Orsaken till att denna studie genomförts var för att framhäva det ojämnställda förhållande som råder i svenska företagsstyrelser. Vidare har uppsatsskribenterna studerat om förekomsten av kvinnor i svenska företagsstyrelser påverkar företagens CSR-ranking. Detta grundades i tidigare studier som har visat att så är fallet. Studien har tillämpat en kvantitativ undersökning med en deduktiv ansats eftersom den grundats på tidigare forskning och teorier. Critical Mass teorins kritiska massa har använts som brytpunkt vid urskiljande av de två grupperna som därefter jämfördes. Critical Mass teorin innefattar att en styrelse som omfattas av tre eller 30 procent kvinnor har ett större arbete med hållbarhetsbaserade aktiviteter. Genom statistiska beräkningar i form av oberoende t-test har skillnader undersökts mellan två typer av företag; de som uppnår teorin om den kritiska massan mot de som ej uppnår den kritiska massan. För att täcka de två varianterna av Critical Mass teorin, har två oberoende t-tester genomförts för att testa detta. Det resultat som studien åstadkommit var att det, i de båda fallen, fanns statistisk signifikanta skillnader mellan grupperna av företag. Det indikerar på att förekomsten av kvinnor i svenska bolagsstyrelser påverkar företagens CSR-ranking. Trots att studien genererat ett starkt resultat går det inte säga att förklaringen till enökad CSR-ranking endast ligger till grund av en högre närvaro av kvinnliga styrelseledamöter. Andra definitioner av mångfald kan även de ha en inverkan. Andra statistiska undersökningar som gjorts är av deskriptiv art som syftar till att besvara hur företagsstyrelser är sammansatta samt hur hög närvaro av kvinnor som finns. Den deskriptiva statistiken visar även svenska börsnoterade företags genomsnittliga CSR-ranking. / The reason that this study was conducted is to study whether Swedish listed companies with greater representation of women on the board have a higher CSR-ranking. The study has applied a quantitative investigation with a deductive approach since it is based on previous research and theories. The Critical Mass theory´s critical mass has been used as a breaking point, which states that a board that is composed of three or 30 precent women has a greater work with sustainability-based activities. Through statistical calculations in the form of independent t-test, differences have been investigated between two types of companies; those who fulfill the theory of the critical mass versus those who do not fulfill the critical mass. The result that the study has accomplished is that there is statistically significant difference between the groups of companies. Furthermore, the results of the study show that it is possible to claim covariation between the presence of female board directors and increased CSR-ranking. Other statistical research that has been conducted are of descriptive nature which aims to answer how Swedish listed companies’ boards are composed and how high the presence of women is. The descriptive statistics also show the average CSR-ranking of Swedish listed companies.

The emergence of capital markets in Asia and South America, the relaxation of foreign capital controls and the adoption of flexible exchange rate regimes has prompted heavy cross-border investments in recent years.  Simultaneously, volatility in these foreign exchange markets has increased, leading to increased risk following the adoption of these flexible exchange regimes.  As such, investors have become more interested in knowing what impact the volatile markets have on their investments.  This, they seek to know, through the returns on their stock investments as stock prices are said to be a representation of firm value.   This thesis uses firm size as a parameter to analyse the role of macroeconomic variables with emphasis on  exchange rate variability on stock returns using data from 67 Swedish companies listed on the Stockholm stock exchange and selected from all the three market capitalization segments (large cap, mid cap and small cap) according to the OMX index classification. We used returns from all the non-financial firms listed on the Stockholm stock exchange between the years 1997 to 2009.  Based on the Arbitrage Pricing Theory, and using multiple regression model, we sought to ascertain  if the effect of movements in the SEK/USD and SEK/Euro exchange rates are different for companies of the small, mid and large capitalizations segments of the OMX Stockholm stock exchange and which other control variables will influence these returns more than the exchange rate movements.   Using bilateral monthly exchange rates for the USD and Euro, we find that 55 out of the 67 companies are significantly exposed to exchange rate changes within all the segments.  These are almost evenly distributed relatively across all the capitalization segments though the absolute numbers may differ considerably.  We further use one-way ANOVA to find out if there are any differences in the means of the exposures of the companies in the respective segments.  Still, we find no significant difference in their means.  These therefore give little evidence to conclude that there is actually a difference in the exposure of firms in the respective capitalisation segments to exchange variations.  We also discover that apart from exchange rate variations, other macroeconomic variables also play a big role in determining the returns of the stocks of firms.

