國內第一個期貨商品臺灣股價指數期貨已於87年7月21日正式交易，金融商品的價格合理與否決定套利機會的存在。本文利用成本攜帶模型加入各項交易成本包括期貨、現貨衝擊成本、模擬誤差及建立套利部位手續費及稅負以建立期貨無套利區間，發掘套利機會進而執行套利策略。指數現貨需要有一個穩定的模擬組合（mimic portfolio）加以替代，本文利用Rudd（1980）的方法建構成分股為20支股票的模擬組合，其二次規劃法使組合的殘差報酬率變異數最小，且維持組合的系統風險與市場組合的系統風險相同（β值為1）。估計模擬誤差的預測期間共75天，分第一個、第二個及第三個25天。從78年至87年底共10年每季建構一個組合，模擬誤差多位於0.3%至0.65%之間。相同方法也用來建立近3年共12個電子類股指數模擬組合作為未來電子類股指數期貨的現貨部位。模擬組合另一用途為使共同基金獲取與大盤指數相近的報酬，經理人選股時有一個立於不敗的投資參考，而具優異選時能力的經理者則可在預測多頭即將來臨前購入組合，以獲取多頭時指數的報酬。在87年11月初以前有反向套利機會，之後全為正向套利機會，主要原因為逆價差的出現。以模擬組合實際進行套利在絕大多數的套利機會中都能夠獲利，在反向套利方面，不考慮融券限制下共有20次反向套利機會，平均持有天數為24天，持有期間平均報酬率為1.22%，在融券的限制下，反向套利機會幾乎消失僅剩下2次；正向套利機會則有40次，平均持有天數為19天，持有期間平均報酬率為1.64%。 目 錄 第一章 緒論………………………………………………………………1 第一節、 研究背景………………………………………….1 第二節、 研究動機……………………………….……………3 第三節、 研究目的……………………………….……………5 第四節、 研究架構………………………………………….5 第二章 股價指數期貨套利相關議題與文獻探討……………………….8 第一節、 股價指數期貨理論價格…………………………….8 第二節、 現貨模擬組合的探討……………………………..23 第三章 研究方法…………………………………………………………28 第一節、 股價指數期貨合理價格的決定…………………..28 第二節、 股價指數期貨無套利區間之建立…………………28 第三節、 估計無套利區間的各項參數………………………32 第四節、 股價指數期貨現貨替代組合的建立………………39 第四章、實證結果與分析………………………………………………..42 第一節、 模擬組合實證結果…………………………………42 第二節、 無套利區間參數估計結果…………………………61 第三節、 臺灣股價指數期貨理論價格實證分析……………66 第四節、 無套利區間的建立與套利機會分析 ……………72 第五章、結論與建議………………………………………………………83 參考文獻…………………………………………………….…………85 附錄A…………………………………………………………………..A-1 附錄B…………………………………………………………………..B-1

