本文主要目的，乃在各種支出乘數假定下，分析我國政府支出的效益情形，期能尋求 出較適的支出乘數。本文共分五章：茲就各章內容略述如下： 第一章：緒論。主要說明本文的研究動機、研究目的與研究方法，並對本文結構作簡 單敘述。 第二章：將有關政府支出理念與國內外實證，加以說明介紹。 第三章：建立一個簡單的估計模型，以估計我國政府支出的情形，且對資料來源及其 限制加以說明。 第四章：將各種支出乘數假設下的實證結果，列示出來，且加以分析，從而探討出， 較適的支出乘數。 第五章：針對本文之探討，作成結論。

本研究主要是針對凱因斯對1930年代美國財政政策的影響之研究。2008年是全球經濟史上的災難年，金融海嘯衝擊世界各國，鑒於近年來美國及新興經濟體，以及許多歐洲國家都強調政府干預，並運用財政手段刺激經濟，使得曾經沉寂一時的凱因斯主義，又告復活。他的「乘數理論」展示了財政政策的有效性，也鋪陳了「赤字支出」可以補充私部門有效需求的不足，並作為一種就業政策。 凱因斯畢生嘗試建立一套超越古典理論的一般理論，強調政府支出的意義，並藉以發展成穩定總體景氣波動的政策工具。其財政政策作為穩定政策的建議，在全球各地市場取向的經濟體中普遍被實施。凱因斯的《一般理論》提供了「一個充分就業是例外，而失業的存在是常態」的經濟分析。認為除非刺激需求，否則經濟就不可能增長，進而不可能達到充分就業。所以建議政府要經常干預市場，特別是在景氣衰退時，更要採用赤字預算和靈活的財政政策。美國羅斯福 ( Franklin D. Roosevelt ) 總統著名的新政（New Deal），與凱因斯的《一般理論》主張不謀而合，值得詳加探討。凱因斯曾被美國《時代》週刊推崇為20世紀最重要的人物之ㄧ，以他的思想為中心的凱因斯學派，更成為全球各國財政部長採用最多的主張。 本研究主要是運用文獻探討以及個案分析法，第一、探討凱因斯《一般理論》形成的背景如何。第二、探討凱因斯理論如何影響美國1930年代的財政政策。了解凱因斯對羅斯福新政影響雖微，但《一般理論》對美國經濟學界則影響極大。

龜兔賽跑，是大家耳熟能詳的寓言故事，雖然故事簡短，卻富有深刻的教育意義。房地產景氣時期，租金與房價的關係也如同龜兔賽跑一樣，房價就像跑得快的兔子，租金則是緩慢爬行的烏龜。在故事中，烏龜和兔子因為「賽跑」這件事而產生關係，在住宅市場上，租金和房價亦因為人們對房地產的投資與消費需求、次市場間租買選擇的替代性而產生關聯性。 月租金乘數（房價/月租金）可以表現出房價與租金兩者的相對關係。近十餘年來市場的不景氣，家戶對住宅的投資性需求減弱，過去造成月租金乘數偏高的房價波動減緩，但月租金乘數並未因此而下降，台北地區的月租金乘數平均為345，呈現穩定但仍偏高的現象。考量因權屬不同，導致住宅所提供的服務品質有所差異的情況下，出租與自有住宅的使用價值產生落差，亦因此無法縮小租金與房價之間的差距。 分析租金與房價互相影響的程度，發現兩者彼此影響的程度減弱，且房價變動對租金的影響明顯高於租金變動對房價的影響，表示房價除了受租金影響外，其它變數亦佔有重要的影響地位，房價與租金兩者的關聯性不若理論或經驗上來的直接密切。進一步分析房價與租金的時間關係，兩者存在長期的均衡關係，且台北市房價具有領先台北縣房價的現象。房價與租金間並無明顯的因果關係，這與過去認為房價領先租金的說法不同，兩次市場可能因市場區隔而使價格偏離，租買選擇並非同時考慮之行為，因而減弱住宅次市場間互相調整替代的功能。 關鍵字：龜兔賽跑、租金、房價、租金乘數、時間關係

