Le travail de modélisation a été réalisé à travers EGSnrc, un logiciel développé par le Conseil National de Recherche Canada. / Le Cyberknife (Accuray, Sunnyvale, CA) est un appareil de radiochirurgie stéréotaxique sans cadre. Il a été développé pour administrer de fortes doses dans des volumes restreints. Aussi, pour obtenir une conformation optimale de traitement, des champs circulaires de petites dimensions sont utilisés (\phi = 0,5 à 6 cm). L'étude dosimétrique de ces petits champs doit être menée selon de nouveaux standards puisque ceux-ci échappent aux définitions du TG-51. L'objectif de ce projet est d'implanter une plateforme de calcul de dose de type Monte Carlo pour le CyberKnife en clinique. Il s'articule autour de deux réalisations principales. Tout d'abord, une caractérisation dosimétrique du modèle Monte Carlo de l'accélérateur linéaire du CyberKnife a été menée à travers des simulations Monte Carlo générées par le moteur de EGSnrc. Cette étude est basée sur la caractérisation de la réponse d'un détecteur à un champ de type CK à partir de simulations EGS_chamber. Cette approche permet de prendre en compte l'impact du détecteur sur les mesures expérimentales. Cet aspect est d'autant plus important que le modèle Monte Carlo de l'accélérateur est validé à partir de mesures expérimentales. Les résultats obtenus montrent une bonne concordance, <1% ou 1 mm, entre les mesures expérimentales et les données de simulations pour les grands champs. Pour les champs de diamètre < 12,5 mm, le modèle est moins exact et une correction est appliquée pour atteindre une différence de <1% ou 1 mm. Deuxièmement, ce modèle validé du CK a été implanté dans un cadre de calcul Monte Carlo complet. Une plateforme de calcul dédiée aux calculs Monte Carlo, WebTPS, a été adaptée aux calculs de dose CK. Cette plateforme reçoit les données relatives au plan de traitement et lance des calcul EGSnrc sur un superordinateur. Cette approche tend à réduire les approximations lors de l'évaluation dosimétrique de plans de traitements cliniques. Une incertitude inférieure à 1% peut être atteinte en deux heures de calcul. Ce projet a donc pour objectif de développer une référence clinique pour le calcul de dose dans le cadre de la radiochirurgie stéréotaxique. L'outil WebTPS pourrait être particulièrement utile en clinique, l'algorithme de calcul de dose du CK étant limité dans plusieurs situations de traitement. / Purpose: The scope of this study is to implement a clinical Monte Carlo dose calculation system based on the EGSnrc engine. This web-based tool will be mostly used to evaluate clinical treatment plans in highly heterogeneous phantoms. Methods: The Monte Carlo calculation tool is based on the DOSXYZnrc user code. The platform automatically converts CyberKnife clinical plan to the user code input files. Phantoms can be created from HU to ED curves or by manually assigning material using medical contours. Parallel computation is made on a Compute Canada high-performance cluster to reduce simulation time. A Monte Carlo CyberKnife model is built on BEAMnrc user code using the manufacturer specifications. Simulated and experimental data is compared to estimate the electron beam parameters. The beam energy estimation is based on percent depth dose (PDD) comparison while the full width at half max (FWHM) is validated by output factor (OF) and off-axis ratio (OAR). An EGS_chamber model of the PTW60012 diode is used in the OF calculation. A set of phase-spaces is generated from the optimal model and for each collimator to calculate dose contribution from each incident beam. Results: The linac model optimisation yielded a 0.5% PDD agreement between experimental and simulation data, and a 0.5% or 1 mm for OAR. DOSxyz simulation of full treatment plan, based on the preliminary CyberKnife model, were achieved. Total Monte Carlo dose calculation have been achieved for heterogeneous phantoms. Uncertainty under 1% can be achieved for less than 2 hour of computing time. However, computing time estimation is nontrivial due to its dependence on cluster availability. Conclusion: This work aims to develop a suitable tool for reference plan dose calculation. This web-based tool would be used in several clinical and research applications where the CyberKnife embedded ray-tracing algorithm would show significant limitations. Because it is destined to a clinical use, the whole dose calculation system will be rigorously validated.

