Approximately 40% of the total energy consumption within the EU is due to buildings, and similar numbers can be found in the US. If the principal inefficiencies in buildings were easily identifiable, then a facility manager could focus their resources to make the buildings more efficient, which would lead to both cost savings for the facility owners and decrease the building’s ecological footprint. In building automation systems today, data is already being collected every second, but due to the lack of standardization for describing this data, having access to data is not the same as being able to make use of it. The existing heterogeneity makes it very costly to gather data from multiple buildings, thus making it difficult to understand the big picture. Facility managers cannot fix what they cannot see; thus it is important to facilitate the visualization of the data collected from all of the different building automation systems. This potentially offers great benefits with regards to both sustainability and economy. In this thesis, the author’s goal is to propose a sustainable, cost and time effective data integration strategy for real estate owners who wish to gain greater insight into their buildings’ efficiency. The study begins with a literature study to find previous and on-going attempts to solve this problem. Some initiatives for standardization of semantic models were found. Two of these models, Brick and Haystack, were chosen. One building automation system (BAS) was tested in a pilot case study, to test the appropriateness of a solution. The key results from this thesis project show that data from building automation systems, can be integrated into an analysis platform, and an extract, transform, and load (ETL) process for this is presented. How time efficiently data can be tagged and transformed into a common format is very dependent upon the current control system’s data storage format and whether information about its structure is adequate. It is also noted that there is no guarantee that facility managers have access to the control system’s database or information about how that is structured, in such cases other techniques can be used such as BACnet/IP, or Open Platform Communications (OPC) Unified Architecture. / Ungefär 40 % av den totala energikonsumtionen i E.U. och U.S.A. förbrukas av fastigheter. Om de delar av fastigheten som är ineffektiva enkelt kunde identifieras, skulle det underlätta fastighetsförvaltarnas arbete i att göra byggnader mer energisnåla. Detta har i sin tur potential att minska kostnader och byggnaders ekologiska fotavtryck. I dagens fastighetsautomationssystem samlas data in varje sekund, men på grund av att det saknas ett standardiserat sätt att beskriva den på, är det skillnad på att ha tillgång till data och att faktiskt kunna använda sig av den. Heterogeniteten gör att det blir både kostsamt och tidskrävande för fastighetsförvaltare att samla in data från sina fastigheter. Fastighetsförvaltare kan inte åtgärda något det inte kan se. Därför är det viktigt att underlätta möjligheten för visualisering av data från olika typer av fastighetsautomationssystem. Att lyckas med detta har potential att ge positiva effekter både när det gäller hållbarhet och ekonomi. I den här uppsatsen är författarens mål att komma fram till en hållbar, kostnads- och tidseffektiv integrationsstrategi för fastighetsförvaltare som vill få bättre insikter hur effektiv deras byggnad faktiskt är. Forskningsarbetet inleds med en litteraturstudie för att finna tidigare och pågående försök att lösa detta problem. Några initiativ för standardisering av semantiska modeller för att beskriva data inom fastighetsautomation hittades. Två av dessa, Brick och Project Haystack, valdes ut. En byggnad, och ett fastighetsautomationssystem testades i en pilotstudie. Resultaten från studien pekar på att data från fastighetautomationssystem kan integreras med en analysplattform, och en så kallad ETL-process, efter de engelska orden: extract, transform, load; presenteras för att uppnå det målet. Hur tidseffektivt data kan taggas och transformeras beror på det nuvarande kontrollsystemets datalagringsformat och om information om dess struktur är adekvat. Det noteras att det inte finns någon garanti till att få åtkomst till kontrollsystemets databas, eller information om dess struktur, därför presenteras även alternativa tekniker, däribland BACnet/IP och Open Platform Communications (OPC) Unified Architecture.

