Svenska socialstyrelsen presenterade år 2017 att lungcancer är den vanligaste cancerrelaterade dödsorsaken bland kvinnor i Sverige och den näst vanligaste bland män. Ett sätt att ta reda på om en patient har lungcancer är att en läkare studerar en tredimensionell-röntgenbild av en patients lungor. För att förebygga misstag som kan orsakas av den mänskliga faktorn är det möjligt att använda datorer och avancerade algoritmer för att upptäcka lungcancer. En nätverksmodell kan tränas att upptäcka detaljer och avvikelser i en lungröntgenbild, denna teknik kallas deep structural learning. Det är både tidskrävande och avancerat att skapa en sådan modell, det är därför viktigt att modellen tränas korrekt. Det finns flera studier som behandlar olika nätverksarkitekturer, däremot inte vad förbehandlingstekniken lung-segmentering kan ha för inverkan på en modell av denna signifikans. Därför ställde vi frågan: hur påverkas accuracy och loss hos en konvolutionell nätverksmodell när lung-segmentering appliceras på modellens tränings- och testdata? För att besvara frågan skapade vi flera modeller som använt, respektive, inte använt lung-segmentering. Modellernas resultat evaluerades och jämfördes, tekniken visade sig motverka överträning. Vi anser att denna studie kan underlätta för framtida forskning inom samma och liknande problemområde. / In the year of 2017 the Swedish social office reported the most common cancer related death amongst women was lung cancer and the second most common amongst men. A way to find out if a patient has lung cancer is for a doctor to study a computed tomography scan of a patients lungs. This introduces the chance for human error and could lead to fatal consequences. To prevent mistakes from happening it is possible to use computers and advanced algorithms for training a network model to detect details and deviations in the scans. This technique is called deep structural learning. It is both time consuming and highly challenging to create such a model. This discloses the importance of decorous training, and a lot of studies cover this subject. What these studies fail to emphasize is the significance of the preprocessing technique called lung segmentation. Therefore we investigated how is the accuracy and loss of a convolutional network model affected when lung segmentation is applied to the model’s training and test data? In this study a number of models were trained and evaluated on data where lung segmentation was applied, in relation to when it was not. The final conclusion of this report shows that the technique counteracts overfitting of a model and we allege that this study can ease further research within the same area of study.

Bostadsbehovet är väldigt stort i Stockholm. Landstingets prognos visar att vibehöver bygga ca 16,000 bostäder årligen för att täcka upp behoven.Radon som tränger in i våra bostäder är en stor hälsorisk då 500 personerdrabbas av lungcancer varje år till följd av höga radonhalter i bostaden.Detta tror vi kan minskas med rätta metoder.Syftet med denna rapport är att jämföra de olika tekniska lösningarna somfinns idag för att minimera radonhalterna i våra bostäder, samt att se om vikan komma fram till en ev. förbättring.De metoder vi har använt oss av är framförallt litteraturer samt intervjuermed en konsult som är specialiserad inom just ämnet radon.Det som styr inträngning av radon i bostäder är grundläggningsmetoder. Entorpargrund ventilerar sig självt, men en platta på mark behöver man ta tillåtgärder som är säkra och har en lång livstid.De två lösningar vi presenterar här är bort ventilering av radonhaltig luft, ochett plastmembran som placeras under grunden vilket förhindrar att radontränger upp i våra hus. / The housing requirement is very large in Stockholm. The county council'sforecast shows that we need to build about 16,000 homes annually to coverthe needs.Radon that penetrates our homes is a major health risk when 500 peoplesuffer from lung cancer each year due to high radon levels in the home.This we think can be reduced by the right methods.The purpose of this report is to compare the various technical solutionsavailable today to minimize the radon levels in our homes, as well as to see ifwe can reach a possible. improvement.The methods we have used are mainly literature and interviews with aconsultant specializing in the subject radon.Above all, the founding method is of great importance to radon's intrusion inthe homes. A village ground is ventilating itself, but a plate on the groundrequires measures that are safe and have a long lifespan.The two solutions we present here are the removal of radon-containing air,and a plastic membrane underlying the ground that prevents radon frompenetrating into our houses.

