本研究針對七個國家包括：美國、加拿大、英國、法國、日本、香港、與澳洲。檢驗各國主成分為REITs商品在內的不動產證券指數，對於該國的消費者物價指數與國際原油價格是否具有正向的通貨膨脹避險效果。並比較各國的普通股價指數對該國的消費者物價指數與國際原油價格的通貨膨脹避險效果。本研究首先檢驗各國不動產證券指數/普通股價指數之月增率與消費者物價指數/原油價格之月增率之間是否具有正相關性。並將消費者物價指數/國際原油價格之月增率以HP濾波分解成永久性部分與暫時性部分，以迴歸估計消費者物價指數/國際原油價格之月增率的永久性與暫時性部分對於不動產證券指數/普通股價指數之月增率是否有正向的解釋能力。並以Granger因果關係檢定通貨膨脹像消費者物價指數或原油價格的月增率是否會Granger影響不動產價格的月增率。最後在進行單根檢定確認各數列皆為I(1)數列之後，檢驗不動產證券指數/普通股價指數與消費者物價指數/國際原油價格是否存在共整合關係，亦即代表是否具有長期的均衡狀態。 結果發現，幾乎所有國家不動產證券指數的月增率不管是對物價指數的月增率或原油價格的月增率的相關係數大多為無相關，在美國、加拿大、與澳洲甚至有些微的負相關，沒有支持通貨膨脹避險的證據。而在迴歸分析的結果，在加拿大、英國、法國，與日本，物價指數月增率的永久性部分對不動產證券指數月增率有負向影響；在美國與香港則是物價指數月增率的暫時性部分對不動產證券指數月增率有負向影響。至於原油價格月增率的暫時性部分則在美國、法國、與澳洲找到對不動產證券指數存在負向影響的證據。其他國家則無法找到支持物價指數月增率或原油價格月增率的永久性或暫時性部分對不動產證券指數月增率具有正向影響。此外Grnager因果關係檢定中，只有美國的消費者物價指數月增率Granger影響不動產證券指數月增率。 而在假設無時間趨勢的共整合檢定之中，所有國家皆有顯著證據支持不動產證券指數與該國物價指數存在共整合關係，但若假設具有時間趨勢，只有加拿大，英國，日本與香港具顯著證據支持共整合關係的存在。而不動產證券指數與原油價格的共整合關係，不論有無時間趨勢，只有在加拿大、日本與澳洲這三個國家找到共整合關係存在的證據。 而普通股股價指數與消費者物價指數或原油價格實證結果顯示，相關係數檢定與不動產證券指數檢定結果相似，大多為無相關；只有美國、法國、與澳洲有些微負相關存在。迴歸分析中，物價指數月增率的永久性部分在加拿大、法國、與日本對普通股價指數月增率有負向影響；暫時性部分則在美國與澳洲對普通股價指數月增率有負向影響。原油價格月增率的暫時性部分在美國與法國對普通股股價指數存在負向影響的證據。而Grnager因果關係檢定中，在較多國家找到顯著證據支持原油價格月增率Granger影響不動產證券指數月增率。共整合檢定中，若不考慮時間趨勢，所有國家的股價指數均對物價指數存在共整合關係，但若考慮時間趨勢，則只有日本與香港有共整合現象；至於股價指數與原油價格的共整合檢定，不論有無時間趨勢，只有在日本、香港與澳洲找到些微共整合關係存在的證據。 整體而言，並無顯著證據存在支持不動產證券指數的報酬會隨著通貨膨脹的增加而增加；或是通貨膨脹的增加可以解釋不動產證券指數的報酬。然而不動產證券指數與消費者物價指數之間的確存在共整合關係，代表長期之下，兩者會往均衡方向調整，具有部分通貨膨脹避險能力。而普通股價指數與不動產證券指數的結果相同，但在檢設具有時間趨勢的共整合檢定上，不動產證券指數在四個國家存在共整合關係，普通股價指數則只有在兩個國家找到共整合存在的證據。不動產證券指數長期而言較普通股價指數具有較好的通貨膨脹避險效果。

