Immigration to Sweden has increased since Second World War. The immigra-tion pattern has also shifted from labor immigration to refugee immigration. The relative labor market performance of immigrants began to worsen at the end of 1970s. The employment rate among foreign born persons is considera-bly lower than it is among Swedish born persons.Integration of foreign born persons in the areas of education, income and em-ployment varies among FA-regions in Sweden. FA-region means functional analysis region, where you can live and work without having time-wasting trips.The purpose of this thesis is to analyze the relationship between labor market participation of immigrants and segregation on the regional level.Three indices (Dissimilarity, Isolation and Gini) of segregation are used in or-der to investigate the relationship between segregation and employment level among immigrants. The results show that there exists a negative relationship between these variables. In FA-regions of metropolitan regions in spite of high segregation rate the relationship between segregation and employment rate is slightly weaker, than it is among FA-regions of large city regions. The main conclusion of this study is the regional perspective, the necessity of making this kind of analysis on regional level, not country level.

abstract: Before 1990s, the relationship between money supply and inflation was positively correlated, however, from 1990 onwards, the US and other major developed countries entered into a new financial era with a typical belief that hyper money supply coexisted with lower inflation. This phenomenon is called “the paradox of inflation”. Traditional theories cannot provide reasonable explanations of this new phenomenon. In my study, I have taken the linear filtering techniques which Lucas developed in 1980, and the recursive estimation method, as well as the chow test and F-test, and choose the data of the US, Britain, Japan, Germany, Euro area, BRICKs and some members of ASEAN, from 1960 to 2012, to study the relationship between annual rate of M2 growth and CPI inflation. The results show that in most sample developed and developing countries the positive correlation relationship between money supply and inflation began to weaken since the 1990s, and “the paradox of inflation” is now a common phenomenon. In my paper, I attempt to provide a new explanation of “the paradox of inflation”. I conjecture that, in the past two decades, some advanced countries were becoming a “relatively wealthy society”, which means that commodity supply as well as money supply is abundant. I state that the US is a “relatively wealthy society” and try to determine what features could mark a “relatively wealthy society”. I choose the credit growth rate of nonfinancial sectors and the ratio of dividends to investment to represent the production inclination of the business sector, and choose the income per capita and the GINI index to represent the consumption inclination of the resident sector. Then, through a semi parametric varying-coefficient regression model, I found that, in the US, when the credit growth of the business sector is under 5%, the ratio of dividends to investment is over 0.20, the per capita income is more than $30,000, and the GINI index is over 0.45, the country becomes a “relatively wealthy society”. Base on this new explanation, I can conclude “in the relatively wealthy society, inflation is no longer a monetary phenomenon; it is a wealth allocation phenomenon”. / Dissertation/Thesis / Doctoral Dissertation Business Administration 2015

The goal of the master thesis titled "Trade openness and income inequality in Eastern Europe" is to analyze the effects on income inequality changes in the population in the period of transformation from centrally planned economies to market economies in the last decade of the twentieth century. The first part of the thesis focuses on the development before the individual countries started to join the European Union. The subsequent liberalization in the early 21st century is evaluated in the second part of the thesis. The multiple regression analysis is used to estimate the effects. The data were provided by the World Bank for the period of from 1989 to 2014. The objective of the thesis is to enlighten the factors which are influencing the changes in income inequality.

The purpose of this study is to estimate the relationship between income inequality and immigration in Sweden. To do so, data from the data base Kolada with observations from all 290 municipalities in Sweden is used. As a proxy for income distribution the Gini coefficient is used and as a proxy for immigration the share of foreign born of working age is used. The model also controls for income tax, education level and unemployment level. The dependent variable the Gini coefficient is bounded by a unit interval and it is therefore not possible to simply run a linear regression. Such a model could potentially predict outside the interval. To properly estimate the relationship two approaches are made. Firstly a model is estimated with Ordinary Least Squares (OLS) after the dependent variable is transformed on to the real line through log-odds. Then a model is estimated using beta regression. The study concludes that there is a statistically significant positive correlation between income inequality and immigration in Sweden. The OLS estimated model shows that a 1 unit increase in immigration, on average increases the log-odds of 0.28336 units, ceteris paribus. Beta regression provides perhaps more intuitive results. If immigration increases with 1% the income inequality increases with on average 0.1046%, ceteris paribus. Because of the easier interpretation, among other things, beta regression is determined to be a better estimation method in this study.