Bakgrund: Cancer är ett samlingsnamn för en stor grupp sjukdomar som kan drabba många organ i kroppen.  I Sverige är lungcancer den femte vanligaste formen av cancer. Tobaksprodukter är förknippade med många hälsoproblem, inklusive lungcancer. Rökning är en av de största folkhälsoproblemen där aktiv rökning är den främsta orsaken till lungcancer och passiv rökning under en längre period också utgör en betydande riskfaktor för lungcancer. Med hjälp av preventiva insatser kan risken för cancersjukdomar minskas. Sjuksköterskan har en nyckelroll med lungcancerpatienter. Sjuksköterskans möte med patienter har en stor betydelse inom sjukvården gällande hälsofrämjande och sjukdomsförebyggande insatser och åtgärder. Sjuksköterskan kan bidra till sunda levnadsvanor hos patienterna för att uppnå en god och jämlik hälsa. Syftet: Att undersöka sjuksköterskors upplevelse av mötet med rökande patienter med lungcancerdiagnos och hur de arbetar med hälsofrämjande insatser för dessa patienter. Metod: En kvalitativ metod i form av intervjuer valdes för att besvara syftet och frågeställningarna. Sex intervjuer med sjuksköterskor, som arbetade med lungcancerpatienter genomfördes. De arbetade på en onkologmottagning respektive på en lungmottagning på olika sjukhus i två olika städer i södra Sverige. Dataanalys utfördes med kvalitativ innehållsanalys enligt Graneheim och Lundman (2004). Resultat: Analysen genererade fyra huvudkategorier med vardera två till tre subkategorier. Att vårda lungcancerpatienter som röker är ingen lätt uppgift enligt de intervjuade sjuksköterskorna, eftersom det oftast är sjuka och oroliga patienter som skuldbelägger sig och upplever skam över sin rökning. Sjuksköterskorna eftersträvade att uppmuntra rökande patienter till att sluta röka men de lyckades inte alltid på grund av att patienterna var nikotinberoende och rökning upplevdes vara en del av deras livskvalitet. Sjuksköterskorna bemötte patienterna med respekt och med hänsyn till deras autonomi. Slutsats: Resultaten visar att sjuksköterskorna upplevde många svårigheter i mötet med lungcancerpatienterna. Patienternas upplevelse av skuldkänslor var påfrestande för sjuksköterskorna. Sjuksköterskor utgjorde en viktig del i det förebyggande arbetet och uppmuntrade lungcancerpatienterna till att sluta röka. Sjuksköterskorna visade respekt för patienternas val oavsett om valet upplevdes som bra eller ej för deras hälsa. / Background: Cancer is a collective name for a large group of diseases that can affect many organs in the body. In Sweden, lung cancer is the fifth most common form of cancer. Tobacco products are associated with many health problems, including lung cancer. Smoking is one of the biggest public health problems where active smoking is the main cause of lung cancer and passive smoking over a longer period also constitutes a significant risk factor for lung cancer. With the help of preventive measures, the risk of cancer can be reduced. The nurse has a key role with lung cancer patients. The nurse's meeting with patients is of great importance in health care regarding health promotion and disease prevention efforts and measures. The nurse can contribute to healthy living habits in the patients to achieve good and equal health. Purpose: To examine nurses' experience of meeting smoking patients with a lung cancer diagnosis and how they work with health promotion efforts for these patients. Method: A qualitative method in the form of interviews was chosen to answer the purpose and questions. Six interviews with nurses who worked with lung cancer patients were conducted. They worked in an oncology clinic and a pulmonary clinic in different hospitals in two different cities in southern Sweden. Data analysis was performed with qualitative content analysis according to Graneheim and Lundman (2004). Results: The analysis generated four main categories with two to three subcategories each. Caring for lung cancer patients who smoke is not an easy task, according to the nurses interviewed, because it is usually sick and anxious patients who feel guilty and ashamed of their smoking. The nurses strove to encourage smoking patients to stop smoking but they did not always succeed because the patients were nicotine dependent and smoking was perceived as part of their quality of life. The nurses treated the patients with respect and with regard to their autonomy. Conclusion: The results show that the nurses experienced many difficulties in the meeting with the lung cancer patients. The patients' experience of feelings of guilt was stressful for the nurses. Nurses were an important part of the prevention work and encouraged the lung cancer patients to stop smoking. The nurses showed respect for the patients' choices regardless of whether the choice was perceived as good or not for their health.