根據行政院主計處於民國79年所進行的戶口及住宅普查報告中可知，台灣地區一般住戶租屋而居約佔總住戶的13.3%，台北縣l8%，台北市則高達20%，顯示租賃房屋已成為今日台灣都市地區民眾居住之主要形式之一。然而長久以來，我國在「有土斯有財」之傳統觀念下，政府及一般民眾皆偏重「住宅自有率」的提昇，造成在探討住宅課題的文獻及調查中，多偏重於「房價」方面，而有關「房租」方面的研究則較少探討。 本研究主要乃利用崔媽媽服務中心與主計處住宅狀況調查的出租住宅資料，針對民國70年至85年台北地區（台北市、台北縣）的住宅租金水準進行探討與分析，探討重點為住宅租金影響因素（特徵租金函數）、住宅租金歷年變化情形（租金指數）、住宅租金與價格相對變動關（租金乘數）係等三方面。 住宅租金影響因素方面，由於房客承租住宅屬於單純的消費行為，純粹享受住宅所提供的服務，因此租金可視為住宅的使用價格。反觀自有住宅者對於住宅則具有消費與投資雙重需求，房價除了使用價值外，亦包括預期增加的交換價值。實證結果發現影響住宅租金的主要因素為面積、內部隔間（房間數、廳數）、衛浴設備套數、住宅類型、屋齡、區位，而出租住宅提供家具與否、所在樓層、距小學或市場距離對於租金的影響則較不顯著。 住宅租金歷年變化情形方面，台北地區住宅租金受到住宅價格波動所影響，但租金反應價格波動具有時間上的落差，住宅價格在民國75、76年即有明顯上漲的趨勢，而住宅租金則遲至民國78年才出現大幅上漲的趨勢。主要原因在於租金受到租賃契約期限的關係，無法及時反應市場狀況而作調整，因此產生落後的現象。 住宅租金與價格的相對變動情形方面，台北市歷年來月租金乘數平均為298，台北縣則為274，表示台北市的住宅價格為住宅每月租金的298倍，台北縣則為274倍；顯示台北市之住宅投資、投機需求於房價高峰期遠遠超過台北縣，相對影響租金乘數幅度。

我們常常希望去估計一個大母體中各種不同領域內的參數值，而在抽樣實驗之前整個 母體無法被分層。當實驗的總預算有限，若選取一組簡單隨機樣本來估計這些母體參 數，可能不是一個佷嚴密的推定量，因此實驗者必須先決定一個有效、可行的抽樣方 法。 在本文中採取雙重抽樣的原理抽取樣本，而想要估計的母體參數是母體第ｊ領域所佔 全母體的成數，並在固定的預算下討論貝氏最佳樣本與子樣本數的選取。 SMITH 及SEDRANSK（１９８２）利用雙重抽樣法研究魚群體的年齡組成，並解決了二 個問題（１）利用貝氏法，估算第ｊ領域年齡的魚群所佔全體魚群的成數。（２）當 總預算固定，並給定第一階段樣本數n'及其分配 ｎ' ＝（ｎ' ，ｎ' ，－－－ｎ' ） 1 2 i 說明如何選取最佳的貝氏子樣本數分配，ｎ*＝ ｎ* ，ｎ* ，－－－ｎ* ） 使得近 1 2 i 似的風險函數ｒ*（ｎ',｛ｎi'｝，｛ｎi｝ 最小，其中 ０≦ｎi≦ｎi'（ｉ＝１，２，－－－Ｉ） 而後JINN, SEDRANSK, SMITH（１９８７） 延續以上結果，利用電腦模擬取樣，在必 然的ｎL'≦ｎ'≦ｎU' 條件下，說明如何取得最佳的n'使得 Ａ（n'）＝Ｅn'ln'｛ｒ*（ｎ'，ｎ'，ｎ。*）｝ 最小． 由於上述方法在一般情況下無法求得A(n') 的明確數學式，因此n'也就無法用式子表 示出來。 本文首先考慮Ｉ＝２的特殊情況，在這情況下舉一些例子說明如何求得A(n') 的明確 數學式，並由此求出最佳的貝氏解n'。其次導出一些充分條件使得在忽略限制條件下 由LAGRANGE乘數法所得的解ｎ＝（ｎ1，ｎ2）分別滿足（１）０≦ｎi≦ｎi'或（２） ｎi≦ｎi'（ｉ＝１，２）． 最後在(1) 或 (2)成立的充分條件下，導出Ａ（n'）的 數學式，進而求得最佳貝氏解n'。

政府預算限制式是近十年來總體經濟學的主流。由於政府各項支出必須等於政府收 入，亦即政府移轉性支出、公債利息友付及消費性支出等項支出，必須仰仗稅收、 發行公債和發行貨幣等方法來挹注。本文即分別探討這些融資方法其經濟效果的差 異。 第一章為緒論，說明研究動機及方法。 平衡預算 數似為政府預算限制式濫觴，在第二章以簡單凱因斯模型討論平衡預算 乘數之後，即正式引入政府預算限制式。 IS-LM模型中的各種融資方法，孰優孰劣，莫衷一是，第三章中有詳細的探討。 在第四章修正模型討論後，第五章就台灣情況作實證模擬分析，並據此檢查動態穩 定的條件。最後，在第六章作簡短的結論。