Current multifactor valuation pricing models use size (measured by market capitalization) of a firm as one factor to determine the value of a security. The problem with current standard models was that none of them could explain the value of a security consistently and accurately based on current factors and in particular the size factor. The purpose of this quantitative study using existing time-series data over a 10-year period from 2006 to 2015 was to examine the impact of size factor on the realized rate of return of financial securities, while controlling for the impact of market rate of return. There are currently many valuation models but there is no 2-factor model or a model that uses a size factor that includes mid-cap sized securities. The research questions examined mid-cap sized securities for the size factor in a 2-factor model to determine the accuracy of predicting financial returns compared to the current standard Fama-French 3-factor model. The main theoretical framework that guided the study was the efficient market hypothesis that postulates that the price of a stock reflects all relevant available information. Data were collected for historical returns of 15 individual firms and portfolios of securities based on size. Multiple regression analysis methodology was used to examine the impact of size factor on the realized rate of return of financial securities, while controlling for the impact of market rate of return in the modified 2-factor model that included mid-caps. The results of the study indicate that size is a statistically significant factor in a 2-factor model that included mid-caps. The positive social impact of this study is that it could provide greater confidence in financial markets by providing a fair and equitable means of investment and flow of capital for a robust economy.

技術分析一直是許多研究的熱門主題，也被眾多市場參與者廣泛運用在市場交易，而最普遍且最受歡迎的技術分析工具即為移動平均法。 本研究設計三種移動平均交易方法（一種只考慮收盤價，一種考慮收盤價及交易量，而另一種則將交易量作為收盤價的權重），每種交易方法皆使用五天為短期移動平均天數，十天、五十天、一百天、一百五十天、兩百天為長期移動平均天數，總計十五種移動平均交易規則，運用在臺灣中型100成分股以產生買進與賣出訊號，並依訊號進行交易動作，進而在未考慮交易成本的假設下計算出單次交易的平均報酬、平均持有天數，以及Hit ratio（正報酬的交易次數占總交易次數的比例），藉以探討移動平均法在此種股票的獲利性。而以交易量為價格權重來產生移動平均交易方法是基於相信帶有較高交易量的價格較有意義，盼藉以測試此種方法是否正如預期，相較於一般傳統的價格移動平均法有更好的績效。 本研究雖然未考慮交易成本，但呈現的單次交易平均報酬可以提供讀者與實際臺灣股票市場交易成本作比較，藉以了解考慮交易成本後的情況。而本研究除了呈現所有成分股單次交易的平均報酬、平均持有天數及Hit ratio的平均值，也將成分股依照ICB行業分類指標分成幾個主要產業，並呈現各產業內成分股的平均值，企圖了解特定交易方法是否在特定產業有較好的績效。 結果顯示，產生最好績效的移動平均交易方法也僅能有一半的交易次數得到正報酬，而就整體而言，將交易量作為價格權重的移動平均方法，也沒有產生相較於傳統價格移動平均法更好的績效，因此可以說，這類的技術分析對於這些股票無法有較好的績效。 / Technical analysis has been widely studied and used by many researchers and market participants. The most common and popular technical trading rule is moving average since it is mathematically well defined and used by many analysts. This article examines the profitability of technical analysis for FTSE TWSE Mid-Cap Taiwan 100 Index constituents under the hypothesis of no transaction costs. It uses three strategies (Price Strategy, Price and Volume Strategy, and PV Strategy) and fifteen moving average rules to generate buy and sell signals, and then compute average returns per trading, average holding days per trading, and hit ratios to see the profitability. It is believed that prices come with high volumes are more meaningful than those with low volumes. All of these strategies and trading rules are not only used for all constituents of FTSE TWSE Mid-Cap Taiwan 100 Index without consid-ering industry classifications but also for each major industry classifications of these constituents. Therefore, we can understand whether specific trading rules have better performances for specific industries of these stocks. The results are not that optimistic. Overall Price and Volume Strategy has the best results of hit ratio, however, the highest value is barely 50%, which means it can only have a half trading times positive returns. As for PV Strategy which uses weighted price moving average to trade, the performance has no significantly better than using simple price moving average rule. It can say that Technical Analysis like moving average can hardly have good performances on these stocks.