Inom revisionsbranschen tenderar arbetsbelastningen att vara extra hög, framför allt under de två första kvartalen vilket bidrar till hög stress och långa arbetsdagar. I dagens samhälle spelar den teknologiska utvecklingen en stor roll. Det historiska perspektivet visar att teknisk utveckling ur ett företagsekonomiskt perspektiv är en avgörande faktor för att bedriva en väl fungerande verksamhet. I början av 2000-talet introducerades blockchain, främst i samband med kryptovalutor. Tekniken väckte ett intresse hos de stora revisions- och redovisningsbyråerna som såg vilka implikationer detta skulle kunna ha på branscherna. I studien ämnar vi att identifiera tidskrävande arbetsuppgifter en revisor stöter på i sitt praktiska arbete för att sedan undersöka om dessa kan effektiviseras med hjälp av blockchain. Undersökningen har utförts genom intervjuer med revisorer av olika befattningar och erfarenheter på byråer av olika storlekar. Semistrukturerade frågor har använts för att erhålla uttömmande redogörelser kring revisorns praktiska arbete. Studien bidrar med kunskap om tidskrävande arbetsuppgifter och om blockchain har potentialen att effektivisera dessa. Med utgångspunkt i revisorns praktiska arbete har tidskrävande arbetsuppgifter och potentiella effektiviseringsåtgärder identifierats. Sedan gjordes kopplingar till blockchain. I undersökningen framgår det att vissa blockchainapplikationer har potentialen att effektivisera tidskrävande arbetsuppgifter medan andra inte besitter den potentialen / In the audit industry, workloads tend to be particularly high, especially during the first two quarters, leading to elevated levels of stress and long working hours. In today's society, technological advancements play a crucial role, and historical perspectives demonstrate that technological development from a business administration perspective is a critical factor in conducting well-functioning operations. In the early 2000s, blockchain was introduced, primarily in connection with cryptocurrencies. The technology sparked interest among major audit and accounting firms, which recognized the potential implications it could have on the industries. The purpose of this study is to identify time-consuming tasks encountered by auditors in their practical work and investigate whether these tasks can be streamlined using blockchain technology. The study was conducted through interviews with auditors of various positions and experiences in firms of varied sizes. Semi-structured questions were employed to obtain comprehensive insights into the auditors' practical work. The study contributes knowledge about time-consuming tasks and the potential of blockchain to streamline these tasks. Based on the auditors' practical work, time-consuming tasks and potential streamlining measures were identified. Subsequently, connections were made to technological features of blockchain. The findings of the study indicate that certain blockchain features have the potential to streamline time-consuming tasks, while other features do not possess such potential.

Smart homes make everyday life easier for many people, andliving in a smart home is not uncommon today. Previousresearch shows that not only does it come with desirablefeatures, but also with privacy and security risks due to theoften sensitive data that is collected. Research suggests thatone potential solution to the problem involving risks is toraise awareness among users through education. But forusers to learn about privacy and security, motivation isneeded. The aim of this study was to identify students'motivation to learn about privacy and security in smarthomes to see if there are gaps in the satisfaction of thepsychological needs that may inhibit motivation and hencethe ability to absorb knowledge. The study was based on theSelf-Determination Theory and a quantitative approach wasapplied with a cross-sectional design. The data collectionmethod consisted of a web-based survey that was completedby 89 respondents. The survey questions were designedaccording to a well-tested and validated questionnaire andthe questions were modified to fit the context of smarthomes. The results showed that there were deficits in thepsychological needs that may inhibit motivation and hencethe ability to acquire knowledge related to privacy andsecurity. There were the greatest deficits in the students'psychological need Relatedness. In Autonomy there werepartial deficits as they were only moderately satisfied. Therewere no deficiencies in Competence. Furthermore, studentsexperienced low frustration in Autonomy and Competenceand moderate frustration in Relatedness. The results alsoshowed that students felt moderately motivated to learn in acontext related to smart homes. The results of the bivariateanalyses indicated that there were significant positiverelationships between motivation and satisfaction in allpsychological needs. However, the multivariate regressionanalyses did not show a significant positive relationshipbetween motivation and Relatedness. The results indicatedthat there were only significant negative correlationsbetween satisfaction and frustration in the psychologicalneed Competence. The results also showed that studentsprefer to learn about privacy and security through their ownstudies. Further research should focus, among other things,on a longitudinal study, as well as investigating themotivation to learn about privacy and security for peoplewho are not primary users of the smart home, and to furtherdevelop the modified survey questions, in order to improveits validity in the context of the smart home. / Smarta hem underlättar vardagen för många, och att leva iett smart