I takt med den digitaliserade utvecklingen har användning och anskaffning av affärssystem inom företag och organisationer blivit allt vanligare. Orsaken till att företag och organisationer använder affärssystem är för att effektivisera och automatisera sina affärsprocesser och informationsflöde inom företag och organisationer men också för att upprätthålla ett jämnt tempo med sina konkurrenter. Trots att det finns mycket kunskap och medvetenhet om kritiska faktorer för ett framgångsrikt införande av affärssystem, är det fortfarande nästan 50 procent av alla införandeprojekt som misslyckas första gången.  Kandidatuppsatsens syfte är att identifiera, beskriva och förklara kritiska framgångsfaktorer vid införandet av ett affärssystem, ur ett användar–projektgruppsperspektiv. Metoden för denna kandidatuppsats har varit genom en fallstudie som är baserad på intervjuer utifrån användarens och projektgruppens perspektiv.  De viktigaste slutsatserna från kandidatuppsatsensstudie är att: kommunikation, positiv attityd, korrekt data i affärssystemet och högsta ledningens stöd är kritiska för ett framgångsrikt införande av affärssystem. Kommunikation är en grundläggande faktor som ska komma som en självklarhet inom både projektgruppen och mellan projektgruppen och användarna. Utan kommunikation blir det svårt för projektgruppen att samla in de krav och förväntningar som användarna har. En positiv attityd från främst användarnas sida under införandeprocessen gör det enklare för projektgruppen att driva affärssystemprojektet framåt och motiverar projektgruppen. Korrekt data i affärssystemet är viktigt när användarna börjar använda affärssystemet, Det är viktigt att redan från början skaffa sig ett bra intryck av affärssystemet, vilket kräver att korrekt data ligger i affärssystemet. Stödet från högsta ledningen, som nästan alla forskare identifierar har även identifierats som kritisk i denna studie. Det är viktigt att om projektgruppen består av någon från högsta ledningen, är det viktigt att kunna urskilja sin roll under införandeprocessen, annars kan det ha stor påverkan på införandet av affärssystemet.

Många företag har under de senaste åren haft en god tillväxt inom deras organisationer som har påverkat både företagets interna och externa organisationsstruktur. Det som främst har påverkat företagen är globaliseringen då de geografiska gränserna har suddats ut, vilket har lett till att efterfrågan på produkter har ökat vilket ökar även kraven på transporterna. Tidigare forskning belyser att vid tillväxtperioder ökar företagens transportkostnader markant och kräver därför en ökad kontroll över dessa kostnader. Studiens valda teoretiska ramverk har använts för att identifiera och visuellt belysa de informationslogistiska effekterna av tillväxt. Syftet med studien har varit att utifrån ett informationslogistiskt perspektiv undersöka ett tillverkande företags effekter under en period av expansiv tillväxt med avgränsning till transporter. Studiens forskningsfrågor har besvarats med hjälp utav en kvalitativ metod med semistrukturerade intervjuer för att samla in empiri. Den insamlade empirin har analyserats genom tre olika tillvägagångssätt som är beskrivning, systematisering och kategorisering samt tagit det etniska övervägandet i beaktning. Resultatet av studien har påvisat att det administrativa arbetet på fallföretaget inte har prioriterats under en tillväxtperiod. Det har lett till att organisationen har fått en okontrollerad informationshantering. Genom det framtagna teoretiska ramverket TOEI, kunde resultatet analyseras och identifiera de informationslogistiska effekterna i de fyra huvudkategorierna teknik, organisation, miljö och individ. Det visade på att fallföretaget har påverkats av den snabba tillväxten och det kan bekräftas att riskfaktorerna av tillväxt är informationsöverflöd, ökade arbetsuppgifter, tidsbrist samt okontrollerade kostnadsunderlag. / Many companies have experienced growth within their organizations over the past fewyears, which has influenced these companies’ internal and external organizational structure.Companies have been affected by globalization since the geographical boundaries have been