data, such as a city’s air pollution or a household’s energy consumption, has been an ongoing information visualization challenge that has entered the fields of immersive technologies like augmented (AR) and mixed reality (MR). In order to understand how form and dimensional affect this understanding for MR environments, this research investigated what the difference between statistical, iconographic 2D and physical 3D visualizations is with regards to minimizing cognitive load and fostering environmental awareness. By following a HCD process, two MR prototypes were developed for the HoloLens 2 which depicted invisible gas leak data. They were evaluated through a survey and usability study with 14 experts and non-experts, using SAGAT, NASA-TLX and other questionnaires. The results suggest that there is no significant difference between statistical, iconographic 2D and physical 3D visualizations in terms of environmental awareness and cognitive load. However, an analysis of the effect size and qualitative post-interview data imply that the physical 3D visualization led to a higher environmental awareness in all its three dimensions, while an analysis of the cognitive load sub-dimensions indicate that the statistical, iconographic 2D visualization was better suited for lowering cognitive load. / Att öka medvetenheten om osynliga data, såsom luftförororeningar i en stad eller hushållens energiförbrukning, har varit en pågående utmaning inom informationsvisualisering som har nått fram till områden inom immersiva teknologier som förstärkt verklighet (AR) och blandad verklighet (MR). För att förstå hur form och dimension påverkar denna förståelse i MR-miljöer, undersökte denna forskning skillnaden mellan statistiska, ikonografiska 2D- och fysiska 3D-visualiseringar när det gäller att minska kognitiv belastning och främja miljömedvetenhet. Genom att följa en HCD-process utvecklades två MR-prototyper för HoloLens 2 som skildrade osynliga gasläckagedata. De utvärderades genom en enkät- och användbarhetsstudie med 14 experter och icke-experter, där SAGAT, NASA-TLX och andra enkäter användes. Resultaten antyder att det inte finns någon signifikant skillnad mellan statistiska, ikonografiska 2D- och fysiska 3D-visualiseringar när det gäller miljömedvetenhet och kognitiv belastning. Dock antyder en analys av effektstorleken och kvalitativa postintervjudata att den fysiska 3D-visualiseringen ledde till en högre miljömedvetenhet i alla sina tre dimensioner, medan en analys av underdimensionerna för kognitiv belastning indikerar att den statistiska, ikonografiska 2D-visualiseringen var bättre lämpad för att minska kognitiv belastning.

With the development of service digitalization and the increased adoption of web services, modern large-scale software systems often need to support a large volume of concurrent transactions. Therefore, performance testing focused on evaluating the performance of systems under workload has gained greater attention in current software development. Although there are many performance testing tools available for providing assistance in load generation, there is a lack of a systematic evaluation process to provide guidance and parameters for tool selection for a specific domain. Focusing on business operations as the specific domain and the Nasdaq Central Securities Depository (NCSD) system as an example of large-scale software systems, this thesis explores opportunities and challenges of existing open- source performance testing tools as measured by usability and feasibility metrics. The thesis presents an approach to evaluate performance testing tools concerning requirements from the business domain and the system under test. This approach consists of a user study conducted with four quality assurance experts discussing general performance metrics and specific analytical needs. The outcome of the user study provided the assessment metrics for a comparative experimental evaluation of three open-source performance testing tools (JMeter, Locust, and Gatling) with a realistic test scenario. These three tools were evaluated in terms of their affordance and limitations in presenting analytical details of performance metrics, efficiency of load generation, and ability to implement realistic load models. The research shows that the user study with potential tool users provided a clear direction when evaluating the usability of the three tools. Additionally, the realistic test case was sufficient to reveal each tool’s capability to achieve the same scale of performance as the Nasdaq’s in-house testing tool OMEXUS and provide additional value with realistic simulation of user population and user behavior during performance testing with regard to the specified requirements. / Med utvecklingen av tjänste-digitalisering och ökad användning av webbtjänster behöver moderna storskaliga mjukvarusystem ofta stödja en stor mängd samtidiga transaktioner. Prestandatestning med fokus på att utvärdera prestanda för system under arbetsbelastning har därför fått större uppmärksamhet i den aktuella programvaru utvecklingen. Även om det finns många verktyg för prestandatestning tillgängliga för att ge hjälp i belastnings generering, saknas det en systematisk utvärderingsprocess för att ge vägledning och parametrar för verktygsval för en viss domän. Med fokus på affärsverksamhet som den specifika domänen och Nasdaq Central Securities Depository (NCSD) -systemet, som ett exempel på storskaliga mjukvarusystem, utforskar denna avhandling möjligheter och utmaningar med befintliga verktyg för prestandatestning med öppen källkod mätt med användbarhets- och genomförbarhet mått. Avhandlingen presenterar ett tillvägagångssätt för att utvärdera prestandatestverktyg avseende krav från företagsdomänen och det system som testas. Detta tillvägagångssätt består av en användarstudie utförd med fyra kvalitetssäkringsexperter som diskuterar allmänna prestandamått och specifika analytiska behov. Resultatet av användarstudien gav bedömningsmåtten för en jämförande experimentell utvärdering av tre verktyg för prestandatestning med öppen källkod (JMeter, Locust och Gatling) med ett realistiskt testscenario. Dessa tre verktyg utvärderades i termer av deras överkomlighet och begränsningar när det gäller att presentera analytiska detaljer om prestandamått, effektiviteten i lastgenereringen och förmågan att implementera realistiska belastningsmodeller. Forskningen visar att användarstudien med potentiella verktygsanvändare gav en tydlig riktning vid utvärdering av användbarheten av de tre verktygen. Dessutom var det realistiska testfallet tillräckligt för att avslöja varje verktygs förmåga att uppnå samma skala av prestanda som Nasdaqs interna testverktyg OMEXUS och ge ytterligare värde med realistisk simulering av användarpopulation och användarbeteende under prestandatestning med avseende på de angivna kraven.