Bakgrund: I och med att Basel II har instiftats i Sverige så måste finansiella institutioner beräkna sin marknadsrisk på sina portföljer. Detta kan göras genom olika VaR metoder. Dessa ger dock olika uppskattningar på marknadsrisken. De finansiella instituten får använda sig av den metod som de anser reflektera marknadsrisken bäst. Det finns dock ingen metod som utsetts till standard. Syfte: Syftet med detta arbete är att jämföra olika VaR-metoders skattning av marknadsrisken utifrån verkligt utfall, för att urskilja vilken metod som är funktionsdugligast. Avgränsningar: Denna undersökning inkluderar fyra olika VaR metoder. Dessa är Historisk Simulation, Delta-Normal, RiskMetrics och GARCH(1,1). VaR metoderna kommer att undersökas på portföljer som endast består av svenska aktier noterade på Stockholmsbörsens Large-, Mid- eller Small Cap lista. Metod: Vi har konstruerat fyra olika portföljer som vi sedermera har beräknat VaR för mellan 1998-04-01 t.o.m. 2008-04-01. Dessa uppskattningar har sedermera jämförts, m.h.a. backtesting, med det verkliga utfallet för portföljerna. Utifrån detta har vi analyserat vilken form av metod som är funktionsdugligast. Resultat, slutsatser: Vi kan konstatera att ingen av de metoder som vi har undersökt är godkända enligt vår backtesting. Om vi bortser från detta så verkar RiskMetrics vara funktionsdugligast då denna metod innehar få överträdelser och uppskattar marknadsrisken på ett effektivt sätt. Detta samtidigt som RiskMetrics är stabilast under hela undersökningsperioden.

Inom kontexten medelstora svenska icke-finansiella företag är syftet med denna uppsats att undersöka hur sambandet mellan företagens skuldsättningsgrad och företagens sannolikheter för konkurs ser ut genom att tillämpa Byströms Distance to Default (DD). Uppsatsen ämnar besvara följande frågeställningar: (1) Hur ser företagens skuldsättningsgrad och sannolikhet för konkurs ut kvantifierade med Byströms DD? (2) Kan företagen öka andelen främmande kapital utan att nämnvärt öka sannolikheten för konkurs kvantifierat med Byströms DD? En empirisk metod utvecklas för att beräkna företagens skuldsättningsgrad, företagens sannolikhet för konkurs och för att öka andelen främmande kapital utan att nämnvärt öka sannolikheten för konkurs. Indelning av företagen sker på sektornivå. Om uppsatsens frågeställningar kan följande slutsatser dras: (1) företagens skuldsättningsgrad är olika beroende på sektortillhörighet och förändringar i marknadsvärdet av företagens tillgångar och förändringar i volatiliteten av marknadsvärdet av företagens tillgångar har en tydlig påverkan på företagens sannolikhet för konkurs (2) två av sektorerna (i.e. Informationsteknik och Sjukvård) kan öka andelen främmande kapital utan att nämnvärt förändra sannolikheten för konkurs. Tre av sektorerna (i.e. Industrivaror och tjänster, Material och Sällanköpsvaror och tjänster) uppvisar högre skuldsättningsgrader och en tänkbar förklaring är att företagen kortsiktigt avviker från företagens långsiktiga skuldsättningsgrad. När företagens skuldsättningsgrad och sannolikhet för konkurs kvantifieras med Byströms DD uppvisar företag med hög skuldsättningsgrad en högre sannolikhet för konkurs – i enlighet med Trade-Off Theory.