erased, which has led to an increase in demand for products and transportationrequirements. Previous research shows that there is a significant increase in a company’stransportation costs during periods of growth, which therefore requires an improved control over these costs. Based on the purpose of the research was to find a suitable and theoretical framework in order to identify and visually highlight the Information logistics’ effects by growth. The purpose of this research was to investigate and explore the effects of expansive growth during a specific period of time and how that effects a manufacturing company through an Information logistics perspective, with limitation to transport. The research in this study has been answered with the help of a qualitative method in which semi-structured interviews have been used to collect empirical data. Then this data has been analyzed through the three different approaches which is description, systematisation and categorization and the answers are handled ethically. The result of the case study showed that the administrative work has not been prioritized during a period of growth. Through the developed theoretical framework TOEI, the result has been analyzed and the Information logistics’ effects could be identified in the four main categories technical, organizational, environmental and individual. The case study concluded that companies affected by rapid growth experience the following risk factors: information overflow, increasing work assignment, lack of time and uncontrolled cost support.

Purpose: To develop a Ray Cast/Dose Superposition (RC/DS) algorithm for proton grid therapy. Its functionality needed to include automatic positioning of small proton pencil beams in a grid-pattern and superimposing thin beam Monte Carlo (MC) dose distribution data on a Computer Tomography (CT) density volume. The purpose was to calculate and store un-weighted volumetric dose distributions of individual proton energies for subsequent optimization. Materials &amp; Methods: Using the programming language Python 3.6, CT and Volume Of Interest (VOI) data of various patients and phantoms were imported. The target VOI was projected to either two or four planes, corresponding to the number of used gantry positions. Rays were then traced through the CT voxels, which were converted from Hounseld Units to density using a look up table, to calculate Water Equivalent Distance and proton energy needed to reach the proximal and distal edge of the target volume. With automated grid-pattern beam positioning, thin beam MC calculated depth dose distribution files were interpolated, scaled and superimposed on the CT volume for all beamlet positions. The algorithm reliability was tested on several CT image sets, the proton range estimation compared to a commercial TPS and the depth dose interpolation analyzed using MC simulations. Results: The RC/DS algorithm computation time was on average around 6 hours and 30 minutes for each CT set. The dose distribution output visually conformed to target locations and maintained a grid pattern for all tested CT sets. It gave unwanted dose artifacts in situations when rays outside the beamlet center passed a significant length of low/high density regions compared to the center, which yielded dose distributions of unlikely shape. Interpolating MC dose distribution values showed comparability to true MC references of same energy, yielding results with 0.5% difference in relative range and dose. Conclusions: The developed algorithm provides unweighted dose distributions specific for small beam proton grid therapy and has been shown to work for various setups and CT data. Un-optimized code caused longer computation times then intended but was presumed faster than MC simulations of the same setup. Efficiency and accuracy improvements are planed for in future work. / Proton grid therapy group

