Klientsidesrenderade webbapplikationer med JavaScript-ramverk har blivit vanligt inom den moderna programutvecklingen. Modelleringsunderlag för dessa webbapplikationer kan vara relevant inom IT-industrin eftersom modellering är relevant för utveckling av mjukvara. För att ta fram detta underlag genomförs en fallstudie där modelleringsexempel med UML tas fram för en klientsidesrenderad webbapplikation som även implementeras. Detta resultat ger ett exempel för hur modellering av klientsidesrenderad webbapplikation kan utföras med UML- utökning för designmodeller och implementationsmodell. Baserat på resultatet dras slutsatser om att modellering med UML- utökning för klientsidesrenderad webbapplikation kan underlätta implementation av webbapplikationen och göra den underhållbar. / Client side rendered web applications with JavaScript frameworks have become common in modern software development. Modelling support for these web applications could be relevant for people in the IT industry since modelling is relevant for development of software. For producing this modelling support a case study is done where modelling examples with UML are made for a client side rendered web application that also gets implemented. This result gives an example for how modelling of client side rendered web application can be performed with UML extension for design models and implementation model. Based on the result conclusions are drawn that modelling with UML extension for client side rendered web application can ease implementation of the web application and make it maintainable.

I området Ren i Bollnäs kommun ska exploatering av ett nytt bostadsområde ske utifrån detaljplan Ren 30:1. Vanligtvis genomförs hydrologisk modellering med nationella höjdmodellen (NH) som underlag inför exploatering. Med hjälp av metoder som skyfallskartering kan risken för översvämning och dess eventuella konsekvenser förutses. NH tillhandahålls av Lantmäteriet och finns tillgänglig som punktmoln och 2 m raster och kan användas som underlag för hydrologiska modelleringar. NH lämpar sig bäst för nationell och regional planering som ska göras översiktligt på grund av punkttätheten som är förhållandevis låg. Syftet med den här studien var att undersöka olika underlag för hydrologisk modellering genom att jämföra NH mot digitala höjdmodeller från data insamlat med unmanned aerial system (UAS) på flyghöjderna 80 och 120 m. UAS-flygningarna utfördes med en drönare av modellen DJI Phantom 4 Pro V2.0 som samlade in höjddata fotogrammetriskt. Bearbetning, georeferering och skapande av höjdmodell utfördes i programvarorna Agisoft Photoscan och ESRI ArcGIS. GNSS med nätverks-RTK användes för inmätning av flygsignaler och kontrollprofiler. Hydrologisk modellering genomfördes med beräkningar av flödesriktning och flödesackumulation på underlag från NH och flygdata insamlat med UAS i ArcGIS. På alla underlag genomfördes skyfallskarteringar i Caesar Lisflood-FP. Eftersom Caesar Lisflood-FP hade en begränsning för hur stora mängder data som kunde hanteras ändrades cellstorleken på rastren till 1 m istället för 0,5 m, NH utvärderades i originalstorleken 2 m.Med UAS erhölls en högre punkttäthet och utifrån det kunde ett mer högupplöst raster på 0,5 m skapas jämfört med NH med en rasterstorlek på 2 m. Kontroll av höjddata från 120 m och 80 m visade att den lägre flyghöjden genererade en höjdmodell med högre noggrannhet. Utvärdering av överlapp vid skyfallskartering och vattendjup visade att data insamlat med UAS från 120 m och 80 m överensstämde med 96,7 % för vattenutbredning och största vattendjupen var 0,51 m och 0,48 m. Mellan NH och UAS-data fanns större skillnader i både vattendjup och utbredning. Slutsatsen i den här studien blev att olika underlag påverkar den hydrologisk modelleringen genom att t.ex. flödesriktning, vattendjup och utbredning avviker beroende på vilket underlag som används (UAS eller NH) men även upplösning och flyghöjd. / In the area Ren in Bollnäs municipality, development of a new residential area shall take place based on detailed development plan Ren 30: 1. Hydrological modeling with the national height model (NH) is usually carried out as a basis for development. Using methods such as mapping rainfall, the risk of flooding and its possible consequences can be predicted. NH is available at Lantmäteriet as point cloud and 2 m grid and can be used as a basis for hydrological modeling. NH is best suited for national and regional planning to be done briefly, because of the point density that is relatively low. The purpose of this study was to investigate different data sources for hydrological modeling by comparing NH against digital height models collected with unmanned aerial system (UAS) at flight heights of 80 and 120 m. The UAS flights were performed using the model DJI Phantom 4 Pro V2.0 which collected height data photogrammetric. Processing, geo-referencing and creation of height model were performed in the Agisoft Photoscan and ESRI ArcGIS software. GNSS with network RTK was used for surveying flight signals and