Prenumerationstjänster blir alltmer populära i dagens samhälle. En av nycklarna för att lyckas med en prenumerationsbaserad affärsmodell är att minimera kundbortfall (eng. churn), dvs. kunder som avslutar sin prenumeration inom en viss tidsperiod. I och med den ökande digitaliseringen, är det nu enklare att samla in data än någonsin tidigare. Samtidigt växer maskininlärning snabbt och blir alltmer lättillgängligt, vilket möjliggör nya infallsvinklar på problemlösning. Denna rapport kommer testa och utvärdera ett försök att förutsäga kundbortfall med hjälp av maskininlärning, baserat på kunddata från ett företag med en prenumerationsbaserad affärsmodell där prenumeranten får besöka live-event till en fast månadskostnad. De maskininlärningsmodeller som användes i testerna var Random Forests, Support Vector Machines, Logistic Regression, och Neural Networks som alla tränades med användardata från företaget. Modellerna gav ett slutligt träffsäkerhetsresultat i spannet mellan 73,7 % och 76,7 %. Därutöver tenderade modellerna att ge ett högre resultat för precision och täckning gällande att klassificera kunder som sagt upp sin prenumeration än för de som fortfarande var aktiva. Dessutom kunde det konstateras att de kundegenskaper som hade störst inverkan på klassifikationen var ”Använda Biljetter” och ”Längd på Prenumeration”. Slutligen kommer det i denna rapport diskuteras hur informationen angående vilka kunder som sannolikt kommer avsluta sin prenumeration kan användas ur ett mer affärsmässigt perspektiv. / In today’s world subscription-based online services are becoming increasingly popular. One of the keys to success in a subscription-based business model is to minimize churn, i.e. customer canceling their subscriptions. Due to the digitalization of the world, data is easier to collect than ever before. At the same time machine learning is growing and is made more available. That opens up new possibilities to solve different problems with the use of machine learning. This paper will test and evaluate a machine learning approach to churn prediction, based on the user data from a company with an online subscription service letting the user attend live shows to a fixed price. To perform the tests different machine learning models were used, both individually and combined. The models were Random Forests, Support Vector Machines, Logistic Regression and Neural Networks. In order to train them a data set containing either active or churned users was provided. Eventually the models returned accuracy results ranging from 73.7 % to 76.7 % when classifying churners based on their activity data. Furthermore, the models turned out to have higher scores for precision and recall for classifying the churners than the non-churners. In addition, the features that had the most impact on the model regarding the classification were Tickets Used and Length of Subscription. Moreover, this paper will discuss how churn prediction can be used from a business perspective.

The essential cornerstone of society and the state is political support. Studying political support is therefore very important in political sciences. The purpose of this study was to research political support and its interrelation with the economic indicators of unemployment and relative income inequality. The study built on previous research. Using social data from the ESS, the results from 15 European countries were in line with previous findings in the field. Decreased unemployment is at all times found interrelated and increases political support. Income inequality is likewise found interrelated to a great extent with political support. When one of the two economic conditions notably decreases while the other increases, unemployment weighs heavier on citizens’ political support. Unemployment may have more direct effects on individuals' lives, life satisfaction and personal well-being. Income inequality has solid results of interrelation to political support when looking at the longest 12 year period. This may be due to income inequality not being as directly discernible for citizens as unemployment. Income inequality may need more time to result in negative effects and eroded political support.

本文主要的研究目的，在於衡量與分析外來投資在中國大陸各地區及各產業間分佈不均的程度。研究的資料主要是《中國統計年鑑》、《中國對外經貿統計年鑑》、與中國大陸商務部所提供的外來投資的中國大陸官方資料，並採取Mookherjee and Shorrocks（1982）修改後的吉尼係數（Gini coefficient），做為衡量外資分佈不均的方法。本文主要的研究發現為，在1985∼2002年間，外資在中國大陸各地區的分佈有著相當不均衡的狀況。並且，外資在中國大陸的地區分佈高度不均的情況，主要來自於外資在中國大陸七大經濟區域間的分佈不均。此外，1997∼2002年間外資在產業分佈不均衡的程度比地區分佈更為嚴重。中國大陸目前外資投資在各地區及各產業存在「雙重不均衡」的問題。 / This paper aims to measure and analyze the unequal distribution of foreign investment among regions in China. Using official data from China Statistical Yearbook, Almanac of China's Foreign Economic Relations and Trade, and website of Ministry of Commerce of PRC, and modified Gini coefficient, a measurement of inequality proposed by Mookherjee and Shorrocks (1982), the primary finding of this study is that foreign investment has been quite unequally distributed among regions of China during 1985~2002. In addition, this inequality is primarily from the unequal distribution among seven economics areas, which is so called between-area difference. Like geographical distribution, the unequal distribution of FDI among China’s industries was quite serious during 1997~2002.