hem är idag inget ovanligt. Tidigare forskning visaratt det inte endast medföljer önskvärda funktioner, utanäven integritets - och säkerhetsrisker på grund av den oftakänsliga data som samlas in. Forskning menar att enpotentiell lösning på problemet som berör riskerna är att ökamedvetenheten hos användarna genom utbildning. Men föratt användarna ska kunna lära sig om integritet ochsäkerhet behövs motivation. Syftet med studien var attkartlägga studenters motivation till att lära sig om integritetoch säkerhet i smarta hem för att se om det finns brister itillfredsställelsen av de psykologiska behoven som kanhämma motivationen och därav förmågan att ta till sigkunskap. Studien utgick från Självbestämmandeteorin ochett kvantitativt angreppssätt tillämpades med entvärsnittsdesign. Datainsamlingsmetoden bestod av enwebbaserad surveyundersökning som besvarades av 89respondenter. Enkätfrågorna utformades efter ett välbeprövat och validerat frågeformulär och frågornamodifierades för att passa in i kontexten smarta hem.Resultatet visade att det fanns brister inom de psykologiskabehoven som kan hämma motivationen och därav förmåganatt ta till sig kunskap som berör integritet och säkerhet, Detvar störst brister inom studenternas psykologiska behovTillhörighet. I Autonomi fanns det delvis brister då deendast var måttlig tillfredsställda. Det fanns inga bristerinom Kompetens. Vidare upplevde studenterna lågfrustration inom Autonomi och Kompetens samt måttligfrustration inom Tillhörighet. Resultatet visade även attstudenterna upplevde sig måttligt motiverade till att lära sigi en kontext som berör smarta hem. Resultaten av debivariata analyserna indikerade på att det finns signifikantapositiva samband mellan motivation och samtligapsykologiska behov. I de multivariata regressionsanalysernavisades dock inte ett signifikant positivt samband mellanmotivation och Tillhörighet. Resultatet indikerade på att detendast fanns signifikanta negativa samband mellantillfredsställelse och frustration inom det psykologiskabehovet Kompetens. Resultatet visade även att studenterföredrar att lära sig om integritet och säkerhet genom egnastudier. Vidare forskning bör bland annat fokusera på enlongitudinell studie, samt undersöka motivationen till attlära sig om integritet och säkerhet för personer som inte ärprimäranvändare i det smarta hemmet, och attvidareutveckla de modifierade enkätfrågorna, för attförbättra dess validitet i kontexten smarta hem.

Micromobility ride-share scooters (e-scooters) have become a popular mode of transport in several major cities around the world, yet several safety and accessibility issues stem from how these scooters are operated, including sidewalk riding, unsafe parking and wrong-way riding. This thesis tackles these issues through a novel, privacy-preserving, end-to-end sensor system that employs lightweight machine learning models to provide real-time feedback to users to present unsafe scooter operation. Though this problem has been widely studied in technology startups and most of the existing solutions entail using cameras, there is an interest in academia to propose solutions that do not use cameras, as they cause privacy concerns when used in urban environments and are known to fail at night or in low-visibility conditions. Considering this, we propose a portable, cheap, and robust system that preserves privacy through the use of an Inertial Measurement Unit and radar sensors, which give only low-resolution heatmaps as outputs. Furthermore, unlike cameras, radars function even in low-visibility conditions. Using data from Inertial Measurement Unit sensors, a 1D Convolutional Neural Network is used to classify whether a scooter is being ridden on a street or on a sidewalk. Radar heatmaps are used to train a lightweight Convolutional Neural Network to classify common objects in urban environments (Lampposts, Walls, Trees, Humans, Fire Hydrants and Middle of Sidewalk). For the purpose of this research; Lamppost, Wall, Tree are considered safe parking scenarios whereas Fire Hydrant, Human and Middle of Sidewalk is considered unsafe. No public datasets exist on this topic, so two novel datasets are created. The models trained are lightweight in terms of memory and have fast inference time and are therefore suitable for edge computing, and for being deployed on a sensor system mounted on the scooter. The results achieved demonstrate the potential of this approach, though further work is needed to ensure performance for deployment in the real world. / El-sparkcyklar för korttidshyra har blivit ett populärt transportmedel i flera större städer runt om i världen, men hur dessa sparkcyklar framförs väcker flera säkerhets- och framkomlighetsfrågor, inklusive trottoarkörning, osäker parkering och körning mot enkelriktat trafik. I denna avhandling föreslår vi lösningar på dessa frågor genom ett nytt, integritetsbevarande, helomfattande sensorsystem som använder små maskininlärningsmodeller för att ge feedback i realtid till förare för att förebygga osäker körning av elsparkcyklar. Dessa problem har studerats i stor utsträckning i tekniska startups, men de flesta av de befintliga lösningarna innebär att man använder kameror. Inom akademin finns det ett intresse för att föreslå lösningar som inte använder kameror, eftersom de kan vara integritetskränkande när de används i stadsmiljöer och är kända för att ej fungera nattetid eller under förhållanden med dålig sikt. Med tanke på detta föreslår vi ett bärbart, billigt och robust system som bevarar integritet genom användning av en tröghetsmåttenhet (Inertial Measurement Unit) och radarsensorer, som endast ger lågupplösta färgdiagram som produkt. Dessutom, till