control profiles. Hydrological modeling was carried out with calculations of flow direction and flow accumulation based on NH and UAS data in ArcGIS. Rainfall modeling were carried out in Caesar Lisflood-FP. Since Caesar Lisflood-FP had a limit on how large amounts of data could be handled, the cell size of the raster was changed to 1 m instead of 0.5 m, NH was evaluated in the original size 2 m. A higher point density was obtained with UAS and due to that, a higher resolution grid of 0.5 m could be created compared to NH with a grid size of 2 m. Control of height data from 120 m and 80 m showed that the lower flight height generated a height model with higher accuracy. The evaluation of rainfall mapping and water depth showed that data collected with UAS from 120 m and 80 m corresponded to 96.7% in water extent, and the largest water depths were 0.51 and 0.48 m. Between NH and the two UAS data, there were greater differences in both water depth and extent. The conclusion in this study was that different basis affect the hydrological modeling by for example flow direction, water depth and water spread differ depending on the data source (UAS or NH) as well on the resolution used, and the flight height.

In this research, automatic point cloud modeling strategies have been tested to find the best strategies to model walls, floors and ceilings classes in terms of processing time and accuracy. The modeling was applied on a point cloud data related to the Architecture, Engineering, and Construction field which is a point cloud of a building collected by Sweco company in Sweden. This point cloud was segmented and classified into two classes: the first class is walls, and the second is floors and ceilings. The strategies were applied on each class using two commercial software which are: Leica Cyclone 3D-R and Pointfuse and one free open source software which is BLENDER.  The strategies were formed by making a collection of parameters for each strategy, some of these parameters are numeric and others are non numeric. The strategies were three combinations: in the first combination the default values of the numerical parameters were used. In the second combination these default values were increased by 50% and in the third combination these default values were decreased by 50%. The final results showed that all best strategies were done by using Leica Cyclone 3D-R software. Regarding the processing time to model the walls, the fastest strategy is by increasing the default numerical parameters of Regular Sampling function by 50% while ignoring the scanning directions. Regarding the processing time to model the floors and ceilings. The fastest strategy is also by increasing the default numerical parameters of meshing in two steps function by 50%  which in the first step of the function the try to create watertight mesh option is chosen for hole management method and the scanning directions are not ignored. In the second step the refine mesh without cloud option is chosen for refining method and under this option the following parameters are defined: deviation error, refine on free borders is not included and preserve sharp edges is included. Regarding the accuracy, the most accurate strategy to model the walls is by decreasing the default numerical parameters of meshing in two steps function by 50% which in the first step of the function the hole detection option is chosen for hole management method and the scanning directions are included. In the second step the refine mesh from cloud option is chosen for refining method and under this option the following parameters are defined: meshing by keep only best points, deviation error, distance, local reorganization is included and no free border modification is chosen for hole management method. Regarding the most accurate strategy to model the floors and ceilings is by decreasing the default numerical parameters of meshing in two steps function by 50% which in the first step of the function the hole detection option is chosen for hole management method and the scanning directions are included. In the second step the refine mesh from cloud interpolation option is chosen for refining method and under this option the following parameters are defined: refine with deviation error for refining method, deviation error, maximum number of triangles, minimum triangle size, refine with point evenly spaced is not included, distance is included, local reorganization is included, angle threshold on scanning directions is not include and refine free border is chosen for hole management method. / I denna forskning har automatiska punktmolnmodelleringsstrategier testats för att hitta de bästa strategierna för att modellera väggar, golv och takklasser när det gäller bearbetningstid och noggrannhet. Modelleringen applicerades på ett punktmolndata relaterat till Arkitektur, Ingenjörs- och Byggområdet som är ett punktmoln av en byggnad som samlats in av Sweco-företaget i Sverige. Detta punktmoln segmenterades och klassificerades i två klasser: den första klassen är