En radiothérapie externe, les simulations des dépôts de dose aux patients sont réalisées sur des systèmesde planification de traitement (SPT) dotés d'algorithmes de calcul qui diffèrent dans leur modélisationdes processus physiques d'interaction des électrons et des photons. Or ces SPT, bien que rapides enclinique, montrent parfois des erreurs significatives aux abords des hétérogénéités du corps humain. Montravail de thèse a consisté à valider le modèle aux moments entropique M1 pour des faisceaux d'électronscliniques. Cet algorithme développé au CELIA dans le cadre de la physique des plasmas repose sur larésolution de l'équation cinétique de transport de Boltzmann linéarisée selon une décomposition auxmoments. M1 nécessite une fermeture du système d'équations basée sur le H-Théorème (maximisationde l'entropie). Les cartographies de dose 1D de faisceaux d'électrons de 9 et 20 MeV issues de M1 ontété comparées à celles issues de codes de référence : macro Monte-Carlo clinique (eMC) et full Monte-Carlo (GEANT-MCNPX) ainsi qu'à des données expérimentales. Les cas tests consistent en des fantômesd'abord homogènes puis de complexité croissante avec insertion d'hétérogéenéités mimant les tissus osseuxet pulmonaire. In fine, le modèle aux moments M1 démontre des propriétés de précision meilleures quecertains algorithmes de type Pencil Beam Kernel encore utilisés cliniquement et proches de celles fourniespar des codes full Monte-Carlo académiques ou macro Monte-Carlo cliniques, même dans les cas testscomplexes retenus. Les performances liées aux temps de calcul de M1 ont été évaluées comme étantmeilleures que celles de codes Monte-Carlo. / In radiotherapy field, dose deposition simulations in patients are performed on Treatment Planning Systems (TPS) equipped with specific algorithms that differ in the way they model the physical interaction processes of electrons and photons. Although those clinical TPS are fast, they show significant discrepancies in the neighbooring of inhomogeneous tissues. My work consisted in validating for clinical electron beams an entropic moments based algorithm called M1. Develelopped in CELIA for warm and dense plasma simulations, M1 relies on the the resolution of the linearized Boltzmann kinetic equation for particles transport according to a moments decomposition. M1 equations system requires a closure based on H-Theorem (entropy maximisation). M1 dose deposition maps of 9 and 20 MeV electron beams simulations were compared to those extracted from reference codes simulations : clinical macro Monte-Carlo (eMC) and full Monte-carlo (GEANT4-MCNPX) codes and from experimental data as well. The different test cases consisted in homogeneous et complex inhomogeneous fantoms with bone and lung inserts. We found that M1 model provided a dose deposition accuracy better than some Pencil Beam Kernel algorithm and close of those furnished by clinical macro and academic full Monte-carlo codes, even in the worst inhomogeneous cases. Time calculation performances were also investigated and found better than the Monte-Carlo codes.

L’accélérateur linéaire d’électrons du Centre Hospitalier Princesse Grace a été simulé à l’aide du code Monte-Carlo PenEasy. Après avoir validé l’ensemble des techniques permettant d’accélérer le temps de calcul (réduction de variance, parallélisation, …), les caractéristiques des faisceaux initiaux d’électrons ont été déterminées pour une énergie photons et quatre énergies électrons afin d’étudier deux problématiques cliniques. La première concerne l’étude comparative des réponses de huit dosimètres pour la mesure des données de base en mini-faisceaux à l’aide de cônes stéréotaxiques de diamètres compris entre 30 mm et 4 mm. Ces faisceaux de photons sont caractérisés par de forts gradients de dose et un manque important d’équilibre électronique latéral, ce qui rend les techniques dosimétriques conventionnelles inadaptées. Des mesures de facteurs d’ouverture collimateur (FOC), de profil de dose et de rendement en profondeur ont été réalisées avec sept détecteurs actifs (diodes, chambres d’ionisations et MicroDiamond) et un détecteur passif (film radiochromique) et comparées avec les résultats issus de la simulation Monte-Carlo considérée comme notre référence. Pour la mesure du FOC, seul le film radiochromique est en accord avec la simulation avec des écarts inférieurs à 1 %. La MicroDiamond semble être le meilleur détecteur actif avec un