skillnad från kameror, fungerar radar även under förhållanden med dålig sikt. Med hjälp av data från en tröghetsmåttenhet används ett 1D Convolutional Neural Network för att klassificera om en sparkcykel framförs på en gata eller på en trottoar. Färgdiagram från radar används för att träna ett Convolutional Neural Network för att klassificera vanligt förekommande föremål i stadsmiljöer (lyktstolpar, väggar, träd, människor, brandposter (fire hydrant) och ”mitt på trottoaren”). I detta arbete anses lyktstolpe, vägg, träd vara säkra parkeringsscenarier medan brandpost, människa och mitt på trottoaren anses vara osäkra. Det finns inga offentliga dataset för dessa ändamål, så två nya dataset skapas. Modellerna som tränas är lätta när det gäller minne och har snabb slutledningstid och är därför lämpliga för edge computing och för användning i ett sensorsystem monterat på skotern. De uppnådda resultaten visar potentialen i denna metod, även om ytterligare arbete behövs för att säkerställa prestanda för användning i den verkliga världen.

Even when end-to-end encryption is used in centralized messaging services, problems related to security, privacy, availability, and transparency remain. These problems can be avoided or reduced by using a decentralized architecture. The most notable previous attempts at decentralized messaging protocols have been based on peer-to-peer or federated networks. In a federated network, anyone can run servers that clients interact with and that interoperates with other servers in the network, whereas there is no distinction between clients and servers in a peer-to-peer network. Current peer-to-peer messaging protocols lack functionality that users expect from a messaging service, such as multi-device history and asynchronous messaging. These problems are currently being circumvented through centralized components. Current federated messaging protocols can provide most of the functionality that users demand from a messaging service but suffer from other problems. Federated protocols commonly have uncertainty in terms of interoperability in the network. Furthermore, federated messaging protocols require users to trust one node through which they send messages and assume that users have sufficient knowledge to make the correct decision of which node to trust. Users have been shown to become concentrated on one or a few nodes, which leads to many of the problems with a centralized messaging service. This study presents a decentralized messaging protocol that operates on so-called canister smart contracts on the Internet Computer blockchain. The Internet Computer operates on nodes provided by independent data centers with a consensus model that allow up to one-third of the data centers to be faulty or malicious. The presented messaging protocol allows for messages to be sent from one public key to a collection of public keys and stores the messages on the Internet Computer. New canister smart contracts are created once the previous ones are out of memory to provide theoretically infinite scalability. The evaluation of the presented messaging protocol shows that it takes approximately 5 seconds to send a message and less than 1 second to retrieve messages. Furthermore, the cost of sending and storing one million messages with a size of 100 kB for one year is estimated at $4,200. / Centraliserade meddelandetjänster kan förbättras gällande säkerhet och integritet med hjälp av end-to-end-kryptering. Det finns dock fortfarande problem med säkerhet, integritet, tillgänglighet och öppenhet i centraliserade meddelandetjänster. Dessa problem kan undvikas eller minskas genom att använda en decentraliserad arkitektur. De mest anmärkningsvärda tidigare försök på decentraliserade meddelandeprotokoll har baserats på peer-to-peer- eller federerade nätverk. De nuvarande peer-to-peer-protokollen för meddelandehantering saknar funktionalitet som användare förväntar sig av en meddelandetjänst, exempelvis historik på flera enheter och asynkrona meddelanden. Dessa problem kringgås för närvarande genom centraliserade komponenter. De nuvarande federerade meddelandeprotokollen kan tillhandahålla de flesta av de funktioner som användare förväntar sig av en meddelandetjänst, men lider av andra problem. Federerade protokoll är ofta osäkra när det gäller driftskompatibilitet i nätverket. Dessutom kräver federerade meddelandeprotokoll att användarna litar på en nod som de skickar meddelanden genom, och förutsätter att användarna har tillräckligt med kunskap för att fatta rätt beslut om vilken nod de ska lita på. Det har visat sig att användarna samlas på en eller ett fåtal noder, vilket leder till många av de problem som finns i en centraliserad meddelandetjänst. I den här studien presenteras ett decentraliserat meddelandeprotokoll som är uppbyggt av, så kallade, canister smart contracts på blockkedjan Internet Computer. Internet Computer fungerar på noder som tillhandahålls av oberoende datacenter med en konsensusmodell som tillåter att upp till en tredjedel av datacentren kan vara felaktiga eller illvilliga. Det presenterade meddelandeprotokollet gör det möjligt att skicka meddelanden från en offentlig nyckel till en samling offentliga nycklar och lagrar meddelandena på Internet Computer. Nya canister smart contracts skapas när de föregående har slut på minne för uppnå teoretiskt sett oändlig skalbarhet. Utvärderingen av det presenterade meddelandeprotokollet visar att det tar ungefär 5 sekunder att skicka ett meddelande och mindre än 1 sekund att hämta meddelanden. Dessutom uppskattas kostnaden för att skicka och lagra en miljon meddelanden med en storlek på 100 kB i ett år till 4200 dollar.