väggar och den andra är golv och tak. Strategierna tillämpades på varje klass med hjälp av två kommersiella programvaror som är: Leica Cyclone 3D-R och Pointfuse och en gratis programvara med öppen källkod som är BLENDER. Strategierna bildades genom att göra en samling parametrar för varje strategi, några av dessa parametrar är numeriska och andra är icke-numeriska. Strategierna var tre kombinationer: i den första kombinationen användes standardvärdena för de numeriska parametrarna. I den andra kombinationen ökades dessa standardvärden med 50 % och i den tredje kombinationen minskades dessa standardvärden med 50 %. De slutliga resultaten visade att alla bästa strategier gjordes med hjälp av programvaran Leica Cyclone 3D-R. När det gäller bearbetningstiden för att modellera väggarna är den snabbaste strategin att öka de numeriska standardparametrarna för funktionen Regelbunden provtagning med 50 % samtidigt som man ignorerar skanningsanvisningarna Angående handläggningstiden för att modellera golv och tak. Den snabbaste strategin är också att öka de numeriska standardparametrarna för meshing i tvåstegsfunktion med 50 %, vilket i det första steget av funktionen är att försöka skapa vattentäta mesh-alternativet väljs för hålhanteringsmetoden och skanningsriktningarna ignoreras inte. I det andra steget väljs alternativet förfina mesh utan moln för förfiningsmetod och under detta alternativ definieras följande parametrar: avvikelsefel, förfina på fria gränser ingår inte och bevara skarpa kanter ingår. När det gäller noggrannheten är den mest exakta strategin för att modellera väggarna genom att minska de numeriska standardparametrarna för meshing i tvåstegsfunktion med 50 %, vilket i det första steget av funktionen väljs håldetekteringsalternativet för hålhanteringsmetoden och skanningsriktningarna ingår. I det andra steget väljs alternativet förfina mesh from cloud för raffineringsmetod och under detta alternativ definieras följande parametrar: meshing by keep only best points, deviation error, distance, local reorganization ingår och ingen fri gränsmodifiering är vald för hål förvaltningsmetod. När det gäller den mest exakta strategin för att modellera golv och tak är att minska de numeriska standardparametrarna för meshing i tvåstegsfunktion med 50 %, vilket i det första steget av funktionen väljs håldetekteringsalternativet för hålhanteringsmetoden och skanningsriktningarna är ingår. I det andra steget väljs alternativet förfina mesh från molninterpolation för raffineringsmetod och under detta alternativ definieras följande parametrar: förfina med avvikelsefel för förfiningsmetod, avvikelsefel, maximalt antal trianglar, minsta triangelstorlek, förfina med punkt jämnt mellanrum ingår inte, avstånd ingår, lokal omorganisation ingår, vinkeltröskel på skanningsriktningar ingår inte och förfina fri kant är vald för hålhanteringsmetod.

Can one society’s flood risk perception and management strategy impact the neighbouring society? This study applies a socio-hydrological model to four ideal types of society living along the same river. These societies have various rationalities and risk perceptions: risk-controlling, risk-monitoring, risk- neglecting and risk-downplaying. Combined with a hydraulic model of the river, this study explores the human-flood interactions and how the four societies can influence each other. The results show that the society that adopts soft-measures experiences the lowest flood loss; the society that neglects flood risks suffers from much higher flood losses. Dynamics, including the levee effect and adaptation effect, can also be observed. The society that builds levees to alter the hydrological regime causes the flood stage to be higher than it would have been without levees, indirectly increasing flood loss for the neighbouring societies. A more sustainable flood risk management strategy calls for broader considerations than the conventional method. / Skulle ett samhälles uppfattning om översvämningsrisk och förvaltningsstrategi påverka det närliggande samhället? Denna studie tillämpar en sociohydrologisk modell på fyra idealtyper av samhälle som lever längs samma flod. Dessa samhällen har olika rationaliteter och riskuppfattningar: riskkontroll, riskövervakning, riskförsummelse och risknedsättande. I kombination med en hydraulisk modell av floden, utforskar denna studie interaktionen mellan människa och översvämning och hur de fyra samhällena kan påverka varandra. Resultaten visar att det samhälle som vidtar mjuka åtgärder upplever lägst översvämningsförlust; det samhälle som försummar översvämningsrisker lider av mycket högre översvämningsförluster. Dynamik, inklusive valleffekten och anpassningseffekten, kan också observeras. Det samhälle som bygger vallar för att förändra den hydrologiska regimen gör att översvämningsstadiet blir högre än det skulle ha varit utan vallar, vilket indirekt ökar översvämningsförlusterna för de närliggande samhällena. En mer hållbar strategi för hantering av översvämningsrisk kräver bredare överväganden än den konventionella metoden.