écart maximal de 3,7 % pour le cône de 5 mm. Concernant les mesures de profils de dose, les meilleurs résultats ont été obtenus avec le film radiochromique et les diodes blindées ou non (écart de pénombre inférieur à 0,2 mm). Pour les rendements en profondeur, l’ensemble des détecteurs utilisés sont satisfaisants (écart de dose absorbée inférieur à 1 %). La deuxième application concerne l’évaluation de l’algorithme de dépôt de dose électron eMC sur des coupes scanographiques. Pour cela, un programme de « voxélisation » sous MATLAB a été développé afin de transformer les nombres Hounsfield issus du scanner en propriété de matériau (densité et composition chimique) utilisable par le code Monte-Carlo PenEasy. Une triple comparaison entre la mesure avec films radiochromiques, le calcul avec l’algorithme eMC et la simulation Monte-Carlo PenEasy a été réalisée dans différentes configurations : des fantômes hétérogènes simples (superposition de plaques de différentes densités), un fantôme hétérogène complexe (fantôme anthropomorphique) et une comparaison sur patient. Les résultats ont montré qu’une mauvaise affectation d’un matériau du milieu provoque un écart de dose absorbée localement (jusqu’à 16 %) mais aussi en aval de la simulation du fait d’une mauvaise prise en compte de la modification du spectre électronique. La comparaison des distributions de dose absorbée sur le plan patient a montré un très bon accord entre les résultats issus de l’algorithme eMC et ceux obtenus avec le code PenEasy (écart < 3 %). / Using the PenEasy Monte-Carlo code was simulated the linear electron accelerator of Princess Grace Hospital Center. After the validation of all the techniques allowing to accelerate the calculation time (variance reduction technique, parallelization, etc.), the characteristics of the initial electron beams were determined for one photon energy and four electron energies in order to study two clinical issues. The first one concerns the comparative study of the responses of eight dosimeters for the measurement of basic data in small fields using stereotactic cones with a diameter between 30 mm to 4 mm. These photon beams are characterized by strong dose gradients and a significant lack of charged particule equilibrium, making conventional dosimetric techniques unsuitable. Output factor measurment (OF), dose profile and depth dose measurements were performed with seven active detectors (diodes, ionization chambers and MicroDiamond) and a passive detector (radiochromic film) and compared with the results from the Monte Carlo simulation considered as our reference. For the OF measurement, only the radiochromic film is in agreement with the simulation with difference less than 1%. The MicroDiamond seems to be the best active detector with a maximum gap of 3.7% for the 5 mm cone. Concerning the dose profile measurements, the best results were obtained with the radiochromic film and diodes shielded or not (penumbre difference of less than 0,2 mm). For depth dose, all the detectors used have good result (absorbed dose difference less than 1 %). The second application concerns the evaluation of the eMC electron deposition algorithm on CT slices. For this, a « voxelisation » program under MATLAB was developed to transform the Hounsfield numbers from the scanner to material property (density and chemical composition) usable by the PenEasy Monte-Carlo code. A triple comparison between measurement with radiochromic films, calculation with the eMC algorithm and Monte-Carlo PenEasy simulation was carried out in different configurations: simple heterogeneous phantom (superposition of plates of different densities), a complex heterogeneous phantom (anthropomorphic phantom) and a patient comparison. The results showed that a wrong material assignment of the medium causes a difference of dose absorbed locally (up to 16%) but also downstream the simulation due to a wrong taking into account of the modification of the electronic spectrum. The absorbed dose distribution comparison on the patient plane showed a very good agreement between the results from the eMC algorithm and those obtained with the PenEasy code (deviation < 3%).