This study presents the development and evaluation of a conversational agent, EcoBot, designed to inform users about their energy habits and persuade them to save more energy when at home, to help fight climate change and energy waste. To reach this goal, three persuasion strategies were first identified: Feedback, to give users personalized suggestions based on their habits, Goal Setting, to set and track consumption goals for the user’s domestic appliances, and Social Comparison, to compare the user’s consumption with that of others. While developing the chatbot, an advanced context system was used to improve the user experience by reducing the amount of information the user has to provide in input and allowing the chatbot to switch between the strategies seamlessly. Furthermore, it was decided not to use an FSM to manage the flow of the conversation to allow a quick change of context without forcing the conversation in a single direction and to have greater flexibility in future EcoBot development. The chatbot was implemented using an NLP library and its functionalities have been modeled with a set of independent intents. After the design and development, an evaluation phase was conducted with 29 users, half of whom used as a comparison a reduced version of EcoBot (capable only of providing generic feedback) while the other half used the complete version. Although the experiment did not demonstrate greater effectiveness in convincing users to save more energy in the complete version of EcoBot, it was evident that it had greater user satisfaction and a better overall experience. This result is crucial for designing pleasant persuasive systems for users to use in the future. Future work will focus on increasing the accuracy of responses and the number of EcoBot features and conducting a longer and more realistic experiment to test the effectiveness of EcoBot in convincing users to save more energy. / Denna studie presenterar utvecklingen och utvärderingen av en konversationsagent, EcoBot, utformad för att informera användare om deras energivanor och övertala dem att spara mer energi när de är hemma, för att hjälpa till att bekämpa klimatförändringar och energislöseri. För att nå detta mål identifierades först tre övertalningsstrategier: Feedback, för att ge användarna personliga förslag baserat på deras vanor, Målsättning, för att sätta och spåra konsumtionsmål för användarens hushållsapparater, och Social Comparison, för att jämföra användarens konsumtion med det av andra. Under utvecklingen av chatboten användes ett avancerat kontextsystem för att förbättra användarupplevelsen genom att minska mängden information som användaren måste tillhandahålla i input och låta chatboten växla mellan strategierna sömlöst. Vidare beslutades att inte använda en FSM för att hantera konversationsflödet för att möjliggöra ett snabbt byte av sammanhang utan att tvinga samtalet i en enda riktning och för att ha större flexibilitet i framtida EcoBot-utveckling. Chatboten implementerades med hjälp av ett NLP-bibliotek och dess funktioner har modellerats med en uppsättning oberoende avsikter. Efter design och utveckling genomfördes en utvärderingsfas med 29 användare, varav hälften använde som jämförelse en reducerad version av EcoBot (kan bara ge generisk feedback) medan den andra hälften använde den fullständiga versionen. Även om experimentet inte visade större effektivitet när det gäller att övertyga användare att spara mer energi i den kompletta versionen av EcoBot, var det uppenbart att det hade större användarnöjdhet och en bättre övergripande upplevelse. Detta resultat är avgörande för att designa trevliga övertygande system för användare att använda i framtiden. Framtida arbete kommer att fokusera på att öka noggrannheten i svaren och antalet EcoBot-funktioner och att genomföra ett längre och mer realistiskt experiment för att testa effektiviteten hos EcoBot för att övertyga användare att spara mer energi.