Due to the rapid development of technology, the AEC industry in Sweden havebeen struggling to string along it. The demand from authorities to use BIM in theindustry are increasing and the respond from companies are minimal. The buildingprocess uses to be spanned over several phases and the early design phase is wherefocus is lied on mostly in this thesis. Here can several actors as architects, engineersetc. be involved. Lack of communication and lack of coordination between the partshave an important impact on the outcome and therefore BIM was developed. In theearly designing phase, the project takes it shape and approximated calculations andanalysis have to made. Usually the results from the early design phase dier from theanalytical analysis that are made later and the costs of projects increases. However,many new tools have come along the way with that development which makes itpossible to make energy optimization an even more ecient practice. Therefore, thisthesis has been chosen to investigate the dierent energy possibilities and outcomesduring the early design stage, in the aspect of daylight and energy simulations. Asimple test building was constructed in Stockholm, Sweden. The building is formedin a way that allows various material parameters to be altered in order to study theimpacts of the annual energy distribution. This thesis will shed more light on why itis important to develop the methods of energy simulations in the early design phase,and it's done by using the latest state of the art tools. A newly developed VPL toolnamed Dynamo together with the design tool Autodesk Revit and Green BuildingStudio is used in the simulation process. A script will be coded in the Dynamotool that will determine and allow the parameter variations of the building model inRevit. A comparison of 4 dierent case studies is graphically presented at the end.Even though the result was quite expected, the aim of this thesis was rather to serveas an example of how the tools of Dynamo and Revit can successfully coop-orate.

Screen media activity such as watching TV and videos, playing video games, and using social media has become a popular leisure activity for children and adolescents. The effect of screen time has been a highly debated topic; however, there is still very little known about it. Using a dataset from the Adolescent Brain Cognitive Development longitudinal study 4 217 young adolescents, that met the requirements, could be retrieved for this thesis project after processing of the data. This thesis project investigated causal order between genetic effect (cognitive performance Polygenic scores (PGSs)), screen time activity, brain morphology (structural Magnetic Resonance Imaging (sMRI) for surface area and cortical thickness), lack of perseverance, and cognitive performance (crystallized IQ) with a machine learning algorithm DirectLiNGAM. A clear correlation between screen media activity and PGS was found for all types of screen time activities but only video games and social media correlated to the global surface area. Furthermore,  TV and video seem to affect lack of perseverance, and lack of perseverance, in turn, affects time spent on video games. These findings imply that different types of social media are not as alike as we thought and can affect adolescents differently. Taken together, these findings support previous research on screen media activity's effect on lack of perseverance, brain morphology, and cognitive performance, and propose new causal inference between genetics and screen time. Lastly, the algorithm used in this thesis project inferred reasonable causal orders and can be seen as a very good complement to today's causal modeling. / Skärmaktivitet som att titta på TV och video, spela videospel och använda sociala medier har blivit en populär fritidsaktivitet för