El trabajo desarrollado se centra principalmente en la implementación de un Sistema de Planificación de Recursos Empresariales utilizando la metodología Lean Office dentro de una empresa de consultoría contable. La descripción del entorno competitivo, identificación del problema, implementación de la propuesta de mejora y validación del modelo se llevaron a cabo desde el segundo semestre del 2017 hasta finalizar el primer trimestre del año 2019. Por un lado, la filosofía Lean Office nos brinda un esquema general referente a la cultura de mejora continua basada en Lean Manufacturing, la cual incentiva a la participación activa y dinámica de todos los involucrados en una organización, tanto a nivel gerencial, administrativo, operacional, comercial, técnico, sin importar el tamaño de la empresa. Adicionalmente, la metodología Lean, la cual refiere al término esbelto por su traducción al español, tiene como principal objetivo buscar la maximización de valor orientada a cumplir los objetivos de calidad ofertada al cliente, mientras se minimiza el desperdicio o residuos a través de la optimización de flujos productivos. Por otro lado, la data extraída y su posterior análisis corresponden a un caso real, donde incluye a la microempresa peruana de consultoría llamada Equipusoft, la cual cuenta con más de 10 años de experiencia en el rubro de asesoría contable, financiera y tributaria. Asimismo, para garantizar un 95% de confianza en los resultados, se realizaron dos simulaciones de sistemas, la primera del diagnóstico inicial, mientras que la segunda de la situación posterior a la implementación de Lean Office. Cabe mencionar, se utilizaron los softwares Input Analyzer, Arena Simulation y Output Analyzer con el fin de simular y validar estadísticamente ambos modelos. / This investigation focuses mainly on the implementation of an Enterprise Resource Planning (ERP) using the Lean Office Methodology within a SME’s accounting consultancy. The description of the competitive environment, identification of the problem, implementation of the proposal for improvement and validation of the model were carried out from the second semester of 2017 until the end of the first quarter of 2019. On one hand, the Lean Office philosophy gives us a general outline regarding the culture of continuous improvement based on Lean Manufacturing, which encourages the active and dynamic participation of all those involved in an organization, from the CEO to the person in charge of cleaning, even regardless the size of the company. Additionally, Lean methodology has as its main objective to seek the maximization of value oriented to meet the quality objectives offered to the final client, while minimizing waste through optimization of productive flows. On the other hand, the extracted data and its subsequent analysis correspond to a real case, which includes a Peruvian consulting microenterprise called Equipusoft, which has more than 10 years of experience in accounting, financial and tax advisory. Likewise, to guarantee a 95% confidence in the obtain results, two system simulations were carried out, the first one of the initial diagnosis, while the second describes the situation after the implementation of Lean Office. It is worth mentioning that the Input Analyzer, Arena Simulation and Output Analyzer softwares were used in order to simulate both models. / Trabajo de suficiencia profesional

Das Forschungsvorhaben "Bildung eines vernetzten Logistik- und Simulationszentrums" (DFG-gefördertes Innovationskolleg) wurde an der TU Chemnitz von 1996-2000 erfolgreich bearbeitet. Erklärtes Ziel war der Aufbau eines Kompetenz- und Dienstleistungszentrums für Logistik und Simulation zur Realisierung eines an den Erfordernissen von KMU ausgerichteten, ganzheitlich integrierten und um die Einbeziehung von Humanpotentialen erweiterten Planungs-, Produktions- und Steuerungsansatzes. In den Teilprojekten: - Integriertes vernetztes Datenmanagement (Prof. Förster) - Simulationsgestützte integrierte Fabrikplanung (Prof. Wirth) - Simulationsgestützte integrierte Steuerung des Fabrikbetriebes (Prof. Petermann, Prof. Stanek) - Humanpotentialintegrierte Fabrikplanung und -steuerung (Prof. Enderlein) - Integration von Simulationssystemen zur Fabrikplanung und -steuerung (Prof. Köchel) wurden die Zielsetzungen 1. Aufbau und prototypische Realisierung eines Planungs-, Steuerungs- und Simulationssoftwarepools als Kern des Kompetenzzentrums 2. Auskopplung und Integration von Softwaresystemen und -komponenten zu Low-cost-Lösungen für typische Planungs- und Betreiberaufgaben bearbeitet und erfolgreich realisiert.