<p>Bakgrund: I och med att Basel II har instiftats i Sverige så måste finansiella institutioner beräkna sin marknadsrisk på sina portföljer. Detta kan göras genom olika VaR metoder. Dessa ger dock olika uppskattningar på marknadsrisken. De finansiella instituten får använda sig av den metod som de anser reflektera marknadsrisken bäst. Det finns dock ingen metod som utsetts till standard.</p><p>Syfte: Syftet med detta arbete är att jämföra olika VaR-metoders skattning av marknadsrisken utifrån verkligt utfall, för att urskilja vilken metod som är funktionsdugligast.</p><p>Avgränsningar: Denna undersökning inkluderar fyra olika VaR metoder. Dessa är Historisk Simulation, Delta-Normal, RiskMetrics och GARCH(1,1). VaR metoderna kommer att undersökas på portföljer som endast består av svenska aktier noterade på Stockholmsbörsens Large-, Mid- eller Small Cap lista.</p><p>Metod: Vi har konstruerat fyra olika portföljer som vi sedermera har beräknat VaR för mellan 1998-04-01 t.o.m. 2008-04-01. Dessa uppskattningar har sedermera jämförts, m.h.a. backtesting, med det verkliga utfallet för portföljerna. Utifrån detta har vi analyserat vilken form av metod som är funktionsdugligast.</p><p>Resultat, slutsatser: Vi kan konstatera att ingen av de metoder som vi har undersökt är godkända enligt vår backtesting. Om vi bortser från detta så verkar RiskMetrics vara funktionsdugligast då denna metod innehar få överträdelser och uppskattar marknadsrisken på ett effektivt sätt. Detta samtidigt som RiskMetrics är stabilast under hela undersökningsperioden.</p>

This is a study on the effect of management and CEO stock ownership on company performance. A regression analysis is performed on panel data consisting of a sample of 30 companies listed on OMX Stockholm Mid Cap. A total of 210 and 2520 observations is considered on a yearly and monthly basis, respectively, for seven years (2010-2016). The Hausman test is applied for determining between the fixed effects and random effects regression models. Results show that management relative stock ownership has a significant positive effect on company net income growth and return on assets. The effect is not significant for CEO stock ownership, which is contrary to what commonly has been shown for large companies in previous research. Moreover, alternative methodology is discussed for the benefit of the future researcher. The authors illustrate how the selection of dummy variables can be vital for final model outcomes, and it is thus an important aspect to consider when performing panel data analysis. / I den här studien undersöks hur aktieinnehav hos ledning och den verkställande direktören i ett företag påverkar företagsutvecklingen. Studien genomförs med regressionsanalys på paneldata som består av 30 företag, samtliga noterade på OMX Stockholm Mid Cap. Totalt samlas 210 och 2520 observationer på årsbasis respektive månadsbasis över sju år (2010-2016). Hausman-testet används för att bestämma vilken av fixed effects-modellen och random effects-modellen som ska användas i regressionen. Resultaten visar att relativt aktieinnehav hos ledningen har en positiv signifikant påverkan på ett företags nettoinkomstutveckling och avkastning på tillgångar. Den verkställande direktörens aktieinnehav visas inte vara signifikant, vilket är motsatt till det som generellt har visats för stora företag i tidigare forskning. Regressionerna genomförs även med alternativa metoder, vilka det resoneras kring i en diskussion som bör vara till gagn för vidare forskning. Författarna illustrerar hur val av dummy-variabler kan ha en avgörande betydelse för regressionsanalysen, och att det således är en viktig aspekt att ta hänsyn till när regressioner genomförs på paneldata.