The concept of smart cities, which may have seemed distant and unachievable not very long ago, is becoming reality today. Behind the concept of a smart city lies a vast intelligence, namely the Internet of Things. As the population in urban areas grows, the development of smart parking solutions are becoming more relevant and crucial than ever. One of the biggest concerns regarding todays’ way of parking is congestion. Drivers’ are cruising around in search of a parking space which is both time consuming and causes big congestion. In this thesis project, a comparative analysis was conducted between two parking operators in Sweden, EasyPark and LinPark. A qualitative study in the forms of interviews and a literature study was conducted to further investigate and analyse technologies and methods used in smart parking today. The problems that this thesis focuses on are congestion due to poor parking management as well as the smartphone dependency regarding the management of a parking space. Highlighted in this report are key technologies used to track the parking occupancy status, the impact connected vehicles might have on the smart parking industry, as well as how smart parking solutions could help to decrease congestion. The results of this thesis project showed that there are several solutions that could significantly decrease traffic congestion. By aiding the drivers to a parking space, or allowing the driver to pre-book a parking space, the efficiency with regards to time and congestion could be improved. Furthermore, the establishment of electrical and connected vehicles seem to have a crucial impact on the smart parking industry. Parking applications need to adjust their services to be compatible with both types of vehicles. Even though there seem to be many new technologies available and developed, they may not be able to be implemented in the near future. That is why it is important for parking applications to provide a sufficient service with the technology available today. With regards to this, a feature addition was suggested where users are able to filter their search for certain parking spaces, such as filtering by the cheapest or closest parking space. Lastly, a feature for connected vehicles was suggested where the car is able to detect and track which parking operators are operating certain parking spaces. / Begreppet smarta städer, som må ha verkat ouppnåeligt för inte så länge sedan, blir verklighet idag. Bakom begreppet “smart cities” ligger en stor intelligens, nämligen “Internet of Things”, sakernas internet. När befolkningen i städer växer, blir utvecklingen av smarta parkeringslösningar mer relevant och avgörande än någonsin. Ett av de största bekymret för dagens parkeringssätt är trafikstockningar. Förarna åker runt på jakt efter en parkeringsplats vilket både är tidskrävande och bidrar till ytterligare trafikstockningar. I detta examensarbete genomfördes en komparativ analys mellan två parkeringsoperatörer i Sverige, EasyPark och LinPark. En kvalitativ studie i form av intervjuer och en litteraturstudie genomfördes för att ytterligare undersöka och analysera tekniker och metoder som används inom smart parkering idag. De viktigaste problemen som denna avhandling fokuserar på är trängsel på grund av ineffektiva parkeringsåtgärder samt smartphoneberoendet gällande hanteringen av en parkeringsplats. I denna rapport framhålls viktiga teknologier som används för att spåra status för parkeringsplatser, den påverkan anslutna fordon kan ha på smart parking industrin, samt hur smarta parkeringslösningar kan bidra till att minska trängseln. Resultaten av detta examensarbete visade att det finns flera lösningar som kan minska trafikstockningar avsevärt. Genom att guida förare till en parkeringsplats, eller genom att låta föraren förhandsboka en parkeringsplats, kan effektiviteten när det gäller tid och trängsel förbättras. Dessutom verkar etablering av elektriska och anslutna fordon ha en avgörande inverkan på smart parking industrin. Parkeringsapplikationer måste anpassa sina tjänster så att de är kompatibla med alla olika typer av fordon. Även om det verkar finnas många nya teknologier tillgängliga och utvecklade, är de inte implementerbara inom en snar framtid. Det är därför det är viktigt för parkeringsapplikationer att tillhandahålla en tillräckligt effektiv tjänst med den teknik som finns tillgänglig idag. Ett funktionstillägg föreslogs, där användare kan filtrera sin sökning efter vissa typer av parkeringsplatser, till exempel filtrering efter den billigaste eller närmaste parkeringsplatsen. Slutligen föreslogs en funktion för anslutna fordon där bilen kan upptäcka och spåra vilka parkeringsoperatörer som driver vissa parkeringsplatser.