Das zu entwickelnde Konzept zielt darauf ab, ausgehend von definierten Produktionsverfahren, -prozessen und den dafür qualitativ bestimmten Maschinen und Anlagen Erkenntnisse zur notwendigen Anzahl und den resultierenden Kosten zu ermitteln. Mit der Entwicklung des Konzepts soll ein Beitrag zur Schaffung eines unternehmensziel- und strategiekonformen Wertschöpfungsprozesses über alle Bereiche des Produktionsmanagements produzierender Unternehmen geleistet werden. Den Kern des Konzepts bildet die dynamische Dimensionierung, die Belastungsänderungen des Produktionssystems über die Zeit berücksichtigt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Gestaltung eines wirtschaftlich sinnvollen Maßes an Flexibilität und Wandlungsfähigkeit. Weiterhin wird eine Automatisierung des Planungsprozesses in Verbindung mit dem Einsatz von Optimierungstechniken und Kostensimulation angestrebt. Anhand unterschiedlicher Szenarien erfolgt eine Gegenüberstellung des neu entwickelten Konzepts mit bestehenden Verfahren. / The concept which has been developed is based on defined production methods and production processes which are necessary for quality machinery and equipment in order to identify specifically, the number of machines required and the resulting costs. The developed concept contributes to creating a business goal and strategy-driven value creation process in all areas of production management of the manufacturing company. Since the core concept is dynamic dimensioning, it is imperative to take into account the load of the production system and how it changes over time; and is therefore both flexible and adaptable. Furthermore, automation of the planning process in conjunction with the use of optimization techniques and simulation cost is sought. Different scenarios allow the comparison of newly developed concepts with a variety of procedures which already exist.

Coal is a fossil fuel mineral, which is presently a major source of electricity and energy to industries. From past to present, there are many coal reserves around the world and large scale coal mining operates in various areas such as the USA, Russia, China, Australia, India, and Germany, etc. Thailand’s coal resources can be found in many areas; there are lignite mining in the north of Thailand, the currently operational Mae Moh Lignite Mine, and also coal reserves in the south of Thailand, such as Krabi and Songkhla, where mines are not yet operating. The main consumption of coal is in electricity production, which increases annually. In 2019, the Thai Government and Electricity Generating Authority of Thailand (EGAT) plans to run a 800 MW coal power plant at Krabi, which may run on imported coal, despite there being reserves of lignite at Krabi; the use of domestic coal is a last option because of social and environmental concerns about the effects of coal mining. There is a modern trend in mining projects, the responsibility of mining should cover not only the mining activity, but the social and environmental protection and mine closure activities which follow. Thus, the costs and decisions taken on by the mining company are increasingly complicated. To reach a decision on investment in a mining project is not easy; it is a complex process in which all variables are connected. Particularly, the responsibility of coal mining companies to society and the environment is a new topic. Thus, a tool to help to recognize and generate information for decision making is in demand and very important. In this thesis, the system dynamics model of coal mine planning is made by using Vensim Software and specifically designed to encompass many variables during the period of mining activity until the mine closure period. The decisions use economic criteria such as Net Present Value (NPV), Net Cash Flow (NCF), Payback Period (PP), and Internal Rate of Return (IRR), etc. Consequently, the development of the decision support system of coal mine planning as a tool is proposed. The model structure covers the coal mining area from mine reserves to mine closure. It is a fast and flexible tool to perform sensitivity analysis, and to determine an optimum solution. The model results are clear and easily understandable on whether to accept or reject the coal mine project, which helps coal mining companies make the right decisions on their policies, economics, and the planning of new coal mining projects. Furthermore, the model is used to analyse the case study of the Krabi coal-fired power plant in Thailand, which may possibly use the domestic lignite at Krabi. The scenario simulations clearly show some potential for the use of the domestic lignite. However, the detailed analysis of the Krabi Lignite Mine Project case shows the high possible risks of this project, and that this project is currently not feasible. Thus, the model helps to understand and confirm that the use of domestic lignite in Krabi for the Krabi Coal Power Plant Project is not suitable at this time. Therefore, the best choice is imported coal from other countries for supporting the Krabi Coal Power Plant Project. Finally, this tool successfully is a portable application software, which does not need to be installed on a computer, but can run directly in a folder of the existing application. Furthermore, it supports all versions of Windows OS.