本研究分別利用傳統 OLS、誤差修正模型以及 Bivariate GARCH 模型研究以摩根台股指數期貨規避台灣股價指數的避險效果，現貨部分除了摩根台股指數現貨之外，亦考慮了台灣加權股價指數，目的在於瞭解摩根指數期貨的避險效果，並提出未來台灣加權股價指數上市後一套研究指數期約避險績效的研究架構。 本研究實證結果發現： (1)將台灣加權股價指數、摩根台股指數現貨以及摩根台股指數期貨的每日收盤價取對數值，並且依照避險期間分為三種情況，利用 ADF(Augmented Dicky and Fuller)進行單根檢定，結果顯示三個時間數列皆非定態(stationary)。 (2)時間數列取一階差分之後，視為指數的報酬率，同樣利用 ADF 進行單根檢定，結果顯示三個時間數列呈現定態(stationary)，亦即時間列服從 I (1)。此時，報酬的迴歸式存在具有實質意義。進行供整合檢定之結果顯示，無論是台灣加權指數與摩根台股指數期貨市場間，或是摩根台股指數之現貨與期貨市場間存在長期穩定之均衡關係。因此欲研究現貨與期貨市場的避險比率，應考慮誤差修正項。 (3)在加權股價指數與摩根指數期貨間避險效果方面： 1.在樣本內實證中，傳統 OLS 除了在避險期間為每日的情況之外，所造成投資組合變異數降低幅度較大，有較好的樣本內避險效果表現。 2.在樣本外實證中，傳統 OLS 無論在何避險期間，所造成投資組合變異數降低幅度較小，其避險效果皆較差。 3.避險誤差均方根比較方面，傳統 OLS 表現較差。 (4)在摩根台股指數現貨與摩根指數期貨間避險效果方面 1.在樣本內實證中，傳統 OLS 在各避險期間，所造成投資組合變異數降低幅度較大，有較好的樣本內避險效果表現。 2.在樣本內實證中，傳統 OLS 無論在何避險期間，其避險效果差皆較差。 3.避險誤差均方根比較方面，同樣以傳統 OLS 表現較差。 / Investors of Taiwan Stock Market have been long lack of hedging tools. SIMEX has provided a new merchant, MSCI Taiwan Index Future on January 9,1997. In addition, Taiwan Futures Exchange is going to run on July, 1998. Though investors are still not familiar with the new derivatives. Futures will be the new markets in Taiwan and it is the right time for us to analyze it. This research use different econometrics methods to check if it is a good hedge tool for the investors. The results are as followed. 1.The time series of MSCI Taiwan Index futures, MSCI Index Spots and Taiwan Weighted Index are not stationary. They are integrated of order 1. 2.There exist cointegrations between MSCI Taiwan Index futures and MSCI Index Spots, in addition to MSCI Taiwan Index futures and Taiwan Weighted Index. 3.OLS Regression, Error Correction Model and Bivariate GARCH Model are applied to find the optimal hedge retio. Among them, the hedge ratios of Bivariate GARCH Model are dynamic while the other two are constant. 4.According to the in-sample hedging effects results, the OLS are outstanding. The low variance of hedging portfolios and the reduction percentage compared to the no-hedged portfolios prove that. 5.Investors may care more about the out-sample results. From the table we know that Error Correction Model and Bivariate GARCH Model perform better than OLS, especially when the time period is longer. 6.When we check the RMSE, we get the same conclusion that OLS is the worst one among the three methods.

過去由於國內住宅市場的資訊並不流通，以致市場上出現的價格資訊相當混亂，就價格的種類來看，各種名目住宅價格間的差異未有明確釐清，使一般人常會對不同的住宅價格產生誤解。就時間序列來看，不同的時間、地區及住宅類型，到底住宅價格的變動如何，也未能有一嚴謹且量化之指標表示。 　　本研究運用標準住宅的概念編製住宅價格指數，所謂標準住宅乃是指一定時間、地區、類型，市場上成交的住宅中，典型的住宅屬性及其數量的組合，也就是說，觀察市場上成交典型住宅的價格變動情形，作為指數編製的基礎，以控制住宅的異質性，再以特徵價格法來求得各屬性的單價以進一步控制品質。另外，由於住宅成交數量變動較大，因此運用裴氏公式作為指數公式，使加權權重的誤差不致太大。 　　由各地區的指數變動趨勢可得到以下幾點結論：首先，一般所認為的三次房地產價格高峰期（62至63年、68至70年、76至78年），從指數的變動來看並不明顯，只有76至78年的上漲趨勢較明顯，在經過幣值平減後，長期趨勢更顯平緩；其次，長期來看，住宅價格持續上漲，部分時期持平或下跌，但幅度及持續時間有限，故所謂房價下跌，其實跌的是上漲率；最後，就上漲幅度來看，台北縣、市的幅度最大，除台北市外，非都市地區（非省轄市）房價的上漲速度較都市地區（省轄市）為高。 　　最後歸納二個造成一般人對住宅價格變動之錯誤印象的原因。主要是品質未加控制，由於品質會影響住宅價格，且消費的住宅品質及數量會隨時間而改變，一般人未察覺此點，而造成對房價上漲的誤解。其次是未考慮幣值，由於「今天的一塊錢不等於明天的一塊錢」，因此以名目價格觀察住宅價格變動的作法，也會造成對房價變動的誤解。

指數型基金透過追蹤指數來提供投資人被動管理的投資策略，因而成為保守投資人的熱門投資工具。本論文的目的在於建立一個追蹤指數的同時也能有效控管損失的指數型基金。在此目標下，該基金面臨到的不單是追蹤指數的績效，還有降低資產配置風險的問題。有鑑於此，本論文融合兩種下方風險的概念：指數追蹤的下方偏差(downside absolute deviation)以及條件風險值(conditional value-at-risk, CVaR)。針對兩者間的規避程度分別分配其權重，並以該基金之平均報酬大於指數的平均報酬作為限制條件，經由改寫下方偏差與離散化CVaR後得到一個新的線性規劃模型。本論文以台灣50指數與恆生指數的歷史資料做為實證探討的對象，驗證使用本線性規劃模型所建立之指數型基金的效能。 / Index fund has become popular in these days among the conservative investors since it provides a passive investment strategy. The main purpose of this paper is to create an index fund which can replicate the performance of a broad-based index of stocks and has the ability to control the loss efficiently at the same time. For this purpose, the index fund we build confronts with not only the performance of index tracking, but also lowering the level of the risk of assets allocation. In order to accomplish the goal, we combine two concepts of downside risk: downside absolute deviation and conditional value-at-risk (CVaR). Under the constraint of average portfolio return being greater than average index return, and assign weights according to the degree of evasion to each of the risks, a linear programming model is formulated by rewriting downside absolute deviation and discretizing CVaR. The results obtained from the computational experience on Taiwan 50 index and Hang Seng index are provided for testing the efficiency of this model.