Early detection reduces mortality in lung cancer, but it is also considered as a challenge for oncologists and for healthcare systems. In addition, screening modalities like CT-scans come with undesired effects, many suspected patients are wrongly diagnosed with lung cancer. This thesis contributes to solve the challenge of early lung cancer detection by utilizing unique data consisting of self-reported symptoms. The proposed method is a predictive machine learning algorithm based on natural language processing, which handles the data as an unstructured data set. A replication of a previous study where a prediction model based on a conventional multivariate machine learning using the same data is done and presented, for comparison. After evaluation, validation and interpretation, a set of variables were highlighted as early predictors of lung cancer. The performance of the proposed approach managed to match the performance of the conventional approach. This promising result opens for further development where such an approach can be used in clinical decision support systems. Future work could then involve other modalities, in a multimodal machine learning approach. / Tidig lungcancerdiagnostisering kan öka chanserna för överlevnad hos lungcancerpatienter, men att upptäcka lungcancer i ett tidigt stadie är en av de större utmaningarna för onkologer och sjukvården. Idag undersöks patienter med riskfaktorer baserat på rökning och ålder, dessa undersökningar sker med hjälp av bland annat medicinskt avbildningssystem, då oftast CT-bilder, vilket medför felaktiga och kostsamma diagnoser. Detta arbete föreslår en maskininlärninig algoritm baserad på Natural language processing, som genom analys och bearbetning av ostrukturerade data, av patienternas egna anamneser, kan prediktera lungcancer. Arbetet har genomfört en jämförelse med en konventionell maskininlärning algoritm baserat på en replikering av ett annat studie där samma data behandlades som strukturerad. Den föreslagna metoden har visat ett likartat resultat samt prestanda, och har identifierat riskfaktorer samt symptom för lungcancer. Detta arbete öppnar upp för en utveckling mot ett kliniskt användande i form av beslutsstödsystem, som även kan hantera elektriska hälsojournaler. Andra arbeten kan vidareutveckla metoden för att hantera andra varianter av data, så som medicinska bilder och biomarkörer, och genom det förbättra prestandan.

Bakgrund: Rökning står för mer än vart tionde dödsfall i Sverige och hälften av alla långsiktiga rökare avlider av rökrelaterade sjukdomar. Lungcancer är den femte vanligaste cancersjukdomen i Sverige och orsakas i första hand av rökning. Kronisk obstruktiv lungsjukdom (KOL) orsakas också i första hand av rökning och är den tredje vanligaste dödsorsaken i världen. Fler kvinnor än män dör av KOL i Sverige men förklaringen till detta är oklar. Den komplexa kemiska blandningen som inhaleras vid förbränning av tobak orsakar negativa hälsoresultat, särskilt cancer och lungsjukdomar. Risken för och svårighetsgraden av många negativa hälsoeffekter orsakade av rökning kan variera beroende på om man själv är rökare eller bara exponeras för tobaksrök. Rökavvänjningen är potentiellt den mest effektiva av alla förbyggande åtgärder. Rökning påverkar också metabolisering av olika läkemedel. Nikotin är den beroendeframkallande substansen i tobak som orsakar abstinensbesvär. Rökfri tobak t.ex. snustobak orsakar också sjukdomar men i mycket mindre utsträckning än cigaretter. Syfte: Syftet med detta examensarbete var att ytterligare belysa kända hälsoproblem med rökning samt att beskriva eventuella ytterligare, tidigare okända, hälsoproblem. Metod: Detta arbete är en litteraturstudie baserat på 6 vetenskapliga artiklar. Resultat: Rökning ökar mortalitet och förkortar därmed livslängd. En stor del av dessa dödsfall orsakas av hjärt-kärl sjukdomar, kronisk obstruktiv lungsjukdom och många olika cancersjukdomar. Det finns ingen riskfri nivå av exponering för tobaksrök. Slutsats: Rökning ökar risken för alla typer av hjärt-kärl sjukdomar, låg födelsevikt för barn och många olika typer av cancer. Risken för pankreascancer i samband med rökning är relaterat till mängden av tobak som rökts dagligen. Minskning av antal rökta cigaretter per dag eller förpackningar per år har annars ingen större effekt på att minska risken för sjukdomar eller minska mortaliteten.

<p>Radon is a hazardous substance that cannot be perceived by our senses. It has long been known that exposure to high radon levels for a long period of time will ultimately cause lung cancer. The Swedish Radiation Safety Authority estimates that 500 people die annually due to this. Although most of them are smokers, even non-smokers suffer from lung cancer caused by radon. The statutory value for radon in homes today is 200 Bq/m³. Several years of research points to the fact that 63% of all those who develop lung cancer have been exposed to radon levels between 100-200 Bq/m³. This is why the WHO has lowered the recommended value to  100 Bq/m³,  and The Radiation Safety Authority of Sweden also has the same recommendation today. This study has been rendered to the Municipality of Eskilstuna, and its environmental and emergency management. The study has identified 72 % of the rental properties for radon measurements and action through personal visits to 14 large and medium-sized property managers in Eskilstuna. Several conclusions can be made from the study. Generally, very few measurements have been made and these have shown 6 % of high radon levels. The various property managers are at very different levels regarding their work with radon and there are very big differences amongst them as regards giving priority to the issue with radon. In 2020, the Swedish parliament has decided that no one should be exposed to radon levels above 200 Bq/m³ in their homes. Today there is legislation that applies against radon in apartment buildings as well as effective methods to reduce radon levels. However, the problem is instead the fact that there is a lack of resources at hand for the public health inspectors. Consequently, it seems rather impossible achieving the goal set for 2020. Thus it is of utmost interest to highlight this problem for the politicians that ultimately set the budget for the services in the municipality.</p>