I dagsläget finns det fler anslutna enheter till internet, Internet of Things-enheter som det benämns, än vad det finns människor på jorden och produkter är lättillgängliga för den vanliga konsumenten. När fler enheter kopplas upp till internet är det också viktigt att hålla reda på dem. En nackdel med allt ökat antal uppkopplade enheter är en potentiellt ökad sårbarhet och det finns en högre risk för privatpersoner eller företag att bli hackade. Examensarbetet undersöker vilka säkerhetsrisker som finns med att skapa ett IoT-system och hur IoT kan kombineras med blockchainteknik ur ett säkerhetsperspektiv i olika branscher genom att titta på IoT-system inom små företag och för privatpersoner med begränsad IT-kompetens. En riskanalys görs för två användarfall, en floristverksamhet för bevarandet av bland annat känsliga växter och blommor respektive ett kommersiellt smart dörrlås som gör det möjligt för hushåll att kunna låsa samt låsa upp ett dörrlås digitalt med hjälp av mobiltelefoner. Därefter presenteras sårbarheter och tillgångar som behöver skyddas och relaterade arbeten undersöks för att se hur sårbarheter kan undvikas. Resultatet visar teknikernas relevans i nuläget, vilka IoT-modeller det finns och hur blockchain kan användas för att säkra IoT med exempelvis användningen av smarta kontrakt. Tre modeller identifieras där graden för inklusion av blockchain skiljer sig. IoT till IoT-modellen lagrar en del av datat i blockchain medan IoT interaktioner sker utan att använda blockchain. IoT till blockchain-modellen innebär att alla interaktioner sker via blockchain. Den tredje modellen är en hybrid vilket innebär att en del av interaktionen och datat placeras i blockchain och att det går att välja vilka interaktioner som ska ske via blockchain. Resultatet visar att blockchain kan användas för att bevara integritet och konfidentialitet mellan IoT enheter, mer specifikt kan det användas för autentisering och säker dataöverföring.

The Commercial Real Estate (CRE) market has a substantial impact on financial stability, making it one of the global sectors with a strong relationship to economic growth. Because of its stability, CRE remains a viable investment even when market cycles shift for various reasons. Commercial real estate is an excellent method to diversify a portfolio because of its steady nature. Furthermore, direct CRE investment provides properties that can appreciate and provide cash flow. However, the industry is considered to be illiquid due to its difficulty in transacting, inefficiency, and access to capital. Moreover, there are an increased number of intermediaries involved in these processes, both from the seller side and the buyer side, which not only increases transaction cost but also increases the information asymmetries between both sides. This information loss in the communication pathways has complicated the market, leading to a painful documentation process, high intermediary cost, and a lengthy approval process. Based on an examination of the literature on (combinations of) important phrases such as 'Decentralized Finance'. It was found that there are no solid publications combining the ideas of decentralized finance and real estate in the current body of academic knowledge using the terms "decentralized finance", "blockchain", "commercial real estate", and "transaction costs". The aim of the thesis is to explore the expectations related to the implementation of decentralized finance technology in the commercial real estate industry. The study was done in the form of qualitative research with an interpretivist approach to answer the research questions and achieve the research goal. For the research goal, the data was gathered through a literature review and semi-structured interviews with various actors like Academia, Non-profit organizations, Industry Professionals, and New entrants to understand the concept from different perspectives. The results illustrate that Decentralized Finance which leverages blockchain technology can be applied in the commercial real estate transaction process through tokenization and smart contracts with the area of implication in Asset Financing, Asset Management, and Asset Exchange. However, because the technology is still in its early stages, it poses significant dangers in terms of acceptance. Some of the primary challenges include widespread education and the regularization of rules. / Marknaden för kommersiella fastigheter har en betydande inverkan på den finansiella stabiliteten, vilket gör den till en av de globala sektorer som har ett starkt samband med den ekonomiska tillväxten. På grund av sin stabilitet förblir CRE en lönsam investering även när marknadscyklerna skiftar av olika skäl. Kommersiella fastigheter är en utmärkt metod för att diversifiera en portfölj på grund av dess stabila karaktär. Dessutom ger direkta CRE-investeringar fastigheter som kan värderas och ge kassaflöde. Branschen anses dock vara illikvid på grund av dess svårigheter att genomföra transaktioner, ineffektivitet och tillgång till kapital. Dessutom finns det ett ökat antal mellanhänder inblandade i dessa processer, både på säljar- och köparsidan, vilket inte bara ökar transaktionskostnaderna utan också ökar informationsasymmetrin