本研究旨在探討臺灣中型100 指數成分股調整事件之價量關係以及新聞報導效果。研究樣本分為純粹納入股、向下納入股、純粹剔除股以及向上剔除股，並分別以成份股調整之宣告日與執行日作為事件日，採用事件研究法，分析事件前後之價量變化，同時，進一步探討，宣告日至執行日期間，新聞報導對於成分股調整效果之影響。實證結果顯示，純粹納入(剔除)股於宣告日當天以及執行日前一天具有顯著的正(負)向異常報酬，且短期內皆有反轉的現象產生；向下納入(向上剔除)股，在宣告日與執行日前一交易日享有負(正)向異常報酬，且執行日後五日旋即反轉；此外，此四類個股於宣告日以及執行日附近，皆有異常週轉率生。在新聞效果部分，本研究將純粹納入(剔除)股分為有利多(空)新聞之組別以及無新聞之組別，探討其異常報酬現象。實證結果發現，有利多(空)新聞之純粹納入(剔除)股，相較於無新聞之純粹納入(剔除)股享有較高的正(負)向異常報酬率，顯見在成分股調整事件中，新聞報導亦會影響股價表現。 / This paper examines the effects of Taiwan mid-cap 100 index revision and news coverage on stock price and volume. Using event study method, the sample of this study is divided into four groups: pure additions, downward additions, pure deletions, upward deletions to analyze the changes of stock prices and volume on the announcement day and effective day. Furthermore, the effects of news coverage between announcement day and effective day are also investigated. Results of our analysis suggests that there are significantly positive (negative) abnormal returns (ARs) for pure additions (deletions) on announcement day and the day before effective day but transitory. For downward additions and upward deletions, there are significantly negative ARs for the former and significantly positive ARs for the latter. However, both ARs reverse within five days. Besides, there are abnormal volumes in the entire sample. As for the effects of news coverage, pure additions (deletions) are divided into two groups to examine the existence of ARs, one group with bullish (bearish) news and one group without. Results show that pure additions (deletions) with bullish (bearish) news have higher ARs than those without news coverage, supporting our hypothesis that in the event of index revision, news coverage do affect stock prices

Bakgrund och problem: Finanskrisen hemsökte företag, och påverkade även företags CSR-kommunikationer världen över. Studien har etablerat att det finns alternativa utgångar för företag som kommunicerade ut CSR under finanskrisen. Den ena stigen skildrar CSR-kommunikation i dystert manér, på så sätt att åtagandet bortprioriterades under finanskrisen, medan en annan stig skildrar att CSR-kommunikation användes som ett sätt att dra ekonomiska fördelar. Det kan därmed poneras att finanskrisen har påverkat svenska företags CSR-kommunikationer. En ytterligare annan stig skildrar dock att finanskrisen inte påverkade företags CSR-kommunikationer. Syfte: Studiens syfte är att undersöka om och hur och varför eller varför inte finanskrisen har påverkat CSR-kommunikationer i Sverige, genom att fokusera på indikatorer för CSR och ställa frågor till företagsansvariga. Metod: Studien utgår från en kvantitativ undersökningsmetod, därvid data samlades in genom datoriserad innehållsanalys och webbenkäter. Ett populationsurval med 126 företag verkandes i Stockholmsbörsens Large Cap och Mid Cap studerades. Hypoteser skapades utifrån etablerade teorier, med avsikt att besvara studiens ställda syfte. Slutsatser: Svenska företags CSR-kommunikationer förhöll sig desamma, alternativt ökade smått under finanskrisen. Däremot påverkades inte svenska företags CSR-kommunikationer signifikant av finanskrisen. Webbenkäterna svarade särskilt på varför inte finanskrisen påverkade CSR-kommunikationer i Sverige. Svaren visade tendenser på att svenska företag erfor att det inte fanns affärsmöjligheter att inhämta under finanskrisen. Svenska företag visade dessutom tendenser på att ha CSR-kommunikation som en långsiktig strategisk fråga. Detta kan förklara varför svenska företags CSR-kommunikationer inte bortprioriterades under finanskrisen.