Radon is a hazardous substance that cannot be perceived by our senses. It has long been known that exposure to high radon levels for a long period of time will ultimately cause lung cancer. The Swedish Radiation Safety Authority estimates that 500 people die annually due to this. Although most of them are smokers, even non-smokers suffer from lung cancer caused by radon. The statutory value for radon in homes today is 200 Bq/m³. Several years of research points to the fact that 63% of all those who develop lung cancer have been exposed to radon levels between 100-200 Bq/m³. This is why the WHO has lowered the recommended value to  100 Bq/m³,  and The Radiation Safety Authority of Sweden also has the same recommendation today. This study has been rendered to the Municipality of Eskilstuna, and its environmental and emergency management. The study has identified 72 % of the rental properties for radon measurements and action through personal visits to 14 large and medium-sized property managers in Eskilstuna. Several conclusions can be made from the study. Generally, very few measurements have been made and these have shown 6 % of high radon levels. The various property managers are at very different levels regarding their work with radon and there are very big differences amongst them as regards giving priority to the issue with radon. In 2020, the Swedish parliament has decided that no one should be exposed to radon levels above 200 Bq/m³ in their homes. Today there is legislation that applies against radon in apartment buildings as well as effective methods to reduce radon levels. However, the problem is instead the fact that there is a lack of resources at hand for the public health inspectors. Consequently, it seems rather impossible achieving the goal set for 2020. Thus it is of utmost interest to highlight this problem for the politicians that ultimately set the budget for the services in the municipality.

Lungcancer är en heterogen sjukdom som kräver många histopatologiska analyser för att diagnostisera och behandla effektivt. Dessa analyser utförs för närvarande med singelplex immunohistokemi (IHC) vilket kräver mycket vävnadsprovmaterial om flera markörer behöver färgas för. I den här studien testades två tillvägagångssätt för multiplex immunfluorescens (IF) (indirekt sekventiell IF och multiplex tyramide signal amplification med spektral avblandning) för att se om en panel av 7 markörer, som rutinmässigt används kliniskt, kunde färgas i ett enda experiment på samma vävnadsprov. För att göra detta användes COMET- och LabSat-instrumenten från Lunaphore och de utvärderades utifrån kvalité och användarvänlighet. På COMETen kunde alla sju markörer inkluderas i panelen medan tillvägagångssättet med TSA på LabSat var begränsat till sex markörer på grund av protokollet för spektral separation. Panelen optimerades på COMET och sedan gjordes multiplexa färgningar med båda instrumenten. Färgningarna från LabSat avbildades med mikroskopet på PhenoImager Fusion-instrumentet. Alla färgningar på COMET var av god kvalité medan LabSat hade behövt vidare optimering för att prestera på samma nivå. COMETen fanns också vara det mer användarvänliga instrumentet pga det integrerade mikroskopet och mindre behov av användarintervention. Denna studie visade att det är möjligt att översätta singelplexa IHC-analyser till multiplex IF med vissa optimeringar och byte av några antikroppskloner. / Lung cancer is a heterogeneous group of malignancies that requires many histopathological analyses to diagnose and treat efficiently. These analyses are currently performed with singleplex immunohistochemistry (IHC) which needs a lot of tissue sample material if multiple markers have to be stained for. In this study, two different multiplexed immunofluorescence (IF) approaches (indirect sequential IF and multiplexed tyramide signal amplification with spectral unmixing) were tested to see if a panel of 7 markers routinely used in clinic to could be stained in a single experiment on the same tissue sample. To do this, the COMET and LabSat instruments from Lunaphore were used and evaluated in regards to quality and ease of use. With the COMET all seven markers could be included in the panel while the TSA approach on LabSat was limited to six markers due to the spectral unmixing protocol. The panel was optimized on COMET and then multiplexed stainings were performed on both instruments. The LabSat staining was imaged on the PhenoImager Fusion microscope. All the stainings were of good quality on the COMET while the LabSat would have needed further optimization to perform at the same level. The COMET was also found to be the more user-friendly instrument due to its integrated microscope and lesser need for user intervention. This study showed that it is possible to translate singleplex IHC analyses into multiplexed IF with some optimizations and change of a few antibody clones.