mellan de båda sidorna. Denna informationsförlust i kommunikationsvägarna har försvårat marknaden och lett till en smärtsam dokumentationsprocess, höga förmedlingskostnader och långvariga godkännandeprocesser. Som ett nytt område inom den digitala finansiella arkitekturen ses decentraliserad finansiering som en störande innovation som har potential att omforma strukturen för modern finansiering och skapa ett nytt landskap för kommersiella fastighetstransaktioner genom att sänka transaktionskostnaderna, öka effektiviteten och öka likviditeten genom sin decentraliserade plattform. Baserat på en granskning av litteraturen om (kombinationer av) viktiga fraser som "decentraliserad finansiering". Vi upptäckte att det inte finns några gedigna publikationer som kombinerar idéerna om decentraliserad finansiering och fastigheter i den nuvarande akademiska kunskapsmassan med hjälp av termerna "decentraliserad finansiering", "blockkedja", "kommersiella fastigheter" och "transaktionskostnader". Syftet med avhandlingen är att utforska förväntningarna i samband med implementeringar av decentraliserad finansieringsteknik i den kommersiella fastighetsbranschen. Studien gjordes i form av kvalitativ forskning med en tolkande ansats för att besvara forskningsfrågorna och uppnå forskningsmålet. För forskningsmålet samlades data in genom en litteraturgenomgång och semistrukturerade intervjuer med olika aktörer som akademiker, ideella organisationer, branschfolk och nya aktörer för att förstå konceptet från olika perspektiv. Resultaten illustrerar att decentraliserad finans som utnyttjar blockchain-teknologi kan tillämpas i den kommersiella fastighetstransaktionsprocessen genom tokenisering och smarta kontrakt med implikationsområden inom Tillgångsfinansiering, kapitalförvaltning och byte av tillgångar. Men eftersom tekniken fortfarande är i ett tidigt skede, utgör den betydande faror när det gäller acceptans. Några av de främsta utmaningarna inkluderar omfattande utbildning och reglering av regler.

The electricity sector has a huge role in decarbonization of the energy system in order to meet climate targets and achieve net zero emission goals in different countries across the world. Present day electric power systems are increasingly dependent on less carbon intensive renewable energy sources for power generation. Rapid penetration of renewables leads to an increase in distributed generation and active consumer participation resulting in complex interactions within the power system. Therefore, traditional electric power grids are evolving to smart grids with the help of information and communication advancements. As a result, there is greater integration of Information Technology (IT) and Operational Technology (OT) actors, inclusion of clean energy sources, improved connectivity, sustainable supply and demand balance management of power etc. However, this sustainable transition gives rise to new attack points for malicious actors, who intend to disrupt the functioning of these smart grids. Therefore, this study aims to identify and analyse the most significant risks to smart grids in the next 10 years. The methodology for this research is two-fold: reviewing state-of-the-art research publications on smart grid security and conducting a semi-qualitative power grid security assessment through interviews with experts across countries. False Data Injection (FDI), Denial of Service (DoS) and supply chain attacks are some of the most important threats according to these methods. Finally, findings from the two research methods are compared to provide a comprehensive overview of the most significant risks to smart grids. / Elsektorn har en enorm roll att spela när det gäller att minska koldioxidutsläppen från energisystemet för att uppfylla klimatmålen och uppnå nettonollutsläpp i länder runt om i världen. Dagens elsystem är alltmer beroende av mindre koldioxidintensiva förnybara energikällor för elproduktion. Den snabba utbyggnaden av förnybara energikällor leder till en ökning av distribuerad produktion och aktivt konsumentdeltagande, vilket leder till komplexa interaktioner inom elsystemet. Traditionella elnät håller därför på att utvecklas till smarta nät med hjälp av informations- och kommunikationsframsteg. Som ett resultat av detta sker en större integration av aktörer inom informationsteknik (IT) och driftsteknik (OT), införande av förnyelsebara energikällor, förbättrad konnektivitet, hållbar hantering av balans mellan konsumtion och produktion av el. Denna hållbara övergång ger dock upphov till nya ingångar för illasinnade aktörer som vill störa de smarta nätmens funktion. Syftet med denna studie är därför att identifiera och analysera de viktigaste riskerna för smarta nät under de kommande tio åren. Metoden för denna forskning är tvåfaldig: genomgång av de senaste forskningspublikationerna om säkerhet i smarta nät och en semikvalitativ bedömning av säkerheten i smarta nät genom intervjuer med experter från olika länder. FDI (False Data Injection), DoS (Denial of Service) och attacker mot leveranskedjan är några av de största hoten enligt dessa metoder. Slutligen jämförs resultaten från de två forskningsmetoderna för att ge en heltäckande översikt över de viktigaste riskerna för smarta nät.