本研究是王亦勤《台灣地區學術生產力研究-以12所頂尖大學為例》之後續研究，同樣以台灣教育部第一次補助五年五百億款項的頂尖大學計畫中，獲選之12所大學為研究對象，根據WOS系統收錄之期刊文獻，收集了大約13萬筆資料進行被引用次數分析研究。主要研究目的是期望透過各校被引用次數之分佈情形，對各校學術學術文獻影響力進行瞭解。研究方法是利用WOS系統收集各校學術文獻的資料，接著進行書目計量統計，分析各校及各系所的被引用次數，透過各系所文獻被引用的情形探討此12所大學在各領域的學術影響力。 本研究結果發現，各校被引用次數於各類組之分佈情形綜合來看以台大的表現最佳；各校被引用次數之歷年分佈並不一致，但由整體被引用次數分佈情況可發現，學術文獻要達到被引用的最高峰可能在5~10年左右，超過這段期間或時間距離太近的文獻被引用的情況較低；本研究利用普萊斯平方根定律及80/20法則，進行被引用次數與研究單位數之集中特性分析，所獲得之研究結果符合80/20法則的規律，接近普萊斯平方根定律的分佈特性；透過各校之H指數與各類組被引用次數之學校排名後發現，難以根據各校之H指數瞭解各校於不同領域之學術影響力，要對各校系所及各領域之H指數進行探討才能進行較客觀的比較研究，但由於WOS系統對於各研究單位名稱之著錄並不一致，難以獲得較精確之數據，因此本研究不以此方法對各校學術影響力進行綜合評比，僅就各校H指數與各校之被引用次數進行比較分析；本研究以被引用次數及文獻篇數進行相關性研究，發現文獻被引用次數與文獻篇數之間具有高度正相關的特性，因此推論各研究單位文獻發表篇數多能獲得較多被引用次數，但並不表示發表文獻愈多的單位被引用次數一定高於發表篇數較少的研究單位。 / This study is a continuing study fellow Wang Yi-Chin’s “A study of scholarly productivity in Taiwan: Bade on the Case of 12 Universities”. The studying units selected by this study are the same as Wang’s. Base on WOS database, this study collected one hundred thirty thousand data for research. The main purpose to research journal article’s cited times is for understanding the influence of Taiwan top 12 universities in scholar. This study discoveries several results as: National Taiwan University has the best cited references times; the cited references of 12 universities distribute differently in every year, but articles cited by five to ten years ago reached the top peak of overall cited times; this use “Price square root law” and “80/20 principle” to examine the cited times and the research units which has cited times. And the outcome of this study is approaching “Price square root law” but match with “80/20 principle”; by H-Index, this study prefers to infer it can’t be considered as a exact indicator for measuring the performance of research influence created by universities in different fields; account to this study, there is quite highly interrelationship between cited times of articles and the number of articles.

本文是以Candel-Sánchez and Campoy-Miñarro (2004)的績效契約制訂為基礎 ，開放單獨由政府制訂契約的假設，賦予央行與政府部門雙方皆具有談判力，並利用Nash談判解(Nash bargaining solution)做出最適績效契約。此外，我們也討論政府央行的談判力、對薪資的偏好和央行官員保守度在不同工資調整指數下與最適績效契約之間的關係，並分析能影響產出及通貨膨脹穩定性的因素。 經本文的研究分析，我們可以發現:政府的談判力愈大績效誘因基數愈大，此時能有效抑制通膨產生，但是同時也會使產出下降。當工資調整指數趨於零時，政府的談判力將不會對產出造成影響只會降低通貨膨脹率。 央行官員若是愈保守愈重視通貨膨脹帶來的效用損失，會使績效誘因基數下降。其中，本文的分析與Rogoff (1985)的有相同的結果，增加央行官員的保守性雖有利抑制通膨且增加通膨穩定性，另一方面卻打擊產出水準同時會使產出易受外來衝擊的影響。當工資調整指數愈低時，央行官員的保守性也會對績效誘因基數的變動愈大。 央行官員愈關心薪資收入多寡，績效誘因基數就愈低，但是對通貨膨脹與產出的影響則須視談判央行對薪資的偏好程度與最適誘因基數大小而定。政府愈在意營運成本，談判出的最適績效誘因基數會愈低，而且會同時造成通貨膨脹率與產出的上升。 在討論經濟穩定性時，我們發現僅有央行官員保守程度、工資調整指數與隨機干擾衝擊的變異數會對產出及通貨膨脹率的穩定性造成影響;但納入談判協商得到的績效誘因基數，並不會造成經濟體系的波動。我們也發現本文與Rogoff (1985)的結論相同之處在於央行官員極度保守時會完全消除通貨膨脹率，但是會使產出完全反映隨機干擾項的衝擊。