台北都會區在人口與產業成長帶動之土地需求，加以市中心高房價壓力之影響下，郊區化現象儼然成型。然而，此過程若欠缺發展區位調控與土地使用效率之考量，將容易形塑出低密度、破碎化與蛙躍的空間蔓延發展型態，而導致都市機能、土地使用、交通運輸、公部門財政與環境等層面之負面衝擊。緣此，本研究旨在探討台北都會區郊區化的演變過程中，空間發展型態之變遷特徵與趨勢，確認其是否出現蔓延發展現象，並剖析其空間地景結構之形塑原因，最後研提都會區空間發展型態之再結構機制，期能作為相關主管機關進行都會區發展政策、區域計畫或都市計畫通盤檢討，以及縣市綜合發展計畫研擬之參考。 據此，本研究首先藉由衛星影像圖資與地理資訊系統的輔助，以發展密度與地景生態指數之整合評估途徑，建構台北都會區空間發展型態的衡量模式，透過1991、2001與2006年都會區蔓延指數之編製與解讀，分析15年間的空間發展型態變遷趨勢與特徵；其次，建立影響都會區空間發展型態演變之因素評估體系，運用模糊德爾菲法、複迴歸模型與多項羅吉特模型，剖析都會區發展樣貌變化之形塑原因；並據以研提台北都會區空間發展型態之再結構機制。透過此研究脈絡之探討，獲得之發現與重要結論，茲分述如下。 一、台北都會區在15年間的平均蔓延指數上升了6.83%，且在郊區化過程中，呈現反向發展路徑之蔓延與緊密空間型態趨向，其中，蔓延發展路徑由台北市東側、南側之內湖區、南港區與文山區為起點，往東擴張至汐止市、基隆市與瑞芳鎮，往南擴張至新店市；緊密發展路徑則由都會區西側之鶯歌鎮、樹林市、泰山鄉與林口鎮等地區與桃園縣相接連，另由台北市北側的士林區與北投區擴張至北邊之八里鄉、淡水鎮、三芝鄉、萬里鄉與金山鄉等地區。 二、根據複迴歸模型之校估結果，計有7項因素對台北都會區在1991至2006年間的整體空間發展型態演變造成顯著影響。其中，「平均房價變化率」、「由地方政府審議的非都市土地變更案面積之成長率」、「與都會區發展中心的距離」、「火車站個數」與「快速道路匝道或高速公路交流道個數之成長率」對於整體空間之蔓延發展趨勢造成正向影響；「捷運場站個數」則對於整體空間之蔓延發展趨勢造成負向影響。 三、綜結台北都會區空間發展型態演變特徵，可歸納出四類相異發展趨勢地域。進一步由多項羅吉特模型之校估結果可發現，「人口變化率」對「發展飽和且無顯著變化之中心地域」的形塑具有顯著負向影響，「捷運場站個數」與「已開闢之公園綠地面積成長率」則對其具有正向顯著影響；「人口變化率」與「捷運場站個數」對「發展變動明顯之趨向緊密地域」具有顯著正向影響；「由地方政府審議之非都市土地變更案面積成長率」、「快速道路匝道或高速公路交流道個數成長率」與「重大公共建設計畫面積成長率」對「發展變動明顯之趨向蔓延地域」之形塑產生顯著正向影響，「與都會區發展中心的距離」則對其具有顯著負向影響； 四、綜結台北都會區空間發展型態演變的特徵與造成原因，本研究在落實成長管理理念之原則下，研擬空間發展型態之再結構機制，在「集約、適居之台北都會區空間發展機制」的願景下，提出社會經濟產業效率成長、土地資源合理配置、空間區位調和發展、交通運輸與土地使用整合、公共投資建設合理規劃等五大發展面向，並據以研擬12項落實策略與26項行動方案。可供作相關主管機關進行區域計畫、都市計畫通盤檢討、縣市綜合發展計畫與土地使用管制規範調整之參考。