本文研究目的旨在探討所得不均度對自殺率之影響，採用臺灣2004年至2010年23個縣市的追蹤資料（panel data），使用行政院主計處家庭收支調查報告之年度原始資料，計算自2004年至2010年台灣地區23縣市之吉尼係數作為所得不均度代理變數。 實證結果顯示吉尼係數對總自殺率、男性與25至44歲年齡組自殺率的效果是不顯著的正相關。本文認為，2004至2010年吉尼係數均維持在0.34左右，而且變化不大，以及樣本年度不足，可能是實證結果不顯著的原因之一。此外，由於用以計算吉尼係數之可支配所得並未納入資本利得，導致吉尼係數偏低亦可能是實證結果不顯著的另一個原因。 然而，吉尼係數對於男性自殺率及25至44歲自殺率估計係數的大小卻是值得注意，隱含這二個族群非常關注所得分配的公平性，建議政府在短期政策上可就獨厚富人之賦稅不公平現況加以改善，以達杜漸防微之效。 / This study investigates the impact of income inequality on suicide rate in Taiwan. Using panel data of 23 countries for the period 2004-2010, As a proxy for income inequality, Gini coefficients based on the Survey of Family Income and Expenditure, compiled by the Department of Government of Budget. Empirical results show Gini coefficient has a positive but statistically insignificant effect on total, male and aged 25-44 suicide rates. This paper argues that the Gini coefficient remain around 0.34 for the period of 2004-2010 without significant change, and only 7 years of data may be part of the reason why empirical result is not significant, another reason that might cause Gini coefficient lower is one of the element "disposable income" it did not included capital gain. However, the most noteworthy feature is the magnitude of the Gini coefficients for male and aged 45-64. In other words, these two groups are concerned on the fairness of income distribution. In order to prevent the suicide rate goes higher, government should change the unfair taxes that benefit the riches right away.

Cette thèse part d'un postulat simple : « l'amélioration du niveau de vie s'accompagne de l'amélioration de l'état de santé générale d'une population » et teste sa validité dans le contexte de l'Afrique au Sud du Sahara (ASS). Si cette hypothèse se vérifie en général dans le contexte de l'ASS en ce qui concerne le niveau (plus le pays est riche, plus sa population est en bonne santé), il l'est moins en ce qui concerne les dynamiques, du moins à court et moyen terme. Notamment, les pays qui connaissent une amélioration tendancielle de bien-être matériel ne connaissent pas forcément une amélioration de la santé de leurs populations. Ceci constitue un paradoxe qui viendrait invalider notre postulat. En écartant tout effet de retard ou de rattrapage qui pourrait l'expliquer car nous travaillons sur une période de 15 ans réparties en 3 sous-périodes (1990-1995, 1995-2000 et 2000-2005), nous expliquons ce paradoxe, toutes choses égales par ailleurs, par deux canaux principaux qui peuvent interagir : - la performance du système de santé et - l'inégalité en santé. Si le premier est plus évident mais aussi plus difficile à prouver empiriquement du fait du manque de données sur des séries longues, ou du fait que ces données sont trop agrégées et éparses, le second canal est testable avec des bases de données adéquates qui, elles, sont disponibles au niveau microéconomique (ménages). Les bases de données que nous avons privilégiées sont les Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS) du fait de leur comparabilité dans l'espace et le temps (mêmes noms de variables standardisées, même méthodologie d'enquête, mêmes modules, etc.). Ces atouts sont d'autant plus importants que les comparaisons de pauvreté et de bien-être basées sur les enquêtes de revenus ou de consommation butent sur de sérieux problèmes à savoir la comparabilité de ces enquêtes (méthodologies différentes, périodes de rappel différents, prix souvent non collectés de la même manière, etc.). Pour montrer ces effets de l'inégalité de santé sur les niveaux et les tendances de la santé des populations et la pauvreté et le bien-être, nous avons axé notre recherche autour de 3 axes principaux : 1- Comment mesurer le niveau de richesse et donc le bien-être des ménages en l'absence d'information sur la consommation et le revenu ? Les chapitres 1 et 2 de notre thèse se penchent sur cette question. Nous avons privilégié, à l'instar de plus en plus d'économistes, l'utilisation des biens des ménages et les méthodes de l'analyse factorielle et