本文以資料包絡分析法衡量2004年第一季至2008年第三季台灣商業銀行之效率與生產力，並以其代表銀行之經營績效。不同於過去文獻之處在於本文以前瞻之觀點（沈中華，2005）求出放款預期損失以衡量放款風險，作為放款過程中的非意欲產出。本文並利用Ray and Desli（1997）架構拆解Malmquist總要素生產力指數，探討銀行績效變動之來源，此外，亦將該拆解結果與Färe et al.（1994）拆解方式比較，發現在技術變動部分有明顯不同。本文並探討影響銀行效率之因素以及檢定不同類型銀行之生產力表現是否有顯著差異。 / The purpose of this paper is to examine the efficiency and productivity change of Taiwan’s banks over 2004Q1-2008Q3 using data envelopment analysis. Unlike the literature of the past, this paper uses the forward-looking viewpoint to derive expected losses from loans to measure the credit risk. In addition, the loan expected loss is thought of as an undesirable output in the estimation of efficiency and productivity. On the other hand, this paper uses a VRS frontier benchmark (Ray and Desli, 1997) to analyze the sources of productivity change. This paper also compares this result with that of Färe et al.（1994）decomposition, and finds that the estimated technical changes of two approaches are significantly different. Further, this paper analyzes the factors influencing banks’ efficiency, and investigates the productivity differences between different ownerships.

隨著金融市場自由化、國際化腳步的加快，新金融商品不斷推陳出新。然而，屬於非傳統性資產的「藝術投資」卻往往被人們所忽略。2006年，以目前世界最高價格成交的藝術品—美國抽象表現主義大師波洛克(Jackson Pollock)的作品《No.5, 1948》，以大約新台幣46億元成交。一幅畫比一棟世界最頂級的豪宅還昂貴，令人側目。據統計，全世界約有5兆美元投入藝術市場，每年成交量220億美元。但在台灣，這樣龐大的產業卻不像金融市場，至今猶未能發展出完整的理論架構。無論何種投資，成功投資的關鍵必須掌握四大金律：一是懂理論，二是懂歷史，三是懂心理，四是懂交易。本研究亦希望涵蓋藝術投資的這四個面向。 藝術品評價困難：不似一般商品，藝術品的價格並無所謂公定價，也不似股票淨值或共同基金有淨資產價值(NAV)可以計算。究詰其故，至少有下列九個原因：1、傳統評價模型難以直接應用2、藝術品與private equity皆有兩個特色：有liquidity risk、無市價，評價上較為困難3、流動性差4、透明度低5、炒作6、非理性驅動力7、專家偏誤8、市場風險9、其它變數。

本文採用一階段隨機邊界分析法（Battese and Coelli, 1995）衡量2004 年第一季至2008 年第三季台灣上市櫃證券商的技術效率，並將Orea（2002）提出的產出導向一般化Malmquist生產力指數改寫成投入導向模式，用來分析台灣上市櫃證券商的生產力變動情形。實證結果顯示，小型券商之經營效率平均而言比大型券商之經營效率高，而大部分的證券商都呈現規模報酬遞增的技術狀態，可見台灣上市櫃證券商整體而言規模不夠大，必須設法再擴大至適當的規模方可發揮規模經濟效果。另外，較多的股本雖然理論上具備較強的競爭優勢，但可能沒有適當的決策支持，造成資源浪費反而降低經營效率；股價指數愈高，在相同的投入之下有較多的產出表現且較有能力調整規模至規模報酬較佳的狀況，因而提高經營效率。 / This paper adopts one-stage stochastic frontier analysis (Battese and Coelli, 1995) to measure technical efficiency of listed securities firms in Taiwan from the first quarter of 2004 to the third quarter of 2008. In addition, inspired by the Orea (2002) output orientated productivity model, this paper derives an input orientated generalized Malmquist productivity index to analyze the productivity change of the firms. The empirical results reveal that smaller securities firms are more efficient than larger securities firms in average. The majority of securities firms are operating with increasing returns to scale, indicating that the scale of listed securities firms in Taiwan are generally not large enough, so firms need to enlarge their scale in order to get the effect of economies of scale. Although more capital stocks possess stronger competitive advantage theoretically, without proper strategy to support the firms may waste resources and result in operational inefficiency. Operational efficiency is positively correlated with stock index.

