1 |
Hotelling's Rule and Oil Prices : An Empirical Study / Hotelling's regel och oljepris : En empirisk studieUkani, Uzair January 2016 (has links)
The general objective has been to empirically analyze how Hotelling’s rule has predicted the crude oil price development over the last 100 years and if the rule can work as a framework to predict future resource prices. Hotelling’s rule has been perceived as both outdated and relevant, during the last decades. A general conclusion from previous research is that resource price-developments are more complex than Hotelling assumed. The analysis has been conducted through tests of variables like interest rates, time spans and extraction costs. The assumption of exponentially increasing resource prices has also been tested. The results obtained show no general support for the Hotelling-rule’s ability to predict future prices. Our results suggest that Hotelling’s rule predicts price paths best when a short time-span is considered. The lack of predictability is due to high volatility in resource prices, something Hotelling’s rule does not account for. / Det övergripande syftet med denna studie har varit att empiriskt analysera hur väl Hotellings-regel har förutspått utvecklingen av oljepriset under de senaste hundra åren och om regeln fungerar som ett bra ramverk för att kunna förutspå framtida resurspriser. Hotellings-regel har uppfattats som både föråldrad samt relevant under de senaste årtiondena. En generell slutsats från tidigare forskning är dock att utvecklingen av icke-förnybara resursers priser är mer komplex än vad Hotelling antog. Analysen har utförts genom tester av olika variabler som räntor, tidsperioder och utvinningskostnader. Antagandet om exponentiellt ökande resurspriser har också testats. De erhållna resultaten ger inget generellt stöd för Hotelling regeln som ett bra ramverk till att förutspå framtida resurspriser. Resultaten tyder dock på att Hotellings-regel förutspår framtida priser bäst när en kortare tidsperiod antas. Modellens avsaknad av förutsägbarhet är sannolikt på grund av volatilitet i resurspriser, något som Hotellings-regel inte tar fullt hänsyn till.
|
2 |
Utvecklingen av marknadsvärdet för svenska frekvenshållningsreserver 2024–2030 : En prognos för utvecklingen av marknadsvärdet för frekvenshållningsreserverna FCR-N, FCR-D upp och FCR-D ned på den svenska balansmarknaden mellan 2024 och 2030 / The Development of the Market Value of Swedish Frequency Containment Reserves 2024–2030 : A forecast for the development of the market value for the frequency containment reserves FCR-N, FCR-D up and FCR-D down in the Swedish balancing market between 2024 and 2030Ludvig, Aldén, Gustav, Espefält, Gabriel, Gabro January 2024 (has links)
I takt med en ökad andel variabel förnybar elproduktion i Sveriges energimix blir elnätets flexibilitet allt viktigare för att upprätthålla en stabil elförsörjning. Detta arbete undersöker framtida prognoser för priser och volymer på de svenska frekvenshållningsreserverna FCR-N, FCR-D upp och FCR-D ned fram till år 2030. Prognoser för sådan utveckling är viktiga för elmarknadens aktörer och deras beslut att investera i flexibilitetsresurser. SARIMAX-modeller utvecklades baserade på historisk data och antaganden om framtida utvecklingar, vilka i sin tur grundades på en intervju med en branschexpert samt aktuella kartläggningar och rapporter. Resultaten visar på en markant nedåtgående pristrend. För FCR-N prognostiseras priserna sjunka med 367 % från 2024 till 2030, från 29 euro/MW till 5 euro/MW. FCR-D upp förväntas följa en liknande trend med ett prisfall på 325 %, från 20 euro/MW år 2024 till 4 euro/MW år 2030. Den kraftigaste prisnedgången prognostiseras för FCR-D ned, där priserna beräknas rasa med över 1900 % under samma period - från 61 euro/MW år 2024 till endast 3 euro/MW år 2030. Vad gäller volymer visar prognoserna på en relativt stabil utveckling kring upphandlingsplanerna, med en viss ökning för FCR-D ned på 44 % från 2024 till 2030. Den pågående etableringen av batterilager förutses ha stor påverkan genom att öka konkurrensen och pressa priserna nedåt. De låga prisnivåerna 2030 kan dock göra det utmanande att motivera investeringar enbart baserat på intäkter från FCR-marknader. Vidare diskuteras modellernas begränsningar samt behovet av framtida forskning kring batteriteknik, råvaruaspekter och avancerade simuleringsmodeller för att bättre förstå marknadsdynamiken. / As the share of variable renewable electricity production increases in Sweden's energy mix, the flexibility of the power grid becomes increasingly important to maintain a stable electricity supply. This study aims to forecast prices and volumes of the Swedish frequency containment reserves FCR-N, FCR-D up, and FCR-D down until 2030. Forecasts of such developments are important for electricity market participants and their decisions to invest in flexibility resources. SARIMAX models were developed based on historical data and assumptions about future developments, which in turn were based on an interview with an industry expert as well as current reports. The results indicate a significant downward price trend. For FCR-N, prices are forecasted to decrease by 367% from 2024 to 2030, dropping from 29 euros/MW to 5 euros/MW. FCR-D up is expected to follow a similar trend with a 325% price drop, from 20 euros/MW in 2024 to 4 euros/MW in 2030. The sharpest price decline is forecasted for FCR-D down, where prices are estimated to plummet by over 1900% during the same period - from 61 euros/MW in 2024 to only 3 euros/MW in 2030. Regarding volumes, the forecasts show a relatively stable development around the procurement plans, with a certain increase for FCR-D down by 44% from 2024 to 2030. The ongoing establishment of battery storage is expected to have a major impact by increasing competition and putting downward pressure on prices. However, the low price levels in 2030 may make it challenging to justify investments based solely on revenues from FCR markets. Furthermore, the limitations of the models are discussed, as well as the need for future research on battery technology, raw material aspects, and advanced simulation models to better understand market dynamics.
|
Page generated in 0.049 seconds