d'analyse en composantes principales pour construire un indice de richesse. Cet indice de richesse est pris comme un substitut du revenu ou de la consommation et sert donc de proxy pour la mesure du bien-être. Bien qu'il comporte quelques lacunes (notamment le fait qu'il ne concerne que les biens matériels et durables du ménage alors que la consommation ou le revenu sont des concepts plus globaux de bien-être, il ne prend pas en compte les préférences des ménages, il ne comporte aucune notion de valeur car le prix n'est pas pris en compte, de telle façon qu'une petite télévision en noir blanc vieille de vingt ans est mise au même niveau qu'un grand écran plasma flambant neuf, etc.), il n'en demeure pas moins que d'un côté, avec les EDS, il n'y a pas moyen de faire autrement en l'état actuel des choses, mais aussi et surtout parce que ces données permettent d'éviter les problèmes évoqués plus haut, notamment celui de la comparabilité des données pour faire de la comparaison spatiale et inter-temporelle des données en matière de pauvreté. Dans le premier chapitre, en nous basant sur cet indice et une ligne de pauvreté définie a priori à 60% pour la première observation dans notre échantillon (Benin, 1996), et en utilisant les données EDS et une analyse en composantes principales (ACP), nous avons pu mesurer la tendance de la pauvreté dite « matérielle » (en opposition à la pauvreté monétaire, basée sur la métrique monétaire). Cette méthode qui est privilégiée par des auteurs comme Sahn et Stifel est d'autant plus intéressante qu'elle donne non seulement les tendances de la pauvreté dans chaque pays, mais elle permet aussi une classification naturelle de ces pays par ordre de grandeur de pauvreté. Cependant, dans la mesure où les biens des ménages et la dépenses de consommation sont disponibles, l'analyste devrait estimer les deux types de pauvreté (matérielle via l'indice de richesse et monétaire via le revenu ou la consommation) car les études montrent souvent que les biens matériels et la consommation ou le revenu ne sont pas très bien corrélés, et donc le choix de l'indicateur de bien-être est crucial en termes de politiques économique et de santé. En effet, si l'indicateur sous-estime le vrai niveau de pauvreté ou d'inégalité (ou les surestime), les dépenses publiques qui en résultent peuvent être plus ou moins surévaluées, de même que les réponses apportées se révéler inadéquates. Donc dans la mesure du possible, il conviendrait de se pencher sur la question du choix de l'indicateur. Les résultats de notre méthodologie montrent que l'ASS reste la région la plus pauvre du monde en termes de possession d'actifs. La région orientale de l'ASS est la plus pauvre au monde (75%) suivie de l'Asie du Sud (64%), le Sud de l'ASS (61%), l'Afrique Centrale (57%), l'Afrique de l'Ouest (55%), l'Asie de l'Ouest (40%), l'Asie du Sud-Est (19%), l'Amérique Latine (18%), les Caraïbes (17%), l'Afrique du Nord (6%), l'Asie Centrale (2%) et l'Europe de l'Est (1%). Notre analyse nous montre que la pauvreté baisse dans l'ensemble des pays Africains au Sud du Sahara (sauf la Zambie), à l'instar des autres pays du monde dans l'échantillon. En effet, en considérant les trends, nous voyons que la moyenne de l'ASS passe de 63% de pauvreté matérielle entre 1990-1995 à 62% en 1995-2000 et 58% entre 2000 et 2005. La baisse est modeste et lente mais non négligeable et surtout, elle est en accélération sur les 2 dernières périodes. Mais elle demeure toutefois beaucoup plus marquée dans le reste du monde. Concomitamment à la baisse de la pauvreté, nous observons aussi une baisse de l'inégalité. Nous terminons ce chapitre par une réflexion sur l'effet de la transition démographique sur la croissance économique et la pauvreté en ASS et dans les autres pays en développement. En effet, la chute de la fertilité et de la mortalité couplées à un exode rural font que le nombre de famille se démultiplie du fait de la transition vers des tailles plus réduites. Ceci impose plus de contraintes (et donc