臺灣於1990年放寬銀行設立的限制後，本國銀行和外商銀行的數目快速增加，使得金融市場更加競爭，因此銀行的經營績效是個重要的議題，銀行可透過績效的評估結果找出可能的改善方向。本國銀行與外商銀行的進入條件、經營形態、銀行制度等因素可能使得兩種類型的銀行生產技術有所不同，因此本研究採用全域共同邊界法研究37家本國銀行與20家外商銀行在2005-2015年間效率與生產力的分析，並採用變動規模的方式拆解Malmquist生產力指數，使得生產力變動來源能更精準地衡量。最後使用Tobit迴歸分析找出影響銀行技術效率、最佳實務差距和技術差距比率之因素。 / Since Taiwan relaxed the restriction of setting up a bank in early 1990s, the number of both domestic and foreign banks in Taiwan had increased rapidly. This leads to the result that the financial market become more competitive. Consequently, the performance of bank is an important issue. It can be used to find some way for improvement. Due to the different entry conditions, types of operating system and bank systems between domestic and foreign banks, this paper uses global metafrontier approach to research the efficiency and productivity change of 37 domestic banks and 20 foreign banks during 2005-2015 in Taiwan. Furthermore, this research adopts VRS to decompose Malmquist productivity indexes, which makes the sources of the productivity change can be measured more accurately. Finally, Tobit regression analysis is used to investigate the factors accounting for the differences in technical efficiency, best practice gap and technology gap.

本研究利用元大台灣50 ETF作為樣本資料，檢測2006年至2016年實證期間風險基礎指數和市值加權指數所分別建構的投資組合，其績效表現、風險表現、分散性表現的優劣性；其中Choueifaty, Froidure, and Reynier (2011) 所建構的最佳風險分散投資組合 (most diversified portfolio) 為近年來新起的風險基礎指數投資組合，我們將證實在獲得良好的投資組合分散性同時，如同其他的風險基礎指數投資組合的目標，同時也能獲得超越以追蹤市值加權指數為標的的投資組合績效。 本研究以夏普比率、信息比率、阿爾法作為衡量績效的指標；以標準差、貝他作為風險衡量的指摽；另以Choueifaty and Coignard (2008) 提出的分散性比率作為分散性衡量的指標。實證結果顯示，在整體實證期間，最佳風險分散投資組合在績效、風險、分散性的指標上皆有超越市值加權指數投資組合的能力，再以年為單位的個別期間，其績效衡量上大致優於市值加權指數投資組合，風險和分散性衡量上則優於市值加權指數投資組合的表現，但論以其整體表現，並非為本研究所提出的風險基礎指數投資組合中最佳者，因此投資人在選擇該類投資組合策略時，建議從該投資組合過去表現中判斷，選擇符合自己投資習慣者為之。 / This article examines the performance, risks and diversification of different types of portfolio strategies such as risk-based indexes and cap-weighted index during 2006- 2016. We introduce the recent most diversified portfolio (MDP), which was proposed by Choueifaty, Froidure, and Reynier (2011) and find the result that like the goal of other risk-based portfolios, which is to improve the risk-return profile of cap-weighted portfolio, MDP surpasses overall performance, risks and diversification compared to cap-weighted portfolio while achieving diversification. We use Sharpe ratio, information ratio and alpha as the performance indicators, use standard deviation, beta as the risk indicators, and adopt diversification ratio (DR), which was proposed by Choueifaty and Coignard (2008), as the diversification indicator in our analysis. The results of this study show that MDP surpasses overall performance, risks and diversification compared to cap-weighted portfolio in the full empirical period. In addition, MDP is generally superior to cap-weighted portfolios in terms of performance in many single years of the whole period, and completely beat cap-weighted portfolios in terms of risks and diversification in every single year of the whole period. Although the ability of exceeding cap-weighted portfolio, MDP do not win first place of mentioned risk-based portfolios in our research. As a result, we suggest investors choose their portfolio strategies refer to its past performance, risks and diversification, and select the best according to their investment preference.