自1990年代中期，隨著環保、消費者權利、童工…等這些議題被廣泛檢討，越來越多人同意各別公司與整個社會是價值共享且相互依存的，若要達到共存共榮的理想，則公司必定要將社會責任融入其自身追求競爭力和商業策略的核心架構中。企業社會責任(Corporate Social Responsibility)並無公認標準，但一般泛指企業除了追求股東的利益極大化外，還必須兼顧員工、顧客、供應商、合作夥伴、社區團體、環境…等。 道瓊永續性指數(Dow Jones Sustainability Index)為現今資本市場衡量企業社會責任的標竿指數，而企業名列在被大眾認可的永續性指數上，就是企業可以傳達給利益相關者(stakeholders)，表明他們注重企業社會責任的訊號之一。藉由研究企業被涵蓋在聲譽卓著的永續性指數之內是否能為股東創造價值，本論文將探討企業永續發展和企業價值之間的複雜關係。 本研究利用傾向分數配對法(Propensity Score Matching)，降低進入與退出道瓊永續性指數這兩組公司間的異質性，以求得出的結果較不受公司規模、財務槓桿、產業等外在其他因素干擾。將2002至2009年間的樣本數配對後，以道瓊永續性指數作為企業社會責任之代理變數，以累積異常報酬率(Cumulative abnormal return)代表為股東創造之財富，我們追蹤資本市場對於企業進入和退出道瓊永續性指數的反應，來探討股東是否認同公司參與企業社會責任是創造價值之行為。 本研究結果顯示如下: 第一、當企業被加入道瓊永續性指數時，該企業之股東將獲得正向且顯著性的累積異常報酬率，這代表名列著名的的永續性指數是一個股東認可，且企業應追尋的目標。第二、當企業被道瓊永續性指數剔除時，該企業之股東將獲得負向但不顯著的累積異常報酬率。因此我們至少可以推論，從事企業社會責任活動，並不會破壞企業整體之價值。 / Corporate social responsibility (CSR) gradually becomes an important corporate strategy to every company in the worldwide economy. The social performance of a firm can shape the images to key stakeholders, no matter they are employees, suppliers, customers or investors, and influence decision making and relationships with the firm in the later stage. While corporations are busy engaging and enhancing CSR practices, there are few established empirical research on CSR effects and relevance in the capital markets. Hence, my thesis explores the relationship between corporate sustainability and firm value by asking whether membership on a recognized sustainability index is value generating. As stakeholders are urging that firms demonstrate their commitment to sustainability, one signal that companies can send to stakeholders to indicate that they are sustainable is membership on a recognized sustainability index. My research investigates this issue by tracing the market reaction to corporate entries and exits from Dow Jones Sustainability Index, recognized as a CSR benchmark, between 2002 and 2009. Instead of using regression models, I employ a propensity score matching (PSM) pairs design to overcome heterogeneity between different firms. My thesis highlights two main findings: a significant share price rising trend in cumulative abnormal returns (CAR) of the samples under the addition situation, suggesting that inclusion on the Dow Jones Sustainability Index (DJSI) is a goal that firms should pursue. Another is an insignificant negative stock market reaction while firms are removed from the DJSI, and I can draw from the results that, at the very least, adopting CSR doesn’t deteriorate the value of the firms. Our results suggest that the benefits of being included on the DJSI outweigh or equal to the costs associated with applying a membership on DJSI.

本文主要以時間序列為基礎，透過一般化自我相關條件異質變異模型、介入分析、誤差修正、多元轉換函數及組合預測等方法，來建立台灣加權股價指數的預測模型。 從預測精確度之結果顯示，多元轉換函數納入介入分析模型為單一預測模式的最佳預測模型，且其預測績效具有穩定性，而透過最小誤差迴歸組合預測模型可以再改善預測模型在MSPE、RMSPE、MAPE及Theil’s U等量的預測績效。 從多元轉換函數納入介入分析模型中發現，台灣加權股價指數會受到美國道瓊工業指數、台幣兌美元之匯率及消費者物價指數等經濟變數所影響。由於股票市場是重要景氣領先指標，因而當台灣或美國股票市場發生重大事件時，將會對台灣經濟發展產生衝擊，而從本文研究發現，政府可藉由短期政策的施行，產生另一股力量來平衡股市的波動，進而穩定台灣整體經濟發展。 / This research introduces GARCH, ECM, transfer function, and combined forecasting model to predict the changes of TAIEX, and to evaluate the forecasting performance of different models. The results show that the intervention analysis integrated into transfer function yields an accurate prediction model, and the forecasting performance is stable. According to the weighted average of forecasts by minimizing regression error, the resulting forecasting performance such as MSPE, RMSPE, MAPE and Theil’s U will be improved. The intervention analysis integrated into transfer function model shows that the TAIEX is affected by external factors, INDU, exchange rate, and consumer price index. The stock market is one of the major leading indictor, when the Taiwan or U.S. stock market had been impacted, and then Taiwan’s economic development will also be fluctuated. This paper shows that short-term implementation of policies could result in another force to balance the fluctuations in the stock market, and to stabilize the economic development in Taiwan.