peut avoir un impact négatif) sur la croissance économique et risque de sous-estimer le niveau réel de pauvreté. Il convient, une fois que la pauvreté matérielle et ses tendances ont été bien calculées avec les biens durables (et la transition économique prise si possible en compte), de tester la validité de cette méthode en la confrontant avec les résultats issus de l'analyse monétaire de la pauvreté. Les EDS ne comportant pas données d'information sur la consommation, nous nous sommes tournés vers une autre source de données. Dans le chapitre 2, nous avons testé la robustesse de notre méthode dans le cas particulier du Ghana, en utilisant les enquêtes du Questionnaire Unifié sur les Indicateurs de Base de Bienêtre (QUIBB), et en confrontant les résultats issus de la méthode ACP avec ceux issus de la méthode traditionnelle monétaire et trouvons grosso modo les mêmes résultats (10% de baisse avec la méthode monétaire traditionnelle et 7% avec notre méthode sur la période 1997- 2003). Ceci valide donc le fait que la méthode que nous proposons (à savoir, mesurer le bienêtre et la pauvreté par les biens durables des ménages) est tout aussi valide que la méthode plus traditionnelle utilisant des métriques monétaires. Une analyse fine dans le cas du Ghana montre que la baisse de la pauvreté est due à une croissance économique particulièrement pro-pauvre mais aussi à des dynamiques intra et intersectorielles (réallocation des gens des secteurs moins productifs vers ceux plus productifs) et aussi une forte migration des campagnes vers les villes. Nos simulations montrent que les migrants ruraux ont aussi bénéficié de cette croissance dans les villes où ils trouvent plus d'opportunités. 2- Une fois établie que la pauvreté est en recul en ASS, nous avons voulu mesurer la tendance de la santé de sa population (approximée par les taux de mortalité infantile et infanto-juvénile). Nous discutons dans le chapitre 3 de trois méthodes pour estimer et comparer les taux de mortalité des enfants : - la méthode des cohortes fictives (sur laquelle l'équipe de l'EDS se base pour estimer les taux « officiels » de mortalité), - la méthode non paramétrique (Kaplan et Meier) que privilégient un certain nombre d'économistes et - la méthode paramétrique (Weibull) de plus en plus utilisée pour sa souplesse et sa robustesse. Les deux premières méthodes ont tendance à sous-estimer le vrai niveau de mortalité et de ce fait nous avons privilégié le Weibull. De plus, avec cette dernière, nous pouvons évaluer l'effet de chaque variable spécifique (comme l'éducation ou l'accès à l'eau) sur le niveau de mortalité. Une étude des déterminants de cette mortalité montre qu'outre l'effet attendu de l'éducation des mères, l'accès aux infrastructures de santé (soins médicaux et surtout prénataux durant et lors de l'accouchement) et sanitaires (accès aux toilettes et dans une moindre mesure à l'eau potable) en sont les principaux facteurs. L'effet de richesse joue peu en ASS (mais pas dans le reste du monde), une fois que nous contrôlons pour le lieu de résidence (urbain) et le niveau d'éducation. Ce résultat nous surprend quelque peu, même s'il a été trouvé dans d'autres études. Ensuite, nous avons calculé la mortalité prédite des enfants. De toutes les régions du monde, l'ASS a le niveau de mortalité le plus élevé (par exemple en moyenne 107 décès pour la mortalité infantile contre 51 pour le reste du monde, soit plus du double). Ce résultat était toutefois attendu. Par contre nous avons été quelque peu surpris en ce qui concerne les tendances. Le constat est que sur les 15 ans, la mortalité des enfants a très peu ou pas du tout baissé dans le sous-continent africain (et est même en augmentation dans certains pays, alors qu'ils enregistrent une baisse de la pauvreté matérielle sur la même période). En moyenne, considérant les enfants de moins d'un an, les taux sont passés de 95%o à 89.5%o pour remonter à 91.5%o pour les 3 périodes 1990-1195, 1995-2000 et 2000-2005. Ainsi sur 15 ans, la mortalité