barn och ungdomar. Effekten av skärmtid har varit ett mycket debatterat ämne; det finns dock fortfarande mycket lite kunskap om det. Med hjälp av datasetet från Adolescent Brain Cognitive Development långtidsstudien kunde 4 217 ungdomar, som uppfyllde specifika krav, väljas ut för detta avhandlingsprojekt efter bearbetning av datan. Detta avhandlingsprojekt undersökte kausal ordning mellan genetisk effekt (Polygenic scores (PGS) för kognitiv prestation), skärmtidsaktivitet, hjärnmorfologi (strukturell Magnet Resonans Imaging (sMRI) för hjärnans ytarea och hjärnbarks tjocklek), brist på ihärdighet och kognitiv förmåga (kristalliserad IQ) med en maskininlärningsalgoritm DirectLiNGAM. Tydlig korrelation mellan skärmaktivitet och PGS hittades för alla typer av skärmaktiviteter men endast videospel och sociala medier korrelerade till den globala ytarean. Dessutom verkar TV och video påverka brist på ihärdighet och brist på ihärdighet i sin tur påverkar hur mycket tid som spenderas på videospel. Dessa resultat antyder att olika typer av sociala medier inte är så lika som vi trodde och kan påverka ungdomar olika. Sammanlagt stöder dessa upptäckter tidigare forskning om skärmtidseffekt på brist på ihärdighet, hjärnmorfologi och kognitiv förmåga och föreslår en ny kausal inferens mellan genetik och skärmtid. Slutligen ledde algoritmen som användes i detta avhandlingsprojekt fram till rimliga kausala ordningar och kan ses som ett mycket bra komplement till dagens kausala modellering.

The Rail Vehicle Research group at Kungliga Tekniska Högskolan (KTH) is on the path to design and build a scaled test rig called roller rig for research and educational purposes. A roller rig is a device simulating the track with rollers on which the test subject (a wheelset, bogie or even a full vehicle) canbe placed.This thesis report is part of a bigger project involving several team members and it explores the applicability of track irregularities on a scaled roller rig by means of computer simulations. A scaled roller rig model, capable of simulating track irregularities, is generated using the multibody simulation softwareSIMPACK. Track irregularity data, represented as Power Spectral Densities (PSD), are applied to the model created. The model created and implementation of track irregularities are assessed in order to validate the modelling steps.Comparison with a reference vehicle model is carried out to verify if results obtained on the test rig are representative of a vehicle running on track, taking into account roller rig intrinsic errors. Results obtained aim to support the design of the roller rig’s mechanical components from a dynamical standpoint. / Forskargruppen spårfordon på Kungliga Tekniska Högskolan (KTH) arbetar med att designa och bygga en nedskalerad testrigg, en så kallad rullrigg, iforsknings- och utbildningssyfte. En rullrigg är en apparat avsedd att efterlikna järnvägsspåret med hjälp av cylinderhjul, på vilken testsubjektet (hjulaxel, boggi eller ett helt fordon) kan placeras.Denna rapport är en del av ett större projekt som involverar ett flertal gruppmedlemmar och undersöker tillämpligheten av spårlägesfel på en nedskalerad rullrigg med hjälp av simulationer. En nedskalerad rullrigg, kapabel att återskapa spårlägesfel, genereras med flerkroppsdynamik mjukvaran SIMPACK. Data för spårlägesfel, representerade med spektraltätheter (PSD), appliceras på den skapade modellen. Modellen samt implementering av spårlägesfelen bedöms sedan för att validera modelleringens steg.Jämförelse med en referensfordonsmodell genomförs för att verifiera att erhållna resultat från testriggen är representativ för ett verkligt spårfordon, med hänsyn tagen till rullriggens inneboende fel. Erhållna resultat syftar till att stödja utformningen av rullriggens mekaniska komponenter från ett dynamiskt perspektiv.