股票市場乃屬長期資本市場，企業家透過「資本證券化」的方式向投資人募集資金，做為公司營運及擴充規模之用。是故股票市場繫乎一國的經濟發展，乃經濟發展之櫥窗。無論基於何種因素，股價確實會有漲跌互異的現象，但消息面、心理面或其他非經濟因素並不能完全的支配股價走勢，從長期而論，股價終究會回歸基本面，所謂基本面，就是經濟之榮枯，常以景氣的好壞來表現，景氣循環即為一種經濟波動的現象。是故，雖致使股價波動的因素繁多，然而由長期基本面的觀點來看，景氣循環是否為解釋台灣股價指數長期走勢的主要力量呢？此乃本文所欲探尋的答案。本文以經建會所公佈之景氣領先指標綜合指數及其組成要素分別代表景氣狀況，從理論與文獻上整理說明股價變動與景氣循環的關係，並陳述1990年代的台灣股價指數與景氣循環走勢之關係，最後利用由Johansen所發展非常適於經濟模型的估計與檢定的計量工具---共整合分析與向量誤差修正模型，企圖以變數間所具有的整合線性關係作為衡量長期的均衡關係，並以均方誤差(RMSE)與絕對平均百分比誤差(MAPE)評量預測績效。 本文最終實證所得之各項重要結論如下： 一、股價與領先指標綜合指數 短期上落後一期和落後四期的領先指標綜合指數變動率與股價報酬率具有顯著的正向關係，此外股價與領先指標綜合指數長期存在正向共整合方程式。 二、股價與貨幣供給M1b具正向關係 長期而言依據共整合檢定，兩者具有長期均衡關係，並在同期時具顯著正向關係；在短期方面，依誤差修正模型之t檢定當期股價報酬率與落後一期之貨幣供給變動率呈現顯著正相關。 三、股價與海關出口值、新接訂單指數 股價分別在長期與兩者具均衡關係，並在同期時具顯著正向關係，但在短期上並無明顯關係。 四、股價與躉售物價、製造業平均每人每月工時、台灣地區房屋建築申請面積並無明顯關係。 五、所有五個共整合模型之預期值，均顯示出在上升波段預期值低於股價實際值，而在下跌波段預期值高於股價，此明顯反應了台灣股市投資人較不重視基本面分析，而以短線操作為主，心理因素、炒作因素影響重大，所以經濟景氣時常一窩峰買進而高估股價，反之，則大量殺出而低估股價。 六、五項共整合模型預期績效之良劣順序為：1.領先指標綜合指數與股價之ECM；2.三領先變數綜合與股價之ECM；3.M1b與股價之ECM；4.製造業新接訂單與股價之ECM；5.海關出口值之ECM由上面之順序顯示考量較多經濟變數較能涵蓋實質經濟，也能獲致較佳之預期。 總合而言，本研究各項模型雖不盡如人意，但對於大盤走勢之預期有不錯之效果，若再加入國人之心理因素，於牛市中將預期值往上修正，而於熊市將預期值往下修正，本模型應可更貼近實際股市情況。

到期還本的指數連動型證券為一種連結權益(equity)的債權證券，所連結的權益部分通常以隱含選擇權的方式建立。指數連動證券具有自動資產配置調整的特性，當股票市場表現不錯時，此契約給予投資人較高的股票市場風險暴露（因為股票上漲時，Delta值增加）。若股票市場表現不佳，則契約收益特徵接近債券的型式。所以是保守型投資得以參與部分股票市場表現之設計。 本論文所研究之中短期連動型票券，係以零息債券持有至到期（其面額等於到期還本金額），期間不可贖回或申購，並以期初零息債券貼現的部分來購買不同的請求權，以做為連動股票市場表現的機制。在推導多重標的資產請求權評價模型上，係採Martingale方式，其中並證明在Gisanov轉換機率測度下，多重標的之隨機項轉換的規則。 本文主要研究Rainbow Call與Spread Call的評價模型與避險參數；進一步研究標的資產間相關係數對選擇權價值之影響與避險上的財務經濟意義。另一方面，運用Martingale此一有力的工具，佐以現金流量分析，來推導跨國標的之評價模型，並提出跨國之避險操作方法，與說明標的資產與匯率間相關係數在避險上的財務經濟意義。 本文最後就兩套請求權設計之指數連動票券，模擬比較在不同相關係數下，與其他選擇權設計之指數連動票券的表現。並嘗試提出該設計票券之較佳表現時機。