本研究旨在探討企業研發活動對股東權益報酬率(ＲＯＥ)的影響，企圖了解研發能量強的高科技公司，是否真的有較好的財務績效表現？ 為探討此研究問題，本研究採杜邦恆等式之概念，以修正後ROE作為衡量財務績效的主體，並將其組成要素--營業利益率、資產週轉率及權益乘數作為財務績效指標的影響因子。另外，高科技公司的定義上，可採用研發密集度、核准專利數量、是否位於科學園區做為企業研發活動的評估指標。選定前述指標後，即可進一步分析研發費用率、核准專利數量及是否位於科學園區是如何影響營業利益率、資產週轉率及權益乘數，進而影響企業的修正後ROE。 本研究採一般多元迴歸及Tobit迴歸進行實證研究，並針對台灣2007年所有上市、上櫃之公司進行研究，在篩選不符合研究目的之資料後，共得到1409家樣本公司，用以探討研發創新活動與財務績效的關聯性，其實證結果發現： 一、 研發密集度越高的公司，可透過提高營業利益率(不顯著)，增加未來修正後ROE，然而研發密集度對資產週轉率、權益乘數(不顯著)皆為負向影響。 二、 2006年及2007年度核准專利數量多寡，不影響修正後ROE，然而可提高營業利益率(不顯著)及資產週轉率，但卻降低權益乘數。 三、 位於科學園區的公司，當期修正後ROE較差。由杜邦恆等式的分析中可看出，其資產週轉率及權益乘數(不顯著)皆提高，而營業利益率(不顯著)卻降低。 本研究亦評估此三種研發活動指標的適切性，發現採研發密集度做為指標時，應避免以含有營業收入淨額的財務比率做為績效連結，以免彼此間的連動關係降低解釋能力。當採研發產出與財務績效做連結，較不會受連動性影響，解釋能力更好。而採是否位於科學園區做為指標，除了可避免像研發密集度與財務績效間產生的相關性，還可納入政府在篩選高科技事業時考量的條件，讓變數包含更多資訊。

本文主要在探討政府如何透過各種不同的政策，來影響失業保險信託基金的調整機制，使失業保險信託基金於高失業率的經濟蕭條期不須向外借款。所得到的結果是，平均保費收入因為經驗費率制的採行，所以調整機制效果明顯。另外給付率水準亦具有調整機制，此點表示給付率水準的多寡決定於基金的餘額水準，且其效果也非常顯著；而失業給付期間則是不具有調整機制，其效果不是絶對顯著。另外每週實際領取失業給付人數占每週失業人數之比例以及攸關給付人數的行政行為變數，則都顯示州政府會預先訂定較嚴苛的給付條件和審慎行政行為來減少給付支出，而非隨著基金餘額大小來調整其給付條件和行政行為。除此之外，所在的區域位置以及政府的政黨屬性確實也都會對基金餘額多寡造成影響。整體而言，目前避免基金餘額過低、發生赤字而需要借款的機制，政府傾向由給付與收入兩面一起著手，而給付面主要是以資格的限制來減少支出。

本研究以1992年至2017年計19,710筆台灣上市櫃公司為樣本，探討以企業乘數與資本報酬率為指標形成投資組合的績效表現與可行性。研究發現單純以低企業乘數指標組成的投資組合表現最佳，且能長期打敗大盤；以低企業乘數與高資本報酬率的綜合指標形成的投資組合表現次佳；而單純以高資本報酬率為指標形成的投資組合表現最差，且長期劣於大盤表現。研究結果亦包括企業乘數投資組合可以創造出顯著的超額報酬（Alpha），且其優異的表現可以歸因於投資人對於企業的未來盈餘表現預期錯誤，造成市場暫時出現錯誤定價的現象。 / We employ Taiwan’s listed companies from 1992 to 2017 as a sample to examine the performance and feasibility of forming a portfolio based on enterprise multiple and return on invested capital. We find that the portfolio which consists solely of low enterprise multiple stocks outperform the market in the long run; the portfolio formed by composite indicators of low enterprise multiple and high return on invested capital beats the market as well; while the pure high return on invested capital portfolio underperforms. We also find that the low-minus-high enterprise multiple portfolio generates Fama-French alpha, and its excellent performance can be attributed to investors' expectation errors of the company's future earnings performance, resulting in temporary market mispricing.

本文希望藉著K.T Arasu, D.Jungnickel, A.Pott推廣Wilbrink定理的方法去尋找Wilbrink等式的推廣式在p^k∥n,k≧4的推廣式和其應用。 / In this thesis we formulate and provide rigorous proofs of Wilbrink's theorem and it's variations due to Arasu, A.Pott and D.Jungnickel. some questions on further generalizations of Wilbrink's theorem are discussed; known generalization are study in A.Pott's dissertation.