As part of a continuous trend of the space sector for obtaining higher performance space science and Earth observations, there is an increasing demand for higher requirements in pointing accuracy and disturbance prediction. The Space Rider System (SRS) is a Low Earth Orbit (LEO) reusable vehicle that aims at answering to that demand. It is a real science platform for short orbital missions, and its service module is being developed for European Space Agency (ESA) by Italian company AVIO S.p.A. The module possesses several rotating parts such as the solar arrays and the reaction wheels, that both create vibration disturbances that might jeopardize the Micro-Gravity (MG) requirements set on the project. At the same time, these reaction wheels were found to be failing to complete certain slew maneuvers, although they are the preferred actuator for most attitude controls. In a perspective to studying these aspects and exploring possible enhancements, this study develops two generic models to simulate the vibration disturbances from Solar Array (SA) and Reaction Wheel (RW). Furthermore, the optimization routine of a different guidance approach using a quaternion shape method is developed to tackle the Reaction Wheels Assembly (RWA) saturation. Through extensive validation work coupled with research and simulations, the developed models were found to enable a good estimation of the vibrations on the spacecraft, and enhance the ability of the company to validate requirements in a more agile way. Furthermore, an optimization algorithm was developed and has shown great performance in desaturating all the problematic maneuvers using reaction wheels during orbital phases, with low computational requirements. / Som en del av rymdsektorns kontinuerliga strävan att uppnå högre prestanda inom rymdvetenskap och jordobservationer ökar kraven på högre precision i riktningen och störningsförutsägelser. Space Rider System (SRS) är en återanvändbar farkost för låg jordbana (LEO) som syftar till att uppfylla dessa krav. SRS är en vetenskapsplattform för korta rymduppdrag i omloppsbana, och dess servicemodul utvecklas för ESA av det italienska företaget AVIO S.p.A. Modulen har flera roterande delar, t.ex. solpanelerna och reaktionshjulen, som båda skapar vibrationsstörningar som kan äventyra de krav på mikrovibrationer som ställs på projektet. Samtidigt konstaterades det att reaktionshjulen inte klarar av att genomföra vissa svängningsmanövrar, trots att de är det föredragna manöverdonet för de flesta attitydkontroller. För att studera dessa aspekter och utforska möjliga förbättringar utvecklas i denna studie två generiska modeller för att simulera vibrationsstörningar från solpanelerna och reaktionshjulen. Dessutom utvecklas optimeringsrutinen för en annan styrningsmetod med hjälp av en kvaternion-formmetod för att hantera mättnaden av reaktionshjulen. Genom ett omfattande valideringsarbete med forskning och simuleringar visade sig de utvecklade modellerna möjliggöra en god uppskattning av vibrationerna på rymdfarkosten och förbättra företagets förmåga att validera krav på ett smidigare sätt. Vidare utvecklades en optimeringsalgoritm som har visat stor prestanda när det gäller att avmätta alla problematiska manövrar med hjälp av reaktionshjul under omloppsfaserna, med låga beräkningskrav.

Labeled data, which is a collection of data samples that have been tagged with one or more labels, play an important role many software organizations in today's market. It can help in solving automation problems, training and validating machine learning models, or analysing data. Many organizations therefore set up their own labeled data gathering system which supplies them with the data they require. Labeling data can either be done by humans or be done via some automated process. However, labeling datasets comes with costs to these organizations. This study will examine what this labeled data gathering system could look like and determine which components that play a crucial role when determining how costly an automatic approach is compared to a manual approach using the company Klarna's label acquisition system as a case study. Two models are presented where one describes a system that solely uses humans for data annotation, while the other model describes a system where labeling is done via an automatic process. These models are used to compare costs to an organization taking those approaches. Important findings include the identification of important components that affects which approach would be more economically efficient to an organization under certain circumstances. Some of these important components are the label decay rate, automatic and manual expected accuracy, and number of data points that require labeling. / Annoterad data, vilket är en kollektion utav datapunkter som har blivit annoterade med en eller flera taggar, spelar en viktig roll för många mjukvaruföretag i dagens marknad. Det kan hjälpa till att lösa automatiseringsingsproblem, träna och validera maskininlärningsmodeller, eller analysera data. Många organisationer sätter därför upp sina egna dataannoteringssystem som kan leverera den annoterade data som behövs inom organisationen. Annotering kan göras av människor, men kan också göras via en automatiserad process. Emellertid kommer annotering utav data med kostnader för organisationen. Denna studie undersöker hur ett sådant dataannoteringssystem kan se ut och analyserar vilka komponenter som spelar en betydande roll när kostnader mellan ett automatiserat system och ett manuellt system ska jämföras. Klarnas dataannoteringssystem kommer att användas som en case-studie. Två modeller presenteras varav den ena beskriver ett system där enbart manuellt annoteringsarbete utförs, och den andra beskriver ett system där annotering utav data utförs via en automatisk process. Några viktiga resultat av denna studie är identifikationen utav betydelsefulla parametrar i modellerna när det kommer till att jämföra den ekonomiska effektiviteten mellan de två olika dataannoteringsstrategierna. Exempel på dessa komponenter är annoteringens förfalltakt, den förväntade manuella/automatiska pricksäkerheten, och mängden data som behöver annoteras.