infantile n'a baissé que de 3 points et demie en moyenne et surtout, elle remonte sur la période 1995-2005. Un examen des taux de malnutrition des enfants confirme ces tendances. On pourrait dire que ces résultats sont plutôt encourageants et normaux si on fait une analyse d'ensemble du sous-continent. En effet pour l'ensemble de l'ASS, cette légère baisse semble en conformité avec la baisse de 5 points des taux de pauvreté matérielle (63% en 1990-1995 à 58% en 2000-2005). Mais l'ordre de grandeur est faible en termes de magnitude, et surtout si compare au reste du monde où on observe une baisse de la mortalité beaucoup plus conséquente. Mais c'est l'arbre qui cache la forêt. Une analyse plus fine par pays montre en effet une situation plus contrastée. Notre postulat de départ nous dit que sur une période suffisamment longue, une amélioration de bien-être s'accompagne d'une amélioration de la santé. Or on constate que certains pays qui connaissent une baisse de la pauvreté matérielle connaissent également une recrudescence de la mortalité des enfants. Pour une même année, ce résultat peut être normal, traduisant un simple décalage pour que l'amélioration de bien-être se traduise par un meilleur état de santé de la population. Mais à moyen terme (période de 5 ans), nous observons la même absence d'effet. Nous sommes donc face à un paradoxe qu'il nous faut comprendre et tenter d'expliquer. Une des pistes pour comprendre ces résultats est d'analyser la performance des systèmes de santé en Afrique. Les facteurs qui expliquent notamment cette performance sont : des facteurs « classiques » comme la performance économique des périodes passées, les montants et l'allocation des dépenses de santé, l'organisation des systèmes de santé, la baisse de la fourniture de services de soins de santé (vaccination, assistance à la naissance, soins prénataux, soins curatifs, ...), la malnutrition, le SIDA, les guerres, la fuite des cerveaux notamment du personnel médical, etc., à côté de facteurs plus « subtils » ou ténus car moins saisissables comme les crises financières des années 1990s qui ont plombé certaines des économies de la sous-région, la qualité des soins, la corruption et les dessous-de-table, l'instabilité de la croissance économique (même si elle est positive), etc. La seconde voie que nous examinons pour expliquer le manque de résultat en santé dans certains pays concerne l'inégalité en santé et ceci fait l'objet de notre dernier chapitre. 3- Expliquer l'absence de lien entre santé et pauvreté dans certains pays de l'ASS : l'effet de l'inégalité en santé. Dans le chapitre 4, nous émettons l'hypothèse que le fort niveau d'inégalité dans l'accès aux services de santé et d'assainissement couplé à la faible performance du système de santé (avec en toile de fond l'impact du Sida) peuvent servir à expliquer en partie notre paradoxe. Nous considérons deux types de services : - soins de santé (vaccination, assistance médicale à la naissance et traitement médical de la diarrhée) et - hygiène et assainissement (accès à l'eau potable et à l'électricité, accès aux toilettes propres). Le choix de ces services est motivé par le fait que le modèle Weibull dans le chapitre 3 nous montre que toutes choses égales par ailleurs, ils sont cruciaux pour la survie des enfants, en particulier en Afrique. Les niveaux d'accès montrent une baisse tendancielle des taux pour les services de santé (surtout pour la vaccination) et une légère augmentation de l'accès à l'électricité et dans une moindre mesure à l'eau potable. L'accès aux toilettes propres demeure un luxe réservé à une petite fraction de la population. Pour les calculs d'inégalité, nous considérons deux indicateurs: - l'indice de concentration (pour mesurer le niveau moyen d'inégalité) - et l'élasticité-revenu du Gini (inégalité « à la marge » quand le revenu d'un individu ou d'un groupe augmente d'un point de pourcentage). Globalement, les pays d'ASS ont un niveau d'inégalité beaucoup plus élevé comme on s'y attendait par rapport