過去文獻大多使用Lerner指數來衡量銀行業之市場競爭度，但在計算過程中有可能出現其值為負之問題。為解決上述問題，本文運用關聯結構函數建立聯立隨機邊界模型，它由銀行成本邊界與兩條產出價格邊界所組成，可以同時衡量放款市場及投資市場之市場競爭度與成本效率。另外，為比較西歐五個國家的銀行市場競爭度與成本效率，本文進一步採用Huang et al. (2014)所提出的新隨機共同邊界模型，此模型除使用共同成本邊界計算技術缺口比率外，還透過產出價格共同邊界衡量潛在Lerner指數，進一步拆解成Lerner指數與MC gap ratio (MCGR)兩部分，可以比較不同國家間的市場競爭程度。 / This paper proposes the copula-based simultaneous stochastic frontier model (CSSFM), composed of a cost frontier and two output price frontiers for the banking sector, in order to measure cost efficiency and market power in the markets of loans and investments. The new Lerner index can be estimated by relying on the simultaneous equations model, consisting of three frontier equations, which avoids obtaining negative measures of the Lerner index. We then apply the new meta-frontier model to simultaneously estimate and compare cost efficiency and market power across five countries over the period 1998-2010. The salient feature of our proposed approach is that it allows for calculating the technology gap ratio on the basis of the cost frontier, as well as evaluating the potential Lerner index from price frontiers, which can be decomposed into the country-specific Lerner index and marginal cost gap ratio.

This paper explores the interrelationship between the net interest margin (NIM) and noninterest income and their determinants for banks in 9 Asian countries over the period 1998-2010. A simultaneous equations system is used to deal with endogenous regressors and its structural parameters are identified under a heteroskedastic covariance restriction, proposed by Lewbel (2012). The renovated Lerner Index proposed by Huang et al. (2013) is factored as a more robust proxy for market power over HHI. Our results demonstrate significantly positive relationship between the NIM and noninterest income, suggesting overall benefits for banks from income diversification. In addition, the loss-leader behavior is not supported in the sample countries.

本論文的研究目的，主要是希望利用Martingale評價方法與蒙地卡羅模擬法評價出結構型商品條款中隱含的新奇選擇權（Exotic Options）價格，並進而推導出結構型商品的理論價值，並且，期望藉由對個案商品的評價與損益分析，讓讀者瞭解結構型商品的產品結構、報酬型態與成本及潛在風險；此外，本文也從發行券商的角度，探討券商所面臨的潛在風險並提出可行的避險策略。 Martingale評價方法(The Martingale Pricing Method)由Cox與Ross(1976)及Harrison與Kreps(1979)所提出，是一種求解衍生性商品評價的方法，在Martingale評價方法下，衍生性商品的理論價格可經由折現該商品未來期望現金流量而得，且期望值折現可在風險中立環境下進行，折現率使用無風險利率。Martingale評價法在財務工程界是一項沿用已久的數學工具。本論文的主要貢獻，就是延伸Martingale評價法，透過機率測度轉換，推導出多資產股權連動式商品的評價公式解，進而求算出商品的理論價值。 本論文採用在市場上銷售的兩個結構型商品作個案分析，兩個案分別為多資產股權連動式票券與路徑相依指數連動式債券，主要研究成果如下： □ 以Martingale評價法作為本論文的評價模型，採用多資產股權連動式票券為個案，延伸評價模型求出產品的封閉解，並探討此種商品的報酬型態與潛在風險。 □ 以蒙地卡羅模擬法評價本論文的另一項個案—路徑相依指數連動式債券的理論價值，並分別從投資人與發行商的角度，探討產品的利潤與風險。 □ 在程式應用方面，運用MATLAB軟體，以模擬並求算產品的理論價格。