Aktivt slam är en biologisk process som används i stor utsträckning för rening av avloppsvatten, där bakterier som odlas under luftiga förhållanden avlägsnar organiska ämnen och näringsämnen från förorenat vatten. För industriell verksamhet modelleras denna process för att representera och förutsäga biologiska fenomen. De modeller som används för närvarande (främst modellen för aktiverat slam) ger acceptabla resultat men har vissa begränsningar, t.ex. lång kalibreringstid och beroende av många modellparametrar som är svåra att förutsäga. Under detta projekt som genomfördes på företaget SUEZ bedömdes det om sådana modeller kunde förbättras genom att lägga till ett termokemiskt perspektiv i deras arkitektur, antingen genom att minska antalet parametrar eller genom att teoretiskt förutsäga deras värden. Det termokemiska bidraget bedömdes på två olika nivåer: de stökiometriska förhållanden som beskriver systemet och de biologiska processernas kinetik. På grundval av en omfattande litteraturstudie valdes två metoder ut för att föra in termodynamiska överväganden i dessa delar av modellen. Termodynamiska beräkningar som krävs för att förbättra specifikationen av de förorenande molekyler som finns i vattenmatrisen. Arkitekturen i den ursprungliga modellen för aktiverat slam ändrades för att möjliggöra en differentiering mellan substrat av olika slag. När det gäller den stökiometriska studien visade det sig att den dynamiska förutsättningen av termodynamiska begränsningar för reaktionerna inte var av något större intresse med tanke på de stora mängder energi som finns tillgängliga. Användningen av olika organiska substrat gav dock intressanta resultat, eftersom det gjorde det möjligt att modellera de biologiska beteendena på ett mer detaljerat sätt och att förutsäga tillväxten av specifika typer av mikroorganismer. Den kinetiska studien gav måttliga resultat, med adekvata simuleringar men utan någon ny större förbättring av modellen. Den mest lovande utvecklingen av denna studie tycks vara en modell som omfattar en mängd olika organiska substrat med motsvarande biomassapopulationer, för att kunna rikta in sig på den specifika förekomsten av intressanta bakterier. / Activated sludge is a biological process that is widely used for wastewater treatment, where bacteria grown in aerated conditions remove organic substances and nutrients from polluted waters. For industrial operations, this process is modeled to represent and predict biological phenomena. Currently used models (mainly, the Activated Sludge Model) give acceptable results but suffer from some limitations such as long calibration time and dependency on an many model parameters that are difficult to predict. During this project conducted at the company SUEZ, it was assessed whether such models could be improved by adding a thermochemical perspective to their architecture, either by reducing the number of parameters involved or by predicting theoretically their values. The contribution of thermochemistry was assessed on two different levels: the stoichiometric relations that describe the system, and the kinetics of the biological processes. Based on an extensive literature study, two methods were selected to inject thermodynamical considerations to these parts of the model. Thermodynamic calculations required to improve the specification of the pollutant molecules present in the water matrix. The architecture of the initial Activated Sludge Model was modified to allow for a differentiation between substrates of different nature. Regarding the stoichiometric study, it appeared that the dynamic prevision of thermodynamical constraints over the reactions did not show a major interest considering the high amounts of energy available. However, the use of different organic substrates gave interesting results because it allowed to model more finely the biological behaviors and to predict the growth of specific types of microorganisms. The kinetic study gave mitigated results, with adequate simulations but no new major improvement to the model. The most promising development of this study appears to be a model involving a multiplicity of organic substrates, with corresponding biomass populations, to target the specific occurrence of bacteria of interest.