au reste du monde. Pour les tendances, nous remarquons que l'inégalité marginale s'accroît pour les services d'assainissement (eau, toilette et électricité), mais qu'elle diminue pour les soins de santé. En ce qui concerne l'inégalité moyenne, elle indique une disproportion dans l'accès des classes riches par rapport à celles pauvres. Même si les groupes pauvres « rattrapent » ceux riches dans la provision de certains services, cela se fait de façon trop lente. De fait, le haut niveau d'inégalité couplé à une recrudescence de cette inégalité à la marge pour certains services tendent à annihiler les effets positifs de la croissance économique et de la réduction de la pauvreté et maintiendraient la mortalité, la malnutrition et la morbidité des enfants en Afrique à des niveaux relativement élevés et plus particulièrement concentrées dans les groupes les plus pauvres. Tout ceci appelle à des politiques économiques, sociales et sanitaires pour renverser fortement les tendances de la mortalité des enfants. En particulier, nos résultats suggèrent qu'il faudrait que les pays Africains puissent entre autres : - accroître les services de soins de santé, notamment les soins préventifs comme les services essentiels à la santé de l'enfant dès sa naissance (vaccination, services prénataux et assistance à la naissance), les soins curatifs et les campagnes de sensibilisation. - renverser la tendance baissière dans la provision des services sanitaires (eau, électricité, environnement et assainissement, prise en charge des déchets, etc.). - améliorer la nutrition et l'environnement immédiat de ces enfants et les comportements des ménages (espacement des naissances, éducation des mères en matière de santé, etc.). - plus généralement comme le montrent d'autres études, il faudrait aussi améliorer la performance globale de leur système de santé en empêchant la fuite des cerveaux, en allouant un budget suffisant à la santé, en organisant mieux les différents organes, de même que les ciblages des politiques de santé, en empêchant la corruption, en améliorant la qualité (accueil, propreté des centres de soins, etc.), en équipant les centres en médicaments, vaccins, moyens de transport et de communication, etc. Intégrer si possible les systèmes plus traditionnels de soins (comme les matrones et les guérisseurs) et le secteur privé, de même qu'une meilleure organisation du système pharmaceutique. Ces politiques constituent un tout et doivent être mise en oeuvre rapidement, ou renforcées le cas échéant. A cette seule condition les pays Africains pourraient espérer rattraper leur retard dans les Objectifs du Millénaire.

本文主要研究臺灣23縣市的絕對所得（平均所得）及相對所得（所得分配）對縣市間人口遷移的影響，並進一步分別探討對男性、女性遷移的影響。影響因素除了絕對所得及相對所得外，也參考其他文獻加入失業率、犯罪人口率、平均每人享有政府公共支出淨額及就業者之行業結構等變數，探討其對縣市間人口遷移的影響。 本研究人口遷移資料採用內政部戶政司網站公布之縣市遷入及遷出資料；平均所得、失業率、犯罪人口率、公共支出及行業結構等採用行政院主計總處之《中華民國統計資訊網》縣市重要統計指標查詢系統；所得不均度使用行政院主計總處「臺灣地區家庭收支調查報告」之原始家戶所得資料計算出縣市別的家戶吉尼係數來代表各縣市的所得分配程度；本研究使用1999年至2010年之資料。實證結果顯示，代表絕對所得的平均每戶可支配所得對總遷移率、男性遷移率、女性遷移率均呈現顯著正相關，且由絕對所得平方的係數均為顯著負相關，顯示縣市平均所得影響遷移是正向的，而其影響強度是遞減的，即邊際效果遞減，表示所得影響遷移的效果會漸漸達到一最高點後緩降；代表相對所得的所得分配吉尼係數對總遷移率、男性遷移率、女性遷移率均呈現不顯著正相關，表示所得分配程度對遷移決策的影響並未達統計顯著水準 / This study investigates the impact of absolute income and relative income on migration rates in Taiwan using the panel data of 23 counties for the period 1999-2010. In addition to the absolute income and relative income, the unemployment rate, criminal rate, public expenditure per citizen and industry structure are also included in the estimation models. The empirical results demonstrate that the average household income as a proxy for absolute income has a significantly positive effect on total, male and female migration rates. Besides, the coefficient of the square of absolute income is significantly negative, indicating that there is an inverse U-shape relationship between absolute income and migration rate in Taiwan. However, our estimation results show that the income inequality